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人工智能数学基础
￥102.34
本书系统、*地介绍人工智能涉及的数学基础知识，旨在帮助读者构建坚实的数学根基。 本书共16章：第1章主要介绍人工智能的概念和发展，以及Python对人工智能算法设计的支持等；第2～7章主要介绍与人工智能相关的数学基础知识，包括向量、矩阵、特征值、矩阵分解、极限和导数，以及微积分、概率论等；第8～11章主要介绍*优化方法、假设检验、相关分析、随机过程等；第12～15章主要介绍回归分析、SVM模型、决策树模型、聚类算法等；第16章主要介绍神经网络。 本书不仅适合人工智能的初、中级用户使用，还可以作为各类院校人工智能相关专业的教材或参考书。
物理精神——物质、信息与人工智能自组装
￥61.60
本书旨在揭示人类从早期好奇探索到当今全力投入、认知和操控宇宙自组装机制的全景。部分描述物理学如何成为人类知识与技术的基础。首先讲述物理学从孕育到今日的知识；接着以信息科技为例，介绍这些知识是如何变成技术用于制造物质和物品的。然后，其他科学基于物理学知识和技术进行了根本性地重建。今天，很难想象从事化学、生物学、地球科学研究的科学家和工程师们不掌握量子力学的理论体系、观测技术和计算工具。 本书第二部分梳理了物理科技对战争力和生产力的作用，历史告诉我们，基于物理精神的创新是竞争效率的创新。离物理知识和技术越近，则战争力越强，经济运行的效率越高，企业生存的概率越大，人民物质生活的质量越好。 第三部分揭示了物理精神的全新活动——自下而上的自组装。纳米科技提倡自下而上的物质和物品自组装，是材料科技和机器制造的终极前沿；人工智能提倡自下而上的智能自学习，将物品和机器变成智能实体，使其自行组装物品、能量、信息和知识。纳米科技和人工智能是人类精神物理化的产物，表达了物质、能量、信息和思维自组装的自然趋势，体现了人类依据物理科技追求美好未来的终极意志。
人工智能(第2版)
￥18.99
作为计算机科学的一个分支，人工智能主要研究、发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统，涉及机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等方向。 本书包括引言、基础知识、基于知识的系统、高级专题以及现在和未来五部分内容。*部分从人工智能的定义讲起，就人工智能的早期历史、思维和智能的内涵、图灵测试、启发法、新千年人工智能的发展行了简要论述。第二部分详细讲述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示和产生式系统等基础知识。第三部分介绍并探究了人工智能领域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等经典的专家系统，振动故障诊断、自动牙科识别等新的专家系统，以及受到自然启发的搜索等。第四部分介绍了自然语言处理和自动规划等高级专题。第五部分对人工智能的历史和现状行了梳理，回顾了几十年来人工智能所取得的诸多成就，并对其未来行了展望。 本书系统、全面地涵盖了人工智能的相关知识，既简明扼要地介绍了这一学科的基础知识，也对自然语言处理、自动规划、神经网络等内容行了拓展，更辅以实例，可以帮助读者扎扎实实好基础。本书特色鲜明、内容易读易学，适合人工智能相关领域和对该领域感兴趣的读者阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。
UG NX 12.0曲面设计实例精解
￥29.95
本书是一步学习UGNX12.0曲面设计实例的书籍，书中介绍了21个经典的曲面产品的实际设计全过程，其中有两个实例采用了目前*为流行的TOP-DOWN（自顶向下）方法行设计。这些实例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。本书在内容编排上，先针对每一个实例行概述，说明该实例的特，使读者对其有一个整体的认识，以使学习更有针对性；下来介绍操作步骤，翔实、透彻。图文并茂地引领读者一步一步地完成设计。这种编写方法能使读者更快、更深地理解UG曲面设计中一些抽象的概念、重要的设计技巧和复杂的命令及功能，能使读者较快地曲面产品设计实战状态。在写作方式上，本书紧贴UGNX12.0软件的实际操作界面，使初学者能够直观、准确地操作软件行学习，从而尽快地上手，提高学习效率。本书附赠学习资源，包含了大量UG曲面设计技巧和具有针对性的实例教学视频，并行了详细的语音讲解，学习资源中还包含本书所有的实例源文件以及已完成的实例文件。本书可作为工程技术人员学习UG曲面设计的自学教程和参考书，也可作为大中专院校学生和各类培训学校学员的UG课程上课及上机练习教材。本书是“UGNX12.0工程应用精解丛书”中的一本，读者在阅读本书后，可根据自己工作和专业的需要，抑或为了一步提高UG技能，增加职场竞争力，再丛书中其他书籍。
网络操作系统实用教程
￥5.00
本书以计算机网络理论知识为导向，以操作活动为实践，以虚拟机的技术布置操作环境，介绍了Windows Server 2003部分典型应用操作过程，主要内容包括VMware虚拟机应用、Windows Server 2003的安装与配置（用户管理、IIS应用与配置、DNS应用、DHCP应用、E-mail服务应用、印服务应用、安全管理等），还介绍了Windows Server 2008的安装与部分简单配置。在操作活动过程中，把计算机网络理论知识贯穿于全书，在学习操作的过程中，不但掌握网络环境的安装与配置，更要学习和理解复杂的计算机网络理论原理。 书中教学活动的模式形成参考了近年全国计算机技能竞赛的方式与要求，尽可能帮助学生从中领悟计算机网络技能比赛的培养技巧，本书既可作为计算机网络专业的教材，又可作为计算机网络技能比赛训练的参考书。 本书配有教学指南、电子教案、习题答案，详见前言。
AI 3.0
￥36.00
人工智能现在正深刻地影响着我们的生产与生活，甚至关系到人类未来的前途命运，但究竟什么是人工智能？人工智能背后的原理是什么？从问世到演化至今，人工智能经历了怎样的历史变迁？当下人工智能的能力边界在哪里？人工智能与人类智能的差异是什么？未来人工智能又将面对什么样的挑战和机遇？关于这些疑问，《AI 3.0》将为你一一揭晓答案。 《AI 3.0》是超级畅销书《复杂》作者、复杂系统前沿科学家梅拉妮•米歇尔历经10年思考，厘清人工智能与人类智能的全新力作。本书源自米歇尔多年来对人工智能领域发展真实状态的记录，她在书中通过5个部分揭示了“现在的人工智能可以做什么，以及在未来几十年我们能从它们身上期待什么”。在描述了人工智能的发展历史之后，作者通过对视觉识别、游戏与推理、自然语言处理、常识判断这4大人工智能领域的热门应用的发展现状和局限性的探究，厘清了人工智能与人类智能的关系，书中关于人脸识别、无人驾驶、机器翻译等方面的案例分析都充满了巨大的启示！而这些，都是当下人工智能发展所面临的困境、人工智能想要取得突破性展所必须重新思考的。看懂这本书，你将对人工智能领域有一个全景式的认知。 “GEB”作者侯世达曾逐章审读本书，并为每一页都写满了意见！《AI 3.0》是智能觉醒的启蒙，将掀起第三波人工智能热潮！《AI 3.0》所要传达的观是：我们人类倾向于高估人工智能的步，而低估人类自身智能的复杂性。目前的人工智能与通用的、人类水平的智能还相距甚远。我们应该感到害怕的不是智能机器，而是“愚笨”的机器，即那些没有能力独立做决策的机器。相比于机器的“智能”，我们更应关注如何规避“愚笨”机器的潜在风险。
机器学习公式详解(第2版)
￥59.90
周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典门教材之一。本书是《机器学习公式详解》（俗称“南瓜书”）的第2 版。相较于第1 版，本书对“西瓜书”中除了公式以外的重、难内容加以解析，以过来人视角给出学习建议，旨在对比较难理解的公式和重内容扩充具体的例子说明，以及对跳步过大的公式补充具体的推导细节。 全书共16 章，与“西瓜书”章节、公式对应，每个公式的推导和解释都以本科数学基础的视角行讲解，希望能够帮助读者快速掌握各个机器学习算法背后的数学原理。 本书思路清晰，视角独特，结构合理，可作为高等院校计算机及相关专业的本科生或研究生教材，也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考
人工智能原理与应用教程
￥69.80
本书重点梳理人工智能基础理论知识体系,突出基础性、*性、前沿性和实践性 特点,以机器学习和优化方法基本原理为主线,结合典型工程应用循序渐进地为读者 构建从“0”到“1”的知识体系,指引读者快速掌握应用系统开发和环境应用。 针对传统 人工智能教材缺乏数学原理与模型代码即刻印证的问题,本书给出人工智能基础理论 深入浅出的描述,选用精简的案例呈现模型代码,带领读者轻松、快速掌握人工智能的 核心思想。 本书每章*后配有一定量的课后作业,可以作为机电类本科生、研究生入门级教 材和教学参考书,同时也可供工程技术人员和对人工智能感兴趣的读者参考。
豆包:人人都能上手的AI工具
￥38.80
本书全面系统地介绍了字节跳动旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵盖注册登录流程及基本操作要，并通过丰富多样的学习、工作、生活等场景的应用实例，如化身学习小能手、担当高效职场助手、呈现精彩模拟人物互动等，充分展现了豆包的强大效用。此外，还深介绍了豆包智能体及其应用实例，以及豆包App的注册/登录方式和便捷功能。 随书赠送学习资源，包含50个高效提问公式，40个深度提问模板、100个豆包智能体模板、100个控制答案风格提示词模板、100个控制答案质量提示词模板及300个提示词（学习、工作、生活方面）模板，供读者使用。 本书为读者全面了解和熟练使用豆包提供了极具实用性的指南，无论是在学习中助力知识获取，还是在工作中提升效率，抑或是为生活增添便利，豆包都能成为贴心的私人助理，引领读者步人工智能新时代。
AI,生活中的超级英雄
￥39.00
从零到成为一名AI专家，从这本书开始！你可以在生动的场景中，轻松了解AI的发展历史、算法逻辑和生活应用，快速学会用AI工具突破学习难点、培养兴趣爱好、加强自我管理；还有各类冷知识、小实验、小游戏，激发你的探索欲和创造力！ 具体来说，该书用简单通俗的语言让复杂的AI概念变得易于理解；展现了AI在医疗、教育、交通、娱乐等领域的具体应用，让读者感受到AI的实用价值和魅力；还探讨了AI如何改变我们的工作方式、学习方式、社交方式等，引导读者学会利用AI加强自主学习和时间管理，并且培养新的职业兴趣和方向。
软考直通车:系统集成项目管理工程师高频考点与应试专题
￥55.30
2024年1月，软考中项出版了第3版官方教程，其中新增了很多内容。对于考生而言，最直的问题就是，面对内容的更新，该如何高效地复习和备考？ 为了解决此问题，也为了帮助考生顺利通过软考中项，拿到证书，以及帮助读者深刻领悟项目管理精髓，能够学以致用，作者编写了本书。本书分为认知篇、知识精讲篇和应试专题篇。认知篇首先介绍软考相关基本信息，然后分析软考中项各科目的考试特及备考策略，最后论述对学习本质的理解，也就是对“认知”的认知。知识精讲篇主要通过分析软考命题的规律，从官方教程中提炼出重考，为考生减负。应试专题篇主要通过让考生刻意练习，做到举一反三、触类旁通，能答对题拿到分。 本书适合所有参加软考中项的考生使用，也可以作为项目管理人员的参考用书。
PyTorch深度学习简明实战
￥62.86
本书针对深度学习及源框架——PyTorch，采用简明的语言行知识的讲解，注重实战。全书分为4篇，共19章。深度学习基础篇（第1章~第6章）包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇（第7章~第14章）包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型与特征提取、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理和序列篇（第15章~第17章)包括文本分类与词嵌、循环神经网络与一维卷积神经网络、序列预测实例。生成对抗网络和目标检测篇（第18章~第19章)包括生成对抗网络、目标检测。 本书适合人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣的学生学习，同时也可作为深度学习的培训教程。
工程效能十日谈
￥69.30
《工程效能十日谈》共5 部分25 章，核心主题为工程效能，即软件工程中的生产力，具体内容包括：生产力的度量，何为生产力，软件工程中的生产力框架，具体场景下的软件生产力及其度量，如何消除浪费以提升生产力等可以推广到行业应用中去的实践。 在软件发百花齐放的当下，重新思考软件发的生产力是必要而且可行的，书中包含丰富的思考与行动建议。来自产学研和各个学科的碰撞，构建出来一个大致可行的软件生产力认知、衡量和改善框架，对全球，尤其是互联网企业具有非常重要的现实意义。
AI辅助编程实战
￥44.67
本书深探讨了AI（人工智能）如何革新软件发领域，从AI辅助编程的演变、优势与挑战到具体的工具与技术实现，为发者了一个全新的世界。全书共10章，第1章介绍了编程的历史演变和生成式AI的崛起；第2章深技术细节，解释了AI辅助编程工具的主要功能和工作原理；第3章讨论了提示工程的重要性，以及如何与AI工具行有效沟通；第4章和第5章通过GitHub Copilot和其他AI编程工具的案例，展示了AI在实际发中的应用；第6章扩展到通用大语言模型，如ChatGPT和GPT-4，探讨了它们在日常任务处理中的应用；第7章和第8章覆盖了软件发的早期阶段和代码编写过程，展示了AI如何辅助决策、提高学习效率和代码质量；第9章讨论了调试、测试和部署过程中AI的作用；第10章总结了AI辅助编程的一些启示，包括学习曲线、优势、不足及对未来工作的影响。 本书适合软件发者、编程爱好者、技术项目经理、高等院校计算机科学专业的学生及对AI在编程领域的应用感兴趣的专业人士阅读。
机器学习编程:从编码到深度学习
￥59.40
本书从一个完全不了解机器学习的程序员的视角出发，通过一系列生动有趣的具体应用实例，运用诙谐的语言以循序渐进的方式比较系统地介绍机器学习的本质思想、基本理论和重要算法，比较细致地剖析线性模型、感知机模型、浅层神经网络、深度神经网络的设计原理与编程方法，引导读者亲自动手从零开始打造和完善机器学习的底层代码，逐步消除对机器学习算法原理的认知盲点，让广大初学者能够较为轻松地掌握机器学习和深度学习的基本理论和编程技术。本书是从零基础初学者的思维角度编写的，适合作为智能科学与技术、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术以及相关专业的本科生或研究生的机器学习入门教材，也可供工程技术人员和自学读者学习参考。
pandas数据处理与分析
￥62.72
本书以Python中的pandas库为主线，介绍各类数据处理与分析方法。 本书共包含13章，部分介绍NumPy和pandas的基本内容；第二部分介绍pandas库中的4类操作，包括索引、分组、变形和连；第三部分介绍基于pandas库的4类数据，包括缺失数据、文本数据、分类数据和时间序列数据，并介绍这4类数据的处理方法；第四部分介绍数据观测、特征工程和性能优化的相关内容。本书以丰富的练习为特色，每章的后一节为习题，同时每章包含许多即时性的练习（练一练）。读者可通过这些练习将对数据科学的宏观认识运用到实践中。
动手学PyTorch深度学习建模与应用
￥55.30
本书以新版深度学习框架PyTorch为基础，循序渐地介绍其在深度学习中的应用。全书共10章，从深度学习数学知识手，逐步介绍PyTorch在数值建模、图像建模、文本建模、音频建模中的基本概念及应用示例，还将介绍模型的可视化和联邦学习等内容，以扩展读者的视野。本书在讲解每一个知识的同时，都配合有动手练习实例，便于读者深理解所学知识，并达成学以致用的目标。 本书原理与实践并重，易于理解且可操作性强，特别适合PyTorch新手、大学生、研究人员和发人员使用，也可作为高等院校相关专业的教学用书。
计算机图形学编程(使用OpenGL和C++)(第2版)
￥57.47
本书以OpenGL和C 作为工具，介绍计算机图形学编程的相关内容。全书从图形编程的基础和准备工作讲起，介绍了OpenGL图像管线、3D模型、纹理贴图、光照、阴影、天空和背景、增强表面细节、曲面细分、几何着色器、水面模拟、光线追踪等计算机图形学编程技术。本书各章配备了不同形式的习题，供读者巩固所学知识。 本书适合作为高等院校计算机科学专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。
Transformer大模型:原理、实践及应用
￥41.30
这本书的目标读者群体较难界定，介于学校教学和常识性科普之间。而科普内容人们在网上可以即时检索到**内容。故目前还是更偏重于学校教学使用，可作为前沿选修课和相关专业课的参考书。主要内容为生成式AI，如果届时ChatGPT仍然具有广阔前景，再加上ChatGPT的介绍与使用方面的内容。ChatGPT的技术细节，目前OpenAI尚未公布，因此目前来看难以详细讲述ChatGPT。此外，目前在国内还无法注册使用ChatGPT，这是一个很大的挑战，不仅对写书而言，对读者也是如此。
大模型算法基础:Transformers原理与应用
￥34.86
"在人工智能迅猛发展的背景下，Transformer作为大模型的核心架构，已成为推动智能技术变革的重要引擎。本书梳理了Transformer的技术脉络与典型应用，旨在帮助读者*理解这一划时代的信息机器。 全书共6章，系统阐述Transformer模型的核心机制与演进路径。第1章介绍自注意力机制等基础构件； 第2~4章分别探讨Transformer在自然语言处理、计算机视觉和多模态学习中的应用，涵盖BERT、ViT、CLIP等代表性模型； 第5章聚焦自动驾驶场景，展示Transformer在感知、预测与规划等模块中的统一建模潜力； 第6章则讨论基于Transformer的AI智能体构建，展望其在通用智能系统中的未来发展方向。 本书适合人工智能、计算机科学、认知科学等相关领域的高校师生、研究人员、开发工程师及行业从业者阅读，也为关注AI技术发展的管理者与决策者提供了清晰的技术脉络与应用图景。 "
游戏叙事——情感共鸣的体验艺术
￥48.30
本书从游戏叙事的概念与意义出发，系统阐述了游戏叙事作为一种独特互动艺术形式的核心价值。全书共10章，涵盖了游戏叙事设计的各个关键环节：从角色塑造与情节发展的基础技巧，到开放世界与环境叙事的构建方法；从玩家选择与多结局设计的交互机制，到剧情推进与游戏机制的深度融合；从音乐与音效在增强叙事效果中的作用，到心理学原理在提升玩家情感共鸣中的应用。本书还详细分析了游戏世界观的构建与展示，扩展包与可下载内容的叙事设计策略，并前瞻性地展望了人工智能、增强现实与虚拟现实等新技术对游戏叙事未来发展的深远影响。本书立足于数字时代的文化语境，将游戏叙事设计提升到文化建设的高度，强调其在传承优秀文化、满足人民精神需求方面的重要作用。通过丰富的游戏案例分析和实践指导，本书为游戏设计相关专业的学生、教育者以及行业从业者提供了一份*而深入的学习指南。在人工智能生成内容（AIGC）技术快速发展的今天，本书不仅关注传统叙事技巧，更探索了人工智能和玩家生成内容、跨媒介叙事、动态叙事等前沿趋势，助力读者在游戏设计道路上不断创新，创造出具有深厚文化内涵与艺术价值的优秀游戏作品。
