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元宇宙技术与产业:人类数字迁徙之路
￥62.30
本书对元宇宙近年来的发展变化行了归纳；展现了各种科技设备带元宇宙后，人们体验到的沉浸感、现实感以及感知反馈；分析了元宇宙如何凝聚虚拟现实、游戏引擎、社交网络、云计算、大数据、人工智能、区块、3D 印等新技术，而成为当今的创新集合，同时让人们认识元宇宙建立的过程、技术发展、应用场景、创新机会以及未来人类文明发展等，畅想生命的未来发展趋势—人类数字迁徙之路。元宇宙涵盖范围广，突破了习惯的思维方式，能与不同传统行业结合，创造新的经济模式，将推动数字经济发展，为经济全球化辟新途径。 本书采用时下流行的轻松、诙谐语言，易于阅读。不仅适合各行业的干部、企业家们学习，也适合愿意在科技迅猛发展中，寻找新赛道的人们。
鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用开发入门
￥62.30
《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》以HarmonyOS NEXT版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生发的奥秘。全书共16章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体发、多端部署及应用测试等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识，还结合了多个实战项目，如计算器发、WeLink卡系统、图片轮播播放器、物车功能实现、录音机与音乐播放器创建、物应用设计与微信应用模拟、图片查看器构建等，旨在通过实际操作提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。 此外，《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》附赠完整的源代码和PPT课件，所有代码均经过严格测试验证，确保能够顺利运行并达到预期效果。 《鸿蒙之光HarmonyOS NEXT原生应用发门》技术新颖，案例丰富，突出实战，特别适合HarmonyOS应用发初学者、爱好者和阶者作为自学用书，也适合作为培训机构和大中专院校的教学用书。
工业实时操作系统关键技术研究与应用
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本书以工业实时操作系统为研究对象，内容主要围绕工业实时操作系统的核心技术展，深探讨了工业实时操作系统关键技术及发展趋势分析、安全现状分析、低功耗调度算法、可靠性协同优化调度算法、多核处理器低功耗调度算法、低功耗数据清洗算法、边缘计算检测算法、基于云边协同的工业实时操作系统任务卸载方法、工业生产线三维检测与交互算法，以及面向工业实时操作系统的人工智能芯片测评技术，为读者提供全面的视角和深的理解。通过阅读本书，读者可以掌握工业实时操作系统的核心技术，了解其在工业领域的应用和发展动态，为相关研究和实践提供有价值的指导。
鸿蒙HarmonyOS NEXT经典实例开发指南
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本书是一本面向HarmonyOS 开发者的系统化实战指南。全书基于鸿蒙的*新特性与生态发展方向，通过基础、进阶与综合案例三大部分，共 15 章内容，由浅入深地介绍了鸿蒙应用开发的核心知识与实战技巧。内容涵盖ArkUI 框架、Ability 组件、自定义控件、数据存储、多媒体及网络请求等关键技术点，并配备可运行的商业级项目案例（电商 App），帮助读者真正掌握"一次开发，多端部署”的全场景开发能力。 本书强调"案例驱动+代码实操”，重点章节配备可运行示例与详细注释，并附赠源代码及社区答疑支持。本书既适合零基础初学者和转型开发者快速入门，也可作为高校HarmonyOS课程的教材，帮助读者构建全场景应用开发能力，迎接万物智联时代的机遇与挑战。
大模型Agent开发实践
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《大模型Agent开发实践》系统地讲解了大模型智能体（Agent）开发领域的核心技术路径与代表性实战案例，涵盖了从模型部署、知识增强、微调优化到 Agent 系统构建与企业级应用的完整开发流程。本书分为八章，内容包括主流大模型的在线调用与本地部署、基于向量与知识图谱的 RAG 系统构建、多轮对话与复杂任务规划的Agent 开发方法，以及大模型*微调流程。本书还特别介绍了LangChain与LangGraph 两大主流 Agen框架的功能机制与**实践。项目案例部分精选了多个企业级实战场景，如基于GraphRAG的本地知识问答系统、医学领域的大模型*微调、B站舆情分析智能体（BiliAgent）等。这些项目紧贴实际需求，解析了模型调用、知识增强、任务规划、前后端集成等关键环节，既展示了大模型 Agent 在不同行业的应用潜力，也为读者提供了可复用、可扩展的开发参考。
DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例
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"《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》以DeepSeek大模型为核心工具，系统讲解其在数据分析与可视化中的创新应用。《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》共12章。第1章简要介绍DeepSeek的技术架构、本地部署与在线开发环境，为后续分析奠定技术基础。第2~4章聚焦多源数据获取、数据清洗及预处理，提供标准化操作流程与代码实例。第5~8章介绍描述性统计、频数分析、相关性分析、线性/曲线/逻辑回归、K-Means聚类、时间序列分析等核心算法，结合GDP分析、商品评论挖掘等案例解析其应用逻辑。第9、10章通过混淆矩阵、ROC曲线、交叉验证等工具评估模型效果，剖析欠拟合/过拟合现象，并讲述如何生成结构化分析报告。第11、12章以金融量化和电商平台为场景，串联Jieba分词、词云生成、雷达图等工具，还原真实业务问题的解决路径。 《DeepSeek*数据分析:从数据清洗到行业案例》内容新颖，案例丰富，每章配备可复用的实战代码，适合数据分析师及相关从业者，以及对AI数据分析感兴趣的人员阅读，也可作为各类学校相关专业的教学用书或参考书。"
模式识别与人工智能(基于MATLAB)
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《模式识别与人工智能（基于MATLAB）》将模式识别与人工智能理论与实际应用相结合, 以酒瓶颜色分类为例, 介绍了各种算法理论及相应的 MATLAB实现程序。全书共分为10章, 包括模式识别概述、贝叶斯分类器的设计、判别函数分类器的设计、聚类分析、 模糊聚类、神经网络分类器设计、模拟退火算法的分类器设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设计、粒子群算法聚类设计，覆盖了各种常用的模式识别技术。
落地生根——让智能制造回归价值
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“科学技术是*生产力”。如果科学技术转化不成生产力，就失去了应用支撑，而变成纯理 论或被淘汰的技术。当下，在中国制造领域，各种概念满天飞，数字化、智能制造、工业4.0、工 业互联网等。制造企业如何拨云见日，理解这些概念背后的核心支撑是什么，如何对这些技术或 理念？这些都值得广大从业人员思考。 本书的作用正在于此。从制造企业面临的升级转型困局和不知道智能制造到底为何物的疑惑 始，引导读者思考制造企业的痛，深挖掘痛背后制造业的复杂现状，给出智能制造的工具包， 以及制造企业面临的问题。通过提供企业自诊断的工具模板、智能制造规划路线图等工具，不仅让 制造企业家能够深理解智能制造，同时也能让广大读者对智能制造的理解不再停留在概念层面， 变得具有可操作性。
软件快速交付方法论
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本书分7篇共22章，从软件交付面临的主要挑战和新变化出发，提出了软件快速交付的目标和方法体系。本书以快速交付能力为主线，以更快、更好、更经济、满意度更高为目标，围绕以管理来指导、以知识来支撑、以具体方法来实施、以评价来促的快速交付方法体系，通过过程域、模型体、新模式、新技术的快速交付方法和案例，将理论和实践相结合，满足软件快速交付的多方式、多层次的需求，体现了快速交付方法论对信息化建设的作用、价值与意义。
微服务容器化开发实战
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微服务和Docker容器技术是目前分布式架构中常用的主流技术，结合Kubernetes强大的容器服务编排与调度能力，中小企业能够简单快速地构建自己的分布式互联网架构系统。本书结合实际生产项目的架构重构过程和经验，详细介绍从单体架构过渡到微服务容器化的分布式架构的各个方面，主要包括微服务发和运维技术栈的选型、Spring Cloud微服务发、Rancher和Kubernetes生产离线环境下的安装与部署、微服务的容器化与服务编排、日志调用的采集和展示、基于Prometheus的系统监控，以及微服务的持续集成等要。本书基于Spring Boot、Spring Cloud、Docker、Rancher、Kubernetes等技术，主要提供从设计、发、部署到运维的微服务容器化的生产环境整体解决方案。
Photoshop Rhino Alias KeyShot SolidWorks AutoCAD工业设计6合1
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本书是一本专为希望在较短的时间内学会并掌握工业设计专业基础知识和行业技能而编写的教材。本书分别通过Photoshop、Rhino、Alias、KeyShot、SolidWorks及AutoCAD等软件全面讲解产品外观表现、外观造型、结构设计、产品渲染及产品制图等方面的知识。 本书基于多个工业设计软件的实战应用，对工业设计流程行了全面、细致的讲解，并配以大量的制作实例。 本书从教学与自学的易用性、实用性出发，以“软件知识讲解＋上机练习＋技能实训”的教学方式，全面教授工业设计软件的基础知识和行业实战应用。 本书适合即将和已经从事机械设计、模具设计、产品设计、钣金设计等专业技术人员，以及想快速提高工业设计水平的爱好者阅读参考，还可作为本科、大中专院校和相关培训学校的工业设计专业的培训教材。
MATLAB R2020a从入门到精通(升级版)
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MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2020a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者讲解如何编写高效的MATLAB代码。 全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调试、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与*化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程口及Simulink应用等内容。
深度学习模型及应用详解
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本书作者都是微软人工智能及研究院的研究人员和应用科学家，具有深厚的机器学习背景，在一线针对产品需求和支持的场景行了大量的深度学习模型及算法的研究和发，在模型设计、训练、评估、部署、推理优化等模型发全生命周期积累了丰富的经验。 本书分为4 部分，共13 章。其中第1 部分（第1、2 章）简要介绍了深度学习的现状、概念和实现工具。第2 部分（第3～5 章）以具体的实际应用展示基于深度学习技术行工程实践和发的流程和技巧。第3 部分（第6～12 章）介绍了学术界和工业界*的高阶深度学习模型的实现和应用。第4 部分（第13章）介绍了深度学习领域的一些前沿研究方向，并对深度学习的未来发展行展望。 本书面向的读者是希望学习和运用深度学习模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员。读者学习本书的目的是了解深度学习模型和算法基础后，快速部署到自己的工作领域，并取得落地成果。
AutoCAD 2020电气设计从入门到精通(升级版)
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本书主要针对电气设计领域，以理论结合实践的写作手法，全面系统地介绍AutoCAD 2020在电气设计领域中的应用。本书采用"完全案例”编写形式，兼具技术手册和应用技巧参考手册的特点，技术实用、逻辑清晰，是一本简明易学的参考书。 本书内容丰富，结构层次清晰，讲解深入细致，案例经典，具有很强的操作性和实用性。本书共18章，第1～10章主要讲解AutoCAD软件基础知识，包括AutoCAD基础入门、AutoCAD的绘图准备、二维图形的绘制、二维图形的选择与编辑、创建面域和图案填充、创建文字与表格、图块的制作与插入、参数化绘图、图形对象的尺寸标注、图形的输入/输出与布局打印等内容；第11~18章主要讲解电气工程图纸的绘制方法，包括电气设计基础和CAD制图规范、常用电气元件的绘制、电气照明控制线路图的绘制、家电电气线路图的绘制、机械设备电气线路图的绘制、交流发电机电气线路图的绘制、电力工程图的绘制、建筑电气工程图的绘制等。另外，本书赠送配套资源，内含丰富素材、案例及视频文件。
AutoCAD 2021官方标准教程
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本书是AutoCAD 2021官方标准教程，主要讲解AutoCAD 2021的基本功能及实际应用。本书内容主要包括AutoCAD门、创建和编辑二维图形对象、对象特性与图层、图纸布局、文字与表格、尺寸标注、图案填充、块的使用、创建复杂对象、印出图、创建三维模型。通过对本书的学习，读者能够理解AutoCAD 2021的精髓，全面精通AutoCAD 2021，并能融合AutoCAD 2021的设计与管理思想，成为真正的AutoCAD 2021设计高手。本书可作为AutoCAD 2021培训的通用标准教材，也可作为高等院校相关专业的教材。
人工智能技术入门
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本书全面讲述人工智能涉及的技术，学完本书后，读者将对人工智能技术有全面的理解，并能掌握AI整体知识架构。 本书共分11章，内容包括人工智能概述、AI产业、数据、机器学习概述、模型、机器学习算法、深度学习、TensorFlow、神经网络、知识图谱、数据挖掘，以及银行业、医疗行业、公共安全、制造业等行业人工智能应用情况。附录给出了极有参考价值的人工智能术语列表。 本书适合人工智能技术初学者、人工智能行业准从业人员、AI投资领域的技术专家，也适合作为高等院校和培训学校人工智能相关专业师生的教学参考书。
SolidWorks 2020中文版入门、精通与实战
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SolidWorks 2020版本在设计创新、易学易用性和提高整体性能等方面都得到了显著的加强，包括增强了大装配处理能力、复杂曲面设计能力，以及专门为中国市场的需要而一步增强的国标（GB）内容等。本书围绕SolidWorks 2020软件展编写，从基础门到完全精通，再到项目实战，让读者既掌握了软件操作与技巧要领，又要触工厂实战项目设计，全书共13章。 对每个操作步骤配有文字说明和图例介绍，帮助读者了解完整的设计过程，提高设计能力。 本书共11 章，从SolidWorks 2020 中文版软件的操作门到软件二维与三维建模技术的应用提升，再到产品模型的渲染、零件装配设计、机械工程图设计等行业的实战应用，是一本难得的快速门及全面精通的好书。
图深度学习从理论到实践
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图神经网络是人工智能的一个热方向,从图的视角解读大数据,可以灵活建模复杂的信息交互关系,吸引大量学者的关注并在多个工业领域得到广泛应用。《图深度学习从理论到实践》由浅深,全面介绍图神经网络的基础知识、典型模型方法和应用实践。《图深度学习从理论到实践》不仅包括一般的深度学习基础和图基础知识,还涵盖了图表示学习、图卷积、图注意力、图序列等典型图网络模型,以自研的Galileo平台为代表的图学习框架,以及图神经网络在电商推荐和流量风控方面的两个典型工业应用。 《图深度学习从理论到实践》既适合对数据挖掘、机器学习方向以及图建模交叉方向感兴趣的高年级本科生和研究生作为教材使用,也适合互联网电商、金融风控、社交网络分析、药物研发等企业的从业者参考学习。
AIGC引爆生产力:AI应用实操从新手到高手
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《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》围绕人工智能（Artificial Intelligence，AI）的基础概念及其各类应用场景展，构建了一个全面且实用的知识架构。同时，通过丰富的AI案例帮助读者快速掌握AI技术，实现从初识到熟练应用AI的飞跃。《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》共7章。第1章，深解析了AI的基础概念，探讨其在各行业的颠覆性影响；第2章，提供了8种与AI高效互动的技巧，助力读者提升AI生成内容的质量与效果；第3章，聚焦AI在职场中的应用，提供实用指南以增强读者的职业竞争力；第4章，探讨了AI在创意与娱乐领域的巨大潜力，帮助读者发掘创新机会；第5章，系统阐述了AI在日常生活中的多样应用，帮助读者更好地将AI融生活；第6章，深分析了AI对教育模式的革新，启发读者思考教育未来的发展方向；第7章，揭示了AI如何助力副业，为读者拓新的收 来源。 《AIGC引爆生产力 : AI应用实操从新手到高手》旨在为AI爱好者、职场人士、创意工作者、教育者和副业探索者提供全面的AI知识指南，帮助读者在AI时代把握机遇。本书也可以作为相关院校的教材和辅导用书。
用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发
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本书是一本实用指南，全面介绍了Cursor这款革命性的AI驱动的代码编辑器。本书深浅出地讲解Cursor的核心功能、工作原理和实际应用，旨在帮助读者快速掌握AI辅助编程技术。 全书分为基础篇、阶篇、实战篇、参考与展望篇。基础篇介绍Cursor的安装配置和基本操作。阶篇深探讨Cursor的生成代码、智能补全和代码重构等核心功能。实战篇通过多个真实项目案例，展示如何在不同场景中发挥Cursor的强大功能。参考与展望篇介绍了Cursor最佳实践与使用技巧，也对AI辅助编程的未来做出展望。
循序渐进Vue.js 3.x前端开发实践
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《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》由一位拥有丰富前端发经验的架构师撰写，旨在通过详尽的理论知识讲解和丰富的实践练习，帮助初学者深掌握Vue.js框架，并能够独立发商业级别的Web应用程序。本书分为14章，内容涵盖Vue.js的基本概念、模板语法、组件使用、用户交互处理、动画效果实现、脚手架工具Vite的使用，以及如何利用UI框架Element Plus、网络请求框架Axios、路由管理框架Vue Router和状态管理框架Pinia等工具来构建商业级应用。最终章节通过一个完整的电商后台管理系统，对所学的知识行综合运用，加深读者对Vue.js发流程和技巧的理解，提高项目发能力。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》采用官方推荐的组合式API代码组织方式，所有涉及的工具都使用新版本，每章均配备了动手练习和上机演练指导。此外，为了适应不同层次的读者，《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》提供了完整的代码导读手册和视频教学资源，使学习更加便捷高效。 《循序渐Vue.js 3.x前端发实践》适合Vue.js前端发新手和有一定经验的发者使用，也很适合作为大中专院校相关课程的教学用书。
