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JMeter 性能测试实战(第2版)
￥9.40
本书提供了一步一步学习测试的实战技术。这本书从性能测试的基础知识开始，教读者怎样去记录你的第 一个测试用例。这本书还重点介绍了分布式测试，教你如何配置主从节点，以及利用云进行测试的实例。这本书的后讲解了与性能测试有关的一些技巧和实践，例如，如何使用调试器，H2数据库、虚拟采样器，简单使用采样器等。
软计算原理与实现
￥40.80
本书阐述了数据挖掘、软计算技术的发展状况，重介绍了其采用的技术和方法，同时对各种方法行了比较，并以几种方法为例，介绍了它们的思想及其在数据挖掘中的应用。另外，本书还阐述了基于Agent技术的智能数据挖掘系统模型的总体结构，介绍了常用的知识表示方法；讨论了数据挖掘中的小波神经网络方法，概述了基于WWW的数据挖掘和文本挖掘，介绍了分类、聚类分析的常用算法，并且给出了部分算法的算法实现，可为数据挖掘领域的研究生及相关技术人员提供参考。
用户至上——移动UI设计实战指南
￥31.50
这是一本从用户体验的角度出发，重点讲解移动UI设计方法的专业教程。全书共5章，第1章讲解什么是UI设计, 第2章讲解UI设计的方法，第3章讲解如何提升用户体验，第4章讲解UI设计中的细节，第5章讲解UI设计的输出。 本书适合UI设计师、用户体验设计师、交互设计师、产品经理及准备转入UI设计行业的人士阅读。
全国计算机等级考试历年真题与标准题库——二级C语言
￥18.50
2015年全国计算机等级考试在新考试大纲下实施，为了使考生更为了解该考试的命题规律并熟练掌握解题方法，全国计算机等级考试命题研究中心和未来教育教学与研究中心联合策划、编写了本书。 本书主要提供历年无纸化考题题库新增试题，同时给出每道题的详尽解析，帮助考生全面掌握真题的命题形式和考查内容，了解命题的重、难，以便顺利通过考试。 本书配套光盘中提供真考软件，其考试流程和操作界面与真实考试环境完全一致。 本书适合参加全国计算机等级考试二级C语言科目的考生备考使用，亦适合其他想学习C语言的人员参考。
AutoCAD 2020中文版家具设计从入门到精通
￥43.90
《AutoCAD 2020中文版家具设计从门到精通》结合各种家具设计实例讲述了利用AutoCAD行家具设计的基本方法和技巧。全书讲解细致完善，共分3篇12章，其中第1篇为基础知识篇（第1～5章），讲述家具设计基本理论、AutoCAD 2020门、二维绘图命令、二维编辑命令和辅助工具的使用；第2篇为典型家具设计篇（第6～10章），讲述椅凳类家具、床类家具、桌台类家具、储存类家具和古典家具的设计实例；第3篇为三维家具设计篇（第11～12章），讲述家具三维造型的绘制和编辑方法。另附1篇线上扩展学习内容，讲述家具设计在室内设计工程中的具体应用。本书各章之间紧密联系，前后呼应，形成一个整体。
AutoCAD 2020中文版电气设计从入门到精通
￥43.90
《AutoCAD 2020中文版电气设计从门到精通》主要介绍了AutoCAD 2020在电气设计中的应用方法与技巧。全书共分2篇14章，其中基础知识篇（第1～8章）分别介绍了电气图制图规则和表示方法，AutoCAD 2020门，二维绘图命令，基本绘图工具，文本、表格与尺寸标注，编辑命令，图块及其属性，设计中心与工具选项板等知识；设计实例篇（第9～14章）分别介绍了电力电气工程图设计、电子线路图设计、控制电气工程图设计、机械电气设计、建筑电气设计及龙门刨床电气设计。在介绍的过程中由浅深、从易到难，各章节既相对独立，又前后关联，并在讲解中及时给出总结和相关提示，帮助读者及时、快捷地掌握所学知识。
TensorFlow+Keras深度学习算法原理与编程实战
￥54.60
本书以一个彩票预测的实战项目发为主线，详细介绍了爬虫基础、概率论、时间序列、深度学习等热门的人工智能技术及TensorFlow Keras这种主流的深度学习框架的使用方法。 本书分为8章，涵盖的主要内容有深度学习基础、数据抓取与存储、概率论基础、时间序列、深度学习框架简介及环境安装、深度学习原理、Keras门、福彩3D预测平台工程搭建等。
基于区块链的供应链信息共享机制与管理模式研究
￥60.80
本书首先针对目前供应管理存在的问题，通过算法模型分析供应信息共享的价值；然后结合区块的特性构建解决问题的业务运行体系（包括信息共享机制与信息共享下的管理模式），并对构建的业务运行体系行绩效影响分析；*后行实例设计。 阅读本书可了解区块的应用研究展，明晰区块应用于供应的价值及模式，为读者在这一领域以及其他相关领域的研究提供指导和参考。本书可作为区块、网络经济与供应管理领域研究人员的参考用书。
UG NX入门进阶精通 第3版
￥90.90
UG NX（即Siemens NX）是一款具有优良性能且集成度高的CAX 综合应用软件，其功能涵盖了产品从外观造型设计到建模、装配、模拟 分析、工程制图、制造加工等一系列发和制造过程。本书从实用角度 出发，循序渐地介绍了NX 门概述、二维草图设计、3D 曲线设 计、基准特征与实体建模基础、细节特征与其他设计特征、模型阶处 理与特征编辑、曲面建模、装配设计、NX 工程制图、同步建模技术与 GC 工具箱应用等。本书结构严谨、内容丰富、条理清晰、实例典型、 易学易用，注重实用性和技巧性，是一本实用的从门到精通类的学习 教程。 UG NX门阶精通 第3版还配备了包含操作教学视频在内的学习资料包供读者下载，便 于读者学习使用。 UG NX门阶精通 第3版适合广大初中级用户、设计人员使用，也适合作为各职业培训 机构、大中专院校相关专业的CAX 课程的辅助教材。
AI芯片:前沿技术与创新未来
￥95.50
本书从 AI 的发展历史讲起，介绍了目前热门的深度学习加速芯片和基于神经形态计算的类脑芯 片的相关算法、架构、电路等，并介绍了近年来产业界和学术界一些著名的 AI 芯片，包括生成对抗网 络芯片和深度强化学习芯片等。本书着重介绍了用创新的思维来设计 AI 芯片的各种计算范式，以及下 一代 AI 芯片的几种范例，包括量子启发的 AI 芯片、进一步提升智能程度的 AI 芯片、有机自进化 AI 芯片、光子 AI 芯片及自供电 AI 芯片等。本书也介绍了半导体芯片技术在“后摩尔定律时代”的发展 趋势，以及基础理论（如量子场论、信息论等）引领 AI 芯片创新并将不断发挥巨大作用。后，本书 介绍了 AI 发展的三个层次、AI 芯片与生物大脑的差距以及未来的发展方向。 本书可供在 AI 芯片领域学习和工作的研究生、本科生、工程技术人员，以及所有对 AI 芯片感兴 趣的人员参考。
人工智能算法(卷3):深度学习和神经网络
￥43.90
自早期以来，神经网络就一直是人工智能的支柱。现在，令人兴奋的新技术（例如深度学习和卷积）正在将神经网络带一个全新的方向。在本书中，我们将演示各种现实世界任务中的神经网络，例如图像识别和数据科学。我们研究了当前的神经网络技术，包括ReLU 激活、随机梯度下降、交叉熵、正则化、Dropout 及可视化等。
微商团队裂变:快速打造万人微商团队
￥39.90
刚刚从事微商事业的新代理们会发现一个问题，微商行业目前的发展已经瓶颈期，做起来并没有之前那么容易了。例如，他们可能看到别的微商只是在玩手机，就能轻轻松松完成裂变，收颇丰，而自己按部就班地去做，结果却不尽如人意。 针对这种情况，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》根据微商团队裂变的各个阶段，从寻找微商人才、组建核心团队、建设万人团队、造培训体系、游戏化管理、去中心化管理、设置奖励机制、保持稳定发展这八个方面展论述，告诉微商从业人员通过哪些渠道可以快速增加精准“粉丝”，如何壮大自己的队伍，如何撰写精彩文案，如何让500人产生裂变，如何培训代理，如何对微商团队行管理，以及如何通过专业的能力和灵活的技巧处理微商裂变过程中遇到的各种问题。 总之，《微商团队裂变：快速造万人微商团队》讲述了微商团队裂变的全部过程及后续工作。微商从业人员通过本书可以行有针对性的学习，从而提升自己的营销能力，让微商团队得到不断发展。
零基础学AutoCAD 2018(全视频教学版)
￥44.80
本书以理论知识与实际操作相结合的形式，图文并茂地介绍了AutoCAD 软件的应用技巧。 全书分为4篇共15章，第1篇为基础篇，主要介绍AutoCAD 的基本知识、界面与参数设置、文件管理、图形坐标系、图形的绘制与编辑等；第2篇为阶篇，内容包括图形标注、文字与表格、图层、图块等图形修改与注释功能；第3篇为精通篇，内容包括图形环境的设置、印输出、参数化绘图、信息查询等AutoCAD高级功能；第4篇为行业应用篇，主要通过室内设计、机械设计、建筑设计3 个主要的AutoCAD设计领域来行详细的实战讲解，具有极高的实用性。 随书附赠配套资源，不仅有书中实例的素材文件，还有生动详细的高清在线讲解视频，帮助读者提高学习效率。 本书定位于AutoCAD 的初、中级用户，可作为广大AutoCAD 初学者和爱好者学习AutoCAD 的专业指导教材。对各专业技术人员来说，本书也是一本不可多得的参考和速查手册。
5G技术核心与增强从R15到R16
￥98.00
《5G 技术核心与增强: 从R15到R16》是OPPO研究院的5G 技术专家和国际标准化代表共同编著的一本5G技术图书。与市面上已出版的5G书籍不同, 本书不仅介绍了5G NR标准的基础版本——R15版本,也介绍了包含URLLC、NR V2X、非授权频谱通信等5G重要组成部分的5G 增强技术标准——R16版本。本书的特色是深介绍从无到有、由粗到细的5G技术方案遴选和标准形成的过程, 不仅可以作为从事5G研发人员的工具书, 也可以作为高校、企业中将要投身未来B5G及6G研究的学生和年轻研究人员学习5G的参考书。
Altium Designer 20 中文版从入门到精通(微课视频版)
￥61.60
本书以Altium Designer 20为基础，全面讲述了Altium Designer 20电路设计的各种基本操作方法与技巧。全书共分为11章，第1章Altium Designer 20概述；第2章电路原理图的设计；第3章元器件的绘制；第4章层次原理图的设计；第5章项目编译与报表输出；第6章元器件的封装；第7章印制电路板的设计；第8章电路仿真；第9章信号完整性分析；第10章和第11章为两个大型综合实例。本书配送电子资料，包含全书实例的源文件素材和全部案例同步讲解视频文件等。本书可以作为大中专院校电子相关专业的教材，也可以作为各种培训机构的培训教材，还可以作为电子设计爱好者的自学辅导书。
Hadoop 3实战指南
￥33.90
本书主要分析Hadoop 3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先简单介绍Hadoop，让刚触Hadoop的读者对它有个基本了解； 着介绍目前使用比较多的分布式文件系统HDFS，内容涉及NameNode 的原理、HA、HDFS Federation和HDFS 3.0中新增的特性；然后从应用管理和资源调度这两个方面介绍一个通用的资源管理平台YARN；再后讨论如何在YARN平台中运行应用，比如如何将应用迁移到YARN平台，以及非Hadoop的应用是如何兼容YARN模式的。*后，书中给出了一些工作实战指南，包括如何搭建一个生产可用的Hadoop 3.0集群；如何将现有Hadoop 2.0集群升级到Hadoop 3.0，及其在升级过程中遇到的问题；如何针对Hadoop行二次发，并参与社区，向社区贡献代码；一个大数据平台应具备哪些组件等。
MATLAB 2020中文版从入门到精通
￥51.50
全书以MATLAB 2020为基础，结合高等学校的教学任务和计算科学的应用，详细讲解了数学计算和仿真分析的各种方法和技巧，力争让学生与零基础读者*终脱离书本，将所学知识应用于工程实践中。 本书主要内容包括MATLAB基础知识，程序设计基础，二维图形、三维图形绘制，图像绘制，数列、级数与极限计算，符号运算，积分计算，微分方程，图形用户界面设计，Simulink仿真基础，MATLAB联合编程，优化设计，供应中心选址设计实例，数字低通信号频谱分析设计实例，函数*化解设计实例等。本书内容覆盖数学计算与仿真分析的各个方面，既有MATLAB基本函数的介绍，又有用MATLAB编写的计算程序，以及利用函数解决不同数学应用问题的方案等。 本书既可作为MATLAB初学者的门用书，又可作为相关工程技术人员、大学生、研究生的工具书。
空间机器人总论
￥63.90
本书是基于作者们多年来从事航天工程技术研发的经验总结，全书共6章，首先介绍了空间探索历程及其所包含的空间任务种类与关键技术，阐述了空间机器人在空间探索任务中所扮演的重要角色，而总结梳理了典型空间机器人系统及其发展现状，在此基础上对空间机器人的设计、规划与控制技术、测试等相关知识行了简要介绍，*后结合现有研究趋势和未来空间活动需求对空间机器人的应用前景作了相关展望。 本书即可作为高等院校相关专业高年级本科生以及研究生的教材，也可作为从事空间机器人技术研究及应用的研发人员及工程技术人员的参考书。
bash shell脚本编程经典实例(第2版)
￥78.00
bash是Linux下常用的shell。用户可以通过bash，以命令的形式操控Linux系统。作为一本bash用法速查手册，本书主要内容包括：标准输出和输以及执行命令；shell变量、shell逻辑和算术；中级shell工具和高级脚本；使用find、locate和slocate查找文件；处理日期和时间；编写安全的shell脚本；配置和自定义bash。第2版更新至Git，每个实例均包含一个或多个示例脚本，并讨论了解决方案的工作原理。
分布式机器学习——交替方向乘子法在机器学习中的应用
￥41.30
本书探究交替方向乘子法在图像处理中的应用,选取了运动模糊图像复原和遥感图像融合两个领域来作细致研究。通过 MATLAB行仿真实验,利用交替方向乘子法高效求解复杂的凸优化问题,研究遮挡人脸识别的鲁棒性算法,以及人脸图像的类内变化和类间变化与鲁棒性算法的关系。同时,本书还探索高效的分布式优化求解方法。将分布式计算框 CoCoA 应用于机器学习和信号处理的各种问题。 本书适合作用从事机器学习研究的科技工作者、专业技术人员、研究生及高年级本科生的参考书。
TensorFlow计算机视觉原理与实战
￥62.30
本书以Python数据处理工具和深度学习的基本原理为切，由浅深介绍TensorFlow的使用方法。由原理着手到代码实践，内容从基本的回归问题始，到近年来大热的卷积神经网络和生成式模型。本书省去大量烦琐的数学推导，以通俗易懂的语言和示例阐述深度学习的原理。 本书共8章，第1和2章介绍TensorFlow的环境搭建与Python基本数据处理工具，为后面介绍TensorFlow做准备；第3~5章讲解TensorFlow和深度学习中的基本概念及深度学习常用数据集；第6~8章从易到难深讲解不同的神经网络模型并配合大量的示例，一步巩固TensorFlow代码的使用。本书配有整套代码，在重、难处配有讲解视频，读者可以根据自身兴趣与需求对代码行修改并通过视频对难以理解的知识行巩固。 本书的难度、层次清晰，适合任何希望门人工智能领域的学生或工作者阅读，同时也包含新的技术，适于想要紧跟视觉研究的从业人员阅读。
