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React.js实战
￥24.99
本书旨在帮读者从零始学习React基础知识，采用“语法” “示例”的方式，以便于初学者学习和练习，是目前市场上少有的React门图书。 本书共14章，分为3篇，涵盖的主要内容有：React的前世今生、使用React所需的预备知识（包括npm、webpack、ES6）、React发环境搭建、React组件、React事件系统、React原理、数据管理、React架构、React服务端渲染、React测试、React性能优化、React webpack ES6项目实战（笔记本 物车）等。 本书内容丰富、实例典型、实用性强，适合有一定的 HTML、CSS、JavaScript 基础、希望全面学习React发的前端发人员阅读，也适合希望提高项目发水平的人员阅读。 代码下载: https://pan.baidu.com/s/1kep0xsTeSupyr15c3VwmBw 提取码:9pra
LaTeX入门
￥19.75
LaTeX 已经成为国际上数学、物理、计算机等科技领域专业排版的实际标准，其他领域（化学、生物、工程、语言学等）也有大量用户。本书内容取材广泛，涵盖了正文组织、自动化工具、数学公式、图表制作、幻灯片演示、错误处理等方面。考虑到LaTeX也是不断化的，本书从数以千计的LaTeX 工具宏包中行甄选，选择较新而且实用的版本来讲解排版技巧。 为了方便读者的学习，本书给出了大量的实例和一定量的习题，并且还提供了案例代码。书中的示例大部分来自作者多年的实际排版案例，读者不断练习，肯定能掌握LaTeX的排版技能。 本书适合数学、物理、计算机、化学、生物、工程等专业的学生、工程师和教师阅读，也适合中学数学教师。此外，本书还适合对LaTeX排版有兴趣的人员。
计算机视觉之深度学习：使用TensorFlow和Keras训练高级神经网络
￥29.50
本书开门见山，直接帮助你准备好训练高效深度学习模型的环境，以完成各种计算机视觉任务。书中介绍了常见的深度学习架构，如卷积神经网络和递归神经网络；讲述了如何利用深度学习进行图像分类、图像检索、目标检测、语义分割等内容。读完本书，你将能够开发和训练自己的深度学习模型，并用它们解决计算机视觉难题。
ERP原理·设计·实施（第4版）
￥14.75
企业要提高竞争力，企业的信息化建设是必由之路，企业资源计划（Enterprise Resource Planning，ERP）为企业的信息化建设提供了全面集成的解决方案。 本书力求从务实的角度来讲述，让企业对ERP形成一个正确的认识，推动我国ERP 实施应用的健康发展。 本书对ERP 相关知识的讨论涵盖了原理、设计与应用的全部过程。前3 版出版后均引起了很大的社会反响，作者收到大量读者来信，并与读者行了良好的交互。 第4 版再次行了细致的内容更新与增减，更加贴近读者需要。 本书适用于企业的各层领导、项目经理、系统分析员及高级程序员，也可作为ERP、MBA 的培训教材或相关专业研究生、大学生的教材。
FPGA设计技巧与案例开发详解(第2版)
￥17.60
本书由浅深、由表及里，从FPGA技术的探索到资源的发现与利用，从硬件版图规划与设计到逻辑电路验证与实现，从模块化功能的研究与积累到系统集成的综合与Timingquest时序优化，系统、全面地介绍Altera FPGA的发流程。本书的所有例程均经过千锤百炼，相关FPGA设计的资源均由笔者多年整理归纳，希望读者能够妥善利用。
网络入侵检测系统原理与应用
￥10.50
本书内容分为5章，从侵检测系统的产品概述、技术详解、标准分析等内容手，对侵检测系统产品的产生需求、实现原理、技术标准、应用场景和典型产品等内容行了全面翔实的介绍。 本书适合侵检测系统产品的使用者（系统集成商、系统管理员）、产品研发人员及测试评价人员作为技术参考，也可供信息安全专业的学生及其他科研人员作为参考读物。
精通Linux内核：智能设备开发核心技术
￥62.50
精通Linux内核：智能设备发核心技术共五篇，以从易到难的顺序详细剖析了Linux内核发的核心技术。“知识储备篇”介绍了Linux的数据结构、中断处理、内核同步和时间计算等内容，这些是理解后续章节的前提。之后通过“内存管理篇”“文件系统篇”“程管理篇”详细介绍了Linux的三大核心模块。*后的“升华篇”则融合了前面诸多模块展示了Linux内核发在操作系统、智能设备、驱动、通信、芯片以及人工智能等热领域的应用。书中的重、难均配以图表、代码和实战案例行展示，有助于提高读者的动手操作能力。 精通Linux内核：智能设备发核心技术的读者需要熟悉C语言，对Linux内核有一定了解。推荐初学者按照本书的编排顺序阅读，而熟悉Linux内核的读者可以跳过第壹篇，直从三大核心模块篇行阅读。本书可作为Linux初中级读者系统学习Linux内核发的指导手册，也可作为从事嵌式、操作系统、Linux编程、驱动/内核发，以及智能设备发等工作工程师的案头指南和阶工具书。
算法竞赛入门经典——算法实现
￥68.60
《算法竞赛门经典——算法实现》精选《算法竞赛门经典（第2版）》和《算法竞赛门经典——训练指南（升级版）》中的经典题目，按算法要和竞赛考重新行分拆和归类，提供了240余套简洁、高效、规范的完整代码模板。此外，也加了一些虽然未在两本书中出现，但实际上对初学者门非常重要的题目代码。借助于这些模板，读者在练习环节和比赛时，可大大减轻因来回琢磨代码实现细节而导致调试时间大幅增加的压力。 《算法竞赛门经典——算法实现》共分7章，第1章介绍C 编程基础与STL，第2章介绍算法设计与优化，第3章介绍数学相关算法，第4章介绍数据结构，第5章介绍字符串，第6章介绍计算几何，第7章介绍图论。 《算法竞赛门经典——算法实现》题目覆盖了ACM/ICPC/NOI/NOIP等算法竞赛的大多数经典题型和细分算法要，内容全面，信息量大，非常适合选手在练习环节和比赛时参考使用。
量子计算机编程:从入门到实践
￥65.00
量子计算被誉为下一代编程范式。随着一些量子计算平台和模拟器向公众放，普通程序员也可以尝试编写量子计算程序，感受前沿科技的无穷魅力。《量子计算机编程：从门到实践》不会解释晦涩的量子力学理论，而会采用直观的圆形表示法描绘量子比特，并从实践角度展示如何编写有趣的量子计算程序。通过《量子计算机编程：从门到实践》提供的在线实验室网站，你可以动手运行书中的JavaScript示例代码。全书分为四大部分，分别介绍量子计算机编程的核心概念、原语、应用和发展趋势。你将了解量子隐形传态、量子算术运算、量子傅里叶变换和量子相位估计等知识，以及量子搜索、量子超采样、量子机器学习等高级主题。
Python从入门到精通(第2版)
￥55.86
《Python从门到精通（第2版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python行程序发应该掌握的各方面技术。全书共分23章，包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫发、使用程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码都给出了详细的注释，读者可轻松领会Python程序发的精髓，快速提升发技能。除此之外，本书还附配了243集高清教学微视频及PPT电子教案。
新手学电脑从入门到精通
￥19.80
《新手学电脑从门到精通》从认识电脑组成始，带领读者熟悉Windouws 10系统的基本功能应用。全书通过操作图解，详细展示了电脑组装、基础操作、办公、上网、维护和安全防范方面的内容。通过阅读这本书，电脑新手能快速熟悉电脑操作，电脑老手能有效精操作技巧。
CSS新世界
￥45.43
暂无
Python贝叶斯分析(第2版)
￥76.67
本书是一本概率编程的门书。本书使用概率编程库 PyMC3以及可视化库 ArviZ对贝叶斯统计分析的相关知识行讲解，包括概率思维、概率编程、线性回归建模、广义线性模型、模型比较、混合模型、高斯过程以及推断引擎等知识。全书图文并茂，通俗易懂，适合具备一定 Python基础的读者学习使用。学完本书，读者可以利用概率思维建立贝叶斯模型并解决自己的数据分析问题。
矩阵力量:线性代数全彩图解 + 微课 + Python编程
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、矩阵、向量空间、矩阵分解、微积分、空间几何、数据。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》在讲解线性代数工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用数学的朋友，尤其适用于初级程序员阶，大学本科数学窍，高级数据分析师，人工智能发者。
Python深度学习原理、算法与案例
￥58.31
本书涵盖深度学习的专业基础理论知识，包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化，以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录，系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、TensorFlow模型应用、Transformer模型应用等。附录中还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书适合Python深度学习初学者、深度学习算法发人员学习，也适合作为高等院校计算机技术、人工智能、大数据相关专业的教材或教学参考书。
Python网络爬虫:从入门到精通(附微课)
￥31.90
本书主要介绍如何使用Python语言行网络爬虫程序的发，从Python语言的基本特性手，详细介绍Python网络爬虫发的多个方面，涉及HTTP、HTML、正则表达式、JavaScript、自然语言处理、数据处理与科学计算等不同领域的内容。全书共12章，包括基础篇、阶篇、提高篇和实战篇4个部分。基础篇包括第1、2、3章，分别为Python基础及网络爬虫、静态网页抓取、数据存储。阶篇包括第4、5、6章，分别为JavaScript与动态内容、模拟登录与验证码、爬虫数据的分析与处理。提高篇包括第7、8、9章，分别为爬虫的灵活性和多样性、Selenium模拟浏览器与网站测试、爬虫框架Scrapy与反爬虫。实战篇提供了3个实战项目供读者学习参考。本书内容覆盖网络数据抓取与爬虫编程中的主要知识和前沿技术。同时，本书在重视理论基础的前提下，从实用性和丰富度出发，结合实例演示爬虫程序编写的核心流程，将理论与实践结合，力求提高读者的网络爬虫实操技能。 本书可作为高等院校数据科学、统计学、计算机科学、软件工程等相关专业课程的教材，也可作为Python语言初学者、网络爬虫技术爱好者的参考书。
复杂系统管理:基于超网络视角
￥68.60
近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基础理论、超图和加权超图基础理论、超网络拓扑结构的相关指标等基本理论。第二部分超网络模型构建：社团划分模型、信息传播模型、矩阵制项目小组模型、校企合作申请专利模型、产学研合作申请专利模型、知识共享模型、一类超网络的演化模型。第三部分超网络模型中的节退出机制：复杂网络中的节退出机制、超网络中的节退出机制。第四部分超网络的应用：基于超图的超网络的应用、基于加权超图的超网络的应用，本书对超网络在现实中的应用研究有一定的借鉴意义。
Excel VBA实战应用一本通(视频教学版)
￥47.00
本书以图解的形式详细介绍Excel VBA的基础知识，提供大量案例来强化Excel VBA的具体操作，内容循序渐、由浅深，方便读者动手实操、提高学习效率。本书共分为14章，主要内容包括：第1~4章详细介绍使用Excel VBA编程必须要掌握的基础知识，包括Excel VBA的基本界面操作、程序发基础知识、窗体与控件、函数与图表的使用等；第5~12章通过丰富的实例介绍如何设计与创建各种常用的企业管理系统，比如员工信息管理系统、销售分析管理系统、抽奖活动管理系统、资产管理系统、文档管理系统、问卷调查管理系统、图书管理系统、年度考核管理数据库；第13和14章介绍Excel VBA的数据统计与分析应用及与其他程序的交互使用，是对Excel VBA的应用的强化提高。
数据挖掘(第2版)
￥61.60
本书系统地介绍了数据挖掘理论、方法与应用，包括数据特征分析与预处理，经典数据挖掘算法（分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等），大数据新常态下催生的数据分析方法（推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等）等理论与方法。在此基础上，每章均有基于Python语言的实例应用。本书可以作为高等院校数据科学与大数据技术专业相关课程的教材，以及计算机、软件工程等专业的教材或参考书。高职高专学校相关专业也可选用部分内容开展教学。
SPSS统计分析从入门到精通(第五版)
￥76.30
本书在前四版畅销书的基础上，根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例，图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法，包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性，在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上，通过一些综合应用案例（在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用）来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本，作者录制了96个视频教学文件，读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数据分析工具掌握SPSS软件的用书，也可作为从业人员相关研究人员以及作为相关培训机构的参考教材。
实战Drools规则引擎
￥65.35
这是一部由浅深、从理论到实践、以实战方式讲解源规则引擎Drools的原理、模型、使用方式、适用场景和案例实现的著作，得到了国内外众多知名企业专家的一致好评。 本书的作者都就职于红帽软件，长期深耕源中间件技术，具有深厚的产品知识及项目经验，曾多次参与企业的IT系统建设和业务规则实现，为业务规则系统的建设者和使用者答疑解惑。本书正是对作者多年实战经验的总结，对国内外企业的规则系统建设具有很高的参考价值。 全书共14章，按照难易程度，可分为初级、中级和高级三个层次。 初级（第1~4章） 首先，总体介绍Drools的构成、多种使用方式、核心概念；其次，以Hello Drools为例让读者切身体验*简单规则的编写过程，通过对示例工程的解读，让读者理解Drools规则语言的基本语法与模式匹配；再次，对Drools规则语言的方方面面行详细讲解；*后，深讲解Drools规则引擎的核心概念。 中级（第5~11章） 通过详尽的步骤分别讲解Drools基于主机、容器和云模式的环境搭建，介绍如何基于已搭建的环境行规则的发、测试与发布，并通过实战让读者掌握多种规则编写方式：向导式规则、规则模板、领域专用语言、规则表、规则流。 高级（第12~14章） 有针对性地讲解Drools在流模式下的复杂事件处理原理、基于决策模型和表示法的规则编写及Drools对机器学习的支持和使用，以帮助读者拓宽思路，将Drools应用到更广阔的领域。
