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Go并发编程实战
￥48.30
Go语言在多核硬件架构、超大规模分布式计算集群和Web应用上具有明显的优势，目前Google、Facebook、AWS、Mozilla、七牛、阿里、腾讯、百度、*等大公司都已经始使用Go语言发其云计算产品。 本书分为12章，第1章介绍Go语言的基本发环境；第2章介绍Go语言的语法基础；第3章介绍Go语言的函数；第4章介绍Go语言的流程控制与错误处理；第5章介绍Go语言中的结构体、数组、切片和字典等；第6章介绍Go语言中的指针；第7章介绍Go语言的面向对象用法；第8章介绍Go语言文件读写；第9章介绍Go语言的并发编程；第10章介绍Go语言的反射特性；第11章介绍Go语言如何构建Web服务；第12章用Go语言实现了一个并发聊天实战项目。本书配套源码、课件、发环境和教学视频。 本书内容详尽、示例丰富，是一本Go语言的门教材，非常适合有一定编程基础的读者学习使用。当然，本书也适合对编程感兴趣的读者学习。同时，本书也非常适合高等院校的师生学习阅读，可作为高等院校计算机及相关专业的教材。
中文版Cinema 4D R21完全自学教程
￥63.50
《中文版Cinema 4D R21完全自学教程》是一本全面介绍Cinema 4D R21基本功能及实际运用的书。本书完全针对零基础读者编写，是门级读者快速而全面地掌握Cinema 4D R21的参考书。 《中文版Cinema 4D R21完全自学教程》从Cinema 4D R21的基本操作手，结合大量的可操作性实例（136个实例），全面而深地阐述了Cinema 4D的建模、摄像机、灯光、材质与纹理、标签与环境、渲染、运动图形、毛发、体积和域、动力学、粒子和动画等方面的知识。另外，还向读者讲解使用Cinema 4D行商业海报和动画等制作的方法，让读者学以致用。 《中文版Cinema 4D R21完全自学教程》共16章，每章介绍一个技术板块的内容，讲解详细，实例丰富。通过丰富的实例，读者可以轻松而有效地掌握软件技术。 《中文版Cinema 4D R21完全自学教程》讲解模式新颖，非常符合读者学习新知识的思维习惯。本书附带大量的学习资源，内容包括本书所有实例的场景文件、实例文件、教学视频（共136集）及演示视频（包含118集的Cinema 4D R21常用工具及与行业技术相关的专业教学视频）。本书所有的教学视频均支持在线播放。同时，还附赠10个场景模型、1500张经典位图贴图、80个高动态范围贴图、170个单体模型和120个光域网文件。另外，我们还为读者精心准备了Octane for Cinema 4D渲染技术、Cinema 4D 快捷键索引、常见材质参数设置表和三维制作速查表，以方便读者学习。 《中文版Cinema 4D R21完全自学教程》非常适合作为初级和中级读者，尤其是零基础读者的门及提高参考书。另外，请读者注意，本书所有内容均基于中文版Cinema 4D R21行编写。
虚拟偶像AI实现
￥55.30
本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程手，通过通俗的语言和多方位的视角，介绍了2D 3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用，原理与实践并重，同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉，再到传输到动作引擎中驱动人物动作，向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。 本书深浅出，实操性和系统性强，适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。
智能风控与反欺诈:体系、算法与实践
￥53.40
内容介绍 这是一部指导信贷业务如何用智能风控、反欺诈的技术和方法实现风险控制的著作。 作者是经验丰富的智能风控算法专家，先后就职于头部的互联网公司的金融部门以及头部的公募基金公司，致力于人工智能算法在信贷风控领域的应用。 本书不仅体系化地讲解了智能风控和反欺诈的体系、算法、模型以及它们在信贷风控领域实践的全流程，而且还从业务和技术两个角度讲解了传统的金融风控体系如何与智能风控方法实现双剑合璧。全书以实战为导向，辅以多个用Python实现的综合案例，便于读者理解和实操。 全书共10章，逻辑上分为四个部分： 第1~3章是风控业务的基础，首先介绍了什么是信用风险和欺诈风险，然后讲解了传统风险管理体系中搭建评分卡的思路，以及智能风控时代数据和模型的技术框架。 第4~6章集中讲述了智能风控中常见的特征工程、算法原理和建模流程，包括梯度提升决策树、孤立森林、神经网络、词嵌、图嵌等前沿算法的数学原理和公式。 第7~9章是作者参与过的风控和反欺诈实战项目，通过案例和代码的形式，帮助读者更好地将风控理念和建模技术融会贯通。 ?第10章以金融科技行业的头部玩家为例，展望了智能风控和反欺诈技术未来的商业模式和发展方向。
有效竞品分析:好产品的竞品分析方法论
￥51.35
这是一部极具实战性和技巧性的竞品分析方法论著作，是作者近20年来在互联网、金融、通信等行业工作经验的总结。书中明确提出了“做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数”的观，从流程、工具、方法、模板、案例等5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、中国移动、中国电信、中国平安、中国人寿、用友、东软、创维、美的、EMC等超过100家中外知名大型企业中被广泛使用，备受称赞。 全书一共6章，主要包含以下几个方面的内容： *、全面认识竞品分析 包括竞品分析的内涵、外延、意义、时机、方法论框架和知识体系； 第二、竞品分析的流程和步骤 完整的竞品分析流程包含“明确目标→选择竞品→确定分析维度→收集竞品信息→信息整理与分析→总结报告”这6步，详细讲解了每一步的操作方法、技巧、注意事项； 第三、竞品分析工具箱 详细介绍了各种实用的竞品分析工具，包括精益画布——做产品商业模式分析，建立产品全局观；竞品画布——把竞品分析的流程固化在一个模板上，帮助新人上手；战略画布——帮助做产品差异化。 第四、竞品分析方法 总结了近10种竞品分析方法，如比较法、矩阵分析法、竞品跟踪矩阵、功能拆解、探索需求、PEST分析、波特五力模型、SWOT分析、加减乘除法等，每一种方法都有各自的适用场景。 第五、竞品分析报告 讲解了如何撰写一份的竞品分析报告，包括竞品分析报告的结构和形式、撰写方法、撰写建议等内容。 第六、竞品分析阶 从企业经营层面讲解了竞品分析的高阶知识，包括如何制定竞争策略、小公司如何应对巨头、“抄超钞”产品方法论，以及反竞品分析的方法等。 第七、模板和案例 在竞品分析的流程、工具、方法、报告、阶等各个知识上，都提供了大量的可直使用的模板和案例，实战性极强。
并购指南:如何发现好公司(原书第2版)
￥38.35
**版本（2014年12月15日出版发行），内容涵盖了迄今为止，这个领域出现的新方法、新现象，而且是第2版。内容不仅涉及并的全过程，而且重阐述了成功案例的系统发掘流程，并指出了“好”并和“坏”并的主要特征。
Keras深度学习:入门、实战与进阶
￥65.40
配套视频 PPT 全部数据及源代码 获取方式： 1、微信关注“华章计算机” 2、在后台回复关键词：Keras 这是一本理论与实践兼顾的深度学习著作，它通过精心的内容组织和丰富的案例讲解，能让读者零基础门，并迅速晋级为有一定理论基础和项目实战能力的高手。 基础方面，不仅介绍了Keras等各种深度学习框架的使用和发环境的搭建，还对深度学习的基础知识做了全面讲解； 理论方面，详细讲解了全连神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器和生成式对抗网络等核心神经网络的原理和应用； 应用层面，不仅讲解了如何用Keras发各种深度学习模型，而且还讲解了深度学习在图像处理和文本处理两大核心场景的应用； 实战方面，每个深度学习模型原理的背后都有精心设计的Keras实现代码，每章都有多个综合性案例，读者可以在调试和执行代码的过程中掌握深度学习模型设计与发的各种方法和技巧。 本书内容结构合理，重突出；写作方式循序渐，易于读者理解；行文风格幽默风趣，读起来不枯燥。
Python深度学习:基于TensorFlow
￥51.35
本书共22章，分为三个部分。一部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
R语言编程
￥57.47
这是一本基于 tidyverse 门 R 语言编程的书，本书从基本的编程语法讲起，适合编程零基础的读者阅读。本书结合新的 R 语言编程范式，让读者学习更高效率的 R 编程，尤其是真正用整洁优雅的数据化编程思维解决一系列数据问题，包括数据清洗、数据处理、数据可视化、统计建模、文档沟通等，并在附录中将透视表、网络爬虫、高性能计算、机器学习等典型应用囊括其中，为读者提供了丰富的R实用编程案例，也可作为一本 R 语言语法大全的工具书。 本书面向热爱R语言编程的读者，适合统计学、数据分析、数据可视化等领域的读者阅读参考，也可以作为高等院校相关专业的 R 语言教材。
思维导图速记:计算机基础
￥31.94
本书面向普通高等教育专科升本科（以下简称专升本）考试的“计算机基础”科目，旨在提高考生的备考效率。 本书依据专升本“计算机基础”科目的考试要求，用162幅思维导图将计算机基础考试大纲中考查的知识行归纳、整理，以图解的方式帮助考生快速记忆并掌握历年考试中的高频考，包括信息与信息技术的概念，计算机的概念、发展、特、分类及应用，计算机中数据的表示、存储与处理，计算机系统的组成、主要性能指标，Windows 7操作系统，字处理软件Word 2010，电子表格软件Excel 2010，演示文稿软件PowerPoint 2010，计算机网络，多媒体技术，信息安全基础，数据库系统，数据库软件Access 2010等内容。 本书适合参加专升本“计算机基础”科目考试的考生阅读，尤其适合四川、江西、山东、重庆、辽宁、天津、内蒙古等地的专升本考生备考复习。
x86汇编语言:从实模式到保护模式(第2版)
￥68.60
《x86汇编语言：从实模式到保护模式》第二版修改方向1，在书的前面添加基础性的内容，用来说明汇编语言的由来和必要性，说明汇编语言编程的特，以期平滑自然地汇编语言主题。2，原书中对指令系统及x86指令格式的描述过于简略，此版增补这部分内容；3，读者普遍反映第14章太难太紧凑，此版将相关内容拆分，降低学习的难度；4，整个保护模式部分以现在的观来看，内容组织不够合理，予以重新组织，配书代码重新编写和组织；5，原书中有模糊的错误的表述，此版予以更正。
速通深度学习数学基础
￥55.30
本书以线性代数、微积分、概率论为逻辑主线，讲解了与深度学习有关的大部分数学内容。本书以理论结合实际的方式讲解，使数学知识不再是冰冷的公式堆砌，而变成一个个真实的案例，同时对案例背后的原理行理论上的升华，希望达到一通百通的效果。读者通过阅读本书，不仅能够提升阅读学术论文中的数学公式的能力，还能加深对深度学习本身的理解。 本书面向门级读者，摒弃复杂的数学推导和证明，重视逻辑推理和简单的表达，特别适合数学基础不足的读者阅读。
Illustrator 2022平面设计案例教程(全彩慕课版)
￥52.00
全书按照由浅深的写作方法，从基础内容始，以实例为主，*详细地讲解了Illustrator 2022实战技能。全书共12章，内容括Illustrator基础作、初级绘图、颜色设置、对象变换与管理、*绘图、文字与排版、效果的运用、UI设计综合应用、海报设计综合应用、书籍设计综合应用、网页设计综合应用、装设计综合应用。本书可作为普通高等院校影视摄影与、数字媒体艺术、数字媒体技术等相关业的教材，也可作为想要从事商业修图、平面设计、电商美工、UI/网页设计等行业的人员的参考用书。
Python数据分析与挖掘
￥38.80
本书面向大数据应用型人才，以任务为导向，全面地介绍Python数据分析与挖掘的常用技术与真实案例。全书共7章，第1、2章介绍Python数据分析的常用模块及其应用，涵盖NumPy数值计算模块、pandas数据分析模块，较为全面地阐述Python数据分析的方法；第3、4章介绍轻量级的数据交换格式JSON和连MySQL数据库的pymysql模块，并以此行数据综合案例的分析；第5章介绍Matplotlib可视化模块，用于绘制一些统计图形；第6章主要讲解Flask框架结合ECharts实现可视化效果；第7章主要讲解在机器学习和数据挖掘中sklearn模块的应用。 本书适合作为高等院校大数据专业、人工智能专业的Python教材，也可作为Python相关培训的教材。
网络空间演进:网络社会心态研究.第二辑
￥26.00
网络社会心态成为影响网络生态乃至社会变迁的重要力量，网络空间的社会情境、文化思想价值观念和关键社群结构既是网络社会心态涌现与演的核心动能，也是网络社会心态涌现与演的重要载体。本书首次尝试采取动态的、历史的视角，借助多平台、多群体、多维度的长时段、追踪性纵贯历史研究，将网络社会心态的自涌现规律嵌中国特色的网络社会情境、文化价值观念和网络社群结构中。相关研究不仅在研究方法上有诸多全新的尝试，探索了大数据驱动的社会科学研究方法与质性研究相结合的混合式研究成型模式，更在网络议题、网络事件、网络思想价值观念、网络思潮、网络关键群体等研究中产出了大批创新理论成果，为更加深全面地把握网络社会心态的时代特征与网络空间深层重构的变迁趋势，探索了新的研究路径。
DevSecOps企业级实践:理念、技术与案例
￥51.07
DevSecOps 在 DevOps 的基础上融安全底线思维，是软件工程领域的前沿理论。本书系统地阐述企业实践 DevSecOps 所需的理论、技术和方法，首先从软件工程发展趋势，尤其是敏捷、DevOps 等领域的发展趋势出发，结合 DevOps best实践、DevSecOps 相关报告和标准，循序渐地阐述 DevSecOps 理念；然后解读 DevSecOps best实践，根据 DevSecOps best实践涉及的重阶段和相关技术讲解平台设计与工具应用，并结合源、云原生等领域的流行工具介绍 DevSecOps 工具及平台建设方法；最后以作者的实战经验和业界的实践案例介绍 DevSecOps 的实施方法。
ANSYS有限元分析完全自学手册
￥76.74
本书以ANSYS 2021版本为依据，对ANSYS分析的基本思路、操作步骤、应用技巧行了详细介绍，并结合典型工程应用实例详细讲解了ANSYS的具体应用方法。 全书分为两篇，共计15章。第1篇为操作基础，详细讲解了ANSYS分析全流程的基本步骤和方法，包括ANSYS概述、几何建模、划分网格、施加载荷、求解和后处理等内容。第2篇为专题实例，按不同的分析专题讲解了参数设置的方法与技巧，包括静力学分析、模态分析、谐响应分析、非线性分析、结构屈曲分析、谱分析、瞬态动力学分析、触问题分析、高级分析等内容。 本书适用于ANSYS软件的初、中级用户，以及有初步使用经验的技术人员；本书可作为理工科院校相关专业的本科生、研究生及教师学习ANSYS软件的教材，也可作为从事结构分析相关行业的工程技术人员使用ANSYS软件的参考书。
零基础玩转AI写作:从入门到精通,轻松玩转AI写作
￥49.80
《零基础玩转 AI 写作》介绍了当下常用的AI写作工具，并从学习、生活、工作的不同角度，介绍了各种体裁写作的AI创作方法。本书结构曲线平滑，先介绍多种AI写作工具的基本情况，帮助读者了解AI写作工具的功能和简单操作，在此基础上逐步讲解提问技巧以及文案创作步骤，使读者可以循序渐地掌握各种AI写作技巧。本书涵盖了学习、职场和生活中常用的文案创作思路以及使用AI写作工具行创作的步骤，旨在帮助读者举一反三，深度掌握AI写作工具的创作方法，快速提高工作效率。此外，本文特意使用两种不同的平台创作同一种类文案，并对创作结果行比较分析，以便读者在写作时能够做出不同的选择，找到适合自己的AI写作工具。
大模型项目实战:多领域智能应用开发
￥53.00
本书系统地讲解了大语言模型的实战应用过程，涵盖基础知识、常见操作和应用发3个方面，帮助大语言模型的使用者、应用发者循序渐地掌握大模型的原理、操作以及多个场景下的应用发技能。全书共18章，分为三篇：?基础篇介绍大语言模型的基础知识、应用架构和应用工作模式。?操作篇详细讲解大模型的实操环节，包括环境搭建、多种有代表性的源大语言模型的安装、微调与量化等常见操作。?发篇讲述大语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AI Agent、智能语音对话、数字人、模型训练、AI小镇这9个领域的应用发过程，从工作原理、源码分析、部署运行和测试验证等方面行了详细介绍。中间还穿插讲解了VS Code插件的发，丰富了应用运行的场景。
深度实践Spark机器学习
￥41.00
本书系统讲解了Spark机器学习的技术、原理、组件、算法，以及构建Spark机器学习系统的方法、流程、标准和规范。此外，还介绍了Spark的深度学习框架TensorFlowOnSpark，以及如何借助它实现卷积神经网络和循环神经网络。 全书共14章，分为四个部分： 一部分（1~7章） 主要讲解了Spark机器学习的技术、原理和核心组件，包括Spark ML、Spark ML Pipeline、Spark MLlib，以及如何构建一个Spark机器学习系统。 第二部分（8~12章） 主要以实例为主，讲解了Spark ML的各种机器学习算法，包括推荐模型、分类模型、聚类模型、回归模型，以及PySpark决策树模型和Spark R朴素贝叶斯模型。 第三部（第13章） 与之前的批量处理不同，本章以在线数据或流式数据为主，讲解了Spark的流式计算框架Spark Streaming。 第四部分（第14章） 介绍了Spark深度学习，主要包括TensorFlow的基础知识及它与Spark的整合框架TensorFlowOnSpark。
数字安全蓝皮书:本质属性与重要特征
￥57.60
本书围绕着数字安 全的基本概念、技术应用和产业现状，主要介绍了数字安 全的本质与特性、数字安 全能力的定义、相关应用实践案例及数字安 全未来的发展方向。本书核心内容是基于数字安 全基础理论研究并结合我国数字化实际环境，提供一套可供数字化组织建设和评估数字安 全能力的模型框架。 本书通过对在数字中国建设过程中数字安 全能力供需两端的研究与分析，为数字化组织建设和评估数字安 全能力提供有益参考，帮助数字化组织甄选数字安 全能力供应商。本书适合具备一定数字安 全知识、想要了解数字化技术与应用的从事信息安 全相关行业的人员阅读。
