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Java程序员面试笔试宝典套装(套装共4册)(Java程序员求职面试知识点经验一应俱全，经典宝典+面试算法+真题解析+真题库)
￥159.99
机械工业出版社本书引入了一批来自于名牌高校、就职于明星企业的职场达人的真实求职案例，通过他们的求职经验与教训，将整个求职过程生动形象地展示在读者面前，进而对求职者起到一定的指引作用。同时，为了更具说服力，本书特邀多位IT名企的面试官现身说法，以独特的视角对面试过程中求职者存在的各类问题进行了深度剖析。为了能够让读者对即将投身的工作有一些更加清楚的认识，能够更加有针对性地进行求职准备，本书对各种类型的IT企业的招聘环节进行了庖丁解牛式的分析。 技术性知识的考查是程序员求职中重要的内容，鉴于此，本书除了对传统的计算机相关知识（Java语言基础知识、Web基础知识、数据结构与算法、数据库、设计模式等）以及面试笔试真题进行分析与解答外，还根据当前计算机技术的发展潮流，对面试笔试中常见的海量数据处理问题进行了详细的分析。 本书针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点，精心挑选了近3年来18家IT企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP以及安全软件等，非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难点问题，进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使读者能够通过本书不仅获取到求职的知识，同时更有针对性地进行求职准备，能够收获一份满意的工作。 本书针对当前各大IT企业面试笔试中特性与侧重点，精心挑选了三年来近百家IT企业的面试笔试真题。这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全关键软件等，所提供的面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，本书对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行了庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难点问题，本书都进行了适当地扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而不紊乱，全面而不啰嗦，使得读者不仅能够通过本书获取到求职的知识，还能更有针对性地进行求职准备，收获一份满意的工作。 《Java程序员面试算法宝典》是一本讲解Java程序员面试算法的书籍，在写法上，除了讲解如何解答算法问题外，还引入了实例辅以说明，让读者能够更好地理解本书内容。 《Java程序员面试算法宝典》将Java程序员面试、笔试过程中各类算法类真题一网打尽。在题目的广度上，本书收集了近三年来几乎所有IT企业面试、笔试算法高频题目，所选择题目均为企业招聘使用题目。在题目的深度上，本书由浅入深，庖丁解牛式地分析每一个题目，并提炼归纳。同时，引入实例与源代码、时间复杂度与空间复杂度的分析，而这些内容是其他同类书籍所没有的。本书根据真题所属知识点进行分门别类，力图做到结构合理、条理清晰，对于读者进行学习与检索意义重大。 本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，也可以作为本科生、研究生学习数据结构与算法的辅导书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。
Unity 2017虚拟现实开发标准教程
￥53.00
Unity是一款虚拟现实发软件，功能强大，操作简单，界面友好。使用Unity可以轻松实现各种虚拟现实素材的整合，如材质、UI、光照、模型、贴图、动画特效、音频等，结合Unity完美的引擎和友好的程序发平台，可以很容易制作出适合各种平台发布的虚拟现实应用产品。本书共设计了20 章内容，包含虚拟现实基础知识、Unity 软件编辑器基础知识、材质技术、UI技术、光照技术、动画/电影内容创作技术、滤镜效果技术、音频技术、主流硬件平台设备介绍，以及Unity虚拟现实发参考案例、发流程、注意原则、官方项目学习示例、全景视频技术和在各硬件平台上的发示范案例和项目性能优化等。在本书的第20章还剖析了一个目前使用较广的地产室内项目，以便读者能综合书中所学知识，实际应用在具体项目中。
细说PHP(第4版)
￥51.10
本书是畅销书升级版，全书共分为28章，每章都是PHP独立知识的总结，全部以现在*的PHP7以上版本应用语法为主。内容涵盖了动态网站发所需要的后端全栈技术、PHP的常用功能模块和实用技巧、MySQL和Redis两种数据库的设计与应用、PHP面向对象的程序设计思想、数据库抽象层PDO、Web发的设计模式、自定义口技术、全球应用排行*的Laravel5.5框架技术，并专门组建专业的发团队为本书重新发商业项目EUDPlayer作为案例等。每章都有大量的实用示例及详尽的注释，以加速读者的理解和学习，并为本书单独发一个微信小程序（图书兄弟），提供和章节配套的精制视频教程、案例和课件下载、扩展文章、章节测试等多方位内容。对于PHP应用发的新手而言，本书不失为一本好的门教材，内容既实用又全面，所有实例都可以在发中直应用，并辅以配套的视频教程，使读者轻松掌握所学知识。另外，本书也适合有一定基础的网络发人员和网络爱好者，以及大中专院校的师生阅读与参考。不仅可以作为PHP发的学习用书，还可以作为从事Web发的程序员的参考用书和手册。对于行家来说，本书也是一本难得的参考手册，读者必将从中获益。
移动深度学习
￥52.50
《移动深度学习》由浅深地介绍了如何将深度学习技术应用到移动端运算领域，书中尽量避免罗列公式，尝试用浅显的语言和几何图形去解释相关内容。本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo，帮助读者建立直观的认识；第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术；第5章至第8章的难度略大，主要讲述如何深地调整框架，适配并定制自己的框架。《移动深度学习》适合移动端研发工程师阅读，也适合所有对移动端运算领域感兴趣的朋友阅读。
MATLAB R2018a从入门到精通(升级版)
￥43.50
MATLAB是适合多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好且放性很强的大型数学应用软件。本书以MATLAB R2018a软件为基础，全面阐述MATLAB的主要功能，通过大量实例向读者展示如何编写高效的MATLAB代码。全书共33章，其中第1～9章讲解MATLAB基础知识，包括MATLAB门、数组运算、关系运算、逻辑运算以及数据类型等内容；第10～20章讲解MATLAB编程技能，包括MATLAB的编程语法、编译器、代码调式、操作代码函数、可视化控制、符号数学编程、时间函数和输输出函数等功能；第21～28章介绍MATLAB强大的数学计算和数据分析功能，包括矩阵计算、数理统计、多项式、微积分、微分方程、插值计算、信号处理中的数学方法以及线性系统与*化等；第29～33章介绍MATLAB的高级功能，主要包括图像影音、句柄图形、图形用户界面、MATLAB编程口及Simulink仿真等内容。本书结构体系完整、讲解深浅出、操作实例丰富，既可作为理工科院校相关专业研究生、本科生系统学习MATLAB的教材，也可作为广大科技人员和教师教学的参考书。
Spring 5核心原理与30个类手写实战
￥29.99
本书基于编程发实践，不仅深度解析Spring 5的原理与新特性，更从环境准备、顶层结构设计、数据访问等方面一步步地推导出Spring的设计原理。在每个知识上，均以大量的经典代码案例辅助讲解，使理论紧密联系实际。*后手写30个类，以体会Spring作者的创作过程，让每一位读者学以致用。 对于立志成为Java架构师的技术人员，以及对以Spring为核心的Java Web发感兴趣的计算机专业高校生、在职Java发人员来说，本书是一本具备超强实战意义的技术升级指南。读者通过本书可以看源码不再“晕车”，轻松找到口；系统学习设计思想，提高解决问题的效率；培养架构思维能力，以及自驱学习能力。
GO语言编程从入门到实践
￥38.50
本书是一本来自一线发者的Go语言编程门书，深浅出地讲述了Go语言的语法特性和编程实践，全书分为基础和项目两部分，基础部分主要介绍Go语言发环境的搭建、基础语法、数据类型、指针、内置容器、函数、结构体、口、反射、并发编程、包的应用与管理、目录与文件管理、时间管理、数据库编程等，项目部分主要介绍网页自动化测试程序、网络爬虫程序、网络信息反馈网站的发实践，此外，还介绍了Go语言程序的编译方法。本书各章还提供了近20个动手练习小项目，便于读者边学边练，迅速提升编程技能。 本书通俗易懂，体系完备，注重实践，适合对Go语言感兴趣的各层次读者使用。
手写寄情 菊花字体创意集
￥47.90
本书是针对“菊花字体”的学习用书，共分为四个部分。部分介绍菊花字体的特、书写工具及基础笔画的练习方法；第二部分讲解菊花字体常见的创作方式；第三部分展示菊花字体的应用场景；第四部分是“习字笺”，精选与恋爱、离别、祝福和成长四个主题相关的诗句及文字，带领读者行菊花字体的填涂创作。 本书制作精美，随书附赠书签等礼品，读者可以本书学习书写菊花字体或将本书作为礼物赠予他人。
Python机器学习入门与实战
￥51.07
本书以零基础讲解为特色，用实例引导读者学习，深浅出地介绍Python机器学习的相关知识和实战技能。 全书共17章，分为5篇。第Ⅰ篇为机器学习门篇，包含第1章，主要介绍机器学习的概念、机器学习研究的主要任务、如何选择合适的算法及机器学习研究问题的一般步骤等；第Ⅱ篇为工具模块使用篇，包含第2~4章，主要介绍数组计算NumPy、数据分析Pandas、图形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇为专业技能提升篇，包含第5~13章，主要介绍算法综述、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、AdaBoost、线性回归、k-means、PCA等；第Ⅳ篇为深度学习延伸篇，包含第14章，主要介绍卷积神经网络；第Ⅴ篇为项目技能实战篇，包含第15~17章，主要介绍验证码识别、答题卡识别、机器学习简历指导等。同时，本书随书赠送了大量相关的学习资料，以便读者扩展学习。 本书适用于任何想学习Python机器学习的读者。无论读者是否从事Python相关工作，是否触过Python，均可通过学习本书快速掌握Python机器学习的发方法和技巧。
Python程序员面试笔试通关攻略
￥55.86
《Python程序员面试笔试通关攻略》通过深解析企业面试与笔试真题，在解析过程中结合职业需求深地融并扩展了核心编程技术。《Python程序员面试笔试通关攻略》是专门为Python程序员求职和提升核心编程技能量身造的编程技能学习与求职用书。 全书共11章。首先讲解了求职者在面试过程中的礼仪和技巧，着带领读者学习Python语言的基础知识，并深讲解了Python中的序列、字符串、正则表达式、线程、程、数据库操作等核心编程技术；同时还深探讨了Python Web发中使用的主流框架等高级应用技术；后，对网络编程、AI编程、数据分析、数据爬取等技术行了扩展性介绍。 《Python程序员面试笔试通关攻略》的目的是从多角度、全方位地帮助读者快速掌握Python程序员的面试与笔试技巧，构建从高校到社会的就职桥梁，让有志于从事Python程序员发行业的读者轻松步职场。《Python程序员面试笔试通关攻略》赠送资源比较多，在前言部分对资源包的具体内容、获取方式及使用方法等做了详细说明。 《Python程序员面试笔试通关攻略》适合想从事Python程序员发行业或即将参加Python程序员求职考试的读者阅读，也可以作为计算机相关专业毕业生阅读的求职指导用书。
Java应用与实战
￥55.86
本书基于Java的长期支持版本（Java 11）系统地讲解Java的核心语法，内容全面，深浅出，贯穿了大量实例。本书详细讲解了Java及面向对象编程基础、图形用户界面的编程方法、基础类和工具类的使用方法、泛型与集合框架、Java I/O技术、JDBC编程技术、多线程机制、网络编程技术等实用内容。本书强调理论与应用相结合，自第2章始，每章的后一节均为编程实训，应用该章涉及的内容完成相应的实训案例。第2～3章逐步完成气泡案例，第4～13章逐步完成飞机大战案例。 本书适合计算机相关专业的本科生、专科生，以及计算机初学者阅读，既可以作为应用型本科院校和高等职业院校Java基础课程的教材，又可以作为相关领域从业者的学习和参考用书。
青少年编程魔法课堂 Python零基础入门
￥38.34
本书旨在引导孩子们通过解决日常生活中的问题，学习Python的基础知识，了解数据、信息之间的相互关系。 本书主要分为两大部分，部分介绍 Python 的基础知识，第二部分是Python 竞赛题精讲与练习。本书通过通俗易懂的语言和形象生动的插图，帮助孩子快速掌握和理解Python的基础知识，逐步培养编程思维。 本书适合想要学习Python的孩子们，也适合老师、家长与孩子一起阅读学习。
Python地球科学数据分析
￥51.07
随着计算机技术的发展，通过编写计算机程序来解决相关领域的难题已经成为人们普遍认同的解决方案。Python语言凭借其简洁特赢得了越来越多人的青睐。 本书旨在结合Python语言讲解其在地球科学数据分析方面的应用。本书内容分为12章，从搭建Python环境始讲解，陆续介绍了一系列适用于地球科学领域的Python知识，不仅涉及基础的编程语法，也涵盖实际的编程案例及程序运行结果。本书还结合统计学知识演示了一系列数据分析及可视化案例，通过一些典型的案例和编程方法展现了Python解决方案。 本书适合地球科学领域的师生阅读，也适合相关领域的科研工作者阅读，不要求读者有编程经验。
HuggingFace自然语言处理详解——基于BERT中文模型的任务实战
￥48.30
本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。 本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。 本书将使用简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。 本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。
程序设计基础实验和学习指导(C语言)(微课版)
￥38.80
全书包括集成发环境简介、习题解答、典型实验案例三个单元的内容。 第1单元为集成发环境简介，包括程序调试方法和Visual Studio、Code::Blocks、VS Code三种流行的集成发环境、如何在这些集成发环境下编译、运行和调试C语言源代码、如何使用windows多媒体库和EasyX图形库等内容。 第2单元为习题解答，包括主教材中全部习题及解答，其中部分习题还给出了多种编程求解方法。 第3单元为典型实验案例，包括两个贯穿全书内容的综合应用实例（菜单驱动的学生成绩管理、菜单驱动的表管理），以及幸运大抽奖、文曲星猜数游戏、飞机大战游戏、迷宫游戏、贪吃蛇游戏等5个典型的趣味游戏实验案例。其中，飞机大战和迷宫游戏还给出了多任务版本，以循序渐的任务驱动方式，指导读者完成实验程序设计。这些案例兼具趣味性和实用性，可作为课程设计内容。
Java项目驱动开发教程
￥43.61
《Java项目驱动发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java门书。全书内容以软件项目案例驱动，代码实例丰富，项目实训任务饱满，语言通俗易懂，不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术，还能够提升读者使用Java语言发软件项目的能力。本书配套示例源代码、PPT课件、教学大纲、课程设计指导书、实训任务指导书、课后练习答案及Java核心编程参考文档等资源。 《Java项目驱动发教程》分为3个专题，共14章，3个专题分别以面向过程版的商超物管理系统、面向对象版的超市物系统、端对端聊天系统为贯穿项目，内容包括Java发门、Java的基本语法、Java程序流程控制、数组、Java类和对象、Java继承和多态、Java抽象类和口、Java异常处理、Java图形界面编程、Java集合、Java多线程、Java网络编程、Java IO流、Java反射机制。 《Java项目驱动发教程》适合Java编程初学者系统地学习Java核心编程技术，同时也非常适合高等院校相关课程的师生作为教学参考书或教材使用。
用Python轻松处理Excel数据
￥51.07
本书旨在帮助读者掌握如何用Python有效地处理Excel数据，实现办公自动化。本书首先介绍开发环境的搭建和Excel模块的安装，接着讲解编写代码前的准备，然后介绍如何使用openpyxl和pandas这两个模块编写员工信息表查询案例，*后介绍PyInstaller模块与.py文件的编译，以及如何快速移植本书案例的代码。本书不仅适合办公人员阅读，还适合想要了解openpyxl模块和pandas模块的初级开发人员阅读。
数据结构(Java语言版 附微课视频)
￥45.00
本书全面系统地介绍了数据结构理论知识和算法设计思想，共10章，包括线性表、栈和队列、串、递归、数组和特殊矩阵、树和二叉树、图等数据结构以及排序、查找算法，以Java语言实现。本书用简单通俗的例子将复杂算法通俗易懂化；用贴近生活的图片引导每一章内容的始，融趣味性和人文素养；用趣味游戏或绘图方式去讲清楚概念和算法思想。 本书可作为高等院校计算机及相关专业数据结构和算法课程的教材，也可供软件工程领域技术人员以及算法爱好者学习使用。
Python程序设计
￥33.50
Python是一门简单易学、免费源的跨平台高级动态编程语言，具有丰富的第三方库，能够让发人员快速地发出应用程序。本书以循序渐的方式，基于Python 3.11版本，阐述Python的基础知识，具体包括计算机基础与Python语言简介、Python语法基础、程序流程控制、组合数据类型、函数、文件与异常、正则表达式和面向对象程序设计等内容。 本书可作为高等院校各专业相关课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试的备考资料，还可以作为Python语言爱好者的自学参考书。
C语言程序设计习题与实验指导
￥23.90
本书是与主教材《C语言程序设计》配套的实验与训练参考书，同时也是一本可以独立于主教材的实验练习与实训提高的实践教材。全书分为四部分。*部分是与主教材内容对应的基础知识与习题练习，第二部分是上机实践与实验指导，第三部分是综合实训与技能提高，第四部分是计算机等级考试介绍。
大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
￥87.72
"《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践，涵盖技术原理、发方法及实战案例。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》分为4部分，共12章，涉及推荐系统的多个关键模块，包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌生成、排序优化及推荐结果评估。重解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术，通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法，展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时，通过实战项目的解析，助力读者掌握高效智能推荐系统从发到部署的全流程。《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》还引用了Hugging Face的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先技术，为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 《大模型智能推荐系统:技术解析与发实践》注重理论与实践的结合，尤其适合希望将推荐技术应用于业务场景的发者与研究人员阅读。"
