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Python图像处理与分析实战
￥63.69
本书涵盖图像处理与分析的基础知识和实操内容，详细介绍了PyCharm的下载安装、多种第三方库的导入、基于Tkinter和PyQt5的界面开发、Visual Studio 2010的下载安装以及DLL函数库的开发方法等内容。通过丰富的实例，指导读者利用Python软件进行多种图像处理与分析的编程实践，包括灰度图像二值化处理、直方图处理、微分与细线化处理、去噪声处理、特征提取、彩色变换、彩色分割、图像合成、几何变换、Hough变换直线检测、傅里叶变换、小波变换、模式识别等。 本书可供计算机科学与技术、人工智能、数据科学、电子工程等领域的工程技术人员参考，也可作为相关专业的本科生和研究生的教材。
OpenClaw实战指南:零基础打造会干活的AI数字员工
￥79.00
内容简介 在AI技术突飞猛进的今天，许多人依然陷入“AI只能陪聊不能干活”的困境。本书致力于打破这些迷思，让AI真正帮我们干活。它详细解析了如何将大模型的“思考能力”转化为实际的“行动能力”，让AI从“只会说”进化到“能动手”。 本书坚持“零基础”原则，为每个普通人量身定制。通过融合开源平台OpenClaw，以及Kimi2.5、智谱GLM-5等*新大模型和Seedance 2.0等前沿AI工具，手把手带你搭建自动化的业务流水线。每一个步骤都有详细的操作指引，学完就能直接应用到真实的工作场景中。 通过阅读本书，你将收获： （1）极简部署方案：30分钟“雇佣”你的*位数字员工的具体步骤，轻松跨越技术门槛； （2）*办公自动化：让AI自动处理邮件、会议、日程，一句话生成可发给老板的报表和PPT的实战技巧； （3）流量变现与获客：结合Seedance 2.0等工具，让AI*接管小红书、短视频运营及销售客服的商业化闭环； （4）前沿模型融合：掌握Kimi2.5、智谱GLM-5等*新大模型在复杂工作流中的联动应用； （5）老板思维重塑：一个人指挥一支AI军团的核心理念，实现从单点突破到系统搭建的进阶。
Python量化投资:技术、模型与策略
￥51.35
全书共18章，前11章主要讲解基础知识。第1章介绍了什么是量化投资，以及为什么要用Python。第2章介绍了如何搭建基础环境，介绍了常用的一些工具。第3章讲解python的基本应用和常用的库。第4章介绍python数据分析中常用的Numpy, Scipy, Pandas。第5章介绍数据分析的基础方法。第6章介绍数据的可视化，使用matplotlib库。第7章介绍基础的金融分析方法。第8章介绍技术分析和时序序列分析，从业界和学术界两种角度来行分析。第9章介绍了投资组合理论和由此衍生出来的多因子模型。第10章介绍了金融市场中衍生品的分析，以期货和期权为主。第11章从利率始，介绍了债券的分析方法。 从第12章始实战篇。第12章讲解中国金融市场，主要针对二级市场，并介绍了针对不同市场的基本投资策略。第13章介绍了，研究策略时，所需的数据来源，源数据和商业数据库都有介绍。并且介绍目前比较流行的python的源数据源。第14章介绍了如何建立数据库，并且讲解针对不同数据，如何设计数据库。第15章介绍了策略研究基本概念，方法论和流程。第16章介绍了行自动化交易的口，并且介绍了目前比较流行的源项目vn.py。第17章介绍了如何使用python爬取网络上数据，并行舆情分析。第18章介绍了人工智能的基本概念和算法，并且介绍了人工智能在量化投资中的应用。
Prompt魔法:提示词工程与ChatGPT行业应用
￥53.00
这是一本能指引我们每个人赢在AI时代的著作，它将教会我们在各种场景中熟练使用ChatGPT等AI工具和编写提示词，大幅提升我们的工作效率，让我们实现AI普惠，成为AI高手。 ?本书的几位作者都是AI领域的技术专家和应用布道者，本书是他们丰富实践经验的总结。阅读本书，你将获得以下知识和技能： ?认识AICC将给社会和个体带来的深刻影响及其背后的本质，包括AIGC如何引发生产效率革命、如何重新定义脑力劳动、如何调整社会分工、如何重新分配社会价值等； ?ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、Stable Diffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和选型； ?提示词（Prompt）编写的门指南、基本原则、黄金公式和阶技巧； ?AIGC辅助文案写作、文稿翻译、数据分析、邮件撰写、PPT制作、工作总结、知识整理、图片生成等； ?程序设计、艺术设计、游戏发与设计、自媒体、市场营销、产品和运营、金融、教育、科研、咨询、学习等10余个行业和领域的AIGC应用场景和提示词写作技巧； ?用好AI工具，成为AI时代的超级个体。 全书有200余个案例，200余个提示词模版，人人一看就懂，一学就会。
失控:全人类的*终命运和结局(上、下)
￥68.60
暂无
智能体设计指南:成为提示词高手和AI Agent设计师
￥59.00
内容简介对于我们每个普通人而言，核心的AI能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是AI Agent设计！这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南，由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent，提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法，以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论，旨在为读者深使用各类AI助手和设计AI Agent下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程，配有大量案例和最佳实践。本书具有以下特色：·零基础门：不需要编程经验，人人都能看懂的AI智能体设计指南。·实用案例丰富：涵盖工作、学习、生活等多个场景的智能助手制作方法。·独创设计方法：首创通俗易懂的智能体设计流程，人人都能上手。·效果立竿见影：每章都配有即学即用的实战案例，让你快速获得成就感。·持续升级阶：从基础应用到高级定制，满足不同层次的学习需求。通过阅读本书，你将：·系统掌握提示词工程核心方法，让AI更懂你的需求。·深度理解智能体设计原理，造属于你的AI助手。·掌握智能体发最佳实践，让你的项目领先一步。·建立系统的AI思维，在工作与生活中脱颖而出。·积累丰富的实战案例经验，快速提升职场竞争力。
机器视觉基础原理与实践应用
￥45.36
《机器视觉基础原理与实践应用》系统阐述机器视觉技术体系，涵盖基础理论、硬件构成、核心算法及行业应用。首先，解析了机器视觉工作原理、产业链图谱及工业相机、镜头、光源的选型方法；其次，深入探讨图像分类（主动学习）、目标检测与跟踪、图像分割（经典算法与深度学习）、缺陷检测（汽车漆面/玻璃/锂电池）等关键技术，以及Transformer、GAN等前沿模型；*后聚焦汽车工业（特征识别/视觉引导）、物流（分拣/AMR感知）、农业等场景的实践方案。全书以“理论-技术-实践”为主线，突出工业缺陷检测、双目视觉等工程痛点，为读者提供从硬件配置到算法部署的全链路知识。 本书适合工业自动化、算法研发等方向的技术人员阅读，也可以作为高校计算机、智能制造等相关专业的教材使用。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
￥69.30
本书精讲数据结构与算法，对常见的算法及实现代码行详细讲解，并配合具体的图表和教学视频，使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章，内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面，案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目，是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过，并配套教学视频，方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手，也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
OpenClaw时代的OPC:一人公司从0到1方法论
￥59.00
本书是一部系统研究AI时代OPC这一新型商业组织形态的著作。它既是一部关于AI时代组织进化的认知之书，也是一部关于超级个体如何完成系统化跃迁的实践手册。本书试图回应我们这个时代的核心命题：随着大模型、AI Agent、自动化工作流与数字基础设施日益成熟，当技术把过去属于公司的能力重新交还给个体时，我们是否已经准备好像经营一家公司那样重新经营自己。
计算机是如何工作的:人人都能懂的计算机软硬件工作原理
￥65.00
本书是一本将理论与实践有机结合的计算机工作原理实践指南，包含41个实践项目，涵盖了从电路设计到代码编写的广泛主题。通过本书，读者将实践构建数字电路、设计一个猜谜游戏、将十制数字转换为二制、检查虚拟内存使用情况、运行自己的Web服务器等，从引人胜的实践项目中学习如何像软件工程师一样思考、用数据描述真实世界的概念，使用欧姆定律和基尔霍夫定律分析电路的特性，以及如何像计算机一样思考、一步一步地在脑海中执行一个程序。
人工智能算法从基础到实战
￥64.34
本书基于Python与Pytorch对人工智能算法基础知识与实战应用进行了介绍，主要包含两部分内容。*部分为人工智能算法知识的相关理论介绍，主要包含：人工智能的线性代数基础、概率统计基础、数据分析基础、机器学习基础以及深度学习基础。对机器学习中的回归、聚类以及分类等经典算法进行了介绍。对深度学习中的卷积、循环、Transformer等深度学习网络在计算机视觉与自然语言中的应用，以及大模型与微调相关的内容进行了介绍。第二部分为基于Python与Pythoch的人工智能算法实战案例应用，主要介绍：数据的预测回归分析案例；数据无监督学习中的聚类、降维以及关联规则案例；数据有监督分类模型的应用案例，以及深度学习中图像分类、图像语义分割、图像迁移学习、自然语言聚类与分类等经典算法的实战案例。 本书为读者提供了Notebook形式的源程序和使用的数据集，方便读者边学边实践。本书适合数据分析、机器学习、人工智能以及大数据领域的工程师学习，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。
轻松学Excel商务办公表格设计（无赠送光盘）
￥10.00
本书从Excel的基础知识入手，由浅入深地讲解了中文版Excel 2010在实际工作中的应用。全书分为21章，主要涉及行政管理、人事管理、公司日常管理、员工薪资管理、生产管理、企业管理等领域，其中包括输入和编辑工作表数据、格式化工作表、使用基本的表格公式、创建计数和求和公式、创建财务应用公式、使用数组公式、创建图表和图形、使用数据透视表和规划求解分析数据等内容，力求帮助读者尽可能全面、熟练地掌握Excel的综合应用。
豆包*学习:AI 辅助中小学生学习的方法与技巧
￥47.00
内容简介 这是一本*指导家长和中小学生如何科学、*、安全地使用豆包等AI工具进行全学科学习、家庭教育和学校教育的实践指南。它将鼓励孩子们正确地拥抱AI，而不是被时代淘汰；它将让AI成为孩子学习的“智慧引路人”，而不是让孩子沦为丧失思考能力的“工具人”；它将指引我们培养面向未来的孩子，而不是让孩子被时代淘汰。 本书凝聚了两位作者在教育界和AI领域的深度思考和实战经验，将AI辅助学习的完整流程系统化、场景化，为读者提供了可复制、可操作的*学习方法与技巧。 掌握本书内容，你将收获： （1）豆包核心功能与适用边界，明确不同学段的差异化使用策略； （2）高质量提问技巧与五环提示词公式，让 AI 精准响应学习需求； （3）语文、数学、英语三大核心学科的 “五步学习法”“一题多解” 等实操方案； （4）物理、化学、历史、艺术等多学科的探索方法，激发好奇心与创造力； （5）学习规划、作业辅导、错题管理等日常学习管理技巧； （6）亲子沟通、AI 使用公约制定等家庭教育优化方案； （7）家校社协同育人模式与 AI 伦理隐私保护原则。 附录提供操作指南、提示词模板、家长话术范例与关键词说明，便于随时查阅、组合与创新，成为家长的“随身使用手册”。 本书不仅是一本工具书，更是一份AI时代的家庭教育宣言。它将帮助你和孩子：告别无效的题海战术，拥抱个性化、*率的学习新范式，在AI浪潮中抢占先机，成为终身学习者。
扣子技能从入门到精通:Agent Skills全场景实战指南
￥47.00
这是一本手把手教你用扣子技能打造个人AI生产力系统的全场景实战指南。针对职场人每天被重复工作消耗大量时间的核心痛点，本书提供了一套完整、可复制、可落地的扣子技能学习与应用方法论，帮助你把AI变成真正可复用的生产力。全书共10章，采用“认知入门—方法掌握—场景实战—进阶优化”的结构，让你掌握用扣子平台创建技能的核心技巧。书中精选70个高频职场实战案例，覆盖通用办公、行政人力、营销运营、销售客服、项目管理、提高个人效率6大核心领域，每个案例都采用“痛点场景+技能提示词+使用范例+举一反三+小贴士”的呈现方式，把复杂的技能创建拆解为简单易懂的操作流程。不想在AI时代继续用越来越长的加班时间换越来越不确定的结果？翻开本书，它会给你一条更短的路径：掌握扣子技能，让AI去操心，让自己更省心。 本书特色： （1）内容体系完整，打造完整学习闭环：从认识扣子技能、5分钟体验*个技能开始，到需求描述方法论、70个实战案例，再到技能优化与进阶分享，构建“入门—方法—实战—优化”的完整学习闭环。 （2）实战性强，70个真实场景拿来即用：精选70个高频职场实战案例，涵盖商务邮件、会议纪要、周报生成、招聘JD撰写、营销文案、表格数据分析、简历诊断等核心工作场景，每个案例都有详细的操作步骤，照做就能用。 （3）零基础友好，无需编程基础：不需要任何编程或技术背景，5分钟就能上手创建*个技能，从简单的文本处理到复杂的表格分析，循序渐进的教学方式让零基础读者也能轻松掌握。 （4）方法论清晰，提供可复制的*公式：提供需求描述*公式，配套4种专业描述模板卡片，通过好描述与坏描述的直观对比，让你快速掌握与AI*沟通的核心技巧，大幅提升AI输出质量。 （5）可迭代优化，4招搞定结果不满意：提供4种技能优化方法，教你用对话迭代持续提升效果，掌握通过上传文件复刻个人风格的技巧，让AI的输出真正匹配你的工作习惯与个人特质。 （6）从使用者到创作者，培养面向未来的竞争力：了解技能商店生态，学会分享技能给团队和他人，构建个人AI影响力，成为AI时代的超级个体。
人人可懂的量子计算
￥38.35
这是你一定能读懂的量子计算！ 量子计算是量子物理与计算机科学的完美融合，将20世纪物理学中那些令人惊叹的观融一种全新的计算思维方式中。不过，量子计算不是一种新型的计算，而是对计算本质的发现。 本书由数学家Bernhardt撰写，用简明的数学语言来描述量子世界，只要求读者具备高中数学知识。书中从量子计算的基本单位——量子比特始，然后讨论量子比特测量、量子纠缠和量子密码学。之后回顾了经典计算中的标准主题——比特、门和逻辑，并描述了Edward Fredkin独创的台球计算机。*后定义了量子门，考虑量子算法的速度，以及量子计算对未来生活的影响。 是时候用一种新的方式来思考计算到底是什么了，因为量子计算的时代就在我们面前。
云计算通俗讲义(第4版)
￥69.30
本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一人人都能触（以后程度会更深）的事物——云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅深的主线：首先以情景描述的方式，让外行也能对云计算产生感性认识；然后从计算机的基础知识讲起，逐步引出云计算的概念，使读者产生理性认识；着介绍宏观模型和微观技术，让读者更深地理解云计算；后介绍OpenStack并精心设计3个云计算的实战案例，让读者了解组建云系统的过程。本书的此次版本更新力求让本书内容越来越“有深度”，剔除了次要技术的讲解，深虚拟化技术的“内部”，精心设计了若干虚拟化实战案例，使读者对各种虚拟化技术的理解更深。
如何改变习惯:手把手教你用30天计划法改变95%的习惯
￥16.25
斯科特·扬，拥有惊人学习天赋的超级学霸，仅用1年时间就学完4年制MIT计算机科学课程，经营着世界访问量巨大的学习类博客，并登上TEDx演讲台向世界宣讲自己的超效率经验。 改变习惯过程中重要的，也是决定改变习惯终成败的时间段——“初30天”。本书重新解读改变习惯的本质，破了人们对于改变习惯的固有认识，将这一般人看来极其痛苦的过程，解读为一种类似于骑车的“技能”，传达出“成败的决定因素不在意志力，而在于方法和训练”的理念。
SQL进阶教程(第2版)
￥44.90
本书是热销书《SQL基础教程》的作者MICK为志在向中级阶的数据库工程师编写的一本SQL技能提升指南。全书可分为两大部分。部分介绍了SQL语言不同寻常的使用技巧，带领读者重新认识CASE表达式、窗口函数、自连、EXISTS谓词、HAVING子句、外连、行间比较、集合运算、数列处理等SQL常用技术，发掘它们的新用法。这部分不仅穿插讲解了这些技巧背后的逻辑和相关知识，而且辅以丰富的示例程序，旨在帮助读者从面向过程的思维方式转换为面向集合的思维方式。第二部分介绍了关系数据库的发展史，并从集合论和逻辑学的角度讲述了SQL和关系模型的理论基础，旨在帮助读者加深对SQL语言和关系数据库的理解。此外，本书很多节的末尾设置有练习题，并在书末提供了解答，方便读者检验自己对书中知识的掌握程度。
数据库应用实战
￥68.60
本书分为4个部分，第1部分为数据库技术概述，第2部分介绍关系型数据库（包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL）技术应用，第3部分介绍NoSQL数据库（包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch）技术应用，第4部分介绍其他类型数据库（包括SQLite、Neo4j和TDengine）技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库行介绍：先介绍数据库的业务应用场景，再介绍安装配置步骤，着讲解架构设计和业务应用发，最后介绍Python操作示例。由于4种关系型数据库中的一些数据对象在使用上有类似之处，因此本书只在一种数据库中行介绍。例如，触发器和自定义函数只在Oracle中介绍，存储过程和游标只在SQL Server中介绍。各种非关系型数据库之间没有横向可比性，因此主要介绍其独特用法。
数据治理实践者手记
￥49.50
数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治理从业者，以及对数据治理感兴趣的人士阅读。
游戏开发与计算机图形学中的数学
￥59.00
本书是一本*且实用的指南，它摒弃了枯燥的理论堆砌，以一系列基于问题的实践练习为引，带你回归数学的“基础”，层层递进地揭开计算机图形学的神秘面纱。从绘制简单的图形线条与形状，到熟练应用向量与顶点；从构建和渲染网格，到巧妙运用顶点着色器提升渲染效率，每一个环节都紧密围绕数学原理展开，让你在实践中领悟数学与图形开发的紧密联系。借助Python、Pygame和PyOpenGL，你将创建属于自己的基于数学的引擎和API，并在构建应用程序和示例的过程中不断实践，逐步掌握将这些理论知识转化为实际成果的能力。
