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模式识别与人工智能(基于MATLAB)
￥62.30
《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
AutoCAD 2010绘图基础培训教程
￥8.75
本书主要介绍AutoCAD 2010在绘图方面的知识，从初学者应了解和掌握的AutoCAD基础知识出发，深浅出地讲解图形的绘制和基本操作、图形的高级编辑和查询、图形的填充、图块的使用、图层与图形特性控制、文字和表格的创建、尺寸标注的应用、三维对象的绘制与编辑、图形印等内容，并结合实例对命令的使用方法行剖析。 本书内容深浅出、图文并茂，配有大量直观、生动而且实用的实例，并在每课后结合该课的内容给出练习题，以便读者巩固所学的知识。 本书适合各类培训学校、大专院校和中职中专学校作为教材使用，也可供AutoCAD初学者和绘图设计人员学习和参考。
革新:科技改变生活
￥49.99
飞行汽车、宇宙发、量子计算机、共享汽车、大数据分析、替代白领工作的软件机器人、癌症治疗……纵观全球，不断涌现出一批能够产生技术创新的初创企业，有的企业估值甚至高达数千到数万亿日元。 新兴企业聚集的地区，不仅仅限于美国硅谷，还出现在中国、印度、以色列、英国、德国、新加坡、日本等，堪称遍布全球。 今后，什么样的企业能够崛起，并在10年后取代GAFA呢？本书将揭“改变世界的那些公司”之神秘面纱。
网络化多智能体系统的分布式优化算法
￥41.30
本书主要内容包括：(1) 提出了分布式的随机次梯度投影算法；(2) 提出了异步广播的分布式次梯度随机投影算法；(3) 提出了分布式随机坐标块次梯度投影算法；(4) 提出了分布式随机坐标块条件梯度算法；(5) 提出了量化信息与随机网络拓扑的扩散小均方算法；(6) 提出了分布式随机次梯度在线算法；(7) 提出了差分隐私的分布式随机次梯度在线优化算法；(8) 提出了分布式条件梯度在线学习算法。本书选材广泛、内容新颖，适合数学、控制、计算机等专业的本科生及研究生，适合从事应用数学、计算数学、机器学习等研究领域的科技人员。
机器视觉——使用HALCON描述与实现
￥21.40
本书从数字图片始讲起，介绍什么是数字图像。以halcon的安装，halcon的基础语法和数据结构起，以图像的获取，图像的处理，图像匹配，区域的处理，区域的特征，亚像素轮廓特征，亚像素轮廓处理，数组操作为主要内容，*后结合实际案例，启发读者。内容包含理论讲解，和实际编程两个部分，理论讲解，说明图像处理原理，实际案例，实操算法，强化应用。使读者不仅可以明白原理，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松门。
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
￥48.30
神经网络是深度学习的核心内容，TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具，引导深度学习的门读者，从搭建环境始，逐步深到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章，内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌（word embedding）模型的实现，*后给出3个实战案例：文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型，以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习读者的参考书，非常适合设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读，也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
AutoCAD 2020中文版电气设计从入门到精通
￥70.50
本书重介绍了AutoCAD 2020 中文版在电气设计中的应用方法与技巧。全书分为三篇，共19 章。其中， “基础知识篇”介绍了电气工程制图规则，AutoCAD 2020 门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，图块，设计中心与工具选项板等知识；“工程设计篇”介绍了机械电气设计、电力电气工程图设计、电路图的设计、控制电气图设计、建筑电气平面图设计、建筑电气系统图设计、起重机电气设计实例、居民楼电气设计实例等工程设计实例。“综合实例篇”则全面介绍了柴油发电机PLC 电路设计完整过程。 全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对 独立又前后关联。另外，作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
AutoCAD 2020中文版入门与提高——室内设计
￥69.86
本书重介绍了AutoCAD 2020中文版在室内设计中的应用方法与技巧。全书分为15章。分别介绍了室内设计概述，AutoCAD 2020门，二维图形命令，基本绘图工具，文字、表格和尺寸标注，二维编辑命令，快速绘图工具、室内设计平面图、地坪图、顶棚图、立面图和别墅室内设计施工图等内容。 全书解说翔实，图文并茂，语言简洁，思路清晰。在介绍的过程中由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。而且作者还根据自己多年的经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者及时快速掌握所学知识。
机器学习导论
￥90.60
本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法，重阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性，帮助读者建立机器学习的基础理论功底，为从事该领域的相关工作下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题，线性模型，神经网络及深度学习，核方法，图模型，无监督学习，非参数模型，演化学习，强化学习，数值优化方法等。 本书可作为高等学校相关课程的教材，也可作为研究生及对机器学习感兴趣的科技、工程技术人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
TensorFlow人脸识别实战
￥41.30
使用深度学习行人脸识别是近年来AI研究的热之一。本书使用TensorFlow 2.1作为深度学习的框架和工具，引导读者从搭建环境始，逐步深代码应用实践中，而达到独立使用深度学习模型完成人脸识别的目的。 本书分为10章，第1、2章介绍人脸识别的基础知识和发展路径；第3章从搭建环境始，详细介绍Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU版本和GPU版本的安装；第4~6章介绍TensorFlow基本和高级API的使用；第7章介绍使用原生API处理数据的方法和可视化训练过程；第8章是实战准备，介绍ResNet模型的实现和应用；第9、10章综合本书前面的知识，学习人脸识别模型与人脸检测这两个实战项目。 本书内容详尽、示例丰富，是机器学习和深度学习初学者的参考书，同时也非常适合高等院校和培训机构人工智能及相关专业的师生教学参考。
AutoCAD 2020机械设计与三维绘图从新手到高手
￥34.30
《AutoCAD 2020机械设计与三维绘图从新手到高手》共分14章，内容涵盖AutoCAD经典界面、基本绘图指令、基本编辑指令、精确绘制图形指令、面域与图案填充、线型、图层、标注、文字、表格、块、螺纹紧固件及其联的画法、三维实体、多线等方面的内容。本书按照国家标准的要求，详细讲解螺纹紧固件及其联的画法、尺寸标注的方法、自定义图案的使用方法，同时详细介绍了罗马字符和希腊字符的输方法。 《AutoCAD 2020机械设计与三维绘图从新手到高手》通过典型的实例，结合AutoCAD初学者遇到的实际问题，深浅出地引导读者学习AutoCAD软件中常用的绘图编辑命令和绘图技巧。本书具有很强的针对性和实用性，且结构严谨、叙述清晰、内容丰富、通俗易懂，可作为大中专院校相关专业及CAD培训机构的教材，也可作为从事CAD绘图工作的工程技术人员的自学用书。
Flutter内核源码剖析
￥57.54
本书系统介绍Flutter跨平台技术的底层原理，横跨Java、C 、Dart 3种编程语言，可以帮助程序员学习前沿的跨平台技术，编写高质量的代码，深刻理解Flutter的内部运行机制。 本书共11章。第1章～第3章讲解阅读Flutter内核源码的前置知识，如何获取和构建源码，以及Dart的高级特性等。第4章～第7章讲解Flutter内核源码的核心内容，涉及Embedder层、Engine层、Framework层等。第8章～第11章基于对Flutter内核源码的分析，探讨如何编写高性能的业务代码，定位代码中的性能瓶颈，使用DevTool等工具的高阶特性，以及底层原理等高级主题。 本书适合对跨平台技术感兴趣的发人员、前端发人员、Android/iOS发人员，希望深了解Flutter或有性能调优需求的发人员，对移动端渲染框架感兴趣的发人员，以及渴望深了解Flutter底层实现的发人员阅读。
R语言医学数据分析实战
￥50.56
本书以医学数据为例，讲解如何使用R行数据分析，结合大量精选的实例对常用分析方法行了深浅出的介绍，以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题。 本书共分为14章，第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法。 本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用，亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书。阅读本书，读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法，还能更深地理解数据分析。
奔跑吧Linux内核(第2版)卷2:调试与案例分析
￥70.34
本书基于Linux 5.0内核的源代码讲述Linux内核的调试技巧和案例。本书共6章。主要内容包括并发与同步，中断管理，内核调试和性能优化，基于x86_64的宕机难题解决方案，基于ARM64的宕机题解决方案，安全漏洞的产生原理与修复方案等。 本书适合从事Linux系统发人员、嵌式系统发人员及Android发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
深度学习案例精粹:基于TensorFlow与Keras
￥41.30
本书以实战为主，通过丰富的实战案例向读者介绍深度学习可应用和落地的项目，书中所有案例都基于Python TensorFlow 2.5 Keras技术，可用于深度学习课程的实战训练。本书配套示例源码、PPT课件、思维导图、数据集、发环境与答疑服务。 全书共分11章。第1章讲解深度学习的概念、流程、应用场景、模型分类和框架选择，第2~11章列举深度学习的项目实战案例，包括手写体识别、数据集分类、情感分类、文本情感分类、编码器、汉字拼音转换、中文文本分类、多标签文本分类、人脸检测、人脸识别、语音汉字转换。 本书内容详尽、案例丰富，是深度学习初学者的参考书，适合有基础、亟待提升自己技术水平的人工智能从业人员，也可作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业的教材使用。
Django 3 Web应用开发实战
￥97.30
本书以Django Web项目发为主线，深系统地介绍了Django 3在Web发中的应用。从网站发门始，逐步深讲述Django框架的各功能要，每个功能要从源码角度分析，并在源码的基础上实现自定义的功能发。还介绍了Django的第三方功能应用，如DRF框架发API口、生成网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站实现账号注册、异步任务和定时任务、即时通信实现在线聊天。本书提供了4个实战案例，包括信息反馈平台、博客系统、音乐网站平台、前后端分离与微服务架构，涵盖了网站的单体式发、前后端分离和微服务发，从单一的网站发转变到网站架构设计发。后讲述Django的上线部署方案，分别讲述Django如何部署在Windows和Linux系统上。 本书内容丰富，技术新颖，注重实战，适合有一定Python基础的Web发人员阅读，也可用作培训机构和大中专院校相关专业的教学参考书。
区块链国产化实践指南:基于Fabric 2.0
￥63.87
本书以Hyperledger Fabric 2.0为蓝本，由浅深地剖析底层源码，系统讲解Fabric 2.0的技术框架、各个模块实现以及背后所蕴含的技术思想，并结合区块国产化的当前发展，分析Fabric技术的国产化实践。本书主要分为三个部分，部分（第1～12章）介绍区块和Fabric技术相关概念、Fabric 2.0底层源码；第二部分（第13章）讲述如何部署Fabric 2.0，包括使用Kubernetes行部署；第三部分（第14～17章）融合自主可控技术国产化趋势，结合“5G 物联网”等区块国内应用场景，通过实际应用分析Fabric技术的国产化实践。 无论是对区块感兴趣，想要门Fabric技术的新手，还是初涉Fabric技术，需要通过源码深理解并使用该技术的区块行业从业者，抑或是对区块国产化实践有需求，需要实践案例参考的区块国产化践行者，都能从本书中获益。
用Go语言自制编译器
￥49.90
本书是《用Go语言自制解释器》的续篇。在自制解释器时，你已经为Monkey语言实现了类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性。是时候让Monkey继续成长了！在本书中，Monkey将继续“化”，并终成长为成熟的程序设计语言。在已有词法分析器、语法分析器和抽象语法树的基础上，你将为Monkey语言定义字节码指令，指定操作数，编写反汇编程序，构建执行字节码的虚拟机。通过动手学习，你将能够体验从无到有实现类C语言的乐趣。
用Go语言自制解释器
￥49.90
在程序员与计算机的“交流”过程中，解释器无疑扮演着优秀的翻译角色。它为只懂0和1的计算机翻译源代码，为看似随机的字符赋予含义。这是如何实现的呢？充满好奇心的你，是否曾经思考过这个问题？跟随本书，你将揭解释器的神秘面纱，通晓它的工作原理，并编写出自己的解释器。本书采用Go语言来为自创的编程语言Monkey实现解释器。你将为Monkey语言实现类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等特性，并了解什么是词法分析器、语法分析器和抽象语法树。
Go程序员面试笔试宝典
￥69.90
Go语言是一门既年轻、简捷，又强大、高效、充满潜力的服务器语言。《Go程序员面试笔试宝典》使用浅显易懂的语言与大量流程图，深介绍了Go语言。全书分为三大部分：第1部分（1～5章）为Go语言基础。介绍了Go 语言中基础、常见的逃逸分析、defer 延迟语句、切片、数组、散列表、通道和口。第2部分（6～11章）为Go语言类库。介绍了Go语言自身的类库，如unsafe、context、错误、计时器、反射和sync包。第3部分（12～14章）为Go语言高级特性。介绍了调度、内存分配、GC，从原理到源码分析，逐渐深。这三大部分是runtime 中重要、核心的内容，理解了这三者的原理，才算是对Go语言有了一个比较深的理解和掌握。 ?? 《Go程序员面试笔试宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试笔试求职参考书，同时也适合有一定工作经验的发工程师一步提升自身水平。
AI赋能超级个体
￥51.07
ChatGPT引发了新一轮关于人工智能讨论的热潮，科技圈乃至各行各业都跃跃欲试，希望借助这次AI浪潮乘势而起。那么，回归到个人层面，我们该如何更好地利用互联网和AI技术，实现自我价值，创造社会价值，充分地享受美好生活呢？ 本书不仅揭示了ChatGPT的神奇之处，而且解读了全球范围内的生成式人工智能产业格局。此外，本书还剖析了如何在大模型时代构建个体竞争优势，梳理了超级个体的成长秘诀，并通过丰富而翔实的案例总结了ChatGPT、文生图工具、AI绘图工具等的使用技巧，展示了一系列超级个体实践案例。最后，本书还客观地分析了使用大模型可能面临的安全风险及应对措施。 本书旨在帮助普通人理解人工智能、大模型等新技术、新应用，并将其与自己的工作和生活紧密地结合在一起。本书旨在从实践角度出发，探索一条让更多人通过人工智能放大自身优势，成为“超级个体”的可行路径。
