通信系统实战笔记:无处不在的信号处理
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通信系统理论内容与实际的工程发既相互联系,又有区别。本书基于作者20多年的通信系统发经验,重新审视通信系统理论与工程发的重、难知识,期望引发读者思考,帮助读者构建个人知识体系、提升工程实践能力。 本书重阐述了在全球移动通信系统(GSM)、长期演技术(LTE)、全球定位系统(GPS)等通信系统技术、产品发中遇到的问题与思考、通信工程中常用的算法和其内在的物理含义,以及通信系统架构设计的逻辑等。此外,本书还介绍了通信芯片采用的电路及其原理、通信芯片与软件无线电系统之间的关系、底层逻辑等内容,并结合5G系统的物理层关键参数和过程定义对5G系统行分析,对其工程发行解读,构建5G芯片架构。 本书通俗易懂,案例丰富,实践性强,适合通信专业的大学生及从事通信系统发的工程师阅读,也适合希望跨专业了解通信系统的工程师阅读。
深入浅出PyTorch——从模型到源码
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本书从机器学习和深度学习的基础概念入手,由浅到深地详细介绍了PyTorch深度学习框架的知识,主要包含深度学习的基础知识,如神经网络的优化算法、神经网络的模块等;同时也包含了深度学习的进阶知识,如使用PyTorch构建复杂的深度学习模型,以及前沿的深度学习模型的介绍等。另外,为了加深读者对PyTorch深度学习框架的理解和掌握,本书还介绍了PyTorch的源代码结构,包括该框架的Python语言前端和C++语言后端的源代码结构。
新媒体美工一册通(全彩)
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本书是一本讲解如何使用Photoshop进行新媒体美工设计的实例操作型自学教程,可以帮助读者更好地管理、经营自己的新媒体平台,进行内容优化,实现利益的化。本书从平面美工、电商美工、UI美工及运营美工等方面,打造新媒体美工设计一体化方案,一本书轻松玩转新媒体美工设计。本书从多个平台实战中提炼出了15个新媒体设计专题内容,共计有45个经典实例,内容涉及平面广告、品牌形象、封面包装、店铺海报、店铺活动、商品详情、微商微店、移动APP、小程序UI、游戏UI、H5页面、社交平台、资讯媒体、视频直播、音频微课等,以近900多张图片对互联网时代的新媒体美工设计进行重点展示。本书结构清晰,适合从事新媒体行业的平面设计人员阅读,也可以作为各类计算机培训中心、大中专院校等相关专业的辅导教材。
MySQL 8从入门到精通(视频教学版)
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本书主要内容包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作(插、更新与删除数据)、索引、存储过程和函数、视图、触发器、用户管理、数据备份与还原、MySQL日志、性能优化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL数据库和PDO数据库抽象类库等。*后通过3个综合案例的数据库设计,一步讲述MySQL在实际工作中的应用。 本书共有480个实例和16个综合案例,还有大量的经典习题。随书赠送了近20小时培训班形式的视频教学录像,详细讲解了书中每一个知识和每一个数据库操作的方法和技巧,同时还提供了本书所有例子的源代码,读者可以直查看和调用。 本书注重实战操作,帮助读者循序渐地掌握MySQL中的各项技术,非常适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的教学用书。
舰船机械计算机控制技术
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本书较全面地介绍了计算机控制系统的基本理论和应用,主要包括:计算机控制系统理论基础与设计,单片机及其在舰船机械控制中的应用,可编程控制器及其在舰船机械控制中的应用,网络控制技术等内容。
Java并发编程实战
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本书深浅出地介绍了Java线程和并发,是一本完美的Java并发参考手册。书中从并发性和线程安全性的基本概念出发,介绍了如何使用类库提供的基本并发构建块,用于避免并发危险、构造线程安全的类及验证线程安全的规则,如何将小的线程安全类组合成更大的线程安全类,如何利用线程来提高并发应用程序的吞吐量,如何识别可并行执行的任务,如何提高单线程子系统的响应性,如何确保并发程序执行预期任务,如何提高并发代码的性能和可伸缩性等内容,*后介绍了一些高级主题,如显式锁、原子变量、非阻塞算法以及如何发自定义的同步工具类。 本书适合有Java基础的程序发人员阅读。 本书涵盖的内容包括: • 并发性与线程安全性的基本概念 • 构建以及组合各种线程安全类的技术 • 使用java.util.concurrent包中的各种并发构建基础模块 • 性能优化中的注意事项 • 如何测试并发程序 • 以及一些高级主题,包括原子变量,无阻塞算法以及Java内存模型
对抗机器学习:机器学习系统中的攻击和防御
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以对抗样本生成和防御为核心的对抗深度学习,无疑是对抗机器学习领域目前*受关注的研究热。但是,本书涉及更宽广的主题,从攻时机、攻者可以利用的信息、攻目标三个维度,全面论述了监督学习、无监督学习以及强化学习系统中的攻和防御技术。这对于读者全面系统地掌握对抗机器学习的理论、方法及应用,以及深展深度学习的攻和防御问题研究,都是至关重要的。
深入浅出Serverless:技术原理与应用实践
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本书作者是微软全球黑带技术专家,曾就职于Red Hat和Oracle等知名软件企业。本书汇聚了他在Red Hat和微软等云计算公司的实践经验,得到了来自阿里、腾讯、微软和亚马逊等一线云计算公司的技术专家的好评和推荐。 在内容上,本书不仅详细介绍Serverless的技术原理、应用架构,以及与之相关的各种技术主题,而且深讲解了公有云和私有云下的各种主流Serverless平台、架构和工具的原理、架构和使用细节。 全书在逻辑上分为五个部分: *部分(第1~3章) 首先,介绍了Serverless的价值、技术特、应用场景、技术原理、应用架构,以及局限性;其次,介绍了云计算、容器、微服务、PaaS、BaaS、FaaS、DevOps、云原生应用等技术及其与Serverless的关系;*后,介绍了Serverless与各种公有云、私有云之间的关系,以及Serverless的各种框架和工具。 第二部分(第4~5章) 详细介绍了基于AWS Lambda和Azure Functions等公有云平台的Serverless技术和服务。 第三部分(第6章) 基于Docker和Kubernetes介绍了容器的基础技术。 第四部分(第7~10章) 详细介绍了基于OpenWhisk、Kubeless、Fission及OpenFaaS等私有云平台的Serverless技术和服务。 第五部分(第11章) 总结了Serverless的落地方法和要,如平台建设、应用架构转型,以及Serverless的未来发展趋势。? 作译者 陈耿 著:陈耿 资深云方案架构师,在微软公司全球黑带技术团队任职技术专家,负责源软件技术与解决方案的推广与落地。专注于容器、微服务、DevOps以及Serverless等应用发技术领域。 曾任职于Red Hat及Oracle等国内外知名软件企业。曾是Red Hat中国容器核心团队技术专家。国内*早一批参与OpenShift容器平台推广的技术顾问,致力于源容器技术在国内的推广于普及。其先后参与国内许多科技、金融、制造及政府行业的PaaS与容器平台项目。 著有《源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台》一书。 工作之余,他爱好旅游和摄影,他的背包和相机已伴他走过了全球东西南北超过30个国家和地区。?
Hyperledger Fabric菜鸟进阶攻略
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本书从架构,核心部件,到实际发,涉及多个维度,共11章。第1章,Hyperledger Fabric的认识与环境搭建。第2章,深浅出Fabric架构设计。第3章,化繁为简自行搭建你的Fabric网络。第4章,全方位认识码:码作用及对码行管理与测试。第5章,码发与实践。第6章,深MSP成员管理与Fabric CA服务实现。第7章,白话Fabric共识机制。第8章,Fabric中数据分发机制的实现。第9章,Fabric分布式账本数据存储。第10-13章,Web应用环境搭建、架构以及基于区块技术的学历信息征信系统实现。
数字服务外包模式:全球视野与中国情境
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随着全球化程度的提升和竞争的加剧,许多组织在开发和保持有效竞争所需的专业知识和技能方面持续遇到困难。大批美国、日本、中国和其他亚洲、欧洲国家或地区的跨国公司的崛起使竞争更加激烈,导致企业必须制定全球化或至少半全球化的战略。如今,随着信息和通信技术的进步,企业不必非要成为大型跨国公司才能参与全球竞争。许多企业可以采用各种分包战略,包括外包、建立海外交付中心、离岸外包、近岸外包和在岸外包等。本书汇集了决策者需要了解的知识,便于相关管理者做出明智的决策,也能为公司的利益相关者创造价值。本书涵盖了来自各个行业和国家的案例,展示了各种分包战略,包括云计算、服务自动化和可实现的创新。本书还提供了大量理论框架,便于管理者在整个分包生命周期中进行应用。
R数据科学实战:工具详解与案例分析
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这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言数据科学领域的著作。 两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验,首先是非常有针对性地讲解了利用R语言行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具,然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例,帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。 全书一共11章,逻辑上分为两大部分: *部分 R语言工具箱(第1-6章) 首先从数据导、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具,然后深地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容,能满足R语言数据处理中的基本需求。 第二部分数据科学实战案例(第7-11章) 第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具行了介绍; 第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言行数据处理和分析的一整套流程和方法,与*部分的内容融会贯通。
腾讯Android自动化测试实战
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本书聚集于Android自动化测试的理论、方案与案例实施,基本涵盖了Android平台上所有的自动化测试技术,并对移动终端自动化测试行深度思考与剖析,包含了腾讯Android终端测试团队多年在移动终端自动化测试的积累和沉淀,其中精选的案例覆盖常见工具和框架,有明确的实施方案,对读有直的指导作用。同时,每个章节配备的案例脚本都可直拿来实践,相应的案例脚本也可从官网直下载。全书分为两个大的部分,部分:Android自动化测试框架及原理介绍,包括monkey工具/monkeyrunner/robotim/UIaotomator以及腾讯公司自研工具QQdriver架框,每个框架独立成章,包括原理介绍,使用方法,并配有精选的案例行练习,以加深理解。第二部分是实践篇,主要以腾讯公司的产品背景作为切,从而引出测试架构针对该项目做的质量体系分析,敲定完整的测试方案和选用的框架工具、包括口测试方案,后台测试方案、核心指标测试方案,引导读者在宏观上对产品的可测性行更深的分析与思考,在全局上给出合适产品的自动化测试分析。
从零开始学Scratch 2.0动画游戏设计
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Scratch这款软件的特是使用图形化的程序积木行“堆砌”与“镶嵌”,让读者可以发挥创意来设计互动式故事、动画或小游戏,并可以上传到网络与他人分享。全书分15章,前3章介绍软件基础、素材构建与程序堆砌的技巧;从第4章始以范例的方式来讲解Scratch程序项目的设计和实现方法,包括风光导游、贺卡制作、相册浏览、情景故事、游戏动画等9种类型。本书可以作为零编程基础的青少年学习Scratch的自学用书,也适合父母用于辅导学生加强和提升在校所学的Scratch的辅导用书,目的在于激发青少年的创造力、逻辑思考能力,以及解决问题的能力。
水彩画技法从入门到精通
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水彩画清新透明的质感、水色交融的画面,如同抒情诗或轻音乐般柔美。本书是一本从门到精通式的水彩画技法教程,希望能成为新手学习水彩画的好伙伴。全书共九章。第壹章介绍水彩画的材料和工具。第二章讲解色彩理论的基础知识。第三章讲解素描基础知识。第四章讲解调色与运笔的基本方法。第五到七章讲解水彩画的基本技法、留白技法和特殊技法。第八章讲解不同材质物体的质感表现技法。第九章精选静物、美食、花卉、动物、风景、建筑等经典绘画题材的典型实例行详细解析,在实践中帮助读者融会贯通、加深理解。本书内容全面实用、讲解浅显易懂、编排清晰直观,既适合初学者,也适合有一定基础的绘画爱好者。希望本书能让读者在学习的过程中感受水彩画的魅力,享受画水彩的快乐。
产品经理的五项修炼
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如果你想成为一名杰出的产品人,而且想避免走太多弯路,本书应该是你不容错过的。它理论深刻且极富洞察力,蕴含产品管理与设计的智慧和思想精华;案例经典且极具启发意义,反映产品管理与设计领域的热话题和*成果。它为产品经理的能力提升和职场晋升指明了方向和路线。全书系统且详细地讲解了产品经理在成长过程中的五个阶段应该修炼的五项能力。“项修炼:思想的蜕变”,从宏观的角度分析了产品思维的关键:什么才是产品的本质,什么样的产品才足够振奋人心,如何才能科学地激发您的创新能力,以及如何去思考去推理构建我们的产品逻辑。“第二项修炼:实战的召唤”,主要讲解了目前全球都比较流行的互联网行业产品管理体系和管理流程的核心思想,即都是以用户为中心,这部分对用户研究、数据分析和其他研究等产品分析方法和技术都有深的阐述,旨在帮助读者建立具有科学支撑的产品管理全流程。“第三项修炼:管理的跨越”,系统总结了成功的产品团队的管理方法,同时也介绍了一些著名咨询公司通常能够用到的小工具,从科学和艺术两个层面帮助产品经理理解管理,学会管理。“第四项修炼:团队的艺术”,详细介绍了成功企业相对普遍的组织架构,同时对重要的岗位职能也行了剖析,帮助产品经理科学梳理产品团队内部流程,同时提升产品经理领导力,间提升产品团队的战斗力。“第五项修炼:自我的提升”,提出了一些经验性的观,要求产品管理者都去经历,让事业来帮助自己修行,坚定地追求自我实现,勇敢地面对困难、享受挑战。
Android开发精要
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如何才能写出贴近Android设计理念、能够更加*和可靠运行的Android应用?通过Android的源代码去了解其底层实现细节是*重要的方法之一!然而,Android系统太过于庞大,源代码实现复杂,学习的技术门槛和时间成本都很高。有没有一种方法既能帮助开发者深入理解Android应用开发,又能不被底层大量的实现细节所羁绊,迅速掌握编写高质量Android应用所需的知识?本书针对这个问题给出了完美的答案!它从Android繁杂的源代码中抽取出了Android开发的“精华”和“要点”,剥离了大量琐碎的底层实现细节,进行了高度概括和总结,不仅能帮助开发者迅速从宏观上理解整个Android系统的设计理念,而且能帮助开发者迅速从微观上掌握核心知识点的原理,从而编写出高质量的Android应用。 本书共13章,在逻辑上分为4个部分。*部分(1-2章):第1章系统介绍了Android的系统架构、核心模块和设计思想,旨在让读者真正理解它的设计理念;第2章讲解了Android源代码的获取、编译、阅读和编辑的方法。第二部分(3-6章):第3章深入阐述了Android组件机制的设计理念和重要特征,并详细介绍了4大组件的方法和原理;第4章讲解了Intent对象和Android的意图机制,阐明了Android是如何将来自不同应用、不同进程的组件整合在一起的;第5章解析了Android中各个组件的生命周期,包括组件的进程模型和线程模型;第6章从开发的角度详细阐述了组件间数据传递的解决方案,以及它们的优缺点和适用场景。第三部分(7-8章):第7章深入讲解了Android的控件框架,结合实际项目对重要控件的实现和使用逐一进行了分析,还包含Android 4.0界面开发的实践“精华”;第8章分析了Android的资源体系,剖析了Android底层对资源的处理。第4部分(9-13章):第9章讲解了Android的数据存储结构,以及不同数据存储模式的使用要点;第10章分析了Android的各种网络连接方式,涵盖NFC和基于Wifi的P2P连接等内容;第11章讲解了Android的定位服务、地址解析服务、地图服务的框架实现;第12章仔细分析了Android各种多媒体功能的实现机制;第13章对Android中比较有特色的一些模块的实现细节进行了分析。
Canon EOS 5D MarkⅡ数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)
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《canon eos 5d mark ii数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)》主要介绍利用canon eos 5d markii相机行实拍时,对焦、测光、曝光、光圈、快门、白平衡等主要技术手段的运用技巧,镜头与附件的使用技巧,构图、光影以及色彩等艺术理论的运用技巧,风光、人像、舞台、体育、商品、微距等题材的摄影实拍技巧。 《canon eos 5d markii数码单反摄影技巧大全(实拍攻略版)》侧重于实拍,且兼顾了技术及理论知识的讲解。全书内容翔实,语言通顺简洁,可作为各层面摄影爱好者、摄影从业人员的学习及参考用书。
开源容器云OpenShift:构建基于Kubernetes的企业应用云平台
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本书介绍的OpenShift是基于Docker和Kubernetes构建的源的容器云,是为帮助企业、组织搭建及管理基于容器的应用平台产生的解决方案。通过OpenShift,企业可以快速地搭建稳定、安全、高效的容器应用平台。本书深浅出地介绍如何搭建OpenShift容器云平台,并在这个平台上行应用的发和部署。探讨在OpenShift上如何满足软件研发常见的需求,如持续集成和交付,微服务化、数据持久化等。同时,探讨OpenShift的软件定义网络、高可用、配额控制等与运维息息相关的话题。
白话深度学习与TensorFlow
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基础篇(1-3章):介绍深度学习的基本概念和Tensorflow的基本介绍。原理与实践篇(4-8章):大量的关于深度学习中BP、CNN以及RNN网络等概念的数学知识解析,加以更朴素的语言与类比,使得非数学专业的程序员还是能够比较容易看懂。扩展篇(9-13章):介绍新增的深度学习网络变种与较新的深度学习特性,并给出有趣的深度学习应用。读完本书,基本具备了搭建全套Tensorflow应用环境的能力,掌握深度学习算法和思路,以及行一般性的文章分类、音频分类或视频分类的能力。
Hadoop与大数据挖掘
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这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程,即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础,根据本书中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Hadoop行大数据挖掘。全书主要分为两篇:基础篇(1-7章),首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术,然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构,以及企业应用方法行了详细介绍,同时配有大量的案例。掌握了这些内容,就具备了大数据技术的基础;挖掘实战篇(第8章),主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统,使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等,在每一个流程中会行大数据相关技术实践,运用实际数据来行分析,使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。
实体识别技术
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本书基于作者多年对数据集成的相关研究工作,从多角度阐述实体识别技术,主要包括相似度计算算法、实体识别的分块技术、典型的基于机器学习的实体识别技术和基于关系的实体记录识别技术,以及新型的实体识别技术(包括基于时间的实体识别技术、基于众包的实体识别、隐私保护下的实体识别)等内容。全书深浅出、案例丰富,适合数据集成等方向的研究生阅读,也能为相关领域研究人员和发人员提供重要参考。?

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