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Drools 8 规则引擎:核心技术与实践
￥59.00
内容介绍这是一本可帮助读者迅速掌握Drools的精髓并将其应用于实际项目，为企业构建智能决策系统提供可用经验和方法的专业技术书。全书以作者15年实战经验为基础，以作者在支付系统中的风控、反洗钱业务板块实际运用Drools规则引擎并构建一套完整的规则引擎体系为基础，以CSDN上超36万阅读量的规则引擎专栏文章为参考，以近3.7万人的收费视频课程为蓝本，从门知识、底层原理、一线架构到实战项目深解读运用Drools 8规则引擎所有知识。无论你是程序发人员，还是项目管理者或决策者，都能在本书中找到自己想要的内容，比如提升规则引擎使用能力的方法、实现智能决策的技巧等。本书共分为12章，外加2个附录。第1~5章 带领大家初步了解Drools规则引擎，包括什么是规则引擎、什么是Drools规则引擎框架、规则引擎适用的业务场景以及规则引擎运行的基本原理，并通过实例介绍Drools规则引擎的使用以及常用的核心API。这部分为实践和系统集成架构提供理论和技术支持。第6~10章 站在业务系统架构的视角解读如何将Drools规则引擎引项目，制定规则资源的管理方案，包括Drools决策管理系统架构解读、与Spring Boot集成、与Kogito云原生集成、转转图书Drools实践、自主设计Drools BRMS系统等经典内容。这部分可帮读者从更多的视角认识和实践Drools规则引擎，真正做到活学活用，学以致用。第11章和第12章 剖析Drools规则引擎的底层算法，介绍Drools与人工智能结合的可能性。这部分的目的是拓展读者的视野，站在当下展望未来。附录部分 通过KIE Server和WildFly的实战应用，为读者提供更多技术选型和实操方面的参考。
广告与营销风控:方法与实践
￥59.00
内容简介本书从技术和业务角度全面阐述互联网广告与营销的黑灰产业，以及应对各种风险的风控思路和解决方案。在业务层面，结合行业发展现状以及当前AIGC技术快速爆发的背景，对广告与营销领域的黑灰产业行了深剖析，特别是人、货、场之间的博弈关系，以及商家、渠道、用户、平台等不同参与方的利益等。在技术层面，基于前置的业务剖析，深探讨了基于概率统计、近邻算法、图分析和时序分析等异常检测方法，并结合内容风控技术，提供了一套立体的面向互联网广告与营销场景的风控解决方案。每一章都结合了理论与实践，通过丰富的案例分析，帮助读者深理解风控技术的应用，并掌握如何应对AIGC时代广告与营销领域的新挑战。本书的读者对象包括互联网广告与营销行业的算法、工程、运营、产品从业者，既包括正向的搜索、推荐、广告业务人员，也包括负向的风险控制业务方向，以及广告报表、结算、埋、归因等中间数据团队人员。此外，对互联网安全攻防感兴趣的爱好者、设相关课程的在校师生也可阅读本书。通过阅读本书，你可以收获以下知识。（1）互联网广告的发展历程和演变过程，以及常见的互联网广告形态。（2）互联网广告与营销领域背后的攻防博弈和黑灰产利益。（3）基于概率统计、近邻相似检索、图关系分析、时序序列等异常检测方法。（4）图像、文本、视频、直播等多媒体内容安全识别方法。（5）在线、近线、离线互补的风控系统架构，风控领域MLOps循环。（6）AIGC技术爆发下的新风险对抗思路。希望读者朋友在本书中，能够找到和自己业务或研究方向相匹配的内容，知行合一，把书中介绍的方法应用到自身具体的业务场景，让知识发挥更大的价值，一起“建设更安全的互联网”！
数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
￥59.00
高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键，哈佛商业评论的一项研究发现，企业中只有3%的数据符合质量标准，绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验，阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法（定义、评估、实现、持续）和10个数据质量最佳实践案例，以此来提高业务中的数据质量水平，为业务提供数据价值，保证生成的数据可以有效支持高级分析和人工智能。在本书中，您将学习定义和评估数据质量的技术、标准和度量指标，了解如何确保公司的数据收集实践避免常见的陷阱。本书适合数据科学家、数据分析师、商业智能专业人士、首席技术官和数据官，以及对收集和使用高质量数据感兴趣的人士。对于有志成为首席数据官的各位读者，这是一本难得的宝典级书籍！
数据资产管理核心技术与应用
￥62.30
《数据资产管理核心技术与应用》深探讨数据资产管理的核心技术与应用，融作者在大数据领域多年的丰富经验。《数据资产管理核心技术与应用》为读者提供一套可以落地的数据资产管理框架，并详解两个基于该框架行数据资产管理的应用案例，使读者能更好地了解数据资产管理底层所涉及的众多核心技术，让数据可以发挥出更大的价值。《数据资产管理核心技术与应用》配套PPT课件、示例源代码、作者微信群答疑服务。全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据行建模以挖掘出数据中更大的价值。 《数据资产管理核心技术与应用》适合数据资产管理者、数据资产管理初学者、数据应用发工程师、数据分析师、数据库管理员、架构师、产品经理、技术经理作为技术参考书，也适合高等院校或高职高专数据资产管理相关课程的教学参考书。
情报驱动应急响应(原书第2版)
￥59.00
本书在第1版的基础上对网络分析概念和流程行了改，提供了将这些技术整合到事件响应过程中的最佳实践。全书分为三部分：基础知识部分（第1~3章），介绍网络威胁情报、情报流程、事件响应流程，以及它们如何协同工作；实战部分（第4~9章），介绍使用F3EAD流程演练情报驱动事件响应（IDIR）的流程，包括查找、定位、消除、利用、分析和传播；未来之路部分（第10~11章），探索IDIR的未来发展方向，包括战略情报的作用、架构、获取以及如何创建情报计划等。本书可以帮助事件管理人员、恶意软件分析师、逆向工程师、数字取证专家和情报分析师理解、实现这种关系并从中受益。
MATLAB从入门到精通
￥64.34
《MATLAB从入门到精通》是一本面向零基础初学者的图书，本书*介绍了MATLAB的相关知识与使用技巧，内容包括MATLAB操作入门、基础知识、可视化、二维与三维绘图、编程、用户界面、矩阵等，让读者在系统性学习的同时，能够从0到1*掌握MATLAB的核心技术和操作规范。本书附有大量的实例，读者在阅读学习过程中可以上手实操，实例均搭配源文件，可以免费下载使用；同时，本书也配有教学视频，可以边学边看，有效提升学习效率。 本书适合对MATLAB零基础的读者参考，对高等院校工科专业学生有较大的帮助；同时，对MATLAB感兴趣的读者也可以阅读学习。
C语言从入门到精通
￥64.34
C语言是学习其他程序设计语言的基础，也是编写硬件相关的嵌入式系统等系统级程序的优秀工具。 本书从贴近CPU和内存原理的角度，给读者提供了一个通过“学习—实践—应用”，逐步掌握C语言并成为C程序员的技能提升方案。 本书内容包括：C语言的起步知识、控制程序流程的基础、编写基本C代码的组织工具；编写系统级程序所需要的C指针、结构体、共同体等关键知识；应用C开发程序所需要的技能和初步实践方法。 本书可作为高校学生学习C语言的教材和辅助读物，还能作为初级嵌入式程序员入门、理解C语言的工具书。
动画设计与制作从入门到进阶
￥57.19
本书是动画设计与制作的门读物，系统讲解了动画设计与制作的基础知识、动画原理、动画原画创作技法、人物运动规律、角色动作设计、相关工具软件的操作以及实战技巧等。通过多个实例，带领读者从动画设计手，由原画制作始，借助流行软件完成动画设计的过程，提高设计水平和操作能力。本书适宜从事动画制作相关工作的初级读者。
RAW数码照片后期处理从入门到精通
￥57.19
本书从RAW格式的基本概念手，从宽容度、色彩深度、无损处理、兼容性、软件功能限制、降噪处理、照片大小、调整范围以及物理属性等角度，深剖析了RAW格式的特与局限性，让读者对其有一个清晰、透彻的认识。本书以37个照片处理案例为引导，以Camera Raw为主，全面、详细地讲解了软件的基础知识与实践技巧，力求让读者对这些常用软件有一个透彻、全面的掌握，让软件使用不再是难题，从而将更多精力放在对照片的美化与调修工作上。本书提供了所有后期处理案例的多媒体视频学习资料，对于书中部分疑难知识讲解及实例操作，可以通过观看这些视频文件行学习。本书不但适合摄影爱好者、美工、网店店主、平面设计师、网拍达人、图形图像处理爱好者阅读，也可作为培训学校、大中专院校相关专业的教学参考书或上机实践指导用书。
人工智能超入门丛书--视觉感知:深度学习如何知图辨物
￥45.36
“人工智能超入门丛书”致力于面向人工智能各技术方向零基础的读者，内容涉及数据思维、机器学习、视觉感知、情感分析、搜索算法、强化学习、知识图谱、专家系统等方向，体系完整、内容简洁、文字通俗，综合介绍人工智能相关知识，并辅以程序代码解决问题，使得零基础的读者快速入门。 《视觉感知：深度学习如何知图辨物》是“人工智能超入门丛书”中的分册，本分册主要介绍人工智能视觉领域的相关知识，以通俗易懂的文字风格，解读用卷积神经网络等深度学习算法及机器学习算法对图像进行分类和识别的方法，介绍OpenCV在图像处理中的基础知识，为进一步学习高阶内容奠定基础。同时，本书配有关键代码，让读者在学习过程中快速上手，提升解决问题的能力。 本书可以作为大学生以及想要走向计算机视觉相关工作岗位的技术人员的入门读物，同时，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。
精通HarmonyOS NEXT :鸿蒙App开发入门与项目化实战
￥83.00
这是一本以App产品发全流程为主线、详细解读HarmonyOS NEXT基础知识和核心技术，并融作者20年App发经验的一线发指导手册，书中还提供了一个可复用的大型综合性案例。作者是我国App发领域的先行者，曾在百度负责多个App的技术架构构建，在2023年转战HarmonyOS NEXT发，并基于HarmonyOS NEXT成功构建一个大型App，现已上架华为应用商店。本书呈现的就是作者从零学习HarmonyOS NEXT，并发个人App的完整过程。 本书分为3篇，包括16章： 基础篇(第1～3章)用简洁明了的方式解读了HarmonyOS的基本概念、特性与价值，还介绍了发环境配置与IDE使用。这部分是必须掌握的基础知识，也是后续发应用的基础。 高级篇（第4～14章）以发App为目标，对ArkTS语言、App框架、ArkUI框架、UI布局及交互、数据持久化、基础能力、网络通信、网页浏览、多媒体使用、安全管理、Module化及复用等多个核心技术行深解读。这部分不仅包含HarmonyOS NEXT前沿技术，还包括作者20年App发经验。 项目实践篇（第15章和第16章）聚焦 App在华为应用商店的发布与管理，以一个完整的项目产品化过程为实例，将书中所讲知识融为一体并落地实践。这部分的目的是帮助造功能完备、架构完整的应用，深刻理解HarmonyOS上的App发方法。
简明应用交付技术:从负载均衡到应用引擎
￥57.47
本书*回顾和展望负载均衡技术的演进，从历史与技术的双重视角，展现负载均衡如何从简单的流量分发工具发展为应用交付，并*终成为云原生架构的核心—应用引擎。 本书首先从负载均衡的概念讲起，追溯它在互联网用户数量激增背景下的崛起，详述从提升服务器处理能力到演化出链路负载均衡和全局负载均衡的历程；然后介绍负载均衡向应用交付的演进，剖析产业巨头如何通过创新推动技术突破；*后介绍作为云原生架构数据平面的应用引擎。本书还探讨硬件技术（如数据处理单元、智能网卡）和新兴技术（如人工智能、零信任安全）对负载均衡的影响。 本书不仅记录了负载均衡从小众工具到网络核心技术的转型历程，还展望了它在未来*、安全通信应用中的广阔前景，是从业者不可或缺的参考用书。
由浅入深学习SAP财务(S/4HANA版)
￥89.47
《由浅入深学习SAP财务》融入了作者十多年的SAP 财务实施经验，*详细地介绍了SAP 原理、操作、配置、设计理念、业务实践等内容。全书共11 章，分别介绍了SAP 基础知识、总账模块、应收模块、应付模块、资产模块、成本中心会计模块、产品成本控制模块、获利能力分析模块、内部订单模块和合并模块等专业内容，以及作者对SAP 财务应用的一些深入思考。终章中的内容主要是跨模块的或者综合性的知识，希望对读者能有所启发。 《由浅入深学习SAP财务》阐述*又细致入微，实用性强。可以作为SAP 财务顾问的“备查宝典”，也可以作为企业财务工作人员的操作指导用书。对于相关的财务研究人员而言，本书也有一定的参考价值。
数据治理项目实施指南:方法、技巧与实践
￥77.00
内容简介 这是一本讲解如何成功实施数据治理项目的实战指南，能够帮助组织更清晰地认识到数据治理的本质，启发它们结合自身业务，找到适合自己的、务实的、有价值的数据治理策略。本书源自数据治理头部厂商亿信华辰在数据治理领域10余年经验的总结，提供了大量可立即上手的实用方法与技巧，旨在帮助读者切实解决数据治理项目实施过程中遇到的各种实际问题。书中案例丰富翔实，通过多个不同行业的真实项目实践案例，生动展示了数据治理在不同业务领域的应用成果和成功落地经验，为读者提供了极具价值的参考和借鉴。 本书分为四篇，*覆盖了数据治理项目的各个方面。 建设篇（第1~3章）：阐述了数据治理的价值与意义，并详细介绍了数据治理项目的准备工作以及建设流程，为组织提供了数据治理项目实施的*框架和方法论。 场景篇（第4~9章）：深入探讨了主数据治理、数据质量管理、数据标准管理、数据共享交换、数据资产管理以及数据应用等典型应用场景，并分析了这些场景中要解决的问题和实践方法。 案例篇（第10~16章）：通过多个行业的数据治理项目实践案例，展示了数据治理在不同领域的应用成果和落地经验。这些案例涵盖了金融、汽车、新能源、教育、政务、ICT以及环保等不同业务场景中面对的问题、对应解决方案以及项目建设过程和复盘，为读者提供了丰富的参考和借鉴。 总结篇（第17章~19章）：总结了数据治理项目实施的常见问题与解决方案，以及成功实施数据治理项目的几大技巧。同时，展望数据治理的发展趋势，为组织未来的数据治理实践提供了指导。
有限元分析:方法、验证与确认(原书第2版)
￥65.00
本书由两位公认的有限元分析专家撰写。第1版的问世堪称有限元方法发展史上的里程碑，为该领域奠定了坚实的基础。本书为第2版，在第1版的基础上行了更新和完善，包括误差估计、验证近似解、模型选择、建模误差控制和仿真等内容。本书涵盖了当前关于模型选择和建模误差控制的最新研究成果，并通过实例说明了不确定性量化在数据分析中的应用，对于学生、工程分析师和软件发人员来说具有可读性和易理解性，能够为建模、仿真以及实际应用提供极具价值的指导。对于任何希望全面掌握有限元方法的读者来说，这是一本不可或缺且自成体系的书籍。
达梦数据库应用开发任务式教程
￥38.27
本书旨在介绍达梦数据库常用操作和应用方法。本书融合了作者在数据库领域丰富的教学经验，案例新颖；采用任务式写作方式，可操作性强。本书主要内容包括数据库系统环境的部署、数据库的设计、表空间和模式的创建与管理、表的创建与管理、数据的查询、视图的创建与管理、索引的创建与管理、数据库编程、安全管理等。 本书可作为各类高等院校计算机相关专业的教材，也适合作为数据库应用开发人员的参考书。
区块链技术图谱
￥54.60
本书系统梳理了区块链技术的发展脉络与核心体系，构建了从基础理论到产业应用的完整知识框架。 本书共七章，涵盖区块链的概念分类、技术架构（密码学、共识机制、智能合约等）、主流区块链平台实现（包括比特币、以太坊、星火·链网等）、技术拓展（扩容、模块化、安全）、衍生技术（跨链、DID、隐私计算）及典型应用场景（金融、物联网、溯源等）。书中特别以星火·链网为案例，详细解析了自主可控区块链基础设施的技术实现与工业互联网应用实践。
云计算技术
￥35.50
本书是华为ICT学院云计算技术官方教材，旨在帮助学生学习云计算技术的基本概念、体系架构、以及基础云平台的搭建和使用。 本书从云的概念、技术、架构、应用四个方面介绍云计算相关知识，以华为的FusionSphere OpenStack为核心，让读者了解如何构建公有云、混合云、私有云平台；以华为云服务为基础，阐述企业建云、上云、用云的各种解决方案。 除华为ICT学院的学生之外，本书同样适合正在备考HCNA-Cloud认证，或者正在参加HCNA-Cloud技术培训的学员行阅读和参考。其他有志于从事ICT行业的人员和云计算技术爱好者也可以通过阅读本书，加深自己对云计算技术的理解。
DeepSeek全民攻略:人人都能掌握的AI工具组合
￥41.00
·内容简介· 这是一本全面介绍DeepSeek及其与其他AI工具结合使用的实战性著作，不仅能让个人零基础掌握各种AI工具，全面提升工作、学习和生活的效率与质量，还能指导各类型企业使用DeepSeek来实现降本增效。本书作者是资深的AI应用专家，目前就职于腾讯，对DeepSeek等AI技术和工具有深的研究和丰富的实践经验。他将多年的行业积累与实战心得倾囊相授，带你少走弯路，直AI应用核心。 阅读本书内容， 你将有以下收获。 （1）DeepSeek全面认知与快速门：从DeepSeek创始人视角剖析技术突破与局限，为零基础用户提供多途径方法，并通过“新手实验室”实战演练与提示词设计方法论，构建从技术认知到实践落地的完整门路径。 （2）多工具整合应用：详细讲解DeepSeek与Kimi、WPS、Excel、Coze、ima、即梦、飞书、剪映等15款常用工具的结合使用，手把手教读者造真正的AI工作台。 （3）工作、学习、生活全场景覆盖：从PPT制作、文案写作、数据处理到海报制作、知识库管理、智能体构建，全面讲解DeepSeek在各种高频场景中的使用方法。 （4）获得全面的AI解决方案：为企业服务、政务服务、环保、金融、农业、制造业、教育等8大领域提供使用DeepSeek实现降本增效的解决方案。本书图文并茂，案例丰富，操作步骤详细，确保读者一看就懂，一学就会，在AI浪潮中抢占先机。
AI辅助数据质量监控
￥47.00
本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量。书中详细阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决。作者们解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题。此外，本书还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。这本书是数据质量领域的实用指南，为企业提供了确保数据质量的有效策略和方法。
生成式AI安全:GenAI驱动的智能安全体系
￥53.00
这是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系统讲解了生成式AI的技术原理、安全风险与防护体系。从技术基础到发展趋势，从安全原理到治理框架，从应用实践到内生安全，本书将为读者构建前瞻、系统的生成式AI安全知识体系。 具体内容上，全书分为4个部分： 第一部分（第1～3章） 介绍了GenAI的基本概念、核心技术及其在不同领域的应用现状与前景。在这一部分中，读者将了解GenAI与其他AI技术的区别，特别是LLM、GAN等技术如何推动GenAI的创新发展。同时，本部分还探讨了GenAI在医疗保健、金融服务、教育等领域的成功应用，展示了它如何通过智能生成提高效率、增强个性化服务，并解决一些传统技术无法应对的问题。 第二部分（第4和5章） 重探讨了GenAI在网络安全领域的应用及安全隐患。GenAI已经在恶意代码生成、深度伪造等方面展现出强大的技术能力，但这些技术一旦被恶意使用，其影响将是灾难性的。还详细分析了GenAI在网络安全生命周期中的影响，并给出了相应的实践案例。 第三部分（第6和7章） 探讨了GenAI的内生安全风险。伴随着技术的发展，生成模型的复杂性和自主性不断提高，传统的安全防护措施已难以应对新兴的智能攻与威胁。从NIST AI RMF出发，探讨了如何从风险管理、合规性、价值观对齐等角度来确保GenAI的安全。 第四部分（第8和9章） 展望了AGI（通用人工智能）在未来可能带来的风险和挑战。随着AI智能水平的逐渐提升，AI失控的风险逐渐成为现实威胁，特别是当智能系统的决策能力超出人类控制时。深探讨了在通往AGI的道路上，如何通过技术创新、政策引导和伦理框架的建立，确保AI的安全发展。
