计算几何:算法设计与分析
¥63.27
本书系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析,概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分10章,包括:预备知识,几何查找(检索),多边形,凸壳及其应用,Voronoi图、三角剖分及其应用,交与并及其应用,多边形的获取及相关问题,几何体的划分与等分,路径与回路,几何拓扑网络设计等。本书可作为高等院校计算机、自动化等专业研究生或本科高年级学生的教材或教学参考书,也可供软件开发人员、相关专业科技工作者参考。
漫话脊柱
¥68.60
以图文并茂、严谨幽默的风格,系统描述脊柱疾病的常见症状、诊治和预防常识,把严肃枯燥的医学理论知识用通俗易懂的方式呈现给读者。
AI辅助芯片制造:算法与工程化落地
¥53.00
本书是一部系统解析AI技术赋能半导体制造的专业指南,*打通了从案例分析到工程落地的全链路。立足中国芯片产业的现实困境,全书紧扣“产业难题”与“AI落地”两大核心脉络,为半导体研发工程师及算法工程师等从业者,清晰勾勒出AI赋能半导体制造的产业全景与工程实践路径。 阅读本书,你将收获: 解析AI算法体系与极简入门案例,助你快速厘清繁杂的AI算法、核心特性、应用场景及主流工具,建立清晰全景认知。 掌握AI算法在晶圆大数据应用、光刻、刻蚀、量测、检测、材料预测六大制造场景的工程化应用方法。 学会在半导体真实场景中选择、构建和优化AI模型,实现从数据处理到部署落地的全流程贯通。 了解传统工艺方法与AI方法的边界,具备在实际项目中理性组合技术路线的能力。 掌握视觉大模型、图神经网络、RAG、边缘AI等前沿技术在制造场景的落地思路。 建立“AI赋能半导体研发”的系统认知,助力中国半导体产业在先进制程方向取得突破。 本书适合的读者群体:半导体研发工程师、有意进入半导体行业的算法工程师、集成电路相关专业高校师生,以及半导体设备、材料、运维领域的技术人员。
智能体:基于大模型的产业实践
¥41.00
本书是中国电信"星辰智能体平台"一线实战经验的系统总结,填补了智能体技术从实验室走向产业应用的方法论空白。作者团队以技术演进为主线,清晰梳理了从机器学习到Transformer大模型的跃迁路径,并深刻阐释了智能体作为大模型核心载体的战略价值。
完全图解时间简史
¥15.99
时间有开端吗?宇宙为什么膨胀?进入黑洞后会发生什么?《完全图解时间简史》以斯蒂芬·霍金的经典思想为底本,介绍从牛顿、爱因斯坦到量子宇宙学的重要概念,重点解释大爆炸、相对论、黑洞、奇点和时间箭头。大量示意图把四维时空、光锥和宇宙模型转化为可以想象的画面,同时保留科学理论背后的问题意识。它不是对原著的简单缩写,而是一座帮助普通读者跨过公式与抽象概念的视觉桥梁。本版配合光锥、时空弯曲、黑洞结构和宇宙演化图是电子版*强阅读辅助,让抽象概念、人物关系或操作步骤在屏幕上更容易辨认。读者既可以按章节顺读,建立完整知识框架,也可以借助电子目录和关键词随时检索,把它作为入门读物和长期查阅资料。
咳嗽
¥20.86
咳嗽的中医治疗是通过辨证施治使肺的宣肃功能恢复正常,故在治疗咳嗽时需要明晰其病因所在。为此,我们在编写此书时将咳嗽常见证型的具体表现行了描述,以便读者对照查阅。同时,针对不同证型,本书介绍了相对应的常用穴位、家常食物、常用中药、精选食疗方及家用中成药等,操作简单,易于掌握。
史载救急方
¥58.00
本书以《清太医院配方》为线索,参考《太医院秘藏膏丹丸散方剂》等专业文献,重新编校整理,辑录百余方,传承中医千年智慧,汲取历代经方精粹。全书以临床实效为纲,突出清代温病学说与杂病调治的独特成就,内容涵盖生活常见病与疑难杂症。所录医方以宫廷秘制丸、散、膏、丹为主,每一医方皆详述其配方、用法与适应证,多可一方多治。今将这些经世良方系统整理成书,旨在为当代中医从业者及大众家庭保健提供一部可信、可参的实用方典。
汤头歌诀
¥12.00
《汤头歌诀》,清代汪昂撰,成书 于清康熙三十三年(公元1694年)。汪 昂(1615-1695),字讱庵,安徽休宁 人,清代著名医学家。《汤头歌诀》选 录300余首常用方剂,编为202首方歌, 分为补益、发表、攻里、涌吐、和解、 表里、消补、理气、理血、祛风、祛 寒、祛暑、利湿、润燥、泻火、除痰、 收涩、杀虫、痈疡、经产20类,后附便 用杂方。
《黄帝内经》十二经脉图谱
¥86.00
本书收录300余个穴位,对每个穴位的精确定位、快速取法、功效、主治、疏通、艾灸方法等都进行详细介绍,图片标注标尺、图示和人体肌肉、骨骼标志名称,图文对应,取穴快捷迅速,扫书中二维码可观看穴位取穴视频,便于读者快速查找、对照使用,达到取穴准、上手快的目的。附录给出了常见疾病对应的治疗穴位,对症找穴,好用,方便。无论是有专业基础的医学工作者,还是中医爱好者,都会受益匪浅,随手查对选穴位,轻松调理,养生不求人。
推荐系统
¥59.00
作为人工智能和机器学习的应用方向之一,推荐系统不仅在学术界积累了众多文献著作,在互联网业界也有着广泛的落地实践,已服务过数亿用户,其算法和系统设计相当复杂。本书结合互联网大规模应用场景的实践需求,回顾了推荐系统的发展历史,解析了核心算法、系统架构、评估方法等诸多推荐系统涉及的方向,具备很强的实用性。内容包括推荐系统介绍、推荐系统原理、推荐系统经典链路、推荐系统进阶、推荐系统内容审核与冷启动、推荐系统架构、推荐系统评估。 本书适合*器学习基础的学生、算法工程师,以及互联网行业从业人员阅读,也适合想了解推荐系统的跨行业人员阅读。
黄氏中医养生调理与慢性病防治
¥30.00
作者及其先祖运用中医养生调理的方法治疗疾病所积累的经验。该书重在论述中医药对人体的养生调理与慢性病的防治。 书后还附有作者的大量秘方、验方。
香药之王:沉香的研究与应用
¥48.30
本书从本草考证、生药学研究、结香和采香技术、物质基础、品质评价、沉香文化、药理作用、临床应用、药材标准、专利技术保护、含沉香药品和市场等研究内容,为沉香的鉴定和质量等级划分、资源研究和创新利用、*沉香生产、工业化加工、新产品新产业发展等提供参考。主要创新:①对沉香研究尤其是近3年的相关研究成果进行了总结和提炼;②首次对分散记载的白木香药材标准(含国家标准、地方标准和团体标准)、白木香结香等技术专利保护情况、含沉香中成药和食品分别进行了汇总总结,方便沉香研究、开发、产品开发相关人员查阅,具有重要的实用价值;③白木香变种奇楠香,是近年兴起的市场主流品种。本书首次对奇楠香相关研究进展进行了总结报告。
鲸落与白光
¥48.30
艾萨克·阿西莫夫说“磷是生命的瓶颈”,这是因为生命必需的六种元素之中,磷是*稀有的。 磷转化能量,携带信息,构建细胞膜,并执行其他一系列支撑生命的复杂活动。磷使种子生长,果实成熟。它决定着生长和萎缩、生存和死亡。无论是恐龙、三叶虫、蚂蚁还是人类,这些生物曾漫步地球的记录都留存在沉积物中;经过数个世纪,这些物质被压实成岩石,而其中的磷酸盐又为地球上新的生命提供养分和活力。 1842年,达尔文的植物学导师、自然学家约翰·史蒂文斯·亨斯洛发现了磷酸盐岩作为肥料的潜力。他未曾料到自己会催生一个全球性采矿产业,而磷矿产业从此深刻地改变了人类的饮食、生活方式和地球的面貌。 在这本书中,作者带领我们从亨斯洛生活的英国萨福克郡,到美国佛罗里达州中部的骨谷,再到太平洋中的瑙鲁岛。在萨福克郡,世界从磷酸盐岩中窥见希望;而在瑙鲁,它窥见了一则失败的寓言。 长期以来,磷循环一直把山脉、陆地和海洋联系在一起。生命往复来去,洋流环绕世界,循环不息。人类开采磷矿作为肥料,发展工业化农业,打破了这一循环。地球似乎要重新变回曾经那个藻类泛滥、鱼类死亡、海洋中氧气大量流失的世界…… 这部关注地球磷循环的人文科普作品,涉及生态学、地质学、化学、历史、农业科学等领域,集调查报道、科学普及和自然诗意于一体。它邀请我们重新审视人与自然的关系,修复人类扰动下断裂的磷循环。
新一代人工智能:从深度学习到大模型
¥53.00
本书注重对新一代人工智能相关理论和技术行深的原理讲解,共计19 章,囊括了深度学习的基础理论、深度学习的优化问题、各种卷积操作、损失函数、经典的卷积神经网络结构、目标识别和度量学习算法、深度学习目标检测技术、图像分割算法、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习技术、图像增广技术,以及大模型相关的Transformer技术、预训练技术、大语言模型、视觉-语言模型及视觉大模型等技术。 本书既可作为高等学校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的教材,也可作为人工智能领域的科研人员、业界人士、高校教师和爱好者的参考书,以系统掌握新一代人工智能的相关理论和技术。
深度学习与神经网络
¥68.60
神经网络与深度学习是人工智能研究的重要领域,是机器学习的重要组成部分。人工智能是研究理解和模拟人类智能、智能行为及其规律的科学。本书紧紧围绕神经网络和深度学习的基础知识体系行系统的梳理,力求从基础理论、经典模型和前沿应用展论述,便于读者能够较为全面地掌握深度学习的相关知识。全书共 16 章。第 1 章是绪论,简要介绍人工智能、机器学习、神经网络与深度学习的基本概念及相互关系,并对神经网络的发展历程和产生机理行阐述;第2章介绍神经网络的基本神经元模型、网络结构、学习方法、学习规则、正则化方法、模型评估方法等基础知识;第3~8章介绍多层感知器神经网络、自组织竞争神经网络、径向基函数神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制与反馈网络;第9章介绍深度学习网络优化的相关内容;第 10~13章介绍受限玻尔兹曼机和深度置信网络、栈式自编码器、生成对抗网络和图神经网络;第 14 章介绍深度强化学习;第15章介绍深度学习的可解释性;第16章介绍多模态预训练模型。深度学习是源于对含有多个隐藏层的神经网络结构行的研究,以便建立和模拟人脑的学习过程。本书整理了人工神经网络从简单到复杂的模型,归纳和总结了神经网络的理论、方法和应用实践。本书可以作为高等院校人工智能及相关专业或非计算机专业的参考用书,也可以作为人工智能领域的科技工作者或科研机构工作人员的参考用书。
IT审计:用SQL+Python提升工作效率
¥55.93
本书主要讲解如何使用SQL+Python提升审计工作的效率。无论是审计师还是会计师,在工作中都会遇到如何获取数据、分析数据的问题,甚至有时想制作一些自动化的工具或利用编程技巧来辅助完成重复性的工作。本书正是从审计师、会计师的实际工作场景出发,讲解 IT 审计的学习技巧、SQL 基础与实战技巧、Python 基础与 Python 实战技巧,以及数据可视化技巧等。
深入浅出Python量化交易实战
¥69.30
本书主要以国内A股市场为例,借助第三方量化交易平台,讲述了KNN、线性模型、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等常见机器学习算法在交易策略中的应用,同时展示了如何对策略行回测,以便让读者能够有效评估自己的策略。 另外,本书还讲解了自然语言处理(NLP)技术在量化交易领域的发展趋势,并使用时下热门的深度学习技术,向读者介绍了多层感知机、卷积神经网络,以及长短期记忆网络在量化交易方面的前瞻性应用。 本书没有从Python基础语法讲起,对于传统交易策略也只是一带而过,直将读者带机器学习的世界。本书适合对Python语言有一定了解且对量化交易感兴趣的读者阅读。
中国地理全知道
促销价:¥0.70|¥48.00
中国的地大物博,960万平方千米的土地蕴藏了多少物宝天华:中华名山、自然保护区、河流湖泊、国家地质公园、古老的历史文化遗存等无不囊括其中。本书抛开枯燥的说教,浓缩中国地理之精华,为读者营造了感受中国自然地理和人文环境的良好氛围,相信一定能展现给青少年读者一个格外精彩、细致、博大的中国地理。本书是我们在新时期为青少年量身定做的一套融知识性、趣味性为一体的全 方位提升青少年素质的图书。本书是地理知识的大汇集,浓缩中华锦绣江山之精华,使您在快速纵览华夏山川、了解丰富地理知识的同时,获得更为广阔的文化视野和审美感受。
数据结构习题精解(C语言实现+微课视频)
¥69.30
本书精讲数据结构与算法,对常见的算法及实现代码行详细讲解,并配合具体的图表和教学视频,使读者轻松掌握数据结构知识并深理解其中的算法思想。 本书共分8章,内容包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表、树、图、查找、排序等。本书知识涵盖全面,案例典型。本书习题大部分来自各大名校考研和著名软件公司的笔试面试题目,是作者多年来的教学实践经验的总结。本书案例代码全部在Visual C 发环境运行通过,并配套教学视频,方便读者自学。 本书适合C语言数据结构与算法的初学者、数据结构与算法课程考试的学生、考研人员、算法竞赛选手,也可以作为高等院校和培训机构计算机相关专业师生的教学参考书。
方药传真与临证辑要
¥34.30
该书总结了胡世平方药运用与临证治病近40年的宝贵经验。该书分为三个部分,第一部分为方剂运用,介绍了胡世平运用经方、时方和经验方的心得体会。第二部分为中药对药,总结了胡世平运用对药的经验。第三部分为临证辑要,系统归纳了胡世平对经典理论的再认识、古代医家诊疗思路的新拓展及中药毒药应用的新阐释。 本书涵盖了中医临床实践的各个方面,从基础理论到临床应用,内容丰富、全面。此外,本书注重实用性和可操作性,提供了大量的临床案例和实用技巧,有助于读者快速掌握和应用。
AI时代的数据价值创造:从数据底座到大模型应用落地
¥51.07
本书旨在帮助数据行业的从业者在 AI 时代提升数据管理和数据技术认知水平,内容覆盖数据价值创造的理论、技术和实践。 本书共 8 章。第 1 章回顾企业数据的发展历史,并讲解现代企业数据组织。第 2 章从多维度解析数据价值的创造路径,包括从构建数字化决策、加速业务创新和推动 AI 变革等视角介绍数据价值创造的方法和成果。第 3 章系统讲解数据管理的方法与技术,包括数据资产管理、数据资产运营、数据平台架构的规划及实践案例。第 4 章讲解数据要素价值化的路径探索,包括数据要素在多行业的应用、基础体系、可信数据流通技术及数据资产表。第 5 章讲解数据底座的技术与实践,包括数据底座的架构要求、分布式存储技术、分布式计算技术等,以及多种架构介绍。第 6 章讲解数据与 AI 的融合,包括推荐系统、基于 LLM 的数据治理分析、数据标注等。第 7 章介绍企业 AI 应用的方法论与知识融合。第 8 章是数据领域技术趋势与思考,包括数据技术的自主可控、源技术的发展与挑战、数据中台的发展历程与思考、数据编织技术的原理与展望。 本书适合对大数据技术、数据管理、数据价值、数据与 AI 融合及相关技术感兴趣的读者阅读,尤其适合从事大数据相关工作或旨在推动企业数字化转型的读者阅读。

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