购物车
个人中心
C/C++算法从菜鸟到达人
￥59.90
《C/C 算法从菜鸟到达人》用言简意赅的语言介绍了算法的基本概念、五种经典的算法思想、重要的数据结构以及实践中常用的几种算法。本书中每章内容都包括了基本概念、实现方式、具体应用以及近年相关的面试真题。每一种算法思想中的面试真题都提供了相应的源代码，可供读者运行，从而达到理论与实践并重的目的。《C/C 算法从菜鸟到达人》从算法基本分析到算法基本思想，再到具体应用及大量面试真题，内容全面，条理清楚，语言通俗。本书对计算机及相关专业本科生及研究生的面试、笔试将有所帮助；此外，计算机科学相关领域的工程师以及爱好者也可以将本书当作技术参考书籍，在需要时找到所需算法的相关内容直应用或得到启示；当然，对计算机科学感兴趣的高中生以及项目经理也可以阅读本书，从而启算法世界的大门。
C++标准库(第2版)
￥59.99
《C++标准库（第2版）》是全球C++经典参考书籍时隔12年，基于C++11标准的全新重大升级。标准库提供了一组公共类和口，极大地拓展了C++语言核心功能。《C++标准库（第2版）》详细讲解了每一标准库组件，包括其设计目的和方法、复杂概念的剖析、实用而高效的编程细节、存在的陷阱、重要的类和函数，又辅以大量用C++11标准实现的实用代码范例。除覆盖全新组件、特性外，《C++标准库（第2版）》一如前版，重着眼于标准模板库（STL），涉及容器、迭代器、函数对象以及STL算法。此外，《C++标准库（第2版）》同样关注lambda表达式、基于区间的for循环、move语义及可变参数模板等标准库中的新式C++编程风格及其影响。
HTML5权威指南
￥59.99
《HTML5权威指南》是系统学习网页设计的权威参考图书。《HTML5权威指南》分为五部分：*部分介绍学习本书的预备知识和HTML、CSS和JavaScript的*展；第二部分讨论HTML元素，并详细说明了HTML5中新增和修改的元素；第三部分阐述CSS，涵盖了所有控制内容样式的CSS选择器和属性，并辅以大量代码示例和图示；第四部分介绍DOM，剖析如何用JavaScript操纵HTML内容；第五部分讲解Ajax、多媒体和canvas元素等HTML5高级特性。 《HTML5权威指南》面向初学者和中等水平Web发人员，是牢固掌握HTML5、CSS3和JavaScript的之作。
Java程序设计完全学习手册（光盘内容另行下载，地址见书封底）
￥60.96
王作启、伍正云编著的《Java程序设计完全学习 手册(附光盘)》共分为20章。从基础的概念开始， 依次介绍了Java的发展历史和特点、如何构建Java开 发运行环境、Java变量的使用方式、流程控制语句的 使用、算法的使用、面向对象程序设计、继承的应用 、接口的定义和声明、内部类的概念、异常和日志的 使用、Java字符串的常见操作、Java集合的概念、 Java线程、I/O操作、反射的使用、Java垃圾回收的 原理和网络编程、Java Swing界面编程、数据库编程 、XML编程等，并在后通过日历和考试系统两个实 例对前面的知识进行了总结。 本书非常适合作为Java学习的入门使用，是初学 者学习Java不可多得的一本实用手册，同时也可以作 为各类院校及培训机构的培训教材。
PHP典型模块与项目实战大全（光盘内容另行下载，地址见书封底）
￥60.96
基于PHP的开发已经广泛地被互联网公司采用，它已经变得越来越重要。但是Web开发往往需要结合多种技术进行，因此具有较高的“门槛”，这使很多Web开发爱好者受知识结构的限制，技术上难以提高。
PHP程序开发范例宝典
￥61.40
本书全面介绍了应用PHP行网站发的各种技术和技巧。全书分为21章，内容包括PHP的运行环境配置、表单及表单元素的应用、CSS与JavaScript脚本的应用、验证控件、构建PHP动态网页、PHP与MySQL的数据库技术、PHP与其他数据库技术、SQL查询相关技术、MySQL高级应用技术、字符串的处理技术、PHP面向对象编程技术、文件管理、图像和多媒体技术、信息提取与图表分析技术、报表与印技术、网络通信技术、PHP与XML技术、安全技术、PHP高级应用技术、综合应用以及PHP新技术等。全书共提供了480个实例，每个实例都突出实用性，绝大部分实例都体现了PHP编程人员在实际项目发过程中总结出的经验技巧。 本书内容充实，实例丰富，特别适合PHP编程人员和广大计算机爱好者学习发使用，也可供大、中专院校师生阅读参考。 本书附有配套光盘。光盘提供了书中所有实例的源代码。代码都经过精心调试，在WindowsXP/Windows2003Server/Windows7/Linux/UNIX下均测试通过。
深入浅出GAN生成对抗网络：原理剖析与TensorFlow实践
￥61.40
本书首先从Python 基本语法始讨论，逐步介绍的数学知识与神经网络的基本知识，并利用讨论的内容编写一个深度学习框架TensorPy，有了这些知识作为铺垫后，就始讨论生成对抗网络（GAN）相关的内容。然后，本书使用比较简单的语言来描述GAN 涉及的思想、模型与数学原理，着便通过TensorFlow实现传统的GAN，并讨论为何一定需要生成器或判别器。下来，重介绍GAN 各种常见的变体，包括卷积生成对抗网络、条件对抗生成网络、循环一致性、改生成对抗网络、渐近增强式生成对抗网络等内容。 本书从模型与数学的角度来理解GAN 变体，希望通过数学符号表达出不同GAN 变体的核心思想，适合人工智能、机器学习、计算机视觉相关专业的人员学习使用。
PHP+MySQL全能权威指南（光盘内容另行下载，地址见书封底）
￥61.57
《PHP+MySQL全能权威指南》用于初入门的动态网站开发者完整、系统地掌握PHP+MySQL开发知识。《PHP+MySQL全能权威指南》以业界恒久不变的三层架构为指引（已被印证是正确之坦途），包含了PHP 5和PHP 6开发，侧重于实战，提供了大量范例，以范例带动知识的介绍，以实践辅助理论，提供一个真正快速、全能的权威指南，包括基础语法、实用技巧、注意事项、优化体验和实战案例等。
一个APP的诞生2.0——从零开始设计你的手机应用
￥61.60
在移动互联网高度发达的今天，一个个APP，成为我们通向网络世界的窗口。它的诞生流程，令不少对互联网世界产生幻想甚至试图投身其中的年轻人充满了好奇。《一个APP的诞生2.0》就是这样一步一步拆分一个APP的诞生过程的。从前期市场调研、竞品分析开始，一直到设计规范、界面图标、设计基础、流程管理、开发实现、市场推广、服务设计，甚至跨界融合，都有陈述。《一个APP的诞生2.0》被定义为一本教科书、工具书，适合想要用APP来实现自己的一个产品梦的创业者，也适合想要快速了解APP产品的整个流程的互联网职场新人，还适合想通过移动产品来转型、扩大市场、加快转型脚步的传统行业人员。也许，你对APP一无所知或知之甚少，但是没关系，只要你对APP有兴趣，想做一个带有“个人属性”的APP，这本书就能帮到你。
机器学习
￥61.60
" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的门教材，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章，大致分为3 个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2 部分（第4～10 章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习）；第3 部分（第11～16 章）为阶知识，内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料，以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。"
Java EE企业级应用开发技术研究
￥61.60
Java EE技术是当今流行的Web程序开发技术之一。本书结合企业级应用的需要，对Java EE的主流技术进行了研究，并结合应用实际讲解了其开发环境、建模方法、架构模式，以及基于主流架构技术的设计方法。全书共7章，内容依次为：Java EE与企业级应用开发、基于Spring Boot构建项目、基于Spring Data JPA实现数据访问层、基于MyBatis实现数据访问层、基于Spring Security实现认证和授权、微服务架构与Spring Cloud、在微服务架构中整合OAuth2。另外，本书通过一个网上人才中心系统的设计案例，分别介绍了单体架构和微服务架构涉及的核心技术，演示了构建一个安全可靠、稳定高效、易于扩展的应用系统的方法。
物联网工程应用技术
￥61.60
本书基于智慧家居系统工程和智慧城市系统工程介绍物联网工程应用技术，主要内容包括物联网工程的应用设计、功能模块设计以及项目测试与总结。本书通过具体的实例将理论知识和实践发结合起来，每个实例均给出了详细的发代码，读者可以在发代码的基础上快速地行二次发。
Python金融大数据分析(第2版)
￥61.60
《Python金融大数据分析 第2版》分为5部分，共21章。第1部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体门实例；第2部分介绍了Python的基础知识以及Python中非常有名的库NumPy和pandas工具集，还介绍了面向对象编程；第3部分介绍金融数据科学的相关基本技术和方法，包括数据可视化、输/输出操作和数学中与金融相关的知识等；第4部分介绍Python在算法交易上的应用，重介绍常见算法，包括机器学习、深度神经网络等人工智能相关算法；第5部分讲解基于蒙特卡洛模拟发期权及衍生品定价的应用，其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值等知识。 《Python金融大数据分析 第2版》本书适合对使用Python行大数据分析、处理感兴趣的金融行业发人员阅读。
小学生 C++编程课堂(新手篇)
￥61.60
这是一本小学生也能读懂的C++门书，适合有一定编程基础的小学三四年级学生，或零基础的小学高年级学生。本书内容从最基础的IDE平台搭建，C++语法始，由浅深，内容前后高度关联。本书站在小学生的视角，课程内容条理清晰，循序渐，通俗易懂。
云进化计算
￥61.60
化问题指在某些约束条件下，求解某些可选择的变量，使所选定的目标函数达到。进化计算是受生物进化过程中“优胜劣汰”的自然选择机制和遗传信息传递规律的启发而形成的优化方法。云模型和进化计算思想的有效结合拓宽了云模型的应用领域，也为进化计算的研究进行了新的探索和尝试。云模型在知识表示中具有不确定性中带有确定性、稳定中又有变化的特点，体现了自然界物种进化的基本原理。本书简单介绍了5种进化计算方法，综述了多种新颖的云进化算法，以及应用云模型对遗传算法、进化规划、进化策略、蚁群算法、粒子群算法、量子进化算法、差分进化算法、人工蜂群算法、人工鱼群算法、模拟退火算法、蛙跳算法、果蝇优化算法等进行改进的方法，详细阐述了云模型、基于贪心思想和云模型的进化算法，以及云进化策略方法。
第三层大脑——脑机接口破解人类进化密码
￥61.60
脑机口技术在近两年方兴未艾，促使人类更加清晰地想要去探知脑科学这最后一块人类身体的未知领域，这项技术即将改变人类存在的底层逻辑：新的自我认知、新的人际关系，新的学习和演化方式。其重要性不亚于计算机和互联网，却尚未被充分认识。我们即将迎来生活方式的又一次巨变。本书结合笔者多年创业的实战经历，介绍目前脑机口的发展情况，包括侵式脑机口跟非侵式脑机口，未来脑机口的发展方向以及制约其发展的因素，书中对可能的技术攻关手段行了介绍，包括脑机口相关的材料科学、神经科学、人工智能算法、可穿戴设备、芯片等方面的发展情况，以及未来脑机口的科技畅想。
滚雪球学Python
￥61.60
本书用滚雪球的思维讲解 Python 的知识体系。 本书共 31 章，分为 3 个部分。 第 1 部分为基础篇，包括第 1~15 章，介绍 Python 语言核心知识。 第 2 部分为阶篇，包括第 16~28 章，是阶内容，也是 Python 语言的魅力所在。通过对这部分 内容的学习，读者会全方位地感受到 Python 的灵活、迅捷、禅意。 第 3 部分为实战篇，包括第 29~31 章，通过 3 个实战案例，介绍 Python 的数据处理能力，以及 Python 在网站方面的应用。
51单片机项目教程(C语言版)(赠单片机开发板)
￥61.90
本书以51系列单片机为载体，采用项目化教学方式，由浅深地安排实训内容，将知识和相关实训内容结合，突出对读者动手能力的培养。项目内容包含了基础和拓展两大部分。基础部分包括单片机发环境构建、流水灯、蜂鸣器、LED显示器、按键输、中断、定时器和串口通信等内容，免费赠送的发板可设计实验完全覆盖这些内容；拓展部分则是精选出的具有代表性的真实项目，体现了时代性的创客特色，包括红外遥控、声音传感器、温度传感器、倾斜关、超声传感器、人体红外传感器、火焰传感器和无线模块等内容。同时，本书配套的网站提供了更多的实训项目资源，一步提高读者实战技能，体现“互联网 ”特色。
Visual C++2013从入门到精通
￥62.06
本书从初学者的角度出发，以通俗易懂的语言，配合丰富多彩的实例，详细介绍了使用Visual C 2013行程序发应该掌握的各方面知识。 全书共分11章，包括Visual C 2013概述，Windows编程基础，MFC对话框程序设计，MFC控件程序设计，菜单、工具栏和状态栏的发使用，图形和图像，动态库，多线程编程，数据库编程，网络Sochet编程，Visual C 2013程序发布。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Visual C 2013程序发的精髓，快速提高发技能。 本书适合作为软件发门者的自学用书，可供发人员查阅、参考，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书。
人工智能：重塑个人、商业与社会
￥62.30
本书介绍了与AI相关的理论知识，例如，AI的核心、AI的3个发展阶段、AI的科技支撑点等。为了增强本书的全面性和系统性，也为了向大家多传授一些干货，本书将重点放在了AI在各行各业、各个领域的商业化落地项目上。 值得注意的是，本书添加了很多代表性案例，希望为读者提供实实在在的帮助。可以说，在“AI+商业”方面，本书既具有实用性，又具有可操作性，适合各种类型的读者阅读。
联邦学习
￥62.30
如何在保证本地训练数据不公的前提下，实现多个数据拥有者协同训练一个共享的机器学习模型？传统的机器学习方法需要将所有的数据集中到一个地方（例如，数据中心），然后行机器学习模型的训练。但这种基于集中数据的做法无疑会严重侵害用户隐私和数据安全。如今，世界上越来越多的人始强烈要求科技公司必须根据用户隐私法律法规妥善地处理用户的数据，欧盟的《通用数据保护条例》是一个很好的例子。在本书中，我们将描述联邦学习（亦称联邦机器学习）如何将分布式机器学习、密码学、基于金融规则的激励机制和博弈论结合起来，以解决分散数据的使用问题。我们会介绍不同种类的面向隐私保护的机器学习解决方案以及技术背景，并描述一些典型的实际问题解决案例。我们还会一步论述联邦学习将成为下一代机器学习的基础，可以满足技术和社会需求并促面向安全的人工智能的发和应用。
