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奔跑吧Linux内核(第2版)卷2:调试与案例分析
￥70.34
本书基于Linux 5.0内核的源代码讲述Linux内核的调试技巧和案例。本书共6章。主要内容包括并发与同步，中断管理，内核调试和性能优化，基于x86_64的宕机难题解决方案，基于ARM64的宕机题解决方案，安全漏洞的产生原理与修复方案等。 本书适合从事Linux系统发人员、嵌式系统发人员及Android发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
Django 3 Web应用开发实战
￥97.30
本书以Django Web项目发为主线，深系统地介绍了Django 3在Web发中的应用。从网站发门始，逐步深讲述Django框架的各功能要，每个功能要从源码角度分析，并在源码的基础上实现自定义的功能发。还介绍了Django的第三方功能应用，如DRF框架发API口、生成网站验证码、站内搜索引擎、第三方网站实现账号注册、异步任务和定时任务、即时通信实现在线聊天。本书提供了4个实战案例，包括信息反馈平台、博客系统、音乐网站平台、前后端分离与微服务架构，涵盖了网站的单体式发、前后端分离和微服务发，从单一的网站发转变到网站架构设计发。后讲述Django的上线部署方案，分别讲述Django如何部署在Windows和Linux系统上。 本书内容丰富，技术新颖，注重实战，适合有一定Python基础的Web发人员阅读，也可用作培训机构和大中专院校相关专业的教学参考书。
TensorFlow知识图谱实战
￥24.15
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下，大量知识不断涌现，如何有效地发掘这些知识呢？知识图谱横空出世。本书是一本讲解如何使用TensorFlow 2构建知识图谱的门教程，引导读者掌握基于深度学习的知识图谱构建概念、理论和方法。 本书分为13章：第1章从搭建环境始，包含TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安装，并通过一个知识图谱的例子引导读者始学习；第2~4章介绍TensorFlow API的使用；第5章是Dataset API，学习使用原生API处理数据的方法；第6~8章是实战准备部分，介绍ResNet模型、词嵌（word embedding）模型、情感分类；第9 ~10章在“注意力模型”基础上搭建了“编码器模型”；第11~13章搭建了知识图谱联合抽取模型，利用本书所学知识实战知识图谱的搭建过程和性能提升方案。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为知识图谱和深度学习读者的参考书，同时也适合设人工智能专业的大中专院校师生阅读，还可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
InDesign CC排版设计全攻略:视频教学版
￥44.85
InDesign是主流的专业排版设计软件，被广泛应用于书刊、媒体、平面设计、印刷出版、数字媒体等领域。本书由浅深、图文并茂地讲解了InDesign CC 2018的各项功能、应用技巧和设计手法，并且提供了丰富的设计案例和视频教学，特别适合InDesign新手阅读，对具有一定使用经验的用户其中的案例也有很好的参考价值，还可作为学校、培训机构的教学用书以及广大自学者的学习教材。
跟老男孩学Linux运维:Shell编程实战
￥57.85
本书可分为五大部分：*部分为第1章~第4章，此部分着重介绍新手如何学好Shell编程。涉及的内容包括Shell编程的门介绍、基础知识、运行原理、编程语法、编程习惯、变量知识以及变量的深实践。第二部分为第5章~第8章，着重讲解变量的多种数值运算、条件测试与比较、if条件判断语句、Shell函数等相关的知识。第三部分为第9章~第13章，着重讲解case条件语句、while循环和until型循环、for循环和select循环、条件与循环控制及程序返回值、Shell数组等知识。第四部分为第14章~第16章，着重讲解Shell脚本发规范与编码习惯、Shell脚本的调试知识和技巧、Shell脚本发环境的配置调整和优化等。第五部分为第17章~第20章，着重讲解Linux信号及trap命令的企业应用实践、Expect自动化交互式程序的应用实践、贯穿全书技术的面试题和企业实战案例，以及子Shell知识。
DeepSeek 探索未至之境(90集视频)
￥48.86
本书是一本全面介绍DeepSeek技术的实用指南。本书从基础概念手，逐步深，涵盖了 DeepSeek 的核心功能、应用场景、技术实现及未来发展趋势，并结合 AI Agent（智能体）展分析。全书共 8 章。 第1章介绍DeepSeek的基本概念和实用技巧，结合费曼学习法展示如何高效学习，并探讨 DeepSeek在内容创作、教育、商业、科技等领域的广泛应用；第2章详细讲解 DeepSeek 与剪映、即梦 AI、豆包的协同使用，帮助读者快速实现短视频制作与数字人带货、战斗场景与住宅设计、创意内容生成等任务；第3章指导读者完成DeepSeek的本地化部署，包括安装 Ollama、部署DeepSeek 模型、部署与配置Open WebUI、集成CodeGPT插件等，并通过“代码解读助手”项目实战巩固所学知识；第4章介绍如何在腾讯云平台上部署 DeepSeek 模型，并通过“英语学习助手”项目实战展示云平台的应用价值；第5章深探讨 DeepSeek API 的使用、模型的基本概念、自定义模型发、模型优化、数据处理、推理模型及API的实现技术，帮助读者掌握高级技能；第6章聚焦分布式训练、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等前沿领域，结合实践案例展示DeepSeek在AI研究中的应用；第7章分析AI技术在制造业的应用现状，探讨DeepSeek的最新技术研究领域、技术演过程、未来发展方向，展望AI未来技术突破与生态演；第 8 章介绍利用DeepSeek和Coze构建一个能够一键生成爆款图文（适用于小红书、抖音、微信等社交平台）的智能体案例。全面演示了如何使用工作流节行复杂业务逻辑的编排，包括大模型节、插件节、循环节等元素的有效组合，从而实现自动化的内容创作。本书内容由浅深，理论与实践相结合，适合AI初学者、发者、研究人员及行业从业者阅读，旨在帮助读者全面掌握DeepSeek技术，并将其应用于实际场景中。
Transformer大模型:原理、实践及应用
￥41.30
这本书的目标读者群体较难界定，介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用，可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI，如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景，再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节，目前OpenAI尚未公布，因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外，目前在国内还无法注册使用ChatGPT，这是一个很大的挑战，不仅对写书而言，对读者也是如此。
