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跟我一起学机器学习
￥48.30
本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型，包括模型的思想、原理及实现细节等。同时，本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn，对书中所涉及的模型行用法上详细讲解。 全书共10章，第1章介绍机器学习发环境的配置；第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标，以及用于有监督模型训练的梯度下降算法；第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标；第4章介绍模型的改善与泛化，包括特征标准化、如何避免过拟合及如何行模型选择等；第5章讲解K近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索；第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理；第7章介绍几种常见的文本特征提取方法，包括词袋模型和TF-IDF等；第8章讲解决策树的基本原理，包括几种经典的决策树生成算法和集成模型；第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程；第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 本书包含大量的代码示例及实际案例介绍，不仅可以作为计算机相关专业学生门机器学习的读物，同时也适用于非计算机专业及培训机构的参考学习书籍。
Python机器学习实践
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本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
智能简史——从大爆炸到元宇宙
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本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、对智能的不同定义、围绕智能现象的问题、本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、不安分的宇宙、改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、重力智能、重力和暗能量、小作用量原则、量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、耗散结构、熵增、z大熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、生命的定义、生命为什么存在、微生物中的智能、植物中的智能、动物中的智能;第6章介绍大脑中的新皮质结构、人类特殊的思维方式、关于大脑的理论、信息过载与信息茧房;第7章介绍1950年以前的智能机器、人工智能的诞生、符号主义、联结主义、行为主义、学派之争与统一、通用人工智能、智能的本质和智能科学；第8章回顾人类科技历史中涉及的几个重要因素,介绍促宇宙稳定的技术发明、物质网联、能源网联、信息网联、获取智能、基于智能网联的自动驾驶、基于智能网联的集体强化学习、对智能的数学建模；第9章介绍元宇宙的背景、元宇宙的概念与特征、元宇宙涉及的主要技术、元宇宙的演；第10章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物,也可以作为人工智能学习、研究、发的参考用书。
数字经济下的云计算技术与应用
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内容简介 1、 介绍云计算的基础知识，包括云计算的定义、特性、服务模型（IaaS、PaaS、SaaS）和部署模型（公有云、私有云、混合云、社区云）。同时，还深入讲解了云计算的关键技术，如虚拟化技术、分布式计算、大数据处理等。 2、 重点讲解云计算如何为大数据和人工智能赋能。在大数据方面，我们探讨了云计算如何提供弹性、可扩展的存储和计算资源，以支持大数据的收集、存储、处理和分析。在人工智能方面，我们探讨了云计算如何提供强大的计算能力，以支持复杂的机器学习和深度学习算法。 3、 深入探讨云计算在财经、金融领域的应用和实践。我们介绍了云计算如何帮助企业实现数字化转型，提高运营效率，降低成本，以及如何利用云计算进行风险管理、量化交易等金融应用。 总的来说，本书将为读者提供一份*、深入、实用的云计算学习指南，帮助读者云计算的基本概念，掌握云计算的关键技术，并了解云计算在实际应用中的*新发展和趋势，以及其在数字经济中的应用和价值。这本书的目标读者群体包括数字经济、大数据、计算机科学和信息技术相关专业的学生、教师，以及对云计算技术感兴趣的专业人士。
教师成长:生成式人工智能成就*教师
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本书是一本专为一线教师量身打造的生成式人工智能（GAI）实战指南。聚焦智能时代的教学痛点，精选数字人、AI 绘图、智能图表等核心工具，提供"功能—场景—操作” 全流程指引。独创"生存—适应—引领”三级赋能体系，助力教师从基础操作迈向创新设计；打造"3×3 工具迁移框架”，确保教师能力永续升级。书中结合大量真实案例，采用"问题导向、工具应用、案例解析”的*结合模式，直击教学、研究、管理核心需求。本书适合渴望提升数智化教学能力的新手，尤其适合中小学教师，以及资深教师、学校管理者、教育研究者。
AI电商:技术赋能与商业新生态
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随着电商行业的蓬勃发展，AI正逐步渗透并重塑电商领域的各个环节。本书深探讨AI电商的崛起背景及其背后的驱动力，从预测、选品、产品设计、创意生成、营销、数字人、导、供应、客服、用户管理等角度全方位剖析了AI如何多维度赋能电商行业。借助丰富的理论与翔实的案例，本书揭示了AI在提升流量价值、优化消费体验以及挑战“不可能三角”（成本 效率 质量）等方面的巨大潜力，同时展现了AI在辅助与取代人工、形成新质生产力等方面的重要作用。无论是电商从业者还是关注AI商业落地应用的人，都能从中获得有益的启示与参考。
云计算——在智能交通系统中的应用
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本书首先在分析国内外智能交通系统建设现状的基础上，提出了智慧交通云的概念，并对智慧交通云做了简要介绍，深讲解了云计算的关键技术、智慧交通云的总体框架、智慧交通云的建设内容；然后就智慧交通云的关键技术，如基于云计算的交通信息采集与处理、基于云计算的交通控制、基于云计算的交通诱导、基于云计算的交通控制与诱导协同等行了详细的论述，后探讨了智慧交通云系统设计的相关问题。 本书可供道路交通管理部门、建设部门、科研机构和生产厂家等参考，也可作为交通类、计算机类相关专业本科生、研究生的参考资料。
因果推断:原理解析与应用实践
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本书全面介绍了最新的因果推断方法，并以实践应用为辅，方便读者理解。本书化繁为简，层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书，读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章，以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发，通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上，第2章主要介绍洞察因果关系的金标准：随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景，本书将因果推断方法分为3类：基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章～第5章分别对这3类方法一步详细分类，并行解析。同时，这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者，特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时，本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。
第五维度:AI时代如何生存,成为不可替代的人
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我们正处在一个规则不断被改写的时代。当 AI 把许多人的能力同时抬到 80 分时，80 分就成了新的零分。这本书想用尽量朴素的大白话，从AI技术的底层原理的角度，和你一起搞清楚三件事：AI 背后究竟是怎么运作的？大语言模型的底层技术原理是怎样的？当很多工作，AI 都能比我们做得更好的时候，从技术的角度分析还有什么是它做不了的？我们又该怎样借助 AI技术，让自己在这个时代更好地生存，成为不可替代的人？全书从"连接”和"延迟”讲起，解释信息是怎样进入我们的生活的。接着讨论数据的核心矛盾：数据看起来像油田一样丰富，但不能被使用的数据，往往不是资产，而是负债。我们追求数据的完备和深度，而非一味的"大”，特别是要抓住稍纵即逝的异常。书里会带你识别数据的种种骗术，理解数据如何被使用而不被泄漏，保护我们的隐私。大语言模型（LLM）看起来像魔法，底层原理却并不神秘：它只是不断根据前面的"词”预测下一个"词”。AI *擅长回答的是标准答案，*不擅长处理的是那些罕见的数据；对模型是这样，对人也是一样。
生成艺术——Processing视觉创意入门
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本书手把手地教读者利用Processing工具编程，并行生成艺术的创作。本书分为两个部分，共8章。基础部分介绍了Java语言的基础知识、Processing的绘图方法及各种常见技巧；阶部分重介绍了几何向量、吸引子、离散动态系统、迭代分形4个专题，深浅出地展示了数字化艺术的奥妙。本书适用于零基础的读者自学编程，可作为生成艺术爱好者的参考书，也可作为非计算机专业教材使用。
深度强化学习核心算法与应用
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强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展，强化学习领域已经枝繁叶茂，技术内容纷繁复杂，这也为初学者快速门造成障碍。 本书是一本深度强化学习领域的门读物。全书分为四部分。部分主要阐述强化学习领域的基本理论知识；第二部分讲解深度强化学习常用算法的原理、各算法之间的继承与发展，以及各自的算法流程；第三部分总结深度强化学习算法在游戏、推荐系统等领域的应用；第四部分探讨了该领域存在的问题和发展前景。 本书适合对强化学习感兴趣的读者阅读。
青少年C++编程入门:从解决问题到培养思维
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本书是一本C 零基础门的书籍，遵循教育规律，引导读者逐步理解“为何而学”，将他们领编程的大门。 全书共分为12章，循序渐地介绍了C 编程环境、程序的基本结构、基本数据类型及其运算、算法及三种基本结构等基础知识，以输输出语句、赋值语句、if语句、for语句、while语句等应用为例，生动讲解C 语句的基本使用方法，并深浅出地阐述了数组、结构体、函数等概念及应用，以及排序、查找和穷举等算法基础。每章采用趣味项目和问题引的方式，让读者在解决问题的过程中自然构建C 基础知识，引导读者理解计算机基础知识，培养计算思维。 本书可以作为小学四年级以上学生零基础学习C 的教学用书，也可以作为准备参加全国青少年信息学奥林匹克竞赛的学生用书，还可以作为零起自学C 编程的各阶段学生或社会人士的参考用书。
数据中台实战：手把手教你搭建数据中台
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自从2015年阿里巴巴提出中台的概念后，数据中台的概念就火遍了整个互联网圈。数据中台是实现企业数据智能的重要手段，但是数据中台是什么、为什么要搭建数据中台、数据中台究竟应该怎么搭建，这些问题的答案却很少有人知道。 本书从“数据采集”“数据存储”“数据打通”“数据应用”的角度，基于作者多年搭建数据中台的实战经验，毫无保留地为大家解析从0到1搭建数据中台的全过程。每个章节都有大量的实战案例，希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。 本书的读者范围很广，无论你是想要进行数据化转型的公司高层、一线的产品经理、运营/设计/开发人员，还是对数据领域感兴趣的学生或从业人员，都可以从中学到想要的内容。
深入理解序列化与反序列化
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恰当的序列化方案不仅可以提高系统的通用性、强健性、安全性，优化系统性能，而且会让系统更加易于调试、便于扩展。本书从基本的计算机编码知识入手，接着从内部机制、工作原理、核心类剖析、应用示例等方面对目前业界主流的5种序列化技术——Java序列化、JSON、Thrift、Protocol Buffer和Avro进行深入讲解，后从序列化后的数据大小（空间）、序列化耗时（时间）、反序列化耗时（时间）三个维度对5种序列化技术进行性能分析和综合对比，让读者对序列化技术有更全面和深入的理解，从而更好地应对不同场景下的序列化需求。 本书兼顾技术原理和技术应用，适合初级开发者、高级开发人员、架构师及技术专家使用。
SPSS统计分析与实验指导(视频教学版)
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本书精选95个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以SPSS为工具，解决各种统计分析问题。 全书共13章。第1章介绍SPSS基本操作及其统计分析常用功能；第2～13章通过48个实验介绍如何在SPSS中高效完成统计分析工作：描述性统计分析、均值比较与检验、方差分析、相关分析、回归分析、非参数检验、聚类分析、距离分析与判别分析、因子分析与主成分分析、生存分析以及信度分析等统计分析过程。 对于每一个实验，都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导、结论”5个方面行讲解；章后精选50个上机练习，供读者操作练习；同时提供全程语音讲解的多媒体教学文件和SPSS统计范例所需的原始素材文件，供读者自行下载。 本书重实践兼理论，涉及自然科学和社会科学的各个领域，不仅有助于读者理解统计学方法和模型的适用问题，还为读者提供了一个即查即用的实例工具手册，适合高等院校相关专业本科生、研究生以及从事统计分析和决策等领域的读者学习参考。
阿里云数字新基建系列：云原生操作系统Kubernetes
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阿里云数字新基建系列包括5本书，题材涉及Kubernetes、混合云架构、云数据库、CDN原理与流媒体技术、云服务器运维（Windows），囊括了领先的云技术知识与阿里云技术团队独到的实践经验，是国内IT技术图书又一套重磅作品！本书是阿里云容器服务产品线上实践的技术沉淀，主要包括理论篇和实践篇两部分内容。理论篇注重理论介绍，核心是Kubernetes on Cloud，即着重介绍Kubernetes和阿里云产品的结合。实践篇是疑难问题的诊断案例，希望通过案例来和读者分享Kubernetes深度问题诊断经验。 我们相信，Kubernetes on Cloud是未来十年云原生应用的底座，在这个底座之上势必会产生无数创新和实践，所以我们希望这本书可以对此技术的发展产生些许推动作用。
产品经理求职面试笔记：如何转行/求职/面试进大厂
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本书旨在帮助有潜力且立志成为优秀产品经理的求职者找到理想的工作。本书主要包含求职前的准备、求职中的面试技巧和求职后的Offer选择3个方面的内容。求职前的准备：首先，介绍了求职做产品经理的基础知识；其次，针对缺少产品相关项目经验的求职者，通过拆解一款产品和从0到1做一款产品这两个实战项目，帮助求职者提升简历的匹配度。求职中的面试技巧：面试流程大致可拆解为4个步骤，即撰写简历、群体面试、专业面试、HR面试。每个步骤对*终能否拿到Offer都起到非常重要且不可替代的作用，并且每个步骤都有很多技巧。针对每个步骤，本书都给出了一些切实可行的方法和技巧。求职后的Offer选择：从行业、城市、公司和待遇4个方面给出了一些切实可行的参考建议。本书*的特是可操作性强、系统性强，希望这种系统性的讲解能帮助求职者找到理想的工作。
手把手教你玩转RPA——基于UiPath和Blue Prism
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本书从介绍 RPA 概念、发展历程及 RPA 与 AI 的关系手，逐渐深，全面介绍 RPA 的功能与应用。内容以两款主流的 RPA 平台——UiPath 与 Blue Prism 为基础，手把手讲解如何完成一个 RPA 项目。本书内容深浅出，结合大量业务场景，涵盖发 RPA 产品所需的各个方面。对于即将投流程自动化的技术人员和非技术人员来说，本书是一本不可或缺的“行动指南”。
Python机器学习(微课视频版)——手把手教你掌握150个精彩案例
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《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》由浅深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容，并通过150多个实际案例，手把手地教会读者掌握用Python语言行机器学习相关项目发的方法与技巧。 书中包含Python语言基础内容、机器学习、人工智能、TensorFlow、Keras、OpenCV等相关API的使用方法，给出的每个案例都可以单独运行，可行二次发。 为了提高学习效果，本书为所有案例提供了完整的微课视频和程序代码文件，获取方式见前言。 《Python机器学习（微课视频版）——手把手教你掌握150个精彩案例》适合学习机器学习算法的初学者，对机器学习、人工智能感兴趣的学生和从业者，以及行机器学习相关项目发的工程师阅读参考。
Kotlin零基础入门到Android开发实战
￥48.30
本书针对国内计算机、软件相关专业已先修Android编程设计课程的学生，旨在为具备良好编程能力的学生提供一本能够快速熟悉Android平台的教材，熟练掌握使用Kotlin来发 Android的的基础知识，为今后的课程学习和职业前途下坚实的基础
MySQL 8快速入门(视频教学版)
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本书分为10章，主要包括MySQL的安装与配置、数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、数据表的操作（插、更新与删除数据）、索引、视图、查询数据、PHP访问MySQL，*后通过一个图书管理系统的项目发过程综合讲述实际发中MySQL数据库的应用技能。本书注重实战操作，帮助读者循序渐地掌握MySQL中的各项技术。 本书共有300个案例，还有大量的经典习题。随书赠送近10小时培训班形式的教学视频，详细讲解书中每一个数据库操作的方法和技巧。同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直查看和调用。 本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校和培训学校计算机相关专业师生的教学用书。
