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智能机器人
￥41.00
本书系统性地介绍智能机器人发展历程和核心技术，并详细介绍利用ROS行机器人编程的实例。本书包括六个章节：第1章整体介绍智能机器人的发展历史、关键技术和发展趋势等；第2章介绍机器人操作系统ROS；第3章介绍智能机器人常用的传感器；第4章讲述机器人的定位和导航方法；第5章和第6章分别讲述两种典型的智能机器人——机械臂和四足机器人的基本原理和控制方法。
Power BI 商业智能成长之道
￥70.00
本书主要介绍数据理论基础、对数据的思考、商业智能及其背后的设计、Power BI及其使用方法、Power Query的使用、数据模型、数据可视化及Power BI Service管理、Power BI优化最佳实践，以及如何在Excel中使用Cube等内容。本书在保证技术专业性的前提下，使用幽默诙谐的语言剖析问题，深浅出，让读者感同身受。本书适合有一定的Excel基础，并且对Power BI有一定了解的用户阅读。本书对初级用户友好，需要阶的用户也可以从书中获得宝贵的知识。
轻松玩转DeepSeek:入门 实操 精通 变现
￥38.80
本书系统解析AI工具DeepSeek的全场景应用，从基础操作（如注册登录、界面介绍、本地部署）到高阶技巧（如写作辅助、创意内容生成、生活场景应用），涉及教学、办公、科研、生活等领域，配合教案设计、PPT生成、健康管理等实操案例。本书还介绍了如何借助DeepSeek实现商业变现的路径，提供可套用的DeepSeek模板以及DeepSeek指令提示词，让读者轻松掌握DeepSeek在多领域的应用，实现从门到精通。本书适合对AI工具感兴趣的学生、职场人士、创业者、教育工作者及追求生活智能化的普通用户。
Stable Diffusion图像与视频生成入门教程
￥38.80
《Stable Diffusion图像与视频生成门教程》是一本讲解如何使用Stable Diffusion软件的技术手册。全书共7章，包含初识AI绘画与AI视频、文生图、图生图、Lora模型、ControlNet应用、AI视频、综合实例等内容。 《Stable Diffusion图像与视频生成门教程》不仅结构清晰、内容全面、通俗易懂，而且设计了大量的实用案例，并详细阐述了制作原理及操作步骤，旨在提升读者的软件操作能力。另外，随书附赠教学资源，包括课堂案例、课后习题和综合实例的素材文件、效果文件和在线教学视频，以及专供教师使用的PPT课件。 《Stable Diffusion图像与视频生成门教程》非常适合作为高校数字媒体艺术、视觉传达设计等专业和培训机构相关课程的教材，也可以作为广大AI绘画及AI视频爱好者的自学用书。
多模态数据分析:AGI时代的数据分析方法与实践
￥75.60
真实世界的数据都是多模态的，真正的通用人工智能（AGI）必将超越单一模态的局限。本书基于作者多年工业界大数据技术经验，系统而全面地探讨了多模态数据技术，从基础概念到关键技术再到典型应用，全方位讲解多模态数据分析的核心技术与前沿实践。书中首先详尽介绍了多模态数据分析相关知识，涉及文本、图像、音频、视频等多模态数据；然后结合实例代码，系统介绍了统计学与数据分析、机器学习、深度学习、知识图谱、大模型等方法和模型，以及GPT与DeepSeek等大模型的多模态实践分析；最后结合医疗、直播、视频等领域的案例阐述了多模态数据分析的多种算法模型的综合应用。 本书体系化强、案例丰富，以“理论框架—技术路径—实战案例”层层递的方式提供了完整的知识路，主体基于Python语言的大量实例代码，可以帮助读者学以致用。 本书既可作为数据分析师、数据科学家、数据工程师、算法工程师等数据相关从业者的学习用书，也可作为高校数学、统计学、计算机等相关专业的师生用书和培训学校的教材。
揭秘大模型:从原理到实战
￥51.07
本书从技术角度深度解析大模型的原理，从大模型的基础概念及领域发展现状手，概述大模型的理论基础，介绍OpenAI GPT、清华大学GLM、Meta Llama等主流大模型的技术原理，并从大模型参数高效微调、大模型指令微调、大模型训练优化和大模型推理优化等多角度解析大模型背后的技术，带领读者全方位掌握大模型的原理和实践方法。本书最后介绍私有大模型的构建，手把手指导读者做技术选型并搭建自己的私有大模型。 本书适合人工智能领域有大模型发需求或对大模型技术感兴趣的技术人员阅读，也适合普通用户扩展了解大模型的前沿应用。
终结操作系统越权攻击:授权体系构建详解
￥51.07
针对操作系统的越权攻就是攻者利用CPU、操作系统中存在的不符合构建准则的设计错误，使访问行为与授权不一致。 操作系统中存在不符合构建准则的设计是越权攻成功的必要条件，本书的思路就是研究并构建可精确定义的正确授权准则。对符合构建准则的操作系统发起越权攻时，操作系统缺少越权攻成功的必要条件，越权攻无法完成，针对操作系统的越权攻被彻底解决。 作者结合C语言、汇编语言、体系结构、运行时结构、操作系统原理、攻原理等基础知识，阐明如何构建正确授权准则，杜绝操作系统越权攻。 本书适合操作系统、编译及系统软件、芯片设计和信息安全等领域研究人员、工程技术人员阅读，也适合计算机等信息类专业研究生及高年级本科生参考。
统计至简(概率统计全彩图解 + 微课 + Python编程)
￥180.60
数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是启未来大门的钥匙。不是所有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”的知识绝对是王牌。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学，在创作时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》是“鸢尾花数学大系—从加减乘除到机器学习”丛书中数学版块—“数学三剑客”的第三册，也是最后一本。“数学”板块的第一本《数学要素》是各种数学工具的“大杂烩”，可谓数学基础；《矩阵力量》专门讲解机器学习中常用的线性代数工具；本册《统计至简》则介绍机器学习和数据分析中常用的概率统计工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》的核心是“多元统计”，离不第二册《矩阵力量》中介绍的线性代数工具。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》内容又可以归纳为 7 大板块——统计、概率、高斯、随机、频率派、贝叶斯派、椭圆。《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》在讲解概率统计工具时，会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域的应用场景，让大家学以致用。 《统计至简：概率统计全彩图解 微课 Python编程》读者群包括所有在工作中应用概率统计的朋友，尤其适用于初级程序员阶、大学本科数学窍、高级数据分析师、机器学习发者。
Excel2010应用大全
￥42.00
本书共分为6篇，循序渐地讲述了Excel的基础、函数、图表、数据分析和VBA应用，从函数的功能、参数及每个函数的实例到综合实例，从图表的创建到具体操作，从数据分析的基础知识到综合分析，从VBA基础知识到实例，都行了详细的阐述，并对重要知识以实例的形式行了详细讲解。 本书适用于Excel的初中级用户，同时也可作为各大巾专院校和培训班的教材。
C语言程序设计案例式教程(第2版)
￥35.90
本书在《C语言程序设计案例式教程》的基础上行了完善、补充和修订，内容更加丰富、翔实，结构层次更加清晰、合理。本书共11章，第1章主要介绍C语言概述、C语言发环境的搭建和C语言程序的编译机制等；第2章和第3章主要介绍C语言的基础知识，包括关键字、标识符、常量、变量、数据类型、类型转换、运算符与表达式等；第4～9章主要介绍C语言的核心知识，包括结构化程序设计、数组、函数、指针、字符串、结构体等；第10章和第11章主要介绍C语言的其他知识，包括预处理、文件管理。 本书配套有教学PPT、题库、教学视频、源代码、教学设计等资源。同时，为了帮助初学者及时解决学习过程中遇到的问题，作者提供了免费的在线答疑平台。 本书是C语言的门教材，可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业C语言程序设计课程的教材，也可作为程序爱好者的自学读物。
制造业大模型的构建与实践
￥59.00
在智能制造和数字化转型的背景下，这是一本讲解大模型融合制造业应用的实战指南。由上市企业的智能化负责人，基于实际项目落地经验撰写。本书主要内容如下：（1）基础篇首先，探讨大模型在制造业中的应用与价值，使读者对二者的关联建立基本认知。然后，介绍大模型的发展历程、核心概念和 Transformer 架构原理。之后，深讨论大模型构建路径，包括数据处理、分词、词嵌和训练等关键步骤。同时，指出预训练模型的局限性，并提出相应的优化策略，如指令微调和混合专家模型。此外，本篇还涉及多模态大模型与 AIGC技术，以及提升大模型性能和安全性的提示词工程。（2）应用篇首先，介绍大模型技术在制造业企业中的应用方法，包括 8 种适用情形、垂直领域微调技术和 RAG（检索增强生成）技术。然后，围绕 AI Agent，介绍其内部原理、应用案例、与 RPA（机器人流程自动化）的关系以及实战工具 LangChain的使用方法。着，详细介绍大模型的云端和边缘部署方案、大模型压缩的常用技术（如蒸馏、量化、剪枝等）以及软硬件适配策略。并且，通过两个实践案例，展示了大模型在工业制造、设备运维等领域的具体应用，涉及智能排产、生产工艺优化、预测性维护等关键知识。最后，综合全书内容，对大模型的技术与应用行梳理和总结，并且对其未来发展趋势行深思考和展望。
Spring Cloud Alibaba微服务架构设计与开发实战
￥59.00
本书涵盖了Spring Cloud Alibaba框架的八大核心技术主题，分别是注册中心、远程调用、负载均衡、配置中心、服务网关、消息通信、分布式事务和服务可用性。并且，通过一个系统性的项目案例，讲解企业级微服务系统发的工程实践。其间提供大量的设计图例和示例代码，更提供配套的视频教程。对于每个主题，书中采用“技术概念和特性→框架使用方法→项目案例实战→核心原理和源码剖析”的方式讲解，使读者递式学习。总的来说，本书具有以下4大优势。- 项目驱动：从零构建微服务案例项目，基于技术组件持续重构和演。- 专项组件：提供灰度发布、网关扩展、可靠事件、关降级等专项组件。- 代码赋能：面向日常微服务系统发需求，提供即插即用的代码模板。- 视频演示：提供项目代码的完整视频讲解，手把手演示框架功能特性。
大模型安全、监管与合规
￥59.00
内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权与数据合规方面的专家。他们凭借各自的专业知识和实践经验，将理论与实务紧密结合，为读者提供了宝贵的见解和参考。阅读并掌握本书，你将收获以下10个方面知识：（1）大模型安全的范畴、现状和挑战：包括安全、监管与合规的关键问题，以及国家安全和社会治理角度安全隐患和风险。（2）大模型技术层面的安全风险：包括信息安全原则、传统安全风险、识别和分析人类意图的挑战，以及大模型的固有脆弱性。（3）大模型监管与合规的法律框架：包括全球范围内的AIGC的监管现状，如诉讼压力、执法调查和立法展，以及国内监管体系和国外典型法域的监管实践。（4）大模型知识产权合规：在大模型的发和应用中，如何确保知识产权的合规性，包括著作权、源协议、专利权、商标权和商业秘密的保护。（5）大模型数据合规：在大模型的构建过程中如何确保数据合规，包括模型训练、应用和优化等全流程的数据合规。（6）大模型内容安全：在大模型的应用过程中如何确保内容安全，包括内容监管、内容安全风险和内容安全合规。（7）大模型算法合规：在大模型的构建和应用发过程中如何确保算法合规，包括算法备案、人工智能安全评估、算法公透明、算法生成内容标识、算法反歧视、与算法有关的侵权和算法合规要总结。（8）大模型伦理安全：在大模型的构建和应用过程中如何确保伦理安全，包括伦理风险、成因分析、治理实践、应对策略和自查工具表。（9）大模型的安全保障方案：如何构建一个既安全又可信的大模型环境，包括传统技术层面的安全保障、数据层面的保障策略和可信属性角度的安全防护策略。（10）生成式人工智能的发展趋势：从技术视角和法律视角，洞察大模型在安全、监管与合规方面的发展趋势。
华为MindSpore深度学习框架应用开发实战
￥63.90
全书从逻辑上共分3部分。第一部分由第1章和第2章组成，介绍深度学习的基础理论、MindSpore总体架构和编程基础。第二部分由第3～8章组成，介绍MindSpore框架各子系统的具体情况，包括数据处理、算子、神经网络模型发、数据可视化组件MindInsight、推理、以及移动端AI框架MindSpore Lite。第三部分由第9章和第10章组成，介绍使用MindSpore框架发和训练的经典深度学习模型实例。 本书既可以作为深度学习相关方向学生的专业用书，又可以作为相关科研人员和发人员的参考用书。
公有云容器化指南:腾讯云TKE实战与应用
￥65.00
这是一本面向公有云容器产品学习者和使用者的实战指南。由腾讯云资深云计算技术专家撰写，以腾讯云TKE容器产品为例，在普及源容器知识的基础上，结合多种标准方法和丰富案例，全方位地讲解了上云容器化的方法和技巧。 本书一共7章，每一章都是作者云上容器化落地的经验总结。 第1~2章有针对性的讲解了Docker和Kubernetes等源的容器技术的核心知识，帮助读者夯实基础； 第3~7章以腾讯云的容器产品TKE为例，分两条主线：明线详细讲解了TKE的产品架构、产品功能、标准化操作、运维和企业级应用案例；暗线系统总结了上云容器化的方法和技巧。 这本书将帮助读者了解源容器知识以及企业级公有云容器化操作，让读者逐步走高效、低成本的云上容器世界，快速迈向云原生。
深入浅出Greenplum分布式数据库:原理、架构和代码分析
￥31.87
在云计算和互联网快速发展的驱动下，分布式技术领域产生了很多新的热，分布式数据库就是其中之一。但是，目前对分布式数据库的理解和研究多停留在理论层面，本书以Greenplum分布式数据库为例，深剖析分布式技术在工业级产品里的实现细节，为读者呈现从理论到实践的“全景图”。 本书共3篇：第1篇主要介绍分布式数据库基础理论，包括经典的CAP理论、一致性算法相关的理论、并发控制相关的理论等；第2篇具体介绍Greenplum数据库，从分布式事务、分布式计算和分布式存储3个方面，深代码层级，讲述分布式理论在工业上的实现；第3篇是总结和展望，介绍云原生数据库和新技术带给Greenplum和数据库管理系统的机遇和挑战。 本书破以理论介绍和架构介绍为主的思路，深分析工业化的实现，实践性强。本书主要面向数据库领域的科研工作者和学者，也可作为高校计算机类专业的分布式数据库相关课程的参考资料。
智能物联安防视频技术基础与应用
￥51.07
本书深浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
JavaScript权威指南(原书第7版)
￥83.00
书介绍JavaScript语言和由浏览器与Node实现的JavaScript API。本书适合有一定编程经验、想学习JavaScript读者，也适合已经在使用JavaScript但希望更深入地理解进而真正掌握这门语言的程序员。本书的目标是*地讲解JavaScript语言，对JavaScript程序中可能用到的重要的客户端API和服务器端API提供深入的介绍。本书篇幅较长，内容非常详尽，相信认真研究本书的读者都能获益良多。
PySpark大数据分析与应用
￥45.00
本书以Python作为发语言，系统介绍PySpark发环境搭建流程及基于PySpark行大数据分析的 相关知识。本书条理清晰、重突出，理论叙述循序渐、由浅深。本书共7章，第1?5章包括PySpark 大数据分析概述、PySpark安装配置、基于PySpark的DataFrame操作、基于PySpark的流式数据处理、 基于PySpark的机器学习库，内容介绍注重理论与实践相结合，通过典型示例强化PySpark在大数据分析 中的实际应用；第6、7章通过基于PySpark的网络招聘信息的职业类型划分和基于PySpark的信用贷款 风险分析两个完整的案例实战，结合前5章的PySpark编程知识，实现完整的大数据分析过程。本书大部 分章包含实训和课后习题，读者通过练习和操作实践，能够巩固所学的内容。 本书可作为高校数据科学或大数据相关专业的教材，也可作为机器学习爱好者的自学用书。
Spring Cloud微服务架构开发
￥25.80
Spring Cloud是一套完整的微服务架构解决方案，它利用Spring Boot的发便利性巧妙地简化了分布式系统发过程。可以说，Spring Cloud继承了Spring Boot的优，屏蔽掉了复杂的配置和实现原理，*终给发者留出了一套简单易懂、易部署和易维护的分布式系统发工具包。 本书基于Spring Cloud Greenwich.SR2版本，全面介绍了Spring Cloud针对微服务架构中核心要素的解决方案和基础组件。其中，第1章主要介绍了微服务架构的特、Spring Cloud的组件和版本；第2～9章主要介绍了Spring Cloud的常用组件，包括服务的注册与发现框架Eureka、客户端负载均衡工具Ribbon、声明式服务调用客户端Feign、服务容错保护库Hystrix、服务网关Zuul、分布式配置中心Spring Cloud Config、消息驱动框架Spring Cloud Stream、分布式服务追踪框架Spring Cloud Sleuth；第10章通过搭建一个小型的物网站，手把手教读者搭建一个微服务架构系统。希望读者通过本书的学习，能够学会Spring Cloud各个组件的用法，并了解分布式微服务架构的搭建过程。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为帮助初学者更好地学习本书中的内容，我们还提供了在线答疑。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的Java类教材，也可作为对Spring Cloud感兴趣人员的自学用书。
大模型应用开发:核心技术与领域实践
￥59.00
本书由科大讯飞与中国科大的大模型的资深专家联合撰写，一本书通大模型的技术原理与应用实践壁垒，深大模型3步工作流程，详解模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术及不同场景的微调方案，全流程讲解6个典型场景的应用发实践。 本书共10章，从逻辑上分为“基础知识”“原理与技术”“应用发实践”三部分。基础知识（第1章）介绍大模型定义、应用现状、存在的问题，以及发展趋势。原理与技术（第2和3章）详细讲解大模型的构建流程、Transformer模型，以及模型微调、对齐优化、提示工程等核心技术，之后介绍了推理优化、大模型训练、大模型评估、大模型部署等拓展技术。应用发实践（第4～10章）详细讲解大模型插件应用发、RAG实践，以及智能客服问答、学科知识问答、法律领域应用、医疗领域应用、智能助写平台等多领域的实践。
