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程序员必会的40种算法
￥59.40
本书致力于利用算法求解实际问题。第1部分介绍算法的核心内容，探讨什么是算法、如何设计算法，同时学习在算法中使用的数据结构。重讲解排序算法、查找算法和求解图问题的算法。第二部分讨论各种机器学习算法，包括无监督机器学习算法和传统有监督学习算法，详细讨论一些自然语言处理算法和推荐引擎。第三部分讨论更高级的算法概念，重介绍了密码算法和大规模算法。本书还包含一些案例分析（如天气预测、推文聚类和电影推荐引擎），用来说明如何才能更好地应用这些算法。
Python完全自学教程
￥57.54
本书可作为Python自学手册。本书系统地介绍了Python程序设计开发所涉及的各类知识。全书共19章，包括Python起步、Python语言基础、Python数据类型、运算符、条件控制语句、循环结构语句、序列、字符串、列表、字典与集合、文件与I/O、函数、GUI编程、异常处理及程序调试、Web编程、Web框架，以及3个实战案例即51商城、BBS问答社区、甜橙音乐网。全书每章内容都与实例紧密结合，有助于读者理解知识、应用知识，达到学以致用的目的。 本书附有配套资源包，资源包中有本书所有实例的源码及教学视频。其中，源码全部经过精心测试，能够在Windows 7、Windows 8、Windows 10操作系统下编译和运行。 本书可作为计算机、软件等相关专业的教材，同时也适合数据库爱好者、初级数据库开发人员阅读参考。
从零构建大模型
￥54.90
本书是关于如何从零始构建大模型的指南，由畅销书作家塞巴斯蒂安·拉施卡撰写，通过清晰的文字、图表和实例，逐步指导读者创建自己的大模型。在本书中，读者将学习如何规划和编写大模型的各个组成部分、为大模型训练准备适当的数据集、行通用语料库的预训练，以及定制特定任务的微调。此外，本书还将探讨如何利用人工反馈确保大模型遵循指令，以及如何将预训练权重加载到大模型中。
Python编程:从入门到实践(第3版)
￥54.90
本书是享誉全球的Python门书，影响了超过250万读者。全书分两部分：部分介绍用Python编程所必须了解的基本概念，包括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何发三个项目，包括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的特性，等等。
深度学习的数学——使用Python语言
￥57.47
深度学习是一门注重应用的学科。了解深度学习背后的数学原理的人，可以在应用深度学习解决实际问题时游刃有余。本书通过Python代码示例来讲解深度学习背后的关键数学知识，包括概率论、统计学、线性代数、微分等，并一步解释神经网络、反向传播、梯度下降等深度学习领域关键知识背后的原理。 本书适合有一定深度学习基础、了解Pyho如编程语言的读者阅读，也可作为拓展深度学习理论的参考书。
大模型应用开发 动手做AI Agent
￥57.47
人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到发工具，从实操项目到前沿展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，全方位解析Agent的设计与实现。本书最后展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent发之旅，零距离触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等尖端技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手启人工智能时代的无限可能，在人机协作的星空中共同探寻那颗最闪亮的Agent之星！
Python量化交易实战——使用vn.py构建交易系统
￥55.30
本书就Python基础知识和交易策略的基本原理为切，由浅深介绍了如何从零基础使用vn.py搭建自己交易系统。本书从原理着手到代码实践，内容由最基本的Python基础知识与Python中金融分析的常用包，逐步由浅深介绍常用的指标并将使用vn.py行实现。 本书共分为8章，第1章与第2章介绍vn.py的环境搭建与Python常用的工具包，为后面使用vn.py实现交易策略做准备；第3章与第4章介绍vn.py框架和量化交易的基础知识；第5章到第7章从易到难介绍不同的交易策略并配合大量的实例讲解，一步巩固vn.py代码的使用，第8章讲解如何在实盘中运行交易策略。 本书面向零基础的新手和有一定计算机与金融知识基础的读者，以通俗易懂的语言和示例阐述量化交易的实现原理，适于对于量化交易有兴趣的读者。带有详细注释的代码将帮助读者一步理解vn.py的框架和交易策略。
Python从入门到全栈开发
￥70.00
本书从实际项目出发，以Python为主要编程语言从基础知识到高级编程、从前端发到后端发，全面系统的阐述在Python实际项目发过程中所需用的到各种技术及相关知识。 全书共分为3篇：第1篇为门篇（第1和2章），门篇详细讲解Python编程语言的基础知识，包括Python编辑器PyCharm的使用、Python的变量及标识符、数据类型、运算符、行和缩、条件语句、循环语句、函数、面向对象编程、错误和异常、模块及常用模块的使用、包的使用、迭代器、生成器、装饰器、多程与多线程。 第2篇为应用篇（第3章~第6章），应用篇详细讲解Python与第三方软件的结合及实际使用，包括Python对MySQL的操作、对MongoDB的操作、对Redis的操作、使用Python爬取网页内容、爬取App内容、常见数据分析与可视化包NumPy、Pands、matplotlib的使用、Python与前端交互等。 第3篇为实战篇（第7章~第8章），实战篇详细讲解Flask框架的使用，并通过发一个短视频数据平台将前文所学的全部技术内容应用在实际项目当中，使学以致用。除了发项目之外，对项目的上线流程也做了详细的讲解，包括服务器的部署、域名设置、服务器的备案等。使所学的知识真正能用在实际项目当中。 本书可作为Python初学者门书籍，也可作为从事Web发或者数据分析技术人员及培训机构的参考书籍。
Python AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch
促销价:￥25.99|￥79.00
本书以Python为发环境，以小游戏发为载体，对编程及人工智能技术行讲解，让读者同时学习编程及人工智能知识。 本书共16章，可分为4个部分。第1部分为第1～3章，分别是编程、游戏和AI，Python环境准备及Pygame基础知识。第2部分为第4～7章，分别讲解了贪吃蛇游戏编程、砖块游戏编程、笨鸟先飞游戏编程和五子棋游戏编程。第3部分为第8～12章，分别介绍了神经网络和PyTorch基础、蒙特卡罗模拟、强化学习门、深度强化学习DQN及遗传算法。第4部分为第13～16章，分布介绍了贪吃蛇AI编程、砖块AI编程、笨鸟先飞AI编程和五子棋AI编程。 本书内容系统性强，语言精练，适合对AI游戏编程感兴趣的读者阅读，也适合作为青少年游戏编程培训的参考用书。
Python网络爬虫与数据分析从入门到实践
￥55.86
《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》从初学者的视角出发，以案例实操为核心，系统地介绍网络爬虫的原理、工具使用与爬取技术，并详细讲解数据分析的各种技巧。本书主要内容包括：Python基础语法，数据分析工具NumPy、Pandas、Matplotlib的使用，网络爬虫库Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，正则表达式在网络爬虫中的应用，数据预处理与数据分析方法、中文文本处理、文本向量化技术，以及机器学习算法在数据分析中的应用。书中还给出了大量案例和项目，可以帮助读者快速上手，提高实用技能。 《Python网络爬虫与数据分析从门到实践》内容丰富，注重实操，适用于网络爬虫岗位、数据分析岗位的初级工程师和各类工程技术人员，还可作为高校经济、管理、人文社科、大数据等专业的教学用书。
Python+Office:轻松实现Python办公自动化
￥55.30
《Python Office：轻松实现Python办公自动化》分为6篇。 第1篇Python编程基础篇，介绍Python语言及发环境搭建、Python编程基础、利用Python行数据准备； 第2篇Excel数据自动化处理篇，介绍利用Python行数据处理、数据分析和数据可视化； 第3篇Word文本自动化处理篇，介绍文本自动化处理、利用Python行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版； 第4篇幻灯片自动化制作篇，介绍幻灯片自动化制作、利用Python行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片； 第5篇邮件自动化处理篇，介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件； 第6篇文件自动化处理篇，介绍利用Python行文件自动化处理。 《Python Office：轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度，详细介绍了基于Python的办公自动化技术，既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书，也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
心流:OKR工作法
￥36.50
《心流：OKR工作法》是作者结合积极心理学、 OKR、教练技术等相关理念提炼的一套方 法，该方法从个人和组织的角度阐述了如何设计有“心流”的工作，从而激发内驱 力，提升认知和组织协同能力。该方法经“数字化”后被称为“芯流飞轮”。《心流：OKR工作法》是为创业团队的科学发展而写，内容涉及思维模式和高效协同，适合所有想提升绩效的个人和组织参考使用。《心流：OKR工作法》是作者结合积极心理学、 OKR、教练技术等相关理念提炼的一套方 法，该方法从个人和组织的角度阐述了如何设计有“心流”的工作，从而激发内驱 力，提升认知和组织协同能力。该方法经“数字化”后被称为“芯流飞轮”。《心流：OKR工作法》是为创业团队的科学发展而写，内容涉及思维模式和高效协同，适合所有想提升绩效的个人和组织参考使用。
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
￥57.54
编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C 为C 语言的发环境，首先带领读者门C 语言，然后循序渐、由浅深地讲解C 语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。 本书在介绍C 语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。
线性代数与Python解法
￥44.67
本书共 5 章： 第 1 章介绍代数系统的基本概念, 内容包括集合与映射、群、环、域及线 性代数系统等; 第 2 章介绍矩阵代数, 内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算, 如线性运算、 乘法、转置、方阵的行列式等, 并由此讨论可逆阵的概念及性质; 第 3 章介绍线性方程组的 消元法, 为后面讲解向量空间的知识奠定基础; 第 4 章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广 泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等; 在以上几章的基础上, 第 5 章定义向量的内积运算,在向量空间中引“度量”, 即向量的 长度（范数），从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的 n 维欧几里得空间. 本书选择 Python 的科学计算的软件包 NumPy 作为计算工具, 针对书中讨论的线性代数 的计算问题给出详尽的 Python 解法. 本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明, 适合各层次读者阅读.
Python项目实战从入门到精通
￥59.90
《Python项目实战从门到精通》全面讲述了Python的基础知识和相关发技术。全书分为三部分，共10章。第壹部分为基础篇（第1~5章），介绍Python的起源和发展、发工具、语法基础、控制结构、复合数据结构、函数、科学计算库NumPy以及绘图工具Matplotlib等内容；第二部分为提高篇（第6~7章），深讲解了机器学习典型算法、神经网络典型算法以及它们的Python发实现过程；第三部分为高级篇（第8~10章），主要介绍了图像识别和人脸识别的原理方法以及它们的Python发实现过程。 《Python项目实战从门到精通》以人工智能中的机器学习和深度学习为载体，突出Python发技术的实际应用。在编写体例上，以问题为导向，注重知行合一，按照由简到难、由浅深、螺旋上升的方式设置学习内容，引导读者循序渐地掌握基本原理方法，并熟练运用Python。 本书可作为人工智能、机器学习、人脸识别等应用领域工程技术人员的参考手册，也可作为大中专院校人工智能、大数据科学与技术、自动化、机器人工程、智能仪器仪表、机电一体化等专业及社会培训班有关Python课程的培训教材。
Python人工智能编程实践
￥55.93
本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下，从零始，逐步带领读者熟悉并掌握当下最流行的基于Python 3的人工智能编程工具，包括但不限于数据分析（Pandas），以及支持单机（Scikitlearn）、深度（PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle）和分布式（PySparkML）机器学习的源程序库，等等。 全书共分为4部分，分别如下。 （1） 门篇： 包括对全书核心概念的指南性介绍，以及如何在多种主流PC操作系统上（如Windows、macOS和Ubuntu）配置基本编程环境的详细说明。 （2） 基础篇： 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析，以及使用Scikitlearn 1.3解决大量经典的单机（单核/多核）机器学习问题。 （3） 阶篇： 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12，以及PaddlePaddle 2.5，分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。 （4） 实践篇： 利用全书所讲授的Python编程、数据分析，以及（单机、深度、分布式）机器学习知识，从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时，介绍如何使用Git工具，在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。 综上，本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者，特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。
深度探索Go语言——对象模型与runtime的原理、特性及应用
￥70.00
本书主要讲解了Go语言一些关键特性的实现原理，Nicklaus Wirth大师曾经说过：算法 数据结构=程序，语言特性的实现也不外乎就是数据结构 代码逻辑。 全书共分为4个部分：部分是基础特性（第1章~第3章），第二部分是对象模型（第4章~第5章），第三部分是调度系统（第6章~第7章），第四部分是内存管理（第8章~第9章）。书中主要内容包括：指针、函数栈帧、调用约定、变量逃逸、Function Value、闭包、defer、panic、方法、Method Value、组合式继承、口、类型断言、反射、goroutine、抢占式调度、同步、堆和栈的管理，以及GC等。 书中包含大量的探索示例和源码分析，在学会应用的同时还能了解实现原理。书中绝大部分代码都是用Go语言实现，还有少部分使用汇编语言，都可以使用Go官方SDK直编译。探索过程循序渐条理清晰，用到的工具也都是SDK自带，方便读者亲自上手实践。 本书适合Go语言的初学者，在学习语言特性的同时了解其实现原理。更适合有一定的Go语言应用基础，想要深研究底层原理的技术人员。同样适合有一些其他编程语言基础，想要转学Go语言的发者。
量化投资：策略与技术
￥22.00
本书是有关量化投资策略的著作，首先介绍了量化投资大师西蒙斯的传奇故事（连续20年，每年赚60%）；然后用60多个案例介绍了量化投资的各个方面的内容，主要分为策略篇与理论篇两部分，策略篇主要包括：量化选股、量化择时、股指期货套利、商品期货套利、统计套利、期权套利、算法交易和资产配置等。理论篇主要包括：人工智能、数据挖掘、小波分析、支持向量机、分形理论、随机过程及IT技术等；后介绍了作者开发的D-Alpha量化对冲交易系统，该系统全球市场验证显示具有长期稳健的收益率。
C++ Primer Plus(第6版)中文版
￥31.99
C 是在 C 语言基础上发的一种集面向对象编程、泛型编程和过程化编程于一体的编程语言，是C语言的超集。《C Primer Plus(第6版)中文版》是根据2003年的ISO/ANSI C 标准编写的，通过大量短小精悍的程序详细而全面地阐述了 C 的基本概念和技术，并专辟一章介绍了C 11新增的功能。 全书分18章和10个附录。分别介绍了C 程序的运行方式、基本数据类型、复合数据类型、循环和关系表达式、分支语句和逻辑运算符、函数重载和函数模板、内存模型和名称空间、类的设计和使用、多态、虚函数、动态内存分配、继承、代码重用、友元、异常处理技术、string类和标准模板库、输/输出、C 11新增功能等内容。 《C Primer Plus(第6版)中文版》针对C 初学者，书中从C语言基础知识始介绍，然后在此基础上详细阐述C 新增的特性，因此不要求读者有C语言方面的背景知识。本书可作为高等院校教授C 课程的教材，也可供初学者自学C 时使用。
学Python,不加班——轻松实现办公自动化
￥63.36
这是一本关于如何利用Python提高日常办公效率的书，书中凝聚了作者多年的实践经验和独特思考，旨在帮助读者准确、高效地完成大量高重复度的工作。 《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》汇集了日常办公和处理文档时常见的问题，通过实例的演示与讲解，帮助读者灵活有效地使用Python处理工作中遇到的问题。全书共11章，涵盖Python的各种应用场景，具体包括文件管理自动化，网络信息自动获取，TXT、XLS／XLSX、DOC／DOCX、PPT、PDF、图片文件的自动化处理，模拟鼠标、键盘操控本地软件，自动化运行管理等。本书力图淡化编程中的抽象概念，贴合工作场景，注重实战效果，通过对Python技术的巧妙讲解，帮助读者成为高效率的办公室“超人”。 《学Python，不加班：轻松实现办公自动化》适合任何想要学习Python编程的读者，尤其适合缺乏编程经验的初学者。同时本书提供所有案例的源代码文件，方便读者边学边练，爱上Python编程。
程序是怎样跑起来的(第3版)
￥29.90
本书从计算机的内部结构始讲起，以图配文的形式详细讲解了二制、内存、数据压缩、源文件和可执行文件、操作系统和应用程序的关系、汇编语言、硬件控制方法等内容，目的是让读者了解从用户双程序图标到程序始运行之间到底发生了什么。书中还专设了“如果是你，你会怎样讲呢？”专栏，以小学生、老奶奶等为对象讲解程序的运行原理，颇为有趣。 第3版升级了书中用到的软件产品和发工具，并在正文和注释中补充了大量内容，让初学者更容易理解。对于旧版中颇受好评的硬件相关章节，更新了C语言的样例代码。书末附录关于C语言的章节也升级至标准。 第12章新增了Python机器学习的内容，让初学者能够轻松体验人工智能的乐趣。附录也增加了对Python语言的介绍。 本书图文并茂，通俗易懂，非常适合计算机爱好者及相关从业人员阅读。
