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AIGC原理与实践:零基础学大语言模型、扩散模型和多模态模型
￥77.00
本书旨在帮助没有任何人工智能技术基础的工程师们全面掌握AIGC的底层技术原理，以及大语言模型、扩散模型和多模态模型的原理与实践。本书的核心价值是，首先为想学习各种大模型的读者下坚实的技术基础，然后再根据自己的研究方向展深的学习，达到事半功倍的效果。通过阅读本书，您将学习如下内容：（1）AIGC技术基础深了解神经网络的基础知识，包括卷积神经网络和循环神经网络的原理与应用。并通过学习神经网络的优化方法，您将掌握如何优化和提升神经网络的性能。 （2）图像生成模型包括从自动编码器（AE）、变分自编码器（VAE）、生成对抗网络（GAN）等图像生成模型。通过学习优化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您将掌握如何提高图像生成模型的质量和稳定性。同时，了解图像生成模型的应用，如迁移学习、风格迁移等，让您轻松实现个性化创作。此外，还将带您深了解DDPM、DDIM等扩散模型的前沿技术，为您展现图像生成技术的最新成果，探索更加出色的生成效果和表达方式。 （3）语言生成模型了解注意力机制、Transformer架构等基础知识，深探索GAT系列、大语言模型（如ChatGPT），让您掌握自然语言处理的精髓。 （4）多模态模型了解CLIP、Stable Diffusion、DALL.E等多模态模型，触碰视觉和文字的奇妙交织，领略多模态智能的广阔前景。
Premiere视频编辑应用教程(Premiere Pro 2020)(微课版)
￥38.80
本书对Premiere Pro 2020的基本操作方法、影视剪辑技术及该软件在各类影视编辑中的应用行全面的讲解。 全书分为上下两篇：上篇为基础技能篇，包括初识Premiere Pro 2020、影视剪辑技术、视频过渡、视频效果、调色与键控、添加字幕、加音频、文件输出等内容；下篇为案例实训篇，主要介绍Premiere Pro 2020在影视编辑中的应用，包括制作电子相册、制作节目片头、制作节目包装、制作产品广告和制作宣传片等内容。
云游戏:5G开启数字娱乐新时代
￥53.00
这是一部从产业、技术和商业3个维度全面讲解云游戏的著作。是5G云游戏产业联盟中的领军企业、科研机构和高校专家的研究成果和实践经验总结，得到了号百控股董事长、金山云CEO、完美世界总裁、盛趣游戏CEO等多位行业专家的联袂推荐。 产业角度，梳理了海内外电子游戏的发展脉络与市场格局、云游戏的前世今生和发展趋势，分析了云游戏在数字娱乐经济领域的重要价值和作用，讲解了云游戏产业和生态体系的建设，能帮助读者快速建立对电子游戏和云游戏领域的系统认知。 技术角度，系统讲述了云游戏的技术要素、技术底座、部署架构，针对性地介绍了云游戏与5G和云计算的融合，同时还详细讲解了云原生游戏的发和运营，能指导企业发和落地云游戏，配备了大量实践案例。 商业角度，首先总结了云游戏已有的各种发展模式，然后对云游戏领域可能出现的商业机会和商业模式行了分析和探讨。
高校数智转型:WeMust理念、路径、实践与运营
￥66.50
高校数智转型是国家战略和时代发展的需要，是实现高校治理现代化，全面提升教学、科研效能和大学服务水平的重要途经。澳门科技大学从2017 年起践行新发展理念，全面实施数智转型发展战略，创设WeMust 品牌引领转型，造软件基座促全方位系统集成、深度融合与应用创新，坚持软件产品化和同步构建健康化运营体系，实现健康运维，通过AI 赋能促各领域效能提升与软件平台服务转型。在实践中形成了一整套数智转型的理念、模式、路径和体系架构，建立起覆盖教学、科研、图书馆、招生与注册、校园支付、校园生活、办公管理、人力资源服务、财经服务、大数据服务等业务的统一服务平台、统一数据中心和可持续的技术发展生态，并持续深化和延展。WeMust 的构建与完善是澳门科技大学迈向世界一流大学的重要举措，正在助力大学实现跨越式发展，有助于提升澳门科技大学的知名度和影响力。
智能物联安防视频技术基础与应用
￥51.07
本书深浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
Excel商务数据分析:思维、策略与方法
￥63.94
本书主要讲解使用Excel行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。
文心一言:人人都能上手的AI工具
￥45.00
本书作为文心一言的学习指南，全面、细致地介绍了文心一言PC端和App的各项功能和使用方法，力求通过简洁明了的语言和图文并茂的形式，让读者快速掌握文心一言的各项功能。 全书共8章，首先简单介绍了人工智能发展的几个阶段及文心一言的相关研发背景；随后介绍了文心一言的基础页面及功能等内容，以及文心一言在学习、工作、生活娱乐方面的应用及相关案例；着介绍了文心一言的插件，以及文心一言App的功能和使用技巧；最后介绍了百度旗下其他AI产品（文心一格和百度智能云·一念）的功能及使用方法。需要说明的是，本书基于文心一言v2.4.0编写，鉴于版本迭代较快，读者所用软件版本功能及表现与本书所呈现的内容可能存在差异，但并不影响阅读与学习，敬请读者注意。 本书不仅适合对文心一言感兴趣的初学者和阶爱好者阅读，也适合对人工智能领域有兴趣的广大读者，以及对高效办公有需求的职场人士阅读。
短视频运营基础
￥25.54
本书从短视频的现状和机遇始，系统地讲解短视频运营方法，主要内容包括账号变现、账号搭建、选题策划、视频与照片拍摄、视频剪辑、视频发布、账号运营等。本书图文并茂，理论联系实际，通俗易懂，有助于读者轻松掌握短视频运营的方法和技巧。 本书适合想要借助短视频行商业推广和品牌运营的市场营销人员阅读，也适合作为高等院校新媒体、运营、电商相关专业的教材或参考书。
华为ICT大赛实践赛昇腾AI赛道真题解析
￥38.27
本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛?N腾AI赛道真题行解析，涉及?N腾AI应用实战、?N腾全栈AI平台、MindSpore发框架实践、AI算法与应用等技术方向。本书共4章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024比赛内容及方式，然后介绍实践赛?N腾AI赛道的赛制和考试大纲；第2～4章按照由浅深的顺序逐步解析全国初赛、全国总决赛和全球总决赛的真题，在解析时根据各技术细分方向分解每道题的考，帮助读者系统掌握考、提升实践技能。 本书既适合作为华为ICT大赛实践赛?N腾AI赛道的参考书，也适合作为相关华为认证考试的参考书。
统计至简(概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程)
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》的核心是“多元统计”，离不第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员阶、大学本科数学窍、高级数据分析师、机器学习发者。
Java程序设计经典课堂(第2版)
￥55.86
本书全面系统地介绍Java语言的相关知识，内容循序渐，讲解通俗易懂，理论与实践相结合，通过 150多个实例帮助读者轻松掌握Java语言编程方法。 本书共13章，由浅深地对Java程序设计语言行全面讲解，主要内容包括Java语言的特、Java程序 的运行与发环境、Java语言的基本语法、面向对象编程方法、Java类的定义、成员变量与成员方法、构造 方法、Java对象的生成与使用、方法参数传递、访问控制、泛型、常用类和口、继承与多态性、异常处 理、图形用户界面设计、常用Swing组件、输/输出流、多线程编程、数据库编程、网络编程等。最后通 过销存管理系统的发设计，使读者不仅可以温故知新，还能提高Java语言的综合编程能力。 本书不仅可以作为各类院校和社会培训机构的首选教材，还可以作为Java程序设计自学者和编程爱好 者的参考用书。
自动化测试框架设计
￥62.30
本书分为13章。第1章介绍了自动化测试框架设计基础。第2~7章主要介绍单元测试框架的扩展，包括自动化测试报告设计、数据驱动设计、数据库操作封装设计、随机测试数据设计、命令行工具设计和测试框架扩展功能设计。第8~11章主要介绍自动化测试库和设计模式，包括Web UI自动化测试设计、App UI自动化测试设计、HTTP口自动化测试设计和自动化测试设计模式。第12章介绍了自动化测试平台化，以及Seldom框架如何为平台化提供支持。第13章介绍了自动化测试的AI探索。本书适合自动化测试、软件发和质量保证领域的发者，以及各大院校计算机科学和软件工程专业的学生阅读，也适合有一定经验的发人员参考使用。
深入理解LLVM:代码生成
￥65.00
全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识，包括中间表示，重介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识，此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成，其中对代码生成的每一步骤都有提及，着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集以及如何在Linux运行BPF应用，Pass和PassManager的运行机制等知识。通过阅读本书，读者理解和掌握LLVM代码生成过程，可以根据本书指导为基于LLVM发一款新后端的编译器。同时本书还介绍了各种编译过程中使用到的算法，读者可以根据场景对算法行增强从而达到性能优化目的。
指标体系与指标平台:方法与实践
￥65.00
内容简介这是一部讲解企业如何利用指标推动数字化转型和实现数字化经营的著作，详细讲解了指标体系的设计方法、指标平台的产品设计和技术架构、指标在各行业落地应用的方法。本书由行业领先的数据智能产品提供商数势科技官方出品，融合了其创始人在百度、平安、京东等头部企业的技术研发经验和其团队服务近百家企业的实战经验，得到了来自清华大学、信通院、腾讯、京东、百度等10余位专家的鼎力推荐。具体地，本书主要讲解了以下五个方面的内容：（1）从指标驱动的数字化经营新模式始，介绍指标管理对企业经营的重要意义。（2）指标体系的设计方法论，带着设计思维模拟指标拆解、设计、落地的全过程。（3）指标管理平台的产品设计与技术架构，介绍了作者团队在多年实践中总结出的“一处定义、全局使用”的指标平台建设方法。（4）深零售、金融、制造、消费品、连锁加盟等行业，从不同行业的特出发，介绍不同行业的指标体系建设、平台设计和应用的全景图，结合行业的最佳实践，为想要行数据智能决策的企业提供参考。（5）探索两大趋势——数据民主化以及大模型在数据智能、指标管理中的应用，探索时下最先的技术带给企业经营的无限价值。
大话自动驾驶
￥54.50
本书从硬件、软件、行业三个方面系统地介绍自动驾驶那些事儿。在第 1 篇中，通过 5 章详细介绍雷达、相机、定位、芯片、线控底盘等自动驾驶关键硬件的工作原理、应用场景、发展趋势等内容。在第 2 篇中，通过 3 章详细介绍自动驾驶领域具有代表性的算法、系统、功能等内容。在第 3 篇中，通过 1 章对行业中发生的一些具有长远借鉴意义的故事行分析和总结。 本书作为一本自动驾驶知识科普图书，由浅深、通俗易懂，既适合汽车行业从业者和有兴趣从事汽车行业的读者阅读，也适合高等院校车辆、机械、计算机等相关专业师生阅读。 本书特色： （1）全栈知识。本书涉及自动驾驶的全栈知识，既涉及与硬件相关的传感器、计算单元、芯片，也涉及与软件相关的算法、系统和功能，还有对行业的分析解读。本书能让读者快速了解自动驾驶知识的全貌，有利于读者构建“钉耙型”知识结构。 （2）深浅出。本书内容全面且有深度，针对每个知识，按照过去、现在、将来的思路展横向介绍，并按照原理、价值、应用的思路展纵向介绍，目的在于使外行人看得去、使内行人看了有感悟。 （3）语言诙谐。本书通过有趣的故事引主题，并用诙谐的语言对主题行介绍，将晦涩难懂的知识变得通俗易懂，使读者看得去、看得明白。 （4）完美图解。本书通过大量形象化的绘图，对知识行介绍和剖析，使复杂难懂的问题变得简单有趣，使阅读过程更有乐趣。
剑指大数据——Hive学习精要
￥76.30
Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写，首先，简单介绍了Hive的起源和发展，以及Hive的安装和部署；其次，分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言，以及各种函数，其中穿插安排了大量的综合案例练习；再次，讲解了分区表和分桶表，以及文件的压缩；*后，重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者，以及高等院校大数据相关专业的学生。
超级PPT:让PPT脱颖而出的制作密码
￥83.30
本书会颠覆你对PPT的认知，首次揭示了PPT的本质。PPT不仅是像Word、Excel一样用来办公的软件工具，更是用来行营销的道具。一旦悟透这一，你就如同通了任督二脉，立刻破解了那些价值几万元、几十万元的PPT制作密码，彻底突破制作PPT的瓶颈，让你的PPT制作技艺实现从办公级、平面级到电影级的跃升，从此一鸣惊人。 本书针对已经掌握了PPT基本操作技能的读者，从准备、框架、文字、风格等13个维度行解剖，帮助你在各个维度达到近乎完美的水准。让你像策划师一样思考，像设计师一样设计，像动效师一样制作动画，像导演一样把控品质，从而全面突破PPT制作的思维局限、审美瓶颈和能力限制。 此外，本书附赠大量超值资源：170 视频解说、100 视频素材、300 案例源文件、500 原创PPT图示、700 配色示例……希望你站在巨人的肩膀上，掌握PPT的制作密码。
数据资产管理核心技术与应用
￥62.30
《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
一本书读懂大模型:技术创新、商业应用与产业变革
￥59.00
内容简介这是一本人人都能读懂的大模型综合指南，既是一本大模型的科普书，又是一本大模型的商业书。由中国电信研究院天翼智库官方出版，从核心技术、基础设施、商业应用、产业体系、安全治理5个维度全面讲解了大模型。语言上通俗易懂，内容上深浅出，呈现上图文并茂，给读者良好阅读体验的同时，让读者对大模型的理解事半功倍！无论你是AI工程师，还是完全没有IT技术背景的爱好者；无论你是一线的从业人员，还是企业的管理者和决策者，你都能通过本书系统理解和掌握大模型，从而深刻认识大模型的核心价值和应用潜力，把握住大模型带来的变革和商机。通过阅读本书，我们每个人都能从中收获以下知识：（1）AI的本质和AI发展的4个阶段；（2）大模型的核心技术和大模型的技术化路线；（3）大模型的算力基础设施和数据基础设施；（4）基座模型的智能涌现和3大应用模式；（5）大模型对互联网行业的影响以及带来的机会；（6）大模型的应用全景，以及医疗、媒体、金融、政务、工业等领域的大模型解决方案；（7）大模型的产业图谱和商业模式，以及大模型产业的发展趋势；（8）大模型带来的风险及其治理思路；（9）大模型未来在经济发展、社会治理、科技创新、AI治理等方面能发挥的作用和价值。希望这本书能实现人工智能和大模型普惠，帮助我们每个人、每一家企业把握住大模型的时代机遇，成为时代的引领者和弄潮儿。
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南(第2版)
￥82.60
机器学习虽然在改产品性能、产品流程和推研究方面有很大的潜力，但仍面临一大障碍——计算机无法解释其预测结果。因此，本书旨在阐明如何使机器学习模型及其决策具有可解释性。本书探索了可解释性的概念，介绍了许多简单的可解释模型，包括决策树、决策规则和线性回归等。本书的重是模型不可知方法，用于解释黑盒模型（如特征重要性和累积局部效应），以及用Shapley 值和局部代理模型解释单个实例预测。此外，本书介绍了深度神经网络的可解释性方法。本书深解释并批判性地讨论所有的可解释方法，如它们在黑盒下的运作机制，各自的优缺，如何解释它们的输出结果。本书将帮助读者选择并正确应用最适用于特定机器学习项目的解释方法。本书适合机器学习从业者、数据科学家、统计学家及任何对机器学习模型可解释性感兴趣的读者阅读。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
