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智能控制——理论基础、算法设计与应用
￥34.95
本书较全面地叙述了智能控制的基本理论、方法和应用。全书共分17章，主要内容为模糊控制的基本原理和应用、神经网络控制的基本原理和应用、智能优化算法及其应用。 本书系统性强，突出理论联系实际，叙述深浅出，适合于初学者学习。书中给出了一些智能算法的仿真实例和MATLAB仿真程序，并配有一定数量的习题和上机操作题，可作为高等院校工业自动化、计算机应用、电子工程等专业的高年级本科生和硕士研究生的教材，也适合从事工业自动化领域的工程技术人员阅读和参考。
Kubernetes源码剖析
￥62.30
本书主要分析了Kubernetes核心功能的实现原理，是一本帮助读者了解Kubernetes架构设计及内部原理实现的书。由于Kubernetes代码量较大，源码不容易理解，所以本书将梳理相关知识，帮助读者快速学习。本书共分为8章，第1章简要介绍了Kubernetes架构的核心组件，以及每个核心组件在架构中的作用；第2章主要介绍了Kubernetes构建过程中的源码实现；第3章主要介绍了Kubernetes的核心数据结构定义及围绕资源展的核心功能；第4章主要介绍了kubectl命令行交互工具的实现机制；第5章主要介绍了client-go编程式交互工具的实现机制；第6章主要介绍了Etcd存储的核心实现；第7章主要介绍了kube-apiserver组件的核心实现；第8章主要介绍了kube-scheduler组件的核心实现。本书适合云计算领域的相关技术人员、Kubernetes发者、Go语言发者等阅读。
Go语言编程之旅：一起用Go做项目
￥75.60
全书共分为6章，分别是命令行应用、HTTP应用、RPC应用、WebSocket 应用、程内缓存和 Go语言中的大杀器，其中前5章是Go语言发中*常见的项目类型。本书对项目发、细节分析、运行时分析等核心内容行了较为深的剖析，提供了相对完整的项目实践经验。在项目迭代过程中，难免会遇到问题，因此本书针对Go语言的大杀器（分析工具）及常见问题行了全面讲解，帮助读者对各类问题行排查。本书适合有一定Go语言基础的读者以及相关发人员阅读。
Python机器学习开发实战
￥37.50
本书一共分为19章，1~7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个门的基础。8~19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，*近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。
青少年Python编程入门
￥27.90
Python可以用来做机器人!通过编程实现人工智能! Python不需要任何基础!中小学生也能学会! Python前景广阔!一招在手， 天下无敌! …… 在纷繁的编程世界中，Python毫无疑问已经成为非常适合青少年学习的语言。它门简单，应用广泛，青少年既能玩得心，又可以为将来的深造下基础。 本书就是专为青少年造的Python 门读物。全书图文并茂，讲解细致，从搭建发环境手，逐步引导读者掌握Python的基础知识、核心操作及编程技巧，*后深了解编程思维。 本书适合Python 语言的零基础读者学习，尤其适合青少年读者阅读使用。此外，对中小学人工智能相关课程及青少年编程培训班的授课教师，也有一定的参考作用。
Python 3.8从零开始学
￥27.93
本书由资深人工智能工程师专门针对Python新手量身定做，涵盖Python 3.8 实际发的重要知识，内容包括：Python语言的数据类型、运算符、数据结构、字符串、控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供网络爬虫、自然语言处理、区块项目和图片处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛刀小试等特色内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑，巩固知识，学以致用。 本书通俗易懂，示例丰富，代码可读性及可操作性强，非常适合Python初学者、想学习和了解Python 3.8的程序员使用，也可作为Python网课、培训及大专院校的教学用书。
深度探索C++对象模型
￥59.50
作者Lippman参与设计了全世界*套C 编译程序cfront，这本书就是一位伟大的C 编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit（明确出现于C 程序代码中）和implicit（隐藏于程序代码背后）的C 语意。本书专注于C 面向对象程序设计的底层机制，包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承，以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道：一旦你能够了解底层实现模型，你的程序代码将获得多么大的效率。Lippman澄清了那些关于C 额外负荷与复杂度的各种错误信息和迷思，但也指出其中某些成本和利益交换确实存在。他阐述了各式各样的实现模型，指出它们的化之道及其本质因素。书中涵盖了C 对象模型的语意暗示，并指出这个模型是如何影响你的程序的。
Java代码审计实战
￥76.67
本书是一部全面且深的 Java 代码审计指南，旨在帮助读者掌握 Java Web 应用中常见安全漏洞的识别、分析及防御技能。全书共分 4 篇，从基础到实战，系统地介绍 Java 代码审计的各个方面。 基础篇（第 1 章）主要介绍 Java Web 环境的搭建步骤、常见的动态调试方法以及代码审计工具的基本使用方法，为后续的深学习下坚实基础。 门篇（第 2 章～第 3 章）首先介绍 Java 代码审计中发现的常见漏洞，然后通过实战演练，以源 Java 漏洞靶场 Java-sec-code 为蓝本，运用代码审计工具 CodeQL 行审计。 高级篇（第 4 章～第 6 章）分别针对 Java Web 发中常见的 SSM、SSH 及 Spring Boot + MyBatis 等框架行详细介绍，并选取其中典型的框架漏洞行深剖析和调试分析。 实战篇（第 7 章）通过真实 Java Web 应用程序的审计案例，详细展示如何在实践中运用 CodeQL 等审计工具快速发现并解决安全漏洞。 本书是一本集理论与实践于一体的 Java 代码审计宝典，适合软件发工程师、网络运维人员、渗透测试工程师、网络安全工程师及其他有志于从事网络安全工作的人员阅读学习。
全栈项目开发全程实录——Spring Boot+Vue Django+Vue Node+Vue
￥61.06
《全栈项目发全程实录——SpringBoot+VueDjango+VueNode+Vue》精选7个热门全栈项目，其中前端采用流行的Vue.js、HTML5、CSS3、JavaScript和BootStrap技术，而后端则采用Python的DjangoWeb框架、Java的SpringBoot框架和Node.js行发，实用性非常强。具体项目包含：电瓶车品牌信息管理系统、寻物启事网站、明日之星物业管理系统、吃了么外卖网、综艺之家、四季旅游信息网和电影易APP。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。在体例上，每章一个项目，统一采用“发背景→系统设计→技术准备→数据库设计→各功能模块实现→项目运行→源码下载”的形式完整呈现项目，给读者明确的成就感，可以让读者快速积累实际项目发经验与技巧，早日实现就业目标。
修改代码的艺术
￥47.00
理解修改软件的机制：添加特性、修正缺陷、改设计、优化性能 把遗留代码放到测试用具之中 编写测试，防止引新的问题 包含Java、C++、C和C#的示例，其中介绍的大多数技术适用于其他任何语言或平台 精确地确定要在哪些地方修改代码 处理非面向对象的遗留代码 处理看起来没有任何结构的应用程序
软件能力成熟度模型与模型集成基础
￥29.00
本书从软件发管理的角度，阐述了软件能力成熟度模型（CMM）与软件能力成熟度模型集成（CMMI）的基本概念、基本原理及管理方法，详细地讲述了CMM/CMMI的管理与实施步骤，其目的是指导读者在软件发的过程中，明白CMM/CMMI的管理“做什么”？然后再明确“怎样去做”？项目发中的每一个阶段要做哪些具体工作？需要写出什么样的文档？达到什么样的目的？解决什么样的问题？CMM/CMMI每个等级的工作都自成一章。具体包括软件能力成熟度模型（CMM）概述、软件过程评估的国际标准、可重复级（等级2）、已定义级（等级3）、已管理级（等级4）、优化级（等级5）、能力成熟度模型（CMM）提问单及CMMI的基本概念、CMMI通用（公共）的实践、CMMI 2级的主要内容和实践、CMMI 3级已定义的主要内容和实践、CMMI 4级量化管理级的主要内容和实践、CMMI 5级的主要内容和实践。 本书可作为培训教材，也可作为作为信息工程学院、软件学院和大学计算机相关专业大学生的教科书，对研究生而言是一本很实用的指导书，对软件发人员、系统工程师以及管理人员来说也很有参考价值。
华为ICT大赛实践赛计算赛道真题解析
￥38.27
本书对华为ICT大赛2023—2024实践赛计算赛道真题行解析，涉及openEuler、openGauss、Kunpeng Application Development等前沿技术。本书共5章，第1章先讲解华为ICT大赛目标，以及华为ICT大赛2023—2024实践赛和创新赛，然后介绍实践赛计算赛道的赛制和考试大纲；第2～5章按照由浅深的顺序逐步解析省赛初赛、省赛复赛、总决赛和全球总决赛的真题，解析时根据各技术细分方向分解真题涉及的考，帮助学生系统掌握考相关知识并提升实践技能。
激活粉丝:微信变现的策略、技巧与实操
￥35.00
本书是根据作者和其团队在通过微信营销变现实践所提炼出的微信变现实践总结，与一般微信营销书籍更关注微信的各类操作不同的是，本书以微信营销变现为核心，将微信营销变现的各类误区、问题、瓶颈，微信营销变现所需要懂的规律、思维、策略以及微信变现操作所需要硬性准备、微信营销变现的软性准备梳理成为一个渐式的微信变现实践体系。上篇：运营现状——认知误区。主要分析了微信营销的背景、误区、问题、瓶颈等，要行微信变现必须了解这些整个的大背景和各类易犯的错误。中篇：变现策略——思维谋变。主要分析了微信变现的所需要了解的6大规律、4个策略和微信变现11度法则。通过了解规律、抓住规律，微信变现策略的总结和11度法则，做好思维、策略的思想改变，为微信变现好思维基础。下篇：变现操作——实战提升。主要通过微信变现所需要的各类的硬性准备和必须思维的软性准备，渐式的微信变现的操作。后通过2个不同的微信变现案例来展示微信变现的定位、策略、系统性思维等，完整的展现微信变现的详细过程，使其更易于学习。
TypeScript实战指南
￥53.00
本书深浅出地介绍TypeScript基础知识和发技巧，可帮助读者快速门并掌握TypeScript的发。本书分为基础篇和实战篇,共11章。基础篇包括：TypeScript的类型与函数、口与类、命名空间与模块。实战篇详细介绍如何在各种前端项目中应用TypeScript，包括命令行实战、Express实战，以及在React、React Native、Vue、微信小程序等项目中如何应用TypeScript，*后还介绍了项目迁移与社区共建等。
Istio入门与实战
￥47.00
本书系统化介绍Istio技术要与应用技巧，可帮助读者快速搭建微服务架构并行管理。 主要内容包括：service mesh基本概念与使用，Istio架构设计与主要功能，快速搭建一个微服务实验，介绍如何让服务流量控制更简单，让服务更具弹性，让服务故障测试更容易，让服务通信更安全可控，让服务更易观测与监控，以及istio维护方案。本书内容丰富、案例讲解，实用性强，非常适合门级读者快速掌握Istio技术。
Android游戏开发实践指南
￥47.00
本书介绍了如何为Android手机开发游戏，书中从Android手机游戏市场开始介绍，讲述了游戏开发的基本概念，以及AndEngine这个免费的开源游戏开发引擎的方方面面。可帮助读者很快创建低预算的2D手机游戏。
数据分析咖哥十话 从思维到实践促进运营增长
￥57.54
本书以案例的形式，介绍从思维模型分析到场景实践的数据分析方法。全书围绕“数据分析”与“运营增长”两大关键要素，在系统介绍数据分析思维、数据分析方法、数据采集技能、数据清洗技能等基础知识的同时，以问题为导向，解读运营与增长的关键性业务内容，在获客、激活、留存、变现、自传播循环等各个核心运营环节展数据分析实战。 本书提供案例相关数据集与源码包，适合数据分析、产品运营、市场营销等行业有数据分析具体业务需求的人士阅读，也适合相关专业的师生阅读。
冲刺高薪Offer——Java并发编程进阶及面试指南
￥63.94
本书是一份旨在帮助Java求职者在面试中脱颖而出的重要指南。本书涵盖Java并发编程的多个关键主题，如并发原理和线程安全、并发关键字原理、并发锁和死锁、并发容器和工具、并发线程池以及并发设计与实战等。本书的特色在于将“大厂”“名企”的面试问题和实践经验相结合，不仅对面试问题和面试官心理行深度剖析，还对面试问题解答和相关技术行详细介绍，这样更有利于读者全面理解相关知识和技术，并能够在实际工作和面试中灵活应用。 通过学习本书，读者可以深了解“大厂”“名企”的面试问题和实践经验。本书提供的面试问题解答和宝贵经验将有助于读者在实际工作中提升自己的能力，并在面试中表现更加出色，提高面试成功率，斩获高薪Offer（职位）。无论是对面试准备还是对技能提升而言，本书都是读者不可或缺的指南，能够帮助读者在职业生涯中取得更大的成功。
算法分析导论(第2版)
￥57.47
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。 本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
Python机器学习之金融风险管理
￥63.87
近年来，人工智能技术得到了快速发展，并在金融风险管理领域逐渐渗透。本书旨在引导读者了解金融风险建模背后的理论，学会在金融风险管理业务中运用Python语言和一系列机器学习模型。 本书分为三部分，第一部分（第1～3章）介绍风险管理的基础知识，第二部分（第4～8章）通过一系列案例将机器学习模型运用到市场风险管理、信用风险管理、流动性风险管理和运营风险管理等场景，第三部分（第9章、第10章）讲解如何对其他金融风险类型行建模。 本书案例丰富、实战性强，适合金融行业的工程师、财务分析师、风险分析师等群体阅读。通过阅读本书，读者将发现人工智能技术的强大魅力，并学会运用Python语言驾驭多种高效率的机器学习模型，一步重塑自己的风险管理思维。
Python深度学习
￥48.30
深度学习是人工智能技术和研究领域之一，通过建立阶层人工神经网络在计算机实现人工智能。通过本课程的学习，读者可以了解Python发环境构建、Python基础、网络爬虫的数据采集、深度学习BP神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、遗传算法和化策略等。本课程理论与实践并重，配套教学视频，知识体系完整全面，读者通过本教程的学习可以构建属于自己的深度学习知识体系，了解人工智能的发展趋势和新技术，并可以往自己感兴趣的方向深挖。本书可作为人工智能初学者的门书目，也可作为具备一定知识背景的读者的学习参考书籍。
