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安全防御入门手册
￥49.90
信息技术在为我们提供便利的同时，也给了不法分子可乘之机。事实上，在网络安全领域，时时刻刻上演着“攻”与“防御”。面对日益严峻的安全挑战，组织是否做好了万全的准备？身处信息安全职位的你，能否肩负起提高基础设施安全性的重任？这本务实的指南能够给你更好的答案。本书系统地讨论了信息安全的方方面面，重介绍风险防范与问题解决的相关知识和具体举措，能够帮助你建立起成熟的安全防御体系，以从容应对各种风险与挑战。
机器学习:公式推导与代码实现
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作为一门应用型学科，机器学习植根于数学理论，落地于代码实现。这就意味着，掌握公式推导和代码编写，方能更加深地理解机器学习算法的内在逻辑和运行机制。本书在对全部机器学习算法行分类梳理的基础之上，分别对监督学习单模型、监督学习集成模型、无监督学习模型、概率模型四个大类共26个经典算法行了细致的公式推导和代码实现，旨在帮助机器学习学习者和研究者完整地掌握算法细节、实现方法以及内在逻辑。
有趣的Flutter:从0到1构建跨平台App
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本书通过一个实际的Flutter App，为大家介绍Flutter相关的知识。书中首先介绍了Flutter的环境配置、各种IDE的工具配置以及怎样运行一个简单的Flutter 程序。然后介绍了Dart语言的一些基本概念。着利用Flutter基本的容器组件、图片组件以及布局组件，教读者创建一个简单的待办事项应用的原型界面，并介绍Flutter UI的布局思路以及原理。后，介绍如何通过更加复杂的组件的不同组合，让待办事项应用识别复杂的手势以及在精妙的动画和页面之间完成路由跳转。
中国人工智能简史:从1979到1993
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本系列图书全面讲述中国人工智能40多年的发展史，几乎覆盖了中国人工智能学科的所有领域，包括中国人工智能研究的起源、各个分支在中国的发展情况、当下与产业相结合的现状以及未来的研究方向等。以宏观的视野和生动的语言，对中国人工智能领域行了全面回顾和深度剖析。 作者团队深采访了全国十余所主要高校、中科院多个研究所老中青三代人工智能研究者，重介绍中国人工智能领域杰出的科学家，以及他们创造非凡成果的有趣故事。 本书为该系列第一卷，梳理了自 1979 年至 1993 年中国人工智能领域初期十多年的发展历程，用轻松而真诚的笔触，讲述了为中国人工智能发展寻路的奠基者，并介绍了重要历史事件的来龙去脉，带领读者深了解中国人工智能发展早期鲜为人知的历史。 本书供人工智能领域的研究者、从业者和相关专业的大学师生阅读。
3ds Max 2016中文版完全精通自学教程(上下册)(全彩)(含DVD光盘1张)
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上册 本书全面介绍了使用3ds Max 2016 进行三维图形制作的方法，内容包括3ds Max 视图操作、基本设置、灯光、材质、VRay 渲染器、动画、建模和3D 打印等知识。全书共分19 章（上、下册），上册内容主要包括3ds Max 基础知识、对象的选择和变换、场景文件的管理和界面定制、基本物体的创建、复合物体和复合对象的创建、修改器和编辑工具、NURBS 曲面建模、灯光、材质、VRay 渲染器、摄影机和环境、动画制作等。学完这些课程，读者可以系统地掌握造型设计、渲染和输出，快速适应工作。 本书注重实用性，适用于初、中级三维制作人员。 本书配套光盘提供了书中实例的场景文件及视频教程。 下册 本书全面介绍了使用3ds Max 2016 进行三维图形制作的方法，内容包括3ds Max 视图操作、基本设置、 灯光、材质、VRay 渲染器、动画、建模和3D 打印等知识。全书共分19 章（上、下册），下册主要包括工业级汽车建模、人体角色建模、客厅场景渲染、会议室场景渲染、3D 打印、影视动画场景等。学完这些课程，读者可以系统地掌握造型设计、渲染和输出，快速适应工作。 本书注重实用性，适用于初、中级三维制作人员。 本书配套光盘提供了书中实例的场景文件及视频教程。
中文版Photoshop CS6基础与进阶教程(全彩)(含DVD光盘1张)
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全书共分为Photoshop CS6基础知识和综合案例两大部分，共计13个章节，从*基础的Photoshop CS6软件安装卸载开始，逐步介绍了图像基本操作、选区的应用、色彩和图像调整、图层的应用、图像的修饰与美化、图像与图形的绘制、文字、滤镜、通道和蒙版、3D和视频动画、自动化和批处理、切片、输出和打印等众多领域中的应用。本书*后通过网页设计、平面设计、质感设计和UI设计等大型实用综合商业案例为总结，使读者在掌握软件基本操作的同时，对软件在实际工作中的应用全面剖析。本书在综合案例中提供色彩分析和设计分析，在阐述功设计过程的同时注入一定的设计理念，使读者在通常掌握基础应用的同时在设计水平上有所提高。
AutoCAD快速自学宝典(2019中文版)
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本书是从零始全面、系统学习AutoCAD 2019的实用书籍，内容包括AutoCAD导设置、创建图形、控制图形显示、图形的编辑、文字与表格的创建、标注图形尺寸、用图层组织图形、图块及其属性、轴测图的绘制、光栅图像的使用、三维图形的绘制与编辑、使用辅助工具和命令、参数化设计、图形输/输出以及Internet连、样板文件及应用综合实例等。 本书附带1张多媒体DVD学习光盘，内容为多个具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解。另外，光盘中还包含本书所有的教案文件、范例文件、练习素材文件，以及AutoCAD 2019软件的配置和模板文件。为了使读者更快、更深地理解软件中的概念、命令和功能，本书运用了大量的实例行讲解，并在每一章后安排了思考题和涵盖了机械、建筑和电气等领域的练习题。在写作方式上，本书紧贴AutoCAD的实际操作界面行讲解，使初学者能够尽快地上手。 本书可作为广大工程技术人员的AutoCAD自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的CAD/CAM课程上课及上机练习教材。
大话万物感知：从传感器到物联网
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5G、人工智能、大数据、云计算等平台技术的发展不断促物联网感知层技术的更新换代，加速物联网新应用的普及。本书以生动有趣的对话、类比性描述、大量的应用场景案例和结构清晰的思维导图，介绍了物联网感知层的有关技术。 本书是物联网感知技术的科普图书，可作为各类院校物联网相关专业的教材，可供企业或政府物联网建设管理部门决策时参考，还可作为物联网相关的项目管理人员、营销人员、售前支持人员、工程服务人员学习物联网技术的参考读物。
云原生架构进阶实战
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《云原生架构阶实战》从云原生的核心思想和理念始，重讲述企业引云原生架构的必要条件、企业如何准备云原生发和部署环境，企业如何运维云原生架构，并在*后提供云原生相关案例，为企业展现云原生的实战场景和步骤，从而让企业对云原生架构有一个直观的感受。书中案例也为企业引云原生架构提供了真实的样例。 ?《云原生架构阶实战》主要面向云原生和微服务发人员、云原生架构运维人员以及相关管理者。
Python 深度学习
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《Python 深度学习》以深度学习框架为基础，介绍机器学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了机器学习操作的原理及其在深度学习框架下的实践步骤。全书共16章，分别介绍了深度学习基础知识、深度学习框架及其对比、机器学习基础知识、深度学习框架（以PyTorch为例）基础、Logistic回归、多层感知器、卷积神经网络与计算机视觉、神经网络与自然语言处理以及8个实战案例。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 《Python 深度学习》适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业的师生阅读。
前端程序员面试笔试真题与解析
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本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特与侧重，精心挑选了3年来近百家典型IT企业的前端面试笔试真题。这些企业涉及的业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等，所提供的前端面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目行了合理的划分与归类，并且对其行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难问题，本书都行了适当的扩展与延伸，力求对知识的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使读者不仅能够通过本书获得求职的知识，还能更有针对性地行求职准备，收获一份满意的工作。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
移动APT:威胁情报分析与数据防护
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《移动APT：威胁情报分析与数据防护》整理介绍了针对移动智能终端的 APT 事件，并深讲解了此类事件的分析方法、溯源手段和建模方法。书中首先介绍了 APT 的相关概念和对应的安全模型，让读者对移动 APT 这一名词有了初步的认识。然后讲述了公的情报运营方法，使读者可以按需建立自己的知识库。紧着围绕移动 APT 事件中的主要载体（即恶意代码）展说明，包括对它的分析、对抗方式，基于样本的信息提取方式以及基于机器学习、大数据等手段的威胁处理方法。后给出了典型的事件案例，并对这些内容行了总结。 无论是信息安全爱好者、相关专业学生还是安全从业者，都可以通过阅读本书来学习移动 APT 的相关技术并拓展安全视野。《移动APT：威胁情报分析与数据防护》并不要求读者具备很强的网络安全背景，掌握基础的计算机原理和网络安全概念即可阅读本书。当然，拥有相关经验对理解本书内容会更有帮助。
机器学习算法竞赛实战
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本书是算法竞赛领域一本系统介绍竞赛的图书，书中不仅包含竞赛的基本理论知识，还结合多个方向和案例详细阐述了竞赛中的上分思路和技巧。全书分为五部分：部分以算法竞赛的通用流程为主，介绍竞赛中各个部分的核心内容和具体工作；第二部分介绍了用户画像相关的问题；第三部分以时间序列预测问题为主，先讲述这类问题的常见解题思路和技巧，然后分析天池平台的全球城市计算AI 挑战赛和 Kaggle 平台的Corporación Favorita Grocery Sales Forecasting；第四部分主要介绍计算广告的核心技术和业务，包括广告召回、广告排序和广告竞价，其中两个实战案例是2018 腾讯广告算法大赛——相似人群拓展和Kaggle 平台的TalkingData AdTracking Fraud Detection Challenge；第五部分基于自然语言处理相关的内容行讲解，其中实战案例是Kaggle 平台上的经典竞赛Quora Question Pairs。 本书适合从事机器学习、数据挖掘和人工智能相关算法岗位的人阅读。
Jetpack Compose:Android全新UI编程
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Jetpack Compose是Google官方推出的用于构建原生界面的现代Android工具包，能够帮助发者用更少的代码实现更多功能，轻松地构建精美且易于维护的高性能应用程序。本书系统、细致地讲解了Compose，“手把手”教发者如何在实际项目中使用Compose。首先介绍了如何搭建Compose的发环境，以及编写个Hello World程序，然后介绍了Compose的各类简单或复杂的控件、布局、视图，着介绍了Compose中的动画和手势操作以及如何与其他Jetpack库搭配使用，后带领读者从头到尾完整地发一个简单的项目。
Python工匠:案例、技巧与工程实践
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本书基于广受好评的“Python工匠”系列源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统阶Python，写好工程代码，做好实践项目。 本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而来，兼具实战性与趣味性；编程建议以大家喜闻乐见的条目式知识呈现，短小精悍，可直应用于自己的编程实践中。
三步学Python
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本书以类似课堂学习的方式，通过预习、体验、理解三个步骤讲解Python的基础知识。在“预习”环节概述该节内容，在“体验”环节实际带领大家创建Python程序并运行，在“理解”环节结合插图详细讲解该节的重知识和代码内容。从运行环境的搭建始，本书循序渐地介绍了命令和文件的执行方法、变量与运算、数据结构、条件测试、循环、基本库等基础知识，以及用户自定义函数、类等实践性的内容。各章末尾设置有练习题，可以帮助读者检验学习效果。
人工智能基础与进阶 第二版
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人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科，其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和阶篇两个篇章。 其中，基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法；阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践，包括图形匹配以及微缩车倒车库 等实验。 本书与《人工智能基础与阶（犘狔狋犺狅狀编程）》共同形成一套适合人工智能初 学者的教材，同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者
明解Python算法与数据结构
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本书图文并茂、示例丰富，结合136段代码和213幅图表，直观易懂地介绍了*法与数据结构的基础知识，包括数组、查找、栈和队列、递归*法、排序、字符串查找、线性列表、树结构和二分查找树等。本书并非单纯地对*法与数据结构行介绍，而是致力于让读者掌握编写实用程序的技术。为此，本书提供的示例代码都是实际可运行的程序，理解这些示例程序之后，相信读者的Python编程能力也会有很大的提升。本书各章节末设置有练*题，并在书末给出了答案，据此读者可检测自己对知识的掌握情况，加深理解。
产业互联网平台突围:在线支付系统设计与实现
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本书从产业互联网发展现状和当前落地过程中遇到的障碍为出发，展示了在线支付在产业互联网平台走向交易和数据时代所处的重要地位，并通过典型产业互联网平台及支付模式的案例解析，引出B2B在线支付的相关概念，在此基础上从规划设计、系统架构、功能建设、渠道选择、项目实施和运营推广等全流程系统介绍产业互联网平台在线支付的设计和实现。 本书共7章，内容包括产业互联网与在线支付、产业互联网典型模式与案例解析、B2B支付模式、在线支付系统构建基础、在线支付系统构建方案设计、在线支付实现路径以及B2B平台支付未来发展需求和方向。 本书既可以作为产业互联网领域相关从业人员工作参考用书，也可以作为银行、第三方支付等支付服务商B端支付模式设计发和运营人员的指导手册。
Java修炼指南:高频源码解析
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本书通过图文结合的讲解方式帮助读者理解JDK源码，完成多线程并发编程从门到实践的飞跃，全书分为7章：第1章主要讲解Java基础类的源码实现；第2章主要剖析了常用集合类的原理源码；第3章讲解了常用原子类AtomicLong和LongAdder的用法和原理；第4章主要剖析了JUC独占锁ReentrantLock的原理源码，ReentrantLock是学习其他并发类的基础；第5章剖析了两种常用并发容器List和Map的实现原理，重讲解了ConcurrentHashMap的实现；第6章讲解了阻塞队列的实现，着重讲解其代表类ArrayBlockingQueue 和LinkedBlockingQueue的原理源码；第7章剖析了线程池的原理源码。 本书适合Java研发工程师、对JDK源码或Java并发编程感兴趣以及希望探索JUC包原理源码人员阅读。
Scala程序员面试算法宝典
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《Scala程序员面试算法宝典》是一本讲解Scala程序员面试算法的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题外，还引了实例辅以说明，让读者能够更好地理解本书内容。 《Scala程序员面试算法宝典》将Scala程序员面试、笔试过程中各类算法类真题一网尽。在题目的广度上，本书收集了近三年来几乎所有IT企业面试、笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅深，细致地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引实例与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所少有的。此外，本书根据真题所属知识行分门别类，力图做到结构合理、条理清晰，对于读者行学习与检索意义重大。 《Scala程序员面试算法宝典》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
