购物车
个人中心
Python3网络爬虫宝典
￥27.99
Python3是当前市面上极受欢迎的人工智能和网络爬虫语言。本书介绍了爬虫方面更深的知识。书中首先回顾了爬虫的基础知识；然后详细介绍爬虫常用工具与库的相关知识；着学习 Redis， 为后面的学习下基础；然后讨论了 Redis 在分布式爬虫中的作用以及分布式爬虫的原理、分类与实现方法；再一步学习增量爬取的原理与实现方法；然后通过学习网页文本抽取方法和智能抽取方法实现了大规模、多网站的数据爬取；在部署方面通过了解、剖析成熟稳定的爬虫部署平台 Scrapyd，并根据实际业务需求重新构建了一套兼容性更强的爬虫部署平台；*后学习了 Python 中常用的几个任务调度库与框架，通过了解 Celery 逻辑与结构，我们掌握了调度相关的知识，并根据实际业务需求构建了一套支持动态任务增删的任务调度平台。
JavaScript高级程序设计(第4版)
￥129.00
本书是JavaScript经典图书的新版。第4版涵盖ECMAScript 2019，全面、深地介绍了JavaScript发者必须掌握的前端发技术，涉及JavaScript的基础特性和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面，从JavaScript的起源始，逐步讲解到新出现的技术，其中重介绍ECMAScript和DOM标准。在此基础上，下来的各章揭示了JavaScript的基本概念，包括类、期约、迭代器、代理，等等。另外，书中深探讨了客户端检测、事件、动画、表单、错误处理及JSON。本书同时也介绍了近几年来涌现的重要新规范，包括Fetch API、模块、工作者线程、服务线程以及大量新API。
Jupyter数据科学实战
￥62.97
本书旨在成为读者数据科学领域的指南。全书共20章，涵盖了数据科学及其应用的各个方面，引经典数据集将理论与实践相结合，采用Jupyter等工具，以Python语言由浅深地介绍了数据科学及相关学科的基本概念、数据预处理、机器学习及时间序列等内容，并提供了不同的案例研究，以达到学以致用的效果。通过阅读本书，读者将获得成为一名数据科学家所需的基本知识和技能。 本书适合有Python或其他编程语言基础，并对数据科学感兴趣的人员阅读。
从零开始——PHP网页开发基础
￥37.80
新手 PHP 程序员在求职或刚刚触真正的发工作时，会遇到各种书本中不曾讲解的难题，因此会感到无从下手。本书则从实际发工作的角度，总结出了一套直要害、非常有效的学习路线，能够帮助新手 PHP 程序员少走弯路，更快地掌握网站发的要。 本书侧重于 PHP 基础知识和应用方法的讲解，涵盖PHP基本语法、流程控制、PHP函数、PHP数组、PHP字符串、PHP正则表达式、日期与时间发方法、错误日志处理等日常工作中的发知识，并通过简明易懂的案例帮助PHP发新手轻松地理解PHP发的思路、方法和技巧，从而将这些经验运用到自己的实际工作中。
网络工程师的Python之路：网络运维自动化实战
￥27.99
众所周知，Python这门编程语言的应用场景十分广泛，人工智能、数据分析、爬虫、Web发、游戏制作等领域都能看到Python的身影，随着近几年Python的大热，和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见，而市面上Python的基础门教程更是多如牛毛。遗憾的是，在如此丰富的Python教学资源中，为网络工程师量身造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术，从网络工程师的角度出发，以截稿前的Python 3.8为主，从Python的安装到基础和阶知识，再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块，所有内容均为网络工程师量体裁衣，让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言，将网络运维自动化技术运用在日常工作中，在提高工作效率的同时，提升职场竞争力。本书所有内容均由作者精选，只讲解对网络工程师有用的Python知识，让读者在网络运维自动化技术学习的道路上少走一些弯路。
Python高手修炼之道:数据处理与机器学习实战
￥31.60
本书系统介绍了如何门Python并利用Python行数据处理与机器学习实战。本书从Python的基础安装始介绍，系统梳理了Python的门语法知识，归纳介绍了图像处理、数据文件读写、数据库操作等Python基本技能；然后详细讲解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在数据处理、机器学习领域的应用。代码实例涵盖网络爬虫、数据处理、视觉识别、机器学习等应用领域。作者还精心创作了语感训练100题、Python内置函数（类）手册、从新手到高手的100个模块等内容，以帮助读者更好地学习并掌握Python这一工具。
Python自然语言处理实战
￥30.00
本书介绍自然语言处理和深度学习的核心概念，例如CNN、RNN、语义嵌和Word2vec等。读者将学习如何使用神经网络执行自然语言处理任务，以及如何在自然语言处理应用程序中训练和部署神经网络。读者会在各种应用领域中使用RNN和CNN，例如文本分类和序列标记，这对于情绪分析、客服聊天机器人和异常检测的应用至关重要。读者还将掌握使用Python流行的深度学习库TensorFlow在语言应用程序中实现深度学习的实用知识。
深入浅出R语言数据分析
￥36.30
本书首先介绍数据分析的方法论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并一步通过数据分析案例，讲解数据分析的思维、方法及模型实现过程。本书重介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言行数据分析、构建模型。 本书分为17章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、逻辑回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、神经网络、文本挖掘、社交网络分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言爬虫。 本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，特别适合R语言的门读者和阶读者阅读，也适合数据分析人员、数据挖掘人员等其他数据科学从业者。另外，本书也适用于统计学、计算机、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
Python无监督学习
￥50.56
机器学习是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。无监督学习是机器学习中的一种学习方式，是数据科学的一个重要分支，常用于数据挖掘领域，通过构建模型来为业务决策提供依据。 本书通过Python语言讲解无监督学习，全书内容包括10章，前面9章由浅深地讲解了无监督学习的基础知识、聚类的基础知识、高级聚类、层次聚类、软聚类和高斯混合模型、异常检测、降维和分量分析、无监督神经网络模型、生成式对抗网络和自组织映射，第10章以问题解答的形式对前面9章涉及的问题给出了解决方案。 本书适合数据科学家、机器学习从业者和普通的软件发人员阅读，通过学习本书介绍的无监督学习理论和Python编程方法，读者能够在业务实践中获得有价值的参考。
C#并发编程经典实例(第2版)
￥39.50
本书全面讲解C#并发编程技术，侧重于.NET平台上较新、较实用的方法。新版内容全面更新，涉及异步编程基础、互操作、集合、常见场景及其处理技巧等，另外新增了关于异步流的章节。全书分为14章：第1章概览几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、响应式编程、数据流等；第2～6章对这些技术行详细介绍；第7～13章深探讨这些技术，内容包括测试技巧、互操作、取消、函数式面向对象编程、同步、调度等；第14章涉及并发编程中的一些常见场景，并配有对应的解决方案。全书共包含近90个配有源代码的实例，可用于各种应用程序的发。
C++案例趣学
￥56.96
本书主要讲解C 语言的语法知识，破了传统教材中的分章模式，采用按知识组织课程的形式，力求更适合中小学教师在人工智能时代背景下的教学以及学生学习。 全书包括22课和1个附录。第1～3课介绍C 基本语法，包括程序框架、数据定义和输 输出；第4～6课讲解各种运算符及表达式；第7～12课介绍选择和循环程序结构；第13～15课讲解数组及其应用；第16～18课介绍字符数组与字符串以及文件操作；第19～20课讲解函数及其应用；第21课介绍结构体及其应用；第22课介绍类和对象；附录介绍C 集成发环境的相关内容。 本书适合作为信息学竞赛的培训教材，也适合对 C 感兴趣的中小学生自学。
场景化机器学习
￥39.50
本书展示了如何在业务场景中应用机器学习，以使业务流程更快、更灵活地适应变化。本书分为三个部分。*部分介绍有效的决策如何帮助公司提高生产率以保持竞争力，阐释如何使用源工具和AWS工具将机器学习应用于业务决策中。第二部分以虚拟人物为主线，研究六个场景，这些场景展示了如何使用机器学习来制定各种业务决策。第三部分讨论如何在Web上设置和共享机器学习模型，以便公司使用机器学习行决策，还介绍了一些案例，表明公司如何应对使用机器学习行决策时所带来的变化。
R数据可视化手册(第2版)
￥73.90
本书基于主题划分章节，每一章归纳总结了对应的常见问题和解决方法。本书第1章是R基础知识，包括包安装和数据加载；第2章是绘图概述，帮助读者快速绘制基本图形；第3章至第6章具体介绍绘制几种不同图形（如条形图、折线图和散图等）的方法；第7章至第12章讨论如何修改图形的各个元素（如注解、坐标轴、标题、图例和配色等）；第13章介绍其他难以清晰分门别类的图形；第14章介绍将R绘制的图形以不同的格式导出的方法；第15章讨论数据处理的相关问题。 本书由浅深，脉络分明，适合数据分析、数据处理和数据可视化的初学者；此外，本书对有一定数据分析、数据处理和数据可视化工作经验的读者，也是一本方便的速查手册。
企业数据治理与SAP MDG实现
￥79.90
《企业数据治理与SAP MDG实现》从讲解大数据与企业数据治理之间的重要关系出发，首先阐述数据治理在企业数字化转型过程中的定位与作用。然后通过讲述数据治理框架以及企业数据管理规划等方面的基础内容来阐述数据治理相关内容在企业中推的顶层方向、推行范围与落地方式。通过概念解析、方案实例等方式讲述了主数据管理维度在数据管理中的定位、作用、目标以及某行业中此类项目建设的部分实际内容，如对数据管控方案和相关主数据平台产品（SAP MDG）行了重介绍。着对企业数字化转型中的数字化共享平台，尤其是企业中台（包括业务中台、数据中台）的概念、内容与核心目标等方面行了阐述。*后通过大数据平台规划与大数据应用层面的内容，详细讲述了数字化转型的特和大数据平台规划与建设的手段与实例，让读者从到面了解企业数字化的整个脉络。 《企业数据治理与SAP MDG实现》适合从事企业数据管理咨询的管理人员、技术人员与从事企业信息化、数字化工作的各类工程师等读者阅读。对从事信息化咨询与实施工作，尤其是数据类产品发与规划方面的从业人员也有一定的帮助。
Elasticsearch权威指南
￥55.86
基于elasticsearch7.x编写，全面、准确地讲解elasticsearch的安装、发、技术原理、生产环境的性能调优等内容。适合有意从事搜索引起、大数据、商业智能等行业的门人员学习参考，也是资深技术人员很好的一本参考书籍。
算法趣学(第2版)
￥39.44
本书系统介绍程序设计中各种常用的基础算法及典型案例，包括排序算法、递归算法、数论基础、组合数学基础、贪心算法、分治算法、动态规划算法和回溯算法等内容。 全书以图文并茂的方式讲解各基础算法的分析过程，侧重基础算法的深理解与实践，配有大量图表辅助算法的分析过程，适用于有一定程序设计基础、尚未学习数据结构且对算法分析与设计感兴趣的算法初学者。 本书各章均配有典型案例和大量图表，既便于教师课堂讲授，也适合读者自学，可作为高等院校“程序设计基础”课程的延伸和“算法分析与设计”课程的门教材，也可供程序设计竞赛初学者参考。
C语言程序设计:现代方法(第2版?修订版)
￥65.00
时至今日，C语言仍然是计算机领域的通用语言之一，但今天的C语言已经和初的时候大不相同了。本书主要目的就是通过一种“现代方法”来介绍C语言，书中强调标准C，强调软件工程，不再强调“手工优化”。第2版修订版中不仅有C99中的新特性，还与时俱地增加了C11和C18中的内容。本书分为C语言的基础特性、C语言的高级特性、C语言标准库和参考资料4个部分。每章末尾的“问与答”部分给出一系列与该章内容相关的问题及答案，此外还包含适量的习题。 本书是C发人员的理想参考书，在国外也被众多大学作为C语言课程的教材。
PHP面试一战到底
￥31.15
本书基于PHP**版本撰写，主要讲解了以下四部分的内容：PHP的基础知识和环境搭建；PHP语言层面的知识，包括数据类型、变量、函数、类和对象、字符串、数组、文件与目录、PHP 7新特性等；其他必须要掌握的PHP语言之外的知识和技能，包括关系型数据库、非关系型数据库、常见的数据结构与算法、常见漏洞及其防范措施、计算机网络、操作系统、设计模式、Nginx、PHP-FPM、高并发应对、Restful、日志等；面试攻略和职业规划。本书注重基础知识，深底层原理，以提高学习能力为道，以传授面试技巧为术，希望面试者能够发挥出自己的真才实学。 本书适合于即将或正在面试的PHP初级或中级程序员、对PHP发感兴趣的人员、有一定的PHP发经验，希望更深了解的人员、有编程经验，希望转型做PHP发的人员使用。
Java应用开发:基础知识
￥37.81
本书是一本适用于Java初级读者的门图书，详细介绍了使用Java语言行程序发需要掌握的知识和技术。本书共10章，第1章是Java基础门，概述了Java语言的基础知识和与其他程序设计语言的不同性能；第2章讲解了Java中类型转换和运算符的应用；第3章主要介绍逻辑运算符、位运算符、三目运算符及流程控制语句的相关知识；第4章主要介绍数组的定义和格式、数组的初始化、数组操作的常见问题及二维数组等内容，还介绍了Java方法的概述、定义、调用、重载和参数传递，以及void修饰的方法和递归等知识；第5章和第6章主要介绍面向对象的使用及其三大特征，包括封装、继承和多态，然后介绍了Java常用的一些关键字及口、内部类等知识；第7章对Object类和String类行了详细介绍；第8章深讲解了异常、集合和映射等知识；第9章主要介绍了Java语言的IO流和线程的相关知识；第10章主要介绍Java语言的网络编程和反射技术。本书通俗易懂，案例丰富，适合作为高等院校计算机相关专业的程序设计教材，也可作为Java技术的培训用书。
Python王者归来(增强版)
￥118.30
Python 的丰富模块（module）以及广泛的应用范围，使Python 成为当下重要的计算机语言之一。本书尝试将Python 常用模块与应用分门别类组织起来，相信只要读者遵循本书实例，一定可以轻松学会Python 语法与应用，逐步向Python 高手之路迈，这也是撰写本书的目的。 为了提升阅读体验，《Python王者归来: 增强版》为彩色印刷，在图书结构、案例选择以及代码样式上都行了细 心设计，力争呈现给读者一本与众不同的编程图书。本书适合所有对Python 编程感兴趣的读者阅读，同时也可以作为院校和培训机构的相关专业教材。
Python机器学习经典实例(第2版)
￥90.47
本书介绍了如何使用scikit-learn、TensorFlow等关键库来有效解决现实世界的机器学习问题。本书着重于实用的解决方案，提供多个案例，详细地讲解了如何使用Python生态系统中的现代库来构建功能强大的机器学习应用程序；还介绍了分类、聚类和推荐引擎等多种机器学习算法，以及如何将监督学习和无监督学习技术应用于实际问题；后，介绍了强化学习、深度神经网络和自动机器学习等应用示例。 本书适合数据科学家、机器学习发人员、深度学习爱好者以及希望使用机器学习技术和算法解决实际问题的Python程序员阅读。
