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TensorFlow自然语言处理
￥65.35
第1章是对NLP的简单介绍。该章将首先讨论我们需要NLP的原因。下来，将讨论NLP中一些常见的子任务。之后，将讨论NLP的两个主要阶段，即传统阶段和深度学习阶段。通过研究如何使用传统算法解决语言建模任务，我们将了解传统阶段NLP的特。然后，将讨论深度学习阶段，在这一阶段中深度学习算法被大量用于NLP。我们还将讨论深度学习算法的主要系列。*后，将讨论一种*基本的深度学习算法：全连神经网络。该章结束时会提供一份路线图，简要介绍后面的内容。 第2章介绍Python TensorFlow库，这是我们实现解决方案的主要平台。首先在TensorFlow中编写一段代码，执行一个简单的计算，并讨论从运行代码到得到结果这一过程中到底发生了什么。我们将详细介绍TensorFlow的基础组件。把Tensorflow比作丰富的餐厅，了解如何完成订单，以便一步加强对TensorFlow的理解。稍后，将讨论TensorFlow的更多技术细节，例如数据结构和操作（主要与神经网络相关）。*后，我们将实现一个全连的神经网络来识别手写数字。这将帮助我们了解如何使用TensorFlow来实现端到端解决方案。 第3章首先讨论如何用TensorFlow解决NLP任务。在该章中，我们将讨论如何用神经网络学习单词向量或单词表示。单词向量也称为词嵌。单词向量是单词的数字表示，相似单词有相似值，不同单词有不同值。首先，将讨论实现这一目标的几种传统方法，包括使用称为WordNet的大型人工构建知识库。然后，将讨论基于现代神经网络的方法，称为Word2vec，它在没有任何人为干预的情况下学习单词向量。我们将通过一个实例来了解Word2vec的机制。着，将讨论用于实现此目的的两种算法变体：skip-gram和连续词袋（CBOW）模型。我们将讨论算法的细节，以及如何在TensorFlow中实现它们。 第4章介绍与单词向量相关的更高级方法。首先，会比较skip-gram和CBOW，讨论其中哪一种有明显优势。下来，将讨论可用于提高Word2vec算法性能的几项改。然后，将讨论一种更新、更强大的词嵌学习算法：GloVe（全局向量）算法。*后，将在文档分类任务中实际观察单词向量。在该练习中，我们将看到单词向量十分强大，足以表示文档所属的主题（例如，娱乐和运动）。 第5章讨论卷积神经网络（CNN），它是擅长处理诸如图像或句子这样的空间数据的神经网络家族。首先，讨论如何处理数据以及处理数据时涉及哪种操作，以便对CNN有较深的理解。下来，深研究CNN计算中涉及的每个操作，以了解CNN背后的数学原理。*后，介绍两个练习。*个练习使用CNN对手写数字图像行分类，我们将看到CNN能够在此任务上很快达到较高的准确率。下来，我们将探讨如何使用CNN对句子行分类。特别地，我们要求CNN预测一个句子是否与对象、人物、位置等相关。 第6章介绍递归神经网络。递归神经网络（RNN）是一个可以模拟数据序列的强大的神经网络家族。首先讨论RNN背后的数学原理以及在学习期间随时间更新RNN的更新规则。然后，讨论RNN的不同变体及其应用（例如，一对一RNN和一对多RNN）。*后，用RNN执行文本生成任务的练习。我们用童话故事训练RNN，然后要求RNN生成一个新故事。我们将看到在持久的长期记忆方面RNN表现不佳。*后，讨论更高级的RNN变体，即RNN-CF，它能够保持更长时间的记忆。 第7章介绍长短期记忆网络。RNN在保持长期记忆方面效果较差，这使我们需要探索能在更长时间内记住信息的更强大技术。我们将在该章讨论一种这样的技术：长短期记忆网络（LSTM）。LSTM功能更强大，并且在许多时间序列任务中表现得优于其他序列模型。首先通过一个例子，研究潜在的数学原理和LSTM的更新规则，以说明每个计算的重要性。然后，将了解为什么LSTM能够更长时间地保持记忆。下来，将讨论如何一步提高LSTM预测能力。*后，将讨论具有更复杂结构的几种LSTM变体（具有窥孔连的LSTM），以及简化LSTM门控循环单元（GRU）的方法。 第8章介绍LSTM的应用：文本生成。该章广泛评估LSTM在文本生成任务中的表现。我们将定性和定量地衡量LSTM产生的文本的好坏程度，还将比较LSTM、窥孔连LSTM和GRU。*后，将介绍如何将词嵌应用到模型中来改LSTM生成的文本。 第9章转到对多模态数据（即图像和文本）的处理。在该章中，我们将研究如何自动生成给定图像的描述。这涉及将前馈模型（即CNN）与词嵌层及顺序模型（即LSTM）组合，形成一个端到端的机器学习流程。 第10章介绍有关神经机器翻译（NMT）模型的应用。机器翻译指的是将句子或短语从源语言翻译成目标语言。首先讨论机器翻译是什么并简单介绍机器翻译历史。然后，将详细讨论现代神经机器翻译模型的体系结构，包括训练和预测的流程。下来，将了解如何从头始实现NMT系统。*后，会探索改标准NMT系统的方法。 第11章重介绍NLP的现状和未来趋势。我们将讨论前面提到的系统的相关*发现。该章将涵盖大部分令人兴奋的创新，并让你直观地感受其中的一些技术。 附录向读者介绍各种数学数据结构（例如，矩阵）和操作（例如，矩阵的逆），还将讨论概率中的几个重要概念。然后将介绍Keras，它是在底层使用TensorFlow的高级库。Keras通过隐藏TensorFlow中的一些有难度的细节使得神经网络的实现更简单。具体而言，通过使用Keras实现CNN来介绍如何使用Keras。下来，将讨论如何使用TensorFlow中的seq2seq库来实现一个神经机器翻译系统，所使用的代码比在第11章中使用的代码少得多。*后，将向你介绍如何使用TensorBoard可视化词嵌的指南。TensorBoard是TensorFlow附带的便捷可视化工具，可用于可视化和监视TensorFlow客户端中的各种变量。
Keras深度学习实战
￥44.85
第1章介绍了Keras的安装和设置过程以及如何配置Keras。 第2章介绍了使用CIFAR-10、CIFAR-100或MNIST等数据集，以及用于图像分类的其他数据集和模型。 第3章介绍了使用Keras的各种预处理和优化技术，优化技术包括TFOptimizer、AdaDelta等。 第4章详细描述了不同的Keras层，包括递归层和卷积层等。 第5章通过宫颈癌分类和数字识别数据集的实例，详细解释如何使用卷积神经网络算法。 第6章包括基本的生成式对抗网络（GAN）和边界搜索GAN。 第7章涵盖了递归神经网络的基础，以便实现基于历史数据集的Keras。 第8 章包括使用Keras行单词分析和情感分析的NLP基础知识。 第9章展示了如何在Amazon评论数据集中使用Keras模型行文本概述。 第10章侧重于使用Keras设计和发强化学习模型。
TensorFlow深度学习实战
￥65.35
本书将介绍如何有效地使用Google的源框架TensorFlow行深度学习。通过学习，你将实现不同的深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、深度Q learning网络（DQN）和生成对抗网络（GAN），以及如何使用TensorFlow的高级封装Keras工具。
OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)
￥51.35
第1章介绍在各种操作系统上的安装步骤，并介绍人类视觉系统以及计算机视觉中的各种主题。 第2章讨论如何在OpenCV中读/写图像和视频，并解释如何使用CMake构建项目。 第3章介绍如何构建图形用户界面和鼠标事件检测器，以构建交互式应用程序。 第4章探讨直方图和滤波器，并展示如何对图像行卡通化处理。 第5章描述各种图像预处理技术，如噪声消除、阈值处理和轮廓分析。 第6章处理目标识别和机器学习，以及如何使用支持向量机来构建目标分类系统。 第7章讨论人脸检测和Haar级联，然后解释这些方法如何用于检测人脸的各个部位。 第8章探讨背景减除、视频监控和形态图像处理，并且描述它们如何相互连。 第9章介绍如何使用不同技术跟踪实时视频中的目标，例如，基于颜色和基于特征行跟踪。 第10章讨论光学字符识别、文本分割，并介绍Tesseract OCR引擎。 第11章深探究Tesseract OCR引擎，解释如何将其用于文本检测、提取和识别。 第12章探讨如何使用两种常用的深度学习架构在OpenCV中应用深度学习，在这两种架构中，YOLO v3用于目标检测，而单发探测器（Single Shot Detector）用于人脸检测。
分布式高可用算法
￥82.60
本书从原理出发，系统性地介绍了分布式系统和算法，而非介绍如何使用某种分布式框架。本书首先介绍了分布式系统是如何被建模的，以及分布式算法是如何被描述的，然后从基础的路抽象始逐步增加复杂度，终将复杂的共识抽象以简单的方式呈现在读者面前。通过阅读本书，读者不仅可以掌握常用的分布式算法，还可以学到分布式算法的证明方法及适用条件，为自行设计分布式系统和算法下坚实的基础。本书适合分布式领域的初学者及相关从业者阅读参考。
深度实践KVM:核心技术、管理运维、性能优化与项目实施
￥61.75
本书在中国运维领域将具有“划时代”的重要意义：，作者团队是国内*的KVM技术专家、虚拟化技术专家和运维专家，是国内批研究并将KVM应用到大规模生产环境的人；第二，书中的所有知识、经验和案例都来自金山、盛大等国内一线互联网公司，这些公司的业务规模巨大，生产环境复杂；第三，从核心技术、管理运维、性能优化、项目实施等多个维度系统、深讲解KVM虚拟化技术的工作原理、应用方法和技术生态，并针对生产环境中的各种难题给出了解决方案；第四，本书内容得到了来自金山、盛大、阿里、猎豹移动、触控科技、英特尔、浪潮等大型IT企业的数十位VP和运维专家的高度认可，并联袂推荐。 本书共22章，分为五篇： 篇（第1～8章）：虚拟化技术选型与KVM虚拟机技术。详细介绍了虚拟化技术的选型，KVM的 CPU和内存虚拟化技术、磁盘虚拟化技术、网络虚拟化技术以及这些技术的生产环境应用场景，物理机转虚拟机，KVM的桌面虚拟化实践。 第二篇（第9～10章）：源分布式文件系统在KVM中的应用。详细讲解了常见的源分布式文件系统在KVM环境中的使用，重讲解比较热的Ceph文件系统，包括配置、使用及常见故障处理。 第三篇（第11～13章）：源的虚拟化管理平台在生产环境的实践经验。重讲解了OpenStack、OpenNebula在生产环境的实践与故障处理，还有oVirt、CloudStack、 Convirt、WebVirtMgr等几个管理平台的架构和理念。 第四篇（第14～21章）：KVM虚拟化项目的实施与经验。系统讲解了业务性能评估、压力模型建立、虚拟机性能测试、宿主机基准测试、业务测试环境测试验证、单机虚拟化技术、集群虚拟化技术、虚拟化正式环境上线等一套完整的虚拟化项目实施过程。 第五篇（第22章）：KVM虚拟化的典型案例。讲解了KVM虚拟化过程中比较典型的一些案例，针对案例中的问题给出了解决思路和方法，方便读者在碰到类似的问题时找到解决方案。
8051软核处理器设计实战
￥31.85
《8051软核处理器设计实战》深浅出地介绍了基于8051的软核处理器设计。它包括8051的架构模型、111条指令的功能作用及其对应的Verilog描述，以及如何用Verilog语言构建8051软核处理器的主体程序并向其中添加8051的111条指令。本书全面详细地介绍了8051软核处理器的实现过程及其验证方法，并借助大量形象的比喻帮助读者理解。 全书共分为7章：第1章是8051架构的描述；第2章介绍8051的指令集；第3章介绍8051中断与Keil发工具；第4章介绍Verilog硬件描述语言基础；第5章介绍如何使用Verilog语言行设计；第6章介绍8051软核处理器设计流程；第7章介绍8051软核处理器的验证与应用。 本书编写目的是让FPGA的设计者也能够享受嵌式发的乐趣，让嵌式和FPGA设计巧妙地结合起来以实现发者更加复杂的技术设计。同时，本书可作为FPGA、8051单片机、嵌式等发者的工程参考书，也可以作为8051软核处理器发者的指导用书。
JavaScript权威指南(原书第6版)
￥90.35
本书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深地理解而真正掌握这门语言的程序员。 本书的目标是全面地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。 新旧版随机发货
Python硬件编程实战
￥31.85
本书主要针对计算机基础比较薄弱的Python语言初学者，力图使用通俗易懂和深浅出的语言风格阐述Python的基本概念。在对Python建立基本概念的前提下，循序渐地引导读者学习Python版本的选择、不同平台下Python发环境的搭建、Python基本的语法，并终使读者可以利用Python实现一些简单的应用发。本书主要适用于没有Python基础的初学者，包括但不限于具有硬件背景的工程师、非计算机专业的读者、Python业余爱好者和学生等。
互联网商规11条:互联网品牌圣经
￥22.75
21世纪，对于全球各地商业界而言重要的问题是：我们将如何应对互联网？全美国有资格回答这个问题的是艾·里斯和劳拉·里斯。作为世界上知名的营销战略家，两位作者以独到的视角与观，令造互联网品牌这个当今营销界*挑战性的问题变得陡然清晰、简单。 看过本书之后，你将知道：互联网不能身兼二职，只能作为业务，或只能作为品牌的媒介；互动性是网站重要的要素；使用通用名称作为互联网品牌就是自寻死路；做品类中的第二品牌在互联网上没有出路。 当然，对于如何在互联网上成功地为公司、产品、服务甚至个人建立强大而盈利的品牌，本书也给出了切实的建议。 你将知道如何建立一个能长期主导品类的品牌，如何为你的网站寻得合适的命名（而非通用名称）；如何将你的品牌引全球市场；如何避免出现互联网品牌中严重的错误，即确信自己无所不能；如何利用互联网为生活各个方面带来转变。 本书证明，诞生于传统领域的“定位”理论，同样适用于互联网行业。本书首次出版之时，正是轮网络泡沫破灭之时，而现在中国乃至世界正掀起新一轮网络热潮，但又有过热之嫌，本书的再次出版，可谓恰逢其时。
程序员成长路线图——从入门到优秀
￥25.35
《程序员成长路线图--从门到优秀》既不是纯技术文章，也不是纯个人传记，而是采用随笔形式，以促膝交谈的方式系统地讲解程序员成长过程，希望与读者产生共鸣，无论是新手还是成熟的程序员都可以受益。阅读本书，轻松中不乏经验之谈，随意中不乏中肯之言。本书以程序员的技术成长和心理成长为叙述的两条主线，希望成为程序员成长的良师益友。 作为IT人，谁不曾心怀梦想？谁不曾充满激情？ 谁不曾遭遇编程时的各种痛苦？ 谁不曾品尝过程序编成的喜悦？ 谁不曾遇到跳槽或留守等各种十字路口的抉择？ 谁不曾想尽快摆脱新手变成高手以实现自身价值的*化？ …… 但是很多程序员在职业道路上只是自发成长，他们靠的是自己对技术的追逐和对项目发经历的积累，靠的是所在企业或单位的成长环境。如果我们能够认识程序员的成长规律，注意每个阶段的问题，掌握每个阶段的技术和技能，在我们前的方向上有的放矢，这样就可以减少失误，摆脱平凡，直达成功彼岸。 《程序员成长路线图--从门到优秀》作者N216于2008年始在博客园网站发表有关EOM（企业经营模型）的文章，随后陆续发表了EOM与程序员系列文章。这些文章深讨论了程序员成长各个阶段的热、重、难问题，并引起网友广泛关注。网友的评论与回复：观丰富，言辞中肯，精彩纷呈。 在中国，作者N216作为编程时间长的程序员之一，结合其数十年程序员的亲身经历，针对程序员成长各个阶段经常遇到的问题提出了自己的看法和见解。这些看法和见解为程序员提供了解成长过程中的各种困惑的一把金钥匙。希望本书可以陪伴在程序员职业生涯的每个阶段，真正成为职业成长的行动指南。 门篇： ? 程序员的梦想——中国的比尔·盖茨 ? 语言选择与就业方向 ? 选择大公司还是小公司 ? 新手如何学习一门新的语言 ? 新手应当具备的基本素质 成长篇： ? 加班，加班，加班 ? 为什么程序员不愿写文档 ? 为什么程序员的社会地位在下降 ? 如何快速确定自身水平 ? 程序员应该掌握的实用编程技能 成熟篇： ? 有关程序员的性别、年龄、个性、编程方法的话题 ? 跳槽还是留守 ? 你能当老板吗 ? 谈谈程序的参数化 ? 程序员成熟的标志 优秀篇： ? 成熟到优秀的瓶颈问题 ? 制作有价值的软件才是程序员内在的目标 ? 从程序制作到构架制作 ? 从定制软件到通用软件 ? 优秀程序员应该具备的素质
华为HMS生态与应用开发实战
￥53.40
本书共分12章内容。第1～2章，介绍HMS生态发展历程及HMS Core生态整体架构及接入机制，目的是帮助开发者了解移动应用生态发展历程、HMS发展概况和HMS Core技术架构。第3～11章，介绍Kit快速集成入手，搭建实战环境，深入讲解每个Kit的功能原理，并通过一个支撑所有Kit集成业务的场景，详解每个Kit的实战环节，以帮助开发者了解如何快速接入HMS开放的各项能力。第12章，介绍华为提供的App测试服务及华为应用市场上架过程，目的是帮助开发者快速进行应用多机型测试和上架到华为应用市场。
FPGA应用开发和仿真
￥51.35
从现代FPGA设计相关的数字电路基础和Verilog硬件描述语言始，结合笔者多年的教学和实践经验，本书详细讲述了VerilogHDL及其仿真，业内常用IO规范和各种总线，数字逻辑在数字信号处理、数字通信和控制方向的典型功能单元，FPGA的常规结构，静态时序分析等。
商业模式进化论
￥51.35
商业模式的全景式读物，精选了16个商业模式，其中互联网相关的10个，非互联网6个；对每一个商业模式，按照时间脉络，选择4-5个研究对象展，对每一个研究对象，论述其构建商业模式的发展历程，并分析其自身特性。突出每个案例的故事性，分析商业模式是如何构建出来的。
Python自然语言处理实战:核心技术与算法
￥44.85
自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是*、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了*达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： *部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技术，包括中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取算法等。 第6章讲解了句法分析技术，该部分目前理论研究较多，工程实践中使用门槛相对较高，且效果多是依赖结合业务知识行规则扩展，因此本书未做深探讨。 第7章讲解了常用的向量化方法，这些方法常用于各种NLP任务的输。 第8章讲解了情感分析相关的概念、场景以及一般做情感分析的流程，情感分析在很多行业都有应用。 第9章介绍了机器学习的重要概念，同时重突出NLP常用的分类算法、聚类算法，还介绍了几个案例。 第10章节介绍了NLP中常用的一些深度学习算法，这些方法比较复杂，但是非常实用，需要读者耐心学习。
Java RESTful Web Service实战(第2版)
￥38.35
作为一种轻量级Web服务实现架构，两年多来RESTful架构得到了普遍认可和使用；越来越多的学生也开始学习相关的技术，而本书就是这方面非常有意义的参考资料。书中首先系统地解读了JAX-RS2标准，之后基于JAX-RS标准的参考实现：Jersey开发框架，系统地讲解了如何基于该框架开展RESTful Web服务的实践。本书实践性很强，体系较为完整，涵盖了RESTful Web服务开发各个层面的问题；书中不仅提供了一些典型场景的代码示例，还有完整的项目案例的讲解，这些实践代码能够有助于读者开展具体的项目实践。与第1版相比，第2版还新增了有关微服务和容器化等目前热门应用技术实践的内容，有助于读者了解*新的技术发展方向。
Processing开发实战
￥38.35
Processing简单易学的界面和编程风格，使很多机器人爱好者或电子制作爱好者，可以借助它完成机器人的控制，或实现可控的电子产品，例如可以控制智能家居等。本书是一本Processing的门书籍，分为门基础篇、图形图像篇、互动篇以及高级应用篇共四篇。全书以实战和案例驱动，从门到精通系统讲解Processing的使用。重引导读者学习Processing的基础知识。除了门基础知识，本书也介绍了Processing如何与Arduino行通信，以及如何使用Kinect或Xtion等阶内容。
Python程序设计实例教程
￥31.85
本书系统介绍Python基础知识以及数据采集、分析、可视化的流程与应用，实例丰富，实战性强。全书共14个项目，其中前10个项目以Python基础知识的理解和应用为主，项目11至14分别讲解网络爬虫以及numpy、pandas和matplotlib的应用。书中全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6、Python 3.7以及更高版本。 本书可以作为本科、专科、高职院校非计算机专业程序设计课程用教材，也可作为计算机专业程序设计基础课程用教材，还可作为Python爱好者的自学用书。 本书配有教学资源（包括PPT、源代码、大纲、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：1239258369，电话：010-88379739）。
Abaqus有限元分析从入门到精通(2022版)
￥57.85
《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》共8章，第1章为概述，介绍Abaqus软件发展、组成及帮助文档等内容；第2章为Abaqus基础知识，介绍窗口功能、工作环境设置、基本仿真流程、关键术语及文件格式，并给出了一个简单实例；第3章和第4章分别为结构线性静力学分析和结构非线性静力学分析，在介绍基本概念、功能应用、设置原则等知识的基础上，给出了框架受力分析、螺栓受力分析等多个典型实例；第5章和第6章分别为显式动力学分析和热学分析，在介绍基本概念、基本功能、一般流程等内容的基础上，给出了冲压件、铣削件、焊件等常见工艺制件的分析实例；第7章和第8章分别为复合材料仿真分析和与fesafe联合的疲劳仿真分析。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》选取了Abaqus在企业中的典型应用，体现了Abaqus的主要应用领域与优势，步骤详细，实例丰富，深浅出。每个实例都有配套的讲解视频，扫码即可观看，方便读者学习的同时，力图给予更多的经验总结。 《Abaqus有限元分析从门到精通(2022版)》适合初、中级结构设计/分析工程师，以及机械设计、力学等相关专业的本科生和研究生学习和参考，也可作为教学用书。
Greenplum:从大数据战略到实现
￥77.35
这是一本系统剖析Greenplum源大数据平台的书籍，也是大数据战略制定与落地的实战型指导书！ 本书围绕数字原生和云计算、大数据、人工智能驱动的企业数字化转型的核心诉求，从商业和技术实战视角分享了业界领先企业大数据战略的深刻思考，并提供了大数据战略从制定到落地的全面指导。既有高阶数字化战略高度对大数据的解读，又有技术实战角度对使用 Greenplum 大数据和机器学习平台实现大数据战略的实践指南。 本书作者来自Greenplum 核心研发团队，致力于以源、放的理念和先的技术推大数据产业生态，助力企业以更低的成本、更高的效率实现数字化转型，并基于Greenplum 源社区培养大数据产业更多人才。 本书分为四个部分。 ● *部分介绍大数据战略。其中，第 1 章将分享作者对于人工智能、大数据和 云计算之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第 2 章将介绍取型企业为什 么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。 ● 第二部分介绍大数据平台。其中，第 3 章将以数据平台演历史和未来趋势为主 题，描述三次整合的背景及影响，介绍选择大数据平台需要考虑的因素，以及为什么 Greenplum 是理想的大数据平台。第 4 章将介绍 Greenplum 数据库快速门指南。第 5 章将介绍 Greenplum 架构的主要特和核心引擎。第 6 章将介绍数据加载、数据联邦 和数据虚拟化。第 7 章将介绍 Greenplum 的资源管理以及对混合负载的支持。 ● 第三部分介绍机器学习。其中，第 8 章介绍 Greenplum 的各种过程化编程语言（用户 自定义函数），用户可以使用 Python、R、Java 等实现用户自定义函数，还可以通过 容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第 9 章将介绍 Greenplum 内建的机器 学习库 MADlib，数据科学家可以使用内建的 50 多种机器学习算法用 SQL 对数据 行高级分析，并介绍如何扩展 MADlib 以实现新算法。第 10 章和第 11 章将分别介绍 Greenplum 如何对文本数据和时空数据（GIS）行存储、计算和分析。第 12 章将介绍 Greenplum 丰富的图计算能力。 ● 第四部分介绍运维管理和数据迁移。其中，第 13 章会介绍各种监控和管理工具及相关 企业级产品。第 14 章介绍数据库备份和恢复。第 15 章和第 16 章将分别介绍如何从 Oracle 和 Teradta 迁移到 Greenplum。
产品闭环:重新定义产品经理
￥57.85
职场中的每一个人都需要具备基本的产品思维和能力，闭环思维能帮助你从0到1构建完整的产品知识体系；对于产品经理、设计师、运营人员、项目经理等与产品研发直交道的从业者，如果想实现产品技能的有效突破，可通过闭环思维获得一条快速、有效的路径。 本书从、线、面3个层次详细讲解了产品经理在不同阶段所面临的问题和需要具备的知识，从道、器、法、术、势5个维度系统讲解C端和B端产品经理应掌握的工具、方法和技能。 全书一共5章： 第1章 产品之“道” 首先介绍了产品闭环的内涵、重要性和具体方法，然后依次介绍了产品经理的分类、工作职责、成长路径、思维模型、能力模型、发展瓶颈、面试方法，*后系统总结了B端产品经理的方法论； 第2章 产品之“器” 详细讲解了产品经理常用工具的使用、UML建模方法、Axure设计规范，以及产品流程设计； 第3章 产品之“法” 系统讲解了需求落地、PRD/MRD文档撰写、用户研究、产品闭环设计“七步法”、后台系统设计、B端产品闭环设计等大量内容； 第4章 产品之“术” 不仅从闭环视角讲解了用户运营、活动运营、内容运营、产品运营、新媒体运营、渠道运营等，而且讲解了会员体系、积分体系、用户增长体系、北极星指标、数据可视化等内容； 第5章 产品之“势” 基于闭环思维，讲解了项目管理和团队管理的相关内容，包括项目的全生命周期管理、项目复盘、敏捷发、需求变更管理、高效产品团队的闭环管理以及产品规划。
