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数据科学入门(第2版)
￥55.00
本书基于Python语言环境，从零始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱。
FPGA进阶开发与实践
￥75.60
本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书可作为相关发人员行FPGA设计、应用与优化的参考用书。
深入大型数据集:并行与分布化Python代码
￥69.30
本书共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。本书适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
FPGA的人工智能之路:基于Intel FPGA开发的入门到实践
￥68.60
本书主要从技术基础、发方法和人工智能应用三个方面介绍FPGA的发方法，围绕FPGA的基础知识，Verilog硬件描述语言，FPGA在Quartus中的发流程，FPGA的SOPC、HLS、OpenCL设计方法，FPGA在人工智能领域的应用等方面行阐述，使发人员能理解FPGA的核心知识，掌握FPGA的发方法和发工具。本书包含FPGA技术基础篇、FPGA发方法篇和人工智能应用篇三大板块，共计11章，以FPGA基础知识为切，通过对发方法和设计思路的讲解，帮助读者快速掌握FPGA发技术及FPGA在人工智能上的应用。本书可作为FPGA和其他发人员行FPGA设计和应用的参考用书。
人工智能：语言智能处理
￥62.30
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工智能领域语言智能处理研究人员和广大爱好者的技术参考书。
程序员的数学(第2版)
￥11.40
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走机器学习的世界。
AR开发权威指南:基于AR Foundation
￥43.50
本书第1章介绍AR技术原理和AR Foundation概况，讲述用Unity发AR应用的环境配置及调试方法，第2章对AR Foundation体系架构及关键组件、核心功能技术行深探讨，第3章讲述平面检测识别及参考相关知识，第4章介绍2D图像与3D物体的检测识别跟踪知识，第5章介绍人脸检测、人脸表情捕捉、人脸特效实现的相关技术，第6章介绍光照估计、环境光反射、AR阴影生成的相关知识，第7章讨论云锚、持久化存储、AR多人体验共享的相关知识，第8章介绍摄像头图像获取及自定义渲染管线的相关知识，第9章讨论2D、3D人体姿态估计及人形遮挡的相关知识，第10章讲述摄像机及手势操作的相关知识，第11章讨论在AR应用中使用3D音、视频的相关知识，第12章讲述发AR应用的设计原则与设计指南，第13章讨论AR发时的性能问题排查及优化技术。 本书适合AR Foundation初学者、Unity发人员阅读，也可以作为大专院校相关专业师生的学习用书以及培训学校的教材。
监控运维实践:原则与策略
￥28.50
本书围绕监控这个庞大而复杂的主题，从其原则和策略手，详细介绍了监控系统的组成、日志和告警的适用范围、有关构建监控平台的可靠建议，以及监控背后的原理和基本机制等一些实用信息，你可以在任何工具中去实践这些内容。更为重要的是，本书还为你的公司设计和实现健壮的监控基础提供了直的战略和策略。
Spring Boot+Spring Cloud微服务开发
￥33.50
Spring Cloud作为微服务发的优秀代表，它的全家桶中的各组件解决了软件架构中的一些关键问题，Spring框架在企业发中的广泛应用，使得发工程师和架构师纷纷转向Spring Cloud微服务架构发，Spring Cloud正被越来越多的企业用于生产环境中。 本书分为15章。第1~2章主要讲解Spring Boot基础发技术，对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做整体性的介绍，并演示基于IDEA发环境如何从零始行Spring Cloud微服务的应用发。第3~14章主要讲解Spring Cloud在分布式应用的核心场景中涉及的解决方案，即Spring Cloud框架的常用组件，包括服务调用、治理、客户端负载均衡、调用追踪、分布式配置、断路器及路由和网关等实现框架，是微服务发实践的核心内容。第15章是微服务项目综合实战，将Spring Cloud全家桶中的常用组件及Spring Boot发中的重要技术贯穿起来，形成一个完整的综合案例，阐述了各章节介绍的知识模块在实际项目中的应用和发技巧。 本书适合需要快速学习Spring Boot Spring Cloud的Java微服务发工程师、Spring Cloud发人员、微服务架构师，也适合作为高等院校和培训机构计算机及相关专业的师生参考。
Node.js 12实战
￥48.30
本书分为四大部分共17章，*部分为Nodejs 12概述和发环境介绍，共两章。第二部分是Nodejs 12编程基础，主要介绍Nodejs编程的基本知识。第三部分为Nodejs发实践，全面讲解Nodejs在实际发中的具体应用和实际案例。第四部分Nodejs发项目实例，以项目的形式为读者深讲解建立一个Nodejs应用的整个过程。
MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法
￥38.30
MATLAB是一款用于科学工程计算的高级高效编程语言，是科学家与工程师工具。《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》强调MATLAB软件的思想精髓和应用性，基于MATLAB R2020a版本，重新定义了一套*为高效实用的MATLAB软件学习方法。《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》与同类图书相比有诸多特色，《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》着重强调矩阵的思想核心，体会基于矩阵的数据结构与程序设计；精心编排结构化的高效学习路线，全面涵盖软件主线功能；辟市面罕见的AppDesigner教学，深挖App设计思想与技术； 精编极简实用例程，实时脚本助力教学，极大压缩学习成本。全书章节分布极为考究，契合一套*快捷有效的MATLAB学习策略：首先学习基本流程、熟悉软件框架（第2章），然后理解矩阵思想、练习矩阵编程（第3章），其次功能集中实践并探索解决问题（第4、5、6章），*后行软件设计制作和大型项目实战（第7章）。《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》结构清晰不失全面、语言精要不失生动，既可以作为高等院校MATLAB教学的参考教材，也可以作为广大科研工程技术人员的参考用书。
算法零基础一本通(Python版)
￥41.30
《算法零基础一本通（Python版）》使用 Python 指导读者从零始学习算法 ：由基础数据结构始，逐步解说信息安全算法，*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深讲解了 7 种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定 Python 基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
利用Python轻松学数学
￥48.30
本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。 全书共13章，主要内容包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句，条件语句和循环语句，函数等。另外，本书配有同步视频讲解，读者可以将本书与视频结合起来更直观地学习，从而提高学习效率。 本书适合中小学生学习，也可以作为零基础的Python编程爱好者的参考资料。
2020区块链漫游指南
￥23.50
本书是一本区块技术的学习指南。本书各章命名为“星系”，共分为6个星系，围绕区块概念及其技术、去中心化身份、去中心化应用、区块发实战等方面由宏观到微观、从非技术到技术层层推，介绍了区块的理念和知识，努力为读者勾勒区块认知全景图。 本书的“星系①”介绍区块的起源和趋势，建议读者从这部分始看起。对区块技术行业发展趋势有了整体把握之后，可以根据自己的兴趣，选取后面几章的主题和内容重阅读。“星系②”和“星系③”解释区块和数据/数据库的关系，以及比特币数据、以太坊虚拟机的基础知识；“星系④介绍由区块支持的去中心化身份；“星系⑤”和“星系⑥”全面阐述去中心化应用的定义内涵、制胜关键，介绍去中心化应用的发实战框架以及门使用方法。 本书适合对区块有浓厚兴趣的非技术读者和发人员阅读。
Go并发编程实战
￥48.30
Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
极简AI入门:一本书读懂人工智能思维与应用
￥31.50
人工智能到底是什么？人工智能可以做什么？人工智能未来发展将面临什么样的问题？本书将深浅出地为你讲述人工智能那些事儿，包括人工智能的历史、人工智能的核心概念与关键技术、人工智能思维与各类应用，以及人工智能未来的发展趋势，等等。所有你想了解的，书中可能都会涉及，即使从未触过人工智能的人，通过阅读本书，也能对人工智能有一个全方位的认识和理解。本书适合所有想了解人工智能的读者阅读。
UG NX 12.0中文版完全自学一本通
￥62.30
本书基于UG NX 12.0软件，对其中的各个模块行了全面、细致的讲解，由浅到深、循序渐地介绍了UG NX 12.0基本操作及命令的使用，并配以大量的制作实例。全书共15章，内容涵盖基础门操作、特征与曲面建模、行业应用设计三个方面。 本书语言通俗易懂，内容讲解到位，操作实例具有很强的实用性、操作性和代表性。同时本书的专业性、层次性和技巧性等特也比较突出。
30天App开发从0到1:APICloud移动开发实战
￥44.16
本书围绕APICloud平台，全面、系统、细致地讲述了App发的相关内容，涉及平台工作原理、内部实现机制和应用发技巧。本书涵盖了APICloud应用发的知识，包括基础知识、关键技术、发技巧和行业方案，并从实践角度出发，通过大量的实例代码、详细的操作步骤和丰富的发截图，帮助发人员迅速掌握APICloud应用发，有能力制作出好的App。本书是APICloud发人员的门指南，并配有免费的讲解视频，适合各种层次的APICloud学习者和发人员阅读。
从“1”开始3D编程
￥34.86
本书推导解释了3D世界的1的具体含义，包括3D编程*常使用的5个坐标1的意义。对于透视投影的3D坐标1，推导了用户使用的透视投影变换。原创性地提出了一个透视投影的一般模型。基于这个一般模型做了一些数学算法上的改，得到了基于透视除法的透视投影。此外，也分析了模型视图变换，窗口变换，纹理映射等对3D世界的1的影响。对于正交投影，则分析了基于正交投影的Skia的顶坐标，纹理坐标特，一些高级的3D编程概念如光线追踪，延迟渲染，阴影纹理等。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
命令行中的数据科学
￥29.40
本书集实用性和先性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。
