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信息无障碍：提升用户体验的另一种视角
￥16.99
本书是首本从概念、标准、法规、技术理论、产品实践、公司实践为条线来介绍信息无障碍以及其在国内状况的专业书籍。此书更偏重于技术、产品和用户体验的结合，希望可以从新的角度让更多人意识到信息无障碍的价值。全书由“信息无障碍产品联盟”组织信息无障碍研究会、百度、*、腾讯、IBM、蚂蚁金服等知名机构或公司的技术专家和产品团队行编写，主编是曾参与国际信息无障碍标准制定的专家张昆先生，由清华大学出版社合作出版。
机器人编程与操作
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本书成形于高等职业教育教学改革要求和工业机器人产业岗位需要，采用项目主导，任务驱动式教学法，虚实结合，做学融合，通过5大项目详细阐述了工业机器人的基本操作、在线示教、离线编程仿真、工业机器人典型工作站的编程与调试等。全书叙述简明，概念清楚；知识结构合理，重突出；深浅出，通俗易懂，图文并茂。
机械CADCAM
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本书从实用角度出发，以应用为主线，介绍了机械CAD/CAM的基本概念及应用方法，并结合实例介绍了应用*为广泛的机械CAD/CAM软件UG NX 8.0的基本功能及应用技巧。全书内容主要包括机械CAD/CAM的基本概念、UG NX的曲线曲面造型、实体特征造型、装配设计、数控铣削加工等。全书的理论知识与实例相结合，读者通过这些典型实例的操作练习，可达到事半功倍的学习效果。本书可作为高职高专院校机械类（机制、数控、模具、机械制造与自动化、机电一体化、计算机辅助设计与制造）各专业及近机类专业的教材使用，也可作为其他相关专业的横向拓展课程的教材使用；同时也适用于从事机械CAD/CAM工作的技术人员自学参考。
众妙之门——Web用户体验设计与可用性测试
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用户体验的优劣直接影响了网站能否成功实现自身的目标，如吸引访客点击、引导用户注册、说服顾客下单购买，等等。《众妙之门——Web用户体验设计与可用性测试》分为用户体验设计和可用性测试两个部分：部分帮助读者了解优秀体验设计的原则、方法和案例，将这些知识灵活运用到项目中，便可以获得良好的效果；然而优秀的用户体验是不可能一步到位的，因此第二部分对可用性测试方面的知识进行了深入的介绍，它能对新建站点和网站改进方面起到非常重要的积极作用。 无论是用户体验设计师、交互设计师、视觉设计师、产品经理还是网站测试人员，都能从这本由世界*专家合作编写的《众妙之门——Web用户体验设计与可用性测试》中获得帮助与启发。
Vivado从此开始(进阶篇)
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全书共七章，力图帮助读者了解Vivado 2018版本的新特性，同时理解并掌握UltraFast设计方法学。UltraFast方法学是实践经验的总结，涉及板级规划、设计流程、代码风格、时序约束、时序收敛等方面。本书重围绕后三个方面行阐述。此外，针对被越来越广泛使用的SSI器件，本书也介绍了相应的设计指南，例如，如何在早期行设计规划、如何对跨die信号行处理、如何使用LAGUNA寄存器、如何对基于SSI器件的设计行分析等。除此之外，作者也根据实践经验总结了一些常用的技巧，尽可能地帮助读者提高工作效率。
群体智能与仿生计算：Matlab技术实现
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本书广泛吸取群智能计算、模式识别、统计学、数据挖掘、机器学习、人工智能等学科的先进思想和理论，以一种新的体系，系统、全面地介绍各种群智能算法的理论、仿生计算方法及其聚类应用。全书共分为12章，内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蚁群算法、蜂群算法、量子遗传算法等。其中，进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法；人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法；量子计算内容包括量子计算、量子进化算法和量子遗传算法。 《群体智能与仿生计算——Matlab技术实现》内容新颖，实用性强，理论与实际应用密切结合，以图像中物体的聚类分析为应用实例，介绍理论运用于实践的实现步骤及相应的Matlab代码，为广大研究人员和工程技术人员对相关理论的应用提供借鉴。 本书可作为高等院校计算机工程、信息工程、生物医学工程、智能机器人学、工业自动化、模式识别等学科本科生、研究生的教材或教学参考书，也可供相关工程技术人员参考。
融媒体技术
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书以广播传媒类节目的采集、制作、播发、传输、覆盖、监测、接收与重现为主线，将全书划 分为5大模块——基础与概念、制作与播发、存储与检索、传输与覆盖，以及融合与创新，共12章。 全书汲取相关类似读物的优点，并结合作者多年来的实践与教学经验，在原有传统广播电视技术 的基础上进行了一些探索和创新，增添了不少新的广电媒体融合方面的新技术与新方案，以开拓读者视 野，如因特网、云计算、大数据、虚拟现实、在线包装、基于内容的检索技术、TVOS、NGB云平台、 NGB-W、DCAS、物联网技术、极清电视、裸眼3D电视技术以及无人机航拍技术等等。 本书内容涉及面较广，但主要侧重知识和概念的导入，摆脱大量公式推导，简化内容深度，可 适用于传媒类院校的普通类和艺术类学生作为导引课来学习和参考，也可作为广电传媒领域刚入职新 员工的入门读物。
工业4.0下的企业大数据——重新发现宝藏
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工业4.0时代，数据成为驱动企业的强力引擎；掌握大数据分析利器，发掘企业大数据宝藏，将贯穿产业完整价值、产品全生命周期的数据转化为价值，是企业应对明天挑战的必然选择。本书从企业大数据的基本技术形态讲起，介绍了蕴藏于企业内部的大量企业数据的构成，特，数据采集、处理和分析方法等，全面展现了企业大数据从认知到实践环节涉及的基本问题、实现技术、参考架构，并通过300多个翔实丰富的应用案例介绍了企业大数据的成功应用。 期待本书能给迈向中国制造2025的企业家和管理者以启发，给从事相关技术发和应用的学者、技术人员、师生以参考。
Excel财务管理与应用精彩50例(第2版)
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本书将Excel作为解决财务问题一个工具，详细介绍了Excel在财务管理方面的应用。本书共13章，主要介绍了Excel概述、公式和函数、现金日记账、凭证和账簿、应收款管理系统、工资管理、销存管理、固定资产管理系统、企业财务报告、财务预算、货币时间价值、流动资金管理和销售预测与投资决策。本书的特是深浅出，理论与实践相结合，不仅详细介绍了Excel常用的操作功能，还通过操作实例来完成知识的学习，使读者在实际练习的过程中能快速提高应用水平。
R语言数据挖掘方法及应用
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大数据不仅意味着数据的积累、存储与管理，更意味着大数据的分析。数据挖掘无可争议地成为当今大数据分析的核心利器。R语言因彻底的放性策略业已跻身数据挖掘工具之首列。本书以“R语言数据挖掘门并不难”为篇，总览了数据挖掘的理论和应用轮廓，明确了R语言门的知识和学习路线，并展示了数据挖掘的初步成果，旨在使读者快速起步数据挖掘实践。后续围绕数据挖掘应用的四大核心方面，安排了数据预测篇：立足数据预测未知，数据分组篇：发现数据中的自然群组，数据关联篇：发现数据的内在关联性，离群数据探索篇：发现数据中的离群。每篇下各设若干章节，各章节从简单易懂且具代表性的案例问题手，剖析理论方法原理，讲解R语言实现，并给出案例的R语言数据挖掘代码和结果解释。本书内容覆盖之广泛，原理讲解之通俗，R语言实现步骤之详尽，在国内外同类书籍中尚不多见。相关数据资料及电子教案，可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载。
机器人操作系统测试技术
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目前，机器人操作系统测试技术的研究成果比较分散，还没有专著出版。本书是在国家863计划重课题"机器人操作系统、软件仓库及模块化硬件平台发”的支持下，以RGMP-ROS操作系统的测试需求为牵引，以解决测试中出现的难为目标，展相关研究工作。根据RGMP-ROS操作系统的特，分析了对RGMP-ROS行测试时面临的难问题。在对前人研究成果行深学习和总结的基础上，结合RGMP-ROS机器人操作系统的特，提出了一系列解决这些难问题的方案，并对方案的先性及可行性行了实验验证。
轻松学AutoCAD 2015建筑水暖电工程制图
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本书共10章和2个附录，分别讲解AutoCAD 2015快速门，建筑水暖电相关符号及图例的绘制方法；根据建筑水暖电工程图的特，讲解给水、排水、消防、采暖、空调、照明与插座、弱电与防雷工程图的绘制方法；某车间给水、关插座、照明、冷气、灯具和冷风工程图的绘制；附录中介绍CAD常见的快捷命令和常用的系统变量。 本书以“轻松易学快捷实用”为宗旨，采用双色印刷，将要、难、图解等分色注释。配套多媒体DVD光盘中，包含相关案例素材、大量工程图、视频讲解、电子图书等。另外，通QQ高级群（15310023），以放更多的共享资源，以便读者能够互动交流和学习。
轻松学AutoCAD 2015工程制图
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本书共10章和2个附录，分别讲解AutoCAD 2015基础知识及绘图前的准备工作，AutoCAD二维图形的绘制与编辑技巧，工程图的辅助功能（包括图形、外部参照与设计中心、尺寸与文字的标注、工程图的布局与印等）；贯穿前面所学的知识，讲解机械工程图、建筑与室内工程图及电气工程图的绘制；附录中介绍CAD常见的快捷命令和常用的系统变量。 本书以“轻松易学快捷实用”为宗旨，采用双色印刷，将要、难、图解等分色注释。配套多媒体DVD光盘中，包含相关案例素材、大量工程图、视频讲解、电子图书等。另外，通QQ高级群（15310023），以放更多的共享资源，以便读者能够互动交流和学习。
Autodesk Inventor 2016中文版实操实练权威授权版
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全书以Autodesk Inventor 2016为平台，重介绍了Autodesk Inventor 2016中文版的新功能及各种基本操作方法和技巧。全书共11章，内容包括Autodesk Inventor 2016门、绘制草图、基础特征、放置特征、曲面造型、钣金设计、部件装配、创建工程图设计、焊设计、运动仿真和应力分析。
ARM 9嵌入式开发基础与实例进阶（光盘内容另行下载，地址见书封底）
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本书主要包括嵌入式Linux系统管理与编程基础、Linux应用程序设计、ARM程序设计、内核开发与系统移植、驱动程序开发等5部分内容。本书作者都是长期使用Linux系统进行教学、科研和实际生产工作的教师和工程师，具备丰富的教学和实践经验。本书在内容编排上，遵循读者学习的一般规律，结合大量实例讲解操作步骤，能够使读者快速、真正地掌握嵌入式Linux系统的基本原理和应用。
Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标
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数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是又好又热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的zui佳语言。?《Python大战机器学习：数据科学家的第—个小目标》以快速上手、四分理论六分实践为出发，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华 算法Python实现 问题实例 实际代码 运行调参”的形式展，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展：第—篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算法，包括支持向量机、人工神经网络、半监督学习和集成学习；第三篇：机器学习工程篇（第11～12章），讲述机器学习工程中的实际技术，包括数据预处理，模型评估、选择与验证等。第四篇：kaggle实战篇（第13章），讲述一个kaggle竞赛题目的实战。《Python大战机器学习：数据科学家的第—个小目标》内容丰富、深浅出，算法与代码齐头并，无论你是新手还是有经验的读者，都能快速学到你想要的。《Python大战机器学习：数据科学家的第—个小目标》可供为高等院校计算机、金融、数学、自动化及相关理工科专业的本科生或研究生使用，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
Web前端开发精品课 HTML与CSS进阶教程
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本书内容结合笔者在前后端大量发中的实战经验，系统化知识，浓缩精华，用通俗易懂的语言直学习者的痛。通过本书，能让你从“野生网页设计师”水平提升达到“真正前端工程师”水平。 全书分为两大部分：分是HTML阶内容，主要介绍HTML高级技巧和HTML语义化；第二部分是CSS阶内容，主要介绍CSS发技巧、代码规范、性能优化、属性本质、重要概念（如包含块、BFC和IFC等）。 除了知识讲解，教程还融了大量的发案例，更加注重编程思维的培养，并且提供学习者一个流畅的学习思路。
监控与数据采集(SCADA)系统及其应用(第2版)
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本书系统地介绍了监督控制与数据采集（SCADA）系统的组成和特，对SCADA系统设计与发中的关键技术，包括OPC规范、I/O口与数据采集、IEC61131-3编程语言标准、工业控制组态软件、基于PC的控制、通信与网络技术和SCADA系统集成等行了详实的介绍，并通过实际应用案例来加深读者对内容的理解与掌握。此外，对SCADA系统发中的一些典型软、硬件产品及其使用也做了介绍。本书侧重于SCADA系统应用发中的关键技术和系统集成及其应用，注重实用性与新颖性。
SolidWorks 2015基础设计技能课训
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SolidWorks是世界上套基于Windows系统发的三维CAD CAM软件，该软件具有功能强大、易学、易用等特。本书针对SolidWorks 2015机械设计功能，详细介绍了SolidWorks的设计方法，包括基本操作，草图绘制、实体特征设计、零件形变特征、特征编辑、曲面设计与编辑、装配体设计、焊件设计、工程图设计、钣金设计和模具设计等内容。另外，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤简明，还配备了交互式多媒体教学光盘，是大专院校计算机辅助设计课程的极好教材。
Altium Designer原理图与PCB设计(第2版)
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本书按照印制电路板设计的顺序，以全新的Altium Deisgner 12版（2013.1月发布）为写作蓝本，在全面总结本书版的基础上，全面详细地介绍了Altium Designer 12版本的功能和面向实际应用技巧及操作方法。主要内容包括工程项目的建立、原理图设计、PCB设计、创建元件库、电路仿真等知识，对软件各功能模块的参数设置、使用方法行了较为详细的介绍。本书将全面、详细、深的介绍软件的应用方法，尽可能多地涵盖相关功能，并且以众多的工程实例，对功能行演示。
Excel数据之美：科学图表与商业图表的绘制
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本书主要介绍基于Excel 2016的科学图表和商业图表的绘制方法，首次引R ggplot2、Python Seaborn、Tableau、D3.js、Matlab 2015、Origin等绘图软件的图表风格与配色方案，在无须编程的情况下，就能实现这些软件的图表风格；同时对比并总结了《华尔街日报》、《商业周刊》、《经济学人》等商业经典杂志的图表风格。在详细地介绍散图、柱形图、面积图、雷达图等基本图表的基础上，同时增加介绍了Excel 2016新增的图表、Excel加载项Map Power (地图绘制功能)和E2D3等的使用方法。特别需要说明的是，作者独立发了一款与本书配套使用的Excel插件EasyCharts，可以实现颜色拾取、数据拾取、图像截取、图表风格美化、新型图表绘制、数据分析与可视化等功能。
