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Web漏洞搜索
￥53.40
本书从道德黑客的角度出发，结合赏金漏洞实例，向读者介绍应如何处理应用程序中的漏洞，如何寻找赏金漏洞和提交方案报告。主要内容包括什么是漏洞和漏洞悬赏，如何在漏洞挖掘平台上挖掘放式重定向漏洞、HTTP参数污染漏洞、跨站请求伪造漏洞、HTML注和内容欺骗漏洞、回车换行注漏洞、跨站脚本漏洞、模板注漏洞、SQL注漏洞、服务端请求伪造漏洞、内存漏洞、子域管漏洞、不安全的直对象引用漏洞、OAuth漏洞、应用程序逻辑和配置漏洞等，并提交给平台，而对漏洞行修复，以及如何获得漏洞奖金、漏洞报告如何编写等。
麦肯锡方法
￥19.50
本书从五大方面揭示了麦肯锡工作的小窍门，作者从麦肯锡思考问题的方法始，不仅介绍了麦肯锡解决商业问题的方法，同时也介绍了其于无声处听有声的推销方法。想知道麦肯锡的生存之道吗？想知道如何敲麦肯锡这个*公司的大门吗？想知道关于麦肯锡*有价值的回忆吗？在麦肯锡方法的背后透视和规划了职场人的职业之路，本书是走向职场的***之物。
R语言——迈向大数据之路
￥62.30
R语言——迈向大数据之路【加强版】介绍复变函数论与积分变换的基本概念、理论和方法。全书共8章，主要内容包括：复数与复变函数、解析函数、复积分、无穷级数、留数及其应用、保角映射、 R语言是公分享的免费软件、执行效率高、功能强大，所以被大众广泛受，而成为应用在Big Data领域重要的程序语言。 这本书从零基础始，一步一步教导读者轻松学习**版的R语言，学习本书不需要有统计基础，本书在无形中已灌溉了统计知识给你。本书共19章，内容包含：认识R语言环境，R语言数据类型介绍， R语言函数的使用，程序流程控制，数据输与输出，数据分析，R语言绘制统计图表等。
FLL+WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID
￥69.30
《FLL WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID》以乐高 spike 机器人和 EV3 机器人为载体行编写，围绕 FLL 和 WRO 机器人竞赛， 通过 180 多个搭建示例，详细讲解机械原理、机械传动设计、机械臂系统设计，以及竞赛机器 人主机设计与机械平台设计。结合 200 多个程序示例，详细讲解竞赛机器人的运动、巡线、定位、 路径规划、PID 拓展与优化等程序的设计。书中还给出了竞赛机器人的“我的模块”程序设计， 让各年龄段的学生都能够学会简洁高效的程序编写。 《FLL WRO乐高机器人竞赛教程——机械、巡线与PID》可作为小学生和中学生学习机器人和竞赛的教材或参考书，同时也适合科技爱好者在 自学时选用。
Python神经网络项目实战
￥51.07
本书主要讲述了神经网络的重要概念和技术，并展示了如何使用Python来解决日常生活中常见的神经网络问题。本书包含了6个神经网络相关的项目，分别是糖尿病预测、出租车费用预测、图像分类、图像降噪、情感分析和人脸识别，这6个项目均是从头始实现，且使用了不同的神经网络。在每个项目中，本书首先会提出问题，然后介绍解决该问题需要用到的神经网络架构，并给出选择该神经网络模型的原因，后会使用Python语言从头实现该模型。此外，本书还介绍了机器学习和神经网络的基础知识，以及人工智能未来的发展。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
￥57.47
本书以OpenGL和C 作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
智能管理会计:从Excel到Power BI的业务与财务分析(全彩)
￥62.30
《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》主要介绍商业智能分析技术在管理会计方面的应用。财务人员掌握一定的商业智能分析技术不仅有助于提升自身的业务与财务融合分析能力，还可以提高分析工作的效率，以及实现管理会计分析工作的智能化。 《智能管理会计：从Excel到Power BI的业务与财务分析》采用案例方式讲解了如何使用Power BI通过数据获取与转换、数据建模和数据可视化等步骤创建管理会计分析报表，其中的案例全部基于一家虚拟公司的业务数据和财务数据，涵盖财务报表分析、多维收分析、库存分析、应收账款分析、预算分析、绩效报表分析和投资决策分析等内容。 读者可以直借鉴并快速应用到实际工作中。本书不仅适合企业财务人员及在企业中从事经营分析的有关人员阅读，还可以作为高等院校经济管理学院相关专业学生在商业智能数据分析方面的参考用书。
MAUI跨平台全栈应用开发
￥69.93
本书系统论述MAUI(Multiplatform App UI) 基于.NET的跨平台应用程序界面基本原理、发方法、发环境和发实战。全书共8章，分别介绍MAUI发基础、MAUI发工具、MAUI发理论、MAUI用户界面、MAUI数据访问、MAUI平台集成、MAUI部署发布、MAUI综合实例等内容，书中的每个知识都有相应的实现代码和实例。 本书主要面向高等学校师生、工程师、计算机领域或其他行业人员、新兴技术爱好者等，不仅适合MAUI发门的读者，也适合其他各类前后端发技术的从业人员参考。
ChatGPT+Excel*数据计算与处理
￥62.30
AI时代，ChatGPT作为一款基于人工智能技术的聊天机器人，具有极广泛的应用场景。《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》旨在带领读者学习如何使用ChatGPT来简化Excel的数据处理、分析及计算工作。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》共分 6章，内容包括对 ChatGPT的基本了解、掌握在 Excel中高效提问的技巧、使用 ChatGPT辅助数据的整理和优化、了解ChatGPT给予Excel函数的帮助、借助ChatGPT辅助生成Excel函数公式以及通过 ChatGPT生成VBA代码实现自动化处理。 《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》适用于经常使用Excel行数据处理与分析的职场办公人士。同时，对于职场新人，如果您对Excel的使用不够熟练，或者对数据分析及函数应用知识了解有限，《ChatGPT Excel高效数据计算与处理：视频教学版》将为您提供极大的帮助。
大模型垂直领域低算力迁移:微调、部署与优化
￥53.00
内容简介本书是一本深度探讨大模型在低算力环境下实现迁移与微调的实践指南，并深讲解了大模型的部署与优化策略。书中结合多个垂直领域的应用场景，从理论到技术实现，全程详尽讲解了如何应对大模型在行业落地中的技术挑战，帮助读者逐步掌握大模型的迁移与微调核心技术。通过阅读本书，你将能够： （1）全面理解垂直领域迁移方式与技术选型 深了解源大模型向垂直领域迁移的核心方式，包括提示工程、检索增强生成、参数高效微调与全参数微调等技术路径，并灵活应对低算力场景下的迁移技术挑战。 （2）快速获取高质量领域数据的低成本方案 学习通过指令自举、无监督标注、自我策展等方法构建高质量数据集，同时掌握数据清洗、去重和质量过滤等关键技术，显著降低数据获取成本。 （3） 掌握低算力环境下的训练与推理优化技术 全面掌握低算力训练与微调方法（如LoRA和QLoRA），并结合推理优化技术（如量化、剪枝和模型编译），高效实现低成本的大模型训练与推理。 （4）精通大模型的生产环境部署与优化 系统学习生产环境中大模型的部署方案，涵盖服务器推理加速、分布式集群架构和多平台适配技术，确保模型在实际应用中的高效、安全运行。无论你是大模型发者、人工智能研究人员，还是对垂直领域AI应用感兴趣的行业专家，本书都将带你深大模型的核心领域，提供从构建、优化到部署的全流程指导，助你掌握这一前沿技术的实践精髓。
AI Agent应用与项目实战
￥62.30
随着大语言模型的日益火爆，各行各业都想把AI（人工智能）自己的业务场景，但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗？要想真正把AI 落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据，定制AI 所承担的角色，给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent（智能体）来实现。本书使用通俗的语言讲解智能体各核心组件的构建原理与应用流程，基于主流智能体框架（Coze、AutoGenStudio）行案例应用实践，全流程解读如何基于实际业务场景造专属智能体。为了使读者将Agent 应用在自己的私有化场景中行落地应用，本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与智能体结合，从而造你的私有助理。
全国高校教师教学创新大赛通关21条(AI赋能版)
￥38.27
本书针对全国高校教师教学创新大赛，精心总结了常见的21个误区，并相应提炼了21条实用计策，旨在通过AI助力教师避备赛误区，提升教学创新水平。 本书内容涉及AI在分析、生成、设计等方面的应用，以“实际案例 误区分析 避坑计策 实施要 AI解决方案”的方式来帮助教师拨认知迷雾，造优质备赛材料，完美展现教学风采。无论你是初次参赛的新手还是经验丰富的老将，本书都是你不可或缺的备赛宝典，能切实帮助你以AI为翼，飞出教学创新的“新高度”。
Transformer原理解析及中文项目实践(微课视频版)
￥48.30
本书深浅出地介绍了深度学习中的序列模型及其发展历程，重讲解了Transformer架构及其变体的原理与实战应用。全书共5章，旨在帮助读者从理论基础到实战应用，全面掌握Transformer技术。第1章详细介绍RNN和LSTM的原理、代码实战及存在的问题与挑战。第2章全面剖析了Transformer的总体架构、核心思想及各组成部分的实现方法。第3章从自定义代码出发，详细地讲解了词嵌、多头注意力层、前馈网络层、编码器层和解码器层的构建方法，以及如何训练Transformer模型。第4章介绍Transformer变体与阶部分。第5章介绍利用HuggingFace实践Transformer，首先介绍了HuggingFace社区和Transformers库，然后通过实际应用案例，如文本分类、情感分类、命名实体识别等，展示了如何使用Transformers库行项目发。最后，讲解了模型微调的各种方法，以及Transformer的影响和未来展望。本书适合对深度学习、序列模型和Transformer感兴趣的读者，无论是初学者还是有一定基础的发者都能从中获得丰富的理论知识和实践经验。同时，本书也可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。
深入大模型系统:提示工程、符号推理与智能体实践
￥51.07
本书从发展概述、核心技术原理与产业实践的角度深入解析大模型系统。 全书共 9 章。第1章首先对大模型技术进行概述，系统梳理其概念、发展里程碑及未来趋势。第2章转入产业视角，深入剖析竞争格局、商业策略与产业落地面临的挑战。第3~5章介绍大模型系统的技术实现，从监督学习、迁移学习等方法入手，逐步深入文本标记化、编码器-解码器架构与从 RNN/LSTM 到 Transformer 的革新，再介绍缩放定律、数据 / 算力/参数等预训练要素，以及指令微调、基于人类反馈的强化学习对齐机制。第6~9章从产业实践的角度解析应用层技术，包括上下文学习、检索增强生成等提示工程方法，深入剖析以思维链为代表的符号推理，以及从工作记忆、长期记忆到认知架构的语言智能体体系的构建。 本书适合人工智能领域从业者、高校计算机相关专业师生，以及所有对大模型技术感兴趣的人士阅读。
软件测试从业红宝书:职场跃迁与AI实战
￥57.47
内 容 提 要 软件测试人员在职业发展中会面临哪些关键问题？ 软件测试人员如何选择合适的发展方向？ 软件测试人员如何规划和实现职业目标？ 在人工智能（Artificial Intellgence，AI）时代，软件测试人员又该如何应对挑战、抓住机遇？ 除了硬技能，还有哪些软技能是软件测试人员必不可少的？ 本书由两位资深软件测试从业者结合20多年的从业经验编写，旨在为解决上述问题提供思路。本书共12章，系统地介绍软件测试的职业发展路径、软件测试职级、职业目标的构建、自我营销、公司的选择、如何成长为测试管理者，以及AI在软件测试工作中的应用等内容。同时，本书还特别强调在软件测试人员的职业发展中，硬技能之外的不可或缺的重要软技能。书中，作者分享了他们在一线工作中的诸多案例和故事，内容生动、贴近实际，有助于读者了解真实的工作场景，并从中获得启发。 本书适合的读者对象包括：希望为职业发展规划一条更清晰的路径的软件测试从业者；对软件测试领域感兴趣，希望了解该领域职业上升空间、寻求跨界发展机会的人员；需要掌握技术新趋势（特别是AI赋能的软件测试）的技术爱好者；正在求职或需要规划职业发展路线的计算机相关专业学生。
智能汽车电子与软件:开发方法、系统集成、流程体系与项目管理
￥65.00
这是一本从技术与管理角度全景式介绍智能汽车电子与软件的著作，涵盖行业背景、组织架构、项目管理、发方法、系统集成、流程体系、人员搭建、核心标准、发工具、痛及展望等核心内容。本书是作者在博世等头部Tier 1与OEM企业10余年技术与管理经验总结，得到了来自华为、腾讯、广汽、长城、极氪、蔚来、小鹏等20余家车企和机构的25位专家高度评价和推荐。 第1章从行业发展的里程碑、技术演变、行业格局、安全问题、量产落地、传统汽车与互联网的融合等角度阐释了汽车行业的特，有助于读者理解软件在汽车行业落地与深化时碰到的一些现象或问题。 第2章从Tier 1与OEM的组织模式特及软件所处位置始，引出组织变化与融合的趋势，并以软件质量为例提出了软件体系汽车企业的路径，为读者提供参考思路。 第3章从汽车软件全生命周期和交付的角度对发的主干行梳理，摘取质量门、bug管理、变更管理、文档管理、配置管理、风险管理、成本估算等重要主题，行了不同角度和相互贯通的阐述。 第4章基于软硬件一体的ECU产品视角，从产品发的角度，梳理了汽车软件发及产品系统集成的主体脉络，具体从需求、架构、集成、测试以及整体的追溯关系上行了展叙述，以期搭建一个具备一定普适性的汽车软件发的工程框架。 第5章侧重体系框架的梳理，依次对ISO 9000、IATF 16949、ASPICE等标准行了详细解读，让读者能够对普适性体系标准在汽车软件领域的落实情况有所了解。 第6章从一个典型的软件组织角色定义说起，依次梳理了组织、项目、流程3条角色线的相关内容，以便读者快速理解对应组织的人员组成及其与自身的映射关系。 第7章重介绍方法论与发标准，包括项目管理、敏捷实践、FMEA（失效模式及影响分析）、三大安全、8D等主题，从不同的维度引出了一些实际工作中经常遇到的问题。 第8章从汽车软件发工具应用场景的角度行了梳理。考虑到专业软件发属于更细分的领域，而且与汽车行业本身的关联性不大，所以该章整体侧重介绍发管理类工具。 第9章总结了整个转型过程中始终面临的一些具体问题，包括从业者心态难以调整、软硬件差异、敏捷无法奏效、信息壁垒高筑、ASPICE繁重、转型迟缓等。 第10章通过一个轻松简短的幻想场景来为全书收尾，不追求可操作性，但希望能够引发读者的一些思考。这也是对全书主题的升华和总结，希望能对广大读者有所启示。
法律人的*本DeepSeek操作指南:手把手教你打造*的AI法律助手
￥55.30
本书是一本系统化指导法律人掌握DeepSeek操作的实用指南。从基础操作到高阶应用，本书分为五个部分：第1部分详细介绍使用DeepSeek前的准备工作、法律人必学的五大DeepSeek基础技能；第2部分聚焦于诉讼业务与非诉讼业务的实战场景，内容涵盖起诉状生成、合同审查、合规管理等，也介绍法律人如何行学术研究和与客户沟通；第3部分介绍个性化定制AI法律助手和DeepSeek与其他工具协同应用技巧；第4部分介绍法律人使用DeepSeek的常见问题及解决方案；第5部分帮助读者保持DeepSeek时代的竞争力。附录A为即查即用工具包，帮助用户高效指挥DeepSeek完成复杂任务。 本书以“技术赋能专业”为核心，通过大量真实案例与渐式学习路径，将DeepSeek深度融法律工作全流程，适合律师、法务人员、法律学者及所有希望借助AI技术突破效率瓶颈的法律人阅读。
Midjourney AI绘画商业案例创意与实操
￥61.60
《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》深浅出地阐述了AI绘画工具的基本原理和实际应用方法，揭示了人工智能生成内容（AIGC）技术在日常工作中的重要角色。它不仅仅是一个自娱自乐的创意工具，更是推动创新和提高效率的重要助手。通过本书，读者将全面理解AI如何在艺术和设计领域中发挥其独特的价值，启AI赋能个人创作新篇章。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》共7章，内容涉猎广泛，不仅涵盖了市场上主流的AI绘画工具（Midjourney Stable Diffusion DALL·E），还提供了众多业界领先的商业应用实战案例。每一章都紧密结合理论与实践，旨在向读者展示AI绘画技术在商业领域的具体应用与创新价值。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》核心内容之一：AIGC提示词构词法，虽篇幅精简，但凝聚了深厚的理论基础和实战经验，为读者提供了一个全面、深了解提示词构词法的窗口。无论是艺术家、设计师还是商业策划人员，都能在本书中找到灵感和实用的指导，启AI与创意结合的新纪元。 《Midjourney AI绘画商业案例创意与实操》适用于对AIGC前沿技术及落地应用感兴趣的读者，也适合作为绘画（含AIGC生成类）、视觉设计、视觉传达、广告创意、广告营销等相关专业的教材和辅导用书。
大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT(第2版)
￥39.90
本书为广受读者喜爱的畅销书升级版，旨在让读者快速、简单地上手大模型应用发。 本书为初学者提供了一份清晰、全面的“最小可用知识”，带领你快速了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的 Python 编程语言构建大模型应用。升级版在旧版的基础上行了全面更新，融了大模型应用发的最新展，比如 RAG、GPT-4 新特性的应用解析等。本书提供了大量简单易学的示例，帮你理解相关概念并将其应用在自己的项目中。 准备好了吗?只需了解 Python，你即可将本书作为大模型时代的启动手册，发出自己的大模型应用。
AI赋能Rhino产品造型创意设计
￥51.14
本书以Rhino 8.0中文版作为操作平台，采用由浅深、循序渐的方式，全面而系统地介绍Rhino 8.0各项功能的基本操作方法，以及人工智能（Artificial Intelligence，AI）辅助设计的基础理论及应用技巧。 本书涵盖诸多实用的案例研究、详尽的操作指南与技巧，以及对设计理念的深刻剖析，旨在帮助读者掌握Rhino 8.0和AI辅助设计在现代设计中的应用。学习本书内容，读者将获得与未来设计发展相关的专业知识和技能，加深对行业趋势和创新方法的理解，为个人成长下坚实的基础。 本书适用于那些想要学习和应用Rhino 8.0结合AI行产品设计的设计师、专业院校学生、教育培训机构学员和产品设计爱好者。无论读者是初学还是已具备一定经验，均可从本书中汲取宝贵的知识和指导。
大模型理论与实践——打造行业智能助手
￥40.12
本书以造行业智能助手为主线，全面介绍大模型的理论与实践。本书在内容上侧重于实践，兼顾理论的系统性。全书共4部分: 第1部分为大模型导论（第1章），介绍大模型的相关概念以及大模型的过去、现在与未来；第2部分为理论知识（第2、3章），介绍大模型基础知识和大语言模型分布式训练；第3部分为实践（第4～7章），介绍大模型的继续预训练、对齐、推理与部署，通过实际案例详细介绍如何造行业智能助手并将其部署到生产环境中；第4部分为高级主题（第8、9章），介绍多模态大模型、AI智能体的最新展。 本书可以作为大模型领域技术人员的参考书，同时也可以供有志于从事大模型工作的高校相关专业本科生以及从搜索、自然语言处理等方向转向大模型的专业人员自学。
