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机器学习算法评估实战
￥63.94
机器学习算法评估力求用科学的指标，对机器学习算法行完整、可靠的评价。 本书详细介绍机器学习算法评估的理论、方法和实践。全书分为3个部分。第1部分包含第1章～第3章，针对分类算法、回归算法和聚类算法分别介绍对应的基础理论和评估方法；第2部分包含第4章～第8章，介绍更复杂的模型（如深度学习模型和集成树模型）的对比与评估，并且针对它们实际应用的业务场景介绍一些特有的评估指标和评估体系；第3部分包含第9章～第11章，总结算法评估的常用工具、技术及方法论，包括实用的可视化工具介绍，并讨论机器学习算法的本质。 本书适合机器学习专业相关从业者和算法工程师阅读，也适合想要从事人工智能和机器学习工作的人士学习和参考。
5G安全体系与关键技术
￥56.99
5G安全是5G生态的重要组成部分，也是5G发展的重要保障，须在5G网络与业务发展初期予以充分考虑。本书系统地介绍了5G安全体系与关键技术，主要内容包括5G安全概述、5G安全标准化的展、5G的安全需求、5G安全架构、5G SDN安全、5G NFV安全、5G网络切片安全、5G MEC安全、5G数据安全、5G物联网终端安全、5G系统的安全管理与服务等。 本书内容全面翔实，适合需要一步了解5G安全的工程技术人员阅读，也可作为高等院校相关专业本科生、研究生的参考书。
数据库程序员面试笔试通关宝典
￥48.86
《数据库程序员面试笔试通关宝典》通过深解析企业面试与笔试真题，在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了核心编程技术。《数据库程序员面试笔试通关宝典》是专门为数据库程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共11章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧；着带领读者学习数据库的基础知识，并深讲解了MySQL数据库、SQL Server数据库、Oracle数据库、MongoDB数据库和Redis数据库等核心编程技术；同时还深探讨了在数据库中的PL/SQL编程等高级应用技术；*后，对数据库中的安全机制行了扩展性介绍。 《数据库程序员面试笔试通关宝典》多角度、全方位竭力帮助读者快速掌握数据库程序员的面试及笔试技巧，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事数据库程序员行业的读者轻松步职场。另外，《数据库程序员面试笔试通关宝典》赠送资源比较多，在《数据库程序员面试笔试通关宝典》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《数据库程序员面试笔试通关宝典》适合想从事数据库程序员行业或即将参加数据库程序员面试求职的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
Go语言入门经典
￥48.50
Go语言也称为Golang，它出自计算机科学领域的三位巨匠Ken Thompson、Rob Pikeh和Robert Griesemer之手，在2009年由Google公司正式发布。Go语言是一种静态强类型、编译型、并发型及具有垃圾回收功能的源编程语言。它的主要目标是“兼具Python等动态语言的发速度和C/C 等编译型语言的性能与安全性”。Go语言语法简单，规则严谨。此外，Go语言拥有功能完善、质量可靠的标准库，借助这些标准库，可以快速发基础程序，极大降低学习与发成本。Go语言拥有完整的工具，编译、格式化、错误检查功能和帮助文档及第三方工具包都很完善，可以保证代码正确稳定的运行。正因为Go语言具有如此众多的特性，它被誉为“21世纪的编程语言”，成为一种国际化的新语言。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》由知名IT发者周家安编著，内容通俗易懂、理论全面、实例丰富。 Go（Golang）语言在语法上与C、C 语言相似，是一门源的编程语言，可用于编写简单的、实用的应用程序。Go语言支持内存管理和垃圾回收（GC）机制，使用Go协程可以轻松实现并发计算。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》通过通俗易懂的文字，着重讲解Go语言编程的基础知识，同时配有丰富的示例。 《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》主要内容包括发环境配置及语法基础，代码包（Package），内置运算符与数据类型，代码流程控制，函数式、口与结构体，数组、切片与映射类型，反射技术，管理命令行参数，I/O、数据压缩及文件操作，加密与解密，网络编程，Go协程。 作为门教程，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》适合对编程感兴趣并且希望通过自学来掌握Go语言基础知识的读者使用，或者有其他编程语言基础的读者阅读参考。 同时，《Go语言门经典/计算机科学与技术丛书》也可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
Python人工智能
￥48.30
本书巧妙地将Python语言与人工智能知识结合在一起行编排，使读者既能全面学习Python编程语言，又能系统了解人工智能基本原理并深掌握人工智能特别是新一代人工智能关键技术，同时配有丰富的教学案例和前沿热应用，每一个知识都有对应Python语言实现。 全书共分为9章。第1章主要讲解人工智能的发展历史、驱动因素以及关键技术等。第2章为Python编程语言，系统介绍Python的语法规则、数据类型、程序结构及文件操作和图形化编程等。第3章为概率统计基础，是人工智能的理论基础。第4章为*化方法，解释人工智能算法本质问题。第5章深度学习与神经网络是本书的重章节，该章对当前基于深度学习的多层神经网络，如卷积神经网络、递归/循环神经网络、长短期记忆神经网络等行全面、深的讲解。第6章TensorFlow深度学习，重介绍深度学习源框架TensorFlow的使用方法及如何利用TensorFlow发和部署各种深度学习模型。第7章数据采集与数据集制作，详细介绍如何通过网络爬虫等方法从互联网上搜集数据并制作成数据集。第8章详细阐述如何利用GPU并行计算设备和CUDA编程来加速人工智能深度学习的模型训练。第9章精心挑选了7个人工智能实验案例，包括数据智能分析、视频图像智能理解、自然语言处理等各个方面，从简到难，可以作本书配套的实验教学内容。 本书可作为人工智能、计算机、电子信息、智能科学与技术、数据科学与大数据、机器人工程等专业的高年级本科生以及研究生的学习用书，也可作为从事人工智能研究与发的科研人员、工程技术人员及智能应用爱好者的参考书籍。
Vue+Spring Boot前后端分离开发实战
￥62.86
本书以实战项目为主线，以理论基础为核心，引导读者渐式学习Vue Spring Boot。Vue可以驱动采用单文件组件和Vue生态系统支持的库来发复杂的单页面应用，Spring Boot框架是目前微服务框架的*选择之一。利用Spring Boot Vue 的完美结合，能够让我们在发前后端分离项目时得心应手，从而快速发大型SPA应用。 本书共18章，分为Vue篇和Spring Boot篇。Vue篇（第1~9章）详细讲述Vue框架的技术知识，以及纯前端造的项目，从Vue框架基本语法的使用，逐步深到Vue实战项目的运用；Spring Boot篇（第10~18章）从零起步，系统深地剖析Spring Boot的核心知识及Spring Boot整合的众多流行技术。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重、难。 本书既适合初学者门，精心设计的案例对于工作多年的发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
物联网与城乡建设
￥69.30
本书对住房和城乡建设事业信息化与物联网的关系做了较为全面的介绍，系统梳理了物联网相关技术在居住区、城乡建设、建筑工程、住房保障与房地产领域的应用现状、体系架构和应用案例，从关键技术、系统产品、发展趋势及标准化等角度深分析了住房和城乡建设领域物联网应用面临的机遇与挑战。 本书旨在引导住房和城乡建设领域物联网技术应用、巩固物联网应用示范成果、促城乡建设信息化的发展与服务创新，推动相关产业转型升级和标准、规范建设，力求让从事城乡建设领域信息化技术与管理人员提高认识、树立目标、与时俱，适应住房和城乡建设发展的新形势、新要求，同时让关注城乡建设信息化发展的群体增加对住房和城乡建设信息化建设的了解，共同谋划、共同建设、共同管理、共同享有城乡建设现代化带给我们的美好生活，为实现全面建成小康社会的建设目标而共同努力。
用Python学数学
￥54.90
本书向读者展示如何利用编程来让数学学习变得有意义并且充满乐趣。读者在探索代数学、几何学、三角学、矩阵和元胞自动机等领域的关键数学概念时，将学会在Python语言的帮助下使用代码可视化一系列数学问题的解决方案。读完本书，读者还可以编写自己的程序来快速解方程，自动完成一些烦琐的任务，以及编写函数来绘制和操作形状，等等。
中文版Premiere Pro 2020完全自学一本通
￥49.40
本书从实用角度出发，全面、系统地讲解了Premiere Pro 2020的应用功能，基本上涵盖了Premiere Pro 2020常用的工具、面板和菜单命令。本书在介绍软件功能的同时，还精心安排了具有针对性的应用案例，帮助读者轻松掌握软件使用技巧和具体应用，以做到学用结合。书中应用案例都配有教学视频，详细演示案例的制作过程。本书的特是把Premiere Pro 2020的知识融应用案例中，读者可以从应用案例中学到视频剪辑基础、视频特效制作、视频过渡效果、字幕制作技巧、音频编辑、影视特技编辑、影视调色技巧等，以及《戒指广告》《婚纱相册》和《儿童相册》等不同专业影视动画片头的制作方法。本书既可以作为视频处理、影像处理、多媒体设计等从业人员，以及新闻采编用户、节目栏目编导、影视制作人、婚庆视频编辑与音频处理人员的学习参考资料，还可以作为各类计算机培训中心、中职中专、高职高专等院校相关专业的辅导教材。
PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战
￥38.27
本书全面讲解PaddlePaddle Fluid框架在深度学习领域的应用。全书共15章，分别是PaddlePaddle深度学习发环境的搭建、PaddlePaddle快速门、线性回归算法实战、卷积神经网络实战、循环神经网络实战、生成对抗网络实战、强化学习实战、模型的保存与使用、迁移学习实战可视化工具Visual DL的使用、自定义图像数据集识别项目实战、自定义文本数据集分类项目实战、动态图的使用、发具有AI能力的服务器口、移动端深度学习框架Paddle Lite的项目实战。 本书实例丰富，适合机器学习爱好者、程序员、人工智能方面的从业人员阅读，也可以作为人工智能相关专业的师生用书和相关培训学校的教材。
Adobe After Effects 2020应用培训教材
￥56.99
本书是Adobe中国授权培训中心官方教材，讲解了After Effects中的实用功能及使用技巧，并用实战案例一步引导读者掌握软件的应用。 全书以After Effects 2020为基础行讲解：第1课讲解表达式的创建与、表达式的不同类型及表达式控制器的使用；第2课讲解三维图层的创建及三维图层动画的制作方法；第3课讲解摄像机的创建与设置及摄像机动画的制作；第4课讲解灯光的创建与应用、阴影效果的控制及灯光和三维场景的结合；第5课讲解利用Keylight行蓝绿屏抠像的技巧；第6课讲解如何对拍摄的画面行跟踪、根据不同的拍摄条件选择合适的跟踪方式、对抖动的画面行稳定处理及摄像机跟踪的方法；第7课讲解对画面行色彩校正及一步通过调色提升画面品质的方法；第8课讲解After Effects的优化及其与其他软件配合工作的基本流程。 每一课的*后都附有练习题作为课后作业，用以检验读者的学习效果。 本书附赠所有课程的讲义，案例的详细操作视频、素材文件、工程文档和结果文件，以便读者拓展学习。 本书适合After Effects的初、中级用户学习使用，也适合作为各院校相关专业和培训班的教材或辅导书。
Unity 3D游戏开发(第2版)
￥44.50
Unity 是一款市场占有率非常高的商业游戏引擎，横跨25 个主流游戏平台。本书基于Unity 2018，结合2D 游戏发和3D 游戏发的案例，详细介绍了它的方方面面，内容涉及编辑器、游戏脚本、UGUI 游戏界面、动画系统、持久化数据、静态对象、多媒体、资源加载与优化、自动化与包等。 本书适合初学者或者有一定基础的发者阅读。
中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全
￥83.50
《中文版3ds Max 2016/VRay效果图制作技术大全》内容针对零基础读者编写，旨在全面介绍效果图制作的基本功能及实际运用，是读者快速、全面掌握效果图制作的应备参考书。从3ds Max 2016的基本操作手，结合大量的可操作性练习，全面而深地阐述建模、摄影机、材质与贴图、灯光和渲染等方面的技术。在软件运用方面，本书还结合VRay渲染器行讲解，向读者展示如何运用3ds Max结合VRay渲染器行效果图设计。共7篇（17章），每篇分别介绍一个技术版块的内容，讲解详细，实例丰富，通过大量的实例练习，读者可以轻松而有效地掌握软件技术。 附带一套学习资源，内容包含“练习文件”和“PPT课件”。其中，“练习文件”中包含本书所有练习的初始文件、素材贴图、渲染成图和*终成品文件；“PPT课件”可供教师教学时参考。读者可以通过在线方式获取相关资源，具体方法请参看本书前言。 非常适合作为初、中级读者的门及提高参考书，尤其是零基础读者。另外，请读者注意，本书写作使用的软件版本为中文版3ds Max 2016和VRay 3.0 for 3ds Max 2016。
Hadoop 3实战指南
￥33.90
本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚触Hadoop的读者对它有个基本了解； 着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode 的原理、HA、HDFS Federation和HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论如何在YARN平台中运行应用，比如如何将应用迁移到YARN平台，以及非Hadoop的应用是如何兼容YARN模式的。*后，书中给出了一些工作实战指南，包括如何搭建一个生产可用的Hadoop 3.0集群；如何将现有Hadoop 2.0集群升级到Hadoop 3.0，及其在升级过程中遇到的问题；如何针对Hadoop行二次发，并参与社区，向社区贡献代码；一个大数据平台应具备哪些组件等。
爱上编程:给孩子的计算机入门书(IT老爸写给“网络原住民”的“居民手册”,专为孩子编写的零基础计算机入门书)
￥29.99
我们生活在一个计算机无处不在的时代，从看得见的笔记本电脑、智能手机、智能手表以及各种智能设备，到看不见的云计算，计算机都在帮我们做各种各样的事情。对孩子们来说，计算机更是未来生活和工作不可分割的一部分。只有深地了解计算机，孩子们才能更好地跟它相处。 本书全方位介绍了计算机，不仅包括计算机的原理、结构、发展历史，以及它的大家庭，更讲解了计算机的语言、操作系统、网络，以及计算机的智慧——机器学习。当然，本书并不枯燥地讲解原理，而是在讲解过程中，跟孩子们熟悉的事物关联起来，让他们更容易理解。同时，书中还设置了大量的互动，让孩子们用实践结合理论，更好地去领悟。 本书作为计算机的门科普书籍，由浅深，从理论到实践，层层递，为孩子解密这个人类目前为止创造的精密、智慧的工具，让孩子们感受学习知识的快乐。
MATLAB R2020a从入门到精通
￥90.30
本书基于MATLAB R2020a版本编写，书中讲述的内容是使用MATLAB行科学研究、系统仿真、数据分析与处理的知识。全书分为5篇，共20章：基础知识部分包括MATLAB概述、MATLAB基础、数据输输出基础、编程基础和可视化基础；数学基础部分包括数组与矩阵操作、数学函数运算和符号数学计算；数据分析部分包括多项式分析、数值运算、优化和概率统计；拓展知识部分包括句柄图形、GUI编程、Simulink基础、编译器和应用程序口；MATLAB应用部分包括信号处理应用、图像处理应用、小波分析应用和偏微分方程应用等内容。通过全面学习本书，读者可以获得使用MATLAB行数学计算、数据分析及处理的相关技能，并能快速掌握使用MATLAB行工作的基本方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，既可以作为大中专院校相关专业以及社会有关培训机构的教材，也适合广大MATLAB读者自学使用。
TensorFlow语音识别实战
￥48.30
本书使用新的TensorFlow 2作为语音识别的基本框架，引导读者门并掌握基于深度学习的语音识别基本理论、概念以及实现实际项目。全书内容循序渐，从搭建环境始，逐步深理论、代码及应用实践，是语音识别技术图书的**。 本书分为10章，内容包括语音识别概况与发环境搭建、TensorFlow和Keras、深度学习的理论基础、卷积层与MNIST实战、TensorFlow Datasets和TensorBoard详解、ResNet模型、使用循环神经网络的语音识别实战、有趣的词嵌实战、语音识别中的转换器实战、语音汉字转换实战。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为语音识别和深度学习初学者的参考书，同时非常适合作为高等院校和培训机构人工智能及相关专业师生的参考教材。
Hadoop 3大数据技术快速入门
￥41.30
本书基于Hadoop 3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。 本书共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。 本书从案例手、通俗易懂，能使读者在短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。本书既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
CAXA CAD电子图板从入门到精通
￥55.86
《CAXA CAD电子图板从门到精通》重介绍了CAXA CAD电子图板的新功能及各种基本使用方法、操作技巧和应用实例。全书共分13章，分别介绍了CAXA CAD电子图板基础，系统设置，简单图形绘制，复杂图形绘制，曲线的编辑，图形编辑，界面定制与界面操作，显示控制，图纸幅面，工程标注与标注编辑，块操作、块在位编辑和图库操作，系统查询和齿轮泵设计实例等。 本书在讲解的过程中，注意由浅深，从易到难，各章节既相互独立又前后关联。作者根据多年的经验及学习者的通常心理，及时给出典型实例、总结和提示，以帮助读者快捷地掌握所学知识。 本书既可以作为CAXA CAD电子图板软件初学者的门与提高教程，也可以作为机械、建筑、电子等相关专业专、本科学生学习工程制图课程的参考教材，还可以作为相关专业工程技术人员的参考书。
企业级DevOps技术与工具实战
￥49.50
本书系统全面地介绍了DevOps 的现状趋势、基础理论和实践方法，对DevOps 实践中的架构设计、发、测试、部署等各阶段所需践行的原则和方法行了总结，并提出相关建议。以实战为中心，对DevOps实践中的常用工具行了分类介绍和特性分析，并结合相关示例行了使用说明和演示。
2D 计算机视觉:原理、算法及应用
￥104.30
本书主要内容围绕2D计算机视觉展，介绍了相关的基础概念、基本原理、典型算法、实用技术和应用成果。本书可在其姊妹篇《3D计算机视觉：原理、算法及应用》前学习。 本书将从客观场景出发到后提取出目标信息的全过程分为4 个部分行介绍。第1 部分是图像采集，介绍了基础的图像采集表达技术；第2 部分是图像（预）处理，介绍了一些基本的图像处理技术；第3 部分是目标提取，介绍了从图像处理到图像分析的转换技术；第4 部分是目标分析，介绍了扩展的图像分析技术。书中除提供大量应用示例外，还针对每章的内容提供了自我检测题（含提示并附有答案），并且给出了相关的参考文献和术语索引（包括英文）。
