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公司治理:理论与实践
￥41.00
本书共分为 13 章，系统阐述了公司治理导论、公司治理的理论基础、股东会与股东权利、董事会治理、监事会与治理模式、高管激励与约束机制、证券市场与控制权市场、债权人治理、中介机构与外部审计、集团治理与关联交易、家族企业治理、公司治理新议题、中外公司治理案例分析等内容。全书构建了完整的公司治理知识体系，融汇经典理论与前沿实践，兼顾国际视野与中国情境。在编排设计上，全书遵循 “理论基础 — 内部治理 — 外部治理 — 专题前沿 — 实战案例” 的架构，层层递进，为读者提供理解、分析和改进公司治理的系统性框架。
企业战略管理:方法、案例与实践 第4版
￥41.00
本书主要介绍企业战略管理的理论和知识，包括战略引论、战略分析、战略制定、战略实施、战略控制五大篇。每章开篇以“学习目标”和“先导案例”为引导，每章结尾有“复习思考题”和“实践项目”等内容，书中还穿插了“战略专栏”，第二至五篇以“本篇讨论案例”结尾，理论知识与实际相结合，极大地方便了课程教学和读者自学。
机器人学基础 第4版
￥48.00
本书是一部比较系统和*的机器人学导论性著作，主要介绍机器人学的基本原理及其应用，反映国内外机器人学研究和应用的*新进展。全书共8章，主要内容包括机器人学的起源与发展及其应用领域、机器人学的数理基础、机器人运动学、机器人动力学、机器人控制、机器人传感器、机器人轨迹规划、机器人编程等。 本书适合作为普通高校和职业高校本科生的机器人学教材，也适合从事机器人学研究、开发和应用的科技人员参考。
供应链设计与管理
￥41.00
本书系统阐述供应链管理的知识体系。首先，从当前企业面临的共性挑战、供应链的产生及概念等方面阐述了如何正确认识供应链及如何培养供应链思维。然后，介绍了供应链战略对企业运营的重要意义，提供分析及制定供应链战略的方法和工具。接着阐述了供应链体系的全貌、内涵及构建方法，同时探讨了常见的供应链协作问题，并从伦理视角分析供应链协作的主要原则和方法。此外，本书系统提供了供应链业务管理的知识框架，内容涵盖供应链计划、采购、生产、库存与分销、物流、供应链风险及韧性等核心业务，阐明相关业务如何从供应链视角进行管理方法的创新，并介绍相关实践案例。基于集团型企业管理的现状和问题，探讨了如何搭建科学的集团管控体系，以实现集团型企业供应链资源的高度整合和有效集成。*后，结合企业数字化转型的发展趋势，阐述了供应链数字化转型的概念、理论和实践路径。本书立足于当下企业的实际问题和解决问题所需的供应链理论与实践方法，结合丰富的国内外典型企业案例，对理论知识和实践路径进行深入阐述，以期有助于企业管理者*理解供应链运行的逻辑与优化方法。
应急规划与管理
￥48.00
《应急规划与管理》这本书针对公共安全与应急管理相关专业的本科生、硕士研究生的教学需要，面向应急管理从业人员，全面系统地介绍应急规划的基本概念、应急规划的理论与方法、应急规划的基本过程、应急规划的实施与管理等专业知识，以及防灾减灾、应急准备、应急响应划、恢复重建等相关规划的基本定位、责任主体和主要内容等。这本书既可作为高等院校的专业课教材，也可供从事应急管理相关工作的政府机关和企事业单位领导干部及专业技术人员学习参考。
计算机技术发展史
￥69.00
本书完整呈现了计算机技术从原始计算工具到超大规模集成电路计算机的演进史，内容涵盖机械计算装置、继电器计算机、电子管计算机及中国早期计算机研制，并深入解析晶体管计算机、集成电路技术、微处理器、个人计算机及互联网的诞生，展现了计算机技术发展的全貌。书中穿插介绍了关键技术突破（如存储程序思想）、标志性产品（如IBM 360）和关键人物（如冯·诺依曼、慈云桂等），并专门讨论了我国在计算机领域的自主创新（如“银河”系列巨型机）。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的教材，也可供计算机历史研究者、科技政策制定者及技术爱好者阅读参考。
大模型应用:从提示工程到AI智能体
￥41.00
本书主要介绍大模型应用，覆盖了从提示工程到AI智能体设计的*内容。本书分为三个部分：第1部分介绍“大模型初阶应用：提示工程”的相关知识，包括初识大模型、大模型提示词、大模型辅助工作等；第2部分深入探讨“大模型高阶应用：关键技术”，涵盖大模型检索增强生成、大模型认知框架、大模型使用工具，帮助读者更深入地理解大模型的能力；第3部分介绍“大模型高阶应用：AI智能体”，并通过平台介绍和案例展示，帮助读者培养在实际应用中通过构建AI智能体来解决问题的能力。此外，为帮助读者掌握使用AI大模型的知识与技能，本书附上了丰富的实例和习题，以及实战演练和开发示例，对实际工程开发具有指导意义。
智能计算系统实验教程:从深度学习到大模型 第2版
￥62.00
本书系统讲解大模型时代智能计算系统的原理与实践，覆盖深度学习算法、编程框架、智能编程语言及处理器芯片等全栈核心技术，结合典型场景与实验案例详解实现路径。上一版出版以来，深度学习已从传统模型转向以预训练大语言模型为核心的新范式，GPT-3等大模型推动技术革新，对智能计算系统提出更高要求。新版教材*重构内容，保留经典知识，强化大模型体系，新增DeepSeek、Qwen等模型与文生图、语音合成案例。实验分四大板块循序渐进，倡导大模型辅助学习，以应用为驱动，助力读者构建完整知识体系。本书可作为高等院校人工智能、计算机科学及相关专业的本科生与研究生的教材，也可作为大模型领域技术人员的参考书。
