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Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
Python计算机视觉和自然语言处理
￥57.54
机器人是人工智能时代的重要产物，为人类的工作和生活提供了非常多的助力。对于智能机器人而言，视觉识别能力和对话能力是非常重要的两个方面，本书就是基于这两个技术展介绍，并通过一系列的编程案例和实践项目，引导读者高效掌握机器人的发技巧。 本书基于Python语言行讲解，结合机器人操作系统（ROS）平台给出了丰富多样的机器人发方案。本书立足于机器人的视觉和语言处理，通过OpenCV、自然语言处理、循环神经网络、卷积神经网络等技术提高机器人的视觉识别能力和对话能力。全书包括多个练习和项目，通过知识和编程实践相结合的方式，快速带领读者掌握实用的机器人发技术。 本书适合机器人或智能软硬件研发领域的工程师阅读，也适合高校人工智能相关专业的师生阅读。
从零开始——PHP网页开发基础
￥37.80
新手 PHP 程序员在求职或刚刚触真正的发工作时，会遇到各种书本中不曾讲解的难题，因此会感到无从下手。本书则从实际发工作的角度，总结出了一套直要害、非常有效的学习路线，能够帮助新手 PHP 程序员少走弯路，更快地掌握网站发的要。 本书侧重于 PHP 基础知识和应用方法的讲解，涵盖PHP基本语法、流程控制、PHP函数、PHP数组、PHP字符串、PHP正则表达式、日期与时间发方法、错误日志处理等日常工作中的发知识，并通过简明易懂的案例帮助PHP发新手轻松地理解PHP发的思路、方法和技巧，从而将这些经验运用到自己的实际工作中。
跟老齐学Python：Django实战(第2版)
￥19.99
本书是以Python为基础行Web应用发的阶读物。书中以一个实例项目为主线，使用Django 2发框架，在实践中边学边做，理论联系实际。每节都配有思维导图，使读者对项目需求一目了然；每章都有知识和文档导读，引导读者"知其所以然”。相信认真阅读本书的读者，不仅能够得到"鱼”，更能得到"渔”，从而具备独立发的能力。
跟老齐学Python：数据分析
￥19.99
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库，掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等，并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
数据治理:工业企业数字化转型之道
￥55.99
《数据治理：工业企业数字化转型之道》是一本全面关注工业企业数据治理方面的工具书，主要内容分为概述篇、体系篇、工具篇、实施篇及案例篇。 其中概述篇主要介绍工业企业数据治理的基础概念、主流数据治理标准及框架、数据治理的发展趋势等；体系篇主要介绍数据管控、数据战略、数据架构、主数据管理等的基本原理与管理体系； 工具篇主要介绍主数据管理工具、数据模型管理工具、数据资产运营工具等； 实施篇主要介绍具体实施策略及路径选择、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施等； 案例篇主要介绍电力、能源化工、钢铁、制造、战略投资等行业的数据治理案例，为读者提供专业、丰富、可信的数据治理实施范例。 本书是工业大数据应用技术国家工程实验室多年潜心研究的重要科研成果的总结和凝聚，既具有理论高度，也具备面向中国工业企业的可实操性。 参与本书编著的作者均为国内各企业的数据治理专家，所有案例均来自这些企业的实践。 对企业的基层管理者或初职场的人士来说，本书是充分认识数据治理意义、组织行数据治理的具体方案和工具手册；对企业中层管理者来说，本书是一本配合企业数据治理的纲领性指南；对企业高层管理者来说，本书是一本推动企业数据治理的方法论。本书还适合作为高校的MBA、EMBA教材。
零起步玩转Mind+创客教程——基于Arduino平台
￥41.86
本教程由二十四个课时的Mind 课程资源组成，通过二十四个学习案例，讲解了如何用Mind 来对Arduino硬件行编程，使学生学会通过Arduino传感器来感知环境，通过控制灯光、电动机和其他装置来反馈，影响环境，构建出创客作品。 本教程所使用的Arduino硬件全部是大众化的常用元器件，没有采用二次发的套装，因此价格低廉，适合于创客教育的大面积推广应用。 本教程所用案例均来源于课堂教学实例，并按每节课45分钟的常规课堂教学时间行编排，课程非常适合作为中小学生学习Arduino的门和提高课程，也适合中小学创客教师作为教学参考资
Unity AR增强现实开发实战
￥41.65
本书共分9章，主要讲解了AR的发和应用，主要内容为：增强现实以及AR工具介绍，Unity发环境搭建及Vuforia发环境搭建，Vuforia核心功能，如扫描图片、圆柱体识别、多目标识别、文字识别、云识别、物体识别和案例等，EasyAR发知识，基于Unity发VR。
JavaScript网页游戏制作轻松学
￥31.50
JavaScript是一种直译式脚本语言，它的一个很大的优势就是绝大多数浏览器都包含了JavaScript的解释器，这样我们在学习JavaScript时不需要安装任何发软件，只要写一个网页文件，嵌JavaScript代码就能在浏览器中行代码的调试，非常方便。对于硬件爱好者来说，学习JavaScript还有一个好处就是能让自己的硬件作品更贴近IoT（物联网）应用。了解了JavaScript，我们能够在显示的页面上实现更多的效果，同时，目前有很多硬件也支持用JavaScript来编程。 本书以制作国际象棋、五子棋、弹球、贪吃蛇、拼图、飞机等经典游戏为例，带你从零起步，学习JavaScript的编程方法，适合对游戏和编程感兴趣的初学者阅读。而且本书融了创客的项目式思路，在一个个实例的制作过程中学习知识，语言通俗易懂，图文并茂，会带给你与以往内容枯燥的编程教程完全不同的全新体验。
Python快乐编程 中学学科创意编程实例
￥44.50
本书是一本有趣的Python门书。全书根据中学生熟悉的美术、数学、体育、物理、化学、语文、英语、生物和音乐这9门学科设计了9个单元，每个单元以课的形式编排，共30课。每课精选一个学科知识热作为案例，贴合学生的认知基础，并通过精巧的案例，让学生对学科知识温故知新，同时也激发学生用编程解决问题的兴趣。学科知识是明线，Python程序设计语言是技术支持的暗线。每课中的案例解读、问题分析和算法描述都图文并茂，方便读者阅读学习。本书知识结构安排合理，第1～3单元是编程的基础知识，第4～9单元的Python知识由浅深，但是内容相互独立，读者可以根据个人兴趣跳跃阅读。 本书适合中学生阅读使用，可作为青少年编程竞赛的教材，也可作为信息技术教师教授Python语言的参考教材。
Python3网络爬虫宝典
￥27.99
Python3是当前市面上极受欢迎的人工智能和网络爬虫语言。本书介绍了爬虫方面更深的知识。书中首先回顾了爬虫的基础知识；然后详细介绍爬虫常用工具与库的相关知识；着学习 Redis， 为后面的学习下基础；然后讨论了 Redis 在分布式爬虫中的作用以及分布式爬虫的原理、分类与实现方法；再一步学习增量爬取的原理与实现方法；然后通过学习网页文本抽取方法和智能抽取方法实现了大规模、多网站的数据爬取；在部署方面通过了解、剖析成熟稳定的爬虫部署平台 Scrapyd，并根据实际业务需求重新构建了一套兼容性更强的爬虫部署平台；*后学习了 Python 中常用的几个任务调度库与框架，通过了解 Celery 逻辑与结构，我们掌握了调度相关的知识，并根据实际业务需求构建了一套支持动态任务增删的任务调度平台。
智能设计：理论与方法
￥27.86
本书将围绕智能设计，介绍设计知识获取、表达和建模技术，同时结合智能优化算法，介绍产品智能设计过程中的认知建模、功构映射求解、稳健优化及冲突消解技术等，为工程设计领域的从业人员了解相关智能设计技术提供参考。全书从设计知识智能处理、概念设计智能求解、设计方案智能评价、设计参数智能优化的角度全面系统地讲述了与智能设计有关的理论、方法和智能系统的发技术及应用案例。本书可作为高等院校机械设计、航空、工业设计等专业的课程教材，也可供有关技术人员作为自学用书。
C语言入门很轻松(微课超值版)
￥48.86
《C语言门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者研发的C语言门教材。内容侧重实战，通过结合流行有趣的热案例，详细地介绍了C语言发中的各项技术。《C语言门很轻松：微课超值版》分为15章，包括快速步C语言的世界，成为大牛前的知识，常量与变量，使用运算符和表达式，数据的输和输出，算法与流程图，流程控制结构，数值数组与字符数组，函数与函数中的变量，常用库函数的应用，指针的应用，结构体，共用体和枚举，文件的操作，经典排序方法，编译与预处理指令。 《C语言门很轻松：微课超值版》通过大量案例，不仅能帮助初学者快速门，还可以让读者积累项目发经验。读者通过微信扫描书中二维码可以快速查看对应案例的微视频操作和获取书中实战训练的解题思路和源代码，并可通过书中一步步引导的方式，检验自己对本章知识掌握的程度。《C语言门很轻松：微课超值版》还赠送大量超值的资源，包括精品教学视频、精美幻灯片、案例源代码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册；《C语言门很轻松：微课超值版》还提供技术支持QQ群，专门为读者答疑解难，降低学习编程的门槛，让读者轻松跨编程领域。 《C语言门很轻松：微课超值版》适合零基础的C语言自学者和希望快速掌握C语言发技术的人员，也可作为大中专院校的学生和培训机构学员的参考用书。
MATLAB金融风险管理师FRM(超纲实战)
￥98.50
金融风险威胁金融机构生存，关顾社会秩序。FRM（Financial Risk Manager）由（Global Association of Risk Professionals ，简称GARP）发，是针对金融风险建模与管理的世界*考试，共有两级。丛书共三册，前两册紧密围绕FRM一二级考纲，*后一测，讲解FRM考试超纲内容。内容跨度大，由浅及深，从MATLAB编程门和数据可视化始，到金融产品建模，到市场、信用风险，到大数据和人工智能。重要的金融概念公式，一网尽。将公式概念变成MATLAB代码。图书优雅地可视化一切值得可视化的知识、流程和数据。
Python自然语言处理实战
￥30.00
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念，例如CNN、RNN、语义嵌和Word2vec等。读者将学习如何使用神经网络执行自然语言处理任务，以及如何在自然语言处理应用程序中训练和部署神经网络。读者会在各种应用领域中使用RNN和CNN，例如文本分类和序列标记，这对于情绪分析、客服聊天机器人和异常检测的应用至关重要。读者还将掌握使用Python流行的深度学习库TensorFlow在语言应用程序中实现深度学习的实用知识。
深入解析C#(第4版)
￥63.50
C#语言简洁优雅，精妙强大，是当今编程语言的集大成者，功能不断推陈出新，受到众多发人员的推崇。本书是C#领域不可多得的经典著作，新版重磅升级，不仅重新组织了内容，还全面更新并细致剖析了C#6和C#7的新增特性，为读者奉上知识盛宴。作者在详尽展示C#各个知识的同时，注重从现象中挖掘本质，解读语言背后的设计思想，深探究了C#的核心概念和经典特性，并将这些特性融代码示例，帮助读者顺畅使用C#，享受使用C#编程的乐趣。
自然语言处理实战
￥48.50
本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战书。NLP已成为深度学习的核心应用领域，而深度学习是NLP研究和应用中的必要工具。本书分为3部分：*部分介绍NLP基础，包括分词、TF-IDF向量化以及从词频向量到语义向量的转换；第二部分讲述深度学习，包含神经网络、词向量、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆（LSTM）网络、序列到序列建模和注意力机制等基本的深度学习模型和方法；第三部分介绍实战方面的内容，包括信息提取、问答系统、人机对话等真实世界系统的模型构建、性能挑战以及应对方法。 本书面向中高级Python发人员，兼具基础理论与编程实战，是现代NLP领域从业者的实用参考书。
Python无监督学习
￥50.56
机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
￥31.60
本书系统介绍了如何门Python并利用Python行数据处理与机器学习实战。本书从Python的基础安装始介绍，系统梳理了Python的门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。
CAXA制造工程师2019技能课训
￥55.30
本书针对CAXA制造工程师设计和加工功能，详细介绍了其基本操作、二维草图，实体特征构建，特征修改、变换及直编辑，曲线构建与曲面设计，钣金件设计，装配设计，工程图和数控加工等内容，本书结构严谨、内容翔实，知识全面，可读性强，设计实例专业性强，步骤明确，另外，本书还配备了交互式多媒体教学资源和技术论坛及QQ群，便于读者学习交流。
Python数据分析
￥55.30
本系统讨论Python数据分析基础与案例实战的教程。全书共分为上下两篇：上篇Pandas数据分析基础（第1章～第10章），首先介绍了什么是数据分析、数据分析的基本流程、如何构建基于Python的数据分析发环境，之后上篇深讨论了如何利用Python中的Pandas库行基本的数据操作、数据清洗、数据整理，以及如何对数据行可视化，*后第10章用一个电商销售数据的分析案例对上篇的知识行了总结。下篇Python数据分析实战（第11章～第21章）目的是让读者体会到数据分析能干什么，目标是尽可能多的为读者展示各种数据分析应用。下篇中将讨论数据分析在企业中的应用案例，例如客户群组分析、客户细分、A/B测试，客户物篮分析等；同时下篇也介绍了数据分析在生活中的应用，例如利用数据分析找工作、行房价分析、行股票投资的案例。此外下篇也对时间序列数据，大规模数据分析等行了讨论。通过这些案例希望读者能够理解数据分析是没有边界的，只要能提出问题，就能找到它的用武之地。随着人类正从信息时代走向数据时代，大数据可视化应用的火爆发展，地理信息数据可视化也受到了越来越多的重视。作为地理数据应用的*后一步，地理信息数据的可视化，不仅是为了酷炫好看，还是为了将空间分布上的规律更加简洁直观的展示出来，同时挖掘更深层次的信息，因此本书也额外提供了如何利用Basemap库和Folium库完成地理信息数据的可视化教程供读者单独下载。
