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精通ASP.NET Core MVC (第7版)
￥108.74
本书详细解释ASP.NET Core MVC的架构、功能和应用，深阐述构建现代可扩展的Web应用程序的工具、技术和方法，揭示如何为.NET Core平台创建轻型的移动端应用程序。本书主要内容包括MVC模式、C#基本特性、Razor、Visual Studio、MVC应用程序的单元测试、实际应用程序的创建、URL路由、高级路由特性、控制器、依赖注、过滤器、API控制器、视图、视图组件、标签助手、模型绑定、模型验证、ASP.NET Core Identity、模型约定和操作约束等。 本书适合.NET发人员和 Web发人员阅读，也可供计算机相关专业的师生阅读。
Web全栈开发精选(套装共3册)
￥109.00
全栈工程师正成为 IT 行业的新秀，无论是上市互联网公司还是创业公司，都对全栈工程师青睐有加。本系列图书中分享了全栈工程师的技能要求、核心竞争力、未来发展方向、对移动端的思考。此外，还有实用的Web开发硬知识。
馆藏墓室壁画数字修复技术(上下册)
￥110.60
在文物数字化生存的大背景下，各博物馆对馆藏文物陆续行了高清数字化采集，产生了大量饱含岁月痕迹的文物影像资料。这些数字化文物信息是研究文化、考证历史的重要素材。在文物不可逆地走向衰亡的过程中，利用数字化信息处理手段记录、重建文物信息是文物科技保护的发展趋势。特别是对于壁画类平面文物，其画面传承的文史信息消亡，则文物本体的价值也就不复存在了，它们是博物馆急需修复的文物类型。博物馆馆藏壁画的修复有着繁琐的流程，修复周期很长。因修复效果无法预测与修复人员紧缺的现状，大部分壁画存储在保管部，迟迟未能展厅。本文研究对象是高清采集的馆藏墓室壁画数字化信息，研究目标是通过对现存信息的分析，非触无损地提取壁画的数字档案，并模拟壁画手工修复的过程，建立一整套满足博物馆管理流程的数字修复体系。 馆藏墓室壁画数字修复依据贝叶斯的逆概原理，包括：提取壁画残存信息的先验知识，建立壁画病害信息的数据模型，建立壁画缺损信息的修复模型三大部分。论文在研究过程中充分考虑此类反问题求解的强病态性与格式塔视觉心理学原则，通过建立主、客观评价方法，并设计交互式数字修复管理平台，共享远程专家经验，动态调整修复方案。
人工智能：语音识别理解与实践
￥111.30
全书首先概要介绍了传统语音识别理论和经典的深度神经网络核心算法。接着全面而深入地介绍了深度学习在语音识别中的应用，包括"深度神经网络-隐马尔可夫混合模型”的训练和优化，特征表示学习、模型融合、自适应，以及以循环神经网络为代表的若干先进深度学习技术。
图神经网络:基础、前沿与应用
￥114.43
本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用，涵盖图神经网络的广泛主题，从基础到前沿，从方法到应用，涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。全书分为四部分：部分介绍图神经网络的基本概念；第二部分讨论图神经网络成熟的方法；第三部分介绍图神经网络典型的前沿领域；第四部分描述可能对图神经网络未来研究比较重要和有前途的方法与应用的展情况。 本书适合高年级本科生和研究生、博士后研究人员、讲师以及行业从业者阅读与参考。
机器学习观止――核心原理与实践
￥117.60
《机器学习观止——核心原理与实践》在写作伊始，就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础，但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一始就直讲解各种“高深莫测”算法的叙 述手法，《机器学习观止——核心原理与实践》尝试先从零始构建基础技术，而后“循序渐”地引领读者前，*终“直捣黄龙”，赢取*后的胜利。 全书据此分为5篇，共31章，内容基本覆盖了由AI发展历史、数学基础知识、机器学习算法等经典知识以及深度学习、深度强化学习等较新理论知识所组成的AI核心技术。同时注重“理论联系实践”，通过多个章节重 介绍了如何在工程项目中运用AI来解决问题的诸多经验以及相应的模型算法，以期让读者既能享受到“知其所以 然”的乐趣，还能体会到“知其然”的轻松和愉悦。 《机器学习观止——核心原理与实践》适合对AI感兴趣的读者阅读，从事AI领域工作的研究人员、工程发人员、高校本科生和研究生都可以从 《机器学习观止——核心原理与实践》中学到机器学习的相关知识。
数据可视化分析：Tableau原理与实践(全彩)
￥118.30
本书系统地讲解了Tableau Prep Builder和Tableau Desktop的原理与实践应用。全书以可视化分析、Tableau计算为重，详细介绍了如何理解数据的层次、如何使用Tableau Prep Builder整理和准备数据、如何使用Tableau Desktop展敏捷数据分析、Tableau高级互动，特别是深介绍了Tableau的各种计算，从而以有限的数据实现无限的业务场景分析。全书贯穿数据与问题的层次分析方法，并用实例加以说明，不仅适合希望系统学习Tableau的初学者，而且适合Tableau的中高级分析师。
UI动效大爆炸——After Effects移动UI动效制作学习手册
￥125.44
这是一本关于互联网动效设计的实战教程图书，介绍了移动互联网时代体验动效设计行业的发展趋势。 本书分为7 章，通过文字和视频两种教学形式相结合，让大家对UI 前期的行业、技能以及部门工作协同等知识有所了解，同时对动效软件的操作和动效案例的制作有较全面的掌握。本书除了文字介绍外，还有近20 个视频教学案例，由浅深地教会读者使用After Effects 制作动效，且在学习之余，为读者分享了一些关于思维导图、分镜头绘制、前端发等相关知识，以及工作过程中可能会遇到的一些困难解决方案和风险规避方法等。 本书适于传统UI 设计师、在校相关专业学生或者希望系统学习UI 动效设计的人学习使用。
深度学习:从基础到实践(上、下册)
￥127.87
本书从基本概念和理论手，通过近千张图和简单的例子由浅深地讲解深度学习的相关知识，且不涉及复杂的数学内容。 本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识，旨在帮助读者建立扎实的知识储备，主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的 scikit-learn 库和深度学习的 Keras 库（这两种库均基于 Python 语言），以及卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、强化学习、生成对抗网络等内容，还介绍了一些创造性应用，并给出了一些典型的数据集，以帮助读者更好地了解学习。 本书适合想要了解和使用深度学习的人阅读，也可作为深度学习教学培训领域的门级参考用书。
深入解析Windows操作系统 (第7版)(卷2)
￥127.87
本书剖析了Windows核心组件行为方式的“内部原理”，主要内容包括服务设备驱动程序和应用程序的系统机制（ALPC、对象管理器、同步、WNF、WoW64 和处理器执行模型）、底层硬件架构（陷阱处理、分段和侧信道漏洞）、 Windows 虚拟化技术（包括基于虚拟化的安全、如何防范操作系统漏洞），以及操作系统为行管理、配置和诊断所实现的底层机制细节，缓存管理器和文件系统驱动程序如何交互以提供对文件、目录和磁盘的可靠支持等。
Linux命令行与shell脚本编程大全(第4版)
￥129.80
这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的系统性教程，主要包括四大部分 ：Linux命令行、shell脚本编程基础、高级shell脚本编程，以及创建和管理实用的脚本。本书这一版针对Linux系统的新特性行了更新，不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习，你能轻松写出自己的shell脚本。 本书适合Linux系统管理员及相关发人员阅读。
2022—2023年中国软件产业发展蓝皮书
￥130.80
本书在总结全球及中国软件产业整体发展概况的基础上，从行业发展、企业运营、重区域、重城市、特色园区、政策环境等多个维度对中国软件产业发展行剖析，并对2022年中国软件产业发展趋势行展望。全书分为综合篇、行业篇、区域篇、园区篇、企业篇、政策篇、热篇和展望篇共8个部分。中国电子信息产业发展研究院注重研究国内外软件产业的发展动态和趋势，持续发挥对政府机关的支撑作用，着力提升中国软件名城、软件园区（基地）、软件人才、区域软件产业发展等服务能力。希望通过不懈努力，为一步推软件产业在重领域的产业化、规模化应用，发挥好软件产业的基础型、战略性、前沿性作用，为制造强国、网络强国建设提供有力支撑。
深度探索Vue.js——原理剖析与实战应用
￥132.30
本书系统的介绍了Vue框架基础、框架应用、生态组成、项目实战、框架演、Vue原理剖析及Vue框架的原理实现。 全书共分为8章：第1章为行业发展介绍，第2章为Vue 2.x的发基础，第3章为Vue 2.x的组件发，第4章为Vue CLI发完全指南，第5章为Vue CLI项目实战，第6章为Vite Vue 3完全发指南，第7章为Vue 3.x项目实战，第8章为实现原理介绍。书中主要内容包括：Web前端发展史、Vue的诞生、Vue 2.x基础指令、Vue 2.x常用API、Vue 2.x组件系统、Vue 2.x组件化实战、Vue CLI脚手架搭建、Vue Router 3.x路由系统、Vuex 3.x状态管理系统、Axios网络插件、ElementUI框架、Vue 2.x综合项目实战、Vue 3.x基础语法、Vue 3.x组合式API、Vue 3.x响应式API、Vite脚手架、Vue 3.x函数式编程、Vue Router 4.x路由系统、Vuex 4.x状态管理系统、Pinia状态管理系统、ElementPlus框架、Vue 3.x的综合项目实战、Vue 2.x的响应式数据原理、Vue 3.x的响应式数据原理、虚拟DOM原理、Vue 2.x仿真实现、Vue 3.x仿真实现、Vue Router仿真实现和状态管理的高级原理。 书中包含大量应用示例，从基础门到阶发终渗透到原理和实现。书中的发示例基于VS Code发工具和Chrome浏览器实现，书中从框架基础到商城项目的实际发，分别通过Vue 2.x和Vue 3.x两套生态体系完整的阐述了如何使用Vue框架生态行完整的应用发，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。 本书可作为Vue框架初学者的门书籍，也可以作为行业在职前端程序员及培训机构的参考书籍。
人工智能与机器人系列
￥135.60
在人工智能崛起的当下，你希望看到一个什么样的未来？当超越人类智慧的人工智能出现时， 人类将何去何从？你是否希望我们创造出能自我设计的生命3.0，并把它散播到宇宙各处？人 工智能时代，生而为人的意义究竟是什么？在《生命3.0》中，麻省理工学院物理系终身教授、 未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克将带领我们参与这个时代重要的对话。
机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册,Python+TensorFlow)
￥135.99
机器学习从认知到实践(第2辑)(套装共3册,Python+TensorFlow)，分别包含了Python机器学习实践指南，TensorFlow机器学习项目实战，TensorFlow技术解析与实战。 其中《Python机器学习实践指南》机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极 致。 全书共有10 章。第 1 章讲解了Python 机器学习的生态系统，剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。 《TensorFlow机器学习项目实战》TensorFlow是Google所主导的机器学习框架，也是机器学习领域研究和应用的热门对象。主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型，旨在降低学习门槛，并为读者解决问题提供详细的方法和指导。《TensorFlow机器学习项目实战》全书共10章，分别介绍了TensorFlow基础知识、聚类、线性回归、逻辑回归、不同的神经网络、规模化运行模型以及库的应用技巧。 适合想要学习和了解 TensorFlow 和机器学习的读者阅读参考。如果读者具备一定的C++和Python的经验，将能够更加轻松地阅读和学习本书。 《TensorFlow技术解析与实战》TensorFlow?是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入TensorFlow框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，TensorFlow的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlow的高 级框架等知识；实战篇讲解如何用TensorFlow写一个神经网络程序并介绍TensorFlow实现各种网络（CNN、RNN和自编码网络等），并对MINIST数据集进行训练，讲解TensorFlow在人脸识别、自然语言处理、图像和语音的结合、生成式对抗网络等方面的应用；提高篇讲解TensorFlow的分布式原理、架构、模式、API，还会介绍TensorFlow XLA、TensorFlow Debugger、TensorFlow和Kubernetes结合、TensorFlowOnSpark、TensorFlow移动端应用，以及TensorFlow Serving、TensorFlow Fold和TensorFlow计算加速等其他特性。zui后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。 本书深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于zui新的TensorFlow 1.1版本，涵盖TensorFlow的新特性，非常适合对深度学习和TensorFlow感兴趣的读者阅读。
新型光纤传感技术与系统
￥139.30
本书介绍了针对现有光纤传感系统中传感距离与空间分辨率相矛盾这一关键问题，作者在新型光纤传感技术与应用方面取得的研究成果。包括新型光纤传感技术使用到的混沌激光的产生与控制、光子集成半导体激光器的制作以及面向光纤传感的窄线宽光纤激光器；介绍了采用混沌技术的布里渊分布式光纤传感系统特性，无序信号用于布里渊分布式传感时系统性能的优化，同时介绍了混沌微波光子传感及分布式光纤拉曼传感及相关应用。
大前端三剑客——Vue+React+Flutter
￥146.30
随着移动互联时代到万物互联超级终端时代的变化，发者也从移动互联发转型到万物互联时代的超级终端发，本书全面讲解大前端时代的核心技术栈和核心发语言，并通过一本书融汇贯通，本书是普通前端发者通向大前端架构师的桥梁，本书中涉及大量案例和企业一线实践操作经验，是前端发者转型为大前端架构师的书籍。 本书共4篇15个章。篇为基础篇（第1~6章），主要介绍大前端的发展趋势，大前端的基础发语言(ES6、TypeScript、Dart)，大前端构建工具和前端工程化体系，以及大前端的包管理和如何搭建一个企业级的脚手架工具。从第二篇至第四篇（第7~15章），分别介绍Vue 3、React和Flutter 2三大主流框架，帮助发者学习和掌握的框架用法和生态体系。 学习本书内容，需要具备一定的HTML、CSS、JS基础知识，本书可以作为前端发者提升技能的工具书也可以作为普通发者从网页发过渡到万物互联发的书籍。
机器学习从认知到实践(第1辑)(套装共3册,Python+R)
￥149.99
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。《机器学习从认知到实践(第1辑)(套装共3册,Python+R)》通过R和Python两门门语言，对想要了解机器学习概念、机器学习算法和探索深度学习应用的读者学习参考，本书适合数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
七种武器：编程语言集锦(套装共7册)
￥157.10
本套装包括《深入理解Scala》、《趣学Python——教孩子学编程》、《Dart语言程序设计》、《Clojure程序设计》、《像计算机科学家一样思考C++》、《像计算机科学家一样思考Java》、《JavaScript忍者秘籍》共七册。
数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程
￥166.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》后四章以线性代数收尾。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。 《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 ( 微积分、线性代数、概率统计 )，就更容易读了。
C# 8.0核心技术指南(原书第8版)
￥167.40
本书全方位地介绍了 C# 的语言特性。在内容上，它兼顾了各种类型的读者。对于初学者，本书不论是介绍基本的语法，还是介绍高级的语言特性，都采用了讲解和示例结合的方法。而对于经验丰富的读者，本书的每一章都详尽而系统，是的案头参考书。 本书在前一版的基础上行了大量的修订工作。不但将既有的内容和范例全部迁移到 .NET Core 之上，对 C# 8.0 与 .NET Core 3.x 提供的新特性行了详细的介绍，还在部分示例中专门对编写跨平台运行的程序的技巧或陷阱行了说明。可以说，本书从内容上涵盖了目前 C# 与 .NET Core 全新正式发行版的内容。
