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深入浅出SSD:固态存储核心技术、原理与实战
￥57.85
本书是国内SSD领域的里程碑著作，由国内领先的SSD技术社区SSDFans的核心团队撰写。团队成员都是SSD领域的技术专家，来自SSD、NANDFlash和存储行业的各大公司，精通固件发、驱动发、硬件逻辑发和SSD测试等技术。它从产品、技术和应用3个维度全面、详细地讲解了SSD的发展历史、产品形态、工作原理、整体架构，以及各个功能模块的原理和使用，从SSD的前端口协议到FTL算法，再到后端的闪存和纠错，本书都有涉及。
机器学习技术与实战:医学大数据深度应用
￥57.85
本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本书不仅介绍了机器学习中的常用算法，而且给出了具体实施环境和经验总结。重介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些算法，例如矢量相关的因子选择算法、秩和相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。重剖析了医药学领域的应用。
Docker源码分析
￥38.35
本书是一本引导读者深了解Docker实现原理的技术普及读物，主要目标是通过对Docker架构和源代码的详细讲解和解剖，帮助读者对Docker的底层实现有一个全面的理解。本书的内容主要集中于三部分：Docker的架构、Docker的模块，以及Docker的三驾马车Swarm、Machine和Compose。 部分（第1章）主要从宏观的角度和读者一起领略Docker的架构设计，并初步介绍架构中各模块的职责。 第二部分（第2～14章）是本书的主体部分，主要针对Docker中多个重要的模块行具体深分析，包括DockerClient、DockerDaemon、DockerServer、Docker网络、Docker镜像、Docker容器等。读者可以发现，Docker的模块之间耦合度非常低，很适合循序渐，层层深。第2～8章主要从Docker软件的架构手，勾勒骨架；第9～11章集中于Docker镜像技术，夯实基础；第12～14章则一步分析Docker容器的始末，阐述本质。 第三部分（第15～17章）介绍Docker生态三驾马车—Swarm、Machine和Compose。Docker拥有强大的单机能力，三驾马车可以很好地补充Docker的跨主机能力以及部署能力。读者可以通过这几章感受Docker生态中其他功能强大的软件。 ?
白话大数据与机器学习
￥44.85
资深大数据专家多年实战经验总结，拒绝晦涩，启大数据与机器学习妙趣之旅。以降低学习曲线和阅读难度为宗旨，系统讲解统计学、数据挖掘算法、实际应用案例、数据价值与变现，以及高级拓展技能，并清晰勾勒出大数据技术路线与产业蓝图。 本书共分18章。用通俗易懂的语言，结合大量案例与漫画，不枯燥，实用、地气。 第1～5章，这部分是大数据门所需的系统性知识，剖析大数据产业、数据与信息算法等的关系，妙解数学基础（排列组合、概率、统计与分布），以及指标化 运营及体系构建。这部分补足读者的产业与相关概念认知，以及所需的数学知识。为下面的数据挖掘算法的理解与应用夯实基础。 第6～8章，这部分介绍数据挖掘基础知识与算法，讲解了与数据息息相关的信息论，重讲解了：多维向量空间（向量和维度、矩阵及其计算、上卷和下钻）； 回归（线性回归、残差分析、拟合相关问题）； 聚类（K-Means算法、有趣模式、孤立、层次与密度聚类，聚类的评估等）； 分类（朴素贝叶斯、决策树归纳、*森林、隐马尔科夫模型、SVM、遗传算法）。 第11～18章，这部分介绍生产应用与高级扩展。其中第11～15章介绍生产应用实践，涵盖关联分析、用户画像、推荐算法、文本挖掘、人工神经网络。这 些也是工业界和学术界研究的热。第16章讲解了著名的大数据框架及其安装与配置，如Hadoop、Spark、Cassandra、PrestoDB。 第17章从速度与稳定性维度介绍了大数据系统的架构与调优。第18章则从数据运营、评估、展现与变现场景层面行了解读。 附录部分给出了大数据平台运行可能需要的软件和库，以及群众如何看待炙手可热的大数据。
Ansible自动化运维:技术与*佳实践
￥44.85
本书由一线运维人员联手造，通过大量实例，详细讲解Ansible这个工具的自动化运维方式与技巧；从基础的架构解析、安装配置，到典型应用案例分析，作者分享了自己在工作中的实战经验，为各类发运维人员提供了详实的指南。本书主要内容包括：Ansible架构及安装，Ansible组件、组件扩展、API，playbook详解、*实践案例分析，用ansible-vault保护敏感数据，Ansible与云计算的结合，部署Zabbix组件、Haproxy+LAMP架构，以及Ansible在大数据环境的应用实战等。
App研发录:架构设计、Crash分析和竞品技术分析
￥38.35
本书是作者多年App发的经验总结，从App架构的角度，重总结了Android应用发中常见的实用技巧和疑难问题解决方法，为造高质量App提供有价值的实践指导，迅速提升应用发能力和解决疑难问题的能力。本书涉及的问题有：Android基础建设、网络底层框架设计、缓存、网络流量优化、制定编程规范、模块化拆分、Crash异常的捕获与分析、持续集成、代码混淆、App竞品技术分析、项目管理和团队建设等。本书以“问题/解决方案”的形式给出疑难问题的解决方案，同时结合示例代码，深剖析这些实用的编程技巧和模式，旨在帮助移动发人员和管理人员提高编程效率，改代码质量，造高质量的App。
OpenStack系统架构设计实战
￥44.85
本书对各主流云管理平台行介绍及对比后，主要对OpenStack平台行重介绍。包括OpenStack项目的存储管理（Cinder）模块、Neutron架构及具体功能、Ceilometer的架构及关键组件、Openstack中编排子系统（Heat）的相关概念/架构及其实现、Ironic的架构/运行原理，后阐述云计算带来的包括虚拟化安全、数据安全、身份和访问管理安全等新的安全挑战。
SpringBoot揭秘:快速构建微服务体系
￥38.35
SpringBoot微框架依托Java平台和Spring框架，拥有良好的可扩展性和可定制性，为了说明这一点，我们单独开辟了一章内容，为大家介绍如何使用Scala和SpringBoot微框架来开发和交付相应的微服务，并且围绕Scala和SpringBoot如何打造相应的工具，技术产品等支持来提高相应微服务的交付效率。本书以介绍微服务的基本概念开篇，逐步引出Java平台下打造微服务的利器——SpringBoot微框架。书中从SpringBoot微框架的“出身”开始，循序渐进，一步步为大家剖析SpringBoot微框架的设计理念和原理，并对框架的重点功能和模块进行了逐一讲解。
分布式系统架构:架构策略与难题求解
￥83.00
在软件架构中没有简单的决策。相反，这里充斥着艰难的部分——困难的问题，并且没有实践——迫使你在其中做选择。在本书中，你将学会如何用批判性思维来考虑分布式架构中的利弊。 本书探讨了选择适架构的策略。通过穿插一个虚构的技术小组的故事—— Sysops Squad——试验各种可能性，从如何确定服务粒度、管理工作流和编排、管理和解构契约、管理分布式事务，到如何优化运维性特征，例如可伸缩性、弹性和性能。通过关注在常见问题上，本书可以帮助作为架构师的你遇到问题时如何发掘和权衡利弊。无论你是渴望成为架构师，还是早已经验丰富，都无需手忙脚乱，本书将详细指导你在创建企业级应用和微服务的过程中取得成功。
数字经济的逻辑
￥53.80
数字经济是世界科技革命和产业革命的先导，是经济增长的新引擎，如今已成为我国经济发展的重要战略方向。那么，为什么会产生数字经济？数字经济是什么？企业、消费者、政府及整个社会该如何迎数字经济的到来？ 本书作者简要描述了数字经济的定义和发展历史，详细阐述了数字经济的资源、消费者、生产、市场、企业、金融、贸易等内容。同时，作者还通过对世界各国相关实践经验的呈现，验证了书中的数字经济理论，以期利用这些理论为国内各地数字经济未来发展策略的制定提供指导。本书高度综合了大量国内外经济理论研究成果，构建了完整的数字经济理论体系，内容由浅深，通俗易懂。 无论你是互联网经济、数字经济的各类从业人员，还是对数字经济感兴趣的学生或教师，抑或是从事数字经济研究的学者，本书可以为你提供详尽的理论指导、体系框架及实践参考。
与开源同行:揭秘PingCAP七年创业实践
￥44.74
本书融了PingCAP公司在源领域的七年探索经验，以及在分布式数据库领域的研究成果，对源的历史发展、分布式数据库的变迁演、TiDB的框架设计、应用实践以及源与商业化的连行了深剖析。 篇首先以PingCAP公司的创业故事为主线，讲述公司为何选择源作为核心战略，以及主要产品TiDB的研发、运营和国际化历程。然后介绍PingCAP在成长为国内源厂商的探索者的过程中，在技术路线选择和社区生态中的重要贡献和发展经验。后介绍了PingCAP对未来基础软件的技术、源趋势的思考与展望。全书以从参与者到贡献者再到探索者的视角，细致而全面地讲述了关于源技术和源文化对于当代技术驱动型企业的生存与发展的重要意义和影响。 本书适合所有技术驱动型的企事业成员，以及正在学习、已经从业或有志于投IT产业的广大读者阅读。
漏洞管理实战:网络风险管理的策略方法
￥44.67
本书分别从概念和实战两个角度对漏洞管理行了剖析，其中涉及与漏洞管理相关的概念和漏洞管理过程的步骤，以及构建免费或低成本漏洞管理系统的实用方法。 本书共 15 章，具体内容包括漏洞管理的基本概念、信息来源、漏洞扫描器、自动漏洞管理、处理漏洞、组织支持和办公室规则、搭建环境、使用数据收集工具、创建资产和漏洞数据库、维护数据库、生成资产和漏洞报告、自动执行扫描和生成报告、如何生成 HTML 形式的高级报告、与漏洞管理相关的高阶主题，以及未来的安全发展趋势及其对漏洞管理过程的影响。 本书先理论后实战，编排顺序合理，可帮助信息安全从业人员（尤其是漏洞研究人员和漏洞管理人员）造一个可用、实用的漏洞管理系统，从而为所在的组织提供保护。
社会化媒体度量:社会化媒体精准营销方法与技巧
￥38.35
在当下这个新媒体时代，新型的社会化媒体营销成为营销致胜的关键。但是相对于那些已经建立起成熟ROI机制的营销手段来说，社会化媒体如何才能证明自己的真正价值？如何将粉丝数转发量等指标与公司业绩挂钩？如何才能建立完善的投资回报体系？ 本书是社会化媒体ROI领域的经典著作，深刻分析了新媒体时代如何度量社会化媒体为企业带来的ROI。书中详细讨论统一社会化媒体与企业核心目标的方法和技术，涉及确定社会化媒体目标，统一社会化媒体与销售漏斗，社会化媒体与品牌认识度的关系，利用社会化媒体创造潜在消费机会，衡量社会化媒体带来的潜在消费者，客户服务、引荐以及从现有客户群中增加收的策略，并且通过一系列实践练习帮助你成功实施这些方法与技巧。 通过阅读本书，可以获得如下问题的答案： ●社会化媒体平台上的活动为公司带来的当月收是多少？ ●社会化媒体带来的潜在顾客能否转化为真正的消费者？ ●哪些状态更新的转化率？ ●社会化媒体带来的新消费者能够保留多久？ ●与其他市场营销渠道相比，社会化媒体带来的消费者花费更多还是更少？ ●与其他市场营销渠道相比，社会化媒体带来的消费者频率更高还是更低？ ……
智能硬件与机器视觉:基于树莓派、Python和OpenCV
￥57.85
内容简介 这是一部讲解如何利用树莓派、OpenCV、Python等软硬件构建智能硬件并在其上实现图像分析、文字识别、人脸识别与追踪、视频监控等机器视觉功能的实用性著作。 全书一共11章： 第1~4章首先讲解了机器视觉在智能硬件领域的应用场景以及智能硬件上4种常见的机器视觉技术方案；然后讲解了树莓派和OpenCV的安装、配置以及其他准备工作；*后通过一些简单的案例和代码手把手教读者如何使用OpenCV。 第5~11章是本书的核心内容，通过几个具体的综合案例讲解了如何使用树莓派低成本玩转如下机器视觉场景：拍摄照片和视频、处理相机的原始数据、道路和商场的人流统计、道路信息的文字识别、人脸识别与追踪、中央AI视频监控等。以上案例循序渐，环环相扣，所有代码均可在树莓派上运行，可轻松移植到任何ARM发板上。
After Effects CC案例设计与经典插件:视频教学版
￥51.35
本书以After Effects CC 2019为基础，从实际应用角度出发，精心挑选30个在After Effects应用中的较广泛的大型综合案例，涉及影视片头、栏目包装、传视频、手机短视频等领域，每个实例都具有一流的视觉效果和直在各种媒体上应用的价值。除了综合运用After Effects的各项功能以外，实例中还使用了Trapcode Particular、Optical Flares、Element 3D等10多种经典插件。只要读者能够掌握这些案例的制作方法，完全可以通晋升成视频制作高手的“*后一公里”。
基于机器学习的数据缺失值填补:理论与方法
￥51.35
这是一部讲解如何基于机器学习技术实现数据缺失值填补的专著，与传统的基于统计学的缺失值填补方法相比，效率上得到了较大的提升。作者基于多年的研究和实践成果，创新性地提出了基于神经网络的缺失值填补方法和基于TS模型的缺失值填补方法。 全书共8章，可分为4个部分。 第壹部分（第1~3章）：首先介绍缺失值填补领域的缺失数据机制、基本概念、性能度量等基础知识，随后详细阐述目前基于统计学、机器学习的缺失值填补理论与方法。 第二部分（第4~5章）：对目前神经网络在缺失值填补领域的研究成果行归纳总结，并从网络模型、填补方案角度阐述神经网络填补方法的设计及应用。 第三部分（第6~7章）：详细介绍面向不完整数据的TS建模过程，随后通过特征选择算法处理TS建模中的特征冗余问题，并从前提参数优化和结论参数优化两个角度改TS模型。 第四部分（第8章）：以缺失值填补方法在我国贫困问题研究中的应用为例，展现缺失值填补方法的现实意义。
3D少儿游戏编程(原书第2版)
￥51.35
本书主要面向初中学生，理解能力较好且数学基础较强的小学生也可以尝试阅读。本书以互联网应用发中的主力编程语言JavaScript为编程基础，基于流行的网页3D图形库组合：Three.js、Physijs和Tween.js来发3D图形、动画和简单游戏。同时本书原作者自创的程序编辑器又帮助初次触编程的读者隐藏了编程中许多枯燥的繁文冗节，使读者可以快速状态，并将注意力集中在程序的主要逻辑上。
Flutter之旅
￥77.35
本书从一个Android原生发者的角度去认识和了解Flutter，本书作者以幽默生动的故事描写手法，记录在Flutter学习中所遇见的景色，并呈现给读者，主要内容包括：Flutter的安装与基本概念，Dart语法、组件与容器、布局基础、动画与手势、自定义组件、资源与路由、Flutter框架、Flutter与Redux、Flutter与iOS、插件发、综合案例等。 主要内容包括： ● 对调试的认识和对Flutter初始项目的分析。 ● Flutter整体认知和Dart常用语法速览。 ● 常用组件的用法介绍和如何自定义绘制组件。 ● Flutter动画、手势的使用和路由跳转。 ● 从框架层源码角度一步认识Flutter渲染机制。 ● 异步和流的详解与文件操作方法。 ● 共享数据的处理方式和状态管理。 ● 使用SQLite数据库、XML配置文件等实现数据持久化存储。 ● 通过Flutter与平台间的通信制作插件的方法。 ● 如何将Flutter集成到现有项目以行混合发。?
AI自动化测试:技术原理、平台搭建与工程实践
￥57.85
这是一部讲解如何将AI技术创造性地应用到自动化测试领域的前沿性著作。由腾讯互动娱乐事业群TuringLab实验室撰写，从技术原理、平台构建、工程实践3个维度全面讲解AI技术在中的应用，融合了团队先的理论研究成果和丰富的工程实践经验。 全书一共14章，分为三个部分： *部分 技术原理（第1-5章） 首先，从宏观角度介绍了自动化测试和AI技术的发展，以及二者的相互结合；然后，讲解了图像识别算法、强化学习、模仿学习等用于自动化测试的AI技术的原理；*后，介绍了Android设备的调试原理和技术。 第二部分 平台搭建（第6-11章） 以TuringLab实验室源的Game AI SDK为例，不仅讲解了AI自动化测试平台的架构设计、发流程、环境搭建和二次发等内容，而且还讲解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以图像类方式和数据类方式Game AI SDK。AI SDK下载地址为https://github.com/Tencent/GameAISDK 第三部分 工程实践（第12-14章） 主要讲了TuringLab团队在游戏AI自动化测试领域的*实践，包括手机游戏兼容性测试、自动化Bug检测、自动机器学习等内容。 提供大量简洁的代码实例，助你零基础实现AI自动化测试。
Spring Boot技术内幕:架构设计与实现原理
￥51.35
这是一本从源码角度分析Spring Boot底层原理和实现方式，以求帮助读者掌握Spring Boot多场景联合运用、项目性能调优的实践指导书。作者是Spring Boot领域的布道者、技术专家，曾以视频、文章等形式分享自己多年实践及研究Spring Boot的经验，影响近50万该领域的读者。 本书以新版本的Spring Boot 2.x的源码为基础行分析，不仅提炼出了Spring Boot源码的核心思想，还从多个维度对Spring Boot框架中的数十个主流功能模块行了源码级的分析，更为难能可贵的是，书中还对Spring Boot外置辅助工具行了源码级的分析。此外，为了指导读者实践应用，本书除了在各章相关部分给出实践方法外，还以用独立章节以实际案例的形式行专门指导。 本书从逻辑上可分为4个部分： 第①部分准备部分，包括第1章，这部分主要介绍行Spring Boot解析需要做的准备工作，包括源码的获取与调试、源码阅读工具等，同时还给出了需要在思想层面做的准备——整体了解源码目录结构和Spring Boot设计思想。 第②部分为原理部分，包含第2~4章内容，着重讲解Spring Boot实现的原理及基本流程，这是Spring Boot的核心之一，也是后面章节的基础。 第③部分为内置组件部分，包含第5~12章，着重讲解Spring Boot内置集成框架的实现原理、源代码分析及实战分析，其中包括对外化配置、web应用、内置servlet容器、数据库、消息源、缓存、日志行的源码级的分析和实践运用指导。 第④部分为外置组件部分，包含第13~16章，着重讲解实际项目实施过程中肯定会用到的单元测试、包、部署、监控等相关外置辅助工具，这部分不仅介绍了相关工具的集成方法，还从源码角度行了详细解析。
Python数据整理
￥65.35
为使数据有用且有意义，必须对其行整理和提炼。本书将向读者传输这些过程背后的所有核心思想，并让读者掌握该领域中*通俗的工具和技术的相关知识。 本书从Python基础知识始，主要聚焦于数据结构，着简要介绍数据整理的基本工具NumPy和pandas库，之后介绍如何使用相同的Python后端从各种不同的数据源（如internet、大型数据库或Excel财务表）中提取和转换数据，以及如何根据下游的分析工具需求，处理缺失或不正确的数据并重新格式化数据。读者将通过现实世界的示例和数据集学习这些相关概念。*后，通过本书附录中的活动练习，读者将有足够的信心来处理大量的数据源，有效地提取、清理、转换和格式化数据。
