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Python数据分析从入门到精通
￥62.86
《Python数据分析从门到精通》全面介绍了使用Python行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。
零基础学机器学习
￥57.50
本书的目标，是让非机器学习领域甚至非计算机专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。 本书通过AI“小白”小冰拜师程序员咖哥学习机器学习的对话展，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、数学和Python 基础知识、机器学习基础算法（线性回归和逻辑回归）、深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、经典算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强化学习实战等内容，以及相关实战案例。本书所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习框架实现，同时还包含丰富的数据分析和数据可视化内容。 本书适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
人工智能：语言智能处理
￥62.30
语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工智能领域语言智能处理研究人员和广大爱好者的技术参考书。
Java程序员面试笔试通关宝典
￥37.30
《Java程序员面试笔试通关宝典》通过深解析企业面试与笔试真题，在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了Java核心编程技术。《Java程序员面试笔试通关宝典》是专门为Java程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共10章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧，着带领读者学习Java的基础知识，并深讲解了字符串、泛型和集合以及数组等核心编程技术。同时还深探讨了在Java发中的异常处理、正则表达式和线程等高级应用技术。*后，对Java中的Servlet和框架技术行了扩展性介绍。 《Java程序员面试笔试通关宝典》多角度、全方位地竭力帮助读者快速掌握Java程序员的面试及笔试技巧，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事Java程序员行业的读者轻松步职场。另外，《Java程序员面试笔试通关宝典》赠送资源比较多，我们在《Java程序员面试笔试通关宝典》前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 《Java程序员面试笔试通关宝典》适合想从事Java程序员行业或即将参加Java程序员面试求职的读者阅读，也可作为计算机相关专业毕业生的求职指导用书。
MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法
￥38.30
MATLAB是一款用于科学工程计算的高级高效编程语言，是科学家与工程师工具。《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》强调MATLAB软件的思想精髓和应用性，基于MATLAB R2020a版本，重新定义了一套*为高效实用的MATLAB软件学习方法。《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》与同类图书相比有诸多特色，《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》着重强调矩阵的思想核心，体会基于矩阵的数据结构与程序设计；精心编排结构化的高效学习路线，全面涵盖软件主线功能；辟市面罕见的AppDesigner教学，深挖App设计思想与技术； 精编极简实用例程，实时脚本助力教学，极大压缩学习成本。全书章节分布极为考究，契合一套*快捷有效的MATLAB学习策略：首先学习基本流程、熟悉软件框架（第2章），然后理解矩阵思想、练习矩阵编程（第3章），其次功能集中实践并探索解决问题（第4、5、6章），*后行软件设计制作和大型项目实战（第7章）。《MATLAB程序设计——重新定义科学计算工具学习方法》结构清晰不失全面、语言精要不失生动，既可以作为高等院校MATLAB教学的参考教材，也可以作为广大科研工程技术人员的参考用书。
算法零基础一本通(Python版)
￥41.30
《算法零基础一本通（Python版）》使用 Python 指导读者从零始学习算法 ：由基础数据结构始，逐步解说信息安全算法，*后也讲解了人工智能门领域的 KNN 和 K-means 算法。《算法零基础一本通（Python版）》包含约 120 个程序实例，使用约 600 张完整图例，深讲解了 7 种数据结构和数十种算法，此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。《算法零基础一本通（Python版）》实用性强、案例丰富，适合有一定 Python 基础的读者使用，也可作为大中专院校及培训机构的参考教材。
2020区块链漫游指南
￥23.50
本书是一本区块技术的学习指南。本书各章命名为“星系”，共分为6个星系，围绕区块概念及其技术、去中心化身份、去中心化应用、区块发实战等方面由宏观到微观、从非技术到技术层层推，介绍了区块的理念和知识，努力为读者勾勒区块认知全景图。 本书的“星系①”介绍区块的起源和趋势，建议读者从这部分始看起。对区块技术行业发展趋势有了整体把握之后，可以根据自己的兴趣，选取后面几章的主题和内容重阅读。“星系②”和“星系③”解释区块和数据/数据库的关系，以及比特币数据、以太坊虚拟机的基础知识；“星系④介绍由区块支持的去中心化身份；“星系⑤”和“星系⑥”全面阐述去中心化应用的定义内涵、制胜关键，介绍去中心化应用的发实战框架以及门使用方法。 本书适合对区块有浓厚兴趣的非技术读者和发人员阅读。
程序员的数学(第2版)
￥11.40
《程序员的数学 第2版》面向程序员介绍了编程中常用的数学知识，借以培养初级程序员的数学思维。读者无须精通编程，也无须精通数学，只要具备四则运算和乘方等基础知识，即可阅读本书。 《程序员的数学 第2版》讲解了二制计数法、逻辑、余数、排列组合、递归、指数爆炸、不可解问题等许多与编程密切相关的数学方法，分析了哥尼斯堡七桥问题、高斯求和、汉诺塔、斐波那契数列等经典问题和算法。引导读者深理解编程中的数学方法和思路。 《程序员的数学 第2版》新增一个附录来介绍机器学习的基础知识，内容涉及感知器、损失函数、梯度下降法和神经网络，旨在带领读者走机器学习的世界。
深入大型数据集:并行与分布化Python代码
￥69.30
本书共分3部分，主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。第1部分介绍map和reduce编程风格，以及Python中基础的map和reduce函数，并介绍如何将对象持久化，通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架，以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业，如何实现PageRank算法，如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基础知识，包括如何通过boto3的Python库将文件上传到AWS S3服务，以及如何在AWS的EMR集群中运行分布式的Hadoop和Spark作业。本书适合有一定Python编程基础，且希望掌握大型数据集处理能力的开发人员和数据科学家阅读。
FPGA进阶开发与实践
￥75.60
本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书内容共6章，主要介绍FPGA设计与优化方法，以及使用FPGA解决实际问题的具体过程。其中，硬件设计方法包括FPGA高阶设计方法，以及基于FPGA的SOPC和SoC设计方法；软件设计方法包括基于FPGA的HLS、OpenCL、OpenVINO高阶设计方法。 本书可作为相关发人员行FPGA设计、应用与优化的参考用书。
Python机器学习实战
￥44.16
机器学习是近年来比较热门的一个领域，Python语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python语言两个热门的领域，通过实用案例来详细讲解机器学习的相关知识，以便更好地引起读者的阅读兴趣且帮助读者理解相关内容。 全书共有8章。第1章讲解了Python和机器学习的基础知识，第2～7章通过多个案例详细讲解了文本分析算法、朴素贝叶斯、支持向量机、对率回归及回归算法等知识，案例主要包括探索新闻组数据集、检测垃圾邮件、微新闻话题分类、预测率以及预测股价等。第8章是*实践，主要介绍机器学习方案的整个工作流的*实践。 本书适合Python程序员、数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。
命令行中的数据科学
￥29.40
本书集实用性和先性于一身，为数据分析人员使用命令行这个灵活的工具提供了重要参考。作者讲解了众多实用的命令行工具，以及如何使用它们高效地获取、清洗、探索和建模数据。无论你使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速建立自己的数据分析环境。无论你是否已经习惯于使用Python或R语言，都能够通过本书体会到使用命令行的快捷、灵活与伸缩自如。
深度学习与围棋
￥63.36
这是一本深入浅出且极富趣味的深度学习入门书。本书选取深度学习近年来重大的突破之一 AlphaGo，将其背后的技术和原理娓娓道来，并配合一套基于 BetaGo 的开源代码，带领读者从零开始一步步实现自己的“AlphaGo”。本书侧重实践，深入浅出，庖丁解牛般地将深度学习和AlphaGo这样深奥的话题变得平易近人、触手可及，内容非常精彩。 全书共分为3个部分：部分介绍机器学习和围棋的基础知识，并构建一个简围棋机器人，作为后面章节内容的基础；第二部分分层次深入介绍AlphaGo背后的机器学习和深度学习技术，包括树搜索、神经网络、深度学习机器人和强化学习，以及强化学习的几个高级技巧，包括策略梯度、价值评估方法、演员-评价方法 3 类技术；第三部分将前面两部分准备好的知识集成到一起，并终引导读者实现自己的AlphaGo，以及改进版AlphaGo Zero。读完本书之后，读者会对深度学习这个学科以及AlphaGo的技术细节有非常全面的了解，为进一步深入钻研AI理论、拓展AI应用打下良好基础。 本书不要求读者对AI或围棋有任何了解，只需要了解基本的Python语法以及基础的线性代数和微积分知识。
软件自动化测试实战:基于开源测试工具
￥90.54
《软件自动化测试实战：基于源测试工具》旨在讲述测试框架、口测试、Web自动化测试及移动端自动化测试。本书共8章，主要内容包括为什么要实施自动化测试，Python发环境的搭建，Python基础知识，基于Python的单元测试框架UnitTest及其应用案例，HttpRunner测试框架及其应用案例，HttpRunnerManager测试平台的搭建过程，JMeter和Postman在口测试中的应用，Docker基础与操作实战，Selenium自动化测试框架及其应用案例，Appium自动化测试框架及其应用案例等。 《软件自动化测试实战：基于源测试工具》适合测试人员和发人员阅读，也可供高等院校计算机相关专业的师生阅读。
渲染王3ds Max三维动画实战剖析
￥55.30
《渲染王3ds Max三维特效动画实战剖析》定位于三维动画制作中的特效动画领域，全面讲解了如何使用3ds Max 2020及相关插件Phoenix FD来制作三维特效动画，涉及的效果包括破碎、燃烧、爆炸、浪花、飞溅等特效。书中实例可用于建筑、栏目包装等特效动画制作项目，这些均为非常典型的三维特效动画表现案例。书中内容丰富、章节独立，读者可直阅读自己感兴趣或与工作相关的动画技术章节。 《渲染王3ds Max三维特效动画实战剖析》适合对3ds Max软件具有一定操作基础，并想要使用3ds Max来行三维特效动画制作的读者阅读与学习，也适用于高校动画相关专业的学生学习参考。
ABAQUS2020有限元分析从入门到精通
￥76.30
本书内容从实际应用出发，系统地介绍了ABAQUS 2020的使用，包括ABAQUS线性静力分析、触分析、材料非线性分析、热应力分析、多体分析、频率提取分析、模态动态分析、显示动力学分析、用户子程序分析和后处理技巧等内容。本书侧重于ABAQUS的实际操作和工程问题的解决，针对每个知识行详细讲解，并辅以相应的实例，使读者能够快速、熟练、深地掌握ABAQUS的相应功能。每个实例都以图文并茂的形式详细介绍ABAQUS/CAE的操作流程，并对INP文件行细致的解释。此外，书中还讨论了用户常犯的错误和经常遇到的疑难问题，以及常见的错误信息和警告信息，并给出了相应的解决方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，非常适合ABAQUS初级和中级用户使用，也可作为大中专院校以及社会相关培训机构的教学用书。
MATLAB R2020a从入门到精通
￥90.30
本书基于MATLAB R2020a版本编写，书中讲述的内容是使用MATLAB行科学研究、系统仿真、数据分析与处理的知识。全书分为5篇，共20章：基础知识部分包括MATLAB概述、MATLAB基础、数据输输出基础、编程基础和可视化基础；数学基础部分包括数组与矩阵操作、数学函数运算和符号数学计算；数据分析部分包括多项式分析、数值运算、优化和概率统计；拓展知识部分包括句柄图形、GUI编程、Simulink基础、编译器和应用程序口；MATLAB应用部分包括信号处理应用、图像处理应用、小波分析应用和偏微分方程应用等内容。通过全面学习本书，读者可以获得使用MATLAB行数学计算、数据分析及处理的相关技能，并能快速掌握使用MATLAB行工作的基本方法。 本书结构严谨、重突出、条理清晰，既可以作为大中专院校相关专业以及社会有关培训机构的教材，也适合广大MATLAB读者自学使用。
Hadoop 3大数据技术快速入门
￥41.30
本书基于Hadoop 3.3.0，覆盖Hadoop、HBase、Hive的核心概念、实践应用、程序发等方面的内容，帮你快速解决大数据是什么和怎么用的问题，书中还利用Docker来部署Hadoop分布式集群，让你同时学会4种流行的技术。 本书共9章，主要内容包括Hadoop概述、HDFS原理详解、Yarn原理详解、Hadoop系统配置、高可用Hadoop配置、HDFS编程、MapReduce编程、Hive实战、HBase实战。 本书从案例手、通俗易懂，能使读者在短时间内迅速掌握Hadoop大数据技术。本书既适合Hadoop大数据初学者、大数据应用发人员、大数据处理人员使用，也适合高等院校和培训机构大数据相关专业的师生教学参考。
零基础学C++程序设计
￥62.86
暂无
Java应用开发:企业级开发
￥47.31
本书是一本介绍Java EE中Spring、SpringMVC和MyBatis三大框架的基本知识和应用的阶图书。全书共7章，第1~5章主要介绍了Spring的基本知识和应用；第6章主要讲解了SpringMVC的相关知识；第7章主要讲解了MyBatis的相关知识；*后通过一个综合案例演示了Spring、SpringMVC、MyBatis框架的整合。本书采用案例驱动的模式展讲解，以便于读者的理解和自主运用，讲解详细，通俗易懂。本书适合作为高等院校计算机相关专业的程序设计教材，也可作为Java技术的培训图书。
Python开发技术标准教程
￥41.30
本书是面向编程零基础读者的Python入门教程，内容涵盖了Python的基础知识和初步应用。以比较轻快的风格，向零基础的学习者介绍了一门时下比较流行且用途比较广泛的编程语言。本书以理论与实际相结合为原则，为每个知识点都设计了对应的示例，让Python的初学者能够既快速又深刻的理解这些知识点。同时在每章的后设计了针对各章内容的作业题，能够让读者趁热打铁，以达到巩固所学知识的目的。本书适合Python的初学者快速入门，也可作为广大高等院校计算机及其相关专业的课程教材，同时也可作为工作多年的开发人员的复习参考用书。
