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Android APP开发入门与项目实战
￥68.60
本书是一部Android发的实战教程，由浅深、由基础到高级，带领读者一步一步走App发的神奇世界。 全书共分为15章。其中，第1章介绍Android发环境的搭建，主要讲解Android、Android Studio和SDK的安装与App的调试；第2章讲解Android发的基础知识，主要讲解Android的发特，Android的工程结构以及设计规范；第3章到第5章主要讲解App发的各种常用控件及Activity；第6章讲解App的数据存储方式；第7章讲解Android内容共享；第8章讲解Android的高级控件；第9章到第12章讲解Android自定义控件、广播组件、通知和服务以及组合控件的使用；第13章讲解多媒体的发技术；第14章讲解网络通信技术；第15章讲解Android安装包的造。书中在讲解知识的同时给出了大量实战范例，包括计算器、找回密码、物车、记账本、广告轮播、电商首页、评价晒单、猜你喜欢等项目的发，旨在方便读者迅速将所学的知识运用到实际发中。 本书适用于Android发的广大从业者、有志于转型App发的程序员、App发的业余爱好者，也可作为大中专院校与培训机构的Android课程教材。
Altium Designer 20 中文版从入门到精通(微课视频版)
￥61.60
本书以Altium Designer 20为基础，全面讲述了Altium Designer 20电路设计的各种基本操作方法与技巧。全书共分为11章，第1章Altium Designer 20概述；第2章电路原理图的设计；第3章元器件的绘制；第4章层次原理图的设计；第5章项目编译与报表输出；第6章元器件的封装；第7章印制电路板的设计；第8章电路仿真；第9章信号完整性分析；第10章和第11章为两个大型综合实例。本书配送电子资料，包含全书实例的源文件素材和全部案例同步讲解视频文件等。本书可以作为大中专院校电子相关专业的教材，也可以作为各种培训机构的培训教材，还可以作为电子设计爱好者的自学辅导书。
微商团队裂变:快速打造万人微商团队
￥39.90
刚刚从事微商事业的新代理们会发现一个问题，微商行业目前的发展已经瓶颈期，做起来并没有之前那么容易了。例如，他们可能看到别的微商只是在玩手机，就能轻轻松松完成裂变，收颇丰，而自己按部就班地去做，结果却不尽如人意。 针对这种情况，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》根据微商团队裂变的各个阶段，从寻找微商人才、组建核心团队、建设万人团队、造培训体系、游戏化管理、去中心化管理、设置奖励机制、保持稳定发展这八个方面展论述，告诉微商从业人员通过哪些渠道可以快速增加精准“粉丝”，如何壮大自己的队伍，如何撰写精彩文案，如何让500人产生裂变，如何培训代理，如何对微商团队行管理，以及如何通过专业的能力和灵活的技巧处理微商裂变过程中遇到的各种问题。 总之，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》讲述了微商团队裂变的全部过程及后续工作。微商从业人员通过本书可以行有针对性的学习，从而提升自己的营销能力，让微商团队得到不断发展。
5G技术核心与增强从R15到R16
￥98.00
《5G 技术核心与增强: 从R15到R16》是OPPO研究院的5G 技术专家和国际标准化代表共同编著的一本5G技术图书。与市面上已出版的5G书籍不同, 本书不仅介绍了5G NR标准的基础版本——R15版本,也介绍了包含URLLC、NR V2X、非授权频谱通信等5G重要组成部分的5G 增强技术标准——R16版本。本书的特色是深介绍从无到有、由粗到细的5G技术方案遴选和标准形成的过程, 不仅可以作为从事5G研发人员的工具书, 也可以作为高校、企业中将要投身未来B5G及6G研究的学生和年轻研究人员学习5G的参考书。
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
￥57.85
通告： 本书第11页，第六行已经失效，替换为：http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码：ezs2 本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例，详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系，并讲解了Linux驱动发的大量实例，使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
￥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法，以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
￥83.85
决策树是数据分析中广泛使用的机器学习模型，其模型简单、算法快速且具有可解释性。但随着大数据的涌现，将决策树真正应用到实践中还面临诸多困难。本书正是为解决这一痛而作，旨在帮助读者系统且全面地了解决策树，并成功地将其用于工程实践。
代数大脑:揭秘智能背后的逻辑
￥51.35
本书英文版出版至今已近20年，但关于大脑究竟如何工作的问题至今仍无答案，而符号主义（认为大脑是类似于计算机的加工符号的机器）与联结主义（认为大脑是并行运转的大型神经网络）之间的争论也从未停息。本书分析了联结主义模型和符号加工模型在计算方面的优势和劣势，关注不同联结主义模型之间的差异以及特定模型与符号加工的特定假设之间的关系，并围绕多层感知器展讨论。书中的观在今天依然频繁成为学术讨论的焦，并为认知科学、人工智能、深度学习等领域的未来研究指明了可能的方向。
零基础学电脑从入门到精通:视频自学版
￥35.75
本书是专为新手编写的电脑操作与应用门教程，精选了满足日常生活和工作需求的各种实用操作行详细讲解，力求达到“一书在手不求人”的学习效果。本书内容分15章。第1章讲解电脑的门知识，包括电脑选和日常使用的注意事项、关机操作、鼠标和U盘的使用等。第2～5章讲解Windows10操作系统的基本操作，包括系统常用设置、系统自带程序和文字输法的使用、文件和文件夹管理等。第6章讲解常用的工具软件，包括下载软件、压缩软件、照片美化软件、在线音乐软件等。第7～9章讲解上网操作，包括浏览器的使用、上网获取资讯、网上物、网上聊天互动等。第10章讲解电脑的日常维护与安全使用。第11～15章讲解Word、Excel、PowerPoint三大Office组件在日常办公中的应用。本书内容丰富实用，讲解通俗易懂，能够帮助读者快速提升电脑操作水平与应用能力，既适合新手自学，也可作为老年大学和社会培训机构的教材。
Linux命令行与shell脚本编程大全(第4版)
￥129.80
这是一本关于Linux命令行与shell脚本编程的系统性教程，主要包括四大部分 ：Linux命令行、shell脚本编程基础、高级shell脚本编程，以及创建和管理实用的脚本。本书这一版针对Linux系统的新特性行了更新，不仅涵盖了详尽的动手教程和现实世界中的实用信息，还提供了与所学内容相关的参考信息和背景资料。通过本书的学习，你能轻松写出自己的shell脚本。 本书适合Linux系统管理员及相关发人员阅读。
TensorFlow Lite移动端深度学习
￥79.90
TensorFlow Lite移动端深度学习循序渐地讲解了在移动设备中使用TensorFlow Lite发机器学习和深度学习程序的核心知识，并通过具体实例演练了各知识的使用方法和流程。全书共9章，分别讲解了人工智能发基础、编写个TensorFlow Lite程序、创建模型、转换模型、推断、优化处理、微控制器、物体检测识别系统和姿势预测器。全书简洁而不失技术深度，内容丰富全面，以简明的文字介绍了复杂的案例。同时书中配有二维码视频，结合视频讲解可加深对相关内容的理解，是学习TensorFlow Lite发的实用教程。 TensorFlow Lite移动端深度学习适用于已经了解Python语言基础语法和TensorFlow基础，希望一步提高自己Python发水平的读者阅读，还可以作为大中专院校和相关培训学校的专业教程。
Python程序设计
￥46.90
本书以Python程序设计为主线，从搭建Python运行环境出发，由浅深、循序渐地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法，通过大量精选的例题，讲解程序设计思想和方法，从而培养学生程序设计能力。本书内容包括搭建Python运行环境、Python基础语法、Python流程控制、函数与模块、面向对象编程、组合数据类型、文件操作、数据库操作、GUI编程、网络爬虫基础、数据处理、数据可视化等。 本书具有概念清楚、章节安排合理、例题丰富等特，可以作为高职高专院校的Python课程教材或Python培训班教材，也可作为自学人员的参考书。
数据结构(C语言实现)
￥59.90
《数据结构（C语言实现）》内容编排符合当前高等院校“数据结构”课程的现状和发展趋势，知识涵盖全面，案例和课后习题丰富，每章均有综合案例以巩固对知识的掌握程度，突出实用性和实践性。《数据结构（C语言实现）》共9章，内容包括绪论、线性表、栈与队列、串、数组与广义表、树、图、查找及排序。《数据结构（C语言实现）》采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。 《数据结构（C语言实现）》可作为高等院校计算机、软件工程等相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机软件发、准备考取计算机专业研究生和参加软考的人员的参考用书。
PKPM建筑结构设计及案例实战
￥69.90
本书基于PKPM V5.2.4.1版本，详细展示了该软件在混凝土建筑结构、砌体结构和钢结构设计以及结构分析等方面的实践应用。全书由浅深、循序渐地展示了PKPM建筑结构软件的各相关界面、操作及设计命令的使用技巧和方法，并配合大量的制作实例，帮助读者更好地巩固所学知识。 本书立足于PKPM结构软件基础与建筑结构专业技能的实际应用，不仅可以作为高校、职业技术院校建筑和土木等专业的初、中级培训教程，还可以作为广大从事BIM建筑设计工作的技术人员的参考手册。
移动机器人原理与设计(原书第2版)
￥53.40
介绍相关基础知识和分析工具，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等，涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。
机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)
￥47.40
本书解释了如何从零始构建一个自主移动机器人，并使用Python对其行编程。本书从机器人的基础概念始，然后介绍机器人的3D建模和仿真。在对机器人成功行仿真之后，讨论了建立机器人原型所需的硬件组成。在本教程结束时，你将清楚地了解如何将所有东西集成到机器人中，以及如何将包软件。
深度强化学习实践(原书第2版)
￥90.40
本书理论与实践相结合，系统阐述强化学习的基础知识，以及如何动手编写智能体以执行一系列实际任务。通过阅读本书，读者将获得深层Q网络、策略梯度方法、连续控制问题以及高度可扩展的非梯度方法等主题领域的可行洞见，还将学会如何构建一个经过强化学习训练、价格低廉的真实硬件机器人，并通过一步步代码优化在短短30分钟的训练后解决Pong环境。此外，本书还专门介绍了强化学习的新发展，包括离散优化（解决魔方问题）、多智能体方法、Microsoft的TextWorld环境、高级探索技术等。
自然语言理解与行业知识图谱:概念、方法与工程落地
￥71.40
首先阐述自然语言理解的发展脉络和分析逻辑，主要围绕语言符号、处理体系、语义理解等行探讨，引出自然语言理解的自动分析原理和方法，包括对自然语言特征、统计语言学习、常规机器学习、深度学习、知识图谱方面的介绍。在上述基本自然语言处理方法讲解基础上，继续阐述行业知识图谱搭建和行业应用的方法。通过作者团队几年来在自然语言处理和行业知识图谱的实践经验，探讨垂直行业认知的逻辑和解决方案。本书为互联网企业的文本智能平台构建的提供了很好的案例参考，也为行业信息化从业者提供了从门到阶的一整套技术指导，同时也适合作为自然语言处理、知识图谱、计算机、人工智能等领域从业者的学习指导书，若是对自然语言处理、知识图谱、人工智能感兴趣的学生、创业团队，本书也非常适宜阅读。
深度学习:卷积神经网络技术与实践
￥51.35
本书共11章，主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等，通过具体案例，将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
机器学习:基于OpenCV和Python的智能图像处理
￥51.35
本书以Python语言为蓝本，以OpenCV为框架，使用Anaconda搭建环境，通过丰富的实例，从实验、实践、实用的角度，详细叙述了运用Python和OpenCV实现智能图像处理的过程。全书共12章，主要内容包括智能图像处理门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，全面阐述了智能图像处理的理论基础和实现过程。 本书侧重基础、易学易懂，各章节既相对独立又前后关联，其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法，在介绍各部分理论基础的同时，搭配具体实例，通过对相关程序的详细讲解，帮助读者一步加深对理论基础的理解。本书每章配有习题，以指导读者深学习智能图像处理技术。
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
￥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写，知名专家联袂推荐，深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具，以及人脸活体检测（完整案例）与主流识别项目解析。 第1～2章介绍了OpenCV编译、运行，深度学习模块（Open DNN）的架构、实现原理，以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3～5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理，涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构，以及OpenCL和Vulkan加速实现，是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识，以及深度学习模块的CPU加速方法，重讲解了指令集SIMD加速，讨论了Halide后端加速、OpenVINO（Intel推理引擎）加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard（适用于TensorFlow网络格式），Netscope（适用于Caffe网络格式），针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune，以及高阶程序优化的思路和方法。 第8～9章重讲解实践细节，包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题，以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
