万本电子书0元读

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59元6本 树莓派就这么玩
树莓派就这么玩
程国钢
¥41.24
  本书由浅深地介绍了树莓派的相关知识及其应用方法。阅读本书并不需要太多的计算机相关知识,只需要有基本的计算机操作技巧即可。   本书提供了大量的实际操作实例,读者只需要一步步按照实例的引导操作即可完成“了解树莓派”、“在树莓派上安装操作系统”、“使用树莓派的软/硬件”、“在树莓派下行编程语言和硬件发的学习”、“用树莓派实现学习和生活中的独特应用”等知识学习。读完本书之后读者不仅将熟悉树莓派的相关知识,还会获得自己的“学习机”、“下载机”、“网络存储中心”和“家庭媒体播放器”等。
59元6本 人工智能产品经理:人机对话系统设计逻辑探究
人工智能产品经理:人机对话系统设计逻辑探究
朱鹏臻
¥41.30
回看历史,技术革新周期通常可被分为三个阶段:技术先于产品、产品先于技术、运营先于产品。目前,人工智能周期正在由*阶段向第二阶段过渡,这个时期不仅是技术为社会生活带来巨大改变的时期,更是产品经理们尽情发挥创造力来影响这个世界的时期。实际上,成熟人工智能产品经理的缺乏,正是当下人工智能技术真正落地、改变人们生活的主要瓶颈。本书以帮助读者构建人机对话/人工智能产品经理的完整知识体系结构为主脉络,阐述了人工智能对未来社会的影响;举例说明了产品经理应该如何培养抽象、归纳及系统的思维能力;通俗讲解了人工智能方向下蓬勃发展的机器学习、深度学习及自然语言处理技术的知识;详细介绍了人工智能技术在人机对话领域的具体应用实践;细致剖析了市面上主流的人机对话放平台的经典设计,并深探究了其在设计之初意欲求解的问题。不论是转行从事人机对话/人工智能领域的产品经理,还是希望在人机对话领域深耕的非技术从业者,阅读本书都能获得更全面的认知和更独到的见解。
59元6本 人人都能懂的人工智能
人人都能懂的人工智能
悟空
¥41.30
本书从人工智能手,以流行的深度学习算法作为科普的重,用生活中常见的逻辑与方法例子类比人工智能貌似深奥的数学原理以提供普通读者深了解人工智能及机器学习的可能,例如用零食的例子科普遗传算法,用看医生的例子类比专家系统,用给狗分类的实例类比深度学习和神经网络,让读者在轻松的氛围中学会人工智能。
59元6本 三菱FX3U PLC编程及应用(视频微课版)
三菱FX3U PLC编程及应用(视频微课版)
吴文灵
¥41.30
本书由浅深,系统讲解三菱 PLC的基础知识、综合应用案例设计流程及设计方法,让读者能够快速独立自主地完成PLC项目的设计与实践。 本书共分为7章:第1章介绍了PLC的应用及其基础知识,让读者对PLC项目操作流程有一个整体的概念;第2章介绍了PLC编程软件安装及其使用,以及常见的PLC仿真软件并配套案例演示;第3章讲解PLC软元件知识,包括输、输出、辅助继电器、定时器等,并搭配了PLC门案例演示;第4章主要讲解PLC编程体系,特别是指令系统及其在PLC编程中的表现形式;第5章主要讲解PLC高效编程方式——SFC编程;第6章介绍MCGS触摸屏与PLC控制的实施步骤;第7章介绍了机电一体化设备常用元件及变频器的使用方法,一步与现代工业结合。 本书适合维修电工考证及PLC自动化爱好者阅读,尤其适用于需要快速学习和上手PLC实战工作的读者。
59元6本 树莓派Linux操作系统移植
树莓派Linux操作系统移植
方元;沈克勤
¥41.30
本书介绍Linux 内核的编译和移植、根文件系统的制作、基础系统、桌面系统, 以及这些软件在系统中的 作用、软件之间的依赖关系、各种软件的移植方法。由于很多树莓派应用是由Python 语言发的, 本书也 专门介绍树莓派上硬件口的Python 控制模块和其他一些基础应用。全书共分6 章,第1 章介绍Linux 内核的 移植及根文件系统的制作;在第1 章的基础上, 第2 章移植了一些基础软件, 增强了树莓派的联网功能;第3 章 介绍Linux 的基础图形库、文本布局软件、X Window 系统, 直至构成一个完整的XFCE4 桌面环境;第4 章介 绍一些应用软件的移植, 包括远程桌面、音视频编码与解码及媒体播放、文档阅读, 以及网络监控软件;第 5 章 介绍典型的Linux 发工具的移植, 移植了编译器的树莓派系统初步具备板载发能力;鉴于树莓派被广泛用于 电子设计制作, 第6 章专门讨论树莓派GPIO 口的功能, 介绍一款典型的GPIO Python 模块的使用, 并介绍 各种应用模块的工作原理和程序控制方法。 本书能对树莓派爱好者深学习提供一定的帮助, 对于其他嵌式发人员, 书中介绍的大多数内容也有 同样的参考意义。此外, 本书也可作为高等学校电子信息专业在学习嵌式Linux 操作系统时的教学参考书。
59元6本 JavaScript前端开发与实例教程(微课视频版)
JavaScript前端开发与实例教程(微课视频版)
崔仲远;王宁;林新然;张梦飞
¥41.30
JavaScript是Web前端发必须掌握的编程语言,本书以真实的项目需求为导向,循序渐、深浅出地讲解JavaScript发技术。每章均由知识讲解和案例实践、常见面试题三部分组成,并配套示例源代码、PPT课件、课后习题答案、同步教学视频、思政版教案、思政版教学大纲等教学资源。 本书共分13章。主要内容包括JavaScript概述、语法基础、数组、函数、对象、DOM、事件处理、BOM、Ajax技术、JavaScript特效综合实例、基于ECharts的疫情实时监控系统、Vue简介和Vue基础特性等内容,并提供了新冠肺炎疫情风险等级划分、“2048”游戏、渔夫鱼晒网、扫雷游戏、高亮显示关键词、留言板、折叠面板、浮现社会主义核心价值观内容、事件监听器、限时秒杀、电影票、在线网盘、轮播图、网络物车、放大镜、基于ECharts的疫情实时监控系统等大量实用案例。 本书适合JavaScript初学者、Web前端发人员,也可作为高等院校“Web前端发”“JavaScript程序设计”“跨平台脚本发”等课程的教材。
59元6本 深度学习――图像检索原理与应用
深度学习――图像检索原理与应用
张富凯
¥41.30
本书系统论述深度 学 习 图 像 检 索 的 原 理 与 应 用。全 书 共 分 为 两 篇:第 一 篇 图 像 检 索 基 础( 第 1~3 章) , 介绍图像检索技术、 深度 学 习 基 础、 基 于 深 度 学 习 的 图 像 检 索 方 法;第 二 篇 图 像 检 索 应 用 ( 第 4~8 章) , 以车辆图像为研究对象, 深详细地讲述基于深度神经网络的快速车辆图像检测方法、 基于迁移学习 场景自适应的车辆图像检索方法、 基于多视角图像生成的车辆图像检索方法、 基于车牌图像超分辨率重建 的车辆图像检索方法、 多模型融合的渐式车辆图像检索方法。附录 A 和附录 B分别提供本书实验所使 用的数据集和源代码。 本书适合作为从事深度学习图像检索技术研究的科技工作者、 专业 技术人员、 高校教师、 研究生及高 年级本科生的参考用书。
59元6本 LaTeX范例学习与试卷论文排版
LaTeX范例学习与试卷论文排版
万述波
¥41.30
LaTeX是一种高质量的文字处理系统,其处理的文稿版面美观,特别擅长排版数学式和符号,被广泛应用于数学、科技类的文档写作中。 为了帮助零基础的读者轻松学习LaTeX,本书根据用户应用文字处理工具的常用操作,安排学习路径,内容覆盖文字、段落、图、表、数学式及自定义等LaTeX应用基础知识。同时,在其中穿插具体的实用范例,帮助读者深理解书中内容,快速上手LaTeX。 本书讲解细致,强调实用性,易掌握,书中涉及大量的试卷、论文排版知识,可作为中小学教师的继续教育培训用书和师范类专业学生的技能培养用书,也可供科技工作者及有意使用LaTeX写作排版的人员阅读参考。
59元6本 策略产品经理:数据赋能业务
策略产品经理:数据赋能业务
夏杰
¥41.30
随着互联网“下半场”的到来,企业经营思路发生了重大转变,由野蛮式增长逐步向精细化运营过渡,数据成为了各大企业制胜的法宝。与之对应的是,传统的以用户体验、产品功能为主要工作内容的产品经理市场饱和度越来越高,求职竞争越来越激烈,而壁垒却越来越弱,用数据赋能业务的产品经理则在招聘市场上供不应求,策略产品经理就是其中之一。本书主要从职业发展、技能体系、工作过程以及方法论沉淀等角度来生成策略产品经理的画像,旨在帮助有志成为一名策略产品经理的人士了解策略产品经理需要具备的基本素质与能力、他们是如何工作的,以及成为一名策略产品经理的学习路径。本书适合计划成为一名策略产品经理的在校生学习,也可以为想转型为策略产品经理的职场人士提供参考。另外,也很欢迎现阶段正在从事策略产品经理工作的同行阅读本书、一起交流。
59元6本 算法零基础一本通(Python版)
算法零基础一本通(Python版)
洪锦魁
¥41.30
《算法零基础一本通(Python版)》使用 Python 指导读者从零始学习算法 :由基础数据结构始,逐步解说信息安全算法,*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通(Python版)》包含约 120 个程序实例,使用约 600 张完整图例,深讲解了 7 种数据结构和数十种算法,此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通(Python版)》实用性强、案例丰富,适合有一定 Python 基础的读者使用,也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
59元6本 机器学习教程(微课视频版)
机器学习教程(微课视频版)
张旭东
¥41.30
本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法行了比 较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学 习等算法都给出了深的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习行了全面的叙 述,比较深地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN 和 LSTM 等深度神经网络的核心知识和结 构;对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,还讨论了深度强化学习。 本书是面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性机器学习的教材,可供本科生和一年级研究 生课程使用,也可供科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法使用。本书对基础和前沿、经 典方法和热门技术行了尽可能的平衡,使得读者不仅能在机器学习领域下一个良好的基础,同时也可 以利用所学知识解决遇到的实际问题并为学科前沿好基础。
59元6本 产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
产品经理的AI实战——人工智能产品和商业落地
车马
¥41.30
以前,技术只是工程师操心的事;如今,技术是工程师、产品经理、企业家共同操心的事,他们只有通力合作才能驾驭强大的技术,而取得商业上的成功。如今讲人工智能的书大多属于两种类型:*种面向广大公众行人工智能科普;第二种针对专业技术人员详细讲解人工智能的技术。这两种书,产品经理虽然都可以阅读,但他们更迫切需要第三种——从商业的角度讲人工智能,以产品的方式让人工智能落地的书,而本书正是这种少数类型。本书具有针对性强、系统性强、实操性强、原创度高的特。本书共分为三篇。*篇是基础篇,讲解技术商业的基本规律、AI技术的实质和边界、AI的商业格局和应用现状。第二篇是合格AI产品经理篇、包含合格AI产品经理的能力体系、AI技术-场景适配和AI产品规划、AI产品经理的职业发展等内容。第三篇是高级AI产品经理篇,包含高级AI产品经理的能力体系、AI技术-场景的洞察、AI商业模式设计等内容。本书适合两类人群阅读。一是未来的人工智能产品经理,他们可能是互联网产品经理,也可能是对人工智能产品工作感兴趣的大学生、职场新人,也可能是希望转行做人工智能产品经理的技术人员。 二是对人工智能的应用、产品、商业模式感兴趣,想系统了解的人士,包括企业家、创业者等。
59元6本 顺”信”而为——信息化思维与领导力
顺”信”而为——信息化思维与领导力
樊兆杰;刘文娟
¥41.30
新一轮科技革命和产业变革正在全面重塑经济社会的各个领域,对国家治理、产业发展、社会管理、宏观调控提出了全新的课题和挑战。本书分为信息化思维、信息化应用与信息化生活三章。“信息化思维”主要阐述信息化的内涵、发展脉络,分析信息化思维的理念和应用范畴;“信息化应用”主要论述信息化新技术的发展现状和主要特,讲解信息技术在各行业中的具体应用;“信息化生活”主要介绍信息技术与衣食住行娱等人们日常生活的有机融合,提示信息安全在工作和生活中的重要性。
59元6本 Spring 5企业级开发实战
Spring 5企业级开发实战
周冠亚、黄文毅
¥41.30
Spring框架是为了降低解决企业系统发的复杂度而产生的,掌握并学会使用Spring框架行项目发,是Java发人员技能之一,本书从企业应用发的角度出发,深浅出地讲解了Spring 5的新特性和Spring集成发技术。全书共19章,第1章~第3章主要讲解如何搭建Spring发环境以及Spring IoC和AOP容器的原理及代码分析。第4章和第5章概述Spring 5和Java 8的新特性。第6章和第7章讲解Spring 5新特性—— WebFlux响应式编程、发和调试。第8章和第9章主要讲解Spring 5集成Kotlin语言以及更多Spring 5新特性的细节。第10章~第19章主要介绍Spring集成其他热门技术,例如,Log4j2日志框架、Spring MVC、MyBatis、Redis缓存、 ZooKeeper、Kafka消息中间件、Mycat分库分表中间件、Sharding-JDBC和Dubbo服务治理框架等。附录部分介绍本书涉及的以及在面试中常见的设计模式。 本书适用于所有Java编程语言发人员、分布式系统发爱好者以及计算机专业的学生等。
59元6本 大数据技术和应用
大数据技术和应用
陈志德,陈建平,席进爱
¥41.30
这是一本大数据技术门的简明教材。全书理论和实践相结合,以应用实战为主,深浅出地讲解每个知识,对每个应用实验按学习习惯,分步骤讲解,每个步骤都有文字说明和效果截图,使读者能清晰地知晓动手实操的效果和错误之处。 全书分为9章,全面介绍了大数据技术的相关基础知识、HDFS和数据库、采集传输工具、挖掘分析算法、Spark计算框架、可视化、大数据安全、大数据应用等内容,着重介绍了HDFS分布式文件系统、NoSQL等各种数据库、数据仓库Hive,以及数据采集分析技术,并配套了详细的实验教程以及练习题。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、大数据专业高职、本科生的教材,同时可供企业中从事大数据发的工程师和科技工作者参考。
59元6本 多目标贝叶斯优化——面向大模型的超参调优理论
多目标贝叶斯优化——面向大模型的超参调优理论
徐华 王洪燕 袁源
¥41.30
"以大规模深度学习模型超参调优为代表的评估代价昂贵的多目标优化问题被称为昂贵的多目标优化问题(Expensive MOPs)。昂贵的多目标优化问题广泛存在于现实世界中的不同应用领域。其优化目标通常为黑盒函数,且求得其真实目标函数值的评估代价高昂;而现实世界的有限资源和成本只允许求解器行有限次函数评估,用于搜索该类问题的帕累托前沿。多目标贝叶斯优化方法能有效地求解该类问题,其利用高斯过程代理模型近似原优化问题以降低函数评估成本,并使用能平衡利用和探索之间关系的获取函数推荐候选解。本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题,针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题,本书对多目标贝叶斯优化方法行四方面的研究,旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导书,也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材和参考书。 "
59元6本 DeepSeek全场景指南
DeepSeek全场景指南
程希冀
¥41.30
本书是系统解读DeepSeek的实用指南,从AI基础知识始,书中讲解了DeepSeek的底层创新,详细剖析其优缺,探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能,如何规避AI幻觉,如何实现本地部署;展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用,并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者,还是渴望把握AI机遇的企业家,都能在书中找到属于你的智能化路径。除此之外,书中还探讨了AI未来的发展,如通用智能体 Manus、原生多模态图片、DeepSeek 后续的演化路径及 AI 学习的方法等。 本书适用于对AI技术及应用感兴趣的广大读者,包括学生、教师、创意工作者、企业职员及管理者等。
59元6本 分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
雷大江
¥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
59元6本 微信小程序开发从零开始学
微信小程序开发从零开始学
李一鸣
¥41.30
国内几乎所有互联网公司都推出了自己的微信小程序,越来越多的网课和培训班也在设小程序教学课程。本书是一本为想掌握微信小程序的发人员量身定制的快速门教材,从零始学习,书中示例多,适合喜欢动手练习的读者。 本书共12章,首先介绍小程序的基础,包括微信发工具的使用、发环境搭建、组件等基本知识;着介绍一些常见的小程序知识,包括语法、表单验证、媒体与地图组件、网络请求等,并在每个模块*后都提供实战的例子;*后是json-server后台模拟环境搭建与实战内容,包括抽签小工具实战和图书商城实战。 本书内容全面、示例丰富,既适合微信小程序初学者,也适合高等院校的师生学习阅读,还可作为高等院校计算机相关专业的教材使用。
59元6本 基于近邻思想和同步模型的聚类算法
基于近邻思想和同步模型的聚类算法
陈新泉
¥41.30
本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题,重研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材,也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
59元6本 机器学习的算法分析和实践
机器学习的算法分析和实践
孙健
¥41.30
本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。 机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。 机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最快捷的办法还是带着机器学习的具体问题来掌握背后的数学原理。因为线性代数和概率理论使用较多,本书在最后两章集中把重要的一些概率论和线性代数的内容加以介绍,如果有需要的同学可以参考。另外,学习任何知识,动手练习加深理解的**方法,所以本书的每一章都配备了习题供大家实践和练习。