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金融怪杰:华尔街的*交易员
￥38.35
本书记录了17位令人称奇的金融怪杰： 一位在投资生涯早期几次输光离场的交易员，终将3万美金做到了8 000万美金。 一位基金经理管理的基金连续五年收益率都达到三位数（即收益率在100%~999%）。 一位股指期货交易高手，其平均月收益率达到25%，年化收益率超过1 400%。 一位毕业于麻省理工学院的理工科高手，通过量化交易历时16年取得250 000%的收益率，相当于2 500倍。 上述这些只是本书的部分例子，他们的大名在金融界早已耳熟能详，包括威廉·欧奈尔、保罗·都铎·琼斯、范·撒普、吉姆·罗杰斯……本书中每一位大师级交易者都凭借各自的交易方法取得了不可思议的成功。 是什么让他们脱颖而出呢？这些市场赢家一定是找到了制胜的交易圣杯，本书将会揭示成功交易者在交易态度和交易原则方面具有的重要共性。
哀伤治疗:陪伴丧亲者走过幽谷之路
￥39.00
理念的颠覆与蜕变 人之所以快乐，并非刻意忘记失落，而是学会了疗愈。 面对过去的哀伤，我们如何重拾快乐？ 面对亲人、朋友的丧亲苦楚，我们如何劝慰他们走出阴影？ 面对来访者的焦虑和痛苦，我们如何疗愈他们？ 本书是一本不可或缺的指导手册，汇集了哀伤咨询与治疗领域富有创造性、鼓舞人心的干预方法。每种技术都非常强调创造性和实操性，充分展示了这个领域实践的丰富性， 即近年来多元背景下不同临床心理学家所使用的一些针对丧亲者的有效方法。不管是新手还是经验丰富的临床工作者，都将会在本书里发现许许多多的实践性理念。 本书系统介绍了哀伤辅导与治疗过程中可以使用的各种技术，非常适合心理治疗师、临床医生、社会工作者、志愿者以及护士等人使用。
云原生分布式存储基石:etcd深入解析
￥51.35
本书为读者深度解析分布式键值存储系统，全书分为3部分，第1部分是对分布式系统的概念和一致性协议的综述，重解析Raft协议，使读者对分布式键值存储系统有初步了解；第2部分介绍etcd安装、部署、运维、安全等方面的知识，帮助读者一步掌握分布式系统的使用方法，熟悉其常见功能和使用场景；第3部分是本书的特色部分，从代码层次深探讨了etcd各大关键特性的具体设计与实现原理，读者读完本部分，会对整个etcd的架构有更加清晰的认识，可以从中汲取灵感，从而将一些实用的经验应用到自己的分布式系统中。
工业物联网安全
￥51.35
本书为读者提供了针对IIoT安全各个方面的综合理解，以及用来构建部署安全IIoT解决方案的实践技术。书中介绍IIoT安全的基本原则、威胁模型、参考架构，以及现实生活中的实例分析学习，涵盖了用来设计基于风险安全控制方案的各种实用工具，并且深讨论了多层防御相关技术，包括IAM、终端安全、互联技术以及基于边界和云环境的应用。IIoT研究人员、安全专家、架构师、发人员等能够从本书中获得保护IIoT生命周期流程、标准化、治理与评估新兴技术（比如区块、人工智能以及机器学习）适用性方面的实用经验，从而实现成规模、可靠且具有社会效益的互联系统。
Excel 2019应用大全
￥57.85
本书共分为25章，由浅深，循序渐地讲解了Excel 2019相关知识，分别从Excel基础知识、函数、图表、数据分析以及宏和VBA几个方面行了详细的介绍。本书图文结合，重要知识以实例介绍，易于读者理解。
与量子比特共舞
￥70.27
本书介绍量子计算的理论基础、基本原理和工作机制，帮助读者了解量子计算的基础和概况。全书共12章，首先介绍为什么要使用量子计算，然后分基础知识和量子计算两个部分，介绍量子计算所依赖的经典计算的相关知识，以及量子计算的工作机制，并展望量子计算的发展前景。 本书适合对量子计算感兴趣，并且想要学习和了解与量子计算相关的物理学、计算机科学和工程发等知识的读者。
编写整洁的Python代码(第2版)
￥57.47
这是一本介绍如何实现Python代码整洁的书，主要介绍如何使用Python 3.9引的新特性提升编码技能。此外，本书还介绍了以下内容：通过利用自动化工具建立高效的发环境，利用Python中的魔法方法来编写更好的代码，抽象代码复杂性并封装细节，使用Python特有的特性创建高级的面向对象设计，通过使用面向对象设计的软件工程原则创建强大的抽象来消除代码重复，使用装饰器和描述符创建特定于Python的解决方案，运用单元测试方法有效重构代码，以及通过实现整洁的代码库为构建坚实的架构下基础等。 本书对新手程序员和有经验的程序员同样适用，也适合想通过编写Python代码来节省成本和提高效率的团队领导、软件架构师和高级软件工程师参考。当然在阅读本书前，读者应掌握一些Python基础知识。
Python数据整理
￥65.35
为使数据有用且有意义，必须对其行整理和提炼。本书将向读者传输这些过程背后的所有核心思想，并让读者掌握该领域中*通俗的工具和技术的相关知识。 本书从Python基础知识始，主要聚焦于数据结构，着简要介绍数据整理的基本工具NumPy和pandas库，之后介绍如何使用相同的Python后端从各种不同的数据源（如internet、大型数据库或Excel财务表）中提取和转换数据，以及如何根据下游的分析工具需求，处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。读者将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。*后，通过本书附录中的活动练习，读者将有足够的信心来处理大量的数据源，有效地提取、清理、转换和格式化数据。
零基础学C语言(第4版)
￥51.35
本书分为“C语言基础”“一窥C语言门径”“C语言阶”“C语言程序设计实例与面试题解析”四篇，系统全面地介绍了C语言各个方面的知识，从*简单的“Hello World”程序写起，逐步深化、细化，第壹篇。书中对每个知识和技术要都给出了翔实的示例及代码分析。和其他书籍中罗列代码的做法不同，本书中的代码力求短小精悍，直要，避免了细枝末节对读者思维的干扰。在讲解知识的同时辅以笔者多年的C语言编程经验解析，可加深读者的理解。
ClickHouse原理解析与应用实践
￥51.35
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并行实践发的工具书，涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容，尤其是在ClickHouse*核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面，书中对其实现原理和应用技巧行了详细解读。 ?本书采用浅显易懂的语言 大量演示案例 大量示意图例的形式呈现，以求让读者在*短的时间内，以*舒服的方式，获得*核心的知识。本书的理论观来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结；功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践；原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。 ?本书在逻辑上分为三大部分： ?第1~2章从宏观的角度出发，描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特。其中，对MOLAP、ROLAP和HOLAP三种架构形态的优缺行了详细解读，对ClickHouse的发展历程和架构形态行了深度剖析，目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。 ?第3~5章从实践应用的角度出发，详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧，其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重功能的剖析和演示。 ?第6~11章从原理的角度出发，解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重介绍了六大类数十种表引擎的主要特与使用方法。其中对MergeTree的原理行了深度解析，对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念行了解读；对副本与分片的运行原理也行了详细剖析；对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等行了解读。
Python大数据分析与机器学习商业案例实战
￥65.87
大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的读者参考。
写给架构师的Linux实践:设计并实现基于Linux的IT解决方案
￥57.85
本书是一本帮你全面掌握各种Linux组件与功能，以及相关技术的实用指南。书中分别从存储、可用性、数据监控和系统管理四方面详细介绍如何设计并实现基于Linux的解决方案。 在面对具体的问题时，作者首先指出有助于解决该问题的几项指标，然后介绍可供选择的各种工具与做法并分析优劣，*后通过详细的配置文件、程序代码及控制台命令帮助给出较为恰当的解决方案。 全书共15章，分为四部分。 第①部分（第1~5章）介绍使用GlusterFS部署高性能的存储解决方案时，应该如何做出必要的决策； 第二部分（第6~9章）讲解Kubernetes的优势，说明怎样用它来编排容器化应用程序的部署与管理工作，并演示解决方案的部署过程； 第三部分（第10~12章）讲解如何实现ELK stack（ELK栈），通过其中的Elasticsearch、Logstash与Kibana可以把环境日志管理好； 第四部分（第13~15章）介绍IaC（Infrastructure as Code）的工作原理，以及用Saltstack来管理系统有哪些好处，并且讨论一些设计经验。 本书适合Linux 系统管理员、Linux支持工程师、DevOps工程师、Linux顾问，以及使用各种源技术的专业工作者阅读参考，以帮助其学习基于Linux及源软件的解决方案，并提高架构、设计与实现水平。
快学熟用D3
￥51.35
如果你急于学习D3.js这个划时代的Web图形和数据可视化的JavaScript库，那该书就是为你准备的。该书面向具有编程或数据科学背景的技术读者，内容简洁明快，突出了概念和模式的统一。作者Philipp K.Janert将其在工作中遇到的问题融书中，帮助你学以致用。? 如果你只有一般的编程经验而没有行过现代Web发，该书也为你提供了技术支持，像SVG、HTML5、C5S和DOM等在书中都有涉及，这也使得该书成为技术读者的一站式资源。? 通过学习《快学熟用D3》，你将：? ·了解D3选择集这个库的基本组织原则。? ·学习如何使用数据绑定创建数据驱动文档。? ·创建动画图形和交互式用户界面。? ·用曲线、形状和颜色绘制图形。? ·使用内置方法构建热力图、树形图和网络图。? ·通过编写可复用组件来简化工作量。
云原生:运用容器、函数计算和数据构建下一代应用
￥51.35
探讨设计云原生应用所需的技术 介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景 有针对性地设计应用来满足数据相关的需求 学习DevOps的基础知识和一些发、测试、运维实践 学习一些构建和管理云原生应用的技巧、方法和实践 理解构建一个具有可移植性的应用所需的代价，并且学会对需求做出取舍
AI战略:更好的人类体验与企业成功框架
￥51.35
如果你是一位高管、经理或者有兴趣在组织里利用人工智能的人，那么本书就是你的行动指南。通过阅读本书，你会准确地理解人工智能到底是什么，学会如何发现人工智能的机会，制订并执行成功的人工智能愿景和战略。Alex Castrounis从事业务咨询，曾任前印第赛车的工程师与策略师，他将和你一起研究人工智能的价值，并展示如何制订有益于人与企业的人工智能愿景和战略。 人工智能是令人兴奋、强而有力并且可以改变游戏规则的技术，但是失败的人工智能项目也不少。本书将探索人工智能项目的风险、关键性考虑因素、利弊权衡和在推动过程中可能遇到的问题。你将学会如何通过成功的人工智能解决方案和以人为中心的产品来创建更好的人类体验并助力企业成功。 利用本书的AIPB框架来行目标驱动的端对端人工智能创新和价值创造。 为包括公司、客户和用户在内的利益相关者制订目标一致的人工智能愿景和战略。 通过聚焦诸如科学创新和人工智能准备度与成熟度，成功地利用人工智能技术。 理解高管的领导力在推动人工智能项目过程中的重要性。 本书分为四个部分。第壹部分详细介绍人工智能（AIPB）的框架、北极星、利益和范畴。对人工智能和机器学习做了非技术性概述，也对人工智能的实际应用和潜在机会做了概述。第二部分讨论如何制订人工智能愿景。首先深讨论为什么要推动人工智能项目，然后为不同的利益相关者（如企业、客户和用户）定义与人工智能愿景一致的目标，之后讨论人们的需求和想要什么，以及如何将其转化为人工智能的产品和更好的人类体验。第三部分讨论如何制订人工智能战略。主要聚焦在科学创新、人工智能准备度和成熟度，以及成功实现人工智能的关键性考虑因素。应该利用这些概念来行AIPB框架定义的适当评估，以制订弥补空白和解决关键性考虑因素的战略，与愿景一致的人工智能解决方案的战略。第四部分讨论了人工智能对工作的潜在影响、*终的几考虑和人工智能的未来前景。
基于GPU加速的计算机视觉编程:使用OpenCV和CUDA实时处理复杂图像数据
￥51.35
本书提供了OpenCV与CUDA集成以实现实际应用的详细概述。首先介绍使用CUDA行GPU编程的基础知识。然后，通过一些实际的例子讲解如何利用GPU和CUDA实现OpenCV加速。一旦掌握了核心概念，读者将熟悉如何在NVIDIA Jetson TX1上部署OpenCV应用程序，该应用程序在计算机视觉和深度学习应用程序中非常流行。本书的*后几章解释了PyCUDA，这是一个Python库，它利用CUDA和GPU的强大功能来加速。在本书的*后，读者将通过本书的实践方法增强计算机视觉应用程序。
边做边学深度强化学习:PyTorch程序设计实践
￥44.85
Pytorch是基于python且具备强大GPU加速的张量和动态神经网络，更是Python中优先的深度学习框架，它使用强大的 GPU 能力,提供*大的灵活性和速度。本书指导读者以Pytorch为工具在Python中学习深层强化学习(DQN)。主要内容包括：强化学习概述及分类、强化学习的算法和实施方法、在Pytorch中实施深度规划与实现。、“实施深层强化学习DQN”、理解并实施新的深层强化学习方法（Double-DQN、Dueling Network、Prioritized Experience Replay、A3C、A2C）。
零基础入门Python深度学习
￥38.35
本书从基础知识始讲解深度学习的原理和应用，包括该领域的发展、深度学习的门知识、深度学习模型的理论、代码和实际应用中的优化。 本书共12章，主要内容包括深度学习基础、深度学习的环境准备、深度学习的知识准备、神经网络基础知识、使用Keras构建神经网络、神经网络的一步优化、卷积神经网络、使用Keras构建卷积神经网络、卷积神经网络可视化、迁移学习、循环神经网络和使用Keras构建循环神经网络等。对于本书中介绍的深度学习模型，我们提供了实例代码供读者学习。 本书作为深度学习的门书籍，适合希望从零始了解深度学习技术，并且快速掌握深度学习理论和使用深度学习工具的学生和技术人员阅读。
机器学习算法(原书第2版)
￥65.35
与机器学习领域很多偏重于理论的书相比，本书在简明扼要地阐明基本原理的基础上，侧重于介绍如何在Python环境下使用机器学习方法库，并通过大量实例清晰形象地展示了不同场景下机器学习方法的应用。从这个角度来说，本书是一本使机器学习算法通过Python实现真正“落地”的书，而这无疑将给想要或致力于机器学习应用的读者带来方法理解和实现上的巨大裨益。 书中所有实例都是用Python编写，使用了scikit-learn机器学习框架、自然语言工具包（NLTK）、Crab、langdetect、Spark（PySpark）、Gensim、Keras和TensorFlow（深度学习框架）。这些程序适用于基于Linux、和Windows系统的Python 2.7和3.3 版本。 本书主要面向希望在预测分析和机器学习领域建立扎实基础的机器学习工程师、数据工程师和数据科学家。
DB2SQL性能调优秘笈
￥25.35
本书是一本不可多得的db2数据库性能调优秘笈，由拥有20余年db2工作经验的资深数据库专家撰写，amazon全五星评价畅销书。本书不仅详尽阐述了100余条sql语句优化的技巧和*佳实践、编写高性能sql语句的标准和原则，以及db2数据库性能优化的“15步法”，而且还包含大量案例，为解决各种复杂的db2性能问题提供了解决方案。
用户画像:方法论与工程化解决方案
￥51.35
这是一本从技术、产品和运营3个角度讲解如何从0到1构建用户画像系统的著作，同时它还为如何利用用户画像系统驱动企业的营收增长给出了解决方案。作者有多年的大数据研发和数据化运营经验，曾参与和负责多个亿级规模的用户画像系统的搭建，在用户画像系统的设计、发和落地解决方案等方面有丰富的经验。 全书一共9章： 第1~6章主要讲解了搭建用户画像系统需要掌握的概念、技术、流程、方法论等，包括用户画像的基础知识、数据指标体系、标签数据存储、标签数据发、发性能调优、作业流程调度等； 第7章讲解了如何对用户画像行产品化，为工程实践提供解决方案； 第8章详细讲解了用户画像在经营分析、精准营销和个性化推荐3个经典领域的应用； 第9章通过8个常见的场景讲解了8个用户画像系统的落地案例，帮助读者掌握如何利用用户画像系统来驱动企业的营收增长。
