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Python数据分析与挖掘实战(第2版)
￥57.85
内容简介 本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和阶提升三个维度对数据分析与挖掘行了详细的讲解。 *部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实践案例讲解了数据挖掘技术在金融、航空、零售、能源、制造、电商等行业的应用。在案例组织结构上，本书按照“介绍案例背景与挖掘目标→阐述分析方法与过程→完成模型构建”的顺序行，在建模过程关键环节，穿插程序实现代码。*后，通过上机实践加深对案例应用中的数据挖掘技术的理解。 第三部分 提高篇（第13章） 重讲解了基于Python引擎的源数据挖掘建模平台（TipDM）的功能和使用方法，以航空公司客户价值分析为案例，介绍了如何使用该平台快速搭建数据分析与挖掘工程。 本书不仅提供TipDM这样的上机实践环境，而且还提供配套的案例建模数据、Python源代码、教学PPT。
人工智能安全与伦理
￥63.87
随着人工智能技术在日常生活中的广泛应用，其安全、隐私与伦理问题已不容忽视。本书系统阐述了人工智能的演进历程与未来发展趋势：从早期机器学习的开创性研究，到当前人工智能技术在各领域的实际应用，再到对未来社会的深远影响，*剖析了人工智能模型与实施方式。此外，本书深入探讨了漏洞检测的重要性，提供了对现实世界潜在风险的深刻洞察，并提出了保障人工智能安全的实践建议。在推动人工智能技术发展的同时，本书也对问责制、隐私保护与伦理问题进行了深入探讨，审视了监管与立法层面的现状，并提出了对人工智能监管义务及其影响的批判性思考，涉及版权保护、专利及其他知识产权方面的挑战。 本书适合人工智能相关政策制定者和法律从业者、网络安全和人工智能领域的专业人士，以及计算机科学和网络安全等专业的学生阅读。
C语言本质
￥63.87
本书主要介绍C语言的语法与语义，包括数据类型、变量、控制语句、循环语句、数组、函数、指针等，以及如何使用C语言编写一些常规程序。同时，本书对函数调用过程、内存管理、程序运行等知识展开介绍，帮助读者初步掌握计算机体系结构方面的知识，了解在操作系统环境下程序的基本内存布局、大致运行过程等。 本书适合高校计算机相关专业的本科生和职业院校的学生阅读、学习，也可供对C语言感兴趣的读者参考。
具身智能数据工程:标准、技术与实践指南
￥63.87
本书聚焦于具身智能数据工程领域的标准、技术和实践，全面且系统地阐述了具身智能机器人数据生产的关键技术与所面临的挑战。篇详细介绍了具身智能技术的发展现状、应用领域及产业发展，继而深讲解了机器人数据采集基础知识，涵盖采集系统的硬件与软件系统架构、数据集构建方法，以及真实世界数据采集和仿真环境数据生成技术。书中通过对工业、服务业等不同场景下机器人数据采集的具体案例行深分析，展现了各应用场景独特的需求与面临的难题。此外，作者还着重介绍了通用具身智能数据生产平台 AIRSPEED 在解决数据采集瓶颈问题上的卓越表现，并对机器人数据采集的未来趋势与技术创新方向行了前瞻性的展望。 本书内容丰富、实用性强，适合具身智能机器人研究人员、人工智能与机器学习工程师、机器人系统发人员与企业家、数据隐私与安全专业人士，以及广大学生和爱好者阅读，是了解和掌握具身智能数据工程的实用资料。
JavaScript高级程序设计(第5版)
￥102.80
本书是JavaScript经典图书的新版。第5版涵盖ECMAScript 2024，全面、深地介绍了JavaScript的基础语法和高级特性。书中详尽讨论了JavaScript的各个方面，从JavaScript的起源始，逐步讲解到最 新的技术，重介绍了ECMAScript标准和DOM规范，并在此基础上讨论了JavaScript语言的核心概念， 包括类、期约、迭代器、代理，等等。另外，书中也结合实际发深探讨了事件、动画、表单、错误处理及JSON。本书同时也介绍了近几年来涌现的重要新规范，包括Fetch、模块、工作者线程以及大量新的JavaScript API。
用AI决胜信息学奥赛(C++编程基础)
￥69.30
本书是一本零基础学习信息学奥赛知识的指南，涵盖系统的C++基础知识，同时介绍将人工智能（AI）深度融入学习全流程的方法，帮助零基础学习者借助AI工具提高学习效率、提升学习效果，解决传统学习模式中的各类问题，包括概念理解、代码调试、思路训练等。 全书分为3篇。认识篇聚焦信息学奥赛核心认知，梳理其起源、CCF NOI赛事体系及科学的学习路径，为入门奠定坚实的认知基础。能力篇是本书的核心，详细讲解与AI工具交互的提示词的设计方法、优质要素、实用模板及常用AI工具的使用技巧，形成完整的学习链路赋能方案。实战篇系统讲解C++的核心知识，涵盖二进制、数据类型、流程控制、函数、数组、指针与结构体等内容，配备了提示词案例和测试题。 本书主要面向学习信息学奥赛知识的中小学生，同时可作为家长辅导孩子的参考用书及编程教师的教学资料。
几何深度学习——算法与实践
￥55.30
"本书专注于几何深度学习及其在图神经网络领域中的应用，涵盖了从数学基础到前沿模型的*指导，同时结合实际项目案例，帮助读者深入地理解几何深度学习的复杂概念。书中不仅详细阐述了各类算法的理论背景，还提供了实际操作指南，为读者提供了理论与实践相结合的*支持。 第1章和第2章介绍了几何深度学习的数学与算法基础。第1章涵盖了高等数学、线性代数、图论、群论及量子力学等内容，为读者奠定坚实的理论基础。第2章则探讨了CNN、LSTM、Transformer和GAN等主流深度学习算法，并引出其后续在几何深度学习中的应用。第3章深入分析了图神经网络，重点介绍了各类模型及其变体，突出图神经网络在几何深度学习中的重要地位。第4章和第5章分别探讨了不变性与等变性概念及其在几何图神经网络中的应用，深入剖析了这些核心理念在模型构建中的作用。不变性与等变性是几何深度学习的核心理念，也是实现模型稳健性和泛化能力的关键。第6章围绕E3NN工具库展开，这是一个强大的开源库，专门用于处理具有旋转对称性的三维数据。通过对E3NN中关键组件的详细解析，包括等变卷积和SE(3)-Transformer的实现，读者将学会如何利用这些工具解决实际问题，并进一步拓展其在几何深度学习中的应用。 几何深度学习在解决生物、化学、材料、物理及工程等领域的问题上有着广泛应用。从粒子、原子、分子、蛋白质到晶体，以及点云数据和更大尺度的天体、星系数据等，几何深度学习能够*建模相关数据。本书适合对几何深度学习和图神经网络感兴趣的研究人员及相关领域的从业者。 "
电脑组装选购操作维护维修从入门到精通
￥48.00
本书主要帮助广大电脑初学及入门级用户，快速掌握电脑选购、组装、操作、维护与常见故障处理方法，从而达到入门到精通的程度。本书内容分为五个篇章，分别是电脑选购篇、组装篇、操作篇、维护篇、与故障处理篇。每一篇章内容都进行了精心选取与安排，在贴近实际的同时，突出重点、难点，从不同角度帮助读者对所学知识深化理解，触类旁通。具体知识点的讲解以实例为主，图文并茂，每一章开头都通过一个小故事进行趣味导入，经典的知识点都设置专题讲解，便于读者对知识的深刻理解和掌握。
百面大模型
￥54.90
本书收录了约百道大模型工程师常见的面试题目和解答，系统、全面地介绍了与大模型相关的技术，涵盖语义表达、数据预处理、预训练、对齐、垂类微调、组件、评估、架构、检索增强生成（RAG）、智能体、PEFT（参数高效微调），以及训练与推理等内容。书中通过丰富的实例、图表及代码讲解，将复杂概念阐释得通俗易懂，是大模型领域的一本不可多得的实用指南。本书适合对大模型和Transformer等技术感兴趣的学生、研究者和工程师阅读和参考。
PyTorch深度学习与大模型部署及微调
￥54.26
《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》根据大多数软件公司对AI大模型发程序员的标准要求，结合范例程序，针对零基础人群，讲述了从“门”到“能干活”所必需掌握的知识。 《PyTorch深度学习与大模型部署及微调》内容涵盖了深度学习各种模型的知识，包括Python和Pytorch的发环境、神经网络预测技术、用卷积和残差神经网络分类图片的技术、数据预处理和数据增强、用生成对抗网络识别图片的技术、用循环神经网络和Transformer 网络分析文本的技术、用VIT模型分类图片的技术、人脸识别和目标物体识别的技术、音频处理技术，以及DeepSeek本地化部署和微调技术等。
机器学习中的数学修炼
￥43.50
数学是机器学习和数据科学的基础，任何期望涉足相关领域并切实领悟具体技术与方法的人都无法绕过数学这一关。本书系统地整理并介绍了机器学习中所涉及的数学基础，这些都是笔者从浩如烟海的数学知识中精心萃取的，在学习和研究机器学习技术时所必须的内容。具体包括概率论与数理统计、微积分（主要是与*化内容相关的部分）、凸优化及拉格朗日乘数法、数值计算、泛函分析基础（例如核方法赖以建立的希尔伯特空间理论），以及蒙特卡洛采样（拒绝与自适应拒绝采样、重要性采样、吉布斯采样和马尔科夫蒙特卡洛）等内容。此外，为了帮助读者强化所学，本书还从上述数学基础出发介绍了回归、分类（感知机、逻辑回归、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机、人工神经网络等）、聚类、降维与流形学习、集成学习，以及概率图模型等机器学习中的重要话题。
TensorFlow深度学习——深入理解人工智能算法设计
￥62.30
人工智能是近年来全球*为火热的研究领域之一，尤其是随着深度学习算法研究的突破，人工智能技术被应用到图片识别、机器翻译、语音助手、自动驾驶等一系列领域中，取得了前所未有的智能水平。深度学习算法涵盖的内容非常前沿和广袤，国内外出版的相关书籍并不算多，有些侧重于理论层面的推导，有些侧重于框架API的介绍，鲜有能结合深度学习算法理论和实战讲解的教材。为了使读者能够深刻理解深度学习算法精髓，本书以探索问题式叙述风格展，从*简单的人工智能问题手，一步步地引导读者分析和解决并发现新的问题，重温当年算法设计人员的探索之路。本书介绍了深度学习算法所需要的基础数学理论、TensorFlow 2.x框架的基本使用方法、回归问题、分类问题、反向传播算法、梯度下降算法、过拟合、全连网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、生成对抗网络、强化学习、迁移学习等主流和前沿知识。针对每个算法或模型，本书均详细分析了采用TensorFlow框架的实现方法，并基于多个常见的经典数据集行了算法模型的实战，如基于MNIST和CIFAR10数据集的图片识别实战、基于IMDB数据集的文本分析实战、基于动漫头像数据集的图片生成实战和基于OpenAI Gym环境的平衡杆游戏实战等。通过原理与实战结合的方式，读者可*限度地理解算法理论，同时提升工程实现能力。本书可作为高等院校人工智能课程的教材，也可供从事人工智能、深度学习算法研究与发人员自学或参考。
OpenCV计算机视觉项目实战(Python版)
￥104.30
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个源的计算机视觉库，可以实现图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪等算法。本书基于Python，从图像基本原理说起，初步讲解计算机视觉所需的OpenCV知识。 本书可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等相 关专业的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考
人工智能简史
￥24.99
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能行了全面回顾和深度评。 《人工智能简史》作者和书中诸多人物或为师友或相熟相知，除了详实的考证还有有趣的轶事。本书既适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，也适合对人工智能感兴趣的大众读者作为门的向导。
深入浅出Docker
￥33.50
本书是一本Docker门图书，全书分为17章，从Docker概览和Docker技术两部分行全面解析，深浅出地介绍了Docker的相关知识，清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用，将Docker知识应用到真实的项目发当中。 本书适合对Docker感兴趣的门新手、Docker技术发人员以及运维人员阅读，本书也可作为Docker认证工程师考试的参考图书。
编程竞赛宝典:C++语言和算法入门
￥57.54
编程类竞赛活动受各级各类学校重视，受青少年学生欢迎。 本书以Dev-C 为C 语言的发环境，首先带领读者门C 语言，然后循序渐、由浅深地讲解C 语言的基本结构、数组、函数、指针、结构体、位运算等知识，并编排了竞赛模拟、阶段检测等内容，使读者能及时评估自己的学习效果。 本书在介绍C 语言的同时，更加侧重于计算思维的培养，通过“一题多解”及“数学求解”等方法，拓展读者对题目的本质和内涵的思考与理解。本书还配备了参考程序、习题解答、测试数据、讲解视频等资源供读者参考学习。
Python网络爬虫从入门到精通
￥34.93
《Python网络爬虫从门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Python实现网络爬虫发应该掌握的技术。全书共分19章，内容包括初识网络爬虫、了解Web前端、请求模块urllib、请求模块urllib3、请求模块requests、高级网络请求模块、正则表达式、XPath解析、解析数据的BeautifulSoup、爬取动态渲染的信息、多线程与多程爬虫、数据处理、数据存储、数据可视化、App抓包工具、识别验证码、Scrapy爬虫框架、Scrapy_Redis分布式爬虫、数据侦探。书中所有知识都结合具体实例行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，读者可轻松领会网络爬虫程序发的精髓，快速提高发技能。
程序员数学:用Python学透线性代数和微积分
￥129.80
代码和数学是相知相惜的好伙伴，它们基于共同的理性思维，数学公式的推导可以自然地在编写代码的过程中展。本书带领程序员使用自己熟知的工具，即代码，来理解机器学习和游戏设计中的数学知识。通过Python代码和200多个小项目，读者将掌握二维向量、三维向量、矩阵变换、线性方程、微积分、线性回归、logistic回归、梯度下降等知识。
Java EE的轻量级开发利剑:Spring Boot实战
￥69.76
本书以Java EE的实践为主题，全面阐述Spring Boot、Spring MVC、Spring Cloud等企业级领域内的热门技术。本书讲解相关技术框架的核心知识，并结合汽车管理系统等实战项目，把Java EE领域内流行的SSH、SSM、Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis和JPA等框架整合起来，再从代码层面讲述Activiti、Kafka、Redis、Docker、Maven、WebService和POI等经典技术。通过本书深浅出的讲解，读者在学习Java架构师专业技能的同时，还可以学习项目发的整个过程，真正意义上做到Spring Boot从门到精通。 本书适合Java EE领域的发人员阅读。阅读本书，读者可以学习目前流行的Java发技术，力争在短时间内掌握Spring Boot核心技术，成为Java架构师，走向自己职业生涯的辉煌。
零基础学C语言(升级版)
￥69.30
《零基础学 C 语言》（升级版）从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍 了使用 C 语言进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书共分 16 章，内容涉及 C 语言概述、算法、C 语言基础、运算符与表达式、常用的数据输入 / 输出函数、选择结构程序设计、循环控制、数组、函 数、指针、结构体与链表等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，设计的程序代码给出了详细 注释，可以使读者轻松领会 C 语言程序开发的精髓，快速提高开发技能。 本书通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；
OpenClaw快速上手
￥31.87
本书系统地介绍了OpenClaw的起源与技术本质，提供了从部署到实战的完整指南。全书共6章。第1章和第2章从OpenClaw的诞生及其火爆的原因切入，详解服务端部署的全流程。第3章详细演示如何接入WhatsApp、飞书、微信等客户端，实现便捷指令交互。第4章深入解析提示词工程、MCP的原理及外部工具的调用方法。第5章进一步介绍如何利用Skills功能扩展OpenClaw的技能与记忆，并通过自定义或引入第三方Skills增OpenClaw的实用性。第6章结合私人生活助手、职场效能提升等实际应用案例，展示自动化解决方案。 本书适合所有对OpenClaw感兴趣的人士阅读，尤其是高校师生与科研人员。
