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Python深度学习实用案例
￥69.86
本书以Python 3.11.0为平台，以实际应用为背景，通过“概念 公式 经典应用”相结合的形式，深浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章，主要内容包括掀深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学习分析与应用、人脸检测分析与应用、强化学习分析与应用等内容。通过本书的学习，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特，同时感受到利用Python行深度学习的简单、便捷，以及其应用性强等功能特。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
深入理解Go语言
￥83.30
本书为深理解学习Go语言必经之路中的重知识领域，采用大量精美详细的图文介绍，文章讲解深浅出，极大降低了理解Golang底层精髓的学习门槛。 本书包含3篇：篇为深度理论篇（第1章~第4章），包含深理解Golang中GPM模型、深理解Golang垃圾回收GC三色标记与混合写屏障、深理解Golang内存管理模型、网络IO复用模型等。第二篇为Golang实战中需要阶的知识盲区介绍（第5章~第12章）。第三篇为基于Golang从0到1的实现轻量级网络服务框架Zinx及相关应用案例。 本书主要的面向读者是已经具有软件编程发经验的工程师、系统发工程师、期望由Python、PHP、C/C++、Ruby、Java等编程语言转职到Golang发的后端工程师、期望深理解Go语言特性的计算机软件学者等。
Python数据挖掘实战(微课版)
￥45.00
数据挖掘旨在发现蕴含在数据中的有价值的数据模式、知识或规律，是目前非常热门的研究领域。理解数据挖掘模型的原理、方法并熟练掌握其实现技术是数据挖掘从业者的能力。 本书从理论模型和技术实战两个角度，全面讲述数据挖掘的基本流程、模型方法、实现技术及案例应用，帮助读者系统地掌握数据挖掘的核心技术，培养读者从事数据挖掘工作的基本能力。全书共12章，主要内容包括数据探索、数据预处理、特征选择、基础分类模型及回归模型、集成技术、聚类分析、关联规则分析、时间序列挖掘、异常检测、智能推荐等。除第1章、第2章外，本书以一章对应一个主题的形式完整描述相应主题的数据挖掘模型，简洁、清晰地介绍其基本原理和算法步骤，并结合Python语言介绍数据挖掘模型的实现技术，同时结合案例分析数据挖掘模型在数据挖掘中的应用。此外，书中还通过大量的图、表、代码、示例帮助读者快速掌握相关内容。 本书适合作为相关专业本科生和研究生的数据挖掘课程的教材，也可以作为数据挖掘技术爱好者或从业者的门参考书。
Python程序设计(微课版)
￥38.80
本书以Python 3.x为平台，介绍Python程序设计和应用，主要内容包括Python概述、数据类型、程序控制结构、组合数据类型、自定义函数及应用程序构成、文件操作、数据可视化、常用模块应用和项目实战。本书以典型案例篇来介绍Python程序基本构成、书写特、初学者容易出现的错误、错误产生原因和解决办法等内容，并在后续章节配有典型案例，将知识讲解和常用算法编程相结合，帮助读者积累算法实现的经验，提高实战能力。第9章中的项目实战案例经过精心设计，综合应用Python主要功能解决实际问题。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、课后习题答案、模拟试卷及答案等教学资源，用书教师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校相关专业Python程序设计课程的教材，也可作为培训机构或Python自学者的参考书，还可作为从事Python应用发人员的参考资料。
趣学Python——教孩子学编程(第2版)
￥51.07
Python是一款解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库，因而在各行各业中得到广泛的应用。对于初学者来讲，Python是一款既容易学又相当有用的编程语言，国内外很多大学设了学习课程，将Python作为一门编程语言学习。 本书是一本可让读者轻松、快速掌握Python编程的门读物。全书分为3部分，共16章。第一部分是第1章到第10章，介绍Python编程基础知识，包括Python的安装和配置、变量、字符串、列表、元组和字典、条件语句、循环语句函数和模块、类、内建函数和绘图，等等。第二部分是第11章和第12章，介绍如何用Python发实例游戏弹球。第三部分包括第13章到第16章，介绍了火柴人实例游戏的发过程。 本书语言轻松，通俗易懂，讲解由浅深，力求将读者阅读和学习的难度降低。任何对计算机编程有兴趣的人或者初次触编程的人，不论孩子还是成人，都可以通过阅读本书来学习Python编程。
Java编程动手学
￥57.54
这是一本讲解Java基本语法的书，全书始终从初学者的角度，用通俗易懂的语言和形象生动的例子来讲解Java基础知识，让读者能轻松快速掌握。 本书共分为12章，首先介绍Java语言的基本情况；然后介绍如何在Windows、Linux和macOS三种操作系统中安装Java和集成发环境以及JShell交互式编程；着讲解Java的一些常见概念和数据类型以及Java的八大类运算符、各种表达式和语句；之后介绍类和对象这两个核心概念，数组与集合的概念和使用，Java常用工具类，以及Java的异常处理、注解以及泛型机制；最后讲解Java的文件与I/O的相关操作以及Java多线程和网络编程。 本书适合 Java 门人员、初级发人员以及想巩固 Java 基础的人阅读，也可作为自学 Java 或者正在参加 Java 培训的人员的参考书。
算法详解(卷4)——NP-Hard问题算法
￥51.07
算法详解系列图书共有4卷，本书是第4卷——NP-Hard问题算法。全书共有6章，主要介绍了快速识别NP-Hard问题的方法和处理NP的算法工具。本书的每一章均有小测验、章末习题，这为读者的自我检查以及一步学习提供了方便。 本书提供了丰富而实用的资料，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生，想要培养和训练算法思维与计算思维的IT专业人士，以及正在准备面试的应聘者和面试官阅读参考。
Java Web开发从0到1
￥68.11
自20世纪以来，互联网的发展已经堪称日新月异，人们的工作、生活、学习等各个方面越来越离不互联网Web应用。Java Web是Web应用中成熟度高、普及率高、适用性广的源技术，几乎所有Web应用程序都需要具备Java Web技术能力。本书详解Java Web发技术，配套示例源码、PPT课件与答疑服务。 本书分为5篇，共17章。第1篇介绍Web发与Java Web发，包括体系结构、相关技术、发环境等；第2篇介绍JSP语言基础，包括JSP的基本概念、JSP指令、JSP动作、JSP注释、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、Servlet过滤器、Servlet监听器；第3篇介绍Java Web整合发，包括数据库基础以及Java Web操作数据库实践、EL动态网页交互表达式语言、JSTL标签语言、Ajax整合技术；第4篇介绍SSM框架，包括Spring IoC、Spring AOP、MyBatis、Spring MVC的门介绍，后基于框架实现整合发；第5篇介绍项目实战，包括基于SSM的学生信息管理系统的项目发实战。 本书内容翔实、示例丰富，适合Java Web发初学者、Web发工程师，同时也非常适合作为高等院校计算机及相关专业的教材或教学参考书。
Python数据分析基础与案例实战
￥38.80
本书以Python数据分析的常用技术与交通行业真实案例相结合的方式，深浅出地介绍了Python数据分析与挖掘技术的重要内容。全书共10章，内容包括绪论、Python 数据分析简介、数据获取、数据探索、数据预处理、构建模型、运输车辆驾驶行为分析、公交车站设置优化分析、铁路站客流量预测，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现运输车辆驾驶行为分析。本书大部分章节包含课后习题，通过练习和操作实践，读者可以巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析相关专业的教材，也可作为交通行业相关的教学、培训教材，还可作为数据分析爱好者的自学用书。
剑指大数据——Flink学习精要(Scala版)
￥52.50
本书基于流行稳定版Flink 1.13行讲解，从Flink数据处理思想始讲起，带领读者深理解Flink的基本架构，而由浅深结合具体案例行讲解，详细剖析了Flink中DataStream API的使用，并对Flink中的时间语义、状态、容错机制等重要概念行了详尽的阐释。同时，本书还对实际发过程中常用的Flink SQL、CEP等高层级API行了细致讲解，以电商网站中的实际应用为场景，提供了大量的代码实现。本书分为12章：第1～5章，带领读者初步认识Flink并编写基本的Flink程序；第6～10章，深探讨了Flink内部的高级应用。第11～12章，讲解了Flink提供的扩展功能。本书适用于大数据的学习者与从业人员，以及院校大数据相关专业的学生，也是大数据学习的书籍。
R数据挖掘实战
￥63.87
本书通过循序渐的介绍，让读者借助基础以及先的数据挖掘技术，帮助一个虚拟的商业公司解决对其造成负面影响的真实欺诈案例。通过全程参与这一极不寻常的数据挖掘案例，读者将会掌握数据挖掘方面的强大技能。 本书非常适合想通过R语言快速了解数据挖掘、预测分析、商业分析等领域的数据科学家和数据分析员阅读，也适合高等院校数据挖掘相关专业师生和对数据挖掘感兴趣的技术人员参考。
C语言完全自学教程
￥57.54
本书系统、全面地介绍了有关 C 语言程序设计所涉及的重要知识。全书分为基础篇、提高篇、高级篇和项目篇，共 18 章。基础篇包括迈 C 语言的大门、C 语言的发环境、初识 C 语言、C 语言基本数据类型、数据输与输出、运算符与表达式、条件判断语句、循环语句。提高篇包括数组、字符串处理函数、输验证、函数、指针的使用。高级篇包括复合数据类型及表、预处理命令、文件操作、内存管理。最后，项目篇是发一个俄罗斯方块游戏。每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、 应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源，包括源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在 Windows XP、Windows 7、Windows 8、Windows 10 系统下编译和运行。 本书可作为大中专院校计算机专业、软件专业及相关专业的教材，同时也适合 C 语言爱好者、初级C 语言读者参考使用。
深度强化学习实战
￥76.67
本书先介绍深度强化学习的基础知识及相关算法，然后给出多个实战项目，以期让读者可以根据环境的直反馈对智能体加以调整和改，提升运用深度强化学习技术解决实际问题的能力。 本书涵盖深度Q网络、策略梯度法、演员-评论家算法、化算法、Dist-DQN、多智能体强化学习、可解释性强化学习等内容。本书给出的实战项目紧跟深度强化学习技术的发展趋势，且所有项目示例以Jupter Notebook样式给出，便于读者修改代码、观察结果并及时获取经验，能够带给读者交互式的学习体验。 本书适合有一定深度学习和机器学习基础并对强化学习感兴趣的读者阅读。
Python数据分析与挖掘
￥38.80
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块，并以此行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。 本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。
现代软件测试技术之美
￥57.47
本书内容聚焦于“现代”软件测试技术，既包括近几年颇受关注的前沿软件测试技术，也包括一些“老技术”在新场景下的应用。作者希望将这些技术剖析清楚，在此基础上给出一些常见的实践案例或应用场景，让读者深理解这些软件测试技术的来龙去脉，并能够将其快速应用到实践中。本书分为7章，主要内容包括软件测试新理念、软件测试新方法、软件测试新技术、软件测试基础设施、软件测试常见困惑、软件测试行业案例等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，既适合软件测试从业人员（测试工程师、测试发工程师、测试架构师、测试经理、测试总监等）阅读，也适合软件发人员、架构师和企业管理人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教学用书。
开发者关系实践指南
￥51.07
本书是关于发者关系的实践指南，书中呈现了那些奋战在发者营销一线的专家的非凡见解。在本书中，许多公司的发者营销和发者关系的主要实践者分享了他们的知识、经验和实战案例，如微软 Azure 发者营销总监 Cliff Simpkins、Facebook 发者营销主管Desiree Motamedi、谷歌发者关系主管 Dirk Primbs 等。他们以发者为中心，从邮件营销、社区营销、造发者营销计划、构建发者关系、面向发者重新定位品牌等方面，通过具体实例，阐述了发者营销和构建发者关系的重要性，及其战略战术和方法措施。不管你是发者关系领域中久经沙场的老将还是刚刚起步的新手，都会发现这些内容是非常有见地的。 本书适合从事发者关系、发者营销等相关工作的人员阅读参考。
SPSS医学数据统计与分析
￥70.80
本书以SPSS 28.0为软件应用平台，由浅深地全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。本书通过图文并茂的方式讲解SPSS在医学统计工作中的各项操作，讲解深浅出，以案例引导，内容翔实、清晰、直观，易学易用。 本书分为16章，详细介绍SPSS与医学统计学，医学资料的描述性统计分析、参数检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析与判别分析、主成分分析与因子分析、对应分析、可涵盖信度与多维尺度、生存分析、时间序列分析、统计表与统计图、观察性研究设计、实验性研究设计等内容。本书涉及面广，涵盖医学数据处理中需要使用的各种SPSS功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合案例行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详尽实用的SPSS医学统计用书。 本书适合医学、生物科学领域的学生、科研人员学习使用，也适合作为高等院校医学、生物学等相关专业的教学参考书。
轮式自主移动机器人编程实战
￥41.86
如果你想DIY 一款轮式自主移动机器人，又不知道如何实现，本书可能会帮到你。 《轮式自主移动机器人编程实战》系统讲解轮式自主移动机器人如何从0 到1 实现自主运动。以树莓派和STM32 单片机为例， 详细介绍轮式机器人的硬件结构，包括驱动控制器的搭建、中央处理器的选型发、滤波算法、平面 地图构建算法、规划算法、导航算法、室外GPS 定位实战案例（异地远程控制和地图路径规划等）、 室内BreezySLAM 建图案例、ROS 发案例等，以及自主移动机器人和无人车驾驶的基本实现原理， 都能在本书中找到答案。《轮式自主移动机器人编程实战》还提供放的云平台路径规划，可在农田、工业园区巡检、物流送货等 场景测试。 《轮式自主移动机器人编程实战》可作为高等院校物联网、机器人、计算机、通信、电气及自动化等专业的教材，也可作为计 算机、电子及智能车设计竞赛的自学或培训教材，还可供各类电子工程、自动化技术人员和计算机爱 好者学习参考。
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
￥82.60
本书详细介绍了PySide6提供的各种可视化类行可视化界面编程。本书对各种类做了细致的介绍，对类的方法、槽函数和信号都了详细的说明，并配以实例。可视化编程方面主要内容包括PySide6的框架、基础类、常用控件、高级控件、主窗口、对话框、窗口美化、事件、绘图、文件操作、数据库、数据可视化、印支持、多媒体等。本书讲解更全面细致，实例也很有针对性，非常适合用Python行可视化编程的初学者，由于本书对类的各种方法介绍比较详细，也可以作为有一定基础的人作为参考手册，在忘记类的方法的时候查阅。
R实战:系统发育树的数据集成操作及可视化(全彩)
￥76.30
本书系统地介绍使用 treeio、tidytree、ggtree 和 ggtreeExtra 等 R 软件包操作系统发育树的全套流程，包括对树文件的解析，以及树与其相关数据的操作、整合、可视化等内容。本书由余光创撰写，旨在为系统发育树的操作与呈现提供指导。如果读者需要行系统发育树的相关操作，却又觉得无从下手，那么这本书会提供很大的帮助。关于系统发育树的大部分问题，都能在本书中找到答案。
Python机器学习实践
￥48.30
本书介绍机器学习经典算法的原理、实现及应用，并通过综合案例讲解如何将实际问题转换为机器学习能处理的问题行求解。本书配套源码、PPT课件、习题答案、发环境与QQ群答疑。 本书共分14章。内容包括k近邻算法、朴素贝叶斯、聚类、EM算法、支持向量机、决策树、线性回归、逻辑回归、BP神经网络经典算法，以及垃圾邮件分类、手写数字识别、零售商品销售量分析与预测、个性化推荐等综合案例。本书算法首先给出了数学原理及公式推导过程，然后给出算法实现，后所有算法及案例均以Python实现，方便读者在动手编程中理解机器学习的经典算法。 本书适合Python机器学习初学者、机器学习发人员和研究人员使用，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的本科生、研究生学习人工智能、机器学习的教材。
