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小博士学人工智能与编程
￥48.86
从小始学习人工智能，是我们这两代人的共同任务。*颁发的《普通高中信息技术课程标准》明确 提出“通过搭建简单的人工智能应用模块，亲历设计与实现简单智能系统的基本过程与方法”，要求学生从一 始就要在注重智能概念和理论学习的同时，通过智能算法的编程实现来培养自己的动手能力，为以后的学习奠 定坚实的基础。 本书将智能、交互、编程三者结合，融智能、交互的概念与方法，通过设计与实现游戏、解题、下棋等 智能应用实例，学习概念、算法、编程，并培养动手能力。本书分为5 个单元。第1、2 单元为编程门和编程 阶，从零始学习编程，包括编程基础及代码实现方法，通过多个实例介绍现代基于对象的编程方法。第3 单 元介绍人机交互，讲授人机交互的概念，包括交互方法与交互设计，通过游戏发实例，把交互概念融交互 方法的编程实现中，在生动有趣的游戏编程实践中学习人机交互，积累编程经验和技巧。第4、5 单元为人工智 能和智能算法，从多个角度、用多个实例说明人工智能从模仿人的智能活动到局域地**人类智能的思想，并 通过流程图、算法和编程实现让读者亲自体验用算法和程序**自己的智能的快乐！ 本书将智能、交互、编程落实到具体的人工智能学习与编程实践中，使得三者密不可分，互相促。本书 作者亲自编写了所有的代码，提供了详细的算法说明与算法流程图。 本书适用于所有喜欢人工智能的中小学生，无须具有编程基础。
图解Spark:大数据快速分析实战
￥38.43
本书共8章，内容主要包括Spark概述及门实战，Spark的作业调度和资源分配算法，Spark SQL、DataFrame、Dataset的原理和实战，深理解Spark数据源，流式计算的原理和实战，亿级数据处理平台Spark性能调优，Spark机器学习库，Spark 3.0的新特性和数据湖等。 本书适合Spark发人员和Spark运维人员阅读。
青少年Python趣味编程
￥38.34
本书从Python的基础语法讲起，然后逐步深讲解Python的实战应用，重介绍如何使用Python解决实际遇到的问题，让读者不仅可以系统地学习Python的相关理论知识，还能对Python程序发有更深的理解。 本书分为17章，主要内容有编程语言的概念，Python的基础语法，常见函数的使用，自定义函数，面向对象编程，模块的概念，random、time、datetime等常见模块的使用，文件读写，pygame游戏编程，程序事件的概念，GUI编程，程序绘图，数据分析，人工智能等。 本书图文并茂，内容通俗易懂，所含案例丰富，程序步骤清晰，非常适合Python的初学者阅读，也适合相关的机构、学校作为教材使用。
Java编程讲义
￥48.86
《Java 编程讲义》根据目前Java 发领域的实际需求，从初学者角度出发，详细讲解了Java 技术的基础知识。全书共15 章，包括Java 发门，Java 语言基础，Java 控制结构，数组，面向对象编程，继承和多态，抽象类、口和内部类，异常处理，Java 常用类库，集合与泛型，Lambda 表达式，输/输出流，多线程，JDBC数据库技术，网络编程等内容。内容全面覆盖Java 发的基础知识，结合生活化案例展讲解，程序代码给出了详细的注释，能够使初学者轻松领会Java 技术精髓，快速掌握Java 发技能。为了一步便于教师与学生使用，本书配套了丰富的资源，包括随书视频、优质PPT 课件、源代码资源、授课资源、习题、 测试题等。
Java入门很轻松(微课超值版)
￥55.86
《Java门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者研发的Java门教材。该书侧重实战，结合流行有趣的热案例，详细地介绍了Java发中的各项技术。《Java门很轻松：微课超值版》分为17章，包括搭建Java发环境、Java语言基础、流程控制、Java中的数组、字符串的应用、面向对象编程门、面向对象核心技术、抽象类与口、程序的异常处理、常用类和枚举类、泛型与集合类、Swing程序设计、I/O（输/输出）、多线程、使用JDBC操作数据库、Java绘图。为了提高读者的项目发能力，后将挑选热项目射气球小游戏，一步讲述Java在实际项目中的应用技能。 《Java门很轻松：微课超值版》通过大量案例和完整项目案例，不仅帮助初学者快速门，还可以积累项目发经验；通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑；通过微信扫码还可以快速获取《Java门很轻松：微课超值版》实战训练中的解题思路和源码，通过一步步引导的方式，可以检验读者对本章知识掌握的程度；《Java门很轻松：微课超值版》还赠送大量超值的资源，包括精品教学视频、精美幻灯片、案例及项目源码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库、上机实训手册和小白项目实战手册；《Java门很轻松：微课超值版》还提供技术支持QQ群，专为读者答疑解惑，降低零基础学习编程的门槛，让读者轻松跨编程的领域。
从零开始:数字图像处理的编程基础与应用
￥51.14
本书主要介绍数字图像处理基础知识与基于OpenCV和C 的图像编程技术的相关内容，旨在帮助读者尽快掌握数字图像理论知识和编程技术。 本书第1章主要介绍OpenCV基础；第2章主要介绍图像预处理；第3章主要介绍图像分割和数学形态学；第4章主要介绍特征提取与匹配；第5章主要介绍模板匹配与轮廓绘制；第6章主要介绍视频录制与目标追踪；第7章主要介绍三维重建；第8章主要介绍距离测量与角检测；第9章主要介绍图像识别应用，涉及文字识别、二维码识别、人脸识别和车牌识别等内容；第10章主要介绍基于深度学习的图像应用。 书中通过近百个编程实例和项目，帮助读者掌握数字图像处理原理，并一步掌握数字图像的编程技术。 本书不仅适合各类院校相关专业的学生使用，也适合对数字图像编程感兴趣，已有一定的C 编程基础，但没有数字图像基础理论知识的读者阅读。
AI源码解读:数字图像处理案例(Python版)
￥83.30
本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。本书根据当前人工智能RNN深度学习的发展成果，具体设计基于RNN的模型算法，并给出了具体实现，算法流程及Python代码实现。其主要内容包括：基于深度学习的图像处理的20个案例，基于Python的具体实现，本书图文并茂，丰富实用，深浅出，易学易用。
Python数据分析与应用
￥29.99
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
Spark和Python机器学习实战:预测分析核心方法(第2版)
￥63.99
本书着重介绍可以有效预测结果的两类核心算法，包括惩罚线性回归方法和集成方法，然后通过一系列的示例细节来展示针对不同的问题如何使用这些方法。全书分为7章，主要讲述算法的选择、构建预测模型时的要等内容，并且结合Spark和Python技术，引岩石与水雷、鲍鱼年龄问题、红酒口感、玻璃分类等经典数据集，将机器学习应用到数据预测分析中，帮助读者系统地掌握利用机器学习行预测分析的基本过程，并将其应用到实际项目中。
程序设计竞赛训练营:算法与实践
￥63.94
本书是以大学生程序设计竞赛为基础、面向已有C1 门知识且想要一步学习的读者编写的 C 阶训练指南。全书分为回湖法、图、动态规划、 网格等部分。回湖法部分介绍单向搜索和双向搜索，给出高级搜索的技巧；图部分分为图遍历和图算法章节，先介绍图遍历的方法，再以小生成树问题、单源短路径问题、多源短路径问题、网络流问题中的经典算法为例，介绍了十余种算法的原理和相关应用；动态规划部分逐一介绍了集合型、区间型、图论型、概率型、非典型动态规划，并介绍了空间、时间上的优化技巧，以及相应的备忘、松弛技巧；网格部分作为独立的专题汇集了与网格相关的各种习题 本书适合有意参加大学生程序设计竞赛的本科生、研究生阅读，对有意参加信息学奥林匹克竞赛的中学生具有参考价值。
Python编程基础与科学计算
￥75.60
本书首先讲解了Python语言的语法基础，适合没有Python基础的人，随后重讲解Python在科学计算方面的应用，包括数组的使用、多项式、小二乘法拟合、绘制各种二维和三维数据图像、各种数值计算方法，例如聚类算法、线性代数运算（特征值、特征向量、线性方程组求解、奇异值分解、范数等）、稀疏矩阵的存储及线性代数运算、积分、微分、常微分方程组的求解、各种插值算法、优化算法（单变量、多变量局部优化和全局优化、曲线拟合、方程求根、线性规划）、傅里叶变换（FFT、正弦余弦变换、窗函数、短时傅里叶变换等）、信号处理（卷积和相关计算、FIR和IIR滤波器及设计、滤波器频率响应、小波分析等）、图像处理、正交距离回归、空间算法（三维旋转变换、kd树、劳内德三角形、凸包等），符号运算包括多项式简化、微分、积分、极限、泰勒展、代数方程、常微分偏微分方程求解、非线性方程组求解、密集和稀疏矩阵运算、绘制二维和三维图像等，用Python处理Excel数据、绘制Excel数据图像，文本文件和二制文件的读写等内容。 本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数行了详细解释，在每个知识配以实例程序。 本书的主要目的是替代Mathlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
Java Web入门很轻松(微课超值版)
￥55.86
《Java Web门很轻松：微课超值版》是针对零基础读者编写的Java Web门教材，侧重实战，结合流行、有趣的热案例，详细地介绍了Java Web发中的各项技术。全书分为17章，内容包括搭建Java Web发环境、Web服务器的搭建、HTML与CSS网页发基础、JavaScript脚本语言、JSP基础语法、JSP内置对象、JavaBean组件、Servlet技术、过滤器与监听器技术、Java Web中的数据库发、表达式语言EL、XML技术、JSTL技术、Ajax技术的应用、Struts2框架的应用、Hibernate框架的应用。为了提高读者的项目发能力，第17章以热项目“银行业务管理系统”为例一步讲述Java Web在实际项目中的应用。 《Java Web门很轻松：微课超值版》提供了大量案例和完整的项目案例，不仅帮助初学者快速门，还帮助其积累项目发经验。读者通过微信扫码可以快速查看对应案例的视频操作，随时解决学习中的困惑；还可以快速获取书中实战训练题的解题思路和源代码，通过一步一步引导的方式，检验自己对本章知识的掌握程度。《Java Web门很轻松：微课超值版》还赠送了大量超值的资源，包括精品教学视频、教学幻灯片、案例源代码、教学大纲、求职资源库、面试资源库、笔试题库和小白项目实战手册；并且提供技术支持QQ群，专为读者答疑解难，降低学习编程的门槛，让零基础的读者轻松跨编程领域。
实战Java高并发程序设计(第3版)
￥69.30
本书主要介绍基于Java的并行程序设计基础、思路、方法和实战。首先，立足于并发程序基础，详细介绍Java中行并行程序设计的基本方法。其次，一步详细介绍了JDK中对并行程序的强大支持，帮助读者可以快速、稳健地行并行程序发。再次，详细讨论了有关"锁”的优化和提高并行程序性能级别的方法和思路。第四，介绍了并行的基本设计模式以及Java 8、9、10对并行程序的支持和改。第五，介绍了高并发框架Akka的使用方法。第六，详细介绍了并行程序的调试方法。后分析Jetty代码并给出一些其在高并发优化方面的举例。《实战java高并发程序设计》第1~2版得到了读者的认可，而今Java 版本一直在变化，新的技术也有迭代，本书更要与时俱，行一些深层技术的更新，如GC一些优化方式等等。
Python编程做中学
￥51.07
本书是一本零基础的Python编程门书。全书介绍了Python的基本知识、条件语句、循环语句、列表、函数，并涉及到数据结构、文件读写、算法等基本知识，引了编程竞赛中重要的软件运行效率的概念。本书立足各编程挑战网站上的真题，将编程的基本思想和Python的知识拆解成小任务，使读者在解题的过程中逐步探索，以亲自上手实践的方式学习编程。 本书适合想要零基础学习编程和Python的人阅读。
HTML5+CSS3 Web开发案例教程
￥45.00
本书紧密围绕前端发工程师在工作中会遇到的实际问题和相应的解决方法与技术层层展，全面介绍使用HTML5和CSS3行前端发的知识内容和实战技巧。 本书共17章：第1～4章介绍了HTML5和CSS3的基础知识；第5～10章介绍CSS3的盒子模型和应用CSS3对各种网页元素行样式设计的方法；第11～14章介绍了几种行页面整体布局的方法，包括使用传统div布局、CSS3引的网格布局和弹性盒子布局，特别是在第14章介绍了响应式布局的方法；第15章介绍了CSS3中引的过渡与动画等知识；第16章介绍了前端发工程化方面的知识；第17章用一个综合实例完整地讲述了一个中型网站的发全过程。 全书遵循Web标准，强调“表现”与“内容”的分离，规范、全面、系统地介绍了网页设计与制作的方法和技巧。书中给出了大量详细的实例，并对实例行了分析，便于读者在理解的基础上直修改后使用。本书作者具备丰富的实践技术和教育培训经验，行文细腻，对每一个技术细节和每一个实际工作中可能遇到的难与错误，都行了详细的说明和提示，大大降低了读者的学习门槛。 本书可以作为高等院校相关专业的网页设计与制作、前端发等课程的教材，也可供网页设计、制作和发人员参考使用。读者可以在学习并掌握本书所讲内容之后做出精美的网页。
深入浅出Pandas:利用Python进行数据处理与分析
￥59.40
如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。 这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。 本书共17章，分为七部分。 部分（第1～2章） Pandas门 首先介绍了Pandas的功能、使用场景和学习方法，然后详细讲解了Python发环境的搭建，Z后介绍了Pandas的大量基础功能，旨在引领读者快速门。 第二部分（第3～5章） Pandas数据分析基础 详细讲解了Pandas读取与输出数据、索引操作、数据类型转换、查询筛选、统计计算、排序、位移、数据修改、数据迭代、函数应用等内容。 第三部分（第6～9章） 数据形式变化 讲解了Pandas的分组聚合操作、合并操作、对比操作、数据透视、转置、归一化、标准化等，以及如何利用多层索引对数据行升降维。 第四部分（第10～12章） 数据清洗 讲解了缺失值和重复值的识别、删除、填充，数据的替换、格式转换，文本的提取、连、匹配、切分、替换、格式化、虚拟变量化等，以及分类数据的应用场景和操作方法。 第五部分（第13～14章）时序数据分析 讲解了Pandas中对于各种时间类型数据的处理和分析，以及在时序数据处理中经常使用的窗口计算。 第六部分（第15～16章） 可视化 讲解了Pandas的样式功能如何让数据表格更有表现力，以及Pandas的绘图功能如何让数据自己说话。 第七部分（第17章） 实战案例 介绍了从需求到代码的思考过程，如何利用式编程思想提高代码编写和数据分析效率，以及数据分析的基本方法与需要掌握的数据分析工具和技术栈，此外还从数据处理和数据分析两个角度给出了大量的应用案例及代码详解。
Flask开发Web搜索引擎入门与实战
￥41.86
《Flask发Web搜索引擎门与实战》介绍如何学习和使用流行的Flask 框架发搜索引擎应用，主要内容包括面向Web发的Python编程语言门，使用Python 构建REST API，使用Flask-RESTPlus 生成Swagger 文档，搜索引擎应用前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术，互联网搜索引擎案例分析。 全书共分7章：第1章着重介绍如何使用Python和Elasticsearch发搜索引擎应用；第2章着重介绍Python的基本语法及其在Web发中的使用；第3章着重介绍Web应用程序框架Flask和模板引擎Jinja，以及构建REST API方法；第4章着重介绍Werkzeug库和Flask框架的源代码；第5章着重介绍SQLAlchemy 和Flask-SQLAlchemy扩展；第6章着重介绍Elasticsearch的前端展示实现及自动完成功能与拼写纠错技术；第7章着重介绍医药垂直搜索引擎和集成了Elasticsearch的内容管理系统搜索CastleCMS。 《Flask发Web搜索引擎门与实战》适合需要具体实现搜索引擎应用的发人员或者对人工智能等相关领域感兴趣的人士参考。
C#代码整洁之道:代码重构与性能提升
￥71.40
本书介绍如何使用各种工具、模式和方法将可读性、可维护性与可扩展性均不尽人意的代码重构为整洁的代码。首先介绍C#的编码标准和原则，然后详细讨论代码评审的过程并说明其重要性。着介绍类、对象与数据结构以及函数式编程的基础知识。之后介绍异常处理、单元测试、端到端系统测试、线程与并发、API的设计与发、API密钥与API安全、处理切面关注等C#相关知识。结尾介绍一系列工具来提升代码质量，并介绍重构C#代码的方法。
*研发:硅谷研发效能方法与实践
￥53.40
本书以Facebook（Meta）等硅谷企业的研发经验为背景，结合作者17年的研发经验，讲解了如何实现个人和团队的高效研发。 全书主要从以下5个方面对硅谷的高效研发方法行了总结，提供了非常系统的指导原则和实践指南。 （1）研发效能综述 主要了讲解研发效能的定义、模型，以及研发效能度量的正确方法。希望借此帮助读者梳理出研发效能的主脉络，构建一幅清晰的知识图谱。 （2）个人高效研发实践 主要讲解如何提高个人研发效能，具体涉及深度工作、Git、命令行、VIM、工具环境集成等内容，旨在帮助读者提高技术的专精程度和持续成长。 （3）研发流程优化 主要讲解研发流程优化的基本目标和原则、代码优化、分支管理、DevOps、团队协同等，希望帮助读者深理解研发过程中的关键流程，以及流程优化的基本原则，从而能够针对自己的实际情况，找到合适的工程实践，让软件发的整个流程更加顺畅、高效。 （4）团队高效研发实践 主要讲解团队高效研发实践过程中各关键步骤的高效工程方法，内容涉及研发环境搭建、代码审查、合理处理技术债、源利弊分析、测试等，同时对研发流程及工程方法的趋势行解读，希望帮助读者掌握这些具体工程方法的正确使用。 （5）管理和文化 系统分析了硅谷研发团队的管理和文化，尤其是Facebook的工程师文化，并根据作者在国内公司的具体落地经验，给出推荐的文化引和建设方法。
云原生应用构建:基于OpenShift
￥65.35
这是一部从发和运维两种视角讲解如何基于OpenShift构建云原生应用的著作。三位作者分别来自红帽和微软公司，都是OpenShift和云原生领域的布道者和领军人物，经验非常丰富。 全书一共14章，秉承全栈理念讲解了构建云原生应用需要掌握的云原生技术、OpenShift技术以及源分布式中间件技术。 *部分：云原生篇（第1～11章） 首先，讲解了云原生和与之相关的分布式源中间件的技术，如基于云原生的Java实现等；其次，讲解了云原生构建的6大步骤及其相关的技术和方法，如发展DevOps文化、构建分布式缓存等；*后，讲解了人工智能在容器云上的实践。 第二部分：OpenShift篇（第12～14章） 详细讲解了OpenShift 集群的规划、管理、离线安装与部署，以及OpenShift 在公有云上的*实践。
前端函数式演进
￥47.40
本书从逻辑上分为三部分。 *部分（第1～3章）是全书的理论基础。 第1章介绍编程语言中的编程范式以及各种范式在前端的体现。第2章介绍函数式的常见概念。这两章的内容对于基础较好的读者来说可能是老生常谈，但是我加入了一些前端示例和个人理解，也算是老坛装新酒。第3章介绍函数式思维的相关内容，帮助读者在使用函数式框架工具时从传统命令式编程的思考方式，向更契合函数式前端开发的思考方式转变，比如对循环的实现、数据结构的差别、对异常态和类型的处理等。 第二部分（第4～7章）以实际的工具内容为主，分别介绍前端函数式的几种重要形态。 第4章介绍Monadic编程，这是函数式的一种经典工程实现，也在前端衍生了一些工具。在这一章我们将学习工程理论的几个基础单元，如函子、幺半群，并进行一些实用性的分析和推导。第5章从jQuery出发，介绍函数式工具形态演进。很多研发工程师对前端的理解都停留在jQuery的经典时代，本章从函数式“形”的角度出发，介绍前端函数式工具。第6章和第7章将介绍前端函数式的两个热门框架工具——RxJS和React Hooks，展示它们的基本原理以及演进过程。 第三部分（第8章和第9章）是本书的总结部分。 第8章回归初心，探讨前端开发的核心复杂度，以及函数式在前端开发中的贡献。希望读者能像借鉴函数式思想一样，多借“他山之石”，在前端和其他研发领域成为更出色的工程师。第9章梳理本书项目的整体情况，并展现一些核心代码，帮助读者通过代码完成知识的落地和沉淀。
