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百万在线:大型游戏服务端开发
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第 一部分“学以致用”揭示了 Skynet 引擎的使用方法及注意事项，以“球球大作战”的案例贯穿本篇内容，全面又详尽地剖析服务端结构设计、通信协议格式、数据表结构设计、断线重连方案等众多核心技术。第二部分“木三分”揭示了在多核时代采用现代 C++ 编写多线程 TCP 网络服务器的高效做法，以 C++ 重写 Skynet 的案例贯穿本篇内容，使用大量图表，生动翔实地描述 Linux 环境下的编程技术。第三部分“各个破”列举了同步算法、热更新、防外挂等实际工程难题，并对其逐一破，非常具有实用价值。
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
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本书首先介绍OpenCV 4以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。下来，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像机回馈等基本操作。你还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建一个简单的GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题：人脸检测和人脸识别。你还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器和分类器，甚至跟踪电影或摄像机回馈中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实。本书末尾，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识别以及对人的性别和年龄分类的应用程序。
多云和混合云:云原生多集群和应用管理
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内容简介 这是一本讲解如何在多云/混合云的环境下行多集群管理、多集群应用编排以及应用管理和跨集群迁移的著作。 作者是阿里云容器服务云原生分布式云团队核心成员，他基于自己丰富的工程实践经验，详细讲解了： ?云原生的关键技术、多云/混合云云架构的变革和存在的问题，以及多云/混合云多集群的使用场景和价值； ?如何将不同地域的多个集群统一到同一个控制平面，给出了多集群统一管理的方案； ?Flannel、Calico、Cilium等主流容器网络插件以及阿里云容器服务Terway网络插件的功能和适用场景，以及如何组建一个包含云下和云上网络且互联互通的混合网络； ?如何为本地数据中心内的Kubernetes集群扩容云上弹性资源。 ?如何用Helm和Kustomize工具对需要部署到多个集群的应用行编排； ?如何使用Argo CD系统管理多集群应用的生命周期和应用交付； ?如何使用Istio服务网格技术跨多集群组建服务网格； ?如何对云原生应用行备份、恢复以及跨集群的应用迁移。
深入浅出Electron:原理、工程与实践
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这是一本能帮助读者夯实Electron基础而发出稳定、健壮的Electron应用的著作。 书中对Electron的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等行了细致、深地讲解。 工作原理维度： 对Electron及其周边工具的原理行了深讲解，包括Electron依赖包的原理、Electron原理、electron-builder的原理等。 工程构建维度： 讲解了如何驾驭和构建一个大型Electron工程，包括使用各种现代前端构建工具构建Electron工程、自动化测试、编译和调试Electron源码等。 技术方案维度： 总结了实践过程中遇到的一些技术难题以及应对这些难题的技术方案，包括跨程消息总线、窗口池、大数据渲染、对通信等。 周边工具维度： 作者根据自己的“踩坑”经验和教训，有针对性地讲解了大量Electron的周边工具、库和技术，涉及Qt发框架、C 语言、Nodejs框架甚至Vite构建工具等，帮助读者拓宽技术广度，掌握发Electron应用需要的全栈技术。
MATLAB信号处理与应用
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本书以MATLAB R2020a版本为基础，系统地讨论数字信号处理的基本理论、基本分析方法、基本算法和设计方法，是一本比较全面的MATLAB信号处理参考书。本书共10章，全面系统地阐述数字信号处理的相关知识，包括MATLAB基础、离散时间信号与系统、Z变换、傅里叶变换、IIR滤波器的设计、FIR滤波器的设计、自适应滤波器的设计、随机信号处理、小波分析、信息处理中的应用等。此外还给出了MATLAB在信号处理中的一些简单应用。 本书内容丰富，讲解深浅出，可作为电子工程、计算机工程、信号处理以及通信工程等专业的本科生和研究生的参考书，也适合工程技术人员参考。
架构真意:企业级应用架构设计方法论与实践
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创作一个精彩的故事，造一场吸引人的演讲，实现与听众的有效沟通，是我们的能力。但绝大多数人畏惧演讲，无从下手，有很多的困惑与问题—— 如何缓解公众演讲的焦虑和压力？ 如何轻松应对演讲前的痛苦准备，以及选择恰当的演讲主题和内容？ 如何跳脱出常规，做出有创意的演讲，吸引台下昏昏欲睡的听众？ …… 这是一本造具有说服力和吸引力的演讲的指导手册和案头工具书，书中提出的高效演讲的方案是制作“故事板”：类似电影中的“可视化剧本”，运用一帧帧镜头画面，以视觉化的形式整理、排序演讲内容，通过串联故事的方式来传递和表达有价值的信息和内容。这一方法可以帮助你探索创意、厘清思路、组织语言、视觉化表达和创作引人胜的演讲。 书中不仅融合了脑神经科学的知识，还提出了故事板方法的4个步骤和10个简单实用工具，手把手教你如何自信从容地向听众传达想法，重塑和提升你的表达力。 故事板方法可广泛运用于会议报告、产品发布会、融资路演、课程工作坊、新媒体视频制作、采访、研讨会、直播、TED演讲等应用场景。
C#编程魔法书
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人际沟通分析（Transactional Analysis，TA）是一种心理人格理论，也是促使人格改变和成长的一种方法。其中*重要的概念就是"我好-你好"。"我好"的意思是，仅仅因为我出生于这个世界，我就有权利拥有我的生命及我可能在生活中获得的幸福。"你好"的意思是，我知道其他任何人拥有与我同样的权利。因此，我好，你也好。 但是，年幼无助的孩子需要依赖父母的关心和照顾，总是感到自己比父母卑微，因此*初必定会形成"我不好-你好"的心理地位，继而可能发展为"我不好-你不好"和"我好-你不好"的心理地位。这样的负面态度将伴随孩子一生，影响他们自己的感受以及与他人的关系。 认为自己和他人皆处于"好"的心理地位（即"我好-你好"），是个体通往幸福、满足以及良好关系的重要途径。在本书中，美国精神病学家托马斯·A. 哈里斯向世界宣告：每个人都是可以改变的，并且无论对自己还是对他人，都可以实现一种真正的"我好-你好"的态度。同时，他也提供了非常有效的工具，结合众多人际互动案例，帮助我们真正了解自己、启潜能、改变人生。 本书于1969年首度出版，从那时起就广为流传。作为一部大众心理学的经典之作，本书通俗易懂、见解深刻，因此破了畅销纪录--迄今为止已经销售1500万册。
MATLAB图像处理与应用
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本书以MATLAB R2020a版本的功能叙述为主，由浅深地全面讲解MATLAB软件在图像处理方面应用的知识，是一本不可多得的MATLAB图像处理的学习参考书。 本书涉及面广，涵盖一般用户需要使用的各种功能，并详细介绍MATLAB在图像处理方面的使用。本书共分为12章，主要包括图形绘制、图像处理基础、图像运算、图像变换、图像增强、图像压缩、图像复原、图像分割、数学形态学的应用、MATLAB图像处理在实际中的应用等内容。本书强调了图像处理的理论和应用相结合的方法，并给出了大量数字图像处理技术的MATLAB实现程序。 本书按逻辑编排，自始至终采用实例描述，内容完整且每章相对独立，既适合作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为从事图像处理工作的广大科研工程技术人员的参考用书。
实战低代码
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●什么是低代码平台？ ●为什么需要低代码平台？ ●低代码平台对数字化转型有什么作用？ ●零编程经验者能否使用低代码平台？ ●如何从0到1完成低代码发？ ●如何在日常工作中使用低代码平台？ ●低代码平台能解决行业应用场景中的哪些问题？ ●学习低代码平台对我的未来有哪些影响？ 以上所有问题都能在本书中找到答案！ 本书系统讲解了低代码平台的能力、价值、应用场景和实操方案，旨在帮助行业、企业及每一位数字公民快速理解低代码平台的核心价值，并实现数字化转型。 本书的5位作者均来自微软，具有丰富的技术架构经验和赋能企业数字化转型的实战经验。他们结合自身对低代码平台的理解和与企业共同创新的经验，系统介绍了低代码平台的实操方法和行业应用落地心得。本书得到了多位行业专家的高度评价和推荐。 全书共12章，分为三篇。 第①篇 刷新认知（第1~4章） 从低代码平台的基础讲起，重解析其概念与价值、市场定位与主流平台、典型应用场景，并剖析低代码平台对数字化转型的重要影响。 第②篇 实践出真知（第5~10章） 以低代码平台 Power Platform 的具体实践为例，从低代码应用发、流程自动化、数据分析与展现、AI 赋能低代码等维度，结合实际案例，详细讲述低代码应用的发过程。 第③篇 已知和未知（第11~12章） 围绕已知的行业应用案例和未知的变革展望展。行业应用案例部分以零售、教育、金融、制造、专业服务等真实场景为例，从面临的挑战、基于低代码平台的解决方案、方案收益等角度层层递；变革展望部分以放的视角展望未来变革的新常态，探索数字化能力和创新的边界。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
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如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章，分为七部分。 部分（第1～2章） Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
程序员必会的40种算法
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本书致力于利用算法求解实际问题。第1部分介绍算法的核心内容，探讨什么是算法、如何设计算法，同时学习在算法中使用的数据结构。重讲解排序算法、查找算法和求解图问题的算法。第二部分讨论各种机器学习算法，包括无监督机器学习算法和传统有监督学习算法，详细讨论一些自然语言处理算法和推荐引擎。第三部分讨论更高级的算法概念，重介绍了密码算法和大规模算法。本书还包含一些案例分析（如天气预测、推文聚类和电影推荐引擎），用来说明如何才能更好地应用这些算法。
父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)
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编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作，任何人都可以跟随本书，由简难，学会编写Python程序，甚至制作游戏。
MATLAB计算机视觉经典应用
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本书是以MATLAB R2020a为平台编写的，概括地介绍了计算机视觉在各领域中的应用。每章均先对相关概念行介绍，然后通过实例巩固概念，做到理论与实践相结合，使读者可以举一反三，领略计算机视觉在各领域中的广泛应用。 全书共9章，第1章简单介绍了MATLAB R2020a软件；第2章引出了计算机视觉的相关概念；第3～9章分别介绍了计算机视觉在图像处理、形态学、字符识别、拼、目标匹配、遥感、人脸识别中的应用。
深入理解Java模块系统
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本书从Java模块系统的设计动机和基本概念讲起，一直延伸至其高级特性，详尽介绍了模块系统的基本机制，以及如何创建、构建和运行模块化应用程序。本书还会帮助你将现有项目迁移到Java 9及以上版本，并逐步将之模块化。书中主要内容包括：从源代码到JAR 来构建模块、迁移到模块化Java、解耦依赖以及改API、处理反射和版本、自定义运行时镜像等等。
信息安全等级保护测评与整改指导手册
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《信息安全等级保护测评与整改指导手册》结合作者近二十年在信息安全领域的工作经历，以等级保护政策为核心，以技术和应用为根本出发，以理论加实践的方式深度剖析了等级保护的基本概念、准备阶段、定级备案、评估测评、规划执行等内容，向读者行了系统化的介绍。通过理论与案例讲解相结合，对等级保护在具体客户领域的测评以及规划执行等行了关联阐述，重是结合技术与应用实践来对其中涉及的理论、应用领域、应用实效等行详细描述，让读者看得懂、学得会、用得上。 《信息安全等级保护测评与整改指导手册》适合企、事业单位信息安全从业者阅读。
大话云计算:从云起源到智能云未来
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《大话云计算：从云起源到智能云未来》旨在以简明的形式、通俗易懂的文字，让读者快速了解时下很受关注的IT新技术—云计算。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》不仅回答了“什么是云”这一关键问题，还层层解耦、抽丝剥茧，从数据中心结构、服务设计方法，到安全及合规性，再到自动化云端工具，多个角度详细介绍了云计算平台的构成和使用。同时，本书作者还运用自己丰富的实战经验，以动手实验的方式带领读者尝试使用云端服务。本书还对未来世界做出了展望，整本书体系完整，内容丰富，有助于广大读者理解整个IT产业今后发展的大脉络。 《大话云计算：从云起源到智能云未来》可以作为想了解云计算概念的非技术读者、希望使用云计算的IT决策者，或希望使用云计算行创新的创业者的门指南，也可以作为云计算行业专业人士的参考书。
码农修行:编写优雅代码的32条法则
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如何造精品软件一直是软件行业讨论的热话题。初职场的软件发人员，多数都只是在学会了某种编程语言后就直行编程工作。但由于他们并未掌握编程中的一些有效方法，导致其发的软件问题累累且工作效率不高。码农修行 编写优雅代码的32条法则针对这类人群提出了一些改善编程方法的建议，涉及具体编程工作的诸多方面，偏重于实践。书中大部分示例都是笔者实际编程工作中碰到过的真实案例，具有较高的参考价值。码农修行 编写优雅代码的32条法则从代码的可读性、可靠性、效率、可维护性、可扩展性5个方面，提出了编写代码的32 条法则。此外还公了笔者自主编写的一款Android 小游戏源代码，希望能对读者有所帮助。 码农修行 编写优雅代码的32条法则适用于有一定编程基础、且想一步提升个人编程能力的读者阅读，也可作为大中专院校计算机专业师生的教学参考用书。
Python项目实战从入门到精通
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《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
aelf区块链应用架构指南
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《aelf区块应用架构指南》旨在引导区块应用发者，基于aelf 框架构建可支撑商业应用的分布式 App。内容从分布式技术体系手，从区块业务建模思维方法、设计原则、技术决策和原型发的角度，以典型的存证业务及去中心、多中心治理等场景为例，对基于 aelf 技术体系的领域分析、架构设计、性能及部署设计活动的工具方法行阐述。具体涉及 aelf 区块平台技术体系、智能合约及跨资源体系、业务系统性能测评以及aelf 技术生态与治理。本书在各模块中穿插介绍了主流区块系统的技术原理与发展历史，并详细介绍了aelf 框架的技术实现，帮助读者从不同角度、多方面地理解区块。 《aelf区块应用架构指南》以“理论牵引例程，技术支撑场景”为逻辑原则，在特定技术的介绍中通过概念示意图、业务模型图、数据流图等形式，结合伪代码示例及程序运行数据，指导区块应用产品设计及DApp 软件产品的全生命周期研发。 《aelf区块应用架构指南》的主要读者对象为分布式技术行业从业人员（包括产品经理及发人员）、相关研究方向的高校师生等。目前，aelf 源生态已初具规模，自aelf 框架的preview 版本发布以来，源社区热度激增。本书编写过程获得了aelf 官方团队的大力支持，通过丰富的技术理念和完备的例程，为aelf 区块应用发者的技术研发工作提供了丰富的指导。
计算机维修与维护技术速成
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《计算机维修与维护技术速成》由一线计算机维修与维护人员精心编写，全书共7章。第1章为计算机硬件基础，主要讲解硬件性能与选技巧、计算机选配原则等。第2章为计算机组装与维修，主要讲解计算机组装知识、硬件故障诊断原则和方法、计算机硬件常见故障排查等。第3章为计算机软件维护，主要讲解Windows操作系统和Linux操作系统（CentOS 7.6）的安装和相关维护方法等。第4章为计算机网络维护，主要讲解网络基础、网线制作、网络共享、远程控制与网络诊断等。第5章为常用数据库维护，主要讲解SQL Server 2008 R2安装和维护、CentOS 7.6操作系统下Oracle 11g R2安装和维护等。第6章为应用管理系统维护，主要讲解Libsys系统安装和维护、Oracle 11g客户端安装配置以及OPAC检索系统安装配置等。第7章为无盘网络应用系统维护，主要讲解Phantosys无盘网络系统的相关操作等。 《计算机维修与维护技术速成》内容全面、图文并茂、讲解清晰、易学易用、注重实操，不仅可以作为各类计算机维护人员的培训教程，也可以作为从事计算机管理者和计算机爱好者的学习手册。
Python自然语言处理
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自然语言处理(Natural Language Processing，NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能够实现人与计算机之间用自然语言行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言行的操作。 《Python自然语言处理》是自然语言处理领域的一本实用门指南，旨在帮助读者学习如何编写程序来分析书面语言。《Python自然语言处理》基于Python编程语言以及一个名为NLTK的自然语言工具包的源库，但并不要求读者有Python编程的经验。全书共11章，按照难易程度顺序编排。第1章到第3章介绍了语言处理的基础，讲述如何使用小的Python程序分析感兴趣的文本信息。第4章讨论结构化程序设计，以巩固前面几章中介绍的编程要。第5章到第7章介绍语言处理的基本原理，包括标注、分类和信息提取等。第8章到第10章介绍了句子解析、句法结构识别和句意表达方法。第11章介绍了如何有效管理语言数据。后记部分简要讨论了NLP领域的过去和未来。 《Python自然语言处理》的实践性很强，包括上百个实际可用的例子和分级练习。《Python自然语言处理》可供读者用于自学，也可以作为自然语言处理或计算语言学课程的教科书，还可以作为人工智能、文本挖掘、语料库语言学等课程的补充读物。
