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实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
机器学习微积分一本通(Python版)
￥69.30
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的微积分知识，一步步带领读者机器学习的领域。
细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现
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《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰，采用理论描述加代码实践的思路，详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇，共16章。篇为基础知识，主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容；第二篇为高级应用，主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面，是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习：理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例，深浅出，适合PyTorch初学者使用，也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书，还可作为相关科研工程技术人员的参考书。
机器学习数学基础一本通(Python版)
￥69.30
这是一本具有高中数学知识就能读懂的机器学习图书，书中通过大量程序实例，将复杂的公式重新拆解，详细、清晰地解读了机器学习中常用的数学知识，一步步带领读者机器学习的领域。本书共 22 章，主要讲解了数据可视化、math 模块、sympy 模块、numpy 模块、方程式、函数、*小平方法、集合、概率、贝叶斯定理、指数、对数、欧拉数、逻辑函数、三角函数、大型运算符、向量、矩阵与线性回归等数学知识。
奇点到来:AIGC 引爆增长新范式
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增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法，本书作为该领域的门级读物，介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分，第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术展的读者；第3部分包含AI的基础知识、基础模型，并从实战应用角度介绍作为应用发者如何高效上手与利用最新的源技术与API，适合有一定技术基础的读者。
MATLAB R2024a完全自学一本通
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本书面向MATLAB的初、中级读者，在介绍MATLAB R2024a集成环境的基础上，对MATLAB使用中常用的知识和工具行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例，可供读者行实战练习。 根据内容的侧重不同，全书分为4部分，共20章：第1～5章为基础部分，第6～11章为数学应用部分，第12～16章为工程应用部分，第17～20章为高级应用部分。另外，本书附赠专业应用部分的相关内容（以电子书形式呈现）。为了使读者能够更好地操作MATLAB，本书中示例的命令已记录在M文件及其他相关文件中，读者可以将相关的目录设置为工作目录，直使用M文件行操作，以便快速掌握MATLAB的使用方法。
MCP原理与实战:*AI Agent智能体开发
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本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识手，详细讲解MCP的起源与发展、架构、核心组件（资源、工具、提示模板）、支持的传输类型和安全机制等，并通过与API、Agent、Function Calling、A2A 协议l等的对比，体现其标准化优势。然后讲解如何安装与搭建MCP服务器，并以Node.js和Python双栈为例，手把手搭建MCP服务器与MCP客户端，演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor IDE等主流AI平台中。最后讲解了多个实战案例，涵盖浏览器自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书还同时深探讨了权限管理、沙箱隔离等安全机制，帮助读者快速掌握MCP，实现大模型与业务系统的无缝对，推动大模型从"知识库”跨越式发展为"智能助手”。
格蠹新编——软件调试以战说法
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本书通过63个真实案例，以故事形式深度聚焦软件调试这一关键技术，直面发生在真实产品中的真实故障，并介绍定位故障的调试工具和方法。案例中涉及的硬件包括经典的x86和新兴的ARM；涉及的软件平台主要是GNU/Linux系统；涉及的上层软件包括Chrome浏览器、英伟达GPU驱动、微信、腾讯会议、阿里旺旺、银行软件等。书中涵盖常见的各类软件问题，包括应用程序崩溃、多线程死锁、驱动程序故障、系统级挂死和崩溃等。书中设计了一些动手试验，以供读者上手小试牛刀。本书适合各个阶段的软件调试工程师参考阅读。
复合型AI Agent开发:从理论到实践
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"《复合型AI Agent开发:从理论到实践》以“让Agent真正落地”为核心目标，系统梳理复合型AI Agent的完整开发路径。从理论原理到工程实践，全书通过可运行示例为驱动，帮助读者在理解架构理念的同时掌握真实可用的落地方案。《复合型AI Agent开发:从理论到实践》共分为8章，内容涵盖复合型AI Agent的设计与工程化实现，包括Agent核心三要素解析（LLM、Prompt、Action）、检索增强生成（RAG）技术、模型上下文协议（MCP）、LangChain框架生态、ChatUI前端交互组件、Coze低代码平台，以及系统级架构优化策略等。每章均配备可独立运行的完整示例，帮助读者从零构建具备多场景适配与多角色协作能力的现代智能体。 《复合型AI Agent开发:从理论到实践》适合希望深入理解并实践AI Agent开发的工程师、AI产品开发者、算法研究者及技术创业者。无论是刚接触大模型应用的入门者，还是期望构建具备真实业务落地能力的工程实践者，都能从中获得完整的技术路径与系统化的实现思维，在生成式AI的时代浪潮中抢占先机。"
鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门
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"《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》以HarmonyOS 6版本为核心，从基础知识到实战案例，引领读者逐步探索“纯血鸿蒙”原生开发的奥秘。本书共分18章，内容涵盖HarmonyOS架构、DevEco Studio使用、应用结构解析、ArkTS编程语言、Ability组件、ArkUI开发、公共事件处理、窗口管理、网络编程、安全管理、数据管理、多媒体开发、多端部署、应用测试及AI能力等关键主题。书中不仅详细阐述了相关理论知识，还结合了多个实战项目，如计算器开发、WeLink打卡系统、图片轮播播放器、购物车功能实现、录音机与音乐播放器创建、视频AI字幕与语音识别功能实现、购物应用设计与微信应用模拟、图片查看器构建、AI扫描应用开发等，旨在通过实际操作提升读者的动手能力和解决实际问题的能力。 此外，《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》还附赠完整的源码和PPT课件，所有源码均经过严格测试验证，确保能够顺利运行并达到预期效果。 《鸿蒙之光HarmonyOS 6应用开发入门》技术新颖，案例丰富，突出实战，特别适合作为HarmonyOS应用开发初学者、爱好者和进阶者的自学用书，也适合作为培训机构和大中专院校的教学用书。"
区块链DApp开发:基于以太坊和比特币公链
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本书以Go编程语言为例，从必要的理论知识到编码实践，循序渐地介绍了当前区块两大公应用—以太坊和比特币DApp发的技术要。全书共分为7章，第1章介绍区块的重要基础知识；第2章介绍以太坊公的基础知识，内容包含但不限于以太坊的大量概念与术语；第3章介绍以太坊智能合约的发与部署实践；第4章和第5章以以太坊DApp中继服务作为范例，介绍以太坊区块DApp的发流程；第6章介绍比特币公的基础技术；*后的第7章介绍基于比特币公的DApp发实例，包括钱包和交易所应用中的内存池解析器与去中心化数据存储系统的发。 本书技术先，注重实践，代码注释详尽，适合广大IT技术发者阅读，对于想了解以太坊和比特币DApp发技术的发者尤为合适。
鸿蒙操作系统应用开发实践
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本书系统全面地讲解鸿蒙操作系统下的应用发所需基础知识，并通过丰富的案例实践提高应用能力。 整本书共11章，第1章对鸿蒙操作系统行概述，并搭建应用发环境。第2~5 章分别讲解了Java、JavaScript语言基础及Java、JavaScript下的UI布局实现。第6章讲解了鸿蒙轻量级智能穿戴设备的发。第7章讲解了应用所具备能力Ability。第8章讲解了本地应用数据管理及分布式服务。第9章讲解了包括图像、相机及音视频的多媒体功能。第10和11章为应用实战，包含两个完整实践案例。本书通俗易懂，循序渐，且包含丰富的代码讲解和应用实例，操作性较强，并配套PPT和视频讲解，是鸿蒙应用发门者的不二之选。 本书主要面向鸿蒙应用的门发者，也可作为培训机构的参考用书。
智能化变革:人工智能技术进化与价值创造
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智能化变革将是一轮经济社会全面变革，涉及科学研究、技术创新、商业落地、社会融合、科技伦理等方方面面。本书立足技术趋势，着眼业界动向，给出对人工智能理论、技术、产业化和社会融合等方面趋势的科普解读，希望对读者展人工智能科学研究、产品研发和行业应用等有所启发。 本书不是一本纯技术类图书，但部分有关技术趋势的章节，还需要读者具备一定的信息技术基础知识。本书内容对于帮助读者深化认识人工智能技术本质和价值逻辑，拓展智能化变革未来趋势的视野具有一定的参考价值，适合政府、产业、学术界不同群体阅读，也可以作为对人工智能感兴趣的各专业本科生和研究生的辅助读物。
CINEMA 4D R20完全实战技术手册
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CINEMA 4D软件是目前设计领域使用占比、受欢迎的3D绘图软件。该软件通过完美强大的功能，将设计师天马行空的想法在短的时间内展现得淋漓尽致，CINEMA 4D轻松让你引领设计潮流，由你创造未来设计的新趋势。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》是一本内容十分全面且以实战案例为主的图书，主要讲解CINEMA 4D R20软件的功能指令并兼顾实战应用，以新颖、完整的建模思路，全面介绍CINEMA 4D的各种建模、动画及特效制作。本书的特是案例多、技巧多并以实操为主，特别是对动画、动力学与特效部分的使用技术、技巧和步骤行了详细的讲解。《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》共分17章，通过极具代表性的练习与实战案例，循序渐地介绍了CINEMA 4D在影视动画行业及工业设计行业中的应用。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》读者定位初学者及技能提升者，旨在为三维造型工程师、工业设计师、游戏设计者及影视后期制作人员奠定良好的三维影像设计基础，同时让读者学习到相关专业的基础知识。 《CINEMA 4D R20完全实战技术手册》不仅可作为从事工业设计、建筑设计、游戏角色、影视及动漫等相关行业人员的自学指导用书，也可作为相关职业技能培训班、职业院校、本科及大中专院校相关专业的教材。
MindSpore深度学习高阶技术
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本书系统介绍深度学习的高阶技术,并基于MindSpore AI计算框架行实践。全书共分10章,内容 涵盖数据处理、网络构建、训练与推理性能优化、模型安全与隐私、模型可靠性、可解释AI、AI中的公平性 问题、数据驱动AI建模、AI求解科学计算方程、AI加速科学方法等内容。为便于读者学习,书中还给出了 基于MindSpore实现的关于深度学习高阶技术的示例代码。 本书在深度学习的理论基础上结合MindSpore**源技术,扩大了MindSpore使用范围,可以作为 普通高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研 究生教材,也适合作为从事深度学习相关工作的软件发工程师与科研人员学习的参考用书。
做UXD 用户体验设计进阶教程
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体验设计诞生于交互设计、界面设计以及服务设计之中，引起了众多从业者追捧，甚至有很多人为此争辩不休。本书提到了大量的方法和观，涉及基本的设计推导理论及认知心理学等，除了可以帮助年轻设计师们搭建一个相对完整的知识储备库，还可以有效地帮助这个群体在完成目标的路上行系统化思考，让其设计之路走起来更快、更省劲一些。 书中的前两章介绍了用户体验设计相关的基础知识，牢基础才能更好地阶。第3章到第6章讲解用户分析、交互设计和避免设计中的一些误区。第7章讲解在产品设计中会用到的游戏设计，使得产品设计更具有趣味性，能够留住用户。第8章讲解如何增长用户。第9章讲解设计师如何面对b端产品，这是一般UI设计书没有涉及的内容。第10章则是给新手和遇到瓶颈的设计师的行业建议。
Rhino 8.0中文版完全自学一本通
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本书基于Rhino 8.0，全面讲解软件应用技巧与产品造型设计技能知识。本书从软件的基本应用及行业知识手，以Rhino 8.0的应用为主线，以实例为引导，按照由浅深、循序渐的方式，讲解机械图纸及零件模型的设计技巧。本书中穿插大量的课外，以帮助读者快速掌握软件的应用。本书向读者提供了超过10小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件，以协助读者完成案例的操作。本书提供了超过10小时的设计案例的演示视频、全部案例的素材文件和设计结果文件，协助读者完成全书案例的操作。
人机共协计算
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《人机共协计算》以“人机共协计算”这一理念为轴，以此对人机交互领域的现象予以归纳，对其未来发展提出一些启发。《人机共协计算》主要设置为理论篇和技术篇，共11章：第1～4章是关于人机共协计算框架的理论篇：在回顾人机交互的发展历史中，引出人机共协计算理念的由来，对技术的目的和发展趋势行讨论，并对人机共协计算框架所涉内容与范畴行梳理；第5～11章是基于HEC思考的技术篇：将人工智能、数字正念、自动驾驶、信息交互、设计未来、跨文化设计六个方向与人机共协计算思想相结合，提供一系列相关案例及视角。 《人机共协计算》可供青年学生、特别是希望突破现有研究框架去创新的各界科研工作者阅读，从而去思考自身的研究定位和发展方向。
MCP协议与AI Agent开发:标准、应用与实现
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《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》系统地阐述了MCP的技术原理、协议机制与工程应用，提供了从底层协议设计到项目部署的全流程的应用指南。全书从结构上分为基础理论、协议规范、发工具、应用构建4部分，共9章。具体内容包括大模型基础、MCP基本原理、MCP标准与规范体系、MCP与LLM的互联机制、MCP发环境与工具、MCP与多模态大模型集成，以及MCP的状态流转机制、Prompt构建规范、上下文调度策略及其与模型推理引擎的协同工作，同时涉及流式响应、函数调用、模块化Prompt设计等前沿技术，并结合基于DeepSeek平台的真实应用项目（人格共创AI剧本工坊、自演化智能议程会议系统与深梦编导器），助力读者理解MCP在多元领域的可拓展性与工程实践。《MCP协议与AIAgent发:标准、应用与实现》注重技术深度与实用性，适合从事大模型系统研发、智能交互设计、AI平台构建与Agent框架集成的技术人员阅读，也可作为希望深理解MCP协议原理及其在实际项目中的部署与落地方案的研究者与发者的参考手册。
人工智能在材料工程中的应用:从理论到实践
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在科技飞速发展的当下，人工智能引领着变革，然而材料科学领域的 AI 应用却发展迟缓。本书作者团队凭借多年经验，系统探究人工智能在材料工程应用的关键问题。书中不仅介绍了人工智能与材料工程相关的基础概念，阐述 AI 应用于材料工程的技术体系，还深入探讨材料工程中的大数据来源与治理技术、多种人工智能技术及其在材料工程中的应用，以及智能优化设计技术。此外，通过丰富的应用案例，展示了 AI 在金属、复合材料等方面的实际应用，并且介绍了大模型技术在材料工程中的应用。期望本书能为研究者带来启发，助力推动“AI 材料工程”这一交叉学科快速发展。
构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建
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"《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》从基础理论到代码实现，系统阐述了构建私有化大语言模型（LLM）应用系统的完整流程，重点关注部署环境、模型推理、知识库搭建与应用集成等核心工程环节。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》分为3部分，共10章。首先，深入讲解模型格式、推理引擎、多GPU部署与嵌入生成技术；随后，围绕RAG系统构建、向量数据库、API接口封装、前端交互设计与私有化安全机制展开介绍；*后，通过项目案例，演示模型部署与知识库搭建的全流程。读者可通过本书系统掌握LLaMA、Qwen、Baichuan等主流模型的部署方式，理解vLLM、TGI等推理引擎的性能调优手段，并掌握向量化表示、FAISS/Milvus索引构建及RAG问答系统的完整流程。《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》还特别强调私有部署中的安全合规、权限控制与攻击防御机制，并提供法律问答与企业助手两个实战案例，具备较强的可复用性与工程价值。 《构建私有化大模型应用系统:部署、推理与知识库搭建》面向AI应用开发者、架构设计人员及大模型应用相关的工程实践者，适用于企业级私有化系统部署、智能问答产品构建及AI能力集成开发任务。"
