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Python网络爬虫项目开发全程实录
￥54.26
《Python网络爬虫项目发全程实录》精选 11个热门的网络爬虫项目，突出了实用性。具体项目包含：智能破解验证码、手机数据爬取精灵、汽车之家图片抓取工具、高清壁纸快车(多线程版)、多程影视猎手、分布式爬取动态新闻数据、世界 500 强数据爬取与分析、二手房信息智能抓取分析系统、图书热销侦探、APP 数据采集先锋、微信智能机器人。本书从软件工程的角度出发，按照项目发的顺序，系统、全面地讲解每一个项目的发实现过程。体例上，每章一个项目，统一采用“发背景一系统设计一技术准备一各功能模块的设计与实现一项目运行一源码下载”的形式完整呈现项目，让读者快速积累实际项目经验与技巧，早日实现就业目标。
Go语言第一课
￥51.07
本书由浅深地介绍了Go编程语言。首先，本书揭示了Go的发展历程和设计哲学，引导读者了解Go的核心理念；其次，详细介绍了建立Go发环境、编写Go程序、Go的代码组织和依赖管理等内容，为读者夯实编程基础；再次，重讲解了Go的语法特性，包括变量与类型、基本数据类型、常量、复合数据类型、指针类型、控制结构、函数、错误处理、方法、口类型、并发编程、泛型等，确保读者能够掌握Go的复杂特性；最后，介绍了Go的测试，帮助读者确保代码质量和性能。 本书结构清晰，内容丰富，适合对Go感兴趣并希望系统学习的读者阅读和参考。
Llama应用开发实战
￥44.67
本书旨在带领读者全面掌握将Llama应用于多模态智能体、编程助手及私有化部署等场景的相关知识。全书共分三篇，内容由浅到深、层层递。 基础篇(第1章~第3章)概览大模型技术，聚焦Transformer 显卡发环境与自然语言处理任务 深分析源大模型的推理与训练。核心篇(第4章~第8章)探讨提示工程技术与应用，介绍如何基于Lama3造SWE-Agent编程助手，详细阐述实现Lama3私有化落地应用的初级与阶RAG，以及专用知识站与问答系统的构建。扩展篇(第9章~第10章)探索Llama3手机与边缘计算的部署，介绍Llama3的高级功能。本书是一部集理论与实践于一体的技术宝典，适合人工智能领域的发者及对大模型感兴趣的读者阅读。
DeepSeek应用高级教程——产品经理+研发+运营+数据分析
￥59.84
《DeepSeek应用高级教程——产品经理 研发 运营 数据分析》聚焦人工智能大模型在数字化领域的应用，以DeepSeek为核心，深度剖析DeepSeek在多行业的应用方法。DeepSeek作为具有超大规模参数和卓越性能的人工智能模型，能在复杂任务中展现强大实力。 本书深讲解了如何在产品管理、技术发、运营增长等关键业务场景中，充分运用DeepSeek提升工作效能。本书内容丰富，包括需求分析、竞品监测、代码编写与优化、内容创作与运营以及模型的选择、训练、部署等技术要。同时，本书详细阐述了DeepSeek的优势与局限，以及应对相关挑战和风险的策略。 本书特色鲜明，不仅深讲解大模型的技术原理，还提供丰富的实操工具与真实案例，助力读者将理论知识转化为实际应用能力。本书目标读者广泛，包括期望提升专业能力与工作业绩的产品经理、运营人员，以及对大模型潜力和价值感兴趣的人工智能爱好者。
人人都是AI程序员:TRAE+Cursor 从0到1全栈实战
￥57.47
本书以Vibe Coding（氛围编程）这一理念为核心，系统阐述如何与AI进行*协作，将脑海中闪光的想法转化为真实、可运行的数字产品。本书不仅涵盖从零开始建立数字产品实践自信的科学学习方法，更创新性地提出一套名为“节俭全栈”的低成本实践方案，手把手引导读者使用Figma、Vercel、Supabase等免费或极低成本的专业级工具，亲手构建并成功发布自己的*款全栈应用。 本书内容深入浅出，构建了从“心法”到“实操”的完整体系：从“独立开发者的哲学”等认知层面筑牢基础，再到提示工程、UI设计、前后端开发、数据库管理、支付集成等具体实操环节提供详尽的实战指引，旨在拆掉阻碍创造者前行的“技术之墙”，让每一个好想法都能在AI时代顺利变为现实。 本书适合怀揣产品想法却缺乏技术背景的准创业者与产品经理、希望借AI工具提升效率的独立开发者和设计师、对AI驱动应用开发及创作者经济感兴趣的技术爱好者，以及渴望将创意转化为数字产品的所有梦想家和行动派阅读。
大语言模型工程师手册:从概念到生产实践
￥63.87
AI技术已取得飞速发展，而大语言模型（LLM）正在引领这场技术革命。本书基于MLOps最佳实践，提供了在实际场景中设计、训练和部署LLM的原理与实践内容。本书将指导读者构建一个兼具成本效益、可扩展且模块化的LLM Twin系统，突破传统Jupyter Notebook演示的局限，着重讲解如何构建生产级的端到端LLM系统。 本书涵盖数据工程、有监督微调和部署的相关知识，通过手把手地带领读者构建LLM Twin项目，帮助读者将MLOps的原则和组件应用于实际项目。同时，本书还涉及推理优化、偏好对齐和实时数据处理等阶内容，是那些希望在项目中应用LLM的读者的重要学习资源。 阅读本书，读者将熟练掌握如何部署强大的LLM—既能解决实际问题，又能具备低延迟和高可用的推理能力。无论是AI领域的新手还是经验丰富的从业者，本书提供的深的理论知识和实用的技巧，都将加深读者对LLM的理解，并提升读者在真实场景中应用它们的能力。
Python数据分析师成长之路
￥62.30
《Python数据分析师成长之路》凝聚了作者在多个行业数据分析实战中的宝贵经验，旨在帮助读者从零基础行到级数据分析师需掌握的全栈核心能力。书中提供了高效的成长方法和简洁的学习路径。《Python数据分析师成长之路》共13章。第1~5章为基础部分，系统介绍Python学习的基本路径以及数据分析师所需的核心编程技能，包括Pandas和NumPy基础、数据预处理和SQL基础。第6~11章侧重于应用，涵盖了数据获取、可视化、分析方法、自动化分析报告生成、行业分析思维和数据挖掘等实用技能。第12章为创新部分，重探讨了如何利用ChatGPT行数据挖掘。第13章为答疑部分，回答了数据分析从业者常见的问题，如思维培养、突破瓶颈和转行准备，总结了多年的经验供读者参考。书中每个知识均配有详细的实战代码示例，帮助读者快速理解并应用到实际分析中。通过《Python数据分析师成长之路》的学习，读者能够专注于数据收集到分析结论形成的全路技能，掌握最常用的技能与最简短的学习路径。《Python数据分析师成长之路》适合初数据分析领域的从业者、准备转型的各行各业人员以及对Python数据分析感兴趣的读者。
R语言数据分析从入门到实践
￥55.30
R语言是一种自由、免费且源的高级编程语言和发环境，它提供了强大的数据分析功能和丰富的数据可视化工具。随着数据科学的快速发展，R语言已成为数据分析领域中备受青睐的通用语言。 《R语言数据分析从门到实践》共分为15章，主要内容包括R语言简介、数据读写、从流程控制到自定义函数、绘图功能及基本统计、数据分析和常用包、监督式学习、非监督式学习、演化式学习、混合式学习、关联性规则、文本挖掘、推荐系统、可视化数据分析、探索性数据分析以及深度学习等。 《R语言数据分析从门到实践》内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的初学者和阶读者阅读，同时也适合数据分析人员、数据挖掘工程师等相关数据科学从业者参考。
奇妙的JavaScript:神奇代码漫游之旅
￥68.60
"本书从实战角度讲解了JavaScript在各个领域的应用案例，这些领域包括操作系统、Electron、AIGC、WebAssembly、Node.js、PWA、动画、多媒体（图像、音频和视频）、办公自动化、加密和解密、文件压缩和解压。 本书独立成册，适用于掌握JavaScript基础知识的读者，上述技术领域涵盖的章节如下： (1)文件系统（第1～2章）：主要包括对文件和文件夹的操作、获取文件和目录属性，搜索文件和目录、创建快捷操作，控制回收站、Windows注册表、设置启动项、显示系统窗口等。 (2)GUI技术（第3、7章）：主要包括Electron的基本用法、异形窗口、（半）透明窗口，控制状态栏等。 (3)AIGC（第13章）：主要包括AIGC的基本概念、注册和登录ChatGPT、使用OpenAI API等。 (4)多媒体（第8～12章）：主要包括属性动画、缓动动画、数学动画、生成动画gif、播放音频、录制音频、音频分析、音频格式转换、音频编辑、获取视频信息、播放视频、截屏、拍照、录制视频、视频格式转换、视频编辑、图像处理（滤镜、缩放图像、翻转图像、混合图像等）、视频*等。 (5)办公自动化（第15～18章）：包括Excel、Word、PointPower和PDF的读写操作。 (6)JS高级技术（第3、4、6章）：包括WebAssembly、Node.js、PWA等。 (7)加密和解密（第19章）：MD5加密、SHA加密、Base64编码和解码、DES加密和解密、AES加密和解密、RSA加密和解密。 (8)文件压缩和解密（第20章）：压缩和解压zip和7z格式的文件。"
嵌入式C语言实践(微课视频版)
￥76.30
"本书以嵌式软件发中用到的C语言为主线，带领读者嵌式世界的技术海洋。本书研究了从计算机的硬件架构到C语言对硬件的操作，从C语言的设计思想，到硬件对C语言的兼容、竞争和妥协设计等问题，这些问题是理解嵌式技术的关键，本书是一本尝试通过C语言讲透嵌式底层世界的书。 本书分5篇共24章。扫盲篇（第1~3章）和上手篇（第4~10章）讲解基础内容且通用的C语言知识，并针对嵌式发做了少量的内容优化；提高篇（第11~17章）和高级篇（第18~22章）专为嵌式软件从业者造，具有很强的针对性；职场篇（第23章和第24章）为职业方向和代码管理等内容，以便于读者快速寻找并融团队。 本书适合初学者门，部分高级内容对于工作多年的发者也有一定参考价值，并配有示例代码和视频教程，可作为高等院校学生、相关从业者作为学习参考用书。 "
零基础案例学Java——编程实践365例
￥62.86
"《零基础案例学Java——编程实践365例》为希望在人工智能浪潮中打下坚实编程基础的读者而写。书中以“案例驱动+实战演练”为核心，将抽象的编程概念转化为一个个生动、实用的实战案例，帮助读者深入理解 Java 开发的精髓。 本书*覆盖 Java 开发岗位所需的核心知识点。全书共 18 章，主要内容包括 认识 Java，走进 Java 世界，Java 基本语法，控制语句，操作字符串，数组，类和对象，继承与多态，抽象类、接口和各种类，异常处理，使用集合存储数据，泛型和反射，常用类库与正则表达式，I/O 流编程，GUI 编程，多线程，网络编程，以及数据库编程等。本书坚持“从做中学”，采用知识讲解→范例导学→编程实战→综合实战的学习路线，确保每一步都有代码可练，让读者在动手实践中系统掌握 Java 开发技术。 "
AI即未来:普通人用好人工智能的18大工作场景
￥45.00
《AI 即未来》是由英国知名人工智能专家安东尼奥·韦斯博士撰写的一部深入 浅出、注重实践的生成式人工智能应用指南。本书不仅系统梳理了人工智能的基本 概念、发展历程与核心模型，还通过丰富案例展示了人工智能在多个行业中的实际 应用，如客户服务、医疗诊断、创意生成等。作者强调，人工智能并非*，而是 一位“*却需谨慎合作的伙伴”，企业应结合自身业务流程，理性选择技术路径。 全书结构清晰，分为两大部分：*部分“理解人工智能和它的工作方式”， 深入解析了人工智能的工作原理、模型类型、实施策略与伦理风险；第二部分“如 何在工作中运用人工智能”，则聚焦具体应用场景，涵盖文案撰写、图像生成、编 程辅助、会议总结等18 个实用领域。书中还提供了大量实操建议、工具推荐和评 估框架，帮助读者真正将人工智能转化为提升效率与推动创新的工具。 本书适合企业管理者、创业者、政策制定者及对人工智能应用感兴趣的人士阅 读。无论你是希望理解技术本质、规划组织转型，还是寻找具体工作场景的解决方 案，你都能从本书中获得有益的指导和启发。
R数据科学(第2版)
￥79.90
本书是数据科学与数据分析领域经典作品，由R社区领军人物Hadley Wickham领衔打造。第2版*更新，结合tidyverse及RStudio，通过实战示例和练习，帮助读者快速掌握数据处理、可视化与编程等核心数据科学技能。全书分为六大部分——全流程、可视化、变换、导入、编程与交流——完整覆盖数据科学全流程。 本书适合统计、数据科学和机器学习专业的学生，以及数据分析师、数据科学家及其他有数据处理与可视化需求的读者。
C语言核心编程200例(视频课程+全套源程序)
￥75.60
"《C语言核心编程200例（视频课程 全套源程序）》是一本 C 语言编程的实用指南。本书精心挑选了涵盖 C 语言发应用关键领域的 200 个典型实例，实 例按照“实例说明”“关键技术”“实现过程”“扩展学习”模块行分析解读，旨在通过大量的实例演练帮助 读者好扎实的编程根基，而掌握这一强大的编程发工具。 本书内容涵盖了常用算法、指针与表操作、文件操作、系统相关、图形图像、C 语言游戏发等方面的 应用知识。每个实例都经过一线工程师精心编选，具有很强的实用性，这些实例为发者提供了**的解决 方案。另外，本书提供了 AI 辅助高效编程的使用指南，帮助读者掌握应用 AI 工具高效编程的使用技巧。本 书还附赠了 C 语言编程发的预备编程知识讲解视频、部分实例的实操讲解视频、环境搭建讲解视频和全部 实例的完整源程序等。 本书内容详尽，实例丰富，既适合高校学生、软件发培训学员及相关求职人员学习，也适合 C 语言程 序员参考学习。"
深入理解高并发编程:JDK核心技术
￥65.50
本书从实际需求出发，全面细致地介绍了JDK高并发编程的基础知识、核心工具和线程池核心技术。通过阅读和学习本书，读者可以对JDK高并发编程有更加全面、深、透彻的理解，提高对高并发编程问题的处理能力和项目实战能力，并提高站在更高层面解决高并发编程系统架构问题的能力。 本书适合互联网行业从业人员、高校师生阅读，尤其适合中高级发人员、架构师、技术经理及技术专家阅读，也适合对高并发编程感兴趣的人员阅读。
网络工程师实训教程:华为、新华三、思科案例集锦(视频教学版)
￥48.86
"现在市面上网络厂商在选择网络设备的时候，华为占的市场是**的，但是学生学完专业课或者考完华为认证之后，在真实的项目环境中碰到一些其它厂商的设备不知道怎么配置。本书搞定多个厂商的设备，一个项目用三个厂商的模拟器做。每一个项目都有项目步骤，教大家手把手做项目。 本书以项目案例为导向，系统介绍了华为、新华三（H3C）和思科三大主流厂商的常用网络技术，内容紧密结合行业实际应用，结构清晰、实用性强。全书分为五篇：*篇指导读者完成模拟器的安装和介绍三大厂商网络设备系统的基本操作；第二篇详解各厂商交换机配置技术；第三篇解析主流路由协议的实现与配置；第四篇探讨常见广域网接入技术；第五篇围绕中小型企业网络项目，提供多厂商融合的解决方案。 本书可作为华为 ICT 学院的实验教材，有效强化学生的实践能力；也可作为高等院校计算机网络相关专业的实验指导用书，以及企业网络技术培训的参考教材。同时，对于从事网络管理、运维工作的技术人员，本书亦是一本极具实用价值的技术手册。 "
游戏设计入门:从创意策划到工程实践
￥52.00
本书是艺术专业和工程专业都可以使用的游戏设计门图书，对游戏设计的方法、原则、技术行了全面的介绍。本书分为4个部分，共14章。第一部分介绍游戏研究理论、分类和游戏引擎的基础知识等；第二部分根据游戏分析框架，组织游戏策划工作，详细讲解从简单的创意到形成完整的游戏策划文档的全过程；第三部分讲解如何基于游戏策划内容完成一个游戏原型系统，并利用网络资源和AIGC工具制作部分游戏素材；第四部分介绍在游戏行业之前需要了解的事项。 本书适合游戏设计相关专业的师生使用，也适合对游戏发有兴趣的爱好者自学使用。
DevSecOps极简入门
￥51.07
本书从需求到实践，围绕DevSecOps展开，系统讲解其核心理念与应用。首先，从DevSecOps的需求入手，强调了文化优先和流程胜于工具的原则，同时分享了软件开发的基础知识；其次，聚焦集成安全，涵盖*小权限、数据保护、安全意识等内容；再次，探讨代码管理与测试，讲解Git的使用方法及测试类型；*后，通过示例介绍了与部署、运维、监控及扩展相关的话题，内容涉及Docker、Kubernetes等工具的应用。此外，还展望了DevSecOps的未来发展趋势。 本书适合软件开发人员、运维工程师、安全专家及对DevSecOps感兴趣的IT从业者阅读。
懒人“养虾”攻略:OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南
￥45.00
《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》*而深入地介绍如何用扣子（Coze）、飞书及OpenClaw（龙虾）提升工作效率，旨在为内容创作者、运营人员、技术开发者及企业团队提供从工具认知到实战落地的全流程指导。 《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》共6章，内容涵盖扣子与飞书云文档的核心功能与使用方法，包括智能体创建与配置、工作流创建、多维表格应用等，聚焦AI技术与云端协作的深度融合。通过对豆包、扣子和飞书云文档的协同应用，用户能够实现自动化内容生成、智能数据管理与跨平台协作，突破传统工具的功能局限，打造“创作一管理一分发”一体化的*工作流。另外，本书第6章专门讲解如何通过扣子平台安装OpenClaw，并将其与飞书打通，实现通过飞书统一调度各类模型、执行各类任务，*提升工作效率。 此外，《懒人“养虾”攻略：OpenClaw+豆包+扣子+飞书 落地实战指南》通过丰富的场景化实战案例与步骤说明，解析新闻聚合、短视频文案创作、爆款视频生成等应用场景，结合豆包与扣子等工具，帮助读者快速实现内容创作与分发。同时，通过豆包与飞书云文档的整合，实现批量文案生成、文档分析、AI配图等*操作，以满足企业团队的数据管理与协作需求。 无论你是想一人活成一个团队的内容创作者，追求效率*的运营高手，还是希望团队 告别低效协作的管理者，这本书都能让你省出半天时间，告别重复劳动，把创意留给自己，把烦琐工作交给 AI。全书简单易学，翻开就能用。
Blazor全栈开发:C#与.NET跨平台实践
￥55.30
"本书系统论述了基于.NET的Blazor跨平台应用程序的基本原理、开发方法、开发环境和开发实战。全书共9章，分别介绍Blazor开发基础、Blazor 开发工具、Blazor 开发理论、Blazor 组件开发、Blazor 数据访问、Blazor 身份认证、Blazor 混合开发、Blazor 部署发布、Blazor 综合实例，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向全国高等院校师生、软件开发工程师、计算机领域或其他行业人员、新兴技术爱好者等，不仅适合Blazor开发入门的读者，也适合其他各类前后端开发技术的从业人员参考。"
Python数据分析与可视化教程(微课版)
￥45.00
本书以Python 3.9为编程环境，从Python编程基础到扩展库，再到数据分析，逐步展Python数据分析与可视化教学。本书首先简要介绍数据分析与可视化的相关概念，并介绍Python基础知识；然后按照数据分析的主要步骤，重介绍与数据获取、数据处理、数据分析、数据可视化以及机器学习建模过程相关的扩展库，包括NumPy、Pandas、BeautifulSoup、sklearn、Matplotlib、seaborn、pyecharts等；最后通过股票数据量化分析和销售业客户价值数据分析两个案例实战演示Python和相关扩展库的应用，将Python数据分析和可视化知识与实用案例有机结合。 本书适合作为高等院校本科生“数据分析”等课程的教材，也适合作为数据分析初学者的自学用书，还适合从事数据分析相关工作的工程师和爱好者阅读。
