应用人工智能:工程方法(原书第2版)
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大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法,却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务?在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务?如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中?如何满足功能性要求和非功能性要求,特别是高性能要求?针对上述问题,本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。 本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史,着介绍主要的AI方法,包括机器学习和知识表示,之后给出AI应用程序架构设计的指导原则,最后聚焦于AI的各个分领域,包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例,其中,虚拟博物馆实例贯穿全书。此外,本书还提供相关AI产品列表及源代码样例,方便读者快速发自己的应用。
5G时代边缘计算:LF Edge生态与EdgeGallery技术详解
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本书对LF Edge边缘计算源项目群中重项目行了全面介绍,并给出了华为自己在这方面的探索和实践。通过本书,读者能够理解主流源社区LF Edge边缘计算系统的技术架构、核心模块,以及众多行业的边缘计算实践案例。全书共分为10章: 第1章详细分析了5G时代行业数字化转型,指出行业数字化场景特是千行百业,这就注定需要边缘计算。本章还介绍了边缘计算的基础特征。 第2~3章分析了5G时代边缘计算使能行业数字化需要什么样的目标架构和设计原则。 第4章重介绍LF Edge项目群定位,以及其锚项目Akraino社区的详细Blueprints和Feature项目。第5~7章重分析了EdgeGallery项目的技术实现和落地实践。 第8章重介绍其他主流边缘计算项目。
算法基础:打开算法之门(双色版)
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读者将理解什么是计算机算法,如何描述它们,以及如何来评估它们。这些计算机算法将提供:利用计算机搜索信息的简单方式;解决各种排序问题的方法;利用有向无环图和最短路径法来解决基本问题的方法(可用于建模公路网络,任务间的依赖以及金融关系;解决字符串(例如DNA结构)问题的方法;密码学背后的基本原理;数据压缩的基础知识;以及甚至一些没有人能够理解如何在计算机上用相当长的时间来解决的问题。
编程原则:来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议
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本书介绍了如何让简约设计的思想回归到计算机编程中,如何造高效的软件发团队。整本书的主旨是帮助读者成为一名更好的软件发者。本书主要包括以下内容:发者的基本素质、软件的复杂与简约、团队里的工程问题、理解软件和软件测试、持续改善软件。
Flink 原理、实战与性能优化
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这是一部以实战为导向,能指导读者零基础掌握Flink并快速完成阶的著作,从功能、原理、实战和调优等4个维度循序渐地讲解了如何利用Flink行分布式流式应用发。作者是该领域的资深专家,现就职于第四范式,曾就职于明略数据。 全书一共10章,逻辑上可以分为三个部分: *部分(第1~2章) 主要介绍了Flink的核心概念、特性、应用场景、基本架构,发环境的搭建和配置,以及源代码的编译。 第二部分(第3~9章) 详细讲解了Flink的编程范式,各种编程口的功能、应用场景和使用方法,以及核心模块和组件的原理和使用。 第三部分(第10章) 重讲解了Flink的监控和优化,参数调优,以及对反压、Checkpoint和内存的优化。
SOA架构:服务和微服务分析及设计(原书第2版)
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本书一直以来都是在SOA、面向服务和服务技术方面的、端到端的教程。如今,已经更新到第2版,正式引微服务和微任务抽象,作为面向服务架构及其相关服务层的一部分。新版的案例研究示例和图例一步阐释和定位微服务模型,并与更传统的服务类型相关联。本书可作为应用架构师、企业架构师、软件发人员以及任何有兴趣了解或负责设计与实现现代、面向服务解决方案的IT专业人士的参考书。
零基础用AI学编程:人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南
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内容简介 在AI浪潮席卷而来的今天,编程不再是少数人的专属技能,本书正是你零基础迈AI编程世界的实践指南,系统讲解如何借助DeepSeek和Windsurf两大AI编程助手,实现人人都能学会编程的愿景。 本书由香港智友数字科技CEO、资深AI编程与数字化运营专家兰翔领衔撰写,凝聚了他丰富的发经验和AI实战经验。本书获得了东方证券原首席经济学家、浙商银行原行长、重庆富民银行董事长兼行长、武汉大学和负担大学教授等多位业界与学界的权威专家的高度评价与鼎力推荐。 面对AI时代编程门槛高、学习效率低、实战应用难的痛,本书为你提供了一套从思维到方法,从工具到项目,从原理到实践的系统性解决方案,让你告别传统编程的晦涩难懂,轻松掌握AI编程的核心技能,实现从零基础到独立发的跨越。 掌握本书内容,你将收获以下价值: (1)AI编程核心方法论: 深解析DeepSeek与Windsurf如何驱动零基础学习,掌握AI编程的核心思维、提示词工程原理及人机协作模式。 (2)AI助手高效代码发: 学习如何利用AI助手行需求分析、代码生成、调试优化,涵盖Python基础、数据处理、项目架构等核心技术,大幅降低学习门槛。 (3)AI编程项目实战技能: 通过数据分析报告生成系统、自动化日报工具、本地事务提醒助手、网站搭建等多个实战项目,掌握AI在项目发中的作用、多项目规划与迭代优化技术,增强独立发与问题解决能力。 (4)个人AI工具生态系统构建: 掌握数据分析、自动化工具、提醒系统等应用发,搭建个人效率提升的完整解决方案,实现从学习到成果转化的全流程突破。 跟随本书,与AI导师DeepSeek和Windsurf并肩作战,你将轻松掌握编程奥秘,不仅能学会写代码,还将学会AI时代的思考方式与协作能力。无论你是想转行IT,提升职场竞争力,还是实现个人创意,这本书都将成为你实现梦想的坚实基石,助你在数字化未来中抢占先机,成为AI时代的弄潮儿!
云边端协同计算:基于强化学习
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本书系统性地介绍了云边端协同计算所需要的核心技术,主要包括五大部分:第yi部分介绍了云边端协同计算的基础,并详细分析了当前面临的挑战;第二部分针对大规模动态任务难以*处理的挑战,介绍基于多智能体强化学习的边端协同计算卸载;第三部分针对分散异构资源难以充分利用的挑战,介绍基于分布式强化学习的云边协同计算卸载;第四部分针对异构内容请求难以快速响应的挑战,介绍基于联邦深度强化学习的云边端协同缓存;第五部分针对联合缓存和卸载难以协同决策的挑战,提出了基于分层强化学习的联合服务缓存和计算卸载。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
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内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI,而不是被时代淘汰;它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”,而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”;它将指引我们培养面向未来的孩子,而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验,将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化,为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容,你将收获: (1)豆包核心功能与适用边界,明确不同学段的差异化使用策略; (2)高质量提问技巧与五环提示词公式,让 AI 精准响应学习需求; (3)语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案; (4)物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法,激发好奇心与创造力; (5)学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧; (6)亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案; (7)家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明,便于随时查阅、组合与创新,成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书,更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子:告别无效的题海战术,拥抱个性化、*率的学习新范式,在AI浪潮中抢占先机,成为终身学习者。
分布式数据库:入门、进阶与实战
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这是一本从原理、架构和实践等维度讲解分布式数据库如何从入门到进阶的著作。 本书分为四个大篇章,分别介绍: 1.分布式数据库的定义和历史沿革。区分广义与狭义分布式数据库。点明本书主旨。 2.分布式数据库的基础知识。包含数据分片,复制与一致性,事务基础与存储引擎。 3.分布式数据库的进阶概念与应用案例。包含分布式系统,分布式一致性模型,分布式事务,共识算法和软件与硬件结合等内容。 4.分布式数据实战。包含分布式数据库的选型与如果实现特定领域的分布式数据库。 阅读本书后,读者将对分布式数据从理论到实践有了清晰的概念。在之后的工程实践中,将会对分布式场景下的数据库存储有更加专业的认知,并对技术趋势有深入的洞察。
OpenVINO?工具套件权威指南:轻松实现AI模型的优化和部署
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本书旨在帮助发者应对AI推理计算性能优化这一重要挑战。随着深度学习模型的规模和复杂性日益增长,如何提升推理效率已成为发者关注的核心问题。本书详细介绍了OpenVINOTM(Open Visual Inference and Neural Network Optimization)这款由英特尔推出的,专为深度学习模型的优化、加速推理和跨平台部署设计的源工具套件。通过简单易用的功能,发者可以快速上手,实现AI应用的高效落地。 本书涵盖了从OpenVINO的基础门到高级优化的完整内容,包括设备插件、量化技术、大语言模型和生成式AI的优化与部署等,帮助发者灵活应对不同应用场景的需求。此外,书中还介绍了端到端AI推理计算性能提升的实战案例,以及与PyTorch、ONNX Runtime等工具的集成,确保发者在熟悉的环境中提升发效率。书中代码获取方式见前言。 本书不仅适合AI领域的初学者,也为有经验的发者提供了深的技术指南。通过OpenVINO,发者可以轻松提升AI推理计算性能,加速AI应用项目的成功落地。
这就是低代码:数字化转型加速器
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本书重剖析了在数字化转型过程中展现出竞争力的低代码发技术,从技术发展沿革、技术转型最佳实践、与技术配套的管理转型等角度,全方位展现低代码技术的创新力以及将低代码应用于数字化转型的方法论。本书分为4部分12章,内容包括低代码诞生的背景、低代码的概念与发展现状、生成式人工智能技术为低代码再提速、低代码如何提升数字化成熟度、低代码应用的七大管理挑战、建立与低代码相适应的数字化组织架构、基于低代码技术特制定数字化战略、完成低代码技术的评估与产品选型、基于低代码重塑数字化应用交付团队、从零始组建低代码交付团队、从外包发到体系化赋能的系统集成商、从管理咨询到数字化转型服务的咨询公司。本书面向具备一定的软件发基础的读者,适合所有对低代码发平台或对元数据模型感兴趣的软件工程师及相关从业人员阅读。
千问使用秘笈:从入门到精通的100个实用技巧
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这是一本手把手教我们每个人用千问提升工作效率、学习能力与生活品质的全场景AI实战指南。它不堆砌复杂的技术理论,而是用100个可直接落地的实用技巧,系统拆解从千问基础用法、智能体搭建到办公提效与副业变现的完整路径,把AI真正变成可复用的生产力。 全书共9章,按“基础用法+进阶技巧+场景落地”梯度展开,构建“一站式千问全场景能力图谱”。阅读本书,你将学会用千问轻松搞定以下问题: (1)办公提效,拒绝低效加班:PPT一键生成、Excel复杂函数自动编写、会议纪要智能提炼、数据可视化图表秒出等12个智能办公技巧,从文字处理到数据分析,从会议管理到商务汇报,将重复劳动交给千问,把精力留给创造性工作。 (2)文稿撰写,打破技能壁垒:简历优化、述职报告、合同起草、领导讲话稿、商务邮件、周报撰写等10个高频文稿技巧,覆盖职场写作全场景,让普通人也能写出专业得体的各类文稿。 (3)内容创作,引爆创意流量:微信朋友圈文案、公众号文案、短视频生成、Q版人像、儿童绘本、声音克隆、婚礼请柬等11个创意技巧,让内容创作不再是专业门槛,一个人就能撑起一个内容团队。 (4)商业落地,决胜业务场景:网页开发、创业研究、竞品分析、行业研究报告、市场调研、营销方案生成等9个商业实战技巧,为创业者和从业者提供精准的数据支持和策略辅助。 (5)智能体定制,打造专属助手:公文写作、文本润色、爆款标题、海报生成、论文写作、法律咨询、健身计划、心理陪伴等13个垂直领域智能体搭建技巧,让千问从通用工具进化为你的专属全能助理。 (6)学习加速,实现弯道超车:拍题答疑、教案制作、考点浓缩、备考规划、知识卡片等10个教育学习技巧,覆盖学生、教师、家长的全场景学习需求。 (7)生活省心,办事不再求人:社保办理、证件办理、发票开票、理财方案定制、体检报告解读等15个便民刚需技巧,联动政府与第三方服务机构,打造“一站式办事入口”。 (8)出行便捷,旅途全程无忧:火车规划、比价购票、攻略定制、景区规划等10个旅游休闲技巧,让每一次出行都省心省力。 (9)副业变现,开启第二收入:小红书运营、自媒体IP打造、带货口播、直播话术、Logo设计变现、婚纱照变现、红包封面变现等 10个可复制路径,零成本起步,普通人也能跑通 AI 副业全流程。 每个技巧均采用“痛点场景+操作步骤+*佳实践”的标准化结构,把复杂的AI能力拆解为简单易懂的操作流程,拒绝晦涩理论,只用直白语言和真实场景让你一看就会。深度结合千问与*、支付宝、高德、钉钉、飞猪、盒马等*全业务线的联动优势,展现其他AI工具无法复制的履约闭环能力。
扣子技能从入门到精通:Agent Skills全场景实战指南
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这是一本手把手教你用扣子技能打造个人AI生产力系统的全场景实战指南。针对职场人每天被重复工作消耗大量时间的核心痛点,本书提供了一套完整、可复制、可落地的扣子技能学习与应用方法论,帮助你把AI变成真正可复用的生产力。全书共10章,采用“认知入门—方法掌握—场景实战—进阶优化”的结构,让你掌握用扣子平台创建技能的核心技巧。书中精选70个高频职场实战案例,覆盖通用办公、行政人力、营销运营、销售客服、项目管理、提高个人效率6大核心领域,每个案例都采用“痛点场景+技能提示词+使用范例+举一反三+小贴士”的呈现方式,把复杂的技能创建拆解为简单易懂的操作流程。不想在AI时代继续用越来越长的加班时间换越来越不确定的结果?翻开本书,它会给你一条更短的路径:掌握扣子技能,让AI去操心,让自己更省心。 本书特色: (1)内容体系完整,打造完整学习闭环:从认识扣子技能、5分钟体验*个技能开始,到需求描述方法论、70个实战案例,再到技能优化与进阶分享,构建“入门—方法—实战—优化”的完整学习闭环。 (2)实战性强,70个真实场景拿来即用:精选70个高频职场实战案例,涵盖商务邮件、会议纪要、周报生成、招聘JD撰写、营销文案、表格数据分析、简历诊断等核心工作场景,每个案例都有详细的操作步骤,照做就能用。 (3)零基础友好,无需编程基础:不需要任何编程或技术背景,5分钟就能上手创建*个技能,从简单的文本处理到复杂的表格分析,循序渐进的教学方式让零基础读者也能轻松掌握。 (4)方法论清晰,提供可复制的*公式:提供需求描述*公式,配套4种专业描述模板卡片,通过好描述与坏描述的直观对比,让你快速掌握与AI*沟通的核心技巧,大幅提升AI输出质量。 (5)可迭代优化,4招搞定结果不满意:提供4种技能优化方法,教你用对话迭代持续提升效果,掌握通过上传文件复刻个人风格的技巧,让AI的输出真正匹配你的工作习惯与个人特质。 (6)从使用者到创作者,培养面向未来的竞争力:了解技能商店生态,学会分享技能给团队和他人,构建个人AI影响力,成为AI时代的超级个体。
夸克AI 高效学习法
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AI正在深刻改变学习方式,夸克AI作为领先的智能学习助手,为学生和家长带来了全新的学习体验和效率提升路径。 这是一本能帮助学生和家长快速适应AI变革并抓住AI机遇的著作。夸克AI用户数超1.4亿,服务7000万以上的学生、家长和老师。全书以夸克AI为载体,针对全学龄段的学生讲解了如何使用AI构建科学、高效、面向未来的学习体系。从课前预习、课中学习等日常学习到作业辅导,从语文、数学、英语等学科学习到考试备考,从高中生、研究生的志愿填报到升学规划,本书给出了实用、详细的方法和技巧。 这本书的3位作者在AI应用和教育科技领域有丰富的经验,无论你是否有AI工具使用经验,本书都将带领你零基础掌握夸克AI的各项功能及使用方法,尤其是它在学习和教育领域的应用。书中针对各种学习场景给出了大量提示词、案例和详细的操作步骤,确保你一看就懂、一学就会。本书得到了来自人大附中、北师大附属实验中学等知名中学教师,以及北京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、天津大学、厦门大学、华中科技大学、西北工业大学、中央民族大学等知名大学的教授、研究员等的高度评价和联袂推荐。 翻这本书,使用夸克AI,让你的学习事半功倍,成为AI时代的先行者。
大语言模型极速入门:技术与应用
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本书将带读者走大语言模型的神奇世界,即使读者没有深厚的技术背景,也能轻松理解。本书首先从基础概念讲起,详细介绍大语言模型及其技术发展脉络。着探讨大语言模型在日常生活中的广泛应用,比如智能客服、文本自动生成、语言翻译等。此外,本书还会客观地分析大语言模型的局限性和可能面临的挑战,例如准确性问题、伦理考虑等,帮助读者形成全面而理性的认识。最后,本书还会展望大语言模型的未来发展趋势,探讨它们将如何为读者所在的行业赋能。本书适合对新技术充满好奇的普通读者,以及希望跟上时代步伐的知识追求者阅读。
智能物联网与深度学习
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本书以跨界融合的视角构建了智能物联网与深度学习的知识体系,设计了“技术架构-算法演-产业赋能”三维框架,以智能物联网为经,深度学习为纬,系统梳理了从传感器数据采集到云端智能决策的全路技术栈,贯通了从基础理论到产业应用的全路认知。通过“理论推演 虚实实验 场景迁移”的螺旋式教学设计,将抽象算法具象化为可操作的行业解决方案,配备多层级实验体系与行业案例库,实现了学术前沿性与工程实用性的有机平衡。内容既涵盖联邦学习、数字孪生等尖端领域,又深度聚焦AIoT安全、多模态感知等现实挑战。独创弹性学习路径设计,通过知识矩阵动态适配不同基础的学习者,形成从学术研究到产业落地的能力培养闭环。全书以“问题”叙事重构技术演逻辑,在智能硬件与数字思维的碰撞中,为读者造兼具系统性和前瞻性的认知引擎,赋能跨域创新的思维跃迁。
社交网络信息传播模型、算法及应用
¥47.00
本书系统地阐述信息传播问题中所涉及的各种传播模型、数学优化方法以及计算方法等,并通过对大量信息传播的实际问题行了建模与分析。该著作将为人工智能、大数据、管理科学、运筹学、人文社会科学等领域展相关研究的本科生、研究生以及学者提供重要的参考。
AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧
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本书聚焦智能体(AI Agent)的设计方法与落地技巧,帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线,全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例,手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导,让零基础读者也能轻松上手,享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐,被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章,分为四个部分: 第一篇 基础原理(第1和2章) 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型,以及其与大语言模型(LLM)之间的紧密联系,为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台(第3章) 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具,它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋,能够满足不同读者的多样化需求。其中,前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者;而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战(第4~13章) 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例,带领读者深领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重,详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧,并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时,为了便于广大读者的学习理解,对大量应用的工作流行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后,可自行尝试添加节、调整工作流,以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望(第14章) 深探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势,为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向,读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
因果推断:基于图模型分析
¥47.00
本书对因果推断相关知识行了系统、全面的介绍,为便于学习,对大多数知识都行了详细的推导说明。
大数据可视化
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本书内容涵盖数据可视化概述、可视化的基础(数据)、可视化任务的概念、如何定义自己的可视化任务、视觉编码设计的理论基础和应用场景、交互和多视图、可视分析、Web数据可视化工具,以及可视化领域常用的可视化图表。 本书可作为高校计算机相关专业的高年级本科生及低年级研究生学习数据可视化的门教材,也可供对数据分析能力有要求的其他专业的学生学习参考,还可作为从事数据科学、数据分析的研究人员和技术人员的参考手册。

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