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编译器设计实战:基于Python的增量式设计
￥53.00
本书将带领读者使用Python语言动手构建编译器，通过循序渐的方法，在设计和实现编译器的过程中了解基本概念、算法和数据结构等相关知识。本书将每章作为构建编译器的一个基本“步骤”，逐步为编译器添加功能。全书涵盖变量、寄存器、条件、循环、元组、函数、动态类型、通用类型等内容。本书适合作为高等院校编译原理等课程的教材，也适合相关技术人员参考。
CDA数据分析——零基础入门（不含链接资源）
￥14.14
该书基于通用的Excel、 SPSS工具， 加上必知必会的数据分析概念， 以图文并茂、 理论与实操相结合的方式， 按照CDA人才培养考核要求行编写。全书分为6章， 分别为数据分析概述、 数据收集与导、 数据的清洗与预处理、 数据可视化呈现、 基础数据分析、 综合分析。本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。
单片机C语言案例教程
￥6.75
本书介绍用Keil C51对51单片机行系统编程的实用方法,从驱动一位数码管显示“8”的程序起，以多个案例为铺垫，讲解了含时控功能的电子钟温度计和16×16阵LED汉字显示屏的产品创意和程序设计，掌握单片机关于两个外中断、两个内中断、单总线器件、双总线器件、三总线器件、串并转换、IAP编程和用串行通信把汉字字模从PC写单片机片外Flash存储器等核心技术。 读者对象：电类专业学生和初学者
黑客攻防技巧(双色)
￥5.88
本书以技巧的形式详细讲解了黑客攻与防范的相关知识，主要内容包括：黑客基础知识、黑客常用命令、Windows系统安全防范、信息收集与漏洞扫描、密码攻防、远程控制攻防、网络攻防、木马攻防等知识。 本书在内容的安排上简化了理论知识介绍，突出实际操作，并精选了大量实用的操作技巧和经验，以条目式行编排，方便查询和阅读。本书不仅适合喜爱黑客知识的初学者，更适合所有关心电脑及个人信息安全的用户。
数据可视化(全彩)
￥32.00
面对庞杂的大数据，可视化提供了良好的解读角度与方法，是大数据分析与应用的利器。 本书全面、细致地梳理了可视化的历史，理论，工具与应用案例，旁征博引，图文并茂，内容翔实丰富，专业严谨，是了解可视化知识的不二之选，也特别值得相关从业人员作为案头参考书备存。 本书入选十二五国家重点图书出版规划项目“大数据丛书”，并获得该领域著名学术带头人之一马匡六教授，石教英教授的专序推荐。 本书同时配备了在线资料提供与更新服务，读者可以随时与作者互动，深入探讨。
Oracle从新手到高手
￥34.32
本书主要介绍使用Oracle?12c数据库对数据行管理和应用的知识。本书共分为18章，介绍了Oracle数据库概述，Oracle的体系结构，实现数据库，SQL基础，SQL函数，PL/SQL编程，SQL*Plus数据库环境，设置表和表空间，管理表和表空间，存储过程、函数和程序包，索引，其他模式对象，管理控制与日志文件，视图、同义词和序列，数据安全管理，导与导出，备份与恢复，数据库的高级应用等内容。书中每章都提供了实例练习，帮助读者掌握面向实际的应用知识。 本书图文并茂，秉承了基础知识与实例相结合的特，内容精练易懂、结构清晰，案例经典，实用性强，适合数据库初学者、高职高专院校师生及计算机培训人员阅读，同时也是数据库应用与发爱好者的有价值的参考书。
量化投资：交易模型开发与数据挖掘
￥48.40
本书是一本利用Python技术，结合人工智能、神经网络和机器学习、遗传算法等互联网技术行相应行业模型发的技术图书。本书第1～4 章主要讲解了利用Python软件分析模型发的门知识，包括发工具的使用、测试技术难等内容；第5～7 章主要讲解了利用人工智能中的神经网络技术行技术研发，利用数据挖掘技术完善行业技术模型的数据加载与分析等内容；第8～9 章主要讲解了利用大数据行技术配置和风险控制等内容；第10～11 章主要讲解了利用机器学习与遗传算法行相应模型发等内容。全书内容专业，案例丰富翔实，是作者多年来利用发软件和人工智能结合行相关领域软件发与探索的*结晶。本书不仅适合想利用Python行软件发的用户，也适合有一定经验但想深掌握人工智能、机器学习技术行行业应用的用户使用，还可以作为机构培训的优秀教材。
Power BI数据分析：报表设计和数据可视化应用大全
￥34.87
本书由BI工程师精心编写，收集了大量的Power BI可视化控件，有Power BI原生可视化控件（详见第3章内容），也有第三方可视化控件（详见第4章内容）。同时又将所有的Power BI可视化控件按其展示类型行了分组介绍，并对其中使用频率高的控件行了图例介绍、属性介绍、示例介绍和应用场景举例，分析了这些控件在使用过程中存在的一些局限性。针对第3章和第4章控件的局限性，本书又推荐了几款强大的Info Visual可视化控件（详见第5章内容）。 本书配有丰富的任务实例，采用图解的方式讲解，避免了纯理论讲解的枯燥。读者不仅可以掌握各控件的常规使用方法，还可以在使用过程中积累经验以提高实战技能。 本书不仅可以作为专业报表设计人员的工作手册，也可以作为Power BI报表制作初学者的指导用书。
量子计算机——穿越未来世界
￥34.30
量子技术是近年来发展的前沿技术领域，大数据搜寻、破译密码、机器学习、人工智能、身份识别都是量子计算擅长的方向。无论是量子计算还是量子通信，目的都在于解决经典计算机无法解决的问题。预计，5年内将会出现相应的商业化运用，10年内会有普遍性的运用，国内外都很关注这一技术的发展。 本书以浅显易懂的方式讲解复杂的技术前沿问题，避免使用高深的量子力学、高等数学、计算机原理专业知识，深浅出地详细介绍量子计算机的基础理论、*技术。 本书按量子计算机发展阶段和不断扩展的应用范围依次介绍了涉及量子计算与通信的相关理论基础、量子计算、量子通信与网络、量子安全与密码系统、行业案例研究、量子技术发展前景。 近年来，量子技术有长足的发展，量子计算机与量子通信已经出现在未来世界的门口，目前国内图书市场上始出现一些量子科学技术书籍，但主要是国外原版专著或其译本，大多数对应于研究生教学层次。为适应广大对现代技术有浓厚兴趣的读者的需求，作者编著了这本量子计算机门科普书籍，必要时也可作为各级院校的专业教材。
数据分析思维:分析方法和业务知识
￥29.99
《数据分析思维：分析方法和业务知识》分为两大部分：“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用*篇的方法来解决工作中的问题，分享十二个行业（国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售）的业务知识，以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。
Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手
￥28.50
本书由资深数据分析师精心编写，循序渐地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。本书主要内容包括：Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融了可视化的基础知识，使读者通过学习本书，能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。 本书可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件行数据可视化和数据分析的参考书，也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
￥69.30
本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
￥51.35
这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作，是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观，从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用，备受称赞。 全书一共6章，主要包含以下几个方面的内容： *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系； 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步，详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项； 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具，包括精益画布——做产品商业模式分析，建立产品全局观；竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上，帮助新人上手；战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法，如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等，每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告，包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识，包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论，以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上，都提供了大量的可直使用的模板和案例，实战性极强。
建模:数字化转型思维
￥53.40
本书的主体内容共分为16章，第1和第2章对模型思维的作用、定义、特、分类等做了概要性的介绍；第3~11章分别从事物和系统的九个不同视角对模型思维行引申性介绍；第12~14章以模型的视角对企业的研发、运营和供应、营销等业务行概括性提炼；第15章则重阐述系统思维的特，帮助读者从系统和整体的角度快速认知新鲜的事物；第16章阐述数字化转型思维的本质，对模型思维行小结。
电子传奇:从固体到凝聚态
￥45.50
《电子传奇：从固体到凝聚态》深探索电子技术背后的物理理论，从半导体和电的历史讲起，展现了晶体管发明等关键历程，回溯原子模型演化，聚焦当下热门的自旋电子学研究及前沿的纳米技术、量子霍尔效应、拓扑绝缘体等领域。 书中详细描述量子、能带、晶格等核心概念及理论的诞生与发展脉络，将抽象的物理知识具象化，生动解读法拉第、特斯拉、赫兹、郎道、肖克利、霍尔等大师的科研工作与趣闻轶事，带领读者领略大师风采，了解电子在半导体中“舞蹈”的奇妙规则，揭示物理与工程领域的紧密联系，无论是专业学者还是对电子技术感兴趣的读者，都能从中一窥电子技术物理世界的魅力与奥秘，收获对电子技术及相关物理理论的全新认知，感受科学发展的波澜壮阔与永不止步。
多智能体强化学习:基础与现代方法
￥65.00
多智能体强化学习（Multi-Agent Reinforcement Learning, MARL）是机器学习中的一个领域，研究多个智能体如何在共享环境中学习最优的交互方式。这一领域在现代生活中有着广泛的应用，包括自动驾驶、多机器人工厂、自动化交易和能源网络管理等。 本书是一部系统阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，清晰而严谨地介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中详细介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 本书技术内容以易于理解的语言解释，并通过大量示例行说明，既为初学者阐明了MARL的概念，也为专业的读者提供了高层次的见解。
AI办公高手速成:工具与提效技巧大全
￥41.00
内容简介这是一套可以帮助所有职场人士通过使用AI工具，快速成为办公高手的实用教程。本书以超简单的方式详细介绍了18款主流AI工具从门到阶的使用方法，即便是零基础人士也能通过本书轻松实现效率倍增。书中包含覆盖10个典型办公场景、50多个具体岗位的125个实战案例，每个案例都配有详细的操作步骤和精美的图示。为了提高读者的学习效率，降低学习成本，本书还附赠了150分钟同步教学视频、170多个素材与效果文件。28款AI工具（附录中10款）：百度文库、腾讯文档、讯飞智文、Kimi、通义、橙篇、文心一格、豆包、 ProcessOn、即梦 AI、可灵 AI、剪映、天工 AI、文心一言、讯飞星火、秘塔AI搜索、ChatGPT、智谱清言等。10个AI办公场景：文档处理、表格处理、PPT制作、文案生成、图像生成、视频生成、人事管理、编程辅助、营销策划、职场提效。50多个具体岗位：人力资源、行政、财务、市场营销、文案策划、活动策划、文学创作、科研辅助、广告设计、文档校对与编辑、新闻报道撰写、影评创作、旅游规划与攻略制定、代码编写、杂志与海报设计、动画设计等。
AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
￥51.07
本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平，内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史，并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径，包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术，包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索，包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践，包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等，以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合，包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考，包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读，尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。
数据可视化五部曲
￥59.50
数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是的统计分析技术也可能没有什么用处。在本书中，王鑫老师教你来“怪”，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直和清晰地传达结论，从而行有效的数据可视化分析。后，本书利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。
跟李锐学Excel数据分析
￥51.13
《跟李锐学Excel数据分析》是作者20年实战经验的总结、提炼，汇集了职场人在实际工作中常见的需求。书中结合具体场景，以实例的形式讲解Excel 常用技术，能够帮助读者有效提高工作效率。跟李锐学Excel，提高工作效率、快乐生活。 《跟李锐学Excel数据分析》共13 章，覆盖Excel 函数与公式、数据透视表、商务图表、动态图表、数据管理、数据可视化、多表合并、数据看板、Power Query、Power Pivot 等技术。本书根据实际工作流程安排内容，各章环环相扣，从数据录到数据管理，从多表合并到函数建模，从数据可视化到专业数据看板分析，辅以案例，在传授方法的同时解析思路，以便读者能够举一反三、学以致用。 《跟李锐学Excel数据分析》内容翔实、图文并茂，包含丰富专业的实用技术。
普林斯顿计算机公开课(原书第2版)
￥47.40
从1999年始，作者在普林斯顿大学设了一门名为“我们世界中的计算机”的课程（COS 109：Computers in Our World），这门课向非计算机专业的学生介绍计算机的基本常识，多年来大受学生追捧。本书就是基于这门课程的讲义编写而成的，书中不仅解释了计算机和通信系统的工作原理，还分析了新技术带来的隐私和安全问题。第2版的新增章节讨论了Python编程、人工智能、机器学习以及大数据等内容。本书适合所有希望了解数字世界的读者阅读，通过了解技术的工作原理、起源和未来发展趋势，更好地理解并改变我们身处的世界。
