购物车
个人中心
智慧教师AI工具箱:助教+助学+助研+助管+助育
￥44.67
本书通过丰富的案例，帮助教师快速上手使用AI工具，实现教学创新。本书共9章，*探讨AI在教学中的应用与实践。第1章介绍教学中常用的AI工具，包括AI综合类、图片类、图表类、PPT类等，帮助教师快速掌握各类AI工具的基本操作。第2章重点讲解如何通过优化提示词，让AI更懂教师的需求，从而提升AI的应用效果。第3章～第7章分别从助教、助学、助研、助管、助育等方面，详细阐述如何利用AI工具提升教学效率与管理水平。第8章探讨AI赋能创新教学的未来趋势，如数字人、知识图谱等技术的应用。第9章则聚焦AI时代教师角色的转型与突破，探讨如何在AI时代保持教育伦理与个性化教学的平衡。 本书面向中小学教师、大学教师等所有教师群体，尤其是对AI技术感兴趣，希望借助AI工具提升教学效率的教育工作者。无论是初次接触AI的教师，还是已有一定AI使用经验的教师，都能从本书中获得实用的操作技巧和创新的教学思路。
大道至简：软件工程实践者的思想(典藏版)
￥12.25
《大道至简——软件工程实践者的思想(典藏版)》由周爱民著，提出了审视软件工程的全新视角和软件工程的体系模型(EHM，软件工程层状模型)。本书用非工程的方式重新解析软件工程现象，全面、细致而深刻地分析了工程中各个环节的由来、价值及其内在关系。综合论述发、工程二者的现状，例如对程序员“工匠思想”的起源行广征博引的分析，也对工程中“敏捷过程”的经验主义本质行深至髓质的论证。全书语言轻快，可读性强，薄且有味。 本书是在“思想方法学”这一软件工程尚未涉足过的领域中的实习之作。作者亲历国内软件工程的英雄时代、泡沫时代，从失败中醒觉而创建独特的思考方法，对软件发、工程中的现状深刻反思，从而完成这本专著。在缺乏独立思维、对国外工程理论亦步亦趋的国内工程界、发业界，该书无疑是一份激荡新思的佳作。本书是本讨论软件工程思想本源的书籍，也是本从工程实践出发溯源而论的佳作。 《大道至简——软件工程实践者的思想(典藏版)》在内容上以该书第二版为底本并行了大量的文字修订，补充追加了第三版中的“具体工程”一章。并且，考虑到典藏的价值，本书收录了公文档“幕后故事”的精华摘选。
常用工具软件应用入门与提高（第2版）
￥5.00
本书是一本介绍各种常用工具软件的计算机学习用书，为广大电脑爱好者和电脑发烧友提供*、全面的工具软件资料和使用技巧知识。全书共14 章，重点介绍现代办公环境中常用的压缩/解压缩、病毒与木马防护、磁盘管理、光盘刻录、虚拟光驱、系统优化、常用桌面设置、图像浏览、电子词典和翻译、数据恢复与网络相关的工具软件等的具体使用，同时覆盖局域网与因特网的使用、数据备份与常规电脑维护等实用操作。每一小节都是一个实例，将手把手地教会用户使用多种工具软件。
Linux大棚命令百篇(下)：网络和系统篇
￥17.70
本书破了市面上主流Linux命令书籍的写作风格，创新性地以专题文章或系列文章的形式来组织全书，文风轻松通顺、循序渐，既适合作为系统学习的案头书，也适合在床头边、地铁上、院落中阅读。本书是这套系列丛书的第二本，内容侧重在网络和系统方面。为了体现知识的结构化、系统化，本书共分为三个篇章。篇 网络篇这一部分是本书的重中之重，囊括了Linux工程师常用的网络相关命令，通过本篇的学习，读者将全面掌握Linux系统网络层面的各类知识和技能，包括用于网络测速的ping命令、用于域名解析的nslookup命令和dig命令、用于网络配置的iproute2套装、用于流量分析的tcpdump工具、用于建立系统信任关系的ssh-copy-id命令、用于数据网络同步的rsync工具，以及用于网络数据下载的wget命令，等等。第二篇 程和性能篇 这一部分专注于系统程、服务器资源和性能方面。作为一名Linux初级工程师，总是希望能够全面了解服务器资源使用情况，快速定位系统性能瓶颈，那么，阅读和学习这一篇章将是好的选择。本篇将告诉大家free命令的很多不为人知的学问、SWAP的阶知识、多核CPU的查看方法、top命令的使用技巧、vmstat输出内容中的指标含义、kill命令如何精准的杀死程，等等。第三篇 系统管理篇这一部分专注在系统管理方面，主要介绍了和Linux操作系统原理相关的知识，包括了查看系统基本信息的uname命令、查看用户账户的who命令、控制服务等级的chkconfig命令、查看机器硬件配置的dmidecode命令，等等。学习完本书后，相信读者朋友们可以轻松而愉快地掌握Linux的网络、系统性能、系统管理等知识和技能，并达到一线互联网公司Linux工程师的水平。
机器学习算法原理与编程实践
￥21.99
本书是机器学习原理和算法编码实现的基础性读物，内容分为两大主线：单个算法的原理讲解和机器学习理论的发展变迁。算法除包含传统的分类、聚类、预测等常用算法之外，还新增了深度学习、贝叶斯网、隐马尔科夫模型等内容。对于每个算法，均包括提出问题、解决策略、数学推导、编码实现、结果评估几部分。数学推导力图做到由浅深，深浅出。结构上数学原理与程序代码一一对照，有助于降低学习门槛，加深公式的理解，起到推广和扩大机器学习的作用。
第四次革命
￥40.90
随着线上线下大融合以及人工智能的极大发展，人类已经超历史时代。在这一时代中，人类终于迎来了继哥白尼革命、达尔文革命、神经科学革命之后自我认知的第四次革命——图灵革命，整个世界正化身为一个信息圈，每个人都生活在云端，人类已不再是信息圈毋庸置疑的主宰。毫无疑问，图灵革命引爆了人工智能重塑整个人类社会的序曲！ 那么在人工智能时代，人类如何保证自己钟爱的财富——“隐私”不被窃取？如何应对全球化催生的政治凋亡？又如何挽救人类发展造成的巨大环境代价？人与机器的关系将发生怎样的变化？信息哲学领军人、牛津大学哲学与伦理信息教授卢西亚诺·弗洛里迪在《第四次革命》一书中给出了极富智慧的洞见，值得我们反思。 图灵革命后的人工智能时代，深思人类未来命运不得不读的划时代力作！
嵌入式Linux开发技术
￥61.60
本书以案例的形式，详细介绍嵌式Linux发技术，由浅深地分析嵌式系统、嵌式Linux发环境、嵌式Linux应用发技术和嵌式Linux驱动发技术，边学习理论知识边发，将理论学习和工程实践结合起来，每个案例均附上完整的发代码和配套PPT，可以在源代码的基础可以行快速二次发。
Stata 统计分析与行业应用案例详解(第3版)
￥83.30
Stata是公认的应用广泛的专业数据分析软件之一，因其功能丰富、效率高、操作简便深受广大用户尤其在校师生的青睐。 本书先讲解Stata的各个操作功能，再通过综合案例讲述Stata在各个行业中的实际应用。本书内容共分为两部分：部分（第1~16章）按照统计类型讲述Stata的具体应用；第二部分（第17~19章）分行业讲述Stata的具体应用。各章均附有与正文部分对应的上机操作习题，目的在于着重培养读者的动手能力，使读者在实际练习的过程中能够快速提高应用水平。 本书面向具备一定统计学基础和计算机操作基础的在校各专业学生，以及企事业单位的相关数据统计分析人员。
实战机器学习
￥69.30
随着互联网、物联网、云计算等技术的不断发展，许多领域都产生了大量的数据。利用机器学习技术分析海量数据，可以从数据中发现隐含的、有价值的规律和模式，而用于预测并采取相应动作。在上述背景下，本书从理论、技术和应用三个层面手，全面讲解如何利用机器学习技术解决实际问题。 本书共分26章，内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。 本书内容全面、示例丰富，适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法发人员，也适合高等院校和培训机构人工智能相关专业的师生教学参考。
图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python
￥31.94
“图像处理”和“计算机视觉”课程是人工智能专业的必修课，是计算机、智能科学、电子信息、软件工程等专业的选修课。 OpenCV 是一个源的计算机视觉库，高效地实现了大量图像处理和计算机视觉算法。本书基于成熟的 OpenCV 库，采用 Python 语言，通过大量的实际应用案例，介绍图像处理和计算机视觉算法。书中的案例以最近几年的最新科研展为主，如人脸识别、目标跟踪、二维码识别、手势识别等。读者通过这些实用案例可以快速透彻理解算法理论，同时提高将理论应用于实践的能力。 本书提供配套的源码，方便读者学习实践。本书可作为“图像处理”和“计算机视觉”课程的教材，适合图像处理领域的师生、从业人员、OpenCV 初学者参考，也适合有一定 Python 语言基础的读者阶学习。
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
￥59.40
全书内容分为三篇。 1.门篇，针对完全没有任何Unity发经验的发者。 学完本部分内容后，发者应该对Unity的基本知识有所了解，包括常见3D引擎的对比分析以及Unity的基本使用。 2.阶篇，涵盖AR/VR发所必须掌握的Unity3d技能以及一个综合实战案例。 3.高级篇，主要通过实战案例的发学习来掌握各种主流AR/VR设备平台的知识和技能。 学完本部分内容后，发者应对主流的AR/VR设备平台及其发工具有充分的了解和认识。 与此同时，发者还应通过实战项目熟练掌握几个主流AR/VR设备平台的发知识，如HTC Vive，Oculus Quest，Valve Index、Google Glass、Magic Leap、Noitom动作捕捉系统和微软HoloLens平台等。 此外，发者还需要掌握主流的AR发SDK，特别是使用Vuforia SDK和AR Foundation（支持ARKit/ARCore）发AR应用。
智能优化算法——基于生物行为模型的案例分析与设计
￥41.30
本书是一部系统论述基于生物行为模型的智能优化算法案例与实现的著作。全书共分为6章:第1 章介绍生物启发式计算的研究背景, 对传统生物启发式计算方法行了概述;第2章介绍将层次型信息 交流拓扑结构引人工蜂群觅食模型中的内容, 提出基于层次型信息交流机制的多蜂群协同化优化算 法, 使用该算法在搜索过程中能够维持整个种群多样性的群落级化, 从而克服传统单层生物启发式优化 模型的“ 早熟收敛” 问题, 并一步提升算法的收敛速度与收敛精度; 第3章借鉴微生物学**研究成果, 从能量变化角度对细菌构建基于生命周期的优化模型, 一步介绍基于生命周期的菌群觅食自适应优 化算法;第4章研究如何将改的蜂群觅食优化算法用于求解聚类问题, 将基于层次型信息交流机制 的多蜂群协同化优化的聚类优化算法用于教学评价体系;第5章研究如何将基于 L C B F A 的多阈值 图像分割算法用于图像分割的问题;第6章对植物根系自适应生长与**觅食这种典型生物个体行 为行深研究, 建立了基于根系生长的智能计算模型— — —混合人工植物根系生长优化模型。 本书从生物建模机理、 算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法行 研究, 取得了具有创新性和应用价值的成果, 所提出的改策略和优化方法对于拓展相关领域的研 究、 指导实际应用都将具有一定的借鉴意义, 可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可 借鉴的理论指导。
神经网络与深度学习——基于MATLAB的仿真与实现
￥62.30
本书阐述经典神经网络及典型的深度学习(神经网络)方法的基本架构、算法原理及相关问题。在此 基础上,介绍 MATLAB中神经网络工具箱在神经网络、深度学习中的应用,并给出相应的应用 实例。 本书可作为高等院校相关专业的本科生、研究生及从事神经网络及深度学习方面学习及研究工作的 专业人员的参考书。
高效用DeepSeek:职场逆袭的实战指南
￥38.27
内 容 提 要 本书以DeepSeek应用为基础，讲解了DeepSeek在自媒体、咨询、营销、教育、翻译、职场、编程等多个领域的应用。书中通过丰富的案例和详细的指导，展示了DeepSeek如何帮助自媒体人造“爆款”内容，如何为咨询提供高效决策支持，如何在营销中实现流量裂变，如何重塑未来学习范式，以及如何助力职场人和企业实现业务增效等。 本书内容通俗易懂，案例丰富，无论是AI（Artificial Intelligence，人工智能）领域的从业者，还是希望借助AI提升工作效率的职场人士、企业管理者、教育工作者等，或还是对AI技术感兴趣的普通用户，都能从本书中获得帮助。
Manus实用操作指南:从0到1打造超级智能体
￥34.99
《Manus实用操作指南：从0到1造超级智能体》是一本划时代的AI生产力革命手册。在人工智能技术狂飙突的今天，当大多数人还在用ChatGPT写诗作画时，本书将带你解锁AI的终极形态——能思考、会行动、懂协作的“数字分身”。 全书以全球首个通用AI智能体Manus为核心，揭从“对话玩具”到“智能员工”的化密码。通过12个行业实战案例，手把手教你将AI变成24小时待命的超级助手：它能3分钟完成金融投资报告、1小时搭建教育课程体系、甚至通宵编写商业级代码，而成本仅需一杯咖啡的价格。书中首度曝光通义千问×Manus的“1.2%成本碾压公式”，让中小企业用星巴克预算获得硅谷级AI战力。 针对AI应用的三大世纪难题——落地难、成本高、不可控，本书给出锋利解决方案：独创的“人机力战术”破解复杂任务执行困境，“数据小份餐”法则化解信息过载焦虑，“双轨思维模型”平衡自动化与创造力。更包含18种反杀AI幻觉的“数字生存术”，让你在技术洪流中始终掌控主动权。 这不是一本技术说明书，而是数字文明时代的生存指南。当95后实习生带着AI干出你三天的工作量，当竞争对手用智能体实现决策降维，本书将赋予你三大核心能力：用结构化提示词创造数字分身、用多智能体组建AI梦之队、用成本革命实现技术普惠。无论是企业管理者、创业者，还是渴望突破职业天花板的职场人，都能在此找到破局之道——因为未来已来，只是尚未均匀分布。 翻本书，你将获得的不是ChatGPT调教技巧，而是亲手造属于你的“钢铁侠贾维斯”的能力。在这场AI重构生产关系的浪潮中，选择成为掌舵者还是旁观者，只差一次勇敢的认知跃迁。
MATLAB时间序列方法与实践
￥26.55
工业及金融领域针对时间序列的应用都非常广泛。本书将系统介绍时间序列的基本概念、分析方法以及典型的应用案例。全书将分三篇，*篇介绍时间序列的定义、基本概念、分析方法概况等基本知识。 第二篇系统介绍时间序列的分析方法和分析模型，对于每个方法，都将介绍方法的原理、步骤、及详细的MATLAB实现过程。第三篇将介绍几个时间序列方法在经济、金融等领域的实际应用案例。
现代电子系统综合设计与实践
￥62.30
全书共分为模拟电子、数字电子以及现代电子技术三大部分。模拟电子部分主要介绍了使用基础元器件实现各种电子电路，包括放大电路、信号发生与转换电路、电源电路等，为电子系统的设计下坚实的硬件基础。数字电子部分重介绍了单片机与嵌式系统的设计与应用。借助于Arduino门单片机、STM32行提高、树莓派领略高级程序设计思想，逐步提高软件设计能力。综合应用部分则着重介绍如何结合互联网、物联网、人工智能等相关现代技术，构建更为复杂的电子系统。全书涉及知识面广，但并不是简单的罗列，而更看重设计的思想与方法。另外，本书十分注重知识的实用性，强调理论与实际相结合，并配有丰富的实例来对相关知识行验证与演示。 本书可作为工科院校及相关院校的电子类、自动控制类、机电类、电气类、计算机类等相关专业展电子制作和科技创新的参考书，也可作为电子系统设计与发工作人员的参考书。
玩转ChatGPT:秒变AI论文写作高手
￥39.80
人工智能技术已经渗透到人类生活和工作的方方面面， ChatGPT作为一种人工智能文字处理工具，现在已经被广泛地应用于广告文案创作、视频脚本生成、小说剧本创作、公文写作等众多领域。受和拥抱人工智能是每一个人都要面对的必然选择。 本书作者非常全面地介绍了用户如何用AI工具ChatGPT写出高质量的论文，重介绍了ChatGPT在学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、职称评定论文、项目申报论文六大类论文写作中的具体应用。本书最大的特是使用了大量的案例演示来展示ChatGPT的实际运用，包括具体的使用方法和技巧。书中的案例不仅数量庞大，而且逻辑严谨、结构完整，更重要的是说明简洁、精准。本书可以帮助读者快速掌握用ChatGPT写作论文的方法和技巧。
数据分析与可视化
￥33.50
本书主要针对数据科学、统计学、商学领域的教学，介绍基于Python软件的数据可视化基础知识、数据计算与交互式绘图，机器学习中的可视化工具和技术，以及特定数据结构下的可视化技术，如金融数据结构、生物数据结构、网络数据结构中的可视化展示，并配以丰富的案例，紧密结合常见的统计方法和机器学习方法。 本书配有大量实际案例和习题，涉及金融、经济管理、医疗影像、健康大数据、地理数据等方面的知识，内容翔实，能让授课教师充分备课，让学生全面学习，极大地提升学生的动手能力，并与现实生活轨，让学生为胜任“全球信息化时代”的数据科学工作做好充分准备。此外，本书还配有PPT课件、教学大纲、教学度表、部分源代码和数据文件、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书可作为高等院校数据科学、统计学、商学等相关专业的教材，也可供经管领域的技术人员学习使用，还可作为机器学习和人工智能等领域的研究人员的参考书。
AI助理:用ChatGPT轻松搞定工作
￥34.90
未来必将是一个人人拥有AI助理的时代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我们就会在竞争中领先半个身位。本书结合ChatGPT等已发布的AI工具，从文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景切，详尽介绍了如何用这些工具来提升工作效率。不管你是职场新人，还是经验丰富的老手，都可以用本书所讲的方法来武装自己，变身“职场钢铁侠”，更好地胜任工作需要，更具有创造力和竞争力。
机器学习从入门到入职——用sklearn与keras搭建人工智能模型
￥69.30
近年来机器学习是一个热门的技术方向，但机器学习本身并不是一门新兴学科，而是多门成熟学科（微积分、统计学与概率论、线性代数等）的集合。其知识体系结构庞大而复杂，为了使读者朋友能够把握机器学习的清晰的脉络，本书尽可能从整体上对机器学习的知识架构行整理，并以Sklearn和Keras等机器学习框架对涉及的相关理论概念行代码实现，使理论与实践相结合。本书分为4个部分：第1章至第3章主要介绍机器学习的概念、发环境的搭建及模型发的基本流程等；第4章至第7章涵盖回归、分类、聚类、降维的实现原理，以及机器学习框架Sklearn的具体实现与应用；第8章至第12章主要阐述深度学习，如卷积神经网络、生成性对抗网络、循环神经网络的实现原理，以及深度学习框架Keras的具体实现与应用；第13章简单介绍机器学习岗位的职技巧。本书可作为机器学习门者、对机器学习感兴趣的群体和相关岗位求职者的参考用书。
