万本电子书0元读

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满3件6折 零基础学电脑从入门到精通:视频自学版
零基础学电脑从入门到精通:视频自学版
恒盛杰资讯
¥35.75
本书是专为新手编写的电脑操作与应用门教程,精选了满足日常生活和工作需求的各种实用操作行详细讲解,力求达到“一书在手不求人”的学习效果。本书内容分15章。第1章讲解电脑的门知识,包括电脑选和日常使用的注意事项、关机操作、鼠标和U盘的使用等。第2~5章讲解Windows10操作系统的基本操作,包括系统常用设置、系统自带程序和文字输法的使用、文件和文件夹管理等。第6章讲解常用的工具软件,包括下载软件、压缩软件、照片美化软件、在线音乐软件等。第7~9章讲解上网操作,包括浏览器的使用、上网获取资讯、网上物、网上聊天互动等。第10章讲解电脑的日常维护与安全使用。第11~15章讲解Word、Excel、PowerPoint三大Office组件在日常办公中的应用。本书内容丰富实用,讲解通俗易懂,能够帮助读者快速提升电脑操作水平与应用能力,既适合新手自学,也可作为老年大学和社会培训机构的教材。
满3件6折 机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)
机器人系统设计与制作:Python语言实现(原书第2版)
(印)郎坦·约瑟夫(Lentin Joseph)
¥47.40
本书解释了如何从零始构建一个自主移动机器人,并使用Python对其行编程。本书从机器人的基础概念始,然后介绍机器人的3D建模和仿真。在对机器人成功行仿真之后,讨论了建立机器人原型所需的硬件组成。在本教程结束时,你将清楚地了解如何将所有东西集成到机器人中,以及如何将包软件。
满3件6折 AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
AIoT系统开发:基于机器学习和Python深度学习
(印度)阿米塔·卡普尔(Amita Kapoor)
¥53.40
本书重阐述利用机器学习、深度学习、自然语言处理等多种方法,以及当前流行的Python库——Tensorflow和Keras构建实时数据的智能物联网IOT系统。还给出了工业物联网、智能城市和家庭自动化等物联网主要应用领域的实际案例。
满3件6折 自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
自然语言处理实战:预训练模型应用及其产品化
(美)安库·A· 帕特尔(Ankur A· Patel);(美)阿贾伊·乌皮利·阿拉萨尼帕莱(Ajay Uppili Arasanipalai)
¥77.40
本书分为三部分。第1部分聚焦于自然语言处理的高层次概述,包括自然语言处理的历史、该领域流行的应用,以及如何使用预训练模型来执行迁移学习和快速解决现实世界中的问题。第二部分将深研究自然语言处理的底层细节,包括预处理文本、分词和向量嵌。然后探讨当今自然语言处理中有效的建模方法,如Transformer、注意力机制、普通循环神经网络、长短期记忆和门控循环单元。第三部分将讨论应用自然语言处理很重要的方面——如何产品化已发的模型,以便这些模型为组织提供看得见、摸得着的价值。我们将讨论当今可用工具的前景,分享对它们的看法。
满3件6折 Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
Linux设备驱动开发详解:基于*新的Linux 4.0内核
宋宝华
¥57.85
通告: 本书第11页,第六行已经失效,替换为:http://pan.baidu.com/s/1cFrl2e 密码:ezs2    本书介绍了Linux设备驱动发理论、框架与实例,详细说明了自旋锁、信号量、完成量、中断顶/底半部、定时器、内存和I/O映射以及异步通知、阻塞I/O、非阻塞I/O等Linux设备驱动理论,以及字符设备、块设备、tty设备、I2c设备、LCD设备、音频设备、USB设备、网络设备、PCI设备等Linux设备驱动架构中各个复杂数据结构和函数的关系,并讲解了Linux驱动发的大量实例,使读者能够独立发各类Linux设备驱动。
满3件6折 生成对抗网络入门指南(第2版)
生成对抗网络入门指南(第2版)
史丹青
¥53.40
本书作者王钺曾在国际管理咨询公司担任高管,拥有20年实际管理工作经验。作者基于其工作实践和思考,总结出一套战略管理方法论: 战略管理=(战略规划×战略解码×战略执行)领导力 本书详细阐述了战略三环的具体应用过程,提供了各种管理工具、表格与流程,并精心编写了30个实战案例,可作为战略管理的实操指南。 本书提出的战略三环方法论,融合了战略咨询与企业内部战略管理的实战经验,并提供大量真实案例和工具指引,易懂易学。 本书用真实的成功与失败案例来具体说明方法论的应用,避免了像许多战略管理类书籍那样,走过于理论化的误区。其次,这套方法论所集成的内容,大部分基于国际管理咨询公司与中外知名企业的实践,既有强大的理论基础,又有逻辑和数据支撑,避免了完全独立创新的试错风险,可以让读者放心地学习与应用。在本书中,首先梳理了关于企业战略管理的整体思路,同时也能让读者形成或优化自己的方法论;其次帮助企业高管团队形成共同语言,便于他们在企业战略管理过程中高效沟通与达成共识。对于还不具备战略管理责任的经理人员来说,阅读本书,主要是理解企业战略的由来,能够把握自己在战略分解与执行过程中应该起到的作用。对于众多管理咨询公司与培训公司的专业人士而言,本书除了让他们强化方法论与工具应用,更重要的是理解企业内部“战略解码与执行”过程中的诸多细节与困难,让他们以后能更好地与企业沟通,从战略管理全过程提供专业价值,而不再局限于战略的前端。对于商学院的教职人员来说,鉴于书中分享了不少近期的真实案例,不妨把本书作为那些企业战略管理的经典大作在中国市场落地的补充参考。
满3件6折 人机物融合群智计算
人机物融合群智计算
郭斌,刘思聪,於志文
¥83.40
近年来,智能物联网、群体智能、工业互联网等新兴技术逐步兴起,人(智能手机、可穿戴设备等)、机(云设备、边缘设备)、物(具感知计算能力的物理实体)这三种基础要素正在走向协作和融合,迈向人机物融合群智计算时代,即通过人、机、物异构群智能体的有机融合,利用其感知能力的差异性、计算资源的互补性、节间的协作性和竞争性,构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间,实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。 2020年,根据微软学术(Microsoft Academic)统计分析的关于群智感知(Crowd sensing)研究的作者排名(Top Authors)中,本书作者团队位列全球。本书作者带着十余年从事群智感知计算研究的思考,将传统的“以人为中心”的群智感知计算拓展深化为“人-机-物异构群智能体融合计算”(简称“人机物融合群智计算”),从单纯的群智感知数据收集提升为人机物群智融合的协作计算与增强学习,探索异构群智协同的基础理论创新和关键技术突破。 本书系统化地阐明新一代“群智感知计算”内涵,并匠造出一把启“人机物融合群智计算”新世界大门的钥匙。本书既可以作为专著,为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域的科研人员和IT从业者提供创新的发展视角及相关理论、方法与技术支撑,也可以作为高年级本科生或研究生的参考教材。
满3件6折 智能风控实践指南:从模型、特征到决策
智能风控实践指南:从模型、特征到决策
蒋宏 主编
¥57.54
内 容 提 要 随着人工智能技术的步和消费金融行业的快速发展,智能风控已经成为金融行业的刚性需求。本书围绕智能风控的关键环节一一展,同时结合具体的智能风控实例行解析。 本书共6章,主要内容包括智能风控的发展,搭建智能风控模型体系,搭建风控特征画像体系,搭建智能风控策略体系,智能风控与人工的结合,以及智能风控管理。 本书适合银行、消费金融与保险等领域信贷风控模型发人员、特征挖掘人员和策略分析人员,以及金融科技领域从业者、咨询行业从业者和其他对智能风控感兴趣的人阅读。
满3件6折 Python网络爬虫技术与实战
Python网络爬虫技术与实战
赵国生;王健
¥53.40
本书是一本系统、*地介绍Python网络爬虫的实战宝典。作者融合自己丰富的工程实践经验,紧密结合演示应用案例,内容覆盖了几乎所有网络爬虫涉及的核心技术。在内容编排上,一步步地剖析算法背后的概念与原理,提供大量简洁的代码实现,助你从零基础开始编程实现深度学习算法。全书按照学习爬虫所涉及的核心技术从易到难,再到应用的顺序分为14章。第1章介绍Python的安装配置和基础语法。 第2章介绍爬虫类型、抓取策略以及网络基础知识。第3章介绍Python常用库。第4章介绍正则表达式的语法、匹配规则。第5章讲解PIL库、Tesseract库和TensorFlow库的语法、类型和识别方法。第6章介绍抓包利器Fiddler。第7章介绍数据存储。第8章介绍Scrapy爬虫框架。第9章介绍多线程爬虫。第10章介绍动态网页爬虫。第11章介绍分布式爬虫。第12章介绍电商网站商品信息爬虫项目。第13章介绍生活娱乐点评类信息爬虫。第14章介绍图片信息类爬虫项目。
满3件6折 深度学习:卷积神经网络技术与实践
深度学习:卷积神经网络技术与实践
高敬鹏
¥51.35
本书共11章,主要内容包括深度学习简介、Python基础、神经网络基础、卷积神经网络、经典卷积网络结构、迁移学习、循环神经网络、强化学习、深度强化学习、基于策略的算法更新与趋势等,通过具体案例,将Python语言、深度学习思想、强化学习思想和实际工程完美地结合起来。本书由浅深,从易到难,各章节既相对独立又前后关联,其*大的特就是破了传统书籍的讲解方法,在介绍各部分理论基础的同时,搭配具体实例,通过对相关程序的详细讲解一步加深对理论基础的理解。
满3件6折 边缘计算:原理、技术与实践
边缘计算:原理、技术与实践
赵志为,闵革勇
¥65.35
随着通信和计算技术的快速发展、计算成本的不断降低,物理世界与信息世界正在发生加速融合。不仅仅是物理世界的信息被映射到网络当中,通信和计算的能力也随着嵌式技术的发展融到了世间万物。随着物联网和5G通信产业的快速兴起,越来越多的人和物始持续产生大量、多样的计算任务,“无处不在的计算”成为了各类应用共性而迫切的需求,边缘计算应运而生。 相比于云计算,边缘计算将计算资源下沉到网络边缘设备、甚至嵌到各类网络系统当中,为大至自动驾驶车联网、小到可穿戴设备提供快速、稳定、无处不在的计算服务。如果说物联网让物理世界具备了“感知”和“沟通”的能力,那么边缘计算的使命则是让世间万物具备“思考”的能力。网络边缘在形态上可以千变万化,既可以是部署在移动蜂窝网络的数据中心、亦可以是随车而载的小型服务器,甚至可以是随身携带的迷你节,以完成各类场景的计算服务,这些场景包括移动计算、自动驾驶车联网、智慧工业、智能家居、可穿戴计算等。
满3件6折 嵌入式Linux设备驱动程序开发指南(原书第2版)
嵌入式Linux设备驱动程序开发指南(原书第2版)
(西)阿尔贝托·利贝拉尔·德·洛斯里奥斯(Alberto Liberal de los Ríos)
¥95.40
嵌式微处理器功能强大、节能和低成本与嵌式Linux系统的灵活性结合,促使业界许多公司基于嵌式微处理器发出了很多新产品。本书教读者基于设备树嵌式Linux系统如何发设备驱动程序。读者将学习编写不同类型的Linux驱动程序,以及与内核和用户空间交互的应用程序程序口(API)和方法。本书以实战为核心,阐述了Linux内核基础知识,将编写大约30个驱动程序并移植到三种不同的微处理器上。本书在实验部分中基于NXP i.MX7D、Microchip SAMA5D2和Broadcom BCM2837三种不同微处理器详细阐述了驱动程序的发的实现,读者可参考实验部分选择发和测试自己的驱动程序。在阅读本书之前,建议读者先一个基于这些微处理器之一的发板,板上至少应有一个SPI和I2C控制器,例如Raspberry Pi3模型B板。
满3件6折 产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势
产品负责人专业化修炼:利用Scrum获得商业竞争优势
(加)唐·麦格里尔(Don McGreal)
¥57.85
本书介绍了如何在产品生命周期中识别、衡量和*大化产品的价值。作者结合自己40多年的敏捷经验,指导读者通过Scrum对产品行全方位的设想、发,使产品不断走向成熟。读者将学习如何规划战略,管理复杂性,持续交付价值,以及实施管理待办事项列表和产品发布的*佳实践。全书还穿插了作者们的个人轶事,无论读者在Scrum或产品管理方面经验如何,本书都有助于自己认识并克服成功道路上的种种障碍,努力成长为专业的产品负责人。
满3件6折 OpenCV深度学习应用与性能优化实践
OpenCV深度学习应用与性能优化实践
吴至文;郭叶军;宗炜;*;赵娟
¥57.85
Intel音视频团队与阿里巴巴图像处理专家联合撰写,知名专家联袂推荐,深解析OpenCV DNN 模块、基于GPU/CPU的加速实现、性能优化技巧与可视化工具,以及人脸活体检测(完整案例)与主流识别项目解析。 第1~2章介绍了OpenCV编译、运行,深度学习模块(Open DNN)的架构、实现原理,以及深度学习的数学基础与如何快速上手。 第3~5章主要介绍了OpenCV的GPU加速原理,涵盖必要的并行计算知识、Intel GPU硬件结构,以及OpenCL和Vulkan加速实现,是性能优化工作的核心。 第6章介绍了CPU的硬件知识,以及深度学习模块的CPU加速方法,重讲解了指令集SIMD加速,讨论了Halide后端加速、OpenVINO(Intel推理引擎)加速。 第7章介绍了常用的深度神经网络可视化工具——TensorBoard(适用于TensorFlow网络格式),Netscope(适用于Caffe网络格式),针对Intel硬件平台的性能调优工具VTune,以及高阶程序优化的思路和方法。 第8~9章重讲解实践细节,包括用深度学习方法处理计算机视觉的基本问题,以及一个完整的人脸活体检测项目与主流识别项目解析。
满3件6折 机器阅读理解:算法与实践
机器阅读理解:算法与实践
朱晨光
¥51.35
微软高级研究员撰写,剖析机器阅读理解支撑技术、模型架构、前沿算法、模型SDNet源码与落地应用。 全书分为三篇,共8章内容。基础篇(第1~3章),介绍机器阅读理解的基础知识和关键支撑技术,涵盖机器阅读理解任务的定义,阅读理解模型中常用的自然语言处理技术和深度学习网络模块,例如如何让计算机表示文章和问题、做多项选择题及生成回答等。架构篇(第4~6章),介绍解决各类机器阅读理解任务的基本模型架构和前沿算法,并剖析对机器阅读理解研究有着重要影响的预训练模型(如BERT和GPT)。实战篇(第7~8章),包括笔者在2018年获得CoQA对话阅读理解竞赛*名时所用的模型SDNet的代码解读,机器阅读理解在各种工业界应用中的具体落地过程和挑战,以及笔者对于机器阅读理解未来发展方向的思考。 作者亲授“机器阅读理解”直播课,搭配图书学习效果更佳! 回放&PPT获取方式 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词:机器阅读理解
满3件6折 Web测试囧事
Web测试囧事
黄勇
¥38.35
着重讲解Web测试中可能遇到的各种问题以及思考和解决思路。第1~4章,重介绍了Web测试中为关键的功能测试,并从发和测试技术、测试覆盖率、测试实践和业务需求4个方面分析了功能测试中Bug产生的原因及其解决思路。第5、6章详细介绍在Web测试中安全和性能测试实践,从思维和实践两个维度讲解。第7章详细介绍在行Web自动化测试过程中你可能遇到的各种问题,以及应对策略。第8章详细介绍移动Web测试需要行的实践与测试思路调整。第9章介绍了非功能性的其他测试。第10章通过介绍在需求澄清、测试环境管理和运维中的测试实践,阐述如何通过这几方面的测试活动提升产品质量。
满3件6折 精益软件开发管理之道
精益软件开发管理之道
(美)Mary Poppendieck;Tom Poppendieck
¥31.85
本书是一本软件开发方法学的书。作者从24个不同的视角,在更大的空间、时间、行业、文化背景下,考察了敏捷和精益方法。这本书详细阐述了敏捷和精益开发方法取得成功的深层原因。本书包括以下内容:系统思考,以适当足够的方式关注客户;技术杰出,介绍了杰出软件开发的基础——低耦合的架构、测试驱动的开发过程等;可靠交付,讨论了工作流和日程计划,以及反馈的重要作用;无情改进,讨论了所有精益组织的基本特点:持续不断、永不满足的改进;卓越的人,卓越的结果来自于卓越的人;一致的领导,讨论在领导团队中达成一致。 本书适合敏捷教练、敏捷咨询师、软件开发及管理人员参考。
满3件6折 PaddlePaddle深度学习实战
PaddlePaddle深度学习实战
刘祥龙;等
¥44.85
本书采用由简繁的原则撰写而成。我们希望本书能成为一名能带领读者领略PaddlePaddle精妙的精神导游。从较为简单的线性回归、逻辑回归到较为复杂的RNN数字识别、个性化推荐、云上部署等,本书结合若干实例,系统地介绍了PaddlePaddle的使用特。教会读者如何使用框架就像教会了读者一套外功拳法。然而本书不仅关注框架本身的细节用法,还非常注重基础知识和理论,目的是教会读者内功心法。书中既详细描述了神经网络的各个细节,也深讲解了算法性能优化的思路和技巧,旨在帮助读者深理解深度学习的精髓。本书共分为10章,每一章都包含理论介绍和对应的代码实现。
满3件6折 Docker技术入门与实战(第2版)
Docker技术入门与实战(第2版)
杨保华;戴王剑;曹亚仑
¥44.85
本书从Docker基本原理始,深浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础门、实战案例、阶技能、源项目。第2版参照Docker技术的新展对全书内容行了修订,并增加了第四部分专门介绍与容器相关的知名源项目,利用好这些源平台,可以更好地在生产实践中受益。
满3件6折 跟老男孩学Linux运维:核心基础篇(上)(第2版)
跟老男孩学Linux运维:核心基础篇(上)(第2版)
老男孩
¥90.35
本书从脉络上可分为五大部分。第壹部分为Linux门环境与基础(第0章~第4章),此部分着重介绍了新手需要了解的计算机核心硬件基础知识。第二部分为Linux目录结构与文件属性(第5章~第9章)。着重讲解的是Linux的目录结构与重要文件路径知识,Linux系统机启动核心知识,大量和文件、目录相关的核心命令讲解与实践,Linux系统文件类型、权限、用户、用户组、时间戳、软硬连等核心知识。 第三部分为中高级实战知识和技能篇(第10章~第15章)。着重讲解的是Linux系统各类特殊字符,正则表达式与三剑客知识,Linux系统12位权限,Linux系统定时任务,Linux用户管理知识与企业级用户管理项目案例。
满3件6折 Python人脸识别:从入门到工程实践
Python人脸识别:从入门到工程实践
王天庆
¥44.85
内容简介 这是一本面向初学者的人脸识别工具书,不仅适合零基础的读者快速门,而且适合有一定基础的读者迅速达到可以行工程实践的水平。 作者就职于某世界100强企业,在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验,本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法,而且还通过相关的实战案例讲解了如何行人脸识别方面的实践,以及如何将做好的模型用于工程实践中。同时,本书还提供了大量简洁、精炼的代码,能帮助读者从零始实现一个工程级别的人脸识别引擎。 全书一共8章: 第1章介绍了人脸识别的基础和常识; 第2-4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法; 第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法; 第6章介绍了常用的人脸识别算法; 第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型行工程化。