购物车
个人中心
算法秘籍
￥65.00
这是一本关于数据结构和算法的书，以Java为描述语言，介绍了计算机编程中常用的数据结构和算法。全书共13章，讲述了常见的数据结构、排序算法、位运算、树、递归、回溯算法、贪心算法、双指针和滑动窗口、BFS和DFS、前缀和、动态规划、并查集、其他经典算法等知识。本书内容丰富，实用性强，通过示例练习和问题分析等方式，详细讲解了与算法有关的知识。本书附赠视频讲解二维码，以及源代码。 本书适合程序员、计算机专业相关师生，以及对算法感兴趣的读者阅读。
分布强化学习
促销价:￥29.99|￥99.00
本书是关于分布式强化学习的*指南，为从概率视角思考决策问题提供了新的数学框架。本书主要介绍分布式强化学习的关键概念及应用，对于重要的结果均给出了数学证明，从而说明分布式强化学习有能力解释在人机交互环境中产生的许多复杂且有趣的现象。读者将了解一系列算法和数学理论的发展过程，在这些过程中依次对随机回报进行特征描述、计算和估计，zui后基于此做出决策。本书就实际问题给出了有效的解决思路，适合机器人学、计算神经科学、心理学、金融（风险管理）等不同领域的技术人员参考，也适合高校计算机、人工智能等相关专业的学生阅读。
网络工程师的AI之路:基于大语言模型的运维实战
￥62.30
这是一本专为网络工程师、运维发人员及AI技术爱好者造的实战指南，旨在帮助其掌握如何利用大语言模型（LLM）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如LLaMA 3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如DeepSeek、Qwen）的迁移和拓展。 本书亮：LangChain实战，深解析LangChain各模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具；在线LLM与离线LLM相结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详细讲解如何在本地部署LLaMA 3.2等源模型，还探讨DeepSeek、Qwen等国产LLM，满足不同的安全与性能需求；RAG技术，利用外部知识库提升LLM的准确性，从而在网络运维中提供更精准、高效的解决方案；MCP策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。 无论你是希望提升运维效率的网络工程师，还是渴望探索“AI 网络跨界应用”的运维发人员或AI技术爱好者，本书都将为你一扇通往AIOps的大门，并通过理论与实践的结合，让你快速掌握LLM技术，将其转化为实际生产力！
一本书讲透MCP:AI Agent互联网新纪元
￥59.00
内容简介 这是一本系统介绍和深度解读MCP的著作，旨在为不同背景、不同需求的各类读者提供全面、实用的指导。本书由MCP领域的5位技术专家、布道者撰写，他们各自发挥所长，从10余个维度对MCP行了全面、透彻、深的讲解。 全书共11章，从技术、生态、商业3大维度，深解析MCP如何重塑AI应用生态。 第1章回顾AI Agent的发展历程，揭示传统Agent的局限性及互联化挑战，提出MCP是突破瓶颈的最优解。第2章深度拆解MCP的技术内核，涵盖设计目标、Function Call与RAG等关键概念，以及MCP的架构实现原理。第3章构建MCP生态的系统全景图，分析参与者角色、合作模式及多场景应用案例。 第4章和第5章提供完整的发指南：从MCP主机端部署、代码运行器/邮件服务器等核心组件发，到客户端构建方法；结合Cherry Studio、腾讯云等平台实战案例，演示AI Agent应用发全流程。第6章聚焦行业变革，剖析MCP对Agently等主流Agent框架的重构效应，以及对AI Agent平台架构的颠覆性影响。 第7~9章从宏观角度揭示MCP的产业价值：MCP驱动AI Agent从辅助工具向独立参与者化；MCP改变大模型公司商业模式，促技术普惠；规划MCP客户端发展路径与商业化策略。 第10~11章展望AI Agent互联网未来，探讨MCP在智能社会中的核心地位，并前瞻性分析MCP与A2A等协议的竞争融合趋势，揭示智能系统演的底层逻辑。 本书兼具技术深度与产业视野，既是发者构建MCP应用的实操手册，也是从业者理解智能生态变革的战略指南。通过揭示AI Agent互联网的技术基座与商业图景，为读者提供参与下一代人工智能浪潮的关键认知框架。
数据质量管理:数据可靠性与数据质量问题解决之道
￥65.00
本书是一本关于如何清洗、整理和理解数据的手册，还介绍了围绕构建更可靠的数据系统的最佳实践、技术和流程，并在此过程中培养团队和利益相关方对数据的信任。本书首先引“数据宕机”的概念，然后介绍如何跨多个关键数据管道技术构建更具弹性的数据系统。还介绍了数据可靠性工作流中的主动异常检测与监测，并设置SLA、SLI和SLO，以及构建由新鲜度、容量、分布、模式和沿袭这5个关键支柱组成的优化数据质量的数据平台。之后深探讨在生产环境中实际应对和解决数据质量问题所需的步骤，包括数据事件管理、根因分析、事后分析等。着讨论数据团队在大规模宣传和普及数据质量时必须跨越的一些文化和组织障碍，并分享了几个真实案例研究和与数据工程领域领军人物的对话。
利用Python进行数据分析(原书第3版)
￥90.00
本书是Python数学分析经典畅销书的升级版，由Python pandas项目的创始人Wes McKinney撰写。自2012年第1版出版以来，迅速成为该领域的权威指南，并且为了与时俱，作者也在对本书内容行持续更新，以摒弃一些过时、不兼容的工具，添加新的内容，用以介绍一些新特性、新工具及方法。本书第3版针对Python 3.10和pandas 1.4行了更新，并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。
支付之门:支付原理、架构与产品全链路设计
促销价:￥29.99|￥99.00
内容简介 这是一本由知名支付专家陈天宇宙（全网拥有15万+粉丝、超1.4万付费学员）撰写的现代支付清结算系统设计指导手册。书中分享了作者在第三方支付机构、头部金融公司、O2O独角兽企业及某出行平台10余年的支付系统设计实践经验，不仅为读者揭示了支付系统的底层设计逻辑，还对支付相关的会计知识、支付系统设计的实用方法论等进行了深度解读。所以本书可以助力支付从业者（无论是入门级读者还是拥有3年以上工作经验的中高级读者）*提升专业技能，做出更好的产品。 本书分为三大部分。 支付基础篇（第1~5章）：用通读易懂的方式介绍了支付相关的基础知识，这是初学者轻松入门的关键。这部分对支付的基础概念、账户基础、支付工具、三大核心系统、支付产品、必须掌握的会计知识、支付体系的全貌、支付组织及其分层协作模式、支付产品经理应具备的底层能力等知识进行解读，还通过外卖案例拆解了企业支付全链路。 系统设计篇（第6~13章）：系统讲解了各层相关系统的设计方法，并提供了丰富的设计案例与产品原型页面。这是本书的核心部分。这部分对交易层、支付层、清结算层、账务层、对账系统、资金处理层、红包和钱包的具体设计方法进行深入解读，*后还用一章的篇幅对支付产品设计方法论进行总结和升华。 职场方法篇（第14章）：以作者10余年的真实工作经历为基础，介绍了职场沟通、协同、汇报等软技能，这部分内容可以帮助读者塑造个人影响力，收获更理想的职场成果。这部分虽然所占篇幅不大，但是包括了岗位初期过渡方法、能力提升三七原则、产品规划实用技巧、实现做事有始有终、通过写作加速自我进化、产品职场力模型等精彩内容，这些都是作者能取得如今成就的底层原因。
高性能并行运行时系统:设计与实现
￥65.00
本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
￥53.00
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等； ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型； ?提示词（Prompt）编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧； ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等； ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧； ?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
Python网络爬虫入门到实战
￥59.00
本书介绍了Python3网络爬虫的常见技术。首先介绍了网页的基础知识，然后介绍了urllib、Requests请求库以及XPath、Beautiful Soup等解析库，着介绍了selenium对动态网站的爬取和Scrapy爬虫框架，最后介绍了Linux基础，便于读者自主部署编写好的爬虫脚本。本书所有代码和相关素材可以到GitHub下载获取，地址为https://github.com/sfvsfv/Crawer。 本书主要面向对网络爬虫感兴趣的初学者。
Excel大神是怎么做表的
￥45.00
日本狂销超22万册的奇迹之作。 制作每个月都要交的订单，需要花3天时间？函数不会用，花大把时间手动加减、反复确认，还是经常出错？你是否发现虽然每天都在使用Excel，但80%都是无用功。 本书作者吉田拳是日本知名的Excel业务改善咨询师，在300家以上的公司展操作培训，指导过5000名以上的职场人士。在本书中，他总结多年培训经验，详细讲解Excel的基础操作、重功能，以及灵活运用函数整合数据和制作图表的方法，让你系统性地从零掌握所有Excel*备技巧。并且，还会教你如何使用Excel搭建工作框架，精准分析数据，让你解决工作中遇到的所有难题，大幅提升工作效率和工作成果。
RAG实践权威指南:构建精准、*大模型之道
￥53.00
本书由华大生命科学研究院资深NLP专家撰写，旨在带你从零构建高效的企业级RAG系统。本书全面解析RAG原理与实战，涵盖架构与组件、高阶技术与实践、检索与问答模块优化策略、模型推理等核心技术，并深讲解三大落地优化技术，以及高阶变体与能力增强措施。 本书共8章。第1章介绍RAG技术基础，帮助读者建立对RAG技术的全面认知。第2章介绍RAG系统的核心组件与实践，帮助读者掌握核心技术与基于Python库的实践。第3章介绍高阶RAG技术与实践的细节，帮助读者掌握阶技术。第4章介绍检索与问答模块的优化，全方位讲解优化策略。第5章介绍模型推理技术，加速RAG技术的落地。第6章介绍RAG系统在实际应用中的鲁棒性、安全性和公平性优化技术，提升RAG系统的整体性能与可信度。第7章介绍RAG技术的高阶变体，以充分挖掘RAG技术的应用潜力。第8章介绍实时知识更新与跨模态能力增强，展望RAG技术未来应用的方向。
实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型(基于Python和NumPy实现)
￥27.99
深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用 Python 和 NumPy 一步步地实现深度学习的基础模型，无须借助 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量规范化方法、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的 BiGRU 模型等神经网络模型的必要算法推导、实现及其实例，读者可直接动手调试和观察整个训练过程，进一步理解模型及其算法原理。
从Excel到Python:用Python轻松处理Excel数据(第2版)
￥62.30
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理基础指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识的同时，及时将知识穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式行讲解，使读者既学会了Python的知识，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。本书第2版增加了第13章，介绍了使用Python的Pandas技术来处理Excel数据，方法更加简洁、运行速度更高效。
C#上位机开发实战指南
￥55.30
本书系统地讲解了C#上位机与下位机之间行通信的相关知识，以各种实用案例为载体，注重实际应用，对初学者学习C#上位机软件发具有一定的帮助和指导作用。 本书分为四部分：第一部分对工业控制系统架构和常用数据类型转换行说明；第二部分介绍了串口通信和以太网通信基础；第三部分主要针对Modbus RTU和Modbu TCP通信协议行了详细说明；第四部分主要阐述了自定义控件的发以及C#如何联合WinCC和运动控制卡。 本书适合需要系统学习C#上位机发的电气工程师或自动化工程师，以及一些IT程序员转型OT参考，也可以作为高等院校智能制造、电气工程和自动化类专业的师生参考。
AI Agent 开发全书:原理、框架与企业落地
￥75.60
本书系统梳理 AI Agent 的核心原理与落地实践，分为"原理篇、实战篇、前沿篇”三部分。原理篇阐释 AI Agent 的价值、本质、发展历程及关键技术，并介绍主流开发框架与 MCP 协议；实战篇通过 Coze、Dify、LangGraph 等平台，展示从单体到企业级 Multi-Agent 的构建路径，并结合 DeepSeek 在数据分析与智能客服的应用案例，总结可复用的工程经验；前沿篇探讨 AI Agent 在电信、多模态、具身智能和智能驾驶等领域的探索与挑战，并关注安全与伦理。本书兼具理论深度与实战指导，既适合初学者快速入门，也可为研发与管理人员提供架构设计和应用部署的参考。
大模型通识课:技术演进、商业革命与行业落地
促销价:￥26.99|￥89.00
本书由硅基智能创始人、人工智能领域的领军人物司马华鹏撰写，并获经济学家任泽平、知名投资人叶国靖、润米咨询创始人刘润推荐。本书旨在帮助企业家、技术管理者及所有关注未来的读者，抓住时代认知红利，为其提供一本决胜AI新纪元的“认知与实操手册”。 本书先从AI技术发展历程手，深解析大模型的能力涌现与基于思维的推理能力，之后通过DeepSeek现象剖析低成本模型如何颠覆传统算力格局，探讨AI推理大模型对商业和社会的深远影响。再从技术角度解读DeepSeek的核心架构与训练技术创新，为读者提供理解大模型底层原理的“窗口”。随后介绍大模型在六大产业的落地应用，并前瞻性地描绘认知协同文明图景，为读者呈现AI时代的技术革命和人文价值再定义。
SQL进阶教程(第2版)
￥44.90
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连、EXISTS谓词、HAVING子句、外连、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识的掌握程度。
数据治理实践者手记
￥49.50
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治理从业者，以及对数据治理感兴趣的人士阅读。
夸克AI 高效学习法
￥47.00
AI正在深刻改变学习方式，夸克AI作为领先的智能学习助手，为学生和家长带来了全新的学习体验和效率提升路径。 这是一本能帮助学生和家长快速适应AI变革并抓住AI机遇的著作。夸克AI用户数超1.4亿，服务7000万以上的学生、家长和老师。全书以夸克AI为载体，针对全学龄段的学生讲解了如何使用AI构建科学、高效、面向未来的学习体系。从课前预习、课中学习等日常学习到作业辅导，从语文、数学、英语等学科学习到考试备考，从高中生、研究生的志愿填报到升学规划，本书给出了实用、详细的方法和技巧。 这本书的3位作者在AI应用和教育科技领域有丰富的经验，无论你是否有AI工具使用经验，本书都将带领你零基础掌握夸克AI的各项功能及使用方法，尤其是它在学习和教育领域的应用。书中针对各种学习场景给出了大量提示词、案例和详细的操作步骤，确保你一看就懂、一学就会。本书得到了来自人大附中、北师大附属实验中学等知名中学教师，以及北京大学、清华大学、中国科学院大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、哈尔滨工业大学、武汉大学、天津大学、厦门大学、华中科技大学、西北工业大学、中央民族大学等知名大学的教授、研究员等的高度评价和联袂推荐。 翻这本书，使用夸克AI，让你的学习事半功倍，成为AI时代的先行者。
强劲的Python:现代Python编程的模式与策略
￥47.00
本书并不提供基础知识的重复训练，而是为已有Python基础的发者提供认知升维的跳板。通过掌握这些关键原理，发者将获得举一反三的思维能力，在复杂项目发中快速构建高效、优雅且可扩展的解决方案，真正实现从熟练到精通的质变跃迁。本书创新性地聚焦Python语言的本质规律，通过“二八定律”提炼出5%的核心知识，构建起高效学习的黄金路径。通过阅读本书，读者将系统掌握：如何利用高阶函数抽象编写强大的代码；如何使用生成器设计模式让Python代码更加健壮且具备可扩展性；理解Python推导式，明白如何构建更复杂的推导式结构，以及推导式与生成器的关联；利用装饰器行元编程，实现强大的抽象，高效复用代码；利用Python异常处理机制高效行错误调试；Python面向对象模型中的高级面向对象编程技术；如何借助测试驱动发更快、更好地编写代码，编程“心流”状态；高效组织模块、基础和高级Python日志，以及更多内容。
