万本电子书0元读

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59元6本 轻松上手AIGC:如何更好地向ChatGPT提问
轻松上手AIGC:如何更好地向ChatGPT提问
谢梦谚
¥43.00
从文本生成到视觉生成,当你面对AI界的新“C位”跃跃欲试却不知从何始;当你向AIGC工具提出需求却总是得不到满意的结果,你需要一本通俗易懂、简明易学的工具书来认识它、学习它、并高效运用它!把火爆全网的AI概念转变为可切实利用的日常工具,在生活、学习、工作、创作中效率倍增。  本书从多个应用场景手,搭配多种模态工具,将文本生成、音频生成、图像生成、视频生成等AIGC工具一网尽。并附有各场景需求下的提示词(Prompt)大全及指令步骤,帮助读者学会提示、引导模型生成特定的语言风格或内容类型,提高AI生成内容的准确性与输出质量。
59元6本 AutoCAD 2024中文版从入门到精通
AutoCAD 2024中文版从入门到精通
刘迅芳
¥51.07
本书重介绍AutoCAD 2024中文版在产品设计中的应用方法与技巧。全书共17章,分别介绍AutoCAD 2024的基本概念、基本操作,基本绘图命令,基本绘图设置,精确绘图,平面图形的编辑,文字与表格,图案填充、块与属性,复杂二维图形的绘制与编辑,尺寸标注,快捷绘图工具,布局与印,三维绘图基础,绘制和编辑三维表面,实体绘制,实体编辑,机械设计工程实例,建筑设计工程实例等内容。全书由浅深,从易到难,内容翔实,图文并茂,语言简洁,思路清晰。知识配有案例讲解,使读者对知识有一步的了解。每章最后配有巩固练习,使读者能对全章的知识综合运用。 本书还随书附赠丰富的电子资源,包含全书讲解实例和练习实例的源文件,以及同步讲解的视频。 本书既可以作为大、中专院校相关专业以及CAD培训机构的教材,也可以作为从事设计工作的工程技术人员的参考书。
59元6本 大模型入门:技术原理与实战应用
大模型入门:技术原理与实战应用
程絮森 杨波 王刊良 李浩然 编著
¥38.80
人工智能是人类探索未来的重要领域之一,以ChatGPT为代表的大模型应用一经推出在短短几个月时间内火爆全球。大模型代表了自然语言处理领域的一项伟大成就,它的诞生和发展正引领着我们走向全新的创作时代。 本书共9章,深探讨了大模型的工作原理和使用方法——提示工程,并研究了提示工程在电子商务、创意营销、内容创作、办公和编程等场景中的应用,以及如何赋能软件生态的发展等。 本书旨在帮助读者了解提示工程的应用场景和实践案例。无论您是技术领域的专业人士,还是对新兴技术充满好奇心的读者,我们都希望本书能激发您的思考,并为您展示一个崭新的创作世界。
59元6本 AIGC提示词美学定义
AIGC提示词美学定义
傅炯 著
¥51.14
本书是关于AIGC(生成式人工智能)技术与作品美学定义方向的探索指南,旨在从美学定义的视角,为创作者提供审美要素、风格要素与应用方向要素的系统指导。在AIGC技术迅速发展的今天,本书强调技术仅是工具,真正的创新源于对美学的深刻理解和高水准的创意思考,我们旨在培养读者形成优秀的美学定义能力,以指导AI生成更高水平、更具深度的优质作品。 本书共8章,第一章简要介绍了AIGC的定义和发展历程等内容,第二章至第八章分别从光、材质、艺术流派、插画、游戏、女性美、流行趋势这几方面,向读者系统展示了在使用AIGC技术生成画面时,如何行审美要素定义、风格要素定义和应用方向要素定义。 本书适合所有对 AIGC 艺术创作感兴趣的设计师、艺术家和创意工作者阅读。无论是希望提升个人创作的深度和广度,还是渴望在 AIGC 时代保持创新力和竞争力的专业人士,都能从中获得宝贵知识。本书能助益读者激发创作灵感,走出作品同质化的陷阱,为其在广阔的艺术领域产出多样的高质量作品指明方向。
一周特价7.25-8.11 脑机接口
脑机接口
郭亮 著
促销价:¥15.99|¥49.80
这是一本深探讨脑机口技术发展的科普书。从历史、科学原理到最新展和未来预测,本书详细介绍了脑机口技术——一种利用思维直控制物体的技术。书中围绕侵式脑机口技术的发展,讲述了这种技术从早期实验到商业化的演变过程。全书共分为五个部分,涵盖了前期的科技背景发展、脑机口的早期探索、脑机口技术的快速发展和功能升级、近年来脑机口初创公司的兴起和商业化挑战,以及未来该领域的发展方向和面临的社会伦理考量。作者作为该领域内的资深科学家,提供了独特的行业视角,揭示了技术背后的故事和挑战。本书面向广泛的读者群体,特别适合对脑机口技术感兴趣的学生、科研人员和技术从业者。通过浅显易懂的语言和丰富的实例,本书旨在填补国内该领域原创通俗读物的市场空白,让读者对这一技术有个全面的了解,帮助读者更好地理解和评估脑机口技术的实际应用和潜力。
59元6本 DeepSeek原理与项目实战
DeepSeek原理与项目实战
未来智能实验室 代晶 编著
¥63.87
DeepSeek 是一种基于 Transformer 架构的生成式 AI(Artificial Intelligence)大模型,融合了MoE 架构、混合精度训练、分布式优化等先技术,具备强大的文本生成、多模态处理和任务定制化能力。本书系统性地介绍了源大模型 DeepSeek-V3 的核心技术及其在实际发中的深度应用。 全书分三部分共12章,涵盖理论解析、技术实现和应用实践。第一部分从理论手,详细解析了Transformer 与注意力机制、DeepSeek-V3 的核心架构与训练技术等内容,并探讨了 Scaling Laws 及其在模型优化中的应用。第二部分聚焦于大模型初步体验、放平台与API 发、对话生成与代码补全的实现,以及函数回调与缓存优化(Visual Studio Code),帮助读者快速掌握关键技术的基础理论和落地实践。第三部分则通过实际案例剖析DeepSeek在Chat类客户端、智能 AI 助理、VS Code编程插件等多领域中的实用集成发,展示了源大模型技术在工业与商业场景中的全面应用。 本书通过深度讲解与实用案例相结合的方式,帮助读者理解 DeepSeek 大模型从原理到发的完整流程,学习新技术的实现方法与优化策略,全面提升在大模型领域的理论素养与发能力。本书适合生成式 AI 技术研究者、软件发工程师、数据科学家,以及希望快速掌握大模型技术并将其应用于实际场景的 AI 技术爱好者和高校师生阅读。
59元6本 Linux自动化运维(Shell与Ansible)(微课版)
Linux自动化运维(Shell与Ansible)(微课版)
杨寅冬 主编
¥45.00
本书以源Linux系统为操作平台,通过项目驱动的方式对Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法行讲解,重培养学生的实际动手能力和应用能力。 全书共12个项目,内容包括初识Shell脚本、Shell条件控制、Shell条循环控制、Shell数组与函数、sed流编辑器与awk文本处理工具、Ansible自动化概述、Ansible Playbook基本语法、变量与事实、自动化任务控制、Jinja2模板与插件、角色和集合、Ansible自动化管理。本书内容丰富,由浅深,强调基础技能的应用,设计项目取材于企业应用实例,并配备知识微课和项目实训慕课,适用于理论与实践一体化教学。通过学习本书的内容,读者将掌握Linux Shell编程和Ansible自动化工具的基本使用方法,能够熟练编写Shell脚本实现自动化任务,并能运用Ansible管理和部署复杂的系统架构。 本书可以作为高等职业院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材,也可以作为Linux Shell编程与Ansible自动化运维培训教材和Linux技术爱好者的参考书,还可以作为ICT、信创、源Linux相关课程教材。
59元6本 未来可期:与人工智能同行
未来可期:与人工智能同行
胡逸
¥49.80
《未来可期:与人工智能同行》是一部探讨人工智能的现在和未来,以及人工智能时代的种种难题的作品集。 在ChatGPT横空出世的今天,我们只有了解人工智能,跟上它的脚步,才能不被时代淘汰。家用智能器、数字疗法、具身智能、元宇宙、虚拟人、数字分身……越来越多的新概念已经或即将涌我们的生活,并切实影响衣食住行的方方面面。作者在书中不仅分析了当前的人工智能发展,更预测在不远的将来,人工智能如何一步步走和改变我们的生活,如何给我们带来前所未有的便利,又如何给我们带来纷繁复杂的困扰。 人工智能的发展与人类自身的发展是一体两面的关系。作者真正想要预测的并不是人工智能技术会发展成什么样,而是人类会通过人工智能技术发展成什么样。
59元6本 工业实时操作系统关键技术研究与应用
工业实时操作系统关键技术研究与应用
邓昌义 等
¥62.30
本书以工业实时操作系统为研究对象,内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展,深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法,以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术,为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书,读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术,了解其在工业领域的应用和发展动态,为相关研究和实践提供有价值的指导。
一周特价7.25-8.11 生成式AI入门与AWS实战
生成式AI入门与AWS实战
[美] 克里斯·弗雷格利(Chris Fregly),[德] 安特耶·巴特(Antje Barth),[美] 舍尔比·艾根布罗德(Shelbee Eigenbrode) 著
促销价:¥31.99|¥99.80
本书是专注于如何在AWS上发和应用生成式AI的实用指南,旨在为技术领导者、机器学习实践者、应用发者等提供深了解和应用生成式AI的策略与方法。本书首先介绍了生成式AI的概念及其在产品和服务中的应用潜力,然后详细阐述了生成式AI项目的完整生命周期。作者探讨了多种模型类型,如大语言模型和多模态模型,并提供了通过提示工程和上下文学习来优化这些模型的实际技巧。此外,本书讨论了如何使用LoRA技术对模型行微调,以及如何通过RLHF使模型与人类价值观对齐。书中还介绍了RAG技术,以及如何利用LangChain和ReAct等发agent。最后,本书介绍了如何使用Amazon Bedrock构建基于生成式AI的应用程序。基于该强大的平台,读者可以实现自己的创新想法。 本书适合对生成式AI感兴趣的学生和研究人员、在AWS上发AI应用程序的软件发人员和数据科学家、寻求利用AI技术优化业务流程的企业决策者以及对技术趋势保持好奇心的科技爱好者阅读。
59元6本 科研统计思维与方法:SPSS实战
科研统计思维与方法:SPSS实战
马秀麟 著
¥63.87
本书以实际案例和具体应用为驱动,以培养科研统计思维为目标,借助 SPSS,系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析,以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。 全书共 8 章。第 1 章系统地讨论了科研统计思维及统计分析的相关概念,并以量化类典型论文为例抛出统计思维的核心问题。第 2 章介绍了数据的规范化及预处理,重讲解了基于数据做论证所必需的前置操作。第 3 章介绍了统计描述及数据加工。第 4 章讲解了差异显著性检验。第 5 章介绍了方差分析及其高级应用,阐述了单因素方差分析、多因素方差分析、协方差分析、多因变量方差分析等内容,以及事后检验、均值边际图等高级应用的相关知识。第 6 章介绍了关联性分析技术和回归分析。第 7 章讲解了聚类分析技术。第 8 章介绍了因子分析与降维,主要讨论了探索性因子分析和验证性因子分析(结构方程模型)等方法。 本书可作为量化研究相关专业本科生、研究生,以及大中专院校学生的教学用书,还可作为有志于了解量化研究方法和科研统计思维的科研人员、工程技术人员以及商务人员的参考用书。
59元6本 Android技术内幕:系统卷
Android技术内幕:系统卷
杨丰盛
¥41.00
  《Android技术内幕:系统卷》是国内首本系统对Android的源代码行深分析的著作。全书将Android系统从构架上依次分为应用层、应用框架层、系统运行库层、硬件抽象层和Linux内核层等5个层次,旨在通过对Android系统源代码的全面分析来帮助发者加深对Android系统架构设计和实现原理的认识,从而帮助他们解决发中遇到的更加复杂的问题。   全书分为两卷,系统卷主要分析了Linux内核层、硬件抽象层和系统运行库层的各个模块的底层原理和实现细节;应用卷主要分析了应用层和应用框架层的各个模块的底层原理和实现细节。   具体而言,系统卷第1章首先从宏观上介绍了Android系统的架构以及各个层次之间的关系,然后介绍了如何获取Android源代码并搭建Android源代码发环境和阅读环境的方法;第2章有针对性地剖析了Android的内核机制和结构,以及Android对Linux内核的改动和增强;第3章分析了Binder的架构和工作机制,以及Binder驱动的实现原理;第4章分析了Android电源管理模块的机制与实现;第5章全面地剖析了Android硬件设备驱动(显示、视频、音频、MTD、Event、蓝牙、WLAN等)的工作原理和实现,掌握这部分内容即可修改和编写基于Android的设备驱动程序;第6章深刻阐述了Android原生库的原理及实现,涉及系统C库、功能库、扩展库和原生的Server等重要内容;第7章系统地讲解了硬件抽象层的原理与实现,掌握这部分内容即可编写适合特定硬件设备驱动的抽象层口;第8章和第9章是对系统运行库层的分析,主要讲解了Dalvik虚拟机的架构、原理与实现,以及Android的核心库相关的知识,掌握这部分内容即可完成对Android运行库的移植和修改。   本书适合所有的高级Android应用发工程师、Android系统发工程师、Android移植工程师、Android系统架构师和所有对Android源码实现感兴趣的读者。
59元6本 秒懂AI辅助论文写作
秒懂AI辅助论文写作
秋叶
¥38.27
本书是一本深探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容,全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理,还针对论文写作的具体问题,提供了提示词示例(已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台),为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大学生或科研人员的参考书。
AI Agent智能体开发实践
AI Agent智能体开发实践
邓立国、邓淇文
¥83.30
"《AI Agent智能体开发实践》系统介绍AI智能体(Agent)技术原理、开发方法和实践案例。《AI Agent智能体开发实践》从基础概念出发,逐步深入AI Agent的核心技术、开发框架、开发流程、开发方法和行业应用,帮助读者系统掌握构建*、智能的AI Agent的关键技能。本书配套示例代码、PPT课件、读者微信技术交流群,示例代码经过测试均可运行无误。 《AI Agent智能体开发实践》共分16章,内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG(检索增强生成)技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。通过本书的学习,读者将具备独立开发、优化和部署AI Agent的能力,并能够将其应用于实际业务场景中。 《AI Agent智能体开发实践》适合AI Agent初学者、Agent开发人员、Agent架构师、大模型应用开发人员、行业AI应用解决方案提供商阅读参考,也适合高等院校或高职高专院校学习大模型应用开发课程的学生。"
59元6本 玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体
玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体
李振强 叶彦辛 杨道升 宋立桓 许宇鹏
¥70.00
"智能体(Agent)是大模型落地应用的重要方向,也是AI应用的一个重要方向。FastGPT是一个企业级AI Agent搭建平台,可以基于LLM大语言模型搭建 AI 知识库问答系统,提供开箱即用的AI Agent工具集及大模型调用等能力,并可通过可视化Workflow编排功能实现复杂的AI应用。《玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体》面向企业级AI Agent应用开发,由FastGPT官方认证技术专家和智能体生态伙伴联手打造。本书配套作者微信群答疑服务、案例文件、配图PDF文件、PPT课件等。 《玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体》共分13章,内容包括认识FastGPT、大模型理论基础、FastGPT企业AI知识库、FastGPT工作流编排、MCP搭建FastGPT与外部应用的桥梁、飞书AI推送机器人、智能客服、出游规划大师、招投标助手、智能问数、HR智能招聘助手、Graphviz流程图工坊、票据识别智能助手。 《玩转FastGPT:像搭积木一样构建智能体》适合所有想要快速学习使用FastGPT开发企业级AI Agent以及AI应用的读者,也适合高等院校或高职高专院校学习人工智能课程的学生。"
59元6本 别让AI淘汰你
别让AI淘汰你
孙惠民
¥34.90
当AI 浪潮席卷而来,“人类是否会被替代”的焦虑已然成为这个时代的集体命题。本书无意渲染焦虑,而是将这场技术危机视为人类文明进阶的契机:锚定灵性、感知、共情、审美、创意、设计六大核心能力,构筑起抵御AI 冲击的“反脆弱塔”,牢牢守住人类不可逾越的价值边界。 同时,本书更为个体指明了逃离“无用阶层”的破局路径:从调动全球生产云、组建AI Agent(人工智能体)军团,到与全球*人才以DAO(去中心化自治组织)模式协作,助力每一位读者从时代的追随者,蜕变为智能时代的“价值再造者”,实现认知与能力的双重跃迁,在浪潮中站稳脚跟。
深度学习:基础与概念
深度学习:基础与概念
[英]克里斯托弗 · M· 毕晓普(Christopher M· Bishop),[英]休·毕晓普(Hugh Bishop) 著
¥128.00
本书全面且深地呈现了深度学习领域的知识体系,系统梳理了该领域的核心知识,阐述了深度学习的关键概念、基础理论及核心思想,剖析了当代深度学习架构与技术。全书共 20 章。本书首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域(如医疗诊断、图像合成等)产生的深远影响;继而深探讨支撑深度学习的数学原理,包括概率、标准分布等;在网络模型方面,从单层网络逐步深到多层网络、深度神经网络,详细讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用,同时涵盖卷积网络、Transformer 等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。本书还对正则化、采样、潜变量、生成对抗网络、自编码器、扩散模型等关键技术展深分析,阐释其原理、算法流程及实际应用场景。对于机器学习领域的新手,本书是全面且系统的门教材,可引领其踏深度学 习的知识殿堂;对于机器学习领域从业者,本书是深化专业知识、紧跟技术前沿的有力工具;对于相关专业学生,本书是学习深度学习课程、展学术研究的优质参考资料。无论是理论学习、实践应用还是学术研究,本书都是读者在深度学习领域探索与前行的重要指引。
59元6本 鸿蒙HarmonyOS NEXT经典实例开发指南
鸿蒙HarmonyOS NEXT经典实例开发指南
熊振敏;胡荣群;等
¥62.30
本书是一本面向HarmonyOS 开发者的系统化实战指南。全书基于鸿蒙的*新特性与生态发展方向,通过基础、进阶与综合案例三大部分,共 15 章内容,由浅入深地介绍了鸿蒙应用开发的核心知识与实战技巧。内容涵盖ArkUI 框架、Ability 组件、自定义控件、数据存储、多媒体及网络请求等关键技术点,并配备可运行的商业级项目案例(电商 App),帮助读者真正掌握"一次开发,多端部署”的全场景开发能力。 本书强调"案例驱动+代码实操”,重点章节配备可运行示例与详细注释,并附赠源代码及社区答疑支持。本书既适合零基础初学者和转型开发者快速入门,也可作为高校HarmonyOS课程的教材,帮助读者构建全场景应用开发能力,迎接万物智联时代的机遇与挑战。
Claude Code技术架构深度解析:Harness工程与AI编程新范式
Claude Code技术架构深度解析:Harness工程与AI编程新范式
艾长青、陈济棠、陈文浩 著
¥57.47
《Claude Code技术架构深度解析:Harness工程与AI编程新范式》*、深度地剖析了Anthropic推出的革命性AI编程工具Claude Code,依托其完整工程代码体系(约51.2万行)逐层拆解,揭示AI编程从“辅助生成”向“自主执行”演进的底层架构逻辑。 《Claude Code技术架构深度解析:Harness工程与AI编程新范式》共分为5篇,总计13章。第1篇梳理AI编程的行业格局,介绍Claude Code的诞生背景与技术底座;第2篇系统性阐释并拆解Harness工程理念,阐述其成为AI编程全新范式的核心逻辑;第3篇深入源码级别,详细讲解Claude Code的工具与命令、权限与生命周期、观察与反馈、智能协作与记忆、终端 UI与生态扩展等五大核心模块的设计美学;第4篇提供多平台安装配置指南,并通过文本自动化处理、Web项目开发、大型遗留代码库重构三大实战场景,展示Harness理念的工程落地;第5篇探讨AI Agent编程的未来趋势,并为开发者提供转型与能力提升建议。 本书适合AI编程、大模型应用架构、Agent开发领域的软件工程师、架构师与AI研究员阅读,也适合希望提升研发效能的技术管理者,以及希望借助Vibe Coding重塑开发流程、探索下一代编程范式的技术爱好者阅读。
百页大模型原理
百页大模型原理
[加] 安德烈·布可夫(Andriy Burkov) 著
¥44.67
大模型经历了从统计语言模型到基于神经网络的语言模型,再到Transformer架构的演进过程,如今已在各领域广泛应用且备受关注。本书围绕大模型展开,共分为6章。首先介绍机器学习基础,包括人工智能、模型、神经网络等概念;接着阐述语言建模基础,涵盖统计语言模型及其评估技术;随后聚焦循环神经网络,讲解其实现与训练过程;继而深入解析Transformer架构,涉及自注意力机制等关键组件;然后探讨与大模型相关的议题,如微调预训练模型、减少幻觉现象等;*后总结全书并延伸介绍混合专家模型、模型压缩等前沿拓展内容。全书语言精练,配有实操代码示例。 本书适合软件开发者、数据科学家、机器学习工程师,以及对大模型感兴趣、具备一定编程经验(*好熟悉Python语言)和大学数学基础,希望理解大模型的数学基础、探究其运作原理、自行实现核心组件或学习*运用大模型的方法的读者阅读。
深度学习与大模型工程化
深度学习与大模型工程化
金正海 肖建于 著
¥57.47
本书聚焦深度学习与大模型技术的工程化落地,以讲透原理、动手实现代码、提供可复用案例为核心,构建从基础入门到前沿应用的完整学习体系。 本书共分为4个部分。*部分为基础入门篇,主要讲解深度学习核心概念、线性回归、神经网络基础及PyTorch框架应用,包含从零实现线性回归模型训练、Logistic回归实战、多项式回归与模型选择等案例。第二部分为计算机视觉模型篇,先介绍CNN的原理,再结合边缘检测、猫狗分类研究(基于VGG16)、验证码识别(基于ResNet)、人脸相似度判断(基于孪生神经网络)、火焰和烟雾目标检测(基于YOLOv12)等实战项目讲解计算机视觉任务。第三部分为自然语言处理模型篇,从循环神经网络到注意力机制与机器翻译,通过微博话题识别、气温预测(基于CNN-LSTM混合模型)、从中文到英文的翻译(基于Seq2Seq与注意力机制)等实战项目,破解序列数据建模难题。第四部分为大模型架构与应用篇,解析Transformer架构,通过小型中文聊天系统与医疗问答大模型定制两大实战项目,介绍开源大模型微调与推理。 本书适合深度学习初学者(含计算机相关专业学生)、AI开发/测试工程师、企业AI技术管理者/运维工程师、科研人员/技术爱好者阅读,既为入门者搭建系统知识框架,也为资深从业者提供项目落地参考,助力快速掌握深度学习工程化核心技能。