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低代码平台开发实践:基于React
￥53.00
本书由三部分组成，第 一部分介绍基础理论知识，第二部分介绍如何构建低代码系统，先行需求分析，涉及列表页、详情页和表单页的布局需求和逻辑需求，可视化编辑器、应用管理、组件市场和用户管理的需求等内容，然后介绍设计思路，包含架构设计、Schema 设计、组件库市场和 MongoDB Document 设计等，z后介绍详细的编码过程，包括可视化编辑器的实现、渲染 SDK 的实现、版本控制，以及如何将其集成到其他系统。
网络组建与运维
￥33.00
本书内容与RCNA、RCNP等企业网络工程师的认证内容对，与实际项目施工内容紧密相连，以工程项目为主体、实践应用为主线，根据网络组建与运维的实际工作过程中所需要的知识和技能，整合为6个模块，72个工作任务。 本书以交换机、路由器等网络设备和W indows Server2022网络操作系统为实验操作平台，以交换技术、路由技术、网络安全技术、网络服务应用与性能优化技术、W indows Server服务配置与管理、企业网络综合实践为主线，选取企业典型工作过程，帮助读者掌握网络基本原理、网络建设关键技术、网络设备和应用服务器的配置调试方法，从而提高读者计算机网络应用和维护的技能。 本书可供网络工程师认证培训使用，也可作为计算机和网络工程等相关专业的课程教材，以及网络管理人员的培训教材。
Falco云原生安全:Falco原理、实践与扩展
￥53.00
本书是一本关于云原生安全的实用指南，主要介绍了如何使用Falco(一款源的安全监控工具)来检测容器、Kubernetes和云环境中的风险和威胁。本书分为四部分，每一部分都建立在前一部分的基础上。第一部分介绍Falco及其功能，将带你理解Falco的基本概念，并指导你完成第一次本地部署。第二部分介绍Falco的架构和内部工作方式。第三部分是Falco用户的参考手册，将指导你在各种环境中部署、配置、运行和调优Falco。第四部分是给发者的参考资料，涵盖扩展Falco的方法。本书旨在帮助读者了解云原生安全的重要性，学会使用Falco工具行风险和威胁检测，从而提高云原生应用的安全性能。
这才是BI该做的事:数据驱动从0到1
￥48.30
本书以 BI 负责人的视角介绍 BI 分析师的核心工作和应具备的核心技能，并分析 BI 创造价值的专题，理论和实例并重。全书分为四部分： 第一部分（第 1、2 章）为 BI 概述与团队组建，从介绍 BI 分析的基本概念说起，包含BI 职责与数据驱动的概述，以及组建团队时需要考虑的能力模 型、团队选型、团队管理。第二部分（第 3、4 章）为 BI 体系搭建基础知识，包括数据获取与管理，指标体系的概念、设计模型与使用场景。第三部分（第 5 ～ 9 章）为 BI 创造价值专题，包括增长、价值主张、盈利、体验、风控五大专题。第四部分（第 10、11 章）为回顾与展望，从衣、食、住、行、学五个方面回顾数据已经带来的变化与未来可预期的变化，最后从化的视角探讨应对人工智能范式转移的策略。 对于想要通过数据驱动业务、改善决策质量的互联网从业者来说，本书应该是一本非常实用的参考书。
网络自动化运维教程
￥38.80
本书遵循网络自动化运维工程师职业素养和专业技能的要求行内容组织，采用“项目化教学”和“任务驱动”方式展。本书分四篇，共计12个项目。内容覆盖网络自动化Python编程基础、用于网络自动化的Python模块、用于配置与管理网络的协议以及网络自动化运维的常用工具。基础篇共一个项目，项目1为Python编程基础；部署实施篇共四个项目，项目2为使用telnetlib下发网络配置；项目3为使用paramiko实现网络自动化巡检；项目4为使用 netmiko发现网络拓扑；项目5为使用 PySNMP获取网络数据；协议篇共三个项目，项目6为使用议NETCONF协议配置网络；项目7为使用Telemetry实时监控CPU和内存使用率；项目8为使用RESTCONF协议配置网络；工具篇共四个项目，项目9为使用Ansible实现网络自动化运维；项目10为使用Nornir收集网络日志；项目11为使用scapy处理数据包；项目12为使用NMAP扫描网络。 本书是一本介绍网络自动化运维理论知识和应用技能的教材，既可作为高职或应用型本科电子信息类专业学生的教材，也可作为参加华为HCIP Datacom网络自动化发者认证的学习者的阅读材料，还可以作为网络架构师、网络运维工程师、网络运维发工程师、网络与系统管理工程师等从业人员的阅读材料。
UG NX 10.0多轴数控加工典型实例详解 第3版
￥47.00
本书从实用角度出发，通过基础技术与应用实例结合的形式，全面系统地介绍了UGNX10.0多轴数控加工功能、操作技巧及典型应用。本书包括14章，其中第1~3章介绍了UGNX10.0多轴数控加工机床、参数设置及多轴加工基本技术，引导读者门；第4~14章介绍了UGNX10.0多轴数控加工实例，包括四轴铣削加工、五轴铣削加工、车铣复合加工及线切割多轴加工实例。这些实例全部取自一线工程实例，由浅深，深浅出，实践性和指导性强，有利于读者学完后举一反三，快速提升UGNX10.0多轴数控编程能力和水平。本书赠送所有范例的素材源文件，可联系QQ296447532获取。
电力大数据在经营管理中的应用
￥62.30
大数据给电力行业发展带来了机遇和挑战。本书利用电力经营管理中大数据应用案例，结合相关理论，帮助读者了解电力经营管理领域大数据应用现状及前沿技术，应用性强。内容分为八章，包括：供电企业经营管理现状、电力大数据的数据资源、电力大数据在人财物领域的应用、电力大数据在规划计划领域的应用、电力大数据在运维检修领域的应用、电力大数据在电力营销领域的应用、电力大数据在辅助决策领域的应用、供电企业大数据应用趋势展望。 本书可供企业经营和管理的科技人员、大数据相关技术的研发人员以及高等学校相关专业师生参考阅读。
数据分析实践:专业知识和职场技巧
￥76.30
《数据分析实践：专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发，讲解了阶为高级数据分析师所需的知识和技能，其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势，也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例，还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书，并基于本书一步拓展所需要的知识能，可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
计算摄像学:成像模型理论与深度学习实践
￥101.00
本书以图像的物理形成过程和相机获取数字图像的原理为支撑，介绍计算摄像学中的基本问题、模型、理论及其用传统zui优化、信号处理方法的解决方案。结合各问题近些年随着深度学习技术的发展带来的全新展，介绍深度学习和计算摄像问题的结合与应用。深度学习作为目前视觉计算领域zui热门的技术之一，在高层计算机视觉的目标检测、识别、分类等问题上带来了传统方法无法企及的性能突破。深度学习技术在计算摄像学中也正在发挥广泛而积极的作用。通过适当的方法，将传统计算摄像学在光学特性、物理过程和成像模型等方面的先验、约束与数据驱动方法强大的学习、建模能力行优势互补，可以为众多计算摄像难题的求解提供全新的思路和手段。
小微信贷智能风控
￥59.00
这是一本能为小微信贷风控提供全面实战指导的标准化著作，也是一本能助力小微信贷风控智能化转型的著作。它融合了来自互联网风控、产业风控、小微信贷产品风控领域的4位资深专家的实战经验，兼具方法性和实用性。 具体地，本书主要讲解了如下内容： （1）小微信贷的定义、特征和主要模式； （2）小微信贷面临的市场风险、获客风险、欺诈风险、信用风险、流程风险、操作风险以及这些风险的防范； （3）小微信贷的产品设计与运营； （4）基于风险视角的小微信贷产品的获客与客户运营； （5）管理小微信贷产品常用的基础设施，包括智能风控系统、数据与变量等； （6）小微信贷智能风控模型体系的搭建、模型的全生命周期管理以及主要模型的使用； （7）小微信贷智能风控审批策略的制定、监测与调优等；
App安全实战指南:Android和iOS App的安全攻防与合规
￥59.00
本书覆盖Android和iOS两大主流系统，从零始，带领读者全面掌握App安全的知识与技能。全书共分为十章，主要包括以下4个方面： 1.详细介绍App的运行机制、分析工具和汇编语言等基础知识。帮助读者掌握必要的技术原理和分析技能。 2.主要讲解App的常见攻方式，以及安全加固和通信安全等传统的信息安全理念。为发者提供有效的防御攻的方法，构建更加安全的移动应用。 3.重关注业务防控，包括设备指纹、设备环境检测和用户异常行为的识别等。帮助发者识别并应对各种潜在的安全威胁。 4.针对日益严格的App监管环境，根据《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》及相关标准，结合实操，探讨如何实现App合规。 总之，通过学习本书，读者不仅能够深了解App安全的基础知识与高级技术，还能获得丰富的实战经验和实用的防护策略。
unidbg逆向工程:原理与实践
￥77.00
内容介绍这是一本从原理和实践角度讲解unidbg的著作，不仅深解析了unidbg的使用方法、工作原理、实现细节，而且详细讲解了如何用unidbg解决生产环境中的各种逆向工程难题。它是作者多年安全工作经验的总结，得到了unidbg框架作者的高度评价和推荐。全书共31章，分为四个部分。第一部分（第1~3章） unidbg基础主要介绍了unidbg的基本使用和操作，包括工作环境的准备、so文件加载、简单补环境、Hook和Patch的方法等。第二部分（第4~15章） unidbg原理与实现通过源码分析的方式对unidbg的原理与实现行了详细的剖析，首先分析了Unicorn模拟linker实现so的加载、、初始化的原理，然后深分析了unidbg主要功能和模块的源码实现，包括AndroidEmulator、JNI交互流程追踪、DalvikVM、Memory、Hook等。第三部分（第16~26章） 补环境与模拟执行实战通过实战案例讲解了unidbg在生产环境中的使用，包括如I/O重定向、Debugger自吐，指针参数与Debugger、魔改Base64还原、使用unidbg动态分析内存中的数据、使用unidbg主动调用fork程，并对补环境中的补环境门、标识记录、设备风控、补环境加强等行分析，指导读者编写实际的补环境代码，更好地将理论知识运用于实践中。第四部分（第27~31章） 反制与生产环境部署。介绍了环境变量检测、xHook框架检测、JNI层常见函数处理等，对常规检测行了总结，并介绍了在检测之后如何把so部署到x86服务器上。这部分内容对批量生产与对抗、大数据风控非常有价值，对于黑灰产、遏制网络犯罪有着非常积极的意义。
剑指大数据——企业级数据仓库项目实战(金融租赁版)
￥55.30
本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目发的主要流程，全景介绍了金融租赁行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、金融租赁业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第5章是数据仓库搭建的核心部分，详细为读者讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程，是本书的重；第6章至第7章介绍了全流程调度和指标可视化。
软件供应链安全实践指南
￥78.40
本书通过深探讨构建和维护软件供应安全的实施策略和最佳实践，以期提供全面的实践操作指南，帮助读者理解并应对与软件供应相关的安全威胁。 本作者以“前置伴生、内生可控、高效便捷”为安全理念，从软件供应管理与人员安全、供应商安全治理、三方软件管理、安全融发过程、发过程的数据安全、软件发环境安全、运行安全以及软件供应安全管理制度行全方位、多维度、深层次、立体化地布控软件供应安全治理解决方案。以技术、管理和服务三管齐下为基准，建立起两个相互补充的安全闭环。第一,聚焦软件研发内部,形成涵盖需求设计、发、验证、发布和部署的安全发全生命周期安全闭环;第二,在宏观层面,从整个软件供应的角度出发，包括上游供应商的安全治理以及下游用户的运行使用安全，确保全生命周期中每个触都受到保护。 本书可作为网安从业者对软件供应安全治理工作的参考和指导。希望在本书的指引下，与业界同人共同推软件供应安全体系的构建和发展，为筑牢国家网络安全屏障添砖加瓦、保驾护航。
巧用ChatGPT进行数据分析与挖掘
￥59.00
内容简介这既是一本引导读者如何使用ChatGPT低门槛、高效率学习Python数据分析与挖掘方法的著作，又是一本指导读者如何使用ChatGPT精准、高效地行Python数据分析与挖掘实操的著作。从读者对象的角度看，本书既大大降低了没有编程经验的读者学习Python数据分析的门槛，又为有经验的Python数据分析师提供了大量实用的AI数据分析技巧，帮助他们快速转型为具备AI能力的数据分析师。从核心内容的角度看，本书不仅讲解了如何在数据预处理、数据清洗、数据可视化等基础的数据分析环节使用AI工具，而且还讲解了如何在聚类分析、预测分析等高级的数据建模环节使用AI工具。阅读完本书，你将掌握以下知识：（1）数据分析、数据挖掘以及机器学习算法的基础知识。（2）ChatGPT等AI工具的注册及使用，以及如何使用这些AI工具学习Python。（3）使用ChatGPT辅助各种常见的数据操作和数据预处理。（4）使用ChatGPT辅助静态数据可视化和数据交互可视化。（5）使用ChatGPT辅助聚类分析、关联规则分析、回归分析。（6）使用ChatGPT辅助学习降维算法、决策树算法、随机森林、k近邻算法、支持向量机算法、神经网络算法。（7）使用ChatGPT辅助数据建模以及对模型的性能行评估和优化。本书采用由浅深的写作方式，既确保了内容的可理解性，又保持了足够的深度，配有详细的代码示例和实践指导，确保每位读者能够轻松上手并从中获益，提升自己的分析效率和洞察能力。本书采用案例驱动的写作方式，通过实际业务案例详细拆解AI技术在各个场景中的应用步骤和技巧。语言简洁易懂，理论与实践结合，注重实用性和可操作性，帮助读者快速掌握核心知识。提供丰富的实际案例和操作指南，涵盖多种AI工具和交互技巧，确保读者能够学以致用。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
￥59.00
本书涵盖了Spring Cloud Alibaba框架的八大核心技术主题，分别是注册中心、远程调用、负载均衡、配置中心、服务网关、消息通信、分布式事务和服务可用性。并且，通过一个系统性的项目案例，讲解企业级微服务系统发的工程实践。其间提供大量的设计图例和示例代码，更提供配套的视频教程。对于每个主题，书中采用“技术概念和特性→框架使用方法→项目案例实战→核心原理和源码剖析”的方式讲解，使读者递式学习。总的来说，本书具有以下4大优势。- 项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。- 专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。- 代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。- 视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
红蓝攻防:构建实战化网络安全防御体系
￥59.00
内容简介 这是一部从红队、蓝队、紫队视角全面讲解如何行红蓝攻防实战演练的著作，是奇安信安服团队多年服务各类大型政企机构的经验总结。 本书全面讲解了蓝队视角的防御体系突破、红队视角的防御体系构建、紫队视角的实战攻防演练组织。系统介绍了红蓝攻防实战演练各方应掌握的流程、方法、手段、能力、策略，包含全面的技术细节和大量攻防实践案例。 第1部分（第1章） 红蓝对抗基础 首先，阐述了为何要行实战攻防演练以及实战攻防演练的发展现状；其次，介绍了红队、篮队、紫队的定义及演变趋势；Z后，概述了实战攻防演练中暴露的薄弱环节以及如何建立实战化的安全体系。 第二部分（第2~5章） 蓝队视角下的防御体系突破 讲解了蓝队行防御突破的4个阶段、8种攻手段、各种能力，以及近10种采用不同攻策略的经典案例。 第三部分（第6~10章）红队视角下的防御体系构建 讲解了红队构建防御体系的4个实施阶段、8种防守策略、5类防护手段、5类关键设备，以及来自各大政企机构的经典防守案例。 第四部分（第11~13章）紫队视角下的实战攻防演练组织 首先从演练组织要素、组织形式、组织关键和风险规避措施等方面讲述了作为组织方紫队应如何组织一场实战攻防演练，然后从组织策划、前期准备、实战攻防演练、应急演练、演练总结5个阶段详细介绍了组织方的工作内容，Z后介绍了演练结束后沙盘推演的整体策划和组织过程。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
数据资产管理核心技术与应用
￥62.30
《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
Excel商务数据分析:思维、策略与方法
￥63.94
本书主要讲解使用Excel行数据分析的思路、方法，并通过大量案例呈现，以帮助读者系统地建立数据分析思维，快速地提高数据分析能力。 书中分别介绍了数据分析的目的与常见误区；数据分析的过程与元素；数据采集与规范化、数据分析常用函数、数据可视化与图表变形技术、9种常用数据分析方法与实战案例，以及利用工具行高级技术分析等内容。另外，通过商务、财务、HR、生产、质量管理、经营管理等6个领域的实战案例，介绍了常用的数据分析方法，还讲解了构建数据模型与可视化报告、用控件定制分析模型以及Power BI的使用方法，以及数据分析报告的撰写要。 本书内容全面，系统性强，贴近一线实战，案例真实，非常适合各类有数据分析学习需求的职场人士阅读。
剑指大数据——Hive学习精要
￥76.30
Hive是大数据领域的一项重要开发工具。本书基于Hive3.1.3版本进行编写，首先，简单介绍了Hive的起源和发展，以及Hive的安装和部署；其次，分别介绍了Hive的数据定义语言、数据操作语言、查询语言，以及各种函数，其中穿插安排了大量的综合案例练习；再次，讲解了分区表和分桶表，以及文件的压缩；*后，重点讲解了Hive在使用不同执行引擎时的企业级性能调优手段。 本书广泛适用于大数据的学习者和从业人员、Hive初学者，以及高等院校大数据相关专业的学生。
