购物车
个人中心
零基础玩转树莓派
￥15.00
本书从基础的知识开始，介绍了树莓派的使用，让你可以从零基础逐步学习人工智能的智能，是一本浅显易懂且不失幽默的入门教程。
大话性能测试:JMeter实战
￥57.54
本书以业界源性能测试工具JMeter为依托，结合真实的工作实践，用通俗易懂的语言层层深讲解性能测试技能。全书共分为5章和6个附录，第1章讲解性能测试基础知识，包括性能测试的整体知识体系、基础知识和通用标准等；第2章讲解初级性能测试技能，包括JMeter九大核心组件的使用、测试脚本的编写等；第3章讲解中级性能测试技能，包括如何扩展JMeter的功能插件、搭建性能自动化和实时可视化平台等；第4章讲解高级性能测试技能，包括Dubbo的扩展测试、中间件的基准测试、JMeter源码的解析等；第5章通过实例剖析3种典型性能测试场景；附录部分扩展讲解实用性能知识，包括典型性能问题和解决方法、性能参数调优、问题定位和优化建议等。 本书适合对性能测试有门、阶学习需求的测试人员，也适合对性能知识有学习需求的发人员、运维人员等相关技术人员。
深度学习——理论、方法与PyTorch实践
￥38.15
本书深浅出讲解深度学习，对复杂的深挖其本质，让其简单化；对简单的深挖其联系，让其丰富化。从理论知识到实战项目，内容翔实。 本书分为两篇，基础篇主要讲解深度学习的理论，实战篇是代码实践及应用。基础篇（第1~13章）包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度、卷积神经网络的各种概念、卷积过程、卷积神经网络各种训练技巧、梯度反传、各种卷积网络架构、RNN递归神经网络和序列模型、基于DL的语言模型、生成模型、生成对抗网络等；实战篇（第14~19章）包括应用卷积神经网络行图像分类、各种网络架构、网络各层可视化、猫狗图像识别、文本分类、GAN图像生成等。 本书适合人工智能专业的本科生、研究生，想转型人工智能的IT从业者，以及想从零始了解并学习深度学习的读者阅读。
群智能算法在人脑功能划分中的应用
￥63.94
《群智能算法在人脑功能划分中的应用》以人脑功能划分方法为主线，结合群智能算法，围绕面向功能磁共振成像（fMRI）数据的人脑功能研究，详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章，首先概述了人脑功能研究及群智能算法，然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分展，最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型（GMM）的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改型粒子群的人脑功能划分方法、基于人工水母搜索优化的人脑功能划分方法、基于滑动窗口和人工蜂群算法的动态人脑功能划分方法。 《群智能算法在人脑功能划分中的应用》结构清晰、文字流畅，适合从事脑科学研究或群智能算法研究工作的读者阅读，也适合作为高校相关专业学生的参考书。
细说机器学习:从理论到实践
￥107.10
《细说机器学习：从理论到实践》从数学知识手，详尽细致地阐述机器学习各方面的理论知识、常用算法与流行框架，并以大量代码示例行实践。本书内容分为三篇：篇为基础知识，包括机器学习概述、发环境和常用模块、特征工程、模型评估、降维方法等内容。本篇详细而友好地介绍机器学习的核心概念与原理，并结合大量示例帮助读者轻松门。第二篇为算法应用，涵盖机器学习重要与高频使用的模型，包括K-Means聚类、K近邻、回归、决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等内容。本篇不仅详细讲解各个算法的原理，还提供大量注释详尽的代码示例，使这些算法变得直观易懂。第三篇为拓展应用，包括集成学习、深度学习框架TensorFlow与PyTorch门、卷积网络、激活函数以及模型微调与项目实战。本篇内容更加前沿与高级，带领读者跨过机器学习的门槛，行真实项目的实践与部署。 《细说机器学习：从理论到实践》内容丰富、系统且实用，大量相关代码示例贴近实战，能够为读者学习机器学习下扎实的基础，并真正掌握运用这些知识与算法解决实际问题的技能。适合机器学习门者、大学生、人工智能从业者，以及各行业技术人员和科研人员使用，也可作为培训机构和大专院校人工智能课程的教学用书。
洞察AIGC:智能创作的应用、机遇与挑战
￥80.10
《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。
人工智能原理及MATLAB实现
￥52.00
本书系统地阐述了人工智能算法的基本原理、实现技术及其应用，基本涵盖了其重要理论和方法，包括了最近发展起来的并被实践证明的新技术、新理论，如机器学习、模式识别、图像处理、神经网络、深度学习、群智能方法等。本书注重结合实际，通过实际问题介绍各种理论和方法，着重介绍各种智能算法的MATLAB实现，具有较强的指导性和实用性。 本书可作为计算机、信息处理、自动化和电信等IT相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可作为从事计算机科学研究、发和应用的教学和科研人员参考。
通用人工智能
￥66.75
千年人类文明，千年智能梦，走过原始文明、农业文明、工业文明、信息文明，随着通用人工智能技术奇的到来，人类的脚步正迈智能文明时代。纵观人类历史和东西方文明的程，每一轮科技变革，都带来生产力的巨大变革和人类生产生活方式的巨大变化。 带着对新技术的热情、历史的深思、未来变革趋势的预测，本书将从多维度视角解构通用人工智能。一是内涵维度：通用人工智能是什么，与过往的人工智能是什么关系、有何不同？二是文明维度：通用人工智能的文化渊源从哪里始，发展脉络如何演变？三是技术维度：通用人工智能技术基座在哪里，大模型如何得来又何以“涌现”。四是产业维度：产业呈现怎样的图景，通用人工智能赋能行业的内在逻辑是什么，以及将带来怎样的改变。五是全球维度：万模混战下的激烈竞争，已经发生和正在发生哪些重大的事件；全球产业比较之下，中国有哪些机遇？六是经济维度：通用人工智能对经济结构和形态会带来怎样的变化？对社会就业将带来怎样的影响？“AI ”的智能经济版图上，将盛什么样的鲜花？七是监管维度：通用人工智能带来哪些风险和挑战，如何监管？八是未来新科技发展维度：量子计算对通用人工智能未来发展未来会带来哪些可能的机遇？通用人工智能和Web3.0、元宇宙是什么关系？ 带着这些问题的思索和无限遐想，让我们走本书，看通用人工智能的“三山五岳”，一起领略通用人工智能的无限风光。本书有助于人工智能领域的从业者、关注新兴科技的投资人和大众读者了解通用人工智能的变革趋势，同时也可为政府政策的拟定提供思路和方向。
YOLO目标检测
￥63.87
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现，并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理，在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分，共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略，以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架——YOLOX和YOLOv7，着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识，包含丰富的实践内容，是目标检测领域的门书，适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。
最后一个人类
￥39.18
l 你是否想过，人类遭受的疾病、衰老和死亡并非命中注定？ 你是否认同，人类的身体系统是有缺陷的，可以通过技术改善并增强肉体和智力，变得更高效、更强大？ 你是否想过，一旦人类破解死亡、实现永生，身体会以什么样的方式呈现？ 你是否想过，智能崛起的当下，人类或多或少，已经成为机器？ l 《*后一个人类》描述的世界中就有这样一群人，他们是少数社会极客，是超人类主义者，他们正在利用技术增强身体素质和心智水平，通过与机器的交融来重塑自我，造更理想的形象——半机械人。他们正在对人类当前的存在形式行一场革命，人类这台有缺陷的机器正在向半机械人演，正在迈向一个没有人的未来。
《深度学习》精华版
￥0.99
全球科技巨头纷纷拥抱深度学习，自动驾驶、AI医疗、语音识别、图像识别、智能翻译以及震惊世界的AlphaGo，背后都是深度学习在发挥神奇的作用。深度学习是人工智能从概念到繁荣得以实现的主流技术。经过深度学习训练的计算机，不再被动按照指令运转，而是像自然进化的生命那样，开始自主地从经验中学习。 本书作者特伦斯·谢诺夫斯基是全球人工智能十大科学家之一、深度学习先驱及奠基者，亲历了深度学习在20世纪70年代到90年代的寒冬。但他和一众开拓者，利用大数据和不断增强的计算能力，终于在神经网络算法上取得重大突破，实现了人工智能井喷式的发展。 作为深度学习领域的通识作品，本书以恢弘的笔触，通过3个部分全景展现了深度学习的发展、演变与应用，首次以亲历者视角回溯了深度学习浪潮在过去60年间的发展脉络与人工智能的螺旋上升，并前瞻性地预测了智能时代的商业图景。
AutoCAD 2018 中文版标准教程
￥19.99
本书是Autodesk公司力荐的《AutoCAD 2018中文版标准教程》。本书作者结合多年的工程实践和课堂教学经验来精心安排教材内容。在注重工程实践的基础上，本书作者不仅介绍了软件的特和功能，更重要的是讲授了软件结合机械、建筑、制造等不同领域的实践特，传授作者在实际工作中的切身体会和应用技巧，力求通俗易懂、图文并茂，使读者真正学会、用好AutoCAD 2018，并掌握工程设计的基本技能。本书相关素材配有全部的练习文件和实践操作的讲解视频，让读者能够事半功倍地掌握软件功能。另外，本书素材中还配有PowerPoint课件，可方便授课教师教学（供读者网络下载）。
3D打印轻松实践：从材料应用到三维建模
￥50.99
3D印技术是具有广泛应用需求与光明前景的新兴增材制造技术。三维建模是3D印的前提和基础，对于多品种、小批量、周期短产品的研发和生产具有重要意义。 本书全面介绍了3D印成形技术以及三维建模在3D印中的应用，结合当今流行的UG NX、PTC Creo及SolidWorks三种建模软件，通过大量典型制作实例，循序渐地行实际操作，能使读者轻松、快速掌握3D印、三维建模实际能力与技巧。本书还详细阐述了各类3D印机的工作原理、技术特和印设备，介绍了大量3D印常用材料的分类、性能及其应用技术等。 全书图文并茂，内容丰富、实用。本书可供从事机电产品设计、机械制造及其自动化、材料科学与工程等专业的科技人员和在校师生参考，也可供广大机械制造、材料成形、医疗、汽车制造、飞机零部件、商业机器、模型、玩具、服装等领域专业人士和众多3D印DIY人士参考。
为什么是DeepSeek?
￥37.70
人工智能会如何看待自己？当它始用中文“思考”，我们的生活会发生怎样的变化？本书由人工智能大模型DeepSeek配合创作完成，介绍了DeepSeek的形成背景与现实意义。全书分为六章：前三章聚焦DeepSeek的“中国基因”，介绍了它与中文的语言特质、中国的社会文化以及人工智能产业发展之间的关系；后三章深DeepSeek的“超强大脑”，介绍它的基本原理与应用实践，既有对未来世界的美好畅想，也有它作为人工智能对人类的“提醒”。
秒懂AI辅助论文写作
￥38.27
本书是一本深探讨AI在论文写作中应用的指南。本书通过九章内容，全面介绍如何在论文选题、前言写作、大纲写作、正文写作、数据分析、摘要写作、结语撰写、文稿翻译与润色、答辩PPT制作、查重投稿等环节借助AI提高效率和质量。本书不仅讨论了AI的使用伦理，还针对论文写作的具体问题，提供了提示词示例（已全部收录到秋叶AI智能鼠标平台），为论文写作提供了广阔的视角和新的方法。本书可作为缺少学术论文写作经验的大学生或科研人员的参考书。
深入浅出人工智能——原理、技术与应用
￥51.07
本书旨在帮助读者从零始学习人工智能，掌握人工智能的原理、技术和应用。 本书共10章，首先是人工智能概述，着深浅出地讲解人工智能的原理和技术，包括数据预处理、数据可视化、机器学习基础、监督学习模型、无监督学习算法、神经网络基础、训练深度神经网络等内容，最后讲解人工智能的应用，包括智能对话和知识图谱。 本书适合想要学习并掌握人工智能技术和应用的零基础读者阅读，还可以作为高等院校人工智能相关课程的教材或辅导书。
DeepSeek实操:职场效率倍增的秘籍
￥39.99
本书是一本专为企业管理者和办公人员造的实用指南，旨在帮助企业通过人工智能技术实现数字化转型，提升运营效率与竞争力。结合丰富的企业AI解决方案设计与实施经验，深剖析了DeepSeek这一领先的人工智能模型在企业中的广泛应用场景。全书共分为四大部分，涵盖了企业管理、市场营销、销售与客服等多个核心领域，详细介绍了近100个企业使用场景，展示了如何通过DeepSeek实现效率的百倍提升。无论是人力资源招聘流程的自动化、员工培训课程的智能设计，还是市场调研问卷的快速生成、竞品分析报告的自动化处理，本书都提供了详实的解决方案和实施建议。每个场景均配有具体的Prompt示例、工具推荐和实施流程图，确保读者能够轻松上手，快速将理论转化为实践。本书特别适合企业管理者、人力资源从业者、市场营销人员、销售团队以及IT技术人员阅读。无论您是希望优化企业内部流程，还是提升市场竞争力，本书都将为您提供切实可行的AI应用策略。通过本书，您将掌握如何利用DeepSeek这一强大的AI工具，解决企业在数字化转型中的各种挑战，实现从效率提升到创新突破的全方位价值创造。
AI职场应用66问
￥52.80
《AI职场应用66问》针对职场人士应用AI的热、弱、痛和难，从不同场景切，DeepSeek 多模态AI场景应用，系统性介绍不同AI工具应用的理论方法、操作技巧和实战案例。全书涵盖文本AI、图像AI、音频AI、视频AI、AI虚拟人等不同应用工具，应用场景涵盖AI写文案、写代码、做简历、做幻灯片、分析数据、写作公文、创作音乐、设计海报、制作视频……通过干货内容输出、逐步推导讲解、通用技能归纳，帮助职场人士把握AI应用的“道”与“术”。
生成式人工智能(基于PyTorch实现)
￥63.87
本书通过从零始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、循环神经网络（RNN）、Transformer、扩散模型、大语言模型（LLM）和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能 模型。 本书适合各种商业领域中的人工智能技术工程师和数据科学家在实践生成式人工智能模型时随手查阅，也适合生成式人工智能的初学者作为门指南。
大模型时代:虚拟人的崛起与未来
￥63.00
这是一本全面介绍虚拟数字人的书，全书从虚拟数字人的定义、发、现状、前景、伦理风险与应对方案、技术背景与社会价值等方面全面阐释了大语言模型时代，虚拟数字人的发展与变革。以大语言模型为代表的AI技术的发展，驱动虚拟数字人快速迭代，有望带动各环节与各渠道的革新升级，虚拟数字人为产业带来的变化绝非简单的传播手段的升级，而是底层商业模式和产业条的革新。无论你是对虚拟数字人感兴趣的学生和初学者，还是想要制定虚拟形象的博主，抑或是想要强化营销效果的企业负责人，都可以在本书中获得启发。
AIGC与新媒体数据分析(慕课版)
￥35.90
本书系统地介绍了新媒体数据分析的基础知识及技能。全书共9章，包括新媒体数据分析基础、新媒体数据的获取、新媒体数据的处理与分析、新媒体数据的可视化、新媒体数据分析报告、抖音账号数据分析、微信公众号数据分析、微博数据分析、其他新媒体数据分析等内容。 本书不仅注重基础知识的系统性和*性，而且充分融入AI应用、注重结合实例，帮助读者加深对新媒体数据分析的理解。本书每章都设置了“章节实训”“思考与练习”模块，帮助读者提高新媒体数据分析的能力，以更好地在工作中做到学以致用。 本书既可以作为市场营销类、电子商务类专业的新媒体数据分析课程的教材，也可以作为新媒体从业人员的参考书。
