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大数据技术
￥17.99
本书是《网络工程师教育丛书》的第7册，介绍和讨论大数据的基础知识、技术原理和应用。全书内容分为6章，包括绪论、大数据采集和预处理、大数据存储与管理、大数据分析与计算、大数据可视化和大数据应用。本书既介绍大数据技术基础知识，又将这些知识与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表深剖析大数据技术原理和洞见数据价值的方法。各章均配有练习、本章小结及小测验，以便理解掌握重要知识。另外，考虑到大数据技术涉及许多新名词和专业性极强的词汇，书末以附录形式给出了相关术语的注释，以方便读者查阅。
新手学电脑从入门到精通
￥19.80
《新手学电脑从门到精通》从认识电脑组成始，带领读者熟悉Windouws 10系统的基本功能应用。全书通过操作图解，详细展示了电脑组装、基础操作、办公、上网、维护和安全防范方面的内容。通过阅读这本书，电脑新手能快速熟悉电脑操作，电脑老手能有效精操作技巧。
新基建:大数据中心时代
￥62.30
新基建为大数据中心建设按下加速键，行业迈大发展的新阶段。本书聚焦新基建浪潮下大数据中心的新内涵、新趋势、新机遇、新挑战，以大数据中心全生命周期标准为切，通过系统分析影响和指导大数据中心建设的新技术、新理念、新要求，多角度回应大发展阶段大数据中心发展建设的需求，并辅以产业全景图和优秀的实践案例，帮助读者解读大数据中心，深了解行业和技术趋势。
计算思维与人工智能基础
￥26.50
本教材共分9章：第1章计算机技术与计算思维基础、第2章计算机中信息表示、第3章计算机系统基本组成和基本工作原理、第4章互联网与物联网、第5章计算机新技术、第6章计算机求解问题基础、第7章人工智能概述、第8章搜索与博弈和第9章机器学习。
Web安全漏洞原理及实战
￥23.60
本书主要介绍Web安全理论及实战应用，从Web安全基础手，深剖析Web安全漏洞的原理，并通过实战分析对Web安全漏洞的原理行深度刻画，加深读者对Web安全漏洞原理的认识，而帮读者全方位了解Web安全漏洞原理的本质。 本书以独特的角度对Web安全漏洞的原理行刻画，使读者能融会贯通、举一反三。本书主要面向高校计算机专业、信息安全专业、网络空间安全专业的学生及热爱网络安全的读者。
网络安全应急响应技术实战指南
￥62.30
2019年，奇安信安服团队出版了《应急响应—网络安全的预防、发现、处置和恢复》科普图书，旨在提高机构、企业在网络安全应急响应方面的组织建设能力。2020年，我们撰写本书，旨在借助奇安信安服团队多年来积累的上千起网络安全应急响应事件处置的实战经验，帮助一线安全人员更加高效、高质量地处置网络安全应急响应事件。本书共10章，第1～3章为网络安全应急响应工程师需要掌握的基础理论、基础技能和常用工具，第4～10章为当前网络安全应急响应常见的七大处置场景，分别是勒索病毒、挖矿木马、Webshell、网页篡改、DDoS攻、数据泄露和流量劫持网络安全应急响应。通过本书的学习，一线网络安全应急响应工程师可掌握网络安全应急响应处置思路、技能，以及相关工具的使用，以便实现快速响应的新安全要求。本书适合机构、企业的安全运营人员使用，也可作为高校网络安全相关专业学生的培训教材。
企业数据治理那些事
￥63.90
《企业数据治理那些事》全面探讨了企业数据治理的方向、策略、总体架构、治理机制、运维管理等内容。首先介绍企业数据治理的发展方向，提出了企业数据治 理的“八步走”策略。然后从项目层面对企业如何行数据治理行了深分析，分别对数据治理项目的前期准备、项目实施方法论及调研分析、构建数据管理体系、存量数据清洗、完善数据交换架构、优化增量数据质量、企业数据治理项目的管理，以及数据治理项目后的数据运维工作、风险监控行了探讨，并分享了大量数据治理项目实际案例。 《企业数据治理那些事》是一部完整的企业数据治理实战读物，内容主要面向企业信息总监、企业架构师和数据管理人员等，能够帮助读者系统地掌握企业数据治理的策略、方法。
数据可视化之道：数据分析中的图表制作思路与方法(全彩)
￥34.99
本书针对数据分析和研究报告中的图表应用，结合大量经济、金融和商业实例，探讨数据可视化的基本原则、技巧及思路。本书基于Excel软件，循序渐地介绍专业图表制作的技术准备、图表元素的增强控制、不同类型数据的可视化方案，以及研究报告中常用的数据转换及分析技术。本书旨在帮助拓展商业和金融数据的可视化表达思路和方法，提升报告品质，也适合即将从事数据分析相关工作的学生及对数据可视化感兴趣的读者阅读。
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化
￥42.50
Excel达人手册：从表格设计到数据可视化是一本Excel 表格制作从门到精通的自学手册，带领读者设计 制作出更规范、专业和美观的表格，同时，让数据计算更准确、管理更到 位、分析更有力、报告更完善。让读者的Excel 综合素养得到直线提升。 全书分为10 章，内容涉及专业表格的制作和设计、数据的处理与编 辑、数据的展示与分析、数据分析报告的制作呈现等Excel 的5 大特色功 能，解决了实际工作中可能遇到的各种问题，形成了一套较为完整和成 熟的使用体系与思维模式。不仅为新手快速门指明了方向，也为熟手 的阶铺平了道路。 Excel达人手册：从表格设计到数据可视化主要面向职场新人以及需要经常设计制作Excel 表格和数据分析 报告的人员。
学电脑从入门到精通(Windows 11+Office 2021)
￥51.14
本书以实战教学的方式为读者系统地介绍电脑的相关知识和应用技巧。 全书共15章，第1章主要介绍电脑的门知识；第2～7章主要介绍Windows 11的使用方法，包括启Windows 11的多彩世界、造个性化的电脑操作环境、管理电脑文件和文件夹、轻松学会字、电脑网络的连及管理电脑中的软件等内容；第8～10章主要介绍利用电脑娱乐的方法，包括多媒体娱乐、使用电脑上网及在网上与他人互动等内容；第11～13章主要介绍利用电脑办公的方法，包括使用Word 2021制作文档、 使用Excel 2021制作报表及使用 PowerPoint 2021制作演示文稿等内容；第14～15章主要介绍电脑的高效使用方法，包括使用电脑高效办公及电脑的优化与维护等内容。 本书附赠与教学内容同步的视频教程及实战的配套素材和结果文件，以及大量相关学习内容的视频教程与扩展学习电子书等。 本书不仅适合电脑的初、中级用户学习使用，还可以作为各类院校相关专业和电脑培训班的教材或辅导书。
Flink大数据分析实战
￥62.30
本书由资深大数据专家精心编写，循序渐地介绍了Flink生态系统主流的大数据发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。
用故事点亮设计:产品设计中的叙事艺术
￥59.00
本书是一本揭示叙事力量在设计领域应用的创新之作。作者通过深剖析，展示了如何运用故事的力量来指导产品设计，创造出既美观又富有意义的用户体验。书中不仅阐述了叙事设计的基本原理和方法，还通过丰富的实践案例，向读者展示了如何将这一理念应用于实际项目中。无论你是希望提升产品设计水平的专业人士，还是对设计思维感兴趣的普通读者，都能从这本书中获得宝贵的启示和灵感。通过学习书中的叙事设计技巧，你将能够更好地理解和满足用户需求，创造出更加引人胜、富有情感共鸣的产品体验。
大数据安全治理与防范——流量反欺诈实战
￥51.07
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息，也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中，黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利，包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈，流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈，流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失，因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全，必须加大对欺诈流量的打击力度。 本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术，分为?5?个部分，共12章。针对流量反欺诈这一领域，先讲解流量安全基础；再基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、数据治理和特征工程；然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；*后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。本书将理论与实践相结合，能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员，还是有意在大数据安全方向发展的高校学生，都会在阅读中受益匪浅。
现代C++编程:从入门到实践
￥119.00
本书是为中高级程序员设计的，它深介绍了现代C 的核心。本书分为两大部分：部分介绍C 语言的核心，深讲解从类型和函数到对象生命周期和表达式的所有内容；第二部分介绍C 标准库和Boost库，深讲解所有可用的高质量、全功能的工具，涵盖了特殊的工具类、数据结构和算法，并介绍了如何操作文件系统和构建通过网络行通信的高性能程序。本书包含500多个代码样本和近100个练习，可以让你下坚实的C 基础，助你写出让自己引以为傲的可读性较高、短小精悍且高效的代码。
Python强化学习:算法、核心技术与行业应用
￥77.00
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分：部分涵盖强化学习的必要背景，包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述；第二部分深介绍先的强化学习算法（规模化的深度Q-学习、基于策略的方法、基于模型的方法、多智能体强化学习等），包括每种算法的优缺；第三部分介绍强化学习中的高级技术，包括机器教学、泛化和域随机化、元强化学习等主题，还涵盖强化学习中有助于改模型的各种高级主题；第四部分讲解强化学习的各种应用，例如自主系统、供应管理、营销和金融、智慧城市与网络安全等，并讨论强化学习领域的一些挑战及未来方向。学完本书，你将掌握如何训练和部署自己的强化学习智能体来解决强化学习问题。
给孩子的极简Python编程书(全4册)
￥104.30
本套书是基于当前少儿编程市场上流行的Python编程语言行课程设计的。第一个分册（基础篇）的定位是好编程基础，后面三个分册的定位为基础知识的三个应用方向（程序绘画、游戏设计、界面应用设计）。在知识选取、案例选取、关注角度方法上下功夫，力求既教知识又教方法、既精简又高效、既夯实基础又发挥创造、既有趣又易学。
OpenCV4应用开发:入门、进阶与工程化实践
￥59.00
本书专注于介绍OpenCV4在工业领域的常用模块，通过合理的章节设置构建了阶梯式的知识学习路径。化繁就简、案例驱动，注重算法原理、代码演示及在相关场景的实际使用。本书还介绍了深度学习知识与发技巧，拓展OpenCV发者技能。全书共16章，分为3篇。 ● 基础篇（第1～4章）：主要介绍OpenCV的简单使用、像素操作、色彩空间、图像直方图。 特色：从如何配置OpenCV发环境始到完成第一个OpenCV代码演示，从图像的表示到基本的像素操作，方便读者全面扎实地掌握基本图像处理知识与函数使用技巧，为深学习下坚实基础。 ● 阶篇（第5～12章）：主要介绍卷积操作、二值图像分析、形态学分析、特征提取、视频分析、机器学习、DNN。 特色：结合代码演示学习OpenCV框架中主要图像处理模块的算法原理与相关函数使用，通过多个案例通知识节，学会使用OpenCV传统算法解决实际问题。 ● 高级与实战篇（第13～16章）：主要介绍YOLO 5自定义对象检测、缺陷检测、OpenVINO加速与CUDA加速。 特色：面向工程应用，帮助OpenCV发者提升技能，通过实战案例增强OpenCV应用能力，掌握视觉发必*的深度学习知识，以及从模型训练到部署加速的技巧。
赛博空间简史
￥52.00
本书系统介绍赛博空间的概念和起源、赛博哲学、赛博逻辑、赛博格、数字孪生，以及群体智能等赛博科技研究史，同时从国家、社会和个人的角度讨论赛博综合征、赛博空间生活、赛博空间治理等主题及其研究历史，构建了较为完整的赛博空间知识体系。本书兼具科普和学术风格，论及许多问题和挑战，既可供科研工作者研究参考，也可作为赛博空间方面的通识读物，帮助读者更加了解赛博空间，更好地适应赛博空间的工作与生活。 本书适合互联网、社交网络、物联网、赛博空间等领域的科研工作者和研究生，高等院校泛信息类和人文社科类专业师生，以及对赛博空间感兴趣的读者阅读。
Python量化投资指南——基础、数据与实战
￥68.60
以量化投资为中心，在介绍量化投资的基本面、技术面和python 软件等知识的基础上，重描述从金融数据的爬虫、模型选股统计分析到策略分析与绩效评价，是量化投资必经之路。具体利用python 爬虫获取金融数据、并借助python 基于数据行基本面和技术面选股、金融统计模型在投资和交易中的运用，及其量化投资回测框架构建与实例分析。
边缘计算:一种应用视角
￥59.00
本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的最新研究展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。
制造业大模型的构建与实践
￥59.00
在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。本书主要内容如下：（1）基础篇首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和 Transformer 架构原理。之后，深讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与 AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。（2）应用篇首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括 8 种适用情形、垂直领域微调技术和 RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕 AI Agent，介绍其内部原理、应用案例、与 RPA（机器人流程自动化）的关系以及实战工具 LangChain的使用方法。着，详细介绍大模型的云端和边缘部署方案、大模型压缩的常用技术（如蒸馏、量化、剪枝等）以及软硬件适配策略。并且，通过两个实践案例，展示了大模型在工业制造、设备运维等领域的具体应用，涉及智能排产、生产工艺优化、预测性维护等关键知识。最后，综合全书内容，对大模型的技术与应用行梳理和总结，并且对其未来发展趋势行深思考和展望。
