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游戏设计与开发:Unity实战完全自学教程
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从务实的角度来看，游戏发是一种实战活动，游戏发者在掌握了基础知识后，需要不断行针对性的实战和思考，才能真正掌握游戏发所需的技术。幸运的是，网络上有很多乐于分享知识的游戏从业者，他们制作了很多门与阶的实战教程。其中，介绍了很多广受好评的精品游戏实例，而且这些实例紧贴近年来热门的游戏类型与风格。本书结合了游戏设计的原则与使用 Unity 发游戏的方法，精心挑选了受欢迎、有代表性的 9 个相对独立的游戏实例，在原发者的协助下行了重新优化和整理。在编排上符合由浅深的学习顺序，每章有特定的游戏类型与风格，尽的努力满足读者学习、实战与参考的需求，帮助读者成为一名更优秀的游戏发者。
Flink入门与实战
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Apache Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流行有状态的计算，广泛应用于大数据相关的实际业务场景中。本书是一本从零始讲解Flink的门教材，学习本书需要有Java编程基础。 本书共分10章，内容包括Flink发环境搭建、Flink架构和原理、时间和窗口、状态管理和容错机制、数据类型与序列化、DataStream API和DataSet API、Table API和SQL、Flink并行、Flink部署与应用，后以一个Flink实战项目为例，对Flink相关知识行综合实践，其中涉及Web页面展示、WebSocket协议和Node.js服务等技术。 本书内容详尽、示例丰富，适合作为Flink初学者的参考书，也非常适合作为高等院校和培训机构大数据及相关专业的师生教学参考。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
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本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
AI探视人类情感原理与实践——人工智能驱动的音乐信息检索
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音乐信息检索是从海量音频信号、音乐的符号表示或网页资源上提取并分析出音乐有意义的特征，用此特征为音乐建立索引，然后设计不同的查询和检索机制，以获得人们想要查询的音乐作品的过程。随着数字音乐的发展，音乐信息检索融合了计算机机器学习、模式识别和人工智能技术，是人工智能应用的典型领域之一。同时，作为计算机技术探寻人类情感等语义的重要领域，吸引了众多学者和业界的广泛关注。 本书论述了以旋律作为主要特征检索音乐的模型及其实现方法，建立基于流形排序的整首音乐内容检索模型，并介绍了相关反馈方法对检索结果的改技术。另外，解读了基于示例语义的检索模型，论述了如何克服音乐检索“语义鸿沟”问题，将音乐映射到一个语义空间的方法。后，讲解人工智能技术在音乐检索方向上的发展趋势和全新应用。 本书读者主要是艺术、计算机应用领域的艺术家、研究人员、计算机应用发人员、数字媒体设计人员、数字音乐产业从业人员及教育工作者。另外，本书对于语音识别、模式识别等领域的从业者也有很高的参考价值。
Android 10 Kotlin编程通俗演义
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Google已经将Kotlin列为Android发*发语言。Kotlin与Java无缝兼容，同时Kotlin作为一门新语言，其语法极其简洁精练，稍微熟悉之后，发效率立即会有明显提升。 本书分为20章，严格参考Android 10官方发文档，全面讲解利用Kotlin发Android应用的各种技术，章节精心安排、循序渐，内容准确、翔实、全面而又通俗易懂，绝不是术语的罗列，也绝不是不知所云的翻译。 本书既适合Android应用发初学者、转向Kotlin编程的Android应用发人员阅读，也适合高等院校和培训学校计算技术相关专业的师生参考。
现代电子系统综合设计与实践
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全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路，包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等，为电子系统的设计下坚实的硬件基础。数字电子部分重介绍了单片机与嵌式系统的设计与应用。借助于Arduino门单片机、STM32行提高、树莓派领略高级程序设计思想，逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术，构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广，但并不是简单的罗列，而更看重设计的思想与方法。另外，本书十分注重知识的实用性，强调理论与实际相结合，并配有丰富的实例来对相关知识行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业展电子制作和科技创新的参考书，也可作为电子系统设计与发工作人员的参考书。
软件工程项目开发实践——手把手教你掌握13个精彩案例设计
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本书主要从总述和案例分析两方面手，介绍软件工程项目案例。本书选取了不同种类的案例行分析，包括基于代码分析的系统UML图生成案例、电影推荐系统案例、数据采集器案例、Magic图像处理小程序案例等。案例分析由引言、相关背景、功能介绍、系统实现和小结五个方面组成，全面地分析项目案例。 本书中的案例“程序理解初探：以基于代码分析的系统UML图生成为例”选福建省专业学位研究生优秀教学案例。 本书的读者对象为学生和老师，学生可以通过这本书学习如何设计和实现项目，老师可以通过这本书更好地将具体案例和教学结合在一起。
AI+SolidWorks 2024完全实训手册
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该书从SolidWorks 2024软件的基础使用手,详细介绍了界面、功能和工具的使用方法,涵盖了零件、装配体和工程图的绘制流程。同时,书中也深探讨了人工智能在设计中的应用，包括参数化设计、拓扑优化、增材制造等场景。本书集国内各大机械论坛优秀版主合优秀名师倾力造的精品教程。获得思网、UG网、三维网、3D世界网、智造中国等论坛主创者等业界大佬的大力推荐。获得网易云课堂授权，免费提供业界优秀设计师的软件实操与行业应用培训教程。
狂飙:智能社会的来临
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《狂飙：智能社会的来临》探讨了智能时代的冲与变革。聚焦于AI狂飙、数据洪流、全球格局、中国航道四个关键维度，作者们以深度研究和思考，勾勒出一个引人深思的智能社会图谱。书中深刻分析了人工智能的迅速发展，呈现了其对科技、产业、社会的颠覆性影响。通过对数据洪流的解构，揭示了信息时代背后的浩瀚潮流，以及大数据对社会各个层面的重塑。全球格局是书中的另一重要关注，通过研究智能社会对国际关系和全球经济格局的塑造，展现了未来世界的发展轨迹。在中国航道的视角下，书籍审视了中国在智能时代崛起的路径，勾勒出一个充满活力和机遇的智能化中国。《狂飙》通过四个维度交织，呈现了一个多元而又连贯的智能社会图景。它不仅仅是一部科技专著，更是对未来趋势的深刻洞察。对于科技行业从业者、决策者以及关心未来发展的读者而言，这是一本不可多得的启示之作。
openEuler:异构融合操作系统关键技术与应用实践
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本书介绍了异构融合时代的操作系统——openEuler 异构融合操作系统的架构和关键技术，以及openEuler 异构融合操作系统在行业应用的实践。全书共分为3 篇：第1 篇介绍openEuler 异构融合操作系统的起源，共分为3 章，内容包括体系结构的发展史，异构融合OS 的独特价值和挑战，以及openEuler 异构融合操作系统的架构和技术全景。第2 篇共分为3章，详细讲述了openEuler 异构融合操作系统中的池化基础底座、异构核心子系统和池化核心服务中的关键技术。第3 篇共1 章，主要介绍openEuler 异构融合操作系统在行业应用过程中的实践，包括对操作系统的诉求、解决方案和效果。
微前端之道:从理论到实践
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"《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》是一本深浅出、以实战为导向的微前端门图书，专为渴望在大型项目中灵活运用微前端技术的初中级发者量身造。书中结合理论阐述与丰富实例，系统介绍微前端的概念、起源、核心功能及其在现代Web发中的重要性，详细拆解多种实现方案，手把手引导读者从理论到实践的跨越。 书中80%的内容为实战演练，涵盖从基础概念到高级部署优化的全过程，确保读者在动手操作中扎实掌握微前端的核心技术。特别注重解决微前端实际应用中的痛，如性能瓶颈、跨框架集成和部署策略，为读者提供了一套全面而实用的解决方案。 《微前端之道:从理论到实践:视频教学版》以清晰的逻辑结构、通俗易懂的语言风格以及丰富的实战案例，为读者探索微前端领域引路。无论你是希望提升现有项目架构效率的发者，还是对未来技术趋势充满好奇的求知者，本书都能助你快速门，并在运用微前端技术的道路上越走越远，实现技术的飞跃与突破。"
Vue.js 3.x+Express全栈开发:从0到1打造商城项目
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《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》是一本详尽的全栈发教程，旨在通过Vue.js和Express框架引导读者从零始构建一个完整的电商项目。内容覆盖电商项目的基本结构，以及Vue.js和Express的核心概念与架构；深讲解Vue.js发生态中的关键模块，包括网络请求、UI组件、路由管理和状态管理等；探讨Express框架的常用组件，如处理加密数据的中间件和与MySQL数据库交互的插件；最后指导读者造一个完整的电商项目。在用户端，实现注册登录、商品浏览、物车等功能；在服务端，完成用户验证、商品维护、订单处理等任务；在后台管理端，行商品信息、订单数据等的管理与统计分析。通过阅读《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》，读者能够掌握Vue.js和Express全栈发技术，并独立完成电商项目的搭建与发。《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》还提供了完整的项目源码、代码导读手册以及长达30小时的教学视频，可大幅提升学习效率。 《Vue.js 3.x Express全栈发 : 从0到1造商城项目》采用实际商业项目作为教学案例，融了多种前端框架和新技术，非常适合缺乏项目经验的学生和对全栈发感兴趣的发者阅读，也适合作为培训机构和大中专院校相关专业的实践课教学用书。
深度强化学习理论与实践
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本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法阶；第三部分重介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。 本书可以作为理工科大学相关专业研究生的学位课教材，也可以作为人工智能、机器学习相关专业高年级本科生的选修课教材，还可以作为相关领域学术研究人员、教师和工程技术人员的参考资料。
分布式高可用架构之道
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本书从发高可用系统需要具备的理论知识出发，逐步讲解应用的高可用、数据库高可用、缓存高可用、Nginx/LVS高可用、异地多活、全路监控/告警、高可用与安全、高可用在秒杀系统中的应用等内容，书中同时提供了大量有价值的解决方案，可直用于发实践。 本书理论与实践并重，适合具有一定Java发经验的人员，或者想从程序员阶为架构师的发人员阅读。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
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本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
TensorFlow从零开始学
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本书是一本阅读起来特别轻松、学习一儿都不费劲的TensorFlow门书。本书基于TensorFlow 2.0版本，从机器学习和TensorFlow的基础始，针对初学者只选择实际应用中的必需*小知识量，对前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习行了浅显易懂且快速有效的阐述，其中包括了很多具体的TensorFlow示例，*后一章的项目实战能够教会初学者使用深度学习解决实际问题，从而人工智能这一前沿的热门领域。本书适合初学TensorFlow，并且深度学习的理论和实践基础较为薄弱的读者群体，也适合希望了解深度学习的大数据平台工程师，以及对人智能、深度学习感兴趣的计算机相关从业人员及在校学生等阅读，特别适合作为高等院校计算机或人工智能专业师生的参考教材。
Arduino项目开发：物联网应用
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本书系统论述了Arduino源硬件的架构、原理、发方法及13个完整的项目设计案例。全书共14章，内容包括Arduino设计基础、绘图仪项目设计、智能行李箱项目设计、导游自拍照无人机实验项目设计、Arduino Phone项目设计、智能快递箱项目设计、智能机房环境监控项目设计、手势控制机械爪项目设计、联网型烟雾报警器项目设计、智能手写数字识别项目设计、智能垃圾桶项目设计、空中鼠项目设计、解魔方项目设计和智能计步器项目设计。 在编排方式上，全书侧重对创新产品的项目设计过程行介绍，分别从需求分析、设计与实现等角度论述硬件电路、软件设计、传感器和功能模块等，并剖析产品的功能、使用、电路连和程序代码等。 本书可作为高校电子信息类专业“源硬件设计”“电子系统设计”“创新创业”等课程的教材，也可作为创客及智能硬件爱好者的参考用书，还可作为从事物联网、创新发和设计专业人员的技术参考书。
Kaldi语音识别实战
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Kaldi是目前语音识别领域，广受欢迎并流行的源工具包。Kaldi设计之初对通用性，可拓展性等一系列源代码层次的考量，大大降低了Kaldi作为语音识别工具包的门槛， 同时拥有非常完整的语音识别系统训练脚本。本书通过对Kaldi已有训练脚本的梳理和引导，帮助读者快速搭建可用的语音识别系统。
工业实时操作系统关键技术研究与应用
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本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
大模型Agent开发实践
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《大模型Agent开发实践》系统地讲解了大模型智能体（Agent）开发领域的核心技术路径与代表性实战案例，涵盖了从模型部署、知识增强、微调优化到 Agent 系统构建与企业级应用的完整开发流程。本书分为八章，内容包括主流大模型的在线调用与本地部署、基于向量与知识图谱的 RAG 系统构建、多轮对话与复杂任务规划的Agent 开发方法，以及大模型*微调流程。本书还特别介绍了LangChain与LangGraph 两大主流 Agen框架的功能机制与**实践。项目案例部分精选了多个企业级实战场景，如基于GraphRAG的本地知识问答系统、医学领域的大模型*微调、B站舆情分析智能体（BiliAgent）等。这些项目紧贴实际需求，解析了模型调用、知识增强、任务规划、前后端集成等关键环节，既展示了大模型 Agent 在不同行业的应用潜力，也为读者提供了可复用、可扩展的开发参考。
DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例
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"《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
