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兔小师教你从零学计算机
￥47.00
兔小师是书中的虚拟卡通形象。为了让教学方式生动有趣，作者设计了一个导师加三个学生共同学习的场景，包括兔小师（兔子老师）、苗小萌（小猫）、汪小新（小狗）、姬小菜（小鸡），用轻松诙谐的故事化课堂，唤醒每一位读者的探索欲。本书首先介绍了计算机基本概念、二进制原理、逻辑门、组合逻辑、计算单元、记忆单元、存储器等核心知识，接着介绍了手动计算机系统、单周期计算机系统、时序电路、多周期计算机系统、汇编程序、中断、I/O设备等进阶内容。全书逻辑严密，层层递进，将抽象的计算机理论、数学计算与编程底层逻辑转化为具象的认知框架，帮助读者建立系统而完整的知识体系。通过阅读本书，读者不仅能轻松掌握计算机的核心原理，更能培养出严谨的逻辑思维能力，为未来学习与工作中应对各类计算机相关问题打下坚实基础。
企业级DeepSeek实战:应用开发与模型训练
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这是一本立足企业应用场景的DeepSeek实战指南，结合10+实战案例，系统讲解模型的集成、应用与定制，将AI转化为实际生产力，驱动业务智能化升级。 本书主要内容如下： ?基础篇（第1、2章）：介绍DeepSeek的发展历程、企业级应用需求和实战环境的搭建过程，在对自然语言处理、神经网络和大语言模型核心机制的讲解过程中，使用数值计算实例来直观呈现这些抽象的概念。 ?应用篇（第3～7章）：围绕Chat、AI Agent、RAG和多模态4种应用类型，介绍LibreChat、Open WebUI、camel-ai/owl、OpenManus、Dify、SearXNG这6种流行开源应用的安装、集成和使用方法，以及Janus和DeepSeek-VL2的部署过程和实际应用案例。此外，本篇还演示如何结合draw.io制作图表，以及如何使用FramePack制作具有连续剧情的长视频。 ?开发篇（第8～11章）：针对辅助软件开发、数据分析、医疗文书校对和智能语音客服这4种典型的企业场景进行应用开发，包括案例场景分析、架构和运行流程设计，以及完整的源码实现和测试，使DeepSeek实现代码生成、基于自然语言交互的数据统计分析、对于专业领域的文本理解与排错、多模态人机交互等功能。 ?训练篇（第12～16章）：针对企业训练垂域模型的需求，从DeepSeek-R1技术报告入手，讲解DeepSeek模型的微调过程，包括CoT数据集的处理、使用Unsloth进行微调，并结合Open R1项目，从SFT、GRPO和数据蒸馏三个方向，详细讲解DeepSeek-R1复现的过程。
CCF 信息学奥赛提高篇
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本书是“CCF全国青少年信息学奥林匹克竞赛教程”丛书的第四册，旨在普及计算机科学与程序设计知识。书中遵循由浅入深、逻辑严密的编写思路，辅以丰富的实例解析，引领读者逐步提升计算思维能力。全书共三章，涉及C++程序设计进阶、数据结构与算法、数学在程序设计中的应用等内容，*覆盖NOI竞赛大纲所要求的进阶知识。根据竞赛的特点，书中还对一些常见的难点和易错点进行了深入解析。 本书可作为信息学奥林匹克竞赛的教学用书，也可作为青少年学习计算机科学知识、了解信息学奥赛的参考资料。
树莓派嵌入式系统与智能物联网应用开发
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本书深入探讨了树莓派5开发板在嵌入式系统和智能物联网领域的创新应用，内容不仅涵盖基础知识与操作系统等入门内容，还深入涉及编程技术、传感器与外设控制、机器视觉、机器学习应用，同时包含物联网应用开发等进阶模块，旨在为读者提供一本*、深入、实用的技术参考书籍。本书适合嵌入式系统开发者、树莓派爱好者、智能物联网应用开发者及相关领域的学生和教师阅读，无论是初学者还是有经验的开发者，都能够在树莓派的世界中找到灵感，开启智能化应用开发的新篇章。
大语言模型安全:构建安全的AI应用
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本书围绕大语言模型应用程序的安全问题展，共12章，分三个部分层层递。第一部分（第1-3章）以真实案例引大语言模型应用程序面临的安全挑战，介绍作者创立的应对项目及经验，同时探讨大语言模型应用架构与数据流控制的重要性，搭建知识框架。第二部分（第4-9章）剖析发大语言模型应用程序的主要风险，既包含注攻、敏感信息泄露等传统安全风险，也涵盖训练数据投毒、幻觉等新兴AI系统特有的问题，每章通过实际案例分析，揭示风险及影响，并给出预防和减轻风险的建议。第三部分（第10-12章）通过科幻故事案例警示安全漏洞叠加的危害，阐述将安全实践融软件发全流程的方法，并展望大语言模型与AI技术的发展趋势，引负责任的人工智能软件工程（RAISE）框架，助力读者维护软件安全。
豆包从入门到精通:AI助手和智能体轻松搞定工作、学习和生活难题
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内容简介 这是一本手把手教我们每个人如何使用豆包提高工作效率、学习能力和生活品质的全场景AI实战指南。为我们系统拆解了从豆包的基本使用、提示词撰写到豆包在工作、生活、学习中的使用，再到智能体落地和与其他工具集成的完整路径，能帮助我们把 AI 真正变成可复用的生产力。 本书作者长期为工信部、国家数据局等提供技术与政策研究支撑，并曾在腾讯等大型科技公司任职，深度参与多项*产业标准制定，擅长把复杂概念拆成普通人也能照做的步骤与范式。与此同时，本书获得来自北京大学、中国电子商会、国家工业信息安全发展研究中心的多位专家的高度评价和推荐。 全书以“工具—场景—方法”三层逻辑展开： ?*部分：工具实操篇——带你从零开始，深入了解豆包的发展、优势与操作界面，精通核心功能与提示词工程，为*使用奠定坚实基础。 ?第二部分：*办公篇——聚焦职场场景，详细讲解如何利用豆包进行智能文档处理、数据分析、演示设计、视觉创意、任务管理及团队协作，显著提升办公自动化与智能化水平。 ?第三部分：*学习篇——化身全能学习助手，涵盖从学习规划、课业辅导、备考策略到志愿填报的全流程，提供个性化、智能化的学习支持方案。 ?第四部分：智慧生活篇——将豆包融入日常生活，从育儿早教、生活规划、健康管理到创意美食、银发关怀，展现其作为贴心生活管家的多样可能性。 ?第五部分：进阶应用篇——深入探索豆包的深度潜力，通过手把手教学指导你搭建自定义智能体（Coze平台），并掌握豆包与主流办公、创作工具的集成应用技巧，释放无限创意与效率。 如果你不想在AI时代继续用时间硬扛产出，用越来越长的加班换越来越不确定的结果，这本书给你的不是“灵感”，而是一条更短的路径：少踩坑、少返工、把豆包变成你的第二大脑。
算力经济:从超级计算到云计算
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算力、数据、AI已经成为驱动当今社会技术发展的三架马车，而算力也从传统的超级计算向云超算的方向发展。本书旨在探讨当前超级计算与云计算的融合而给算力带来的新的发展，介绍当前在算力领域的一些实践和探索，从理论到工程，帮助读者了解超级计算的关键技术与未来发展，从而更好地应用和发展高性能技术。
因果推断导论
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本书以构建因果推断基础知识框架，主要从Rubin因果模型、Pearl因果模型、基于图模型的因果效应计算、因果结构学习、因果机器学习五个篇章为大家介绍智因果推断的基础理论、模型、方法、和前沿应用，引领学生步充满趣味与挑战的因果推理领域。
U一点·料——*1688UED体验设计践行之路
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本书是*1688UED团队多年实践的深度沉淀。 书中不仅深总结了他们在专业领域内探索得到的经验、方法、模型和工具，还毫无保留地阐述了他们团队的工作理念和设计观（站在用户的角度思辨业务，通过服务内部客户而服务我们的终用户,用设计专业帮助业务成功，与业务一起成长！），以及在此基础上构建的思考体系（Think-flow）和工作流程（Work-flow）。这些也是1688UED团队的元思考和组织建设的基础，也是该团队所有的文化、制度、技术的思考依据。 以“设计师价值的充分体现是解决业务问题”的理念作为思考的出发，本书在内容的编排上别出心裁，没有按常规的以“用研、交互、视觉”等岗位类型来行划分和归类，而是以“道—术—器”的思路对专业内容行串联编排，巧妙融合，层层剖析，自成体系，是一部现身说法、对行业设计师极具参考价值的诚意之作。
Kafka源码解析与实战
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本书系统介绍Kafka的实现原理和应用方法，并介绍Kafka的运维工具、客户端编程方法和第三方集成方式，深浅出、图文并茂、分析透彻。本书共10章，主要内容包括：第1章介绍Kafka诞生的背景和主要涉及目标。第2章介绍Kafka的基本组成、拓扑结构以及内部的通信协议。第3章介绍BrokerServer及内部的模块组成。第4章介绍BrokerServer内部的九大基本模块。第5章介绍Broker的控制管理模块。第6章介绍Topic的管理工具。第7章从设计原则、示例代码、模块组成和发送模式四个方面介绍有关消息生产者的相关知识。第8章介绍两种消费者：简单消费者和高级消费者。第9章介绍Kafka的典型应用，包括与Storm、ELK、Hadoop、Spark典型大数据系统的集成。第10章介绍了一个综合实例，描述Kafka作为数据总线在安防整体解决方案中的作用。
大数据技术体系详解:原理、架构与实践
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本书站在大数据落地应用的角度，系统阐述大数据从数据收集，到数据存储、分布式协调及资源管理、计算引擎、分析工具，再到数据可视化这一完整流程，本书既包含主要技术的实现原理及其框架，也包含了具体落地指导，是帮助企业和个人整体了解大数据框架不可多得的参考书。本章主要包括6个部分共16章的内容，其中：第壹部分介绍了大数据体系架构，以及Google和Hadoop技术栈；第二部分介绍大数据分析相关技术，主要涉及关系型数据收集工具Sqoop与Canel、非关系型数据收集系统Flume以及分布式消息队列Kafka；第三部分介绍大数据存储相关技术，涉及数据存储格式、分布式文件系统以及分布式数据库；第四部分介绍资源管理和服务协调相关技术，涉及资源管理和调度系统YARN以及资源协调系统ZooKeeper；第五部分介绍计算引擎相关技术，涉及批处理、交互式处理以及流式实时处理三类引擎；第六部分数据分析相关技术，涉及基于数据分析语言HQL与SQL、大数据统一编程模型及机器学习库等。
深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发
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全书共分八部分，按预备篇（第1、2章）、Python篇（第3、4章）、发基础（第5、6、7章）、Horizon发篇（第8、9章）、Nova发篇（第10章）、Neutron发篇（第11章）、测试篇（第12章）和扩展篇（附录A~D）的顺序，循序渐地对OpenStack展深度剖析。零基础门，全方位涵盖了OpenStack的基础知识，同时结合大量企业内部资料和实践案例，适合作为OpenStack初学者及相关发人员的参考资料。
C和C++安全编码(原书第2版)
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《华章程序员书库：C和C++安全编码（原书第2版）》是C/C++安全编码领域的权威著作，被视为“标准”参考书，由国际资深软件安全专家撰写，美国CERT主管亲自作序推荐。本书结合国际标准C11和C++11，以及C和C++语言的*发展，既详细阐述了C/C++语言及其相关库固有的安全问题和陷阱，系统总结了导致软件漏洞的各种常见编码错误，并给出了应对错误的解决方案；又对C/C++软件中常见漏洞的危害、被利用方式、检测方法和应对之道行了全方位讲解，包含大量编码练习，实践性强。 《华章程序员书库：C和C++安全编码（原书第2版）》从C和C++语言的各个部分分别介绍了可能导致安全问题的软件漏洞：第1章介绍安全术语和概念，并指出为何C和C++程序中存在如此多的漏洞。第2章描述C和C++中的字符串操作、常见的安全缺陷以及由此导致的漏洞。第3章介绍任意内存写漏洞利用方式，它允许攻者对内存中任意位置的一个地址行写操作。第4章描述动态内存管理，讨论了动态分配的缓冲区溢出、写已释放内存，以及重复释放漏洞。第5章讨论整数安全问题（即与整数操作相关的安全议题），包括整数溢出、符号错误以及截断错误等。第6章描述格式化输出函数的正确和错误的用法，对因这些函数的错误使用所导致的格式字符串和缓冲区溢出漏洞都有讨论。第7章重介绍并发和可能导致死锁、竞争条件和无效的内存访问序列的漏洞。第8章描述和文件I/O相关的常见漏洞，包括竞争条件和检查时间与使用时间漏洞。第9章推荐一些可以整体改善C/C++应用程序安全性的具体发实践，这些建议是对每一章中用于解决特定漏洞问题的推荐做法的补充。
修改代码的艺术
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理解修改软件的机制：添加特性、修正缺陷、改设计、优化性能 把遗留代码放到测试用具之中 编写测试，防止引新的问题 包含Java、C++、C和C#的示例，其中介绍的大多数技术适用于其他任何语言或平台 精确地确定要在哪些地方修改代码 处理非面向对象的遗留代码 处理看起来没有任何结构的应用程序
前端函数式演进
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这是一部写给前端工程师的函数式编程实战指南，由阿里本地生活企业订餐前端负责人撰写。 作者结合自己在前端领域的大量工程实践经验，首先从前端发者的角度介绍了函数式编程在前端领域的演，以及前端的函数式编程知识；然后对React和RxJS等流行前端工具的函数式编程功能和思想行了深剖析，既可以帮助读者更好地理解和使用这些工具，又能给予读者技术选型方面的建议。此外，书中提供了平台级别的前端发示例的多种实现，方便读者结合书中的理论行印证和思考。 通过阅读本书，你将： 理解函数式和它的编程实践； 理解函数式对前端工具的影响； 使用代码编写具备函数式风格的业务代码和工具方法； 更好地理解前端领域框架和库产生的动机和原理； 门使用热门工具RxJS和React Hooks； 从更多侧面思考前端的发展和核心诉求； 编写平台型的前端项目。 【本书共9章，可从逻辑上分为3个部分】 *第①部分（第1～3章） 理论基础 首先盘了命令式编程、声明式编程等各种常见的编程范式以及它们在前端领域的表现，然后介绍了前端函数式的基础概念和函数式思维，以及前端的各种常见特征。 *第②部分（第4～7章） 原理分析 首先介绍了经典的函数式模型Monadic，然后基于jQuery等工具梳理了在函数式编程的影响下前端工具形态的演，再后基于热门框架RxJS和React Hooks分析了函数式思想对它们以及整个前端领域的影响。 *第③部分（第8、9章） 总结 首先总结了前端发的核心复杂度和函数式思想的作用，并探讨了前端工程化相关的内容；然后梳理了全书的示例，帮助读者通过代码完成知识的落地。
智能搜索和推荐系统:原理、算法与应用
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本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验，一方面，精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构；一方面，深地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章，分为 四大部分。 *部分（第 1 ～ 3 章） 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识，然后介绍了搜索和推荐系统的常识，*后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分（第 4 ～ 6 章） 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理，帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用；其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法；*后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分（第 7 ～ 9 章） 推荐系统原理与架构 首先讲解了推荐系统的架构和原理；其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型；*后讲解了评价推荐系统的指标体系。 第四部分（第 10 ～ 12 章） 实战应用 首先介绍三种常见的搜索引擎工具，包括 Lucene、Solr和Elasticsearch；其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用；*后介绍了如何充分结合AI与工程在工业界发挥作用。
从零构建Unity 3D游戏:开发与设计实战
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本书介绍使用Unity设计和发3D游戏的各方面知识，包括如何设计、创建和实现游戏角色、环境、UI、音效等。全书分为三部分：第一部分介绍基础知识，包括3D术语、安装Unity并创建项目的方法以及C#的相关知识；第二部分介绍3D角色的设计、游戏环境设计、游戏机制及项目交互、如何在任意项目上发整体游戏界面等；第三部分从视觉效果、音效、游戏测试、渲染等维度对游戏行磨和细化，以提供更好的用户体验。本书配有丰富的随书资源，便于读者查找。
社交网络信息传播模型、算法及应用
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本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等，并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。
大数据可视化
￥47.00
本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础（数据）、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具，以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材，也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考，还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。
夸克AI 高效学习法
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AI正在深刻改变学习方式，夸克AI作为领先的智能学习助手，为学生和家长带来了全新的学习体验和效率提升路径。 这是一本能帮助学生和家长快速适应AI变革并抓住AI机遇的著作。夸克AI用户数超1.4亿，服务7000万以上的学生、家长和老师。全书以夸克AI为载体，针对全学龄段的学生讲解了如何使用AI构建科学、高效、面向未来的学习体系。从课前预习、课中学习等日常学习到作业辅导，从语文、数学、英语等学科学习到考试备考，从高中生、研究生的志愿填报到升学规划，本书给出了实用、详细的方法和技巧。 这本书的3位作者在AI应用和教育科技领域有丰富的经验，无论你是否有AI工具使用经验，本书都将带领你零基础掌握夸克AI的各项功能及使用方法，尤其是它在学习和教育领域的应用。书中针对各种学习场景给出了大量提示词、案例和详细的操作步骤，确保你一看就懂、一学就会。本书得到了来自人大附中、北师大附属实验中学等知名中学教师，以及北京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、天津大学、厦门大学、华中科技大学、西北工业大学、中央民族大学等知名大学的教授、研究员等的高度评价和联袂推荐。 翻这本书，使用夸克AI，让你的学习事半功倍，成为AI时代的先行者。
智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系，设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架，以智能物联网为经，深度学习为纬，系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈，贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计，将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案，配备多层级实验体系与行业案例库，实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域，又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计，通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者，形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑，在智能硬件与数字思维的碰撞中，为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎，赋能跨域创新的思维跃迁。
