

3ds Max高级角色建模:美女篇(无赠送光盘)
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选择没有贴图的素模做参考可以避免皮肤自身的颜色对结构转折的掩饰,能让临摹者看得更清楚,了解得更精准。其实把造型做好了,布线只要一点拨,稍加练习就会了。


Maya/VRay材质与渲染技术大揭秘(无赠送光盘)
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VRay是由chaosgroup和asgvis公司开发的一款高质量渲染软件。VRay是目前业界受欢迎的渲染引擎之一,在国内使用比较广泛。目前这一强大的渲染引擎已经能完美支持Maya软件。


第七个桔子:Photoshop唯美插画创意与教程(本书提供光盘下载链接,见最后一页)
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数字绘画也已成为广大艺术工作者所喜爱的艺术形式。CG插画以其表现力强,传播性广等特点影响着时下的书籍、广告、电影、游戏等时尚领域。越来越多的绘画爱好者开始在计算机这个数字平台上创作自己的作业,也有许多插画师将其作为商业创作的平台。


用Arduino全面打造物联网
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本书以Arduino 这个著名的开放式软硬件平台为工具,结合丰富的范例,系统全面地介绍了物联网的三大要素“物”“联”和“网”的产品开发和具体实现。书中涵盖了物联网的概念与技术,主控端、传感端、通信和联网等模块的硬件集成、软件开发和软硬件整合等。另外,云下载资源中还提供了范例程序、电路图等资源,以配合本书的学习和实践。 本书适合物联网产品开发从业者与技术人员使用,也可以用作高校学生学习硬件设计的实践教程。


图解人工智能
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近年,人工智能热潮席卷而来。本书以图解的方式网罗了人工智能发的基础知识,内容涉及机器学习、深度学习、强化学习、图像和语音的模式识别、自然语言处理、分布式计算等热门技术。全书以图配文,深浅出,是一本兼顾理论和技术的人工智能门教材。旨在帮助读者建立对人工智能技术的整体印象,为今后深探索该领域下基础。另外,书中设有专栏和“小贴士”,介绍了相关术语的背景知识,可帮助读者扩充知识面,一步理解相关技术。


Lua程序设计(第4版)
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本书由 Lua 语言作者亲自撰写,针对 Lua 语言本身由浅深地从各个方面行了完整和细致的讲解。作为第 4 版,本书主要针对的是 Lua 5.3,这是本书撰写时 Lua 语言的*版本。作者从语言使用者的角度出发,讲解了语言基础、编程实操、高级特性及 C 语言 API 等四个方面的内容,既有 Lua 语言基本数据类型、输输出、控制结构等基础知识,也有对模块、闭包、元表、协程、延续、反射、环境、垃圾回收、函数式编程、面向对象编程、C 语言 API 等高级特性的系统讲解,还有对 Lua 5.3 中引的整型、位运算、瞬表、延续等新功能的细致说明。


大数据用户行为画像分析实操指南
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本书系统地介绍了用户行为分析的理论基础和实施步骤,书中列举了大量翔实的应用案例。第1~2章概要介绍了用户行为分析的基础知识和应用场景。第3~4章详细介绍了基于大数据的用户行为数据的采集、存储和处理方法的技术原理和实施步骤,以及常用的采集与分析工具。第5~6章重介绍了用户行为分析的常用指标和用户模型构建,以及用户行为分析在企业日常运营中的具体应用。书中详细阐述了用户行为全程追踪方法,介绍了转化分析、用户分群、用户生命周期、用户流失预警、用户价值管理等经典的精细化运营模型。第7~9章详细介绍了用户画像和标签体系的构建方法、步骤,阐述了用户画像在推荐系统和智能营销中的具体应用。第10章详细阐述了用户行为分析在若干个不同行业的经典应用案例,包括金融、电商、房地产、快销品、互联网媒体等行业。本书既可以作为学习用户行为分析理论的门书,也可以给相关领域的实践操作人员提供具体的实施步骤和应用方面的启迪。可供企事业管理人员、大数据从业人员和大专院校相关专业的师生阅读参考。


深度学习搜索引擎开发:Java实现
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本书是市面上少见的将搜索与深度学习相结合的书,讨论了使用(深度)神经网络来帮助建立有效的搜索引擎的方法。阅读本书无须具备发搜索引擎的背景,也不需要具备有关机器学习或深度学习的预备知识,因为本书将介绍所有相关的基础知识和实用技巧。书中研究了搜索引擎的几个组成部分,不仅针对它们的工作方式提供了一些见解,还为在不同环境中使用神经网络提供了指导。读完本书,你将深理解搜索引擎面临的主要挑战、这些挑战的常见解决方法以及深度学习所能提供的帮助。你将清晰地理解几种深度学习技术以及它们在搜索环境中的适用范围,并深了解Lucene和Deeplearning4j库。书中示例代码用Java编写。


数据分析之图算法:基于Spark和Neo4j
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图分析可以揭示复杂系统和大规模网络的运作机制,图算法为构建智能应用程序提供了快速建模的框架,有助于更准确、更快速地做出预测。包括商品推荐和欺诈检测在内的许多人工智能问题能转换为图论问题。本书基于Spark和Neo4j讲解近20种常用的图算法,帮助读者拓展重要图分析类型的相关知识和能力,更快速地发现数据中的模式并找到更优的解决方案。


中文版Flash CS5高手成长之路(光盘内容另行下载,地址见书封底)
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在很多人眼里的Flash软件都是很狭义的,有的人认为是用来绘图的,有的人认为是制作动画的。其实Flash软件所涉及的领域很广,权威的解释是:Flash是一个创作工具,设计人员和开发人员可使用它来创建演示文稿、应用程序和其他允许用户交互的内容。Flash可以包含简单的动画、视频内容、演示文稿、应用程序及介于它们之间的任何内容。通常,使用Flash创作的各个内容单元称为“应用程序”,即使它们可能只是很简单的动画,您也可以通过添加图片、声音、视频和特殊效果,构建包含丰富媒体的Flash应用程序。


MATLABR2013a工具箱手册大全
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本书以MATLABR2013a为平台,系统、全面地介绍了MATLAB常用工具箱中各个函数的使用。在介绍每个函数中都配备相应的实例,让读者更易掌握,从而将函数应用到各个工程领域中。 全书共13章,第1章介绍了MATLAB的基础知识,其余12章介绍了MATLAB的常用工具箱,主要包括MATLAB可视化工具箱、图像处理工具箱、控制系统工具箱、神经网络工具箱、模糊逻辑工具箱、数字信号工具箱、统计工具箱、小波变换工具箱、偏微分方程工具箱、样条工具箱、优化工具箱和财政金融工具箱等。 本书内容丰富、实例全面、应用性强,可作为零基础的MATLAB初学者学习阅读;可作为需要全面学习MATLAB人员的教材;可作为MATLAB技术爱好者的入门手册;可作为广大科研工作人员的参考丛书;也可作为一本全面涵盖MATLAB各项内容的查询手册。


架构解密:从分布式到微服务
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分布式架构与微服务平台是当今IT界的关键技术,也是资深软件工程师和系统架构师必须掌握的核心技术。本书以从传统分布式架构迁移到基于容器技术的微服务架构为主线,全面、透彻地介绍了与分布式架构及微服务相关的知识和技术。本书一始并没有提及分布式的枯燥理论,而是讲述了一段精彩的IT发展史,其中重讲述了大型机、UNIX小机器的没落与X86平台的崛起,从而巧妙地引出CPU、内存、网络、存储的分布式演过程,这恰恰是分布式软件系统赖以运行的“物质基础”。然后简明扼要地介绍了行系统架构所必需的网络基础,并详细介绍了分布式系统中的经典理论、设计套路及RPC通信,对内存、SOA架构、分布式存储、分布式计算等行了深度解析,*后详细介绍了全文检索与消息队列中间件,以及微服务架构所涉及的重内容。 本书是Leader-us多年架构经验的倾情分享,主要面向关注分布式架构及微服务,以及有志于成为实力派架构师的IT人士。


Spark GraphX实战
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本书是一本Spark GraphX门书籍。前5章为基础内容,即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉,也能快速上手;后5章为图计算阶,主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少,本书在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章,主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控,主要面向生产环境,有不少可以借鉴的技巧。本书面向对图计算感兴趣的读者,旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。


C#并发编程经典实例(第2版)
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本书全面讲解C#并发编程技术,侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。新版内容全面更新,涉及异步编程基础、互操作、集合、常见场景及其处理技巧等,另外新增了关于异步流的章节。全书分为14章:第1章概览几种并发编程技术,包括异步编程、并行编程、响应式编程、数据流等;第2~6章对这些技术行详细介绍;第7~13章深探讨这些技术,内容包括测试技巧、互操作、取消、函数式面向对象编程、同步、调度等;第14章涉及并发编程中的一些常见场景,并配有对应的解决方案。全书共包含近90个配有源代码的实例,可用于各种应用程序的发。


场景化机器学习
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本书展示了如何在业务场景中应用机器学习,以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。*部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力,阐释如何使用源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线,研究六个场景,这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型,以便公司使用机器学习行决策,还介绍了一些案例,表明公司如何应对使用机器学习行决策时所带来的变化。


Python深度学习入门:从零构建CNN和RNN
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本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络,并提供PyTorch源神经网络库的使用方法,有助于学习构建更高级的神经网络架构。


关键对话:程序员创富
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《关键对话:程序员创富》是一本汇集了IT名人的珍贵经验和见解的精彩之作。作为CSDN记者,作者多年来采访了众多程序员出身的管理者和创业者,从技术和商业的角度深探讨程序员的成长历程。本书收录了50多位嘉宾的对话内容,涵盖程序员成长、创业、技术趋势等多个方向。通过这些嘉宾的发言,读者能够从不同领域的专家中获得启发,提升认知水平。无论你是程序员、技术爱好者还是创业者,本书都将为你带来丰富的知识和思考,帮助你在职业发展和创富之路上更一步。感谢CSDN和嘉宾们的支持,让这本书成为程序员圈中的一本需读之作。


财务分析那些事儿:Power BI财务数据实战
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《财务分析那些事儿:Power BI财务数据实战》从财务分析师的视角阐述了Power BI在日常财务工作中的应用,主要包括搭建财务模型、制作分析报告、风险控制、制定预算和财务分析案例等方面,对提升数据处理效率、行可视化展示都提供了解决方案。 本书的特是将日常的财务工作和Power BI的各项功能结合起来介绍Power BI 在财务工作中的应用,可操作性强,读者在学习之后就可以立即应用到日常工作中。 本书适合财务分析师或有意转做财务分析的人员阅读,也可作为大专院校经管专业学生了解管理会计、财务分析等实际操作的阅读材料。


人工智能简史(第2版)
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《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能行了全面回顾和深度评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深学习的指导。


Julia高性能科学计算(第2版)
¥39.50
Julia像C一样快,像MATLAB一样方便,并且像Python一样通用。在Julia发者,特别是JuMP包发者的大力支持下,Julia为运筹学及相关领域的高性能科学计算提供了一个强大的工具——JuMP。 《Julia高性能科学计算(第2版)》对Julia语法基础及其标准库、编程技巧、数值优化、优化求解、计算机科学计算都有所涉及,它可以作为计算机科学计算的门图书使用;《Julia高性能科学计算(第2版)》作者是美国南佛罗里达大学副教授Changhyun Kwon,他为了方便学生的研究、学习写下本书,所以《Julia高性能科学计算(第2版)》也可以作为高校研究生和教师的有用的参考书。


SolidWorks钣金件与焊件教程:2018中文版
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本书系统介绍了使用Solidworks 2018中文版进行钣金和焊件设计的过程、方法与技巧。全书分为两篇,*篇介绍钣金设计,包括钣金设计入门、钣金法兰、折弯钣金体、钣金成形、钣金的其他处理方法、创建钣金工程图及钣金设计综合实例等内容;第二篇介绍焊件设计,包括焊件设计入门、结构构件、焊件的剪裁/延伸、*盖、圆角焊缝、焊件切割清单、焊件的加工处理、焊件工程图及焊件设计综合实例等内容。