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代码的未来
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本书是Ruby 之父松本行弘的又一力作。作者对云计算、大数据时代下的各种编程语言以及相关技术行了剖析，并对编程语言的未来发展趋势做出预测，内容涉及Go、VoltDB、node.js、CoffeeScript、Dart、MongoDB、摩尔定律、编程语言、多核、NoSQL 等当今备受关注的话题。 本书面向各层次程序设计人员和编程爱好者，也可供相关技术人员参考。
深度学习企业实战——基于R语言
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深度学习是机器学习的一个分支，它能够使计算机通过层次概念来学习经验和理解世界。同时，深度学习也是非常贴近AI的一个技术分支，得到了越来越多人的关注。本书侧重于R语言与深度学习的结合，旨在通过通俗易懂的语言和实用技巧的介绍，帮助读者了解深度学习在商业领域的应用。 本书包含12章，涉及基本的R编程技巧和深度学习原理，同时介绍了神经网络和深度学习在商业分析中的应用。除此之外，本书还介绍了神经网络的学习机制、激活函数等内容，并且给出了新闻分类、客户维系方法、消费预测、产品需求预测等实用策略。 本书注重实用性，不对读者做过多的技术要求，适合所有想通过R编程来了解深度学习，并对其商业化应用感兴趣的读者。
NTFS文件系统扇区存储探秘
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《NTFS文件系统扇区存储探秘》主要内容包括：介绍NTFS文件系统优越的性能特征；介绍作者为了探索NTFS文件系统的存储特点编写的21个WIN32工具程序；使用作者编写的WIN32工具程序，探秘NTFS文件系统的扇区存储规律。 全书分3篇，共计17章。第1章至第3章是“基础篇”，重点介绍了NTFS文件系统的性能和存储特点，同时也辅助性地介绍了FAT16和FAT32两种文件系统；第4章至第5章是“工具篇”，介绍了作者编写的工具程序；第6章至第17章是“探秘篇”，使用工具程序对NTFS文件系统的扇区存储规律进行了探索。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》附送的光盘里收录了书中使用的全部工具程序，读者可以使用这些工具程序对硬盘扇区数据进行各种读写与分析。 《NTFS文件系统扇区存储探秘》可作为从事数据恢复和硬盘维修的技术人员参考用书，也可供研究文件系统和进行扇区数据分析的爱好者参考使用。
Cocos2d 跨平台游戏开发指南 第2版
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Cocos2d是一个源框架，可用于构建游戏和应用程序，它可以让用户在创建自己的多平台游戏时节省很多的时间。 本书介绍了使用Cocos2d行跨平台游戏发的相关知识。全书内容共分为11章，分别介绍了精灵与动画、场景与菜单、各类交互方法、物理引擎、声音、AI与A*寻路、数据存储与取回、游戏效果、辅助工具、Swift SpriteBuilder，同时还介绍了如何将所发的游戏移植到Android平台下。 本书经过了精心编排和设计，包含丰富且实用的发示例，能够让读者轻松获取知识并掌握发技巧，非常适合对Cocos2d有一些了解的读者阅读，也适合有相关游戏发经验的人员阅读。
Spring 3.0就这么简单
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《Spring 3.0就这么简单》的主旨就是帮助读者尽快上手，掌握Spring3.0的核心内容，正确地行项目实战，同时汲取Spring的思想，并终将这种思想灵活运用到实际工作中。 《Spring 3.0就这么简单》主要介绍了Spring 3.0的核心内容，不仅讲解了Spring3.0的基础知识，还深讨论了Spring IoC容器、Spring AOP、使用SpringJDBC访问数据库、集成Hibernate、Spring的事务管理、SpringMVC、单元测试、敏捷发技术等内容，帮助读者快速门并可以立刻使用Spring行项目实战。本书展示了如何使用Spring自己动手造服务平台框架，并在本书的后给出一个发实战案例。 《Spring 3.0就这么简单》语言简洁，实例丰富，可帮助读者迅速掌握使用Spring3.0行发所需的各种技能。《Spring3.0就这么简单》适合于具有一定Java编程基础的读者，以及在Java平台下行各类软件发的发人员和测试人员等。
游戏开发者访谈录
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本书包含90多位游戏行业从业人员对游戏行业独到的观和看法，这些作者均是国际游戏发人员协会的会员，有从事家用游戏发和社交游戏发的游戏发人员，有研究机关及教育机关的相关人士，甚至还有媒体、桌游相关人士等。全书共有97章，分别由97位作者编写。每一章都表达了作者对游戏的理解和看法。本书内容十分丰富，既包括游戏的历史、游戏发展的前途、游戏的营销，也包含游戏具体的发、提升自我的方法等。 这是一本有趣且充满思考的书，适合所有从事游戏发、喜欢游戏的人阅读。
机器学习开发者指南
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本书将带领读者学习如何实施各种机器学习技术及其日常应用的发。本书分为9章，从易于掌握的语言基础数据和数学模型始，向读者介绍机器学习领域中使用的各种库和框架，然后通过有趣的示例实现回归、聚类、分类、神经网络等，从而解决如图像分析、自然语言处理和时间序列数据的异常检测等实际问题。 本书适合机器学习的发人员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员，以及想要学习机器学习的技术爱好者阅读。使用任何脚本语言的编程人员都可以阅读本书，但如果熟悉Python语言的话，将有助于充分理解本书的内容。
HBase入门与实践
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本书以精练的语言介绍HBase的基础知识，让初学者能够快速上手使用HBase，对HBase的核心思想（如数据读取、数据备份等）和HBase架构（如LSM树、WAL）有深的分析，并且让有经验的HBase发人员也能够循序渐地深理解HBase源码，以便更好地去调试和解决线上遇到的各种问题。本书更加专注于HBase在线实时系统的调优，使HBase集群响应延迟更低。本书结合企业的“用户行为分析系统”，让读者能够快速上手的同时，也不乏企业HBase实际应用场景，理论不脱离实际，真正做到从门到精通。 本书适合有一定Java基础的程序员作为HBase门教程，HBase运维人员可以将本书作为参考手册来部署和监控HBase，正在将HBase应用到在线生产环境中的软件发人员也可以参考本书来调优HBase在线集群性能。
视图更新与关系数据库理论
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本书是数据库专家C.J. Date的又一部力作，详细介绍了数据库架构的设计和实现，同时讨论了视图更新及关系数据库理论。 全书内容分为15章，用示例和理论相结合的方式，介绍了关系数据库的相关理论，还对视图作了深入探究。书中不仅介绍了一些基础的数据库操作，同时重点结合示例给出了视图相关的操作和讲解。通过阅读本书，读者能够在实际工作和学习中，改进自己的数据库设计，更好地实现数据库相关任务。 本书是经典的数据库参考指南，非常适合数据库架构师、数据库设计人员以及相关领域的研究人员参考阅读。
全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python
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《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》面向全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目，严格依据新版考试大纲整理试卷，并配有视频解析和详细的文字解析，以帮助考生在较短的时间内顺利通过考试。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》共4部分。第1部分为考试大纲、考试环境、考试流程以及Python的安装和使用方法的介绍。第2部分为二级公共基础知识和二级Python语言程序设计的高频考点讲解。第3部分为精选的10套无纸化考试题库试题及答案解析。第4部分为两套新增无纸化考试套卷及答案解析。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》配有智能考试软件，该软件主要有考试题库、专项训练、模拟考场等功能模块。其中，“考试题库”模块包含20套历年试卷，考生可用某一套试卷进行练习，并可以随时查看答案解析。“专项训练”模块将选择题按考点分类，考生可针对性地进行专项练习。“模拟考场”模块则是模拟真实考试环境，随机组卷，限时做题；若考生未能在规定的考试时间内交卷，则软件系统会强制交卷。交卷后软件系统自动评分，考生可据此自测，提高复习效率。 《2024年全国计算机等级考试上机考试题库 二级Python》可作为全国计算机等级考试二级Python语言程序设计科目的练习册，也可以作为学习Python语言的辅导书
Haskell并行与并发编程
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《Haskell并行与并发编程》深浅出地介绍如何使用Haskell语言及相关的库和框架编写并行和并发程序。《Haskell并行与并发编程》用两个部分分别讲解并行Haskell编程和并发Haskell编程。根据编程模型的不同，并行部分介绍了3种并行编程方式：基于惰性求值的并行(Eval Monad及求值策略)、基于数据流的并行(Par Monad)以及面向大规模数组算法的并行(Repa数据并行编程和Acellerate GPU编程)。并发部分则按抽象层次由低到高分别涉及线程和MVar、重叠I/O、线程的取消和超时、软件事务内存、高级并发抽象、并发网络服务程序、使用线程并行编程和分布式编程等，后还介绍调试、性能调优以及外部函数口。书中包含大量可运行的代码示例，并附有详细的注释，读者通过亲身运行、修改和调试代码，可极大地加深对书中内容的理解。 《Haskell并行与并发编程》适合有一定Haskell语言基础的程序员或者对并行或并发编程感兴趣的相关人员阅读。
物联网项目实战：基于Android Things系统
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《物联网项目实战 基于Android Things系统》介绍如何使用Android Things完成实际的物联网项目，主要内容包括Android Things系统本身及其工作原理，如何使用Android Things SDK发报警系统，如何构建环境监测系统，如何集成Android Things与物联网云平台，如何创建智能系统，如何构建远程气象站，如何发间谍眼，如何集成Android和Android Things。通过本书，发者可以使用Android发工具发嵌式设备，完成智能硬件的发。 本书适合Android发人员、Android爱好者、物联网发人员及希望了解Android Things的专业人士阅读。
写给 青少年的人工智能 实践
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这是一本写给青少年看的人工智能科普图书，目的是帮助青少年启蒙科学素养，阔科学视野，培养科学思维，锻炼动手能力，让小读者了解人工智能的过去、现在和未来，从而更好地融人工智能时代。通过阅读本书，小读者不仅能学习 Python 语言的基本使用，还可以从数据、算法等多个角度来一探人工智能的奥秘。所有这些都旨在激发孩子们的好奇心，帮助他们体会科学研究应具备的精神。 本书用了大量形象的比喻，用贴近青少年生活的案例作类比，把书中的抽象概念和难以诙谐幽默的手绘插画形式诠释出来，力求让小读者读得懂、喜欢读。 本书从“如何实现人工智能”出发，讲述了流行的人工智能编程语言之一—Python 语言的基本使用，帮助小读者初步学习一种获取数据的重要手段—网络爬虫，以及如何行简单的数据处理，了解什么是算法，体验简单的人工智能算法，领略算法的魅力。当然，终还会指导小读者一行行地亲手写出代码，在自己的计算机上运行自己写出的人工智能程序。全书从多个角度了人工智能的大门，让读者得以窥见门内的风景。
移动端机器学习实战
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本书系统地讲述如何基于TensorFlow Lite和Core ML构建Android与iOS应用程序。本书共9章。第1章介绍机器学习的基础知识以及TensorFlow Lite和Core ML框架。第2～8章介绍如何发7款常见应用程序，分别是一款预测人物年龄和性别的应用程序，一款在照片上应用艺术风格迁移的应用程序，一款用于面部检测和条形码扫描的应用程序，一款类似于Snapchat的应用程序，一款识别手写数字的应用程序，一款流行的在线换脸应用程序，一款利用迁移学习完成食物分类的应用程序。第9章总结全书，并介绍基于机器学习的云服务。 本书适合机器学习、深度学习和人工智能等方面的专业人士阅读。
Hadoop技术详解(“十二五”国家重点图书出版规划项目)
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Hadoop正在成为数据中心行大型数据处理的实际标准，但市场中却一直缺少关于它的详细操作说明书。《Hadoop技术详解》作者Eric Sammer系Cloudera公司的首席架构师，全书将从计划、安装、配置Hadoop系统始讲起，一直深到系统调试、维护等方面的知识，向读者展示了Hadoop生产运行环境的详细情况。同时，《Hadoop技术详解》并不只是简述所有的操作工序，而是突出示范了关键部署中的关键操作。 《Hadoop技术详解》适合对大数据感兴趣的爱好者以及正在使用Hadoop系统的数据库管理员阅读使用。
HBase管理指南
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《HBase管理指南》通过详尽的操作步骤以及贴近实际使用的案例说明，帮助读者轻松掌握管理HBase所需的各项技能。《HBase管理指南》是一部实用性很强的操作指南，主要介绍如何建立一个完全分布式的HBase集群并将数据转移到该集群中，以及如何使用各种工具来完成日常的管理工作，有效管理和监控集群以使其达到*的性能，终还将讲解如何安装Hadoop集群、如何配置Hadoop，使其与HBase行协作和如何调整Hadoop的性能。 《HBase管理指南》适合使用HBase行数据库发的高级数据库研发人员阅读使用。
Java 7并发编程实战手册
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Java 7在并发编程方面，带来了很多令人激动的新功能，这将使你的应用程序具备更好的并行任务性能。 《Java 7并发编程实战手册》是Java 7并发编程的实战指南，介绍了Java 7并发API中大部分重要而有用的机制。全书分为9章，涵盖了线程管理、线程同步、线程执行器、Fork/Join框架、并发集合、定制并发类、测试并发应用等内容。全书通过60多个简单而非常有效的实例，帮助读者快速掌握Java 7多线程应用程序的发技术。学习完本书，你可以将这些发技术直应用到自己的应用程序中。 《Java 7并发编程实战手册》适合具有一定Java编程基础的读者阅读和学习。如果你是一名Java发人员，并且想一步掌握并发编程和多线程技术，并挖掘Java 7并发的新特性，那么本书是你的合适之选。
产品经理的20堂必修课
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《产品经理的20堂必修课》以作者八年的产品经理工作实践为基础，通过系统的理论结合丰富的实例的方法，全面地总结了作为一名互联网产品经理所应掌握的知识。 《产品经理的20堂必修课》分为三大部分。讲产品：深入剖析互联网产品成功的要素，分别从需求导向、简单原则、产品运营、战略布局等维度，分析如何让产品在残酷的互联网竞争中脱颖而出。讲方法：着重分析优秀的产品团队运作的工作方法和程序，详细介绍产品经理应该如何分析用户需求，如何通过制作流程图、制作产品原型、撰写BRD、撰写PRD 等方法，将抽象的产品需求具体化，以及如何做好项目管理，推动产品需求的快速实施。讲技能：总结了产品经理开展日常工作的一些实用经验和技巧，包括如何用结构化发散思维解决问题，如何提升产品创新的效率，如何和团队成员高效沟通，如何正确地进行数据分析 。
分布式对象存储——原理、架构及Go语言实现
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本书从云存储的需求出发讲述对象存储的原理，循序渐地建立起一个分布式对象存储的架构，并且将软件实现出来。全书共8章，分别涉及对象存储简介、可扩展分布式系统、元数据服务、数据校验和去重、数据冗余处理、断续传、数据压缩和数据维护等。本书选择用来实现分布式对象存储软件的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事云存储方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式对象存储的读者。
Python编程无师自通——专业程序员的养成
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本书作者是一名自学成才的程序员，经过一年的自学，掌握了编程技能并在eBay找到了一份软件工程师的工作。本书是作者结合个人经验写作而成，旨在帮助读者从外行成长为一名专业的Python程序员。 本书包括5部分内容：*部分（第1～11章）介绍了编程基础知识，以及函数、容器、字符串、循环和模型等概念；第二部分（第12～15章）介绍了编程范式和面向对象编程等知识；第三部分（第16～20章）介绍了Bash、正则表达式、包管理器和版本控制等编程工具方面的知识；第四部分（第21～22章）主要涉及数据结构和算法方面的知识；第五部分（第23～27章）则是关于求职与团队协作的内容。 本书可以满足几乎所有想要学习编程的初学者。本书适合高中、大学阶段想要自学编程的学生，以及其他行业想门编程的人，同时也适合作为编程门的培训教材。
Keras深度学习实战
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作为一kuan轻量级、模块化的源深度学习框架，Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优，深受众多发人员和研究人员的喜爱。 本书结合大量实例，简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络，从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络，从词嵌到AI游戏应用中的强化学习，本书引ling读者一层一层揭深度学习的面纱，并在逐渐清晰的理论框架下，提供多个Python编码实例，方便读者动手实践。 通过阅读本书，读者不仅能学会使用Keras快捷构建各个类型的深度网络，还可以按需自定义网络层和后端功能，从而提升自己的AI编程能力，在成为深度学习专家的路上更一步。
