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每满80减40 鸿蒙应用开发实战
鸿蒙应用开发实战
张荣超 著
¥38.50
《鸿蒙应用发实战》详细完整地介绍了在HarmonyOS(鸿蒙操作系统)2.0上发一个呼吸训练App的全部工程。 《鸿蒙应用发实战》分为3章,内容涵盖了鸿蒙操作系统的简单介绍、发鸿蒙App项目的准备工作,以及为鸿蒙操作系统发一个呼吸训练App的全过程。本书采用项目导向和任务导向的方式讲解,分成36个任务,每个任务都分成3部分——运行效果、实现思路、代码详解。本书手把手地对编写的每一行代码行讲解,确保读者看完本书后,能做出一个完整的项目。 《鸿蒙应用发实战》适合对在鸿蒙系统上发应用程序感兴趣的读者阅读学习。
每满80减40 机器学习公式详解
机器学习公式详解
谢文睿,秦州 编著
¥31.87
周志华老师的《机器学习》(俗称“西瓜书”)是机器学习领域的经典门教材之一。本书(俗称“南瓜书”)基于Datawhale 成员自学“西瓜书”时记下的笔记编著而成,旨在对“西瓜书”中重难公式加以解析,以及对部分公式补充具体的推导细节。 全书共16 章,与“西瓜书”章节、公式对应,每个公式的推导和解析都以本科数学基础的视角行讲解,希望能够帮助读者达到“理工科数学基础扎实的大二下学期学生”水平。每章都附有相关阅读材料,以便有兴趣的读者一步钻研探索。 本书思路清晰,视角独特,结构合理,可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
每满80减40 UG NX 1904 从入门到精通
UG NX 1904 从入门到精通
高海宁
¥75.81
     书中采用全实例讲解的形式,详细介绍UG NX 1904在各种工程实践中的具体应用。具体内容包括UG NX 1904基本知识,草图设计,实体设计,曲线建模,曲面建模,装配设计,工程图设计,钣金设计,运动仿真,数控加工,模具设计,有限元分析等内容。书中融了很多作者实际工作中总结的实战经验和技巧,可帮助读者快速掌握UG的核心技术并应用到实际工作中。在配套资源中提供了书中实例的工程文件和所用到的素材文件以及讲解实例制作过程和知识拓展的视频教学文件,可帮助读者解决学习中遇到的问题,有效提高学习效率。
每满80减40 人工智能基础与进阶 第二版
人工智能基础与进阶 第二版
周越
¥49.90
人工智能是一门发展极其迅速且内容丰富的学科,其众多分支领域都值得大家去 探索和学习。 本书分为基础篇和阶篇两个篇章。 其中,基础篇内容包括了人工智能 的基本概念、人工智能的发展历史、计算机与环境感知、简单几何形状的识别、人工智 能搜索算法;阶篇则包括大数据的定义、知识与推理、回归与分类、深度学习网络、感 知信息处理。 此外还有配合知识学习的课程实践,包括图形匹配以及微缩车倒车库 等实验。 本书与《人工智能基础与阶(犘狔狋犺狅狀编程)》共同形成一套适合人工智能初 学者的教材,同时也适合广大对人工智能相关领域感兴趣的读者
每满80减40 统信UOS操作系统使用教程 (第2版)
统信UOS操作系统使用教程 (第2版)
统信软件技术有限公司
¥44.74
本书全面讲述统信桌面操作系统(统信UOS)的使用方法。全书分为3 篇,共16章。基础篇介绍统信UOS的特,以及安装与激活统信UOS的方法;阶篇介绍在日常办公场景下统信UOS常见功能的详细使用方法,包括桌面环境、控制中心、文件和目录管理、软件管理、文档处理等;高阶篇介绍了系统管理的知识,在统信UOS上安装Windows软件的方法,以及统信UOS使用过程中的常见问题及使用建议。 本书面向统信UOS的用户,以实用操作讲解为主,旨在帮助读者快速上手统信UOS。
每满80减40 企业信息安全管理:从0到1
企业信息安全管理:从0到1
邹庆 段阳阳 刘洪旺 著
¥39.90
随着信息安全方面的风险态势日益严峻、全球监管稳步趋严,越来越多的企业始重视和增加企业安全建设方面的投。因此,近年来有大量企业放或者增加了信息安全相关岗位的招聘,其中不乏从零始组建的安全团队。得益于行业红利,越来越多优秀、年轻的工程师快速成长并承担起了高级工程师甚至信息安全负责人的重任,但是难免在管理、沟通、规划和实施等各个环节反复碰壁。 本书展现了信息安全团队从0 到1 的初创过程。我们创建了一个刚刚成为某企业“*个信息安全工程师”的虚拟人物马小陌,为他在每一个阶段设置了*常见的困难和问题,讲述他如何思考和解决这些问题,*终成长为该企业的信息安全负责人。 本书用词简单,描述通俗易懂,适合所有新晋信息安全负责人,以及希望提升信息安全管理水平的读者。
每满80减40 人工智能等级考试一级教程 人工智能通识
人工智能等级考试一级教程 人工智能通识
人工智能等级考试教材编写组 组编
¥38.27
《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》面向我国人工智能的通识教育与专业技术人才的培养。全书共8章,分为3篇,分别为人工智能的基本理论、人工智能的应用以及人工智能的融合拓展,涵盖了目前主流的人工智能技术。《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》在介绍人工智能的基本原理时,尽量回避了相关的复杂模型和算法设计,方便读者在社会层面理解人工智能的应用形式和未来的发展路径。此外,书中每章都设计了一些思考与练习的题目,以便读者在课堂练习和研讨中使用。 《人工智能等级考试一级教程 人工智能通识》适合具有高中及以上数学基础的学生,包括各类职业院校、应用型本科非计算机专业的学生阅读,也适合对人工智能感兴趣或有相关需求的社会人士阅读。
每满80减40 机器学习中的加速一阶优化算法
机器学习中的加速一阶优化算法
林宙辰,李欢,方聪
¥65.40
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每满80减40 TensorFlow机器学习(原书第2版)
TensorFlow机器学习(原书第2版)
(美)克里斯·马特曼(Chris Mattmann)
¥77.40
本书是升级版,不仅包含机器学习的基本概念,以及如何利用TensorFlow库快速构建强大的机器学习模型,还涵盖了前沿的神经网络技术,如深度语音分类器、面部识别和CIFAR-10自动编码。另外,本书新增了如何将代码更新到TensorFlow 2.0,以及在Docker容器中运行代码所需要的技术。
每满80减40 纳米忆阻器与神经形态计算
纳米忆阻器与神经形态计算
(美)皮纳基·马祖姆德;(美)亚尔辛·耶尔马兹;(美)艾东格·依邦;(韩)李宇铉
¥53.40
本书旨在深了解纳米级器件的工作原理,重介绍非易失性存储器、神经网络训练/学习的各种应用的神经形态电路的设计,以及图像处理。
每满80减40 高能效类脑智能:算法与体系架构
高能效类脑智能:算法与体系架构
郑楠;(美)皮纳基·马祖姆德(Pinaki Mazumder)
¥59.40
什么是企业人力资源管理? 企业为什么需要人力资源管理? 谁是企业人力资源管理的*责任人? 自己什么都不会,怎么做? 用什么判断自己的工作过程、结果和方向是否正确? 自己所学的专业不是人力资源管理,对做好人力资源管理工作有没有影响? 自己是应届大学生,想从事人力资源管理工作,该从哪里始? 自己工作几年了,现在想改行做人力资源管理工作,可以吗? 未来想成为人力资源管理高管,现在该怎么做? 作者历时五年,独立首创和首次公发布的“人力资源管理成熟度模型”,已经成为一个管理工具。它可以用来检查和评估企业的人力资源管理成熟度如何,也可以用来检查和评估人力资源管理从业人员的管理能力成熟到了什么水平。《老HR手把手教你搞定HR管理(初级版):从有证书到会干活》是“人力资源管理成熟度模型”基础操作级的全部内容。 《老HR手把手教你搞定HR管理(初级版):从有证书到会干活》有大量的企业实战案例,逐一讲解操作步骤和方法,以及法律依据与解决问题的思路,并提示了操作时的风险防范,适合于各种类型企业的员工管理。本书适合企业管理者和自主创业者阅读,也适合在校大学生作为配套的职业技能辅导书。
每满80减40 昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
昆仑子牙练AI:人工智能从开发到实战
计湘婷;文新;刘倩;李轩涯
¥47.40
本书以读者熟知的姜子牙的故事为线索,围绕人工智能技术的特色和应用,介绍自然语言处理、机器翻译、计算机视觉等人工智能技术内容,并通过大量实例帮助读者动手实践,掌握用AI解决实际问题的能力。
每满80减40 深入浅出联邦学习:原理与实践
深入浅出联邦学习:原理与实践
王健宗,李泽远,何安珣
¥47.40
全书共9章,分为4部分。      *部分 基础(第1~2章)      主要介绍了联邦学习的概念、由来、发展历史、架构思想、应用场景、优势、规范与标准、社区与生态等基础内容。      第二部分 原理(第3~5章)      详细讲解了联邦学习的工作原理、算法、加密机制、激励机制等核心技术。      第三部分 实战(第6~7章)      主要讲解了PySyft、TFF、CrypTen等主流联邦学习开源框架的部署实践,并给出了联邦学习在智慧金融、智慧医疗、智慧城市、物联网等领域的具体解决方案。      第四部分 拓展(第8~9章)      概述了联邦学习的形态、联邦学习的系统架构、当前面临的挑战等,并探讨了联邦学习的发展前景和趋势。
每满80减40 可解释机器学习:模型、方法与实践
可解释机器学习:模型、方法与实践
邵平;杨健颖;苏思达;索信达控股
¥47.40
本书先从背景出发,阐述黑盒模型存在的问题以及不解决黑盒问题模型可能带来的后果,引出可解释机器学习的重要性;随后,我们从可解释机器学习的研究方向,分为内在可解释模型算法和模型事后解析方法两部分行介绍,阐述不同模型的原理、应用及其可解释性。z后通过三个不同的应用场景,介绍在银行实战中的数据挖掘方法,由问题、处理方法出发,结合可解释机器学习模型结果,证明模型的有效性和实用性,期望读者通过对本书的阅读,可以更快更好的解决实际业务问题,而非纸上谈兵。业务场景均为业内的典型案例,希望能够对读者有所启发。同时,本书中还会有大量的公式与代码,保证内容的丰富与严谨,经得起推敲,使得读者知其然且知其所以然。
每满80减40 计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
(法)本杰明·普朗什;(法)艾略特·安德烈斯
¥53.40
本书探讨了谷歌机器学习源框架的全新版本TensorFlow 2,从计算机视觉和深度学习基础知识始,介绍了如何从头始构建神经网络,并将其用于计算机视觉任务,如图像分类、目标分割、视频分析等。展示了如何使用如Inception和ResNet等现代神经网络分类图像,使用YOLO、Mask R-CNN和U-Net提取特定内容,并辅以具体的代码示例。还介绍了迁移学习、数据增强、域适应等技术,以及如何在移动设备和网络浏览器中行部署。
每满80减40 Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
Kubeflow学习指南:生产级机器学习系统实现
(美)Trevor Grant;(加)Holden Karau;(俄)Boris Lublinsky;(美)Richard Liu;(美)Ilan Filonenko
¥59.40
Kubeflow是基于K8S的机器学习工具包,是为数据科学家和数据工程师构建生产级别的机器学习实现而设计的。本书采用循序渐的方式,从 Kubeflow 的安装、使用和设计篇,随后从模型训练的整个周期展,涵盖了数据探索、特征准备、模型训练/调优、模型服务、模型测试、模型监测和模型版本管理等各个环节,既有相关的理论知识也囊括了真实的使用案例,能够让读者在学习 Kubeflow 知识的同时全面了解机器学习的相关知识,是门和深学习Kubeflow以及机器学习的良好指南。
每满80减40 智能机器人养成记:开发人类友好型机器人
智能机器人养成记:开发人类友好型机器人
(英)马克·H·李(Mark H· Lee)
¥59.40
在本书中,作者先描述了人工智能的缺陷(一个关键的缺是:它没有具象化),然后提出了一种制造类人机器人的不同方法:成长型机器人,它受到成长心理学及其对早期婴儿行为的描述的启发。他讲述了自己对iCub类人机器人的实验,以及它从新生儿水平到相当于9个月大的婴儿的能力水平的成长,解释了iCub如何从自己的经验中学习。
每满80减40 未来机器人畅想
未来机器人畅想
(美)劳拉·梅杰(Laura Major);(美)朱莉·沙阿(Julie Shah)
¥47.40
能够成功融人类社会的机器人快要出现了吗?这样的机器人将如何改变我们与技术的关系?本书由机器人领域的两位引领者撰写,书中借鉴并分析了航空航天领域的案例,提出了表征环境无序程度的社会熵、构建基于共享数据的机器人安全报告系统以及搭建大规模的仿真试验场等创新性观。作者强调未来机器人将不再是简单的工具,而是我们的合作伙伴,是真正的社交机器。全书重从实践应用和用户体验的视角畅想人机协作的未来愿景,不展讨论技术细节,适合所有对机器人及人工智能感兴趣的读者阅读参考。
每满80减40 跟老韩学Linux自动化运维(基础篇)
跟老韩学Linux自动化运维(基础篇)
韩艳威
¥70.27
本书全面、系统地介绍 Shell 的各个知识及其在企业环境中的具体应用。本书主要内容包括 Shell脚本编程、Shell变量与字符串、Shell正则表达式与文本处理、Shell条件测试和循环语句、Shell数组与函数、Linux自动化运维等。 本书适合 Linux 系统管理员阅读,也适合软件发人员、软件测试人员及数据库管理人员学习,也可以作为大专院校计算机相关专业师生的学习用书以及培训机构的教材。
每满80减40 深入浅出图神经网络:GNN原理解析
深入浅出图神经网络:GNN原理解析
刘忠雨;李彦霖;周洋
¥57.85
这是一本从原理、算法、实现、应用4个维度详细讲解图神经网络的著作,在图神经网络领域具有重大的意义。 本书作者是图神经网络领域的资深技术专家,作者所在的公司极验也是该领域的领先者。本书是作者和极验多年研究与实践经验的总结,内容系统、扎实、深浅出,得到了白翔、俞栋等多位学术界和企业界领军人物的高度评价及强烈推荐。 全书共10章: 第1~4章全面介绍了图、图数据、卷积神经网络以及表示学习等基础知识,是阅读本书的预备知识; 第5~6章从理论的角度出发,讲解了图信号处理和图卷积神经网络,深剖析了图卷积神经网络的性质,并提供了GCN实现节分类的实例; 第7~9章全面讲解了图神经网络的各种变体及范式、图分类机制及其实践,以及基于GNN的图表示学习; 第10章介绍了图神经网络的*研究和应用。 作者亲授“图神经网络”直播课,与图书搭配学习效果更佳! 回放&PPT获取方式: 1.微信关注“华章计算机”(微信号:hzbook_jsj) 2.在后台回复关键词:GNN
每满80减40 PyTorch深度学习实战
PyTorch深度学习实战
(美)谢林·托马斯(Sherin Thomas);(美)苏丹舒·帕西(Sudhanshu Passi)
¥51.35
PyTorch是一个崭新的、轻量级的、以Python为优先发语言的深度学习框架。PyTorch由Facebook发,以其灵活性和高效性迅速成为深度学习专家的*。 PyTorch可以帮助你快速完成深度学习模型的发。 本书介绍了如何基于PyTorch框架实现主要的深度学习模型。本书从简单的神经网络始,内容涵盖了CNN、RNN、GAN和强化学习。你也可以基于PyTorch框架构建深度学习工作流,把基于Python构建的模型迁移到更高效的TorchScript,并使用复杂的工具将其部署到生产环境中。 如果你想成为深度学习专家,那么本书很适合你。 通过本书,你将学习使用PyTorch来构建: 简单神经网络——基于PyTorch高阶函数、优化器及更多方法来构建神经网络。 卷积神经网络——构建高级计算机视觉系统。 循环神经网络——处理自然语言和音频等序列数据。 生成对抗网络——创建包含简单GAN和CycleGAN模型的新内容。 强化学习——发能解决诸如自动驾驶和游戏博弈等复杂问题的系统。 深度学习工作流——基于PyTorch及其实用程序包,通过深度学习工作流将想法有效地用于生产。 生产就绪模型——将模型包以用于高性能生产环境。